于凡

摘 要 發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)是實(shí)現(xiàn)中國(guó)特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必然選擇。為推動(dòng)江蘇省新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用，促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的現(xiàn)代化發(fā)展，基于江蘇省新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，采用統(tǒng)計(jì)分析的方法探索新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納情況，同時(shí)分析農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)、農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度及土地細(xì)碎化程度對(duì)應(yīng)用智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的影響，提出“加大對(duì)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的宣傳培訓(xùn)力度，提高智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納率；加大智能農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼力度，降低農(nóng)戶的收益風(fēng)險(xiǎn)；注重農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)的提升，鼓勵(lì)新型職業(yè)農(nóng)民投入鄉(xiāng)村振興；推動(dòng)土地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)和高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，為智慧農(nóng)業(yè)提供有利耕地條件”等建議。

關(guān)鍵詞 新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體；智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)；江蘇省

中圖分類號(hào)：F323.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2023.20.046

農(nóng)業(yè)是事關(guān)國(guó)計(jì)民生的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，黨中央一直把解決好“三農(nóng)”問(wèn)題作為全黨工作的“重中之重”。在氣候變化、逆全球化、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化、人工成本不斷提高等諸多不利因素的疊加影響下，全球糧食安全及其治理的發(fā)展進(jìn)程面臨諸多現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，“誰(shuí)來(lái)種地，怎樣種地”是中國(guó)和全世界農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的共同問(wèn)題。智慧農(nóng)業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代IT技術(shù)與農(nóng)業(yè)的跨界融合下應(yīng)運(yùn)而生，以“數(shù)字化、自動(dòng)化、精準(zhǔn)化和智能化”為基本特征的農(nóng)業(yè)精細(xì)化作業(yè)，擺脫了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力短缺的束縛，成為應(yīng)對(duì)“誰(shuí)來(lái)種地”問(wèn)題的不二之選。

目前關(guān)于智慧農(nóng)業(yè)的研究主要包括智慧農(nóng)業(yè)的意義與底層邏輯、發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的問(wèn)題與挑戰(zhàn)、智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃等。立足國(guó)內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展情況的相關(guān)研究表明：傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式導(dǎo)致資源浪費(fèi)、環(huán)境破壞等問(wèn)題，不利于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，亟待向智慧農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，統(tǒng)籌各類新型技術(shù)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展[1]。立足國(guó)外經(jīng)驗(yàn)分析的相關(guān)研究表明：美國(guó)健全的農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)體系及服務(wù)制度是推進(jìn)其智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力；立足小農(nóng)生產(chǎn)實(shí)際，日本廣泛普及智慧農(nóng)業(yè)以應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力短缺、農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力弱化等問(wèn)題，目前日本智慧農(nóng)業(yè)在政策制度、市場(chǎng)資源配置、技術(shù)普及和人才培養(yǎng)方面已形成較為成熟穩(wěn)定的運(yùn)行機(jī)制；德國(guó)、荷蘭等地智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展起步較早，在政策規(guī)劃、資源分配、技術(shù)研發(fā)等方面有突出經(jīng)驗(yàn)[2-4]。

智慧農(nóng)業(yè)模式作為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要路徑，需要重點(diǎn)推廣和廣泛應(yīng)用。然而目前，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)總體上還處于試點(diǎn)示范和產(chǎn)業(yè)化起步階段，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者對(duì)新型智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的消極態(tài)度導(dǎo)致我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率低，智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展主體動(dòng)力較為匱乏，中高端智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備推廣困難。同時(shí)，近年來(lái)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體已經(jīng)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系的重要基石。不同于傳統(tǒng)小農(nóng)，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體擁有先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和經(jīng)營(yíng)管理能力，具備智慧農(nóng)業(yè)模式的必要條件和基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)；自身對(duì)科技推廣的需求往往也處于農(nóng)村地區(qū)的最前沿水平，對(duì)農(nóng)業(yè)精細(xì)化管理的可行路徑需求更為迫切。因此，本文選取新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體為研究對(duì)象，基于江蘇省315戶水稻種植戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，采用問(wèn)卷調(diào)查法結(jié)合訪談法對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，探討智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的現(xiàn)狀及影響因素，為助力新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體高質(zhì)量發(fā)展提供決策依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本說(shuō)明

