張巖

自ChatGPT于2022年11月發(fā)布至今，其大大超出預(yù)期的“涌現(xiàn)”能力使得AIGC賽道被徹底點(diǎn)燃。據(jù)獵聘發(fā)布報告顯示，今年發(fā)布的AIGC相關(guān)的崗位明顯增加的同時，人才對于此類崗位的投遞也愈發(fā)積極。AIGC在傳媒、消費(fèi)等領(lǐng)域也同樣產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，不同行業(yè)的頭部企業(yè)均已開始積極招聘AIGC人才。

AIGC招聘青睞計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)專業(yè)

自2022年11月起，AIGC相關(guān)崗位工齡需求明顯提升：一方面，ChatGPT成熟度遠(yuǎn)超預(yù)期，AIGC技術(shù)亟需產(chǎn)品落地，擁有更多項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的資深技術(shù)人才更受企業(yè)青睞；另一方面，目前主流AIGC產(chǎn)品技術(shù)門檻較低，擁有豐富業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的非技術(shù)人員能在較短時間內(nèi)上手并快速體現(xiàn)生產(chǎn)力。

AIGC相關(guān)人才招聘長期以來較為平穩(wěn)，隨著ChatGPT發(fā)布，賽道徹底引燃，企業(yè)端AIGC人才需求再創(chuàng)新高，人才端流動意愿同樣被激活，側(cè)面展現(xiàn)企業(yè)較為強(qiáng)烈的創(chuàng)新意愿。根據(jù)獵聘大數(shù)據(jù)分析，2023年AIGC核心崗位薪酬有所提升，算法類人才平均年薪為47.2萬。AIGC相關(guān)崗位中碩士及以上教育程度要求已成主流，占比超過五成。

在新發(fā)崗位中，產(chǎn)品類崗位新發(fā)職位超50%，算法崗位占比25%，數(shù)據(jù)類人才占比20%。算法類人才教育程度極高：碩士及以上學(xué)歷占比超70%，高學(xué)歷人才集中效應(yīng)明顯。在數(shù)據(jù)與產(chǎn)品崗位上，本科及以上學(xué)歷人才占比超90%，遠(yuǎn)超其他行業(yè)相同崗位。

根據(jù)對AIGC核心崗位專業(yè)要求分析，企業(yè)重點(diǎn)青睞計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)三個專業(yè)的應(yīng)屆畢業(yè)生。根據(jù)教育部《全國第四輪學(xué)科評估》統(tǒng)計，全國共有29所院校評選得分為A級以上。

從地域分布的角度看，北京相關(guān)專業(yè)院校較為集中，在各重點(diǎn)專業(yè)的榜單中均名列前茅，也是目前中國AIGC人才最為集中的城市。

根據(jù)獵聘過往AIGC崗位發(fā)布的工作所在地分析，北京在AIGC崗位發(fā)布方面常年占有絕對領(lǐng)先的地位。大量人工智能企業(yè)選址于此，離不開北京市對于新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)長期以來的政策加持。

近年來深圳市大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，由于創(chuàng)新企業(yè)的集群效應(yīng)，深圳AIGC行業(yè)發(fā)展水平位居全國前三。從人才需求的角度，深圳常年緊追上海，截至2023年一季度，在企業(yè)新發(fā)AIGC崗位上，略微領(lǐng)先上海，位居全國第二。值得注意的是，長沙在今年打出“拿深圳工資，享長沙住房”的口號廣招AIGC相關(guān)人才，在2023年一季度AIGC招聘崗位上首次進(jìn)入前十，發(fā)力效果明顯。

北京作為人工智能企業(yè)聚集的城市，相關(guān)人才存量常年保持領(lǐng)先，上海緊隨其后。上海所謂全國的金融中心，有著大量數(shù)據(jù)類相關(guān)崗位，其較高的薪酬吸引了較多人才就職。深圳AIGC行業(yè)發(fā)展水平位居全國前三，其人才保有量也長期穩(wěn)居第三名。

