聶高臻,錢奇峰
摘要:利用中國(guó)氣象局熱帶氣旋最佳路徑等資料,對(duì)2022年西北太平洋及南海臺(tái)風(fēng)活動(dòng)的主要特征和影響我國(guó)臺(tái)風(fēng)的路徑、強(qiáng)度及風(fēng)雨影響進(jìn)行分析和回顧。結(jié)果表明:2022年西北太平洋及南海臺(tái)風(fēng)生成個(gè)數(shù)與常年持平,臺(tái)風(fēng)總體強(qiáng)度偏弱,生成源地顯著偏北;登陸臺(tái)風(fēng)個(gè)數(shù)偏少,登陸強(qiáng)度偏弱;有3個(gè)臺(tái)風(fēng)集中在廣東西部登陸,另外強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“梅花”是1949年以來首個(gè)4次登陸不同省份的臺(tái)風(fēng)。全年多臺(tái)風(fēng)事件頻發(fā),共存的臺(tái)風(fēng)共計(jì)有11組,歷史罕見。2022年臺(tái)風(fēng)災(zāi)害影響較輕,夏臺(tái)風(fēng)偏少,秋臺(tái)風(fēng)活躍。
關(guān)鍵詞:臺(tái)風(fēng);登陸臺(tái)風(fēng);活動(dòng)特征;多臺(tái)風(fēng)事件;臺(tái)風(fēng)源地
Overview of typhoon activities over western North Pacific and the South China Sea in 2022
NIE Gaozhen, QIAN Qifeng
(National Meteorological Center, Beiing 100081, China)
Abstract: Using the data such as the CMA (China Meteorological Administration) Tropical Cyclone Best Track Dataset, an analysis and review are conducted on the main characteristics of the 2022 typhoon activities in western North Pacific and the South China Sea, focusing on the tracks, intensities, and wind and rainfall impacts of the typhoons affecting China. The results are as follows. In 2022, the number of typhoons generated in western North Pacific and the South China Sea is consistent with the annual average, and the overall intensity of typhoons is relatively weak with significant northward shifts in their genesis regions. The number of landfalling typhoons is less, and their intensities upon landfall are comparatively weak. Three typhoons make landfall concentratedly in the western part of Guangdong, while the severe typhoon Muifa has become the first to make landfall in 4 different provinces since 1949. The multiple typhoon coexisting scenarios occur throughout the year with a total of 11 typhoon groups, which is a rare phenomenon. The typhoon-related disasters in 2022 exert relatively mild impacts, the summer of 2022 experiences less typhoons, while the autumn is characterized by intense typhoon activities.
Keywords: typhoon; landfalling typhoon; characteristics of activity; multiple typhoon coexisting scenario; typhoon genesis region
