王 梓 灼

(成都大學(xué)法學(xué)院,610106,成都)

0 問題的提出

人工智能最早于1956年被美國學(xué)者John McCarthy提出。此后,國外學(xué)者開始紛紛投入人工智能領(lǐng)域的研究,并使人工智能領(lǐng)域從理論推理發(fā)展到實操階段。直至20世紀(jì)70年代初,由John McCarthy提出的構(gòu)建人工智能語言和以紐厄爾為代表的GPS問題數(shù)學(xué)求解程序,再次將人工智能推向了高潮。之后在經(jīng)過了10年短暫的低潮期后,于20世紀(jì)80年代引入知識系統(tǒng),使得文本翻譯、語言識別、計算機視覺、掃地機器人、強化學(xué)習(xí)等方面取得了重要突破,再次引發(fā)國際熱潮。我國于20世紀(jì)80年代初期,最初由錢學(xué)森等人主張進行人工智能領(lǐng)域的科學(xué)研究。

我國的人工智能起步艱難,但隨著大量中國留學(xué)生陸續(xù)回國,逐漸形成了中國人工智能領(lǐng)域中堅力量[2]。隨著各資本主義國家相繼將人工智能列入國家重點發(fā)展清單。我國于2015年也啟動了“中國制造2025”國家工程。2015年我國國務(wù)院總理李克強于在十二屆人大三次會議上的講話中明確提出“互聯(lián)網(wǎng)+”的行動計劃,開啟了在創(chuàng)新2.0下互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新形態(tài)、新業(yè)態(tài),而在這個發(fā)展過程中,人工智能技術(shù)將為基于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用提供核心基礎(chǔ)。同年7月,國務(wù)院印發(fā)正式文件,將“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”列為11項重點行動之一[3]。通過政策扶持推進,我國著重開展人工智能研發(fā),改善交通和居住環(huán)境,通過大數(shù)據(jù)(Big Data)計算提升整體醫(yī)療福利水平,改善購物環(huán)境和節(jié)省成本投入等。

眾所周知,歷史上每一次的技術(shù)革命實質(zhì)上是一場影響深遠的社會性改革,人工智能也不例外。在每一次的技術(shù)革命中,通過有償勞動的形式賦予人以生產(chǎn)價值,但最終卻導(dǎo)致了人與勞動的對立。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,在生產(chǎn)效率被整體提升的情況下,短期內(nèi)必然會導(dǎo)致失業(yè)率上升,由此引發(fā)了社會性焦慮。技術(shù)引發(fā)人與勞動之間的“對立”關(guān)系亟待解決。雖然,通過人工智能,可以實現(xiàn)從傳統(tǒng)制造向智能產(chǎn)業(yè)格局的中國化轉(zhuǎn)變,在國際新格局中占有一席之地。但由人工智能引發(fā)的社會倫理矛盾問題層出不窮。其中,機器與人力的矛盾一直困擾著社會的良性發(fā)展?？紤]人工智能的具體應(yīng)用和社會性適應(yīng)等問題,應(yīng)對人工智能技術(shù)的深層邏輯倫理進行探討。我國學(xué)術(shù)界于2019年率先提出人工智能社會實驗的治理理念,目的在于探索出智能社會治理的中國道路[4]。本文對中國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展歷史和發(fā)展現(xiàn)狀等做以結(jié)構(gòu)性梳理,指出深層倫理問題,為我國人工智能領(lǐng)域的良性發(fā)展提出學(xué)理性建議。

1 人工智能的到來與爭議

人類社會至今經(jīng)歷了四次產(chǎn)業(yè)革命,第一次產(chǎn)業(yè)革命是指于18世紀(jì)60年代由英國發(fā)起的技術(shù)革命,通過第一次產(chǎn)業(yè)革命人類社會進入了蒸汽時代。隨著火車、輪船等大型交通運輸工具的產(chǎn)生,人類社會徹底進入機器時代。直至19世紀(jì)60年代后期,人類社會進入了“電氣時代”的產(chǎn)業(yè)革命進程,在這個時期內(nèi),資產(chǎn)階級徹底完成轉(zhuǎn)型,大量剩余產(chǎn)品亟待傾銷,產(chǎn)生大型壟斷組織,殖民地格局確立。之后歷經(jīng)100余年,美國率先將科技革命引入互聯(lián)網(wǎng)、計算機、原子能領(lǐng)域,加劇了資本主義各國和社會主義國家在利益分配中的不平衡,進一步拉大了貧富和國際地位差距。前三次的產(chǎn)業(yè)革命雖然徹底改變了主流社會生活方式,但究其本質(zhì)是一種資本主義向全人類的一次巨大規(guī)模的傾銷性掠奪。

