石 晶 楊鑫剛 劉建國(guó) 王天暘
(1.中國(guó)勞動(dòng)關(guān)系學(xué)院安全工程學(xué)院,北京 100048;2.北京科技大學(xué)大安全科學(xué)研究院,北京 100083;3.國(guó)家衛(wèi)生健康委粉塵危害工程防護(hù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100083;4.北京科技大學(xué)土木與資源工程學(xué)院,北京 100083)
根據(jù)國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)發(fā)布的《2021 年我國(guó)衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》,2021 年全國(guó)共報(bào)告各類職業(yè)病新病例15 407 例,其中職業(yè)性塵肺病11 809例[1]。 職業(yè)性塵肺病中近半數(shù)為煤工塵肺,說明煤工塵肺仍是我國(guó)最主要的職業(yè)性塵肺病之一[2-4]。
佩戴防塵口罩是預(yù)防我國(guó)煤礦工人罹患?jí)m肺病的重要個(gè)體防護(hù)手段[5]。 煤礦工人能否按要求合規(guī)佩戴防塵口罩是預(yù)防煤工塵肺病的關(guān)鍵因素。 與許多其他安全生產(chǎn)不安全行為相同,煤礦工人能否合規(guī)佩戴防塵口罩受煤礦企業(yè)安全管理狀況、安全氛圍、工人社會(huì)和個(gè)人成長(zhǎng)經(jīng)歷、安全素質(zhì)與知識(shí)水平等諸多復(fù)雜因素影響[6-7],這些綜合因素的影響過程較為復(fù)雜,單靠傳統(tǒng)理論方法難以解決[8],也很難從實(shí)證的角度加以研究和論證。 本研究通過構(gòu)建小世界網(wǎng)絡(luò)模型,從煤礦工人群體視角模擬工人違規(guī)佩戴防塵口罩的行為傳播過程,為煤礦加強(qiáng)對(duì)工人個(gè)體防護(hù)用品佩戴的監(jiān)督管理以及預(yù)防塵肺病提供參考數(shù)據(jù)。
工人之間的很多違章違規(guī)行為是靠效仿、從眾等群體效應(yīng)造成的,同時(shí)也在很大程度上受人際間信息傳播情況影響。 有研究表明,工人不安全行為傳播所依賴的人際網(wǎng)絡(luò)密度較高,不安全行為傳播速度較快[9]。 這種行為傳播所依賴的人與人之間的關(guān)系,既不完全按一定規(guī)律運(yùn)行,也不完全隨機(jī),而是呈現(xiàn)出一種不規(guī)則的狀態(tài),因而可以將這種關(guān)系形成的網(wǎng)絡(luò)視為小世界網(wǎng)絡(luò)[10-11]。 小世界網(wǎng)絡(luò)是WATTS 和STROGATZ 于1998 年首次提出的一個(gè)基于人類社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的模型[12],該網(wǎng)絡(luò)同時(shí)具備了與規(guī)則網(wǎng)絡(luò)類似的能夠反映人與人之間認(rèn)識(shí)程度的較大集聚系數(shù),即人在社交網(wǎng)絡(luò)中傾向于形成密度相對(duì)較高的網(wǎng)群;同時(shí),該網(wǎng)絡(luò)還具有與隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)類似的個(gè)體間較小的平均路徑長(zhǎng)度,即任意兩個(gè)人不需要通過太多的中間人就能建立聯(lián)系,這兩種特性綜合在一起被稱為“小世界效應(yīng)”[13-14]。 小世界網(wǎng)絡(luò)是一種能夠表現(xiàn)人際關(guān)系的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),煤礦工人的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與小世界模型非常類似,工人違規(guī)佩戴防塵口罩的行為可能受到其認(rèn)識(shí)的工人影響,也可能受不認(rèn)識(shí)的工人影響,這些不認(rèn)識(shí)的工人可能來源于一條很短的熟人鏈條,例如朋友的朋友。 因此,關(guān)于煤礦工人違規(guī)佩戴防塵口罩行為傳播的模擬研究適宜構(gòu)建在由煤礦工人組成的小世界網(wǎng)絡(luò)上。