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于課題組2022—2023年對(duì)江蘇省農(nóng)戶智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納在認(rèn)知、意愿、行為等方面的調(diào)研。根據(jù)江蘇省各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展、水稻種植面積分布等情況，選取以下水稻種植地區(qū)作為調(diào)研區(qū)域：南京市浦口區(qū)、南京市六合區(qū)、常州市溧陽(yáng)市、常州市金壇區(qū)、無(wú)錫市江陰市及蘇州市昆山市。此次調(diào)研共發(fā)放問(wèn)卷328份，剔除無(wú)效問(wèn)卷，最終獲取有效問(wèn)卷315份，問(wèn)卷有效率為96.04 %。問(wèn)卷內(nèi)容主要包括經(jīng)營(yíng)主體負(fù)責(zé)人的基本特征（年齡、性別、受教育程度、種植年限等）、2022—2023生產(chǎn)季的水稻收入和產(chǎn)量、銷售渠道及銷售價(jià)格、政府技術(shù)推廣服務(wù)、智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納情況等。樣本描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示，樣本中男性水稻種植戶占比90.79%。受訪者多數(shù)為中老年，年齡50～59歲占比41.91%，60歲及以上占比26.98%。樣本水稻種植戶的受教育程度較低，初中及以下學(xué)歷占比66.03%。在經(jīng)營(yíng)特征方面，受訪農(nóng)戶水稻種植經(jīng)驗(yàn)豐富，63.81%的農(nóng)戶種植年限在10年以上，40.31%的農(nóng)戶種植面積在33.33 hm2及以上，2022年79.91%的農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的次數(shù)在0～1次。

2 采納現(xiàn)狀

為全面考察農(nóng)戶智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的采納情況，本文根據(jù)調(diào)研區(qū)域水稻生產(chǎn)實(shí)際情況從耕整地、播種、施肥、打藥和田間管理分環(huán)節(jié)進(jìn)行考察。由表2可知，農(nóng)戶打藥環(huán)節(jié)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納率最高，為50.79%；施肥環(huán)節(jié)次之，為34.92%；耕整地環(huán)節(jié)采納率最低，為5.71%。總體而言，樣本農(nóng)戶智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納均值為1.27次，表明智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣仍然處于起步化階段。

具體來(lái)看，無(wú)人機(jī)技術(shù)的應(yīng)用最為廣泛，涵蓋耕整地、播種、施肥、打藥、田間管理等環(huán)節(jié)。其中，3.17%的農(nóng)戶采用無(wú)人機(jī)點(diǎn)射播種，相較于傳統(tǒng)的直播，該項(xiàng)技術(shù)可以提高種子對(duì)營(yíng)養(yǎng)成分的吸收率，提高種子成活率，同時(shí)大面積推廣應(yīng)用可以有效降低農(nóng)業(yè)播種成本。值得注意的是，分別有50.79%和31.34%的農(nóng)戶使用無(wú)人機(jī)進(jìn)行施肥和病蟲害防治，表明無(wú)人機(jī)技術(shù)的推廣在蘇南區(qū)域取得不錯(cuò)的擴(kuò)散效應(yīng)。隨著全球氣候變化，當(dāng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)遇到極端天氣，病蟲害防治變得尤為重要，20.95%的農(nóng)戶在田間安裝遠(yuǎn)程農(nóng)情信息監(jiān)測(cè)設(shè)備對(duì)苗情和病蟲害實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。此外，智能農(nóng)機(jī)的廣泛應(yīng)用是農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的主要任務(wù)之一，可在無(wú)人駕駛的情境下實(shí)現(xiàn)自主作業(yè)。數(shù)據(jù)顯示，調(diào)研區(qū)域分別有9.97%和5.13%的農(nóng)戶率先應(yīng)用無(wú)人插秧機(jī)和無(wú)人駕駛拖拉機(jī)。

3 行為影響因素

3.1 農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)

數(shù)字素養(yǎng)是農(nóng)民數(shù)字生產(chǎn)與數(shù)字生活實(shí)踐中所具備或形成的一系列素質(zhì)集合，并體現(xiàn)在數(shù)字化通用素養(yǎng)、數(shù)字化信息素養(yǎng)、數(shù)字化技術(shù)素養(yǎng)3個(gè)方面[5]。農(nóng)業(yè)的高速發(fā)展要求農(nóng)戶具備多樣的適應(yīng)性和應(yīng)變能力，尤其在當(dāng)今數(shù)字時(shí)代，數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵性生產(chǎn)要素，數(shù)字、平臺(tái)和技術(shù)的快速發(fā)展不僅僅改變了微觀主體信息獲取的渠道和內(nèi)容等，而且重塑個(gè)體的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)維度。農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的高低會(huì)影響農(nóng)戶對(duì)市場(chǎng)變化的認(rèn)知及對(duì)新技術(shù)的接受程度，一定程度上關(guān)系著農(nóng)業(yè)技術(shù)采用和農(nóng)村建設(shè)主體的人力資本的提升。

