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近50年深圳龍舟水暴雨環(huán)境參量統(tǒng)計分析

2023-12-28 12:18:20王蕊王明潔陳訓(xùn)來
廣東氣象 2023年6期
關(guān)鍵詞:個例探空環(huán)境參數(shù)

王蕊,王明潔,陳訓(xùn)來,3

(1.深圳市氣象局,廣東深圳 518040;2.深圳市國家氣候觀象臺,廣東深圳 518040;3.深圳南方強天氣研究重點實驗室,廣東深圳 518040)

深圳地處廣東省南部,毗鄰香港,雨量充沛,暴雨頻發(fā),每年5月下旬至6月中旬是深圳前汛期降水最集中、雨量最大的時間段,俗稱“龍舟水”[1-2]。由于其持續(xù)時間長、累計雨量大、暴雨突發(fā)性強、區(qū)域分布不均勻等特點,易引發(fā)城市積澇、地質(zhì)等次生、衍生災(zāi)害,決策和公眾氣象服務(wù)面臨較大壓力,因此龍舟水期間暴雨預(yù)報和預(yù)警一直是預(yù)報一線業(yè)務(wù)人員和科研人員的關(guān)注重點[3-7]。

單站探空數(shù)據(jù)是分析局地強對流、暴雨天氣的重要數(shù)據(jù)之一,許多研究通過應(yīng)用探空數(shù)據(jù)分析暴雨發(fā)生前的環(huán)境參量,進行暴雨潛勢預(yù)報[8-9]。陳元昭等[10]對珠三角地區(qū)短時強降水過程進行天氣形勢分型研究,并利用探空資料得到重大短時強降水的關(guān)鍵環(huán)境參數(shù)850與500 hPa的溫差(Δt850-500)、露點溫度(td)、大氣可降水量(PW)、對流有效位能(CAPE)、對流抑制能量(CIN)、暖云厚度和0~6 km垂直風(fēng)切變閾值,為珠三角地區(qū)顯著強降水預(yù)報改進提供重要參考;萬軼婧等[11]統(tǒng)計分析了2008—2017年發(fā)生在華南地區(qū)的54次典型暖區(qū)暴雨過程的環(huán)境場特征,指出850 hPa溫度露點差(t-td)850、大氣可降水量(PW)、以及深層垂直風(fēng)切變是有效識別華南暖區(qū)暴雨的關(guān)鍵物理量。在西南區(qū)域暴雨研究中,顧天紅等[12]基于“配料法”的主要思路,分析得到一些有利于西南暴雨發(fā)生的環(huán)境參數(shù)閾值。在其他地區(qū),如北京、魯中地區(qū)和呼和浩特的暴雨預(yù)報技術(shù)研究中,也多次采用“配料法”,得到關(guān)鍵環(huán)境參數(shù)閾值[13-15]。由此可見,利用探空數(shù)據(jù)分析中尺度對流系統(tǒng)發(fā)生發(fā)展的局地垂直環(huán)境,可有效判斷暴雨、強對流等發(fā)生的潛勢,構(gòu)建客觀預(yù)報模型,但不同區(qū)域、不同時段、不同天氣形勢的暴雨關(guān)鍵參數(shù)不盡相同,閾值更是有較大差別[16]。

然而,目前針對深圳龍舟水暴雨發(fā)生前的環(huán)境參量研究較少。本研究基于香港探空資料,對1973—2020年深圳龍舟水期間129例暴雨過程進行研究,統(tǒng)計了10種反映大氣熱力、動力條件的物理量,對比分析了71例白天和58例夜間暴雨發(fā)生前的環(huán)境參量特征,得到具有指示意義的關(guān)鍵環(huán)境參數(shù)閾值,為深圳龍舟水暴雨潛勢預(yù)報提供參考。

1 資料和方法

本研究采用1973—2020年龍舟水期間(每年5月21日至6月20日)深圳國家基本氣象站雨量和香港(45003站)每日08:00(北京時,下同)和20:00的2個時次實況探空資料進行分析研究。根據(jù)Darkow[17]提出的探空站與實況資料選取方法,選取探空施放站點距離強天氣事件發(fā)生地點不超過80 km,在探空氣球釋放前后的12 h內(nèi)出現(xiàn)。香港探空站處于深圳國家基本氣象站東南約30 km,對分析深圳暴雨發(fā)生的環(huán)境參量具有很好的代表性,因此本研究采用香港探空站資料。