蒸汽機的發(fā)明標(biāo)志著第一次產(chǎn)業(yè)革命的開始,第二次產(chǎn)業(yè)革命(電氣、批量生產(chǎn))和第三次產(chǎn)業(yè)革命(PC、互聯(lián)網(wǎng))又促使人類社會進入了以人工智能、機器人、物聯(lián)網(wǎng)(COM)、大數(shù)據(jù)等為代表的第四次產(chǎn)業(yè)革命時代。當(dāng)前,人工智能已經(jīng)深入到人類社會生活的各個領(lǐng)域。

自1950年首次出現(xiàn)“人工智能”一詞,發(fā)展至今已有超過70余年的歷史[5],但迄今為止,仍沒有形成被廣泛認同的人工智能概念。人工智能技術(shù)的普及,直接引發(fā)了人們對其評價的褒貶不一。資本家更關(guān)注的是生產(chǎn)性的效率,但這將會帶來人力的貶值。雖然不同立場和領(lǐng)域的人,對人工智能的認知不同,但其對人工智能領(lǐng)域中的“人類智能機器人”和“計算系統(tǒng)”的肯定態(tài)度,卻保持一致。我們尚且可以在此將人工智能定義為“具有人類智能的機器或制造它的計算機系統(tǒng)”。那么,新的問題應(yīng)運而生,即人工智能究竟指的是我們所見到的、所熟知的模擬人類智能,還是功能強大到可以超越人類能力,具有感知、理解、推理、學(xué)習(xí)、創(chuàng)造呢?這也就是人工智能是否應(yīng)該具有強大的生產(chǎn)性能力的問題,能否重新定義我們所習(xí)慣的生產(chǎn)生活和工作方式。為了正確理解人工智能,有必要將人工智能細分為:弱人工智能、強人工智能與超人工智能。

首先,弱人工智能(Weak Intelligence,AGI)是指全無主觀意識,只按照設(shè)置的指令行事。弱人工智能只在特定的場域下執(zhí)行指定的任務(wù)。廣為人知的谷歌DeepMind的人工智能程序阿爾法戈(AlphaGo)。2016年3月,阿爾法戈在與李世石九段的圍棋對弈中以4勝1負獲勝,2017年5月在與科齊的對弈中也取得了勝利。這說明,在限定領(lǐng)域,即使是弱人工智能,其能力也超越了人類。與弱人工智能相對應(yīng)的是強人工智能(Strong Intelligence,AGI)。強人工智能擁有與人類一樣的意識、感官、理性判斷等能力,會用人類的思考方式去判斷和解決問題。目前技術(shù)還未達到完全強智能水平,不過百度、騰訊等科技大廠已經(jīng)啟用根據(jù)客戶需求對答的智能電話客服系統(tǒng)。最后則是各方面能力遠超一般人類的超人工智能(Artificial Super Intelligence, ASI)。相較于前二者,超人工智能最大的不同是附加了社會性,具有很強的社會適應(yīng)能力,不僅具有獨立思考和解決問題的能力,還可以參與科學(xué)研究。但這在科學(xué)領(lǐng)域引發(fā)了巨大分歧[6]。目前,在弱人工智能已然改變了人類生活的前提下,人類未來追求的目標(biāo)究竟是如何擴展弱人工智能的適用范圍,還是將弱人工智能發(fā)展到強人工智能甚至超人工智能呢?

那伙人終于走過去，一杭心里松了一口氣，突然一個聲音說：“站住！”一杭裝作沒聽到似的，加快了腳步，并暗中拉了拉雪螢的衣袖，先前所有的不快都煙消云散了。那個矮個兒光頭小子跑上來，攔住他們，說：“叫你們站住?！?/p>

2 我國人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與問題

2.1 我國人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略

我國人工智能的發(fā)展,主要采用的是基于應(yīng)用驅(qū)動的發(fā)展模式,具體分為四個方面,即采用政策先行、學(xué)術(shù)引領(lǐng)、人才培養(yǎng)及產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的方式推進人工智能領(lǐng)域的中國化發(fā)展,至今已有40余年的歷史。