1）數(shù)字化通用素養(yǎng)是個(gè)體媒介操作能力與數(shù)字安全意識(shí)的素質(zhì)能力。從根本上而言，智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向信息化轉(zhuǎn)型升級(jí)，數(shù)字化通用素養(yǎng)則是對(duì)經(jīng)營(yíng)者智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的基本要求和技術(shù)門檻。調(diào)研區(qū)域中83.26%的農(nóng)戶表明能夠熟練使用微信、百度等APP，68.46%的農(nóng)戶表示在淘寶、支付寶等數(shù)字平臺(tái)使用過(guò)程中能注重保護(hù)個(gè)人賬戶信息，說(shuō)明農(nóng)戶數(shù)字化通用素養(yǎng)較高。2）數(shù)字化信息素養(yǎng)是個(gè)體信息獲取和信息處理的素質(zhì)能力。數(shù)字化平臺(tái)為農(nóng)戶獲取、整合、甄別、應(yīng)用數(shù)字信息提供了便利渠道，在數(shù)字信息的交互過(guò)程中有利于加深農(nóng)戶對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的價(jià)值認(rèn)知與技術(shù)認(rèn)知，從而主動(dòng)參與智能化生產(chǎn)種植。調(diào)研區(qū)域中43.26%的農(nóng)戶表明遇到問(wèn)題能夠主動(dòng)在數(shù)字化平臺(tái)搜尋相關(guān)數(shù)字信息，32.45%的農(nóng)戶能識(shí)別數(shù)字信息的可信度并成功解決遇到的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，說(shuō)明農(nóng)戶數(shù)字化信息素養(yǎng)一般。3）數(shù)字化技術(shù)素養(yǎng)是農(nóng)戶對(duì)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)認(rèn)知與技術(shù)學(xué)習(xí)的素質(zhì)能力。智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)作為一項(xiàng)全新耕作模式，是對(duì)傳統(tǒng)人工與傳統(tǒng)機(jī)械的顛覆與創(chuàng)新，也對(duì)經(jīng)營(yíng)者的生產(chǎn)技術(shù)與學(xué)習(xí)能力提出更高的要求。調(diào)研區(qū)域中，10.76%的農(nóng)戶表明采用過(guò)農(nóng)業(yè)咨詢APP進(jìn)行專家咨詢，13.02%的農(nóng)戶表示通過(guò)視頻講解或線上培訓(xùn)參與能初步掌握智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)技術(shù)操作要領(lǐng)，說(shuō)明農(nóng)戶數(shù)字化學(xué)習(xí)素養(yǎng)較低。

3.2 農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度

農(nóng)戶在追求利潤(rùn)最大化的同時(shí)，也會(huì)考量決策風(fēng)險(xiǎn)的高低。上述樣本統(tǒng)計(jì)顯示，本次調(diào)研中的農(nóng)戶普遍受教育程度不高、年齡較大，往往風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度更高。調(diào)查數(shù)據(jù)表明，65.32%的農(nóng)戶為風(fēng)險(xiǎn)厭惡型，19.27%的農(nóng)戶為風(fēng)險(xiǎn)中立型，15.41%的農(nóng)戶為風(fēng)險(xiǎn)偏好型。盡管智能化的農(nóng)機(jī)裝備具有智能感知、自動(dòng)導(dǎo)航、精準(zhǔn)作業(yè)和智慧管理等功能，在提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、保護(hù)生態(tài)環(huán)境、助力現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等方面發(fā)揮重要作用。然而，新技術(shù)的引入打破了農(nóng)戶的傳統(tǒng)耕作習(xí)慣，農(nóng)戶難免對(duì)新技術(shù)的功能與效率產(chǎn)生懷疑，產(chǎn)生較大的不確定性。1）自然風(fēng)險(xiǎn)。氣候異常、極端天氣都會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)造成不可逆轉(zhuǎn)的影響；同時(shí)農(nóng)產(chǎn)品本身需求彈性小，價(jià)格變動(dòng)幅度大。2）時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)。智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)是前期投資大，回收期長(zhǎng)的高風(fēng)險(xiǎn)投資，需要經(jīng)營(yíng)者長(zhǎng)期規(guī)劃，追求短期利益的經(jīng)營(yíng)者風(fēng)險(xiǎn)感知更強(qiáng)。3）經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。信息技術(shù)的使用與智慧農(nóng)機(jī)的維修保養(yǎng)更加考驗(yàn)經(jīng)營(yíng)者的數(shù)字技術(shù)使用技能與分析判斷能力。綜合調(diào)研數(shù)據(jù)，樣本區(qū)域22.02%的農(nóng)戶表示智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)成本太高，11.01%的農(nóng)戶表示智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)要求高，操作困難。因此，農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度是影響其采納智慧農(nóng)業(yè)這一新技術(shù)的重要影響因素。

