摘 要：針對代碼開發(fā)中以單純線性結構為主，忽略了開發(fā)流水線均衡化要求，導致流水線穩(wěn)定性下降的問題，設計自動流水線代碼開發(fā)協(xié)同系統(tǒng)。將拓撲方法和遺傳算法相結合，構建代碼開發(fā)均衡化模型，通過仿真技術運行模型提供的均衡化編排方案，實現代碼流水線均衡優(yōu)化設計。結果表明：所設計研發(fā)協(xié)同系統(tǒng)能夠加快自動代碼流水線的產品交付速度，降低系統(tǒng)的相對執(zhí)行時間、代碼流水線運行時間和資源消耗，具有較強的穩(wěn)定性與均衡化能力。

關 鍵 詞：ＤｅｖＯｐｓ技術；自動代碼；流水線；均衡優(yōu)化；協(xié)同系統(tǒng)；代碼托管；穩(wěn)定性；資源消耗

中圖分類號：ＴＰ３１１ 文獻標志碼：Ａ 文章編號：１０００－１６４６（２０２４）０４－０３７３－０７

在軟件開發(fā)與互聯(lián)網新技術快速發(fā)展背景下，計算機編程相關技術在各個領域應用中得到了快速發(fā)展。針對計算機軟件的不同業(yè)務領域，ＤｅｖＯｐｓ［１］逐步占據一席之地，尤其是在代碼開發(fā)智能化大環(huán)境下，可以通過ＤｅｖＯｐｓ實現流水生產線式代碼開發(fā)，并且所開發(fā)的代碼能夠穩(wěn)定運行。

隨著ＤｅｖＯｐｓ技術的不斷成熟，用戶需要通過各種網絡資源研發(fā)測試相關環(huán)境的穩(wěn)定性，因此，用戶對使用ＤｅｖＯｐｓ代碼流水線服務完成更高質量的代碼開發(fā)需求日益迫切［２－３］。ＤｅｖＯｐｓ技術存在的最大特征在于其開發(fā)的線性化，為了保證軟件開發(fā)業(yè)務的穩(wěn)定性，這種線性化開發(fā)模式很好地滿足了生產要求。但隨著軟件開發(fā)資源均衡性要求的增大，這種線性開發(fā)結構造成了較大問題，為復雜網絡資源的開發(fā)帶來較大挑戰(zhàn)，尤其是在穩(wěn)定性方面，線性開發(fā)環(huán)境的弊端越來越明顯。針對以上問題，本文針對ＤｅｖＯｐｓ流水線開發(fā)過程資源浪費多、穩(wěn)定性差的問題，設計了自動代碼流水線代碼開發(fā)協(xié)同系統(tǒng)。結合拓撲法與遺傳算法進行均衡優(yōu)化處理，力圖解決實際問題。