引言
我國(guó)擁有漫長(zhǎng)的海岸線,毗鄰全球熱帶氣旋最活躍的西北太平洋,是世界上受臺(tái)風(fēng)影響最頻繁、最嚴(yán)重的國(guó)家之一[1]。臺(tái)風(fēng)可以帶來強(qiáng)風(fēng)、暴雨、風(fēng)暴潮以及漬澇山體滑坡、泥石流等一系列直接和次生災(zāi)害[2-3],威脅人民生命安全,并造成數(shù)額巨大的經(jīng)濟(jì)損失。中央氣象臺(tái)每年對(duì)過去一年臺(tái)風(fēng)活動(dòng)特點(diǎn)進(jìn)行概括總結(jié)[4-6],其中對(duì)臺(tái)風(fēng)的生成、登陸、活動(dòng)特征的統(tǒng)計(jì)以及對(duì)風(fēng)雨影響的回顧總結(jié)有助于更好地理解臺(tái)風(fēng)活動(dòng)規(guī)律、發(fā)現(xiàn)科學(xué)問題,推動(dòng)臺(tái)風(fēng)機(jī)理和相關(guān)預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)技術(shù)發(fā)展,提高臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率,最終服務(wù)于防災(zāi)減災(zāi)。
2021年9月—2023年1月出現(xiàn)了一次超長(zhǎng)時(shí)間維持的弱拉尼娜事件[7-8],這是自2020年8月以來,罕見地連續(xù)3個(gè)冬季經(jīng)歷拉尼娜事件,因此也被稱作三峰(triple-dip)拉尼娜事件[9-10]。研究表明,厄爾尼諾-南方濤動(dòng)(El Ni?o-Southern Oscillation,ENSO)與臺(tái)風(fēng)活動(dòng)的頻數(shù)、空間分布有關(guān)[11-13],拉尼娜事件期間臺(tái)風(fēng)生成位置會(huì)更加偏北、偏西[14]。實(shí)際上,2022年在拉尼娜氣候背景下,西北太平洋和南海臺(tái)風(fēng)整體生成源地顯著偏北,南海臺(tái)風(fēng)少。
研究表明,西北太平洋上夏季和秋季的臺(tái)風(fēng)生成頻數(shù)在超過70%的年份中呈反位相特征[15-16]。2022年臺(tái)風(fēng)活動(dòng)呈現(xiàn)夏季臺(tái)風(fēng)偏少、秋季臺(tái)風(fēng)活躍的特點(diǎn)。另外,2022年臺(tái)風(fēng)群發(fā)特征明顯,登陸我國(guó)臺(tái)風(fēng)較少,自2018年以來連續(xù)5 a無臺(tái)風(fēng)明顯影響(登陸)臺(tái)灣,歷史罕見。
利用2022年中國(guó)氣象局熱帶氣旋最佳路徑資料[17-18]、地面氣象觀測(cè)資料、風(fēng)云衛(wèi)星資料以及水利和民政部門提供的臺(tái)風(fēng)因?yàn)?zāi)損失數(shù)據(jù),對(duì)2022年西北太平洋和南海臺(tái)風(fēng)活動(dòng)的主要特征進(jìn)行分析概述,以期為臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)及服務(wù)工作提供參考。
1? 2022年西北太平洋和南海臺(tái)風(fēng)活動(dòng)特征
1.1 生成個(gè)數(shù)與臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度
2022年,西北太平洋和南海共有25個(gè)臺(tái)風(fēng)(熱帶風(fēng)暴級(jí)及以上)生成(圖1a和表1),較多年平均值(1949—2021年,下同)26.9個(gè)偏少1.9個(gè),與氣候平均值(1991—2020年,下同)25.1個(gè)基本持平。2022年25個(gè)臺(tái)風(fēng)的平均臺(tái)風(fēng)生命史最大風(fēng)速(風(fēng)力)為32.9 m?s-1(12級(jí)),較多年平均值40.0 m?s-1(13級(jí))偏弱7.1 m?s-1,較氣候平均值37.3 m?s-1(13級(jí))偏弱4.4 m?s-1??傮w來說,2022年西北太平洋和南海臺(tái)風(fēng)生成個(gè)數(shù)與氣候平均持平,臺(tái)風(fēng)總體強(qiáng)度偏弱。
1.2 生成源地
全年25個(gè)臺(tái)風(fēng)的平均生成位置為(19.4°N,135.7°E),較多年平均(16.1°N,136.3°E)偏北3.3緯度,偏西約0.6經(jīng)度(圖2)。其中僅有3個(gè)臺(tái)風(fēng)(“暹芭”“木蘭”“??ā保┰谀虾I桑^多年平均(4.5個(gè))偏少1.5個(gè)。另外,生成于20°N以北的臺(tái)風(fēng)有12個(gè),比多年平均(6.4個(gè))偏多近一倍。綜合來說,2022年西北太平洋和南海臺(tái)風(fēng)生成源地偏北。