本研究對(duì)煤礦工人違規(guī)佩戴防塵口罩行為的傳播和干預(yù)過程進(jìn)行分析與建模。 按照普遍的行為邏輯,當(dāng)煤礦工人看到某個(gè)工人未合規(guī)佩戴口罩時(shí),大部分人不會(huì)立即進(jìn)行效仿,而是繼續(xù)觀察,所以本研究采用靜態(tài)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),以網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)表示違規(guī)佩戴防塵口罩的工人,這些工人在看到他人違規(guī)佩戴防塵口罩行為后可能有3 種狀態(tài):① 立即效仿;②猶豫要不要效仿;③ 不效仿。 這3 類狀態(tài)類似于經(jīng)典的傳染病模型(SIR)[15]。 處在猶豫狀態(tài)的工人可視為傳染病傳播網(wǎng)絡(luò)中的易感者(S),選擇立即效仿的工人可視為感染者(I),不效仿的工人可視為抗體攜帶者(R)。
將選擇效仿工人的占比定義為效仿率,將違規(guī)佩戴口罩的工人中由于各種自身原因(不包括企業(yè)干預(yù))對(duì)違規(guī)行為進(jìn)行糾正的工人占比定義為自我糾正率。 另外,很多研究表明,人的從眾心理會(huì)導(dǎo)致工人不安全行為的加速傳播,但從眾心理對(duì)不同行為的影響程度并不一致[16],所以,從眾行為的影響也需納入模型一并考慮。 理論上,工人看到違規(guī)佩戴口罩的工人越多,決定效仿的可能性也就越大。 將代表從眾效應(yīng)影響的參數(shù)命名為從眾效應(yīng)指數(shù),他表征了煤礦工人看到違規(guī)佩戴口罩的工人數(shù)量不同時(shí),效仿率呈不同倍數(shù)增長(zhǎng)的情況。 上述3 個(gè)指標(biāo)是模型構(gòu)建的重要參數(shù)。 從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度分析,這3 個(gè)參數(shù)獲得的方法有兩種:① 通過對(duì)某煤礦工人進(jìn)行調(diào)查,根據(jù)調(diào)查結(jié)果設(shè)置3 個(gè)參數(shù)值,但這些值會(huì)由于調(diào)查時(shí)間、地點(diǎn)、人群等很多因素影響而存在一定的偏差;② 考慮到工人安全意識(shí)上普遍存在差異,采用3 個(gè)符合正態(tài)分布的隨機(jī)概率作為參數(shù),但這些參數(shù)很難反映煤礦工人的特點(diǎn),即其與其他行業(yè)工人在違規(guī)佩戴口罩行為傳播上的差異。 本研究考慮到煤礦工人違規(guī)佩戴防塵口罩的行為具有特定行業(yè)、特定工作環(huán)境、特定工種(接觸煤塵)等特點(diǎn),決定采用更能反映實(shí)際情況的第一種方法獲得3 個(gè)參數(shù),即通過針對(duì)煤礦工人的調(diào)查問卷獲得所需參數(shù)。
本研究還考慮了煤礦安全管理對(duì)工人行為的干預(yù)作用,將煤礦干預(yù)行為分為事前干預(yù)和事后干預(yù)兩種。 事前干預(yù)是指煤礦通過宣傳教育等手段,讓部分煤礦工人對(duì)違規(guī)佩戴口罩行為具有抵制力;事后干預(yù)是指煤礦對(duì)違規(guī)佩戴防塵口罩的行為加強(qiáng)監(jiān)督檢查并及時(shí)處理,從而讓這些工人不再繼續(xù)違規(guī)。 為研究煤礦干預(yù)的有效性,在模型中引入煤礦事前及事后干預(yù)有效率作為可變量。
本研究基于小世界網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建工人違規(guī)佩戴防塵口罩的行為傳播模型。 模型假設(shè)某天某位煤礦工人違規(guī)佩戴防塵口罩(模擬初期隨機(jī)選擇),按效仿率隨機(jī)選擇其相鄰節(jié)點(diǎn)的工人變?yōu)檫`規(guī)狀態(tài),這些違規(guī)工人以自我糾正率在第二天進(jìn)行自我糾正;然后繼續(xù)對(duì)當(dāng)前違規(guī)狀態(tài)工人的相鄰節(jié)點(diǎn)按同樣的方法進(jìn)行處理,以此類推直至達(dá)到模型運(yùn)行終點(diǎn)條件。 考慮到煤礦企業(yè)普遍對(duì)違規(guī)佩戴防塵口罩引起的嚴(yán)重后果進(jìn)行了廣泛宣傳和教育培訓(xùn),并且考慮到工人自我糾正和煤礦干預(yù)等過程,礦山不太可能出現(xiàn)所有工人都違規(guī)佩戴口罩的現(xiàn)象,因而模擬選取50%的工人出現(xiàn)違規(guī)佩戴情況(大面積傳播)作為模型運(yùn)行終點(diǎn);如果模擬始終無法達(dá)到這一終點(diǎn),則以模擬過程中出現(xiàn)違規(guī)佩戴工人百分比的最大值(即最嚴(yán)重后果)進(jìn)行分析比較。
