蒲友劍

(重慶市勘測院,重慶 401120)

0 引言

在社會經濟與科學技術的快速發(fā)展下,我國軌道交通運營和管理工作中產生的信息和數(shù)據(jù)非常多,尤其是非結構性信息和數(shù)據(jù),增長速度特別快。必須科學處理好結構化與非結構化信息和數(shù)據(jù)相關問題,挖掘出優(yōu)勢數(shù)據(jù)和信息,并有效應用這些信息改善軌道交通公共安全體系。本文主要對大數(shù)據(jù)時代的軌道交通公共安全體系進行了深入探究。

1 軌道交通公共安全框架分析

大數(shù)據(jù)時代的軌道交通公共安全框架涉及的要素很多,主要有5個方面,一是人員,二是器械和設備,三是材料,四是方法和模式,五是環(huán)境[1]。大數(shù)據(jù)信息技術在上述5種要素的安全管理當中發(fā)揮了根本性作用,亟須加強預警和增強應急決策效能。

1.1 人員

人員組成比較多。首先是運營和管理人員,其次是維護與服務人員,最后是安保人員等。而人員的作用是基于網絡大數(shù)據(jù)信息技術的合理運用,進行人員操作和具體行為剖析,嚴格控制操作性實踐風險。

1.2 器械和設備

大數(shù)據(jù)時代的軌道交通公共安全管理涉及的器械和設備比較多,比如車輛、供電機構車輛、通信設備、檢票設備、保養(yǎng)設備等[2]。大數(shù)據(jù)信息技術的有效運用,不但能夠避免器械和設備故障,還能從根本上避免業(yè)務中斷。

1.3 材料

大數(shù)據(jù)時代的軌道交通公共安全管理相關材料多元,不僅有文本和圖像,還有視頻、錄音、網絡信號以及和乘客有關的數(shù)據(jù)與信息。材料的作用是通過合理運用網絡大數(shù)據(jù)技術,可以完成發(fā)展趨勢評估,還可以進行風險評判、網絡輿情研究以及現(xiàn)場情況管控和處理。

1.4 制度與方法

大數(shù)據(jù)時代的軌道交通公共安全管理工作的有序開展,離不開專門的運營管理制度以及方式方法,且要注重模式和體系創(chuàng)新。通過合理運用網絡大數(shù)據(jù)技術,往往能夠基于日常記錄找到軌道交通公共安全管理規(guī)律和發(fā)展趨勢,指明相關問題,并找到問題產生原因,從根本上控制安全風險。

1.5 環(huán)境

大數(shù)據(jù)時代的軌道交通公共安全管理工作的有序開展,也離不開有關環(huán)境因素的優(yōu)化,比如站臺環(huán)境、隧道環(huán)境、氣候條件以及水文條件等[3]。網絡大數(shù)據(jù)技術的合理應用,不但能夠消除自然災害環(huán)境因素下的不良情況,還能有效降低自然災害造成的損失。

2 軌道交通公共安全風險治理模型分析

風險治理指針對大數(shù)據(jù)時代的軌道交通公共安全風險,做出針對性識別、研究、評估、處理以及加強監(jiān)管和得出決策方案,這一治理目標是在優(yōu)先處理高發(fā)生率安全問題的基礎上,從根本上控制安全風險。大數(shù)據(jù)時代的軌道交通公共安全風險具有明顯的不確定性,而且具有種類多元性,導致風險治理工作問題重重,特別是在如今復雜的城市軌道交通環(huán)境和背景下,還存在熱點問題多、困難多的特點,而通過合理運用網絡大數(shù)據(jù)技術,則能夠從根本上管控好各種風險事件,創(chuàng)新和完善相應的風險管控模型和體系。

2.1 大數(shù)據(jù)時代的軌道交通公共安全風險識別

風險識別是指可以自主發(fā)現(xiàn)、認同,進而記錄現(xiàn)有以及潛在風險因素的全過程,也是實現(xiàn)風險治理目標的根本和前提。要想有效管控軌道交通公共安全風險,必須科學運用網絡大數(shù)據(jù)信息技術,有效識別公共安全框架下的幾大要素,找到危險和風險,為采取有效的應對措施和處理措施奠定基礎[4]。

2.2 大數(shù)據(jù)時代的軌道交通公共安全風險分析

風險分析是針對風險產生的原因、實際威脅、影響因素等做出預測、評估和研究,進而確定風險對應的標準等級和水平,對風險以及后果做出估計和預測。風險分析是指科學運用網絡大數(shù)據(jù)技術,針對風險因素和可能性事件做出研究和預估,得出相應的風險概率,找到最終合理的應對措施。