我國高度重視人工智能技術(shù)的發(fā)展。自2015年以來,我國相繼出臺了多項助推人工智能技術(shù)領(lǐng)域的相關(guān)政策。在十二屆人大三次會議上,李克強總理在政府工作報告中首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃,開啟了在創(chuàng)新2.0下互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新形態(tài)、新業(yè)態(tài),而在這個發(fā)展過程中,人工智能技術(shù)將為基于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用提供核心基礎(chǔ)。同年7月,國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng) +”行動的指導(dǎo)意見》,將“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”列為11項重點行動之一[3]。《中國制造2025》重點領(lǐng)域技術(shù)路線圖中也構(gòu)建了中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍圖。2016年3月,兩會授權(quán)發(fā)布《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》,提出“重點突破大數(shù)據(jù)和云計算關(guān)鍵技術(shù)、自主可控操作系統(tǒng)、高端工業(yè)和大型管理軟件、新興領(lǐng)域人工智能技術(shù)”。2016年5月,國家發(fā)改委在《“互聯(lián)網(wǎng) +”人工智能三年行動實施方案》中明確提出,到2018年國內(nèi)要形成千億級的人工智能市場應(yīng)用規(guī)模。同年12月,國務(wù)院印發(fā)的《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》要求,加快基于人工智能的計算機視聽覺、生物特征識別、新型人機交互、智能決策控制等應(yīng)用技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化,支持人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)軟硬件開發(fā)。2017年國務(wù)院發(fā)布的 《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱規(guī)劃)是我國人工智能發(fā)展的頂層設(shè)計,該政策為未來我國人工智能發(fā)展指明了方向。在此之后,各地區(qū)密集制定出臺了關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的發(fā)展規(guī)劃、行動計劃、實施方案等政策文件。在2019年3月政府工作報告中首次提出“智能+”概念后,人工智能快速與經(jīng)濟社會各領(lǐng)域相融合。2021年3月國家公布的十四五發(fā)展規(guī)劃中“智能”“智慧”“機器人”相關(guān)表述達到59處,這表明以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)將成為推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展重要技術(shù)保障和核心驅(qū)動力,制定具有中國特色的人工智能戰(zhàn)略不僅可促進人工智能產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,還可提升我國人工智能領(lǐng)域的國際話語權(quán)和規(guī)則制定權(quán)[7]。

為了更好聚焦科研,培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的人才,團結(jié)全國智能科學(xué)技術(shù)工作者和積極分子,經(jīng)民政部批準(zhǔn)同意,于1981年創(chuàng)辦了中國人工智能學(xué)會(Chinese Association for Artificial Intelligence,CAAI),至今已有40余年歷史。中國人工智能學(xué)會掛靠中國郵電大學(xué),是中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會的正式團體會員,具有推薦“兩院院士”的資格。學(xué)會全覆蓋智能科學(xué)與技術(shù)的全領(lǐng)域,通過學(xué)術(shù)研究、國內(nèi)外學(xué)術(shù)交流、科學(xué)普及、學(xué)術(shù)教育、科技會展、學(xué)術(shù)出版、人才推薦、學(xué)術(shù)評價、學(xué)術(shù)咨詢、技術(shù)評審與獎勵等活動促進我國智能科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。學(xué)會的主要工作內(nèi)容有:1)公開出版學(xué)術(shù)刊物。例如:《智能系統(tǒng)學(xué)報(CAAI Transactions on Intelligent Systems)》(中文核心期刊);內(nèi)部刊物《智能技術(shù)學(xué)報(CAAI Transactions on Intelligent Technology)》、《中國人工智能學(xué)會通訊》、《學(xué)會通訊》青年?？?、《AI學(xué)者》網(wǎng)絡(luò)文摘等中文雜志,另有日本出版的英文刊物《International Journal of Advanced Intelligence》;2015年推出了學(xué)科白皮書系列及3本頗具影響力的發(fā)展報告,同期年底還推出了以中國人工智能學(xué)會命名的“機器人與人工智能”書系。2)整合學(xué)科和行業(yè)資源,舉辦大型學(xué)術(shù)科技會議。3)有健全的人才培養(yǎng)和舉薦機制,設(shè)立各類科研獎項用來激發(fā)和鼓勵會員。4)為政府科學(xué)決策提供支持,為社會添加活力。學(xué)會是全國性4A級社會組織,一方面為節(jié)約了公共資本投入,另一方面活躍了社會氣氛,大力動員社會力量的介入,賦予整個人工智能科研體系社會性。為了培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的核心人才,從2019年起,國家在中國科學(xué)院技術(shù)大學(xué)、華中科技大學(xué)、浙江大學(xué)、北京理工大學(xué)等高校相繼開設(shè)了人工智能博士點,以培養(yǎng)和儲備人工智能領(lǐng)域人才。