在建模過程中要兼顧簡(jiǎn)化模型和邏輯合理,所以做出以下假設(shè):
(1)需要佩戴防塵口罩的煤礦工人數(shù)量(煤礦規(guī)模)相對(duì)穩(wěn)定,即需要佩戴防塵口罩的工人總數(shù)N是常數(shù),不隨時(shí)間改變,即N(t)=C。
(2)模型開始模擬前的初始狀態(tài)為:違規(guī)佩戴防塵口罩工人數(shù)為1,其他工人均為猶豫狀態(tài)工人。
(3)煤礦定期進(jìn)行正確佩戴口罩的安全教育(事前干預(yù)),每天的干預(yù)有效率為p1,被有效干預(yù)的工人在當(dāng)天具有對(duì)違規(guī)佩戴口罩行為的抵抗力;煤礦每天進(jìn)行監(jiān)管和查處(事后干預(yù)),糾正有效率為p2,被干預(yù)的違規(guī)工人在第二天會(huì)變回猶豫狀態(tài)。
(4)工人看到某工人違規(guī)佩戴防塵口罩行為時(shí)在一定程度上會(huì)受到影響,假設(shè)在t時(shí)刻單位時(shí)間內(nèi),違規(guī)佩戴口罩的工人數(shù)量為I(t),猶豫者數(shù)量為S(t),效仿率為α。
(5)在t時(shí)刻,單位時(shí)間內(nèi)從違規(guī)佩戴口罩狀態(tài)糾正自己行為的人數(shù)與違規(guī)佩戴口罩的人數(shù)成正比,比例為β。
基于以上假設(shè)、工人小世界網(wǎng)絡(luò)和煤礦干預(yù)過程,SIR 模型可以將工人違規(guī)佩戴口罩的行為傳播過程表示為
式中,S(t)為在t時(shí)刻猶豫的工人數(shù)量,人;I(t)為在t時(shí)刻效仿的工人數(shù)量,人;R(t)為在t時(shí)刻具有違規(guī)行為抵抗力的工人數(shù)量,人;α為效仿率,%;β為自我糾正率,%;p1為煤礦事前干預(yù)有效率,%;p2為煤礦事后干預(yù)有效率,%。
模型的具體設(shè)置和模擬過程可以描述如下:
(1)構(gòu)建一個(gè)工人總數(shù)為N(煤礦規(guī)模)的環(huán)狀二維網(wǎng)絡(luò)模型,模型中每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)工人(可以為每位工人設(shè)置編碼),設(shè)置每個(gè)工人熟識(shí)的工人數(shù)量,以節(jié)點(diǎn)間的灰色連線表示工人之間熟識(shí)。
(2)根據(jù)小世界網(wǎng)絡(luò),以重連概率p=0.1 生成每個(gè)工人的長(zhǎng)程人際關(guān)系(朋友的朋友)連接,直至這些連接覆蓋到每個(gè)工人。
(3)隨機(jī)設(shè)置1 位煤礦工人違規(guī)佩戴防塵口罩。
(4)設(shè)置效仿率、自我糾正率、煤礦安全生產(chǎn)管理事前干預(yù)有效率和事后干預(yù)有效率。
(5)設(shè)置從眾效應(yīng)系數(shù),初始值為1。
(6)設(shè)置工人狀態(tài)以3 種不同的顏色表示:灰色圓形為合規(guī)佩戴防塵口罩的工人,黑色三角為違規(guī)佩戴防塵口罩的工人,灰色方塊為具有抵抗違規(guī)人員影響能力的工人。
(7)在小世界網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行SIR 模型,得到模擬結(jié)果。