1.1 暴雨個例選取

深圳國家基本氣象站12 h雨量≥30mm定義為一個暴雨個例[18],暴雨發(fā)生在08:00—20:00記為白天暴雨;發(fā)生在20:00至次日08:00記為夜間暴雨。在選取龍舟水期間暴雨過程探空資料的時候,選取暴雨發(fā)生前最近時次的探空資料進行計算,以保證能夠比較準確地反映物理量隨天氣變化的情況。為了突出深圳龍舟水期間暴雨個例的大氣層結(jié)特征,本研究將1973—2020年龍舟水期間香港(45003站)探空資料作為氣候態(tài),以期通過對比分析,揭示深圳龍舟水暴雨環(huán)境條件的關(guān)鍵特征。

1.2 物理量選取

為分析深圳暴雨發(fā)生前的環(huán)境條件和特征,參照基于構(gòu)成要素的預(yù)報方法(配料法)的主要思路來選取關(guān)鍵環(huán)境參數(shù)[16],利用香港探空資料分別計算了每日08:00和20:00的10種業(yè)務(wù)預(yù)報常用的物理參數(shù)進行統(tǒng)計,并通過箱線圖給出各種參數(shù)的分布。按照各物理參量的天氣動力學(xué)意義,表示環(huán)境溫濕條件的參數(shù)如表1所示500和850 hPa的假相當位溫差(Δθse(500-850))、850與500 hPa的溫差(Δt850-500)、500 hPa露點溫度差(t-td)500、850 hPa露點溫度差(ttd)850、大氣可降水量(PW);表示大氣能量條件的物理量選?。簩α饔行荒蹸APE、K指數(shù)、抬升指數(shù)LI;表示動力穩(wěn)定度的參數(shù):3 km垂直風(fēng)切變(SHR3km)、6 km垂直風(fēng)切變(SHR6km)。

2 深圳龍舟水期間物理量特征

2.1 溫濕條件

高低空溫差反映大氣垂直溫度梯度,反映大氣靜力穩(wěn)定度,往往是暴雨、雷暴等天氣是否出現(xiàn)的重要判據(jù),圖1為深圳龍舟水期間暴雨過程和氣候態(tài)的溫濕條件環(huán)境參量箱線圖。

圖1 深圳龍舟水期間暴雨個例和氣候態(tài)的溫濕條件環(huán)境參量箱線圖

從圖1a可以看出,深圳龍舟水暴雨個例的Δt850-500和氣候態(tài)無明顯差異,白天發(fā)生暴雨前,08:00的Δt850-500兩者中位數(shù)分別為22.5和22.3℃,均值分別為22.4和22.3℃,差別比較小;而夜間發(fā)生暴雨前,20:00兩者中位數(shù)和均值都相等,說明Δt850-500無法作為深圳龍舟水暴雨發(fā)生的判據(jù)。

500和850 hPa的假相當位溫差(Δθse(500-850))表示高能舌和能量峰的垂直分布,其值小于0 K表示對流不穩(wěn)定。由Δθse(500-850)箱線圖(圖1b)可知,超過75%以上的龍舟水暴雨個例和氣候態(tài)的Δθse(500-850)基本小于0 K,對暴雨是否發(fā)生不敏感,單獨通過Δθse(500-850)難以進行判別。

珠江三角洲強對流發(fā)生前的大氣層結(jié)大致可劃分為兩種類型,分別是“上干下濕”型和“濕層深厚”型[1],而高低層的溫度露點差反映大氣中水汽的飽和程度,溫度露點差越小說明水汽條件越好,通常認為t-td≤2℃為飽和[19]。從(t-td)500和(t-td)850箱線圖(圖1c-d)可知,龍舟水暴雨過程的中、低層溫度露點差箱體結(jié)構(gòu)較窄,均值在2~3℃,接近飽和;而氣候態(tài)中、低層溫度露點差均值較大,尤其是(t-td)500均值高達8℃左右,表明暴雨發(fā)生在整層的濕層情況下,850和500 hPa溫度露點差是深圳龍舟水期間暴雨發(fā)生的關(guān)鍵指標。