3.3 土地細(xì)碎化程度

耕地細(xì)碎化問(wèn)題主要體現(xiàn)在農(nóng)戶生產(chǎn)過(guò)程中土地塊數(shù)多、不平整且分散的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀，“分界線”的存在阻礙了智能農(nóng)機(jī)的高效無(wú)人作業(yè)，往往導(dǎo)致作業(yè)成本高而生產(chǎn)效率低。盡管23.78%的農(nóng)戶表示經(jīng)營(yíng)的土地中有少量的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，為發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)提供了契機(jī)；但66.98%的農(nóng)戶表示土地碎片化、分散化情況的存在不利于組織化、集約化經(jīng)營(yíng)。規(guī)模連片種植所產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)激勵(lì)了農(nóng)戶對(duì)新技術(shù)的采用；相反，分散、地勢(shì)起伏、土壤肥力不均勻的地塊不僅降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，還影響經(jīng)營(yíng)主體的生產(chǎn)資料配置、資源利用效率與投入產(chǎn)出效益。根據(jù)受訪者的反饋，22.02%的農(nóng)戶表示農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)和土地平整、連片耕種是應(yīng)用智能農(nóng)機(jī)的必要條件。

4 結(jié)語(yǔ)

近年來(lái)，智慧農(nóng)業(yè)逐漸成為我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要方向，智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)的政策規(guī)劃與法律逐漸豐富，智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)技術(shù)被越來(lái)越多地融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)管理中，智慧農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)完善。然而我國(guó)發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)仍然面臨諸多挑戰(zhàn)：1）農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)普遍不高疊加對(duì)新技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度高，智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力嚴(yán)重不足；2）耕地細(xì)碎化不利于集約化智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)。

本文根據(jù)315份江蘇省水稻種植戶調(diào)研數(shù)據(jù)分析了新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納情況及其影響因素，得出以下結(jié)論。1）江蘇省新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體對(duì)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納率整體偏低，但其中無(wú)人機(jī)技術(shù)取得了不錯(cuò)的擴(kuò)散效應(yīng)。2）個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)其智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為影響較大，風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度越強(qiáng)的農(nóng)戶采納智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的意愿越低。3）農(nóng)戶的數(shù)字化素養(yǎng)對(duì)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的影響具體表現(xiàn)在數(shù)字化通用素養(yǎng)、數(shù)字化信息素養(yǎng)、數(shù)字化技術(shù)素養(yǎng)3個(gè)方面，其中樣本農(nóng)戶數(shù)字化通用素養(yǎng)最高，數(shù)字化信息素養(yǎng)次之，數(shù)字化技術(shù)素養(yǎng)最低。4）智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)可以有效節(jié)約人力成本，然而土地不平整、細(xì)碎化阻礙了農(nóng)戶對(duì)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納。

基于上述分析結(jié)果，提出以下建議。1）加大對(duì)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的宣傳培訓(xùn)力度，通過(guò)多層次宣傳提高新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體對(duì)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納率，包括科研單位舉辦的有關(guān)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)價(jià)值認(rèn)知的培訓(xùn)和農(nóng)機(jī)推廣人員在生產(chǎn)實(shí)地的技能實(shí)操培訓(xùn)。2）降低農(nóng)戶面臨的風(fēng)險(xiǎn)，加大對(duì)智能農(nóng)機(jī)的補(bǔ)貼力度，搭建智慧農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)新模式，建立起有效的市場(chǎng)理賠機(jī)制，降低農(nóng)戶的收益風(fēng)險(xiǎn)。3）注重農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者數(shù)字素養(yǎng)的提升，鼓勵(lì)年輕化、高知化的新型職業(yè)農(nóng)戶投身智慧農(nóng)業(yè)，加快智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)人才的培訓(xùn)，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供可靠的人力資本。4）整合土地資源，強(qiáng)化數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的建設(shè)，推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)和適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，為智慧農(nóng)業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)造有利的條件。

參考文獻(xiàn)：

[1] 陳雪，毛世平，馬紅坤.耦合視角下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的研究：基于美國(guó)的經(jīng)驗(yàn)與啟示[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2021，42（4）：610-618.

[2] 馬紅坤，毛世平，陳雪.小農(nóng)生產(chǎn)條件下智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的路徑選擇：基于中日兩國(guó)的比較分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2020（12）：87-98.

[3] 陳媛媛，游炯，幸澤峰，等.世界主要國(guó)家精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展概況及對(duì)中國(guó)的發(fā)展建議[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2021，37（11）：315-324.

[4] 蘇嵐嵐，彭艷玲.數(shù)字化教育、數(shù)字素養(yǎng)與農(nóng)民數(shù)字生活[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021，20（3）：27-40.

[5] 周斌.我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、問(wèn)題及戰(zhàn)略對(duì)策[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2018（1）：6-8.