文/謝沁露 張譯勻
在媒介生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用與嫁接呈現(xiàn)出AIGC應(yīng)用浪潮的今天,得益于AIGC在圖片加工、視頻生產(chǎn)創(chuàng)作等方面能為視頻生產(chǎn)進(jìn)行綜合提升,人工智能應(yīng)用于視頻生產(chǎn)領(lǐng)域的深度合成是AIGC在視頻創(chuàng)作中的技術(shù)實(shí)踐。以B站UP主為代表的技術(shù)群體適應(yīng)新浪潮,融合新技術(shù),以專業(yè)用戶制作的視頻(PUGV:Professional User Generate Video)為主的內(nèi)容生態(tài)創(chuàng)作群體,構(gòu)建高質(zhì)量、年輕化社區(qū)戰(zhàn)略手段的優(yōu)質(zhì)推動(dòng)者與可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵資源。通過(guò)與AIGC技術(shù)的合成實(shí)踐,既促進(jìn)了媒介創(chuàng)作生產(chǎn),增強(qiáng)了粉絲黏性,也引領(lǐng)平臺(tái)突破困境走向新的發(fā)展階段。
AIGC是指利用人工智能技術(shù)來(lái)生成內(nèi)容,被認(rèn)為是“繼UGC、PGC之后,利用人工智能技術(shù)生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式”。AIGC是目前人工智能技術(shù)的集大成者,作為web3.0時(shí)代網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)力工具,在助推內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域變革的同時(shí),也在重塑人類社會(huì)內(nèi)容生產(chǎn)模式。隨著底層技術(shù)日益成熟,AIGC在圖片加工、視頻生產(chǎn)創(chuàng)作等領(lǐng)域的驚艷結(jié)合與亮相,帶來(lái)數(shù)字視頻生產(chǎn)領(lǐng)域的新契機(jī),浮現(xiàn)出人工智能技術(shù)視頻生產(chǎn)應(yīng)用的深度合成趨勢(shì)。
深度合成(Deep synthesis)是指“深度學(xué)習(xí)(Deep learning)”和“合成(Synthesis)”,主要技術(shù)依托于自動(dòng)編碼機(jī)(AutoEncoder)和對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN:Generative adversarial network)從而實(shí)現(xiàn)人臉替換、人臉再現(xiàn)、人臉合成、視頻生成以及數(shù)字虛擬人等諸多應(yīng)用形式。深度合成技術(shù)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程總體來(lái)說(shuō)可以分為三步:數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)訓(xùn)練和轉(zhuǎn)換。在當(dāng)下國(guó)內(nèi)外技術(shù)公司都在追求“降本增效”的大背景下,AIGC技術(shù)已經(jīng)在許多媒體視頻生產(chǎn)、影視娛樂(lè)等領(lǐng)域逐步落地使用。如北京冬奧會(huì)期間,央視頻通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了冬奧和冰雪運(yùn)動(dòng)有關(guān)的短片高效率制作和投放。其最新版本的 AI生成和編輯系統(tǒng),能夠在較短時(shí)間內(nèi),將海量賽事信息濃縮成短視頻,并實(shí)現(xiàn)定向發(fā)布。與此同時(shí),日本奈飛公司運(yùn)用AIGC技術(shù)在2023年輔助商業(yè)化動(dòng)畫(huà)片的首支發(fā)行級(jí)別作品《犬與少年》橫空出世,片中的場(chǎng)景繪制等絕大多數(shù)工作由人工智能完成。由此看來(lái),AIGC在視頻生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)⑹鼙妿нM(jìn)數(shù)字化、虛擬化的生存時(shí)代,存在著無(wú)限潛能,AI已經(jīng)完全有獨(dú)立產(chǎn)出視頻的可能,甚至效果更佳。