為了促進人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研一體化發(fā)展,由中國人工智能協(xié)會主辦,中國科學(xué)院指導(dǎo)、諸多領(lǐng)域內(nèi)專家參與的首屆中國智能大會(CHINESE CONGRESS ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE,2015),于2015年在湖南長沙成功召開。之后每年一次,先后在北京、杭州、深圳、青島、南京、成都及湖南等地召開,共同聚焦人工智能發(fā)展的最新動態(tài),構(gòu)建生產(chǎn)、學(xué)習(xí)、研究和應(yīng)用的再生產(chǎn)體系。目前,中國智能大會是中國最大和權(quán)威的代表人工智能最新產(chǎn)出的會議。會議主要確定和分析了以下幾點內(nèi)容:1)確定了人工智能的未來發(fā)展前途。人工智能必將在新形態(tài)、新業(yè)態(tài)的發(fā)展中通過持續(xù)推動關(guān)聯(lián)技術(shù)和新型科技、新興產(chǎn)業(yè)的深度融合,開創(chuàng)新技術(shù)革命,成為我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的新支點。應(yīng)用領(lǐng)域也將從智能控制、符號計算、自然語言理解、模式識別和計算機視覺、機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、智能信息檢索、語音識別等過渡到人機交互、機器學(xué)習(xí)、模式識別、產(chǎn)業(yè)實戰(zhàn)、芯片等更創(chuàng)新階段。2)確定人工智能人才的培養(yǎng),設(shè)立人才專題論壇。3)確定產(chǎn)、學(xué)、研結(jié)合的創(chuàng)新、實用發(fā)展模式。4)遵照政策大方向,注重大灣區(qū)、一帶一路局部特殊區(qū)域的人工智能發(fā)展。圖1為我國智能社會的整體戰(zhàn)略圖。

圖1 我國人工智能社會的戰(zhàn)略體系圖

2.2 我國人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀

中國已經(jīng)在生產(chǎn)和生活中的諸多領(lǐng)域逐漸滲透人工智能技術(shù)。中國人工智能的發(fā)展階段,大體可以分為萌芽(1978—2000年)、起步(2000—2012年)、成長(2012—2015年)及快速發(fā)展階段(2015年—)。

在萌芽階段,將“智能模擬”列入研究計劃中,并相繼成立了中國自動化學(xué)會模式識別與機器智能專業(yè)委員會(1979年)、中國人工智能學(xué)會(1981年)、中國計算機學(xué)會人工智能和模式識別專業(yè)委員會(1986年)等學(xué)術(shù)團體(張洪國,陸平,邵立國,念沛豪,2017)。在該階段,自動推理技術(shù)取得重大突破[8],使專家系統(tǒng)[9]開始過渡到商業(yè)化階段。比如:“天馬”專家系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境、CLIPS等。在起步階段,由基于演繹的推理專家系統(tǒng)被推進為有歸納推理能力的“網(wǎng)絡(luò)爬蟲+排序算法”,使量化數(shù)據(jù)更被理解為自然語言,處理關(guān)鍵詞含義也更加精準(zhǔn),且可通過人們的檢索頻率來確定網(wǎng)頁的重要性權(quán)重,精準(zhǔn)推送廣告信息,網(wǎng)絡(luò)購物平臺得到快速發(fā)展。產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,成功將人工智能技術(shù)應(yīng)用于智能工業(yè)機器人(放射源機器人、激光焊接機器人、移動印刷機機器人、鎖螺絲機器人等)、人機博弈[10]與手寫體識別[11]等領(lǐng)域。