本研究采用Matlab 軟件進(jìn)行建模模擬分析。 根據(jù)社會(huì)學(xué)的六度分離理論[17-18],即世界上每個(gè)人平均只需要通過6 個(gè)中間人就能與另一個(gè)人建立聯(lián)系,在煤礦工人小世界網(wǎng)絡(luò)中將每個(gè)工人熟識(shí)的工人數(shù)平均值設(shè)置為6。 煤礦規(guī)模、煤礦干預(yù)率等在模型中設(shè)置成可調(diào)參數(shù)。 本研究選取了某煤礦作為研究對(duì)象,通過對(duì)煤礦工人進(jìn)行問卷調(diào)查(發(fā)放200 份,回收有效問卷數(shù)172 份)獲得相應(yīng)參數(shù),最終參數(shù)設(shè)置見表1。
為研究不同規(guī)模煤礦的模型應(yīng)用情況并進(jìn)行結(jié)果對(duì)比分析,根據(jù)我國(guó)《統(tǒng)計(jì)上大中小微型企業(yè)劃分辦法》規(guī)定[19],按需要佩戴防塵口罩的人數(shù)將煤礦規(guī)模分為大型、中型和小型3 種。 由于大型煤礦工人數(shù)沒有上限值,故取邊界值1 000 人進(jìn)行模擬。 具體規(guī)模劃分和模型參數(shù)取值見表2。
表2 煤礦規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)及模型取值Table 2 Industrial enterprise scale division standard and model value
被調(diào)查的煤礦規(guī)模為365人,模型模擬后的可視化結(jié)果如圖1 所示。 圖1(a)為開始模擬前煤礦工人佩戴防塵口罩的初始情況,可以清晰地看到一個(gè)工人違規(guī)佩戴防塵口罩(黑色箭頭所指的黑色五角形符號(hào)),其他大部分工人處于容易被他人違規(guī)行為影響的狀態(tài)(黑色圓形符號(hào))。 圖1(b)是對(duì)違規(guī)佩戴防塵口罩行為在煤礦工人的小世界網(wǎng)絡(luò)傳播后的預(yù)測(cè)結(jié)果,違規(guī)佩戴口罩行為在工人小世界網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上發(fā)生了傳播,少部分工人由于煤礦安全管理和宣教等作用對(duì)違規(guī)行為產(chǎn)生了抵抗力(淺灰色方塊符號(hào)、數(shù)量根據(jù)調(diào)查結(jié)果確定)。 此模型可視化結(jié)果的意義在于可以動(dòng)態(tài)對(duì)工人違規(guī)佩戴口罩行為的傳播進(jìn)行預(yù)測(cè),判斷煤礦未來可能的違規(guī)范圍和規(guī)模。 另外,在初始階段對(duì)工人進(jìn)行編碼的情況下,可以清楚預(yù)測(cè)未來可能受其影響而產(chǎn)生違規(guī)佩戴防塵口罩行為的所有工人,進(jìn)而可以精準(zhǔn)地對(duì)這些人采取加強(qiáng)事前教育培訓(xùn)、全過程監(jiān)督管理等手段避免違規(guī)行為產(chǎn)生。
圖1 違規(guī)佩戴防塵口罩行為可視化預(yù)測(cè)結(jié)果Fig.1 Visual prediction results of illegal wearing of dust masks
在不考慮煤礦對(duì)工人進(jìn)行事前教育培訓(xùn)和事后監(jiān)督查處等干預(yù)手段時(shí),不同規(guī)模煤礦工人違規(guī)佩戴防塵口罩行為傳播的模擬結(jié)果如圖2 所示。
圖2 煤礦規(guī)模與大面積違章出現(xiàn)時(shí)間的關(guān)系Fig.2 Relationship between scale of coal mines and occurrence time of large-scale violations
由圖2 可知:當(dāng)不進(jìn)行任何干預(yù)時(shí),隨著煤礦規(guī)模增大,違規(guī)佩戴防塵口罩工人數(shù)量達(dá)到總?cè)藬?shù)50%的時(shí)間越來越長(zhǎng),但這種增長(zhǎng)趨勢(shì)隨著礦山規(guī)模增加漸緩。 這說明違規(guī)佩戴口罩行為在工人小世界關(guān)系網(wǎng)傳播時(shí),礦山規(guī)模會(huì)影響違規(guī)行為傳播,礦山出現(xiàn)50%違規(guī)佩戴口罩工人的時(shí)間隨著礦山規(guī)模增大而延長(zhǎng),但隨著礦山規(guī)模增大至300 人以上時(shí),這一時(shí)間也漸漸趨近,說明對(duì)于大型煤礦,工人違規(guī)佩戴口罩的人際傳播速度更快,單日增長(zhǎng)人數(shù)更多,大面積違規(guī)更易發(fā)生。
