周子文，覃睿睿，柴勇琦，蒙永亨

（桂林理工大學商學院，廣西 桂林 541000）

在經濟社會不斷發(fā)展的同時，全球變暖等環(huán)境問題也在進一步加劇。2016 年簽署的《巴黎協(xié)定》奠定了世界各國積極落實低碳減排工作的主基調。2020 年9 月，習近平總書記宣布，中國二氧化碳排放力爭于2030 年前達到峰值，努力爭取2060 年前實現(xiàn)碳中和。在此背景下，為早日實現(xiàn)“雙碳”目標，落實綠色低碳的發(fā)展理念，各行業(yè)都在積極開創(chuàng)新型可持續(xù)發(fā)展模式，低碳轉型已成為各行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。旅游業(yè)依托于良好的生態(tài)環(huán)境，對氣候條件與自然資源高度敏感。但旅游業(yè)高速發(fā)展的同時，也對環(huán)境產生負面影響。世界旅游組織統(tǒng)計表明，全球CO2排放量的4.4% 來自旅游業(yè)，且預計到2035 年還會以每年3.2%的速度增長［1］。因此，推動旅游業(yè)碳減排工作，實現(xiàn)低碳化轉型既是新時代發(fā)展的大勢所趨，也是旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然需求。

旅游業(yè)碳排放概念是2002 年由G?ssling［2］提出并進行研究的。而后，國內外學者對這一領域展開研究，研究層面包括國家［3］、省市［4］、地區(qū)［5］以及景區(qū)［6］等。Becken 等［7］運用自下而上法進行行業(yè)分析和旅游者分析，并進行核算。查建平等［8］利用旅游消費剝離系數(shù)法對中國省級旅游業(yè)碳排放量進行估算。Tang 等［9］對中國1990—2012 年的旅游業(yè)碳排放量進行估算，并在此基礎上進一步分析其與旅游經濟增長的關系。王凱等［10］對中國旅游業(yè)碳排放量與經濟增長的耦合關系進行了研究。Wu 等［11］在對旅游業(yè)碳排放量估算的同時還對中國旅游業(yè)能源消耗量進行了估算。王凱等［12］在2016 年又進一步對旅游業(yè)碳排放因素進行了分解，對旅游業(yè)節(jié)能減排工作提出建議。在微觀領域，陶玉國等［13］利用自下而上法將旅游業(yè)劃分為三部分，對江蘇省旅游能源消耗和碳排放量分別進行了測算。魏艷旭等［14］將研究視角鎖定在旅游交通方面，估算了旅游交通碳排放量。田紅等［15］對山東省2000—2015 年旅游業(yè)碳排放時空差異進行了研究。王志民［16］測量了鎮(zhèn)江“三山”景區(qū)的旅游碳排放。丁雨蓮等［17］將視角對焦在鄉(xiāng)村旅游，對皖南查濟古村落碳排放量以及碳匯進行了估算研究。廣西壯族自治區(qū)（以下簡稱廣西）作為中國旅游業(yè)較發(fā)達省域，接待游客數(shù)量一直位居中國前列。本研究通過估算廣西碳排放，理清其各環(huán)節(jié)碳排放占比，判斷廣西旅游行業(yè)的發(fā)展情況，評估其低碳化水平，從而為當?shù)芈糜螛I(yè)的持續(xù)良好發(fā)展提供建議。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

本研究借鑒相關研究成果，采用自下而上法，即將所需測算的碳排放量劃分為幾個主要方面，而后匯總聚合得到估算的碳排放量數(shù)據(jù)，從交通、住宿、旅游活動三方面分別測算，而后將其匯總集合，由此得到碳排放的估算數(shù)據(jù)，具體計算式如下。