大氣可降水量(PW)可表征氣柱絕對水汽含量,深圳龍舟水期間白天暴雨和夜間暴雨發(fā)生前的PW 均值都為65 mm,25% ~75%的范圍分別為62~70和61~68 mm;氣候態(tài)的PW 均值都為57 mm,25% ~75%的范圍都為52~63 mm(圖1e)。龍舟水暴雨過程的PW 箱體位置明顯高于氣候態(tài),75%的龍舟水暴雨個例發(fā)生在PW大于61mm的條件下,說明龍舟水暴雨更易出現(xiàn)在較氣候態(tài)明顯偏高的PW 環(huán)境條件下,PW 是深圳龍舟水期間暴雨發(fā)生的關(guān)鍵指標之一。

2.2 能量條件

表征大氣能量條件的物理量對流有效位能CAPE、K指數(shù)和抬升指數(shù)LI是強對流天氣預(yù)報常用的判據(jù),其中LI是500 hPa環(huán)境溫度和氣塊從1 000 hPa絕熱上升到500 hPa處的溫度差值,負值越大越不穩(wěn)定。

由龍舟水期間暴雨個例CAPE箱線圖(圖2a)可知,龍舟水期間暴雨發(fā)生前的CAPE值離散度較大,白天暴雨發(fā)生前08:00,其25%、75%四分位數(shù)分別為448和1 693 J/kg,中位數(shù)為1 094 J/kg,均值為1 129 J/kg;夜間暴雨發(fā)生前20:00,其25%、75%四分位數(shù)分別為483和1 450 J/kg,中位數(shù)為764 J/kg,均值為1 025 J/kg。從氣候態(tài)CAPE箱線圖可知,CAPE值介于0~4 327 J/kg,箱體較龍舟水暴雨個例的更寬,離散度更大,08:00和20:00中位數(shù)、均值都低于龍舟水暴雨個例,但是二者重疊區(qū)間較大,因此難以單從CAPE值判別龍舟水期間是否發(fā)生暴雨。

圖2 深圳龍舟水期間暴雨個例和氣候態(tài)能量條件環(huán)境參量箱線圖

龍舟水期間暴雨個例K指數(shù)在08:00和20:00的離散度均較小,08:00其25%、75%四分位數(shù)分別為35和38.5℃,中位數(shù)為36.9℃,均值為36.2℃;20:00其各分位數(shù)(25%分位數(shù)34.3℃、75%四分位數(shù)38.2℃、中位數(shù)36.6℃,均值36.3℃)與08:00相差不大。氣候態(tài)K指數(shù)08:00和20:00離散度明顯增大,中位數(shù)分別為33.7和33.3℃,均值分別為32.2和31.8℃。龍舟水期間暴雨個例的K指數(shù)明顯高于氣候態(tài),而由2.1節(jié)可知龍舟水期間暴雨個例的t850-t500與氣候態(tài)差異很小,說明大氣飽和度是造成龍舟水期間暴雨K指數(shù)較高的關(guān)鍵因素,這與2.1節(jié)分析得到的龍舟水暴雨對大氣飽和度依賴較高的結(jié)果一致,由此可見,在進行龍舟水期間暴雨潛勢預(yù)報時,需多加關(guān)注水汽條件。

抬升指數(shù)(LI)箱線圖(圖2c)顯示,無論是白天還是夜間暴雨發(fā)生前的LI均較氣候態(tài)略偏低,08:00龍舟水暴雨個例和氣候態(tài)中位值分別為-2.6和-2.4℃,25%到75%的范圍分別為-4.1~-1.9和-3.9~0.05℃;20:00中位值分別為-2.5和-2.2℃,25%到75%的范圍分別為-3.5~-1.5℃和-3.6~-0.14℃,但由于龍舟水暴雨個例與氣候態(tài)LI重疊區(qū)間較大,因此無法單憑LI判斷是否發(fā)生暴雨。

2.3 動力條件

垂直風(fēng)切變影響對流風(fēng)暴的組織、結(jié)構(gòu)和演變,冰雹、雷雨大風(fēng)通常需要較大的垂直風(fēng)切變,而短時強降水一般不需要強的垂直風(fēng)切變作為前提條件。SHR3km和SHR6km分別代表0~3和0~6 km垂直風(fēng)切變。經(jīng)統(tǒng)計,二者在龍舟水暴雨個例相較于氣候態(tài)沒有明顯差異,暴雨發(fā)生前的0~3和0~6 km垂直風(fēng)切變離散度很大,說明其對于是否出現(xiàn)暴雨不敏感(圖3)。

