11月8日下午,2023世界互聯(lián)網(wǎng)大會領先科技獎頒獎典禮在烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)國際會展中心舉行。
此次活動共征集到來自中國、美國、俄羅斯、芬蘭、意大利、阿聯(lián)酋等國家和地區(qū)的成果,涵蓋人工智能、5G/6G、車聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡安全、高性能芯片、數(shù)字醫(yī)療等前沿領域項目超200件,吸引了高通、百度、中國電信、中國聯(lián)通、清華大學、上海交通大學等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、高等院校、科研機構(gòu)和個人競逐。
作為世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會的重要活動,世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果發(fā)布活動至今已經(jīng)連續(xù)舉辦7年,旨在展現(xiàn)全球互聯(lián)網(wǎng)領域最新科技成果、彰顯互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者的創(chuàng)造性貢獻、搭建全方位的創(chuàng)新交流平臺。
今年,獲獎項目首次區(qū)分基礎研究、關鍵技術、工程研發(fā)三種類型,來自世界各地的40位評審委員分類進行層層評審,最終評選出15個獲獎項目。在現(xiàn)場發(fā)布環(huán)節(jié),入選項目還獲得了由世界互聯(lián)網(wǎng)大會頒發(fā)的紀念獎杯和證書。此外,教育部、工業(yè)和信息化部、中國科學院、中國移動通信集團有限公司、中國電信集團有限公司、中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信集團有限公司、清華大學獲評2023年世界互聯(lián)網(wǎng)大會領先科技獎獎項申報組織工作成效突出單位。
今年2月,高通推出全球首個5G Advanced-ready調(diào)制解調(diào)器及射頻系統(tǒng)——驍龍X75,搭建5G高速發(fā)展的系統(tǒng)級基礎平臺,在業(yè)界首次采用面向5G的張量加速器,將AI性能提升至前代產(chǎn)品的2.5倍以上。它還將定位追蹤精度提升高達50%,毫米波鏈路接收功率提升高達25%。此外,驍龍X75以更多方式實現(xiàn)數(shù)千兆比特5G速度。
驍龍X75正將先進的5G技術擴展至各類終端和眾多行業(yè)。僅僅在驍龍X75發(fā)布兩周內(nèi),多家中國模組廠商就推出了搭載驍龍X75的5G模組,為加速數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,提供強大的連接平臺支持。
大語言模型的出現(xiàn),展現(xiàn)著發(fā)展通用人工智能的曙光。文心大模型和飛槳深度學習平臺聯(lián)合優(yōu)化,快速迭代升級,訓練效率提升到3月發(fā)布時的3.6倍,推理效率提升50多倍。基于上述關鍵技術,百度在全球大型科技公司中率先推出知識增強大語言模型文心一言。文心一言在多個公開評測中,技術效果領先。全面開放兩個多月,用戶達到7000萬,場景達4300個。
技術成果獲國家技術發(fā)明二等獎、中國專利金獎、吳文俊人工智能科技進步特等獎、中國電子學會科技進步一等獎等,并應用于智能搜索、通用對話等多個領域,聯(lián)合研制10余個行業(yè)大模型,助力產(chǎn)業(yè)智能化升級。
2019年中國電信、中國聯(lián)通簽署5G網(wǎng)絡共建共享框架協(xié)議,建成了全球首張規(guī)模最大、網(wǎng)速最快的5G SA共建共享網(wǎng)絡,也實現(xiàn)了4G中頻網(wǎng)絡的全量共享。在共建共享的框架下,雙方攜手產(chǎn)業(yè)伙伴,通過產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新,取得多項重大突破。
中國聯(lián)通、中國電信聯(lián)合華為、中興、中信科、北京郵電大學等產(chǎn)業(yè)合作伙伴,主導了20余項國際和行業(yè)標準,取得了500余項授權(quán)發(fā)明專利,加快了全球5G規(guī)模商用步伐。通過共建共享,每年節(jié)電超200億度、降低碳排放超1000萬噸。行業(yè)賦能上,雙方聯(lián)合打造了超5萬個5G行業(yè)商用項目,有力推動了經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。