2.3 大數(shù)據(jù)時代的軌道交通公共安全風險評估

風險評價是指針對風險產生的后果做出確認,評估其嚴重性,結合標準和要求,對風險進行等級評價。網絡大數(shù)據(jù)技術的合理應用往往可以對多元歷史風險信息做出預測和研究,進而劃分風險等級,確保風險應對有效性。

2.4 大數(shù)據(jù)時代的軌道交通公共安全風險處置

風險處置指為了管控和處理各種安全風險,采取有效的應對措施,從根本上降低安全問題產生率,消除相關不良影響。應對措施不僅包括風險因素消除、信息置換,還包括風險轉嫁、隔離、規(guī)避以及風險補償?shù)萚5]?？傊?通過合理運用網絡大數(shù)據(jù)技術,往往可以實現(xiàn)對科學決策的有效評判,嚴格落實好風險防范工作。

2.5 大數(shù)據(jù)時代的軌道交通公共安全風險監(jiān)控

風險監(jiān)控是指為了降低風險事件產生率,消除相關安全風險因素,采取長久的日常情況監(jiān)控和管理措施,及時預判風險,進而針對高等級風險,特別是特殊重大風險做出評估和預警。通過加強風險監(jiān)控,科學應用物聯(lián)網技術和移動網絡技術等,沿用和引進多種信息傳感設備,可以形成和優(yōu)化人和物之間相聯(lián)系的網絡結構體系,為后期進行大數(shù)據(jù)研究和情況分析提供必要的信息源。

3 軌道交通公共安全應急管控平臺分析

大數(shù)據(jù)時代的軌道交通公共安全應急管控平臺有著相對應的設計框架,框架主要包括3大模塊,一是風險評估,二是決策支持,三是預警預測。其中,基礎架構又可以細分為3部分,一是數(shù)據(jù)倉庫,二是數(shù)據(jù)倉庫管理,三是數(shù)據(jù)集市[6]。而支撐架構涉及的內容模塊更多,具體的平臺內容如圖1所示。

圖1 大數(shù)據(jù)時代的軌道交通公共安全應急管控平臺

從圖1可知,在收集和整理相關數(shù)據(jù)資源之后,就可以形成專門的主題數(shù)據(jù)庫,進而進行基于Hadoop基礎架構的信息調研、選擇、轉化、完善等,創(chuàng)建專門的數(shù)據(jù)和信息倉庫,利用倉庫整合相關軌道交通公共安全信息,建立可以實現(xiàn)信息共享、數(shù)據(jù)預估、管控和決策支撐的網絡數(shù)據(jù)平臺,不斷優(yōu)化和完善公共安全應急管控體系[7]。此外,要想完善這一平臺和體系,還必須實現(xiàn)多元網絡技術的有效整合,對各個層次的信息技術進行集合與管控,管理多個格式和不同領域內的信息數(shù)據(jù),對公共安全突發(fā)問題的處理流程做出優(yōu)化管理和后期跟蹤,及時響應各項應急事務,挖掘和研究多種公共安全應急管理資源,為后期的信息科學決策奠定信息基礎。

4 軌道交通公共安全技術及其應用分析

4.1 大數(shù)據(jù)存儲技術分析

在網絡大數(shù)據(jù)技術不斷發(fā)展和大數(shù)據(jù)資源越來越豐富的背景下,信息儲存對文件系統(tǒng)的標準要求越來越嚴格,若再單純應用以往的本地文件系統(tǒng)進行管理,因為受到單一節(jié)點影響,已經無法有效完成數(shù)據(jù)密集型計算。所以合理運用分布式文件系統(tǒng),將相應的負載轉移到多節(jié)點上,已經成為發(fā)展趨勢。HDFS是基于Hadoop發(fā)展而成的一種分布式文件系統(tǒng),該系統(tǒng)自身具備較強的容錯性,而且吞吐量比較大,所需成本和費用比較低,可以為實現(xiàn)上層技術應用奠定信息存儲服務和管理基礎?；贖DFS,可以對存儲文件進行具體分割,進而將文件塊和多元數(shù)據(jù)節(jié)點融合在一起,結合具體配置,將統(tǒng)一的文件塊副本融入多個主機,確保數(shù)據(jù)管理安全性,切實提升信息讀取效率。NoSQL(Not Only SQL)是一種非關系型的信息庫,能夠處理高并發(fā)讀寫、信息存儲訪問等問題。運用NoSQL數(shù)據(jù)庫,可以創(chuàng)新出更加能夠滿足大數(shù)據(jù)管理要求的操作模式,通過應用層來完成數(shù)據(jù)庫自身應該完成的工作;還可以采取具備擴展功能的信息模型,利于多元、復雜的信息保存;也可以制定足夠透明、公正的分布式存儲方案,確保大數(shù)據(jù)處理的可行性和有效性。NoSQL數(shù)據(jù)庫主要包括4種:Kye-Value數(shù)據(jù)庫、針對具體文檔的數(shù)據(jù)庫、列存儲數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫[8]。