目前,深度合成技術(shù)具有使用門檻低、推廣速度快等特性,在視頻生產(chǎn)行業(yè)的應(yīng)用商業(yè)價(jià)值凸顯,商業(yè)熱度持續(xù)升溫,社會(huì)影響也日益明顯。而深度合成技術(shù)的新型應(yīng)用技術(shù)開(kāi)源是數(shù)智化時(shí)代的大勢(shì)所趨,開(kāi)源后的技術(shù)迭代更新會(huì)越來(lái)越迅速,更拓寬了AIGC的發(fā)展前景。加上AIGC與元宇宙的雙向互動(dòng),使AIGC能夠適應(yīng)元宇宙場(chǎng)景下多樣的內(nèi)容生成需要,元宇宙打造的數(shù)字化生活場(chǎng)景和虛實(shí)孿生的應(yīng)用,為AIGC與元宇宙的雙向奔赴和強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合構(gòu)建了豐富的想象空間。
B站作為我國(guó)視頻行業(yè)內(nèi)的風(fēng)向標(biāo),其發(fā)展路徑并非一直順風(fēng)順?biāo)?。垂直于ACG(即Animation動(dòng)畫(huà);Comic漫畫(huà);Game游戲的簡(jiǎn)寫(xiě))社區(qū)起家,在成為中國(guó)版YouTube的道路上,B站一直苦苦追尋適合自己的經(jīng)營(yíng)模式與發(fā)展路徑。近年來(lái),B站試圖營(yíng)造以PUGV為主的內(nèi)容生態(tài)創(chuàng)作環(huán)境,構(gòu)建高質(zhì)量、年輕化社區(qū)成為競(jìng)爭(zhēng)壁壘的戰(zhàn)略手段。《2022年B站創(chuàng)作者生態(tài)報(bào)告》顯示,創(chuàng)作者(UP主)畫(huà)像:“B站創(chuàng)作的主力是24~30歲的青年UP主,而31歲以上創(chuàng)作者增速顯著,高達(dá)80%?!币阅贻pUP主為主體的創(chuàng)作群體,年輕的話語(yǔ)表達(dá)在不同的專業(yè)領(lǐng)域能帶領(lǐng)青年文化進(jìn)入主流視野,彰顯出蓬勃旺盛的創(chuàng)作生命力。
然而,對(duì)于年輕的創(chuàng)作者群體而言,年齡焦慮、事業(yè)家庭轉(zhuǎn)型、視頻品質(zhì)、粉絲支持等各種因素都影響穩(wěn)定、高質(zhì)量的產(chǎn)出頻率。有不少非全職UP主,自身主業(yè)尚處于苦苦掙扎狀態(tài),再加上繁雜原因“停更拖更”影響視頻持續(xù)生產(chǎn)。而全職UP主雖有更充裕的時(shí)間自由安排創(chuàng)作,但在視頻行業(yè)內(nèi)卷的大背景下,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,高手云集,也常因靈感枯竭而導(dǎo)致創(chuàng)作“難產(chǎn)”。全職UP主群體也存在收入不穩(wěn)定、風(fēng)險(xiǎn)化、輿論壓力、與社會(huì)脫節(jié)等潛在焦慮,并非外行人眼中的光鮮。與此同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)公司的虧損浪潮更是加劇了矛盾與焦慮,讓UP主群體的處境雪上加霜。2022年B站財(cái)報(bào)顯示:“B站2022年凈虧損75億元?!薄癇站去年給UP主分了91億?!庇纱艘布ぐl(fā)了人們對(duì)B站的發(fā)展模式和UP主生存現(xiàn)狀的探討。UP主的收入首要衡量指標(biāo)則是用戶喜愛(ài)度,基于點(diǎn)贊等互動(dòng)行為進(jìn)行綜合評(píng)估,視頻播放量與點(diǎn)贊、投幣、收藏(俗稱“一鍵三連”)情況。收入來(lái)源仍局限在B站官方渠道,B站流量變現(xiàn)難,再加上分蛋糕的人多,無(wú)疑會(huì)削弱UP主的創(chuàng)作積極性,這些都是成為壓在UP主心里的困境。