IT/互聯(lián)網(wǎng)/游戲行業(yè)AIGC人才遠(yuǎn)超需求

騰訊研究院發(fā)布的《AIGC發(fā)展趨勢報告2023》（下稱報告）指出，隨著數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合程度不斷加深，以及互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)字化場景向宇宙轉(zhuǎn)型，人類對數(shù)字內(nèi)容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。AIGC作為當(dāng)前新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式，已經(jīng)率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)取得重大創(chuàng)新發(fā)展，市場潛力逐漸顯現(xiàn)。與此同時，在推進(jìn)數(shù)實(shí)融合、加快產(chǎn)業(yè)升級的過程中，金融、醫(yī)療、工業(yè)等各行各業(yè)的AIGC應(yīng)用也都在快速發(fā)展。

在AIGC目前影響較深行業(yè)中，有在人工智能投入上遙遙領(lǐng)先的IT行業(yè)，也有消費(fèi)品這樣在人工智能投入較少，但受AIGC技術(shù)影響將有較大的行業(yè)變革的傳統(tǒng)行業(yè)。在這些行業(yè)中，AIGC在其營銷、內(nèi)容生產(chǎn)、產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)上的積極影響持續(xù)加深。在2023年，這些行業(yè)的AIGC人才需求將持續(xù)走高。

在AIGC重度影響的行業(yè)中，不乏汽車、金融、高端制造。這類重視科技創(chuàng)新的企業(yè)，其人工智能投入多集中在自動駕駛、科技金融等領(lǐng)域。這些行業(yè)目前擁有的人工智能人才較多，AIGC技術(shù)用于組織內(nèi)部使用。這些行業(yè)在積極探索本行業(yè)AIGC可行的商業(yè)邏輯的同時，對于相關(guān)人才的招聘也保持高度關(guān)注，崗位釋放數(shù)量雖然較少，但有著薪酬較高、英文能力要求高的特點(diǎn)。

美國版本頭條BUZZFEED因采用ChatGPT上崗寫稿，市值2天暴漲3倍的背后，并不是資本無理由的狂歡與盲目跟投；目前美國Roku、Gannett、CNN等主流媒體的大規(guī)模裁員皆彰顯著目前這個行業(yè)所受到的前所未有的變革沖擊。傳媒雖然并不是傳統(tǒng)的“高科技”類型企業(yè)，但其受益于ChatGPT所體現(xiàn)的“涌現(xiàn)”能力，使得整個行業(yè)瞬間有了無限的想象空間。無論是需要嚴(yán)謹(jǐn)措辭的政治新聞以及重視實(shí)時性、真實(shí)性的突發(fā)新聞，AIGC都是廣告/傳媒行業(yè)的時代轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

傳媒行業(yè)用人需求是典型的“AIGC技術(shù)+員工行業(yè)經(jīng)驗(yàn)”的案例：無論是文字或是圖片，皆需要深耕行業(yè)多年的人才進(jìn)行對生成作品的審核及二次創(chuàng)作，在過往的5個月中，AIGC應(yīng)用崗位已經(jīng)成為新一代流媒體企業(yè)重點(diǎn)招收的人才，傳統(tǒng)傳媒企業(yè)緊隨其上，預(yù)計在2023年將實(shí)現(xiàn)同比41.6%的增長。

AIGC帶來的虛擬人技術(shù)已相對成熟，目前國內(nèi)多家電商平臺已投入使用并取得了不錯的效果，虛擬人技術(shù)使得消費(fèi)品營銷成本進(jìn)一步降低的同時，也一定程度上提高了用戶的體驗(yàn)，AIGC技術(shù)已在消費(fèi)品這個萬億賽道里多點(diǎn)開花。

對于家電賽道而言，AIGC賦能的智能語音是其重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域，依靠新一代的技術(shù)加持，智能家居能夠?qū)崿F(xiàn)從“有用”走向“好用”。