在成長階段,人工智能技術(shù)正式步入資本市場,開啟了企業(yè)自主研發(fā)、合作研發(fā)及投資入股的新商業(yè)發(fā)展模式。云計算和芯片處理能力使人工智能技術(shù)中的學(xué)習(xí)功能產(chǎn)生了重大突破。具有代表性的則是CPU+GPU, FPGA和TPU。 相較于被單獨使用的CPU和GPU,取而代之的是“CPU+GPU”模式,既節(jié)約了投入成本,也大大提升了計算效率。FPGA是一種半成品的集成電路,可根據(jù)應(yīng)用場景的特征來重新設(shè)計,耗能比較小,自身具有的重構(gòu)特性使得其方便優(yōu)化,百度的大腦芯片就主要基于FPGA。TPU是谷歌專門為自己研發(fā)的一款芯片,運算速度提升超50%。國內(nèi)的百度率先于2012年底,開始了自然圖像OCR識別和人臉識別,使識別的錯誤率降低了30%,人臉識別的準(zhǔn)確率高達98%以上。同年,百度啟動了基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的語音搜索系統(tǒng)。隨后,國內(nèi)如百度、騰訊、阿里巴巴、華為等企業(yè),積極布局人工智能領(lǐng)域。百度于2014年在硅谷成立了人工智能研究中心,利用整合大數(shù)據(jù)優(yōu)勢,發(fā)布大型智慧商業(yè)平臺,與寶馬合作研發(fā)自動駕駛汽車。騰訊于2015年成立智能計算與搜索研究室,研發(fā)出Dreamwriter撰稿機器人。阿里巴巴搭建了底層平臺DTPAI,并聯(lián)合富士康向機器人公司SBRH 進行戰(zhàn)略注資。華為也于2012年成立諾亞方舟實驗室,專門從事數(shù)據(jù)挖掘智能研發(fā)工作,推出神經(jīng)應(yīng)答機和單輪對話生成模型。該階段主流商業(yè)模式是基于大數(shù)據(jù)前提下的開放平臺搭建,以“云+端”的模式向用戶提供智能服務(wù)。隨著人工智能技術(shù)的推進和應(yīng)用范圍的擴大,領(lǐng)域被資本看好,成為資本界新的投資熱點。2015年,我國人工智能領(lǐng)域的相關(guān)投資額已經(jīng)達到2012年水平的23倍。人工智能領(lǐng)域的獲投率為67.65%,獲投率整體數(shù)值遠高于其他行業(yè)2～3倍。從分布來看,應(yīng)用類占比71%,技術(shù)類占26%,數(shù)據(jù)資源類占3%。在技術(shù)類中,計算機視覺、數(shù)據(jù)平臺類企業(yè)獲投率較高[12]。

2015年以后,隨著國家政府的政策介入和資本強力助推,我國人工智能科技領(lǐng)域有了爆發(fā)性的發(fā)展。目前,我國在計算機視覺、語音識別已處于世界領(lǐng)先水平。各大互聯(lián)網(wǎng)平臺紛紛推出了自己類人腦研發(fā)產(chǎn)品,在客服、金融等領(lǐng)域取得了卓越成就。在語音識別方面,百度、Google、Sound Hound在語音識別方面準(zhǔn)確率達90%以上。在計算機視覺技術(shù)方面,在國際大賽上,中國學(xué)術(shù)團隊斬獲多項冠軍,團隊識別錯誤率降至2.99%。隨著人工智能技術(shù)的卓越發(fā)展,人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于交通、醫(yī)療、教育、制造等各個場域。同理,我國人工智能產(chǎn)業(yè)占市場份額以50%的速度逐年攀升,直至2020年,人工智能行業(yè)的市場規(guī)模達1 280億元,年復(fù)合增長率為69.9%,預(yù)測2023年年中國人工智能市場規(guī)模將達2 729億元[13]。

2.3 我國人工智能發(fā)展的問題

經(jīng)過40余年的快速發(fā)展,人工智能的中國化實踐成果有目共睹。以上內(nèi)容為我國人工智能技術(shù)的政策助推、民間自發(fā)和各個階段的發(fā)展情況?？梢钥闯鲋袊娜斯ぶ悄苷谟扇跞斯ぶ鸩较驈娙斯まD(zhuǎn)變。下面將針對我國人工智能技術(shù)領(lǐng)域存在的主要問題做分析論述。

首先,政策先行還是技術(shù)先行?由于人們受教育水平的提高,對個人隱私意識增強,個人隱私權(quán)受到侵犯的案例比比皆是,法律在大數(shù)據(jù)計算和人權(quán)中間難以持平。這基于人工智能技術(shù)對社會性倫理的適應(yīng)和溶解問題。人工智能技術(shù)由弱到強的過程中,基于算法升級和深度學(xué)習(xí),都可通過人們的檢索頻率和關(guān)鍵詞迅速確定人的喜好,給人做精準(zhǔn)推薦。這種技術(shù)被廣泛應(yīng)用于銷售端各個領(lǐng)域,并逐漸發(fā)展到金融領(lǐng)域,形成一個消費鏈循環(huán)模式。雖然,人工智能促進了消費市場的流通,但同時也增加了信貸危機的社會性隱患。當(dāng)人們適應(yīng)這種沖動消費,并形成消費與階層上升的意識假象習(xí)慣時,這種“活力”便會轉(zhuǎn)向形成社會不安定因素,模式不可持續(xù),最終影響政府的公信力,不利于社會主義和諧社會的建設(shè)。