圖3 深圳龍舟水期間暴雨過程和氣候態(tài)的動力條件環(huán)境參量箱線圖

由此可見,大氣可降水量PW、(t-td)500、(t-td)850、K指數(shù)是深圳龍舟水期間暴雨發(fā)生的重要判據(jù)。

3 關(guān)鍵環(huán)境參數(shù)閾值確定

利用探空資料反映強天氣出現(xiàn)前本地上空大氣溫濕結(jié)構(gòu),計算環(huán)境條件參量可為龍舟水暴雨的潛勢預(yù)報提供重要參考。考慮到如果采用箱線圖中的最低值作為預(yù)報閾值,會出現(xiàn)大量的虛警,所以采用環(huán)境參數(shù)分布的25百分位數(shù)作為參數(shù)閾值[12]。表2列出了1973—2020年深圳龍舟水期間暴雨個例的環(huán)境參數(shù)閾值。

表2 深圳龍舟水期間暴雨環(huán)境參數(shù)預(yù)報閾值表1)

統(tǒng)計第2章的環(huán)境參數(shù)發(fā)現(xiàn),龍舟水期間暴雨與氣候態(tài)在大氣可降水量PW、500 hPa溫度露點差(t-td)500、850 hPa溫度露點差(t-td)850、K指數(shù)差別較大,龍舟水暴雨發(fā)生前,K指數(shù)更大,大氣能量條件更好,大氣可降水量PW 充足且整層大氣接近飽和,水汽條件好,結(jié)合一定的抬升條件,有利于暴雨形成。因此,上述環(huán)境參數(shù)可作為龍舟水期間是否出現(xiàn)暴雨的關(guān)鍵環(huán)境參數(shù),對比分析白天和夜間發(fā)生暴雨前關(guān)鍵環(huán)境參數(shù),發(fā)現(xiàn)當08:00大氣層結(jié)狀態(tài)滿足大氣可降水量PW≥62 mm、500 hPa溫度露點差(t-td)500≤3.5℃、850 hPa溫度露點差(t-td)850≤2.8℃、K指數(shù)≥35℃,有利于龍舟水期間白天出現(xiàn)暴雨;當20:00大氣可降水量PW≥61 mm、500 hPa溫度露點差(t-td)500≤3.1℃、850 hPa溫度露點差(t-td)850≤3.4℃、K指數(shù)≥34℃,有利于龍舟水期間夜間暴雨發(fā)生。

4 結(jié)論

本研究利用深圳國家基本氣象站雨量數(shù)據(jù)和香港(45003站)每日08:00和20:00 2個時次實況探空資料,通過1973—2020年龍舟水期間(每年5月21日至6月20日)發(fā)生的129例暴雨過程,其中日間暴雨71例、夜間暴雨58例,統(tǒng)計分析物理量特征,得到關(guān)鍵環(huán)境參數(shù)閾值。主要結(jié)論為

1)在多種熱力、動力物理量參數(shù)中,大氣可降水量PW、500 hPa溫度露點差(t-td)500、850 hPa溫度露點差(t-td)850、K指數(shù)是深圳龍舟水暴雨發(fā)生與否的重要判據(jù)。相較于氣候態(tài),暴雨發(fā)生前的表征大氣能量條件的K指數(shù)更大,表征水汽條件的大氣可降水量PW 更大,(t-td)500和(t-td)850更小。

2)對比分析白天和夜間發(fā)生暴雨前關(guān)鍵環(huán)境參量特征,采用25百分位法確定參量閾值。在龍舟水期間,當08:00大氣環(huán)境滿足大氣可降水量PW≥62 mm、500 hPa溫度露點差(t-td)500≤3.5℃、850 hPa溫度露點差(t-td)850≤2.8℃、K指數(shù)≥35℃,有利于龍舟水期間白天出現(xiàn)暴雨;當20:00大氣環(huán)境滿足大氣可降水量PW≥61 mm、500 hPa溫度露點差(t-td)500≤3.1℃、850 hPa溫度露點差(t-td)850≤3.4℃、K指數(shù)≥34℃,有利于龍舟水期間夜間暴雨發(fā)生。

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