等值線—臺(tái)風(fēng)多年平均生成源地密度,單位:個(gè)?π-1?R-2,R=250 km,灰色虛線—臺(tái)風(fēng)多年平均生成經(jīng)緯度位置;紅色臺(tái)風(fēng)符號(hào)—2022年臺(tái)風(fēng)生成位置,紅色點(diǎn)線—2022年臺(tái)風(fēng)年平均生成經(jīng)緯度位置。
1.3 登陸臺(tái)風(fēng)個(gè)數(shù)和強(qiáng)度
2022年共有4個(gè)臺(tái)風(fēng)登陸我國(guó)(以登陸時(shí)中心附近最大風(fēng)速達(dá)到或超過18 m?s-1計(jì))(表2),分別為2203號(hào)臺(tái)風(fēng)“暹芭”、2207號(hào)臺(tái)風(fēng)“木蘭”、2209號(hào)臺(tái)風(fēng)“馬鞍”、2212號(hào)臺(tái)風(fēng)“梅花”(圖1b)。全年登陸臺(tái)風(fēng)個(gè)數(shù)較多年平均(7.0個(gè))偏少3.0個(gè),較氣候平均(7.2個(gè))偏少3.2個(gè)。4個(gè)登陸臺(tái)風(fēng)的平均登陸強(qiáng)度(每個(gè)臺(tái)風(fēng)以其第一次登陸強(qiáng)度參與統(tǒng)計(jì),下同)為31.3 m?s-1(11級(jí)),較多年平均值32.4 m?s-1(11級(jí))偏弱1.1 m?s-1,較氣候平均值32.7 m?s-1(12級(jí))偏弱1.4 m?s-1;平均極值強(qiáng)度35.8 m?s-1(12級(jí)),較多年平均值42.0 m?s-1(14級(jí))偏弱6.2 m?s-1,較氣候平均值38.1 m?s-1(13級(jí))偏弱2.3 m?s-1。另外,2222號(hào)臺(tái)風(fēng)“尼格”登陸廣東珠海香洲區(qū)時(shí)減弱為熱帶低壓,中心附近最大風(fēng)力(風(fēng)速)為7級(jí)(15 m?s-1),如表2所示。總體來說,2022年西北太平洋和南海生成登陸我國(guó)的臺(tái)風(fēng)個(gè)數(shù)偏少,強(qiáng)度偏弱。
1.4 登陸地段集中,“梅花”4次登陸
2022年的4個(gè)登陸臺(tái)風(fēng)中,有3個(gè)集中在廣東西部沿海登陸:“暹芭”和“馬鞍”同在廣東電白登陸,“木蘭”在廣東徐聞登陸。3個(gè)臺(tái)風(fēng)的登陸點(diǎn)之間最遠(yuǎn)直線距離不超過200 km。另外,臺(tái)風(fēng)“梅花”首次登陸舟山后其路徑沿海岸線北上,相較于多數(shù)登陸臺(tái)風(fēng),其下墊面、水汽條件均有利于其環(huán)流和強(qiáng)度維持,加之持續(xù)存在的高空出流,造成其首次登陸舟山之后又相繼在上海、山東和遼寧登陸。這是繼9012號(hào)臺(tái)風(fēng)“楊?!焙?416號(hào)臺(tái)風(fēng)“鳳凰”之后第3個(gè)4次登陸我國(guó)的臺(tái)風(fēng),也是1949年以來首次出現(xiàn)的登陸4個(gè)?。ㄊ校┑呐_(tái)風(fēng)。
1.5 臺(tái)風(fēng)群發(fā)特征明顯
除生成于8月的臺(tái)風(fēng)“木蘭”“米雷”,生成于11月以后的臺(tái)風(fēng)“山貓”“帕卡”為單個(gè)活動(dòng)的臺(tái)風(fēng),其他臺(tái)風(fēng)均經(jīng)歷過多臺(tái)風(fēng)(包括雙臺(tái)風(fēng)或更多)共存的情形。2022年雙臺(tái)風(fēng)共存的情況共有8組(“馬勒卡”-“鲇魚”“暹芭”-“艾利”“桑達(dá)”-“翠絲”“馬鞍”-“蝎虎”“軒嵐諾”-“梅花”“??ā?“納沙”“納沙”-“海棠”“尼格”-“榕樹”),三臺(tái)風(fēng)共存的情況有3組(“梅花”-“苗柏”-“南瑪都”“塔拉斯”-“奧鹿”-“玫瑰”“奧鹿”-“玫瑰”-“洛克”)。因此,多臺(tái)風(fēng)共存的情況共計(jì)11組,遠(yuǎn)高于多年平均值(4組),歷史上僅次于1994年的13組,相當(dāng)罕見。
1.6 夏臺(tái)風(fēng)偏少,秋臺(tái)風(fēng)活躍
2022年夏季(6—8月),共有9個(gè)臺(tái)風(fēng)生成(圖3),較多年平均(11.0個(gè))偏少2.0個(gè);秋季(9—11月)生成13個(gè),較多年平均(10.7個(gè))偏多2.3個(gè)。6—10月登陸臺(tái)風(fēng)個(gè)數(shù)較多年平均持續(xù)偏少,其中夏季偏少1.7個(gè),秋季偏少1.3個(gè)。