第二,人工智能發(fā)展戰(zhàn)略中,忽略基層人才的培養(yǎng),人才戰(zhàn)略是其中最核心的部分。國內(nèi)各大高校紛紛開設(shè)人工智能專業(yè),并開啟碩士-博士培養(yǎng)模式。但仍然存在問題,國內(nèi)人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)主要局限于高層次人才,特別集中于跨領(lǐng)域人才的培養(yǎng),但是人工智能技術(shù)的基層技術(shù)人才仍然是短缺的。人才戰(zhàn)略在整個國家戰(zhàn)略過程中一直在發(fā)揮主導(dǎo)作用,我國從公、私兩大領(lǐng)域雙向促進人工智能方面的人才培養(yǎng)。經(jīng)政府批準(zhǔn),在多所重點大學(xué)開設(shè)人工智能研究室并設(shè)立交叉學(xué)科博士點。多所高校成立人工智能學(xué)院,形成本碩博垂直培養(yǎng)體系。人工智能交叉學(xué)科主要設(shè)置課程和方向有理論基礎(chǔ)、智慧物流與交通,智能船舶與海底工程、港行數(shù)字化與智能決策、智慧海事與法律等,其中人工智能基礎(chǔ)理論分設(shè)大數(shù)據(jù)智能與知識工程、跨媒體感知與機器學(xué)習(xí)、跨域無人系統(tǒng)與群體智能、數(shù)字孿生與混合增強智能、可信人工智能與泛在安全等5個子方向。以上領(lǐng)域主要集中在大型生產(chǎn)技術(shù)方面的應(yīng)用,但隨著人工智能技術(shù)在日常生活的普及,這些領(lǐng)域遠遠達不到技術(shù)的發(fā)展需要。并且,國家在培養(yǎng)人才的道路上主要偏向于科研型,隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動,基層工人的一般操作能力未達到技術(shù)要求。在國際競爭中,我國的人工智能技術(shù)核心競爭優(yōu)勢并不明顯。其次,人工智能人才的培養(yǎng)忽略了基層技術(shù)人員的培養(yǎng),導(dǎo)致基層人才不足,民用社會領(lǐng)域?qū)焖侔l(fā)展的技術(shù)難以適應(yīng)。

第三,忽略了對人工智能的社會倫理研究,形成了人工智能社會的可持續(xù)難題。 人工智能技術(shù)的發(fā)展速度,遠遠超過人類社會習(xí)得速度。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化,直接導(dǎo)致許多處在生產(chǎn)階段的人手足無措。不僅是人缺乏駕馭機器的能力,更可怕的是不斷被打破的效率性機制。綜合實力越強的大公司,越享有自主研發(fā)與應(yīng)用的能力。一旦新技術(shù)被應(yīng)用,意味著更多的人要離開工作崗位,取而代之的是人工智能機器人。雖然我國已經(jīng)定期開展人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研會議,但是這些會議的主題主要圍繞人工智能的最新研發(fā)成果的實際應(yīng)用問題,疏忽了對人類社會倫理問題的討論。人工智能技術(shù)的本質(zhì),在于提升整體的社會運轉(zhuǎn)效率,使得人們的生活更加便捷舒適。但超高節(jié)奏的技術(shù)發(fā)展,極有可能使人工智能技術(shù)趨于“無人買單”的危險境地。特別是在現(xiàn)階段的中國,人們的收入水平、知識水平和意識認知水平未達到世界領(lǐng)先水平,相較于已經(jīng)部分發(fā)展到世界領(lǐng)先水平的人工智能技術(shù),在磨合適應(yīng)中存在一定困難。例如,疫情期間,許多年老年人在使用智能手機方面出現(xiàn)問題,導(dǎo)致諸多公共場所內(nèi)與工作人員發(fā)生摩擦現(xiàn)象的發(fā)生。