光網(wǎng)絡是數(shù)字信息基礎設施的底座,中國聯(lián)通率先提出全光底座架構(gòu)體系,聯(lián)合華為公司完成多項技術創(chuàng)新:攻克了超大規(guī)模全光組網(wǎng)及快速恢復難題,構(gòu)建了一張覆蓋全國的單域全光智能交換網(wǎng),具有超大帶寬、超低時延、超高可靠和智能調(diào)度能力,實現(xiàn)了算力間高品質(zhì)連接;首次提出復用段保護與智能恢復的協(xié)同機制,大幅提升了網(wǎng)絡生存性;首次提出城域池化波分技術方案,通過多項技術創(chuàng)新,實現(xiàn)空間及功耗節(jié)省50%等。
該項目已申請國內(nèi)外發(fā)明專利150余項,主導編制國際標準16項,主導編制行業(yè)標準13項。
C-V2X蜂窩車聯(lián)網(wǎng)技術路線,推動形成了智能網(wǎng)聯(lián)汽車和智慧交通發(fā)展方案,獲得中美日韓等授權(quán)發(fā)明專利548件,披露436件標準必要專利,連續(xù)多年編寫車聯(lián)網(wǎng)白皮書和路線圖等,產(chǎn)生重要國際影響。
首臺套C-V2X芯片、車規(guī)級模組等產(chǎn)品,廣泛部署應用于中國7個國家級車聯(lián)網(wǎng)先導區(qū)、17個智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試示范區(qū)、16個“雙智”試點城市,以及多個典型場景?;谠摷夹g,產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速形成,十幾家車企發(fā)布了20多款車型,實現(xiàn)了C-V2X前裝量產(chǎn)。
今年,獲獎項目首次區(qū)分基礎研究、關鍵技術、工程研發(fā)三種類型,來自世界各地的40位評審委員分類進行層層評審,最終評選出15 項獲獎項目。
為了滿足企業(yè)級AI的需求,IBM watsonx幫助企業(yè)在跨業(yè)務場景中快速訓練并部署AI能力。IBM watsonx已在全球陸續(xù)上市,在上市前,已有多個行業(yè)150多家客戶參與了watsonx平臺的技術預覽和測試,其中40多家在體驗基礎上提供了反饋與建議。
IBM正將watsonx.ai基礎模型全面應用于公司的AI和自動化軟件以及咨詢實踐中。在幫助客戶應用基礎模型的先期工作中,發(fā)現(xiàn)客戶的價值實現(xiàn)速度比采用傳統(tǒng)AI方法提高了70%。此外,IBM還將watsonx的部分模型和數(shù)據(jù)集開源,與社區(qū)和企業(yè)攜手共創(chuàng)。IBM還成立了生成式AI卓越中心,擁有1000多名AI專家。
數(shù)據(jù)庫是基礎軟件皇冠上的明珠,千行萬業(yè)數(shù)字化都深度依賴數(shù)據(jù)庫。GaussDB針對性構(gòu)建技術競爭力,應對企業(yè)多樣化數(shù)據(jù)管理訴求持續(xù)增長帶來的挑戰(zhàn),廣泛應用于金融、政企等重點行業(yè)。
其中,華為已經(jīng)全面上線GaussDB,在終端云業(yè)務中上線6000+套,數(shù)據(jù)管理規(guī)模超6PB,服務4億+用戶。中國郵儲銀行基于GaussDB,打造新一代個人業(yè)務核心系統(tǒng),為全行6.5億用戶提供日均20億筆、峰值6.7萬筆/秒的交易能力。
GaussDB開源了單機主備內(nèi)核openGauss,與產(chǎn)業(yè)共建數(shù)據(jù)庫開源根社區(qū)。全球下載量超過220萬,覆蓋100+國家或地區(qū),廣泛應用于行業(yè)核心場景。
智慧油田工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)WIA-PA技術與系統(tǒng),打造集網(wǎng)絡、硬件、軟件于一體的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài),實現(xiàn)對偏遠分散油井生產(chǎn)過程的實時在線監(jiān)測,形成集遠程計量、故障診斷、節(jié)能優(yōu)化于一體的智慧油田生產(chǎn)新模式。
目前,WIA-PA已覆蓋大慶、遼河等油田的油水井2.5萬口,有效解決了廣域大規(guī)模采油井的實時監(jiān)控難題。WIA-PA相關技術成果授權(quán)專利百余項,制定國際標準1項、國家標準4項,獲國家技術發(fā)明獎二等獎、國家標準貢獻獎一等獎、遼寧省技術發(fā)明獎一等獎和省部級科技進步獎一等獎多項。