1.7 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害影響相比往年偏輕
總體數(shù)據(jù)表明,2022年我國(guó)因臺(tái)風(fēng)災(zāi)害造成的損失為2000年以來最低值[19]。2022年共有7個(gè)臺(tái)風(fēng)影響我國(guó),其中4個(gè)登陸我國(guó)大陸地區(qū)。臺(tái)風(fēng)災(zāi)害共造成9個(gè)?。▍^(qū))473.7萬人次受災(zāi),2人死亡,1人失蹤,201.6萬人緊急避險(xiǎn)轉(zhuǎn)移,75萬人次緊急轉(zhuǎn)移安置;800余間房屋倒塌,1800余間不同程度損壞;農(nóng)作物受災(zāi)面積15.93萬hm2,其中絕收1.14萬hm2。
登陸廣東的臺(tái)風(fēng)“暹芭”是影響較大的臺(tái)風(fēng)之一,具有臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度強(qiáng)、影響范圍廣、累計(jì)雨量大等特點(diǎn),導(dǎo)致江西、廣東、廣西、海南損失嚴(yán)重,共造成186.3萬人受災(zāi),2人死亡,1人失蹤,9.2萬人緊急避險(xiǎn)轉(zhuǎn)移,7.1萬人緊急轉(zhuǎn)移安置。此外,臺(tái)風(fēng)“梅花”4次登陸,對(duì)東部沿海多個(gè)省份造成嚴(yán)重影響,遼寧、上海、江蘇、浙江、山東共計(jì)177.2萬人受災(zāi),117.2萬人緊急避險(xiǎn)轉(zhuǎn)移,55.6萬人緊急轉(zhuǎn)移安置。
2 對(duì)我國(guó)造成顯著影響的臺(tái)風(fēng)概況
2022年共有5個(gè)臺(tái)風(fēng)對(duì)我國(guó)造成顯著的風(fēng)雨影響,包括4個(gè)登陸臺(tái)風(fēng)和近海北上臺(tái)風(fēng)“軒嵐諾”。以下對(duì)這5個(gè)臺(tái)風(fēng)的活動(dòng)特征和影響做簡(jiǎn)要概述。
2.1 2203號(hào)臺(tái)風(fēng)“暹芭”
“暹芭”(Chaba)于6月30日14時(shí)在南海中部海面生成,7月1日02時(shí)加強(qiáng)為強(qiáng)熱帶風(fēng)暴級(jí),7月2日02時(shí)加強(qiáng)為臺(tái)風(fēng)級(jí),當(dāng)日15時(shí)前后在廣東電白沿海登陸(臺(tái)風(fēng)級(jí),35 m?s-1,965 hPa)(圖4a),是1991年以來初臺(tái)登陸強(qiáng)度第4強(qiáng)的臺(tái)風(fēng)。2日夜間以強(qiáng)熱帶風(fēng)暴級(jí)的強(qiáng)度移入廣西境內(nèi),3日下午在廣西北部減弱為熱帶低壓,4日08時(shí)前后進(jìn)入湖南境內(nèi)并進(jìn)一步減弱,之后“暹芭”減弱后的低壓環(huán)流及其殘留云系繼續(xù)北上影響中國(guó)中東部和東北部地區(qū)(圖4b)。
受“暹芭”影響,7月1日08時(shí)—8日08時(shí),海南、廣西中東部、廣東、福建東南部、湖南、江西西部和南部、湖北中部、河南中東部、蘇皖北部、山東中西部、河北東部、天津、遼寧、吉林中部、黑龍江南部等地部分地區(qū)出現(xiàn)100~300 mm的降雨,廣東、海南島西南部、廣西東部等局地降雨量為400~580 mm,其中廣東茂名信宜大成鎮(zhèn)降雨量達(dá)695.6 mm。期間,海南、廣東、廣西、湖南、河南、安徽等地超過60個(gè)測(cè)站的日雨量達(dá)到特大暴雨量級(jí)。7月1日20時(shí)—2日20時(shí),海南三亞國(guó)家級(jí)氣象觀測(cè)站日降雨量(421.6 mm)突破當(dāng)?shù)赜袣庀笥涗浺詠砣战涤炅繗v史極值(圖4c)。
2.2 2207號(hào)熱帶風(fēng)暴“木蘭”
2022年第7號(hào)熱帶風(fēng)暴“木蘭”(Mulan)于8月9日11時(shí)在南海中部海面生成,8月10日08:15登陸廣東省徐聞縣沿海(熱帶風(fēng)暴級(jí),20 m?s-1,995 hPa),如圖5a所示。8月11日再次登陸越南東北部(熱帶風(fēng)暴級(jí),18 m?s-1,998 hPa),之后減弱消失(圖5b)。
8月9日08時(shí)—12日08時(shí),受“木蘭”影響,廣東西南部和沿海、廣西南部、海南島西北部等地累計(jì)降雨量為100~220 mm,廣東茂名、陽(yáng)江和江門等局地累計(jì)降雨量為250~404 mm(圖5c),廣東中西部和沿海、廣西東部、海南島東北部沿海及東沙、西沙群島出現(xiàn)風(fēng)力8~9級(jí)的陣風(fēng),局地風(fēng)力為10~12級(jí)(圖略)。