在2022年B站全年財(cái)報(bào)會(huì)議中,CEO陳睿指出:“社區(qū)和內(nèi)容生態(tài)是B站持續(xù)發(fā)展的底氣與立足之本;專業(yè)化、高質(zhì)量?jī)?nèi)容的內(nèi)容生產(chǎn)者是B站的核心商業(yè)價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?!眱?yōu)質(zhì)UP主仍是B站商業(yè)價(jià)值可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵資源。面臨如此窘境,在媒介環(huán)境使用AIGC技術(shù)內(nèi)容生產(chǎn)的大趨勢(shì)下,UP主們開(kāi)始陸續(xù)運(yùn)用AIGC技術(shù)進(jìn)行視頻生產(chǎn),提升創(chuàng)作特色與生產(chǎn),擴(kuò)大發(fā)展空間,拓寬UP主群體的發(fā)展路徑。從創(chuàng)作者內(nèi)容生產(chǎn)層面突破困境,帶來(lái)重構(gòu)發(fā)展的可能。
對(duì)于大多數(shù)UP主來(lái)說(shuō),AIGC大幅提升了UP主的視頻生產(chǎn)力。視頻創(chuàng)作的一般環(huán)節(jié)可以通過(guò)AI生成連續(xù)的圖片,再將圖片連接成一段視頻。也可以將文本直接生成視頻,在提供的視頻模板基礎(chǔ)上,圖文轉(zhuǎn)視頻,操作門檻更低,像制作PPT一樣拖曳文字即可轉(zhuǎn)成畫(huà)面。一鍵圖文成片對(duì)創(chuàng)作者最大的幫助是節(jié)省搜集素材的時(shí)間,減少人工剪輯勞動(dòng)量,通過(guò)自動(dòng)化、模板化的方式提高視頻生產(chǎn)效率,滿足創(chuàng)作者腳本撰寫(xiě)、拍攝搜集素材、后期剪輯等基本需求,讓創(chuàng)作者更自由地塑造內(nèi)容。通過(guò)AI對(duì)視頻生產(chǎn)輔助性方面的協(xié)助,提高UP主生產(chǎn)力,利好于內(nèi)容平臺(tái)擴(kuò)大發(fā)展。目前,不少硅谷大廠已經(jīng)拿出了實(shí)驗(yàn)性產(chǎn)品,類似的視頻自動(dòng)剪輯工具有“Make-A-Video”“Lumen5”等。
多數(shù)UP主都困囿于視頻靈感的難題,但在OpenAI發(fā)布的GPT-4模型中或許可以找到解決方式。GPT-4是最新版本生成式AI,可以運(yùn)用算法和預(yù)測(cè)文本根據(jù)提示創(chuàng)建新內(nèi)容,并可以對(duì)用戶上傳的圖像作出反應(yīng)。比如根據(jù)用戶上傳的配料照片給出相應(yīng)的食譜建議,并能夠編寫(xiě)出標(biāo)題和描述。GPT-4的飛躍式提升給用戶帶來(lái)了比ChatGPT更震撼的用戶體驗(yàn)。例如,文本生成視頻加上GPT-4給出答案的未知性,因此在用戶與之溝通和交流后所產(chǎn)出的視頻主題和方向也具有隨機(jī)性和創(chuàng)新性。AIGC技術(shù)成為更多UP主的靈感助手,拓寬了UP主靈感思路及新興視覺(jué)效果元素,引導(dǎo)UP主的創(chuàng)作更加富有創(chuàng)意。
視頻內(nèi)容和質(zhì)量一直都是UP主吸粉的“王道”。提高視頻質(zhì)量除了準(zhǔn)確把握選題內(nèi)容,精進(jìn)鏡頭語(yǔ)言的表達(dá)方式,打造出別出心裁的視覺(jué)呈現(xiàn)效果也是值得UP主借鑒的。視頻特效表達(dá)可以增強(qiáng)視頻的視覺(jué)質(zhì)感并提升視覺(jué)傳播效果,增加視頻趣味,豐富視頻層次。UP主也可以借用特效抓住觀眾眼球,增加作品的曝光度和關(guān)注度。科普區(qū)UP主“老師好我叫何同學(xué)”的主頁(yè)作品頻頻出圈不僅因?yàn)槠溆哪溨C的鏡頭語(yǔ)言表達(dá)方式,內(nèi)容中的3D轉(zhuǎn)場(chǎng)和特效為視頻整體視覺(jué)效果錦上添花。這也為有出圈需求的UP主們提供借鑒。目前如“剪映”等國(guó)產(chǎn)視頻剪輯工具中,用戶只需打開(kāi)特效面板就可以獲得海量精良的特效素材,提升創(chuàng)作構(gòu)思效率,增加視頻出圈幾率。