針對消費(fèi)品AIGC崗位分析，隨著2023年消費(fèi)回暖，居民消費(fèi)正逐漸升溫，消費(fèi)品行業(yè)AIGC人才招聘趨勢增長較高，視頻生成方向的高端技術(shù)人才是當(dāng)下招聘的難點(diǎn)所在，數(shù)據(jù)顯示消費(fèi)品行業(yè)AIGC人才平均薪酬略低于其他行業(yè)，可適當(dāng)提高薪酬待遇以吸引更多人才主動投遞。

在過去的一年，國家重點(diǎn)支持了高新技術(shù)、專精特新小巨人等高端制造企業(yè)發(fā)展，吸引了大量算法類人才從事于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、中國智造等方向。電子企業(yè)則多吸引此類人才從事芯片設(shè)計、研發(fā)等工作。金融行業(yè)則吸引了大量人才從事科技金融、綠色金融等工作。

各行各業(yè)的AIGC應(yīng)用在快速發(fā)展

隨著AIGC技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展，基于AIGC算法模型創(chuàng)建、生成合成數(shù)據(jù)迎來重大進(jìn)展，有望解決AI發(fā)展應(yīng)用過程中的數(shù)據(jù)限制，進(jìn)一步推動AI技術(shù)更廣泛的應(yīng)用。因此，業(yè)界非常看好合成數(shù)據(jù)的發(fā)展前景以及對人工智能未來發(fā)展的巨大價值。Forrester、埃森哲、Gartner等研究咨詢公司都將合成數(shù)據(jù)列為人工智能未來發(fā)展的核心要素，認(rèn)為合成數(shù)據(jù)對于人工智能的未來而言是“必選項(xiàng)”和“必需品”。

合成數(shù)據(jù)早期主要應(yīng)用于計算機(jī)視覺領(lǐng)域，因?yàn)橛嬎銠C(jī)視覺被廣泛應(yīng)用于自動駕駛汽車、機(jī)器人、安防、制造業(yè)等領(lǐng)域，在這些應(yīng)用場景中打造AI模型都需要大量的被標(biāo)注的圖像、視頻數(shù)據(jù)。目前，合成數(shù)據(jù)正迅速向金融、醫(yī)療、零售、工業(yè)等諸多產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域拓展應(yīng)用。

在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)療影像的合成數(shù)據(jù)對醫(yī)療AI領(lǐng)域的發(fā)展產(chǎn)生巨大推動作用。例如，創(chuàng)業(yè)企業(yè)Curai基于仿真的醫(yī)療案例數(shù)據(jù)訓(xùn)練了一個醫(yī)療診斷模型，表明合成的醫(yī)療數(shù)據(jù)同樣可以用于支持醫(yī)療AI應(yīng)用的開發(fā)。美國生物技術(shù)公司Illumina和合成數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司Gretel合作，利用合成的基因組數(shù)據(jù)來進(jìn)行醫(yī)學(xué)研究，以避免限制性立法、病人同意等問題，這些問題阻礙醫(yī)學(xué)研究的速度和規(guī)模。合成數(shù)據(jù)精準(zhǔn)地復(fù)制了原始數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計特征，但與原始數(shù)據(jù)不存在任何關(guān)聯(lián)，可以被世界范圍內(nèi)的研究人員自由分享和使用，用于開展研究發(fā)展、疾病治療、疫苗開發(fā)等方面的工作。

在零售領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)公司Caper可以基于一個商品的幾張圖片，利用3D模擬技術(shù)創(chuàng)建含有上千張圖片的合成數(shù)據(jù)集，進(jìn)而支持智慧零售店。在工業(yè)領(lǐng)域，F(xiàn)ORD利用游戲引擎和GAN來創(chuàng)造合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型。此外，合成數(shù)據(jù)還可以幫助應(yīng)對算法歧視等AI倫理問題，支持打造更公平、可信的AI模型。

根據(jù)Cognilytica的數(shù)據(jù)，合成數(shù)據(jù)市場規(guī)模在2021年大概是1.1億美元，到2027年將達(dá)到11.5億美元。Grand View Research預(yù)測，AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)市場規(guī)模到2030年將超過86億美元。Gartner預(yù)測，到2024年用于訓(xùn)練AI的數(shù)據(jù)中有60%將是合成數(shù)據(jù)，到2030年AI模型使用的絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)將是人工智能合成的。