2.3 2209號(hào)臺(tái)風(fēng)“馬鞍”
“馬鞍”(Ma-on)于8月22日14時(shí)在菲律賓以東洋面生成,23日08時(shí)加強(qiáng)為強(qiáng)熱帶風(fēng)暴級(jí),23日10:30前后登陸菲律賓呂宋島東北部伊莎貝拉?。◤?qiáng)熱帶風(fēng)暴級(jí),28 m?s-1,982 hPa),如圖6a所示?!榜R鞍”移入南海東北部海面后,于8月24日20時(shí)加強(qiáng)為臺(tái)風(fēng)級(jí),8月25日10:30登陸廣東電白沿海(強(qiáng)熱帶風(fēng)暴級(jí),30 m?s-1,982 hPa),之后自廣西境內(nèi)移入北部灣北部海面,并于8月25日21時(shí)前后再次登陸越南廣寧省芒街市(熱帶風(fēng)暴級(jí),20 m?s-1,992 hPa),并在越南境內(nèi)減弱消失(圖6b)。
受臺(tái)風(fēng)“馬鞍”影響,23日20時(shí)—26日08時(shí),廣東南部、廣西中南部、海南島等地累計(jì)降雨量為50~100 mm,廣東江門、陽(yáng)江、茂名和湛江,廣西防城港和崇左,海南??凇⒊芜~、東方和樂東等地部分地區(qū)累計(jì)降雨量為150~230 mm,廣西防城港局地降雨量為250~344 mm(圖6c)。上述部分地區(qū)出現(xiàn)風(fēng)力8~9級(jí)的陣風(fēng),廣東陽(yáng)江、茂名、江門、珠海及廣西欽州、防城港等地局地陣風(fēng)風(fēng)力達(dá)10~12級(jí),個(gè)別島礁出現(xiàn)風(fēng)力為13~14級(jí)的最大陣風(fēng)(圖6d)。
2.4 2211號(hào)超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“軒嵐諾”
“軒嵐諾”(Hinnamnor)于8月28日08時(shí)在西北太平洋洋面上生成,29日14時(shí)加強(qiáng)為臺(tái)風(fēng)級(jí),30日02時(shí)加強(qiáng)為超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí),9月2日早晨在臺(tái)灣以東洋面減弱為強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí),4日08時(shí)在東海南部再次加強(qiáng)為超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí),4日14時(shí)達(dá)到東海海域內(nèi)的最大強(qiáng)度(圖7a),5日14時(shí)減弱為強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí),并于9月6日03:50前后在韓國(guó)慶尚南道巨濟(jì)市登陸(強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí),45 m?s-1,950 hPa),之后在日本海北部變性為溫帶氣旋(圖7b)。
9月1日08時(shí)—5日08時(shí),受臺(tái)風(fēng)“軒嵐諾”外圍云系影響,浙江東部和北部、上海、江蘇東南部及臺(tái)灣島等地累計(jì)降雨量為50~150 mm,浙江寧波和紹興、臺(tái)灣島中北部部分地區(qū)累計(jì)降雨量為200~350 mm,局地達(dá)400~461 mm(圖7c)。福建東部沿海、浙江東部沿海、上海、江蘇南部和臺(tái)灣島沿海出現(xiàn)風(fēng)力6~8級(jí)的陣風(fēng)、局地風(fēng)力為9~11級(jí)(圖略)。
2.5 2212號(hào)強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“梅花”