4.3.1 事前干預(yù)與事后干預(yù)作用效果比較
僅采用事前干預(yù)時(shí),不同事前干預(yù)有效率下的違規(guī)佩戴口罩行為的傳播結(jié)果見表3。 僅采用事后干預(yù)時(shí),不同事后干預(yù)有效率下的違規(guī)佩戴口罩行為傳播結(jié)果見表4。 由表3 和表4 對(duì)比可知:僅有事前干預(yù)時(shí),隨著事前干預(yù)有效率升高,違規(guī)佩戴防塵口罩人數(shù)達(dá)到工人總數(shù)50%所需要的時(shí)間迅速增加。 僅有事后干預(yù)時(shí)雖然也有同樣的趨勢(shì),但事后干預(yù)有效率升高引起的這一增長(zhǎng)較事前干預(yù)緩慢。 且隨著煤礦規(guī)模變大,事前干預(yù)越來越凸顯出其有效性,當(dāng)事前干預(yù)有效率超過40%時(shí),可以迅速抑制工人違規(guī)佩戴口罩行為的大規(guī)模傳播:事前干預(yù)有效率分別為40%、50%、60%,企業(yè)規(guī)模為150 人時(shí),違規(guī)人數(shù)最大占比分別為11.6%、10.6%和2.4%;企業(yè)規(guī)模為300人時(shí),違規(guī)人數(shù)最大占比分別為46.5%、3.6%和1.4%;企業(yè)規(guī)模為500 人時(shí),違規(guī)人數(shù)最大占比分別為41.2%、8.6%和1.0%;企業(yè)規(guī)模為1 000 人時(shí),違規(guī)人數(shù)最大占比分別為39.3%、3.4%和0.2%。 事前干預(yù)有效率只有超過50%時(shí),才能避免大規(guī)模違章行為發(fā)生:事后干預(yù)有效率分別為50%、70%、90%和100%,企業(yè)規(guī)模為150 人時(shí),違規(guī)人數(shù)最大占比分別為41.2%、37.7%、29.7%和22.7%;企業(yè)規(guī)模為300人時(shí),違規(guī)人數(shù)最大占比分別為39.2%、30.2%、24.6%和20.3%;企業(yè)規(guī)模為500 人時(shí),違規(guī)人數(shù)最大占比分別為38.4%、26.8%、24.3%和19.8%;企業(yè)規(guī)模為1 000 人時(shí),違規(guī)人數(shù)最大占比分別為35.0%、25.6%、20.1%和18.0%。
表3 僅事前干預(yù)時(shí)大面積違章所需時(shí)間Table 3 Time required for large-scale violations during pre-intervention only
表4 僅事后干預(yù)時(shí)大面積違章所需時(shí)間Table 4 Time required for large-scale violations during post-intervention only
1 000 人規(guī)模的煤礦在20%干預(yù)有效率下,僅進(jìn)行事前干預(yù)和僅進(jìn)行事后干預(yù)時(shí)的違規(guī)佩戴口罩行為傳播模擬結(jié)果對(duì)比如圖3 所示。 由圖3 分析可知:在相同的干預(yù)有效率下,事前干預(yù)效果明顯優(yōu)于事后干預(yù)。
圖3 事前及事后干預(yù)下違章行為傳播結(jié)果(人數(shù)1 000 人,有效率均為20%)Fig.3 Dissemination results of violations under prior and post intervention (1 000 employees,20% effective rate)