大數(shù)據(jù)存儲技術應用主要體現(xiàn)在3大方面:一是應用于視頻監(jiān)控。在監(jiān)控中,用戶必須保證所提供的視頻數(shù)據(jù)足夠清晰,且在數(shù)據(jù)管控中,需要科學運用云存儲技術。基于云存儲技術開發(fā)的視頻管理功能,能夠滿足高清錄制的需求,避免出現(xiàn)復雜數(shù)據(jù)管理困難的情況。同時,基于云存儲技術,還能擴大視頻監(jiān)控范圍,完成分布式管理任務。二是應用于互聯(lián)網運營。如今,云存儲技術已經開始合理運用到互聯(lián)網領域,滿足不同用戶的使用需求。因此,作為互聯(lián)網運營管理主體,也要關注云存儲革新與合理運用,科學創(chuàng)建用戶需要的云存儲平臺,確保提供多元的數(shù)據(jù)資源,消除約束因子,提升數(shù)據(jù)庫資源運用率。三是應用于視頻編排。云存儲系統(tǒng)便于高清視頻編排,可以實現(xiàn)對多種視頻編排節(jié)目資源的存儲和管理,切實提升視頻編排效率。

4.2 大數(shù)據(jù)計算處理技術及其應用分析

Hadoop是基于大范圍集群而處理多元信息的分布式體系和構架,具備一定的開源性,可以完成數(shù)據(jù)和信息的自由儲存,智能解決節(jié)點問題,實現(xiàn)跨機器信息集合與管理。Hadoop能滿足大規(guī)模、多種服務器集群管理和實際運行,其關鍵計算部件是MapReduce,比較可靠、有效,具備分布性,可以完成運算編程,管控大規(guī)模半結構化數(shù)據(jù)集,封裝多元功能,將簡單計算當成接口,確保信息處理的可行性。MapReduce可以從多元信息中提取自己需要的元素,進而返回結果集,核心原理是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的多內容分配,提取必要的key和value,進行信息匯總研究,獲取預期效果。MapReduce對應的計算節(jié)點和存儲節(jié)點往往不可分離,這一配置可以滿足Hadoop在信息保存節(jié)點上運行的需求,所以具有較快的信息處理速度,有利于大數(shù)據(jù)研究[9]。

如今,大數(shù)據(jù)處理技術的應用范圍越來越廣,不僅涉及金融和醫(yī)療行業(yè),還支持航空、制造領域等。下面以金融、醫(yī)療、制造行業(yè)為例,探索大數(shù)據(jù)處理技術應用場景。首先,對于大數(shù)據(jù)技術應用領域而言,金融領域是主要領域[10]。這一行業(yè)的數(shù)據(jù)復雜,涉及的范疇很大,對數(shù)據(jù)處理有嚴格要求。所以,基于大數(shù)據(jù)處理技術,往往可以有效預測市場情況,提升金融決策結果精準度。與此同時,利用大數(shù)據(jù)處理技術,還能有效完成金融風險評估和信用評級,控制風險,提升效率。其次,醫(yī)療行業(yè)也比較常見。大數(shù)據(jù)處理技術不但能夠快速研究多元醫(yī)療數(shù)據(jù),切實提升醫(yī)療服務水平,還可以保障公共衛(wèi)生。最后,制造業(yè)中的大數(shù)據(jù)處理技術也很常用,旨在改善和管控生產全過程。此外,基于大數(shù)據(jù)處理技術,還能從生產鏈中獲得復雜數(shù)據(jù),做出有效研究,切實提升產品生產質量。

5 結語

綜上所述,在大數(shù)據(jù)時代下,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)網絡技術和城市軌道交通公共安全管理體系的有效融合,不僅有利于不同機構和區(qū)域信息的融合與服務共享,還能夠促進基礎信息的互聯(lián),切實優(yōu)化城市軌道交通運營管理和安全風險管控現(xiàn)狀,增強大數(shù)據(jù)時代的軌道交通公共安全預防控制能力,并有效落實隱患排查與處理工作,避免出現(xiàn)不必要的安全事故,建立健全大數(shù)據(jù)時代的軌道交通公共安全管理機制,形成足夠完善的大數(shù)據(jù)時代的軌道交通公共安全體系,切實提升軌道交通公共安全管理整體水平。