AI賦予內(nèi)容創(chuàng)作者困境突破與重構(gòu)的同時(shí)也帶來(lái)了如迷霧般存在的諸多技術(shù)實(shí)踐憂患和現(xiàn)實(shí)風(fēng)險(xiǎn)。
技術(shù)的革新讓內(nèi)容篡改變得輕而易舉。自2 0 1 9 年“ZAO”軟件應(yīng)用 AI 換臉技術(shù)成為網(wǎng)絡(luò)輿論焦點(diǎn)后,AI換臉作為一種無(wú)門檻使用技術(shù)的娛樂(lè)手段與社交媒體音視頻相結(jié)合,廣泛應(yīng)用于惡搞視頻、鬼畜視頻等。AI換臉技術(shù)讓真實(shí)與擬象的邊界在視頻生產(chǎn)中愈發(fā)模糊,信息失真現(xiàn)象愈發(fā)嚴(yán)重,擾亂了正常傳播生態(tài)。替換合成加工后的視頻經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)廣泛傳播導(dǎo)致虛假視頻泛濫,再加上深度偽造技術(shù)的靈活性和仿真性,信息內(nèi)容嚴(yán)重失真,受眾對(duì)于信息真?zhèn)蔚难信须y度也越來(lái)越大。
當(dāng)AIGC助推視頻創(chuàng)作等領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展的同時(shí),其法律風(fēng)險(xiǎn)也隨之提升,引發(fā)出對(duì)社會(huì)治理和法治的雙重挑戰(zhàn)。
1.侵犯肖像權(quán):游離于公民人權(quán)之外。當(dāng)視頻創(chuàng)作者以二次創(chuàng)作和創(chuàng)作自由為借口,將他人原本的素材部分混剪,就會(huì)產(chǎn)生大量的法律糾紛。例如歌手林俊杰就以“侵犯自身肖像權(quán)”為由起訴了B站UP主“瓜瓜Mars”侵犯他人肖像權(quán),因其形象在視頻主頁(yè)中“客串”了大量經(jīng)典影視作品,并被深度合成技術(shù)丑化其形象,嚴(yán)重?fù)p害了林俊杰的名譽(yù)和正當(dāng)法律權(quán)益。雖然在最新版本的B站相關(guān)視頻頁(yè)面會(huì)出現(xiàn)“該視頻疑似使用智能合成技術(shù),請(qǐng)謹(jǐn)慎識(shí)別”的提示以便用戶甄別,防止產(chǎn)生誤解,用以減少一部分法律糾紛的發(fā)生,但在AI換臉帶來(lái)的視頻流量效益驅(qū)使下,治理人工智能技術(shù)在視頻侵權(quán)上的問(wèn)題仍將有很大挑戰(zhàn)。
2.侵犯著作權(quán):法規(guī)依據(jù)不清晰,深度合成內(nèi)容權(quán)責(zé)歸屬困難。AI在視頻生產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)踐也對(duì)現(xiàn)有法規(guī)內(nèi)容造成挑戰(zhàn)。AI生成視頻涉及復(fù)雜的算法運(yùn)算,基本原理就是在進(jìn)行視頻模型構(gòu)造和優(yōu)化時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)素材進(jìn)行不斷收集。無(wú)論是用非數(shù)字作品數(shù)字化方式獲得素材,還是用腳本來(lái)抓取網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)有作品,都有可能被認(rèn)定為一種復(fù)制行為,從而有可能對(duì)作品人的版權(quán)造成侵犯。由于技術(shù)發(fā)展速度總是先行于法律,我國(guó)法律體系有關(guān)于人工智能方面的規(guī)定尚屬空白狀態(tài),法學(xué)界對(duì)于人工智能生成物的作品版權(quán)性尚存爭(zhēng)論。一部分認(rèn)為人工智能生成物本質(zhì)上是算法運(yùn)行的結(jié)果,不具備人類所有的創(chuàng)作思想和表達(dá)能力,因此不屬于法律管轄范疇;而另一種聲音是人工智能與自然人作品的差異難以分辨,不必特意區(qū)分,出現(xiàn)了法規(guī)依據(jù)不清晰,深度合成內(nèi)容權(quán)責(zé)歸屬困難的情況。