第四,政府未承擔(dān)兜底責(zé)任和作用。在政府政策助推,各大企業(yè)紛紛先行的大好局勢下,我國人工智能技術(shù)的發(fā)展速度有目共睹。近年來,許多來中國旅行或短居的外國人都感嘆在中國生活的便利。但這些所謂的便利并非免費。由于收入的差距,來自發(fā)達國家的人對在中國消費的體驗感,可能普遍高于中國本土居民的體驗。大量的資本涌入到人工智能市場,但可能帶來的是,為此買單的人越來越少,這就容易激發(fā)矛盾,有價無市的進攻模式終將不可持續(xù)。在這種情況下,政府應(yīng)該未雨綢繆,對人工智能發(fā)展進行全局宏觀把控。在前幾次的工業(yè)革命中,由于突然加快的勞動生產(chǎn)率,使得資本主義國家不得不用暴力手段尋找和獲取可用資源。在以和平為主題的現(xiàn)當(dāng)代社會,這種不平等的產(chǎn)品傾銷不再可取。一旦資本主導(dǎo)技術(shù),那就意味著任何一項科技都標(biāo)好了自己的價格,是需要人來買單。社會上大量的人轉(zhuǎn)移到銷售領(lǐng)域,支出大于收入,激化矛盾。因此,我們必須要調(diào)整科技進步的速度,以至于被社會可以順其自然地接受。在這個過程中,政府應(yīng)起到絕對性的主導(dǎo)作用。

第五,科研成果應(yīng)用于實際生產(chǎn)生活的比率偏低。中國近二三十年來,科研上唯論文的腔調(diào)已然成為主流,根據(jù)2021年3月斯坦福大學(xué)發(fā)布的《2021年人工智能指數(shù)報告》,在AI領(lǐng)域,中國研究者論文的引用率達到20.7%,并首次超過美國,居于全球領(lǐng)先[14]。而早在2004—2017年之間,中國曾兩次在期刊上的發(fā)文總量超過美國[15]。但相對于更側(cè)重于軍事和民生領(lǐng)域的美國,中國更集中于“量”的產(chǎn)出[15]。改革開放后,先富帶動后富引發(fā)的人們對于金錢的追逐的價值觀,蔓延至各行各業(yè),學(xué)術(shù)界也不例外。近些年,國內(nèi)對于青年博士和博士后的招聘考核,主要采取的是“唯論文”機制。在讀書或?qū)Ｂ毧蒲衅陂g,所發(fā)的論文級別越高、數(shù)量越多越有利于爭取到一線城市高校的崗位。論文成為評價青年博士能力的最重要指標(biāo)之一。唯論文的學(xué)術(shù)價值觀被普遍接受,甚至與企業(yè)合作的時候,企業(yè)人也更關(guān)注合作者的論文級別和數(shù)量問題。實質(zhì)上,隱藏于學(xué)術(shù)深層的仍然是個人對利益的追逐與資本的變現(xiàn)。這種驅(qū)動力下,唯有快速出成果方得正解,大家忽略了自己的興趣和特長,將研究與金錢利益身份名利掛鉤。近些年,由中國人撰寫的人工智能領(lǐng)域的論文在國外各大學(xué)術(shù)期刊上被刊登,數(shù)量與日俱增,發(fā)文量目前已居于世界首位[16]。但很顯然,這些科研成果,并不能全部解決科研難題或直接轉(zhuǎn)化為落地成果。學(xué)者逐步變成了為了研究而研究,為了名利而研究。

第六,人工智能技術(shù)發(fā)展受到地域性限制?？萍疾堪l(fā)布了關(guān)于《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)工作指引》,倡導(dǎo)各地積極開展人工智能技術(shù)應(yīng)用示范、政策試驗、社會實驗和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),在推動人工智能創(chuàng)新發(fā)展方面先行先試、發(fā)揮引領(lǐng)帶動作用[17]。為響應(yīng)政府號召,加速技術(shù)落地,北京、上海、杭州、天津等地紛紛建立人工智能實驗區(qū)基地,但由于各地發(fā)展基礎(chǔ)不同,導(dǎo)致各試驗區(qū)整體發(fā)展情況出現(xiàn)不同,科研和實操情況不能很好融合統(tǒng)一。