“梅花”(Muifa)于9月7日14時(shí)在菲律賓以東洋面上生成,之后向西北方向移動(dòng),強(qiáng)度逐漸加強(qiáng),10日20時(shí)增強(qiáng)至強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí),12日下午短暫減弱為臺(tái)風(fēng)級(jí)后,于13日凌晨再次加強(qiáng)為強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí),之后在東海維持強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí)強(qiáng)度直至鄰近登陸,14日20:30前后在浙江舟山普陀沿海登陸(臺(tái)風(fēng)級(jí),40 m?s-1,965 hPa)(圖8a),登陸后繼續(xù)向北偏西方向移動(dòng),于15日00:30前后在上海奉賢第2次登陸(臺(tái)風(fēng)級(jí),35 m?s-1,975 hPa),16日00時(shí)前后在山東青島嶗山區(qū)沿海第3次登陸(熱帶風(fēng)暴級(jí),23 m?s-1,990 hPa),16日12:40前后在遼寧省大連市金州區(qū)第4次登陸(熱帶風(fēng)暴級(jí),23 m?s-1,992 hPa),之后繼續(xù)向東北方向移動(dòng),并逐漸減弱變性為溫帶氣旋(圖8a)。“梅花”是1949年以來最晚登陸山東、遼寧的臺(tái)風(fēng)。
臺(tái)風(fēng)“梅花”帶來的大風(fēng)影響范圍廣、強(qiáng)度大、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)。浙江東部、上海、江蘇東部、山東半島、遼寧東部等地最大陣風(fēng)風(fēng)力為8~10級(jí),上海沿海、浙江沿海及部分島礁出現(xiàn)12~15級(jí)的大風(fēng)(圖8c),最大陣風(fēng)(16級(jí),53.6 m?s-1)出現(xiàn)在浙江舟山徐公島。浙江東北部沿海海面12級(jí)以上大風(fēng)累計(jì)時(shí)長(zhǎng)達(dá)12 h。
9月12日08時(shí)—17日08時(shí),浙江北部和東部、上海、江蘇東部、山東半島、遼寧東部等地累計(jì)降雨量為100~200 mm,其中浙江紹興、寧波、舟山及山東青島、煙臺(tái)等地部分地區(qū)累計(jì)降雨量為250~500 mm,紹興上虞和嵊州、寧波余姚局地降雨量達(dá)600~707 mm(圖8d)。期間,共23個(gè)國(guó)家級(jí)氣象觀測(cè)站日降雨量突破9月極值,其中浙江2個(gè)、山東8個(gè)、遼寧11個(gè)、吉林2個(gè);山東福山日降雨量突破建站以來歷史極值。
3 結(jié)論與討論
對(duì)2022年全年臺(tái)風(fēng)生成、路徑及強(qiáng)度特點(diǎn)、登陸臺(tái)風(fēng)及重點(diǎn)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害影響進(jìn)行概述,并對(duì)明顯影響我國(guó)的5個(gè)臺(tái)風(fēng)進(jìn)行了簡(jiǎn)要回顧,得到以下主要結(jié)論。
(1)2022年西北太平洋和南海共有25個(gè)臺(tái)風(fēng)生成,生成個(gè)數(shù)與氣候平均基本持平;年平均極值強(qiáng)度較氣候平均值偏弱4.4 m?s-1。
(2)4個(gè)臺(tái)風(fēng)登陸我國(guó),登陸臺(tái)風(fēng)數(shù)偏少,登陸強(qiáng)度偏弱。其中3個(gè)臺(tái)風(fēng)集中在廣東西部沿海登陸,臺(tái)風(fēng)“梅花”在浙江、上海、山東和遼寧先后4次登陸,為1949年以來首個(gè)登陸4?。ㄊ校┑呐_(tái)風(fēng)。
(3)臺(tái)風(fēng)生成源地偏北且略偏西,生成于20°N以北的臺(tái)風(fēng)有12個(gè),顯著多于多年平均值。
(4)臺(tái)風(fēng)活動(dòng)群發(fā)特征明顯,除4個(gè)臺(tái)風(fēng)為單個(gè)活動(dòng)的臺(tái)風(fēng),其他臺(tái)風(fēng)均經(jīng)歷過多臺(tái)風(fēng)共存的情形,包括8對(duì)雙臺(tái)風(fēng),3組三臺(tái)風(fēng),數(shù)量之多歷史罕見。
(5)秋季臺(tái)風(fēng)活動(dòng)較活躍,共生成13個(gè)臺(tái)風(fēng),較多年平均偏多2.3個(gè),夏季臺(tái)風(fēng)生成偏少2.0個(gè)。各月登陸臺(tái)風(fēng)均偏少,其中夏季偏少1.7個(gè),秋季偏少1.3個(gè)。
僅對(duì)2022年西北太平洋和南海臺(tái)風(fēng)的活動(dòng)特點(diǎn)及主要影響我國(guó)的臺(tái)風(fēng)進(jìn)行了系統(tǒng)的概括和總結(jié)。關(guān)于2022年拉尼娜背景下臺(tái)風(fēng)整體生成源地偏北、臺(tái)風(fēng)登陸數(shù)偏少的原因和“暹芭”環(huán)流深入內(nèi)陸北上的維持機(jī)制有待進(jìn)一步研究。
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