3.侵犯隱私權(quán):人工智能時(shí)代的隱私擔(dān)憂。隱私權(quán)一直以來(lái)都是媒介倫理與傳媒法研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。而人工智能自誕生以來(lái),不僅改變了人們的生活和生產(chǎn)方式,還加深了人們對(duì)數(shù)字技術(shù)的深度依賴。數(shù)據(jù)信息的廣泛分享,極大增強(qiáng)了外界獲取用戶隱私的可能性。隱私權(quán)的讓渡和非法采集給數(shù)字安全保護(hù)帶來(lái)更多挑戰(zhàn)。“掌握前沿人工智能技術(shù)的商業(yè)機(jī)構(gòu)為追逐流量效應(yīng)及其背后的經(jīng)濟(jì)利益對(duì)個(gè)人信息有著強(qiáng)烈需求,個(gè)人信息日益成為一種奇貨可居的‘戰(zhàn)略資源’。對(duì)技術(shù)不加節(jié)制的使用是商業(yè)機(jī)構(gòu)濫用個(gè)人信息數(shù)據(jù)、威脅個(gè)人隱私權(quán)的根本原因”。即使B站有著完整的隱私政策,也難以走出侵犯隱私權(quán)的圍城。用AIGC技術(shù)進(jìn)行視頻生產(chǎn)需更加謹(jǐn)慎地處理侵犯隱私的問(wèn)題。
設(shè)計(jì)師Daniel HaBiB的作品QuickVid是AIGC在視頻創(chuàng)作領(lǐng)域的一項(xiàng)成果,滿足了人們一鍵生成短視頻的幻想。用戶只需根據(jù)自身需求在網(wǎng)站輸入提示語(yǔ)、描述清楚想要?jiǎng)?chuàng)建的視頻主題,QuickVid 就開(kāi)始全自動(dòng)生產(chǎn)短視頻。隨著AIGC生成內(nèi)容領(lǐng)域的熱度不斷提高和應(yīng)用嘗試,加劇了以自媒體謀生視頻創(chuàng)作者的危機(jī)意識(shí)。一方面,由于技術(shù)降低了生產(chǎn)門檻,不少創(chuàng)作者可以趁著技術(shù)的興起超越成為行業(yè)內(nèi)“頂流”;另一方面,依托二次元文化群體和虛擬偶像的發(fā)展,虛擬UP主迎來(lái)了虛擬數(shù)字人生存和發(fā)展的新機(jī)遇。不同于真人UP主視頻生產(chǎn)的時(shí)間限定性,虛擬UP主可以做到全天候無(wú)間歇在線互動(dòng)。虛擬UP主初露鋒芒,增加了真人UP主群體對(duì)于失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂。
AIGC輔助視頻生產(chǎn)在實(shí)踐中不斷優(yōu)化,比多數(shù)媒介內(nèi)容生成技術(shù)都具備創(chuàng)造性。這種創(chuàng)造性進(jìn)步對(duì)深陷困囿的UP主來(lái)說(shuō),猶如寒冬里的火種,帶來(lái)了重新構(gòu)建發(fā)展的希望之光,也在技術(shù)實(shí)踐中引發(fā)了種種疑問(wèn)和擔(dān)憂。數(shù)智時(shí)代伴隨著技術(shù)革命和社會(huì)生產(chǎn)方式的自動(dòng)化、智能化,數(shù)字技術(shù)成了人們不可或缺的好助手和好伙伴,但自工業(yè)革命以來(lái)的“技術(shù)威脅論”從未停歇。對(duì)于技術(shù)和人的關(guān)系仍然是一直被廣泛探討的熱門話題。在視頻生產(chǎn)行業(yè)內(nèi)卷化的今天,用優(yōu)秀高質(zhì)量的“好作品”,運(yùn)用規(guī)范技術(shù),在法律、道德、情理和公序良俗基礎(chǔ)上開(kāi)展視頻生產(chǎn)才是吸引受眾、自我提升、引領(lǐng)時(shí)代健康發(fā)展的正理。