3 結(jié)論與討論:用以人為本的戰(zhàn)略格局代替人與技術(shù)的對立

在人工智能技術(shù)發(fā)展中,政府應(yīng)發(fā)揮重要作用。目前政府職責(zé)的一部分缺失,直接或間接導(dǎo)致了人與技術(shù)的對立。在人類社會,人往往從生產(chǎn)勞動關(guān)系中不斷通過勞動改造社會的水平來衡量人的價值,從中獲得相對的自由。人工智能技術(shù)的發(fā)展無疑是大大提升了社會生產(chǎn)效率,但其以機器代替人的機制致使人與勞動之間的對立關(guān)系日趨凸顯,越來越多的有償勞動被人工智能所替代。如何平衡二者間的對立矛盾呢?早在2019年,日本就主張開展“以人為本的人工智能戰(zhàn)略”[18],這宏觀指向于政府在人工智能技術(shù)發(fā)展方面的調(diào)節(jié)作用。哈佛大學(xué)學(xué)者梅塞恩認為:技術(shù)為人類的選擇與行為創(chuàng)造了新的可能性,但也使得這些可能性的處置處于一種不確定的狀態(tài)。技術(shù)產(chǎn)生什么影響、最終目的是什么,這些都不是技術(shù)本身所固有的,而是取決于人用技術(shù)來做什么[19]。所謂以人為本的智能化社會,首先,應(yīng)該重視人的尊嚴(yán)(Dignity),第二,尋求滿足和解決不同階層群體人的需求問題(Diversity &Inclusion),第三,有可持續(xù)的發(fā)展的模式(Sustain- ability)。為了滿足以上三條要求,需要我們?nèi)祟惿鐣谐掷m(xù)不斷的新技術(shù)、社會系統(tǒng)的更新與產(chǎn)業(yè)競爭國際化實力。政府應(yīng)該充分發(fā)揮指導(dǎo)作用,始終堅持技術(shù)服務(wù)于民的發(fā)展宗旨,堅決抵制資本對人工智能技術(shù)的全面控制,調(diào)整好布局和配套,按部就班地發(fā)展好人工智能技術(shù),使其真正立足于民生、服務(wù)于社會主義和諧社會的發(fā)展。

基于此,關(guān)于人工智能未來社會的以人為本的內(nèi)涵應(yīng)包括:首先,政府在推進人工智能技術(shù)發(fā)展的前提,是要明確與資本的關(guān)系。具體來說,政府應(yīng)該實際參與到人工智能領(lǐng)域中,而不能僅僅局限于利用政策推進和動員。應(yīng)該了解不同民眾群體的具體需求與實際購買力水平,引導(dǎo)和鼓勵開發(fā)出適合各個群體的人工智能產(chǎn)品。鼓勵將人工智能技術(shù)應(yīng)用在應(yīng)急領(lǐng)域中,充分發(fā)揮人工智能解決生活生產(chǎn)中的難題。

第二,政府應(yīng)嚴(yán)格監(jiān)督和控制境內(nèi)企業(yè)在人工智能自主研發(fā)方面的目標(biāo)節(jié)奏。扭轉(zhuǎn)資本以“追逐利益”的目標(biāo)指向,企業(yè)的自主研發(fā)主要只針對自身縮減成本和提升效率的需求,短期內(nèi)不利于整個就業(yè)供求關(guān)系的和諧發(fā)展。鼓勵引導(dǎo)企業(yè),積極參與并立足于開發(fā)提升社會整體福利水平和生活幸福感的人工智能項目,力求開源節(jié)流,提升整體社會運轉(zhuǎn)效率。社會需要活力,而活力的原動力是就業(yè),應(yīng)該在不影響甚至促進就業(yè)的前提下,推進人工智能技術(shù)的發(fā)展。否則,一個問題的解決,會引發(fā)其它更多問題的發(fā)生。

第三,人工智能領(lǐng)域的發(fā)展需要人才,人才主要包括科研人才和實踐人才兩類。鼓勵和動員社會科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者,積極參與人工智能技術(shù)的社會性倫理研究、不同群體的需求調(diào)研及評估等。對科研考核機制,進行重新建設(shè)。新機制應(yīng)確保人工智能領(lǐng)域核心研發(fā)人員真實對接具體研究興趣和特長,同時給予其充足的研發(fā)經(jīng)費、時間、空間,避免為了科研而科研的情況發(fā)生。這樣,能夠真正發(fā)揮研發(fā)人員的科研長處、同時又被大眾所能接受。

第四,重視人工智能各個階段的一般教育和社會性培訓(xùn)。人工智能社會,無疑是未來社會的核心元素與主流趨勢。那么,針對人類各個階段的一般和普及性教育,有利于提升人類的社會化程度,從小培養(yǎng)對人工智能的興趣,發(fā)掘人的潛能,為人工智能核心領(lǐng)域儲備人才。

最后,人工智能技術(shù)的核心競爭力是中國技術(shù)走出國門。首先要積極了解國外人工智能技術(shù)的研發(fā)情況,同時伴隨要對當(dāng)?shù)厣鐣闆r做結(jié)合分析,不能一味地追逐高精尖和速度。社會發(fā)展的具體情況,應(yīng)當(dāng)與技術(shù)發(fā)展充分匹配,在此前提下的技術(shù)革新,才真正具有可持續(xù)性價值。