摘 要：針對電力工程圖紙識別中存在無法整體標(biāo)記粘連字符以及標(biāo)記效率較低的問題，提出了基于數(shù)學(xué)形態(tài)膨脹處理及簡化決策樹的連通域標(biāo)記算法。利用可靈活設(shè)定的結(jié)構(gòu)元素對輸入圖像進(jìn)行膨脹處理，實(shí)現(xiàn)了對粘連字符的整體標(biāo)記；通過分析相鄰像素的各種可能性，設(shè)計(jì)了一種基于簡化決策樹的高效連通域標(biāo)記算法，進(jìn)而提升了電力工程圖紙的識別效率。仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)方法相比，所提算法在實(shí)現(xiàn)整體標(biāo)記粘連字符的同時，顯著提高了算法的執(zhí)行效率，其執(zhí)行時間約為傳統(tǒng)方法的１／２。

關(guān) 鍵 詞：電力工程圖紙；字符定位；字符提??；連通域標(biāo)記；粘連字符；決策樹簡化；數(shù)學(xué)形態(tài)膨脹；標(biāo)記效率

中圖分類號：ＴＭ７６９ 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａ 文章編號：１０００－１６４６（２０２４）０４－０３６１－０６

在電力工程的施工建造過程中，設(shè)計(jì)圖紙是生產(chǎn)計(jì)劃、施工和驗(yàn)收等各個環(huán)節(jié)的重要依據(jù)。在傳統(tǒng)方法中，需要具備相關(guān)資質(zhì)的工程師閱讀、分析及對比大量的圖紙，由于此方法存在諸多不足，已經(jīng)被逐步淘汰。

隨著計(jì)算機(jī)視覺（ｃｏｍｐｕｔｅｒｖｉｓｉｏｎ，ＣＶ）技術(shù)的發(fā)展，其對數(shù)字、字符與特殊目標(biāo)的識別精度越來越高［１－５］。目前已有眾多系統(tǒng)將該技術(shù)投入工程應(yīng)用，例如車牌識別系統(tǒng)、人臉識別系統(tǒng)等，這也使得對電力工程圖紙的識別成為可能。