AIGC快速發(fā)展面臨挑戰(zhàn)

伴隨著AIGC這一最新浪潮，以及對產(chǎn)業(yè)、社會帶來的可以預(yù)見的未來變革，對過去信息技術(shù)的共性問題又有新的呈現(xiàn)，同時也有新的問題產(chǎn)生。

AIGC已能成熟進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作，但從著作權(quán)法角度看， AIGC基本屬于重組式創(chuàng)新，尚不具有真正的創(chuàng)造力，其引發(fā)的新型版權(quán)侵權(quán)風(fēng)險已成為整個行業(yè)發(fā)展所面臨的緊迫問題。AI作品既存在被他人侵權(quán)的風(fēng)險，也存在侵犯他人權(quán)力的可能性。AI要變得更加智能，一個必要的環(huán)節(jié)就是深度學(xué)習(xí)。這就需要一個龐大的人類作品數(shù)據(jù)庫，讓算法學(xué)會創(chuàng)作風(fēng)格、內(nèi)容題材等創(chuàng)作的要領(lǐng)。如果未經(jīng)許可，復(fù)制或者可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬取他人享有著作權(quán)的在線內(nèi)容，在我國現(xiàn)行著作權(quán)法沒有明確將數(shù)據(jù)挖掘等智能化的分析行為規(guī)定為合理使用的情況下，此類行為可能構(gòu)成著作權(quán)侵權(quán)。

此外，AI視頻合成、剪輯領(lǐng)域，如果沒有獲得原始視頻的著作權(quán)人的許可，可能因?yàn)榍址冈鳈?quán)人所享有的修改權(quán)、保護(hù)作品完整權(quán)或者演繹權(quán)而構(gòu)成版權(quán)侵權(quán)行為。

報告指出，安全問題始終是AI技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用中不可回避的。同樣的，在AIGC方面也存在內(nèi)容安全、技術(shù)濫用、用戶隱私和身份、AI內(nèi)容安全等多個方面的安全挑戰(zhàn)。

如今隨著生成算法、大模型、多模態(tài)技術(shù)等AI技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展成熟，AI領(lǐng)域正在經(jīng)歷從感知、理解到生成、創(chuàng)造的躍遷。融合大模型和多模態(tài)技術(shù)的AICG模型，有望成為新的技術(shù)平臺，深度賦能各行各業(yè)。報告認(rèn)為，面對AIGC技術(shù)應(yīng)用可能帶來知識產(chǎn)權(quán)、信息內(nèi)容安全、算法歧視和社會倫理等問題，社會各界需要協(xié)同參與、共同應(yīng)對，通過法律、倫理、技術(shù)等方面的多元措施支持構(gòu)建可信AI生態(tài)。在立法方面，我國網(wǎng)信辦等三部門出臺的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》針對深度合成技術(shù)服務(wù)提出了要求和管理措施。

報告建議，應(yīng)從以下方面持續(xù)推進(jìn)AIGC的政策和治理。其一，政府部門需結(jié)合AIGC技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用情況，制定并明晰AIGC的知識產(chǎn)權(quán)與數(shù)據(jù)權(quán)益保護(hù)規(guī)則；其二，研發(fā)應(yīng)用AIGC技術(shù)的主體需要積極探索自律管理措施，采取控制和安全措施保障AIGC的安全可控內(nèi)容，采取內(nèi)容識別、內(nèi)容溯源等技術(shù)確保AICG的可靠來源；其三，打造安全可信的AICG引用，持續(xù)深入推進(jìn)AI倫理治理；其四，產(chǎn)業(yè)政策需要支持、促進(jìn)AIGC在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的深入應(yīng)用，挖掘合成數(shù)據(jù)作為AI數(shù)實(shí)融合基礎(chǔ)載體的巨大價值，持續(xù)壯大我國發(fā)展人工智能的數(shù)據(jù)要素優(yōu)勢。