該項目通過動態(tài)的優(yōu)化技術以及分級分類應用加速策略,成功克服了多媒體信息跨網(wǎng)、跨域傳輸加速中的高效性和可信性難題。項目充分利用大規(guī)模云網(wǎng)融合系統(tǒng)的彈性資源和信息多源異構(gòu)的優(yōu)勢,首創(chuàng)了跨層次、多協(xié)議流量監(jiān)測與協(xié)同防御技術。項目提出的全程全網(wǎng)多媒體信息分析理解與智能檢測技術,增強了網(wǎng)絡信息內(nèi)容安全分析能力。項目研發(fā)了云分發(fā)網(wǎng)絡等九大類云網(wǎng)內(nèi)容分發(fā)與主動防御工具裝備,并且形成了涵蓋電子政務、在線教育等近20個行業(yè)的一體化解決方案,為全球15000多個商業(yè)用戶提供服務。
自然語言處理,是實現(xiàn)通用人工智能的關鍵。經(jīng)過持續(xù)研究,該項目建立了較為完整的多層次多元知識融通的自然語言深度學習基礎方法體系,突破了自然語言深度學習的若干重要瓶頸制約,顯著提升了自然語言處理模型的基本能力。
基于該方法體系,在最具影響的國際開源平臺GitHub上發(fā)布了4個開源代碼,形成了一套語言與知識融通的深度學習開源系統(tǒng),共獲2000多個星標,500余次復刻,在語言與知識融通的自然語言深度學習方向上的開源影響居世界領先之列。成果已成功應用于華為云,服務150余個國家和地區(qū),取得良好效果。
如何模擬大腦的認知機制,實現(xiàn)高效且層次化的視覺內(nèi)容感知,一直是計算機視覺領域的重大挑戰(zhàn)。該項目中,研究人員構(gòu)建了“圖像分解 — 局部感知 — 全局融合”的內(nèi)容理解框架,回答了“圖像有何物體”。通過構(gòu)建多尺度短連接的特征融合框架,回答了“物體有何像素”。該研究打造“識別 — 擦除相對抗”的計算模式,回答了“像素是何類別”。通過構(gòu)建融合互補感知信息的類別細分框架,解決了相鄰像素細粒度類別容易混淆的挑戰(zhàn),回答了“類別如何細分”。
該研究聚焦5G能效問題,特別是解決5G超密集蜂窩網(wǎng)絡架構(gòu)、基站拓撲理論以及高能效低延時接入等挑戰(zhàn)。方案首次揭示了5G網(wǎng)絡是一種密度受限無線通信系統(tǒng),打破了基站密度與吞吐量/能效關系的傳統(tǒng)定論;還提出了一種5G高能效網(wǎng)絡拓撲優(yōu)化理論,攻克了網(wǎng)絡能效的一大痛點——解耦問題,為移動通信網(wǎng)絡的全局協(xié)調(diào)優(yōu)化提供了新的理論基礎。
在此基礎上,研究人員還提出海量分形多址接入機制,顯著優(yōu)化了5G物聯(lián)網(wǎng)應用中的各項指標,帶來了更好的網(wǎng)絡體驗。
ARGO是一種能對軌道車輛進行自主安全檢查的新型機器人。它取代以往操作員在維修現(xiàn)場對坑軌/檢查坑進行的目視檢查程序,可自動高精度地多次執(zhí)行相同的操作。 機器人可在鐵道內(nèi)軌運行,因此能夠從底部對列車進行安全檢查,通過人工智能手段檢查像剎車片、螺栓、剎車盤、列車連接處等關鍵零部件。此外,它還適應任何標準的鐵路,甚至不需要將火車開到專用的檢修坑道,讓安全檢查能夠在每一個車站、每一條鐵軌進行,不會受到空間限制。
當今世界各國積極發(fā)展醫(yī)療AI的人工智能,但在普及過程中仍有許多挑戰(zhàn)。為此,騰訊在整合云計算、大數(shù)據(jù)、用戶服務等方面的實力后,推出覓影數(shù)智醫(yī)療影像平臺,實現(xiàn)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)和業(yè)務流程的互聯(lián)互通,為醫(yī)療機構(gòu)提供一體的解決方案。
截至目前,平臺上已開放20多個AI引擎,助力17所高校與科研院所、23家公立醫(yī)院,以及33家科技企業(yè)正在平臺上開展科研工作。與此同時,通過“云+AI”的方式,該平臺實現(xiàn)了遠程診斷、遠程會診、遠程示教查房、輔助診斷等多種數(shù)字影像應用,幫助醫(yī)生通過移動端完成多場景、多終端的診斷,加速醫(yī)聯(lián)體內(nèi)檢驗檢查結(jié)果互認、共享,助推分級診療。
卡巴斯基汽車安全網(wǎng)關解決了汽車架構(gòu)內(nèi)安全通信的關鍵需求。其OEM可在汽車的電子控制器單元中嵌入卡巴斯基汽車安全網(wǎng)關,從而打造穩(wěn)健的網(wǎng)絡免疫系統(tǒng),確保使用ISO/SAE21434標準時遵守聯(lián)合國R155和R156汽車法規(guī)。
該技術支持多種物理接口,包括CAN、以太網(wǎng)、蜂窩網(wǎng)絡和WiFi,支持ECU、智能手機和云之間的無縫信號和基于服務的交互,它提供本地、遠程診斷服務和軟件更新,并且可安全存儲敏感信息。
◎ 來源|潮新聞