從不同規(guī)模的煤礦對(duì)比看,對(duì)于小型煤礦,隨著事后干預(yù)有效率升高,違規(guī)佩戴防塵口罩行為傳播時(shí)間延長(zhǎng),但這種延長(zhǎng)現(xiàn)象不顯著;而中等規(guī)模以上企業(yè)的這種時(shí)間延長(zhǎng)趨勢(shì)更為顯著,當(dāng)煤礦事后干預(yù)有效率達(dá)到50%以上時(shí),違規(guī)佩戴口罩人數(shù)始終無法達(dá)到50%,模擬全過程違規(guī)工人最大占比隨著干預(yù)率升高不斷下降。這說明小規(guī)模煤礦應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)企業(yè)事后干預(yù)力度,發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)查處,做到100%的事后干預(yù)效率;大中型煤礦在事后干預(yù)有效率達(dá)到50%時(shí),可以避免出現(xiàn)大面積違規(guī)情況發(fā)生,但即使企業(yè)能夠100%的對(duì)違規(guī)工人進(jìn)行查處,違規(guī)行為傳播后仍然能夠使得違規(guī)工人數(shù)達(dá)到總?cè)藬?shù)的18.0%~22.7%,說明相對(duì)于事后查處,要實(shí)現(xiàn)100%的煤礦工人佩戴防塵口罩,源頭治理的事前干預(yù)是控制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
事前干預(yù)的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于會(huì)使更多的工人對(duì)違規(guī)行為自覺進(jìn)行抵制。 由圖3 可知:當(dāng)煤礦進(jìn)行事前干預(yù)時(shí),更多工人對(duì)違規(guī)佩戴口罩行為形成了抵制力(灰色方塊符號(hào)),猶豫的工人數(shù)量大大減少(灰色圓點(diǎn)符號(hào))。
4.3.2 事前與事后干預(yù)綜合作用效果
同時(shí)進(jìn)行事前和事后干預(yù)更加符合多數(shù)煤礦企業(yè)安全管理的現(xiàn)狀,事前與事后干預(yù)對(duì)煤礦違規(guī)佩戴口罩的綜合作用效果見表5。
由表5可知:在同時(shí)進(jìn)行事前和事后干預(yù)的情況下,事前干預(yù)有效率達(dá)到10%~50%時(shí),可采用不同程度的事后干預(yù)來避免違規(guī)佩戴口罩行為傳播。 實(shí)現(xiàn)事前與事后干預(yù)有效率的最優(yōu)組合需要綜合考慮不同煤礦企業(yè)的管理方式、企業(yè)規(guī)模、綜合有效率(即事前+事后干預(yù)有效率)實(shí)現(xiàn)的難易程度,以及煤礦企業(yè)進(jìn)行干預(yù)的成本。 煤礦企業(yè)可以根據(jù)自身實(shí)際情況,參考表5 數(shù)據(jù)對(duì)目標(biāo)干預(yù)有效率進(jìn)行選擇。在以不大面積傳播為目標(biāo),僅考慮企業(yè)規(guī)模和綜合有效率時(shí),事前干預(yù)有效率達(dá)到20%~30%,配合不同的事后干預(yù)有效率,可以將企業(yè)需要達(dá)到的綜合有效率控制在40%以下,比單純通過事前(需達(dá)到40%以上的干預(yù)有效率)或事后干預(yù)(需達(dá)到50%以上的干預(yù)有效率)更易實(shí)現(xiàn)管理目標(biāo)。
(1)基于小世界網(wǎng)絡(luò)的SIR 模型可以模擬比較復(fù)雜的煤礦工人違規(guī)佩戴防塵口罩行為的傳播過程,對(duì)煤礦工人佩戴口罩的相關(guān)違規(guī)行為的傳播過程可以做出可視化分析及預(yù)測(cè)。
(2)當(dāng)煤礦不進(jìn)行任何干預(yù)時(shí),煤礦規(guī)模越大,違規(guī)佩戴口罩行為的人際傳播速度越快;事前干預(yù)對(duì)違規(guī)佩戴口罩行為的傳播有重要影響,有效的事前干預(yù)可以杜絕違規(guī)行為傳播;事后干預(yù)雖然也有一定的效果,但較事前干預(yù)差,且僅采用事后干預(yù)無法杜絕違規(guī)行為傳播;事前與事后干預(yù)配合使用比單純使用事前或事后干預(yù)更易于實(shí)現(xiàn)管理目標(biāo)。
(3)本研究的局限在于,模型相關(guān)參數(shù)通過針對(duì)煤礦工人的調(diào)查問卷獲得,可能存在一定的偏差;另外,受煤礦安全生產(chǎn)管理水平、工人安全素養(yǎng)、企業(yè)安全文化等諸多復(fù)雜因素影響,不同礦山的模型參數(shù)可能存在較大差異。 未來的研究方向是通過實(shí)證方法獲取不同煤礦的模型參數(shù),更準(zhǔn)確地通過模擬跟蹤預(yù)測(cè)違規(guī)工人,有效預(yù)防違規(guī)行為發(fā)生。