式中，Ct為第t年旅游業(yè)碳排放總量；CTt、CHt、CRt分別為第t年旅游業(yè)交通方面、住宿方面以及旅游活動方面所產生的碳排放量。

1.1.1 旅游交通碳排放量（CTt）測算 根據(jù)廣西實際情況，旅游交通主要選取航空、公路、鐵路、水路4種出行方式，其碳排放量的計算式如下。

式中，Pi為某交通方式的客運周轉量。λi為采用某種交通方式出行的旅客所占比例，βi為某種旅游交通方式的碳排放系數(shù)。對于λi的取值，依據(jù)文獻［18］結合廣西實際情況，將航空、公路、鐵路、水路4 種出行方式分別取值為64.7%、13.8%、31.6%和10.6%。βi的取值參考石培華等［19］的研究成果，航空、公路、鐵路、水運的碳排放系數(shù)分別為396、132、65、66 g CO2/km。其中，航空旅客周轉量暫無直接的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，故采用式（3）進行計算。

1.1.2 旅游住宿碳排放量（CHt）測算 以星級酒店為代表對廣西旅游住宿碳排放情況進行測算，具體計算式如下。

式中，N為廣西星級酒店所設床位數(shù)；λ為當年星級酒店客房入住率；K為星級酒店的能耗系數(shù)。根據(jù)石培華等［19］以及Becken 等［20］的研究成果，將其每床每晚的能耗系數(shù)取值為155 MJ，再將其能耗值轉化為碳排放量，取值為43.2 g C/MJ。

1.1.3 旅游活動碳排放量（CRt）測算 鑒于不同出行目的的游客所產生的碳排放系數(shù)不一致，根據(jù)《旅游抽樣調查資料》中旅游出行目的的調查數(shù)據(jù)，其主要出行目的分別為觀光、休閑、商務、探親以及其他。根據(jù)已有研究成果［7］，其碳排放系數(shù)分別為417、1 670、786、591、172 g/人。具體計算式如下。

式中，Qi為第i類旅游活動的人數(shù)；γi為第i類旅游活動的單位碳排放系數(shù)。

1.1.4 旅游業(yè)低碳化水平測算 為了進一步研究區(qū)域旅游經濟的低碳化水平，用旅游業(yè)碳排放強度以及人均碳排放量這兩個指標來多維度判定廣西旅游業(yè)的低碳化水平。具體計算式如下。

式中，Si為第i年廣西旅游業(yè)碳排放強度；Ti為第i年廣西人均碳排放量；Ci為第i年廣西旅游業(yè)碳排放總量；Ii為第i年廣西旅游業(yè)總收入；n為當年接待游客數(shù)量。

1.2 數(shù)據(jù)來源

相關數(shù)據(jù)來源于2001—2020 年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國旅游統(tǒng)計年鑒》和《廣西統(tǒng)計年鑒》，2020年《中國交通統(tǒng)計年鑒》和2001—2020 年《旅游抽樣調查資料》。

2 結果與分析

2.1 廣西旅游業(yè)碳排放總量變化及結構分析

根據(jù)上述旅游業(yè)碳排放估算框架，對2001—2020 年廣西旅游業(yè)碳排放量等相關指標進行核算。由圖1 可知，20 年來，廣西旅游業(yè)碳排放量總體呈增長態(tài)勢，碳排放量由2001 年的328.53 萬t 增加至2020 年的1 043.83 萬t，增幅高達217.73%。2020 年出行人數(shù)大幅減少，旅游業(yè)碳排放量也呈負增長現(xiàn)象。從年均增長率來看，最大值（19.69%）與最小值（-44.11%）分別出現(xiàn)在2009 年和2020 年。碳排放總量總體呈增加趨勢，由此分析可知，廣西旅游業(yè)總體發(fā)展良好。

圖1 2001—2020 年廣西旅游業(yè)碳排放量及年均增長率

細分廣西旅游業(yè)碳排放結構可以發(fā)現(xiàn)，交通運輸?shù)哪昃寂欧帕空急雀哌_75.98%，影響最大。住宿和旅游活動的碳排放量占比幾年內保持平穩(wěn)，占比一直較小。從變化趨勢來看，2001—2020 年旅游活動的碳排放量占比有所增加，而旅游住宿方面，總體處于遞增趨勢。截至2020 年，廣西旅游業(yè)碳排放總量為1 043.83 萬t，旅游業(yè)交通碳排放量占比高達77.38%，住宿與旅游活動碳排放量占比分別為17.45%、5.17%。

2.2 旅游業(yè)各部分碳排放量變化分析

2.2.1 旅游交通碳排放量變化與結構分析 2000—2019 年旅游業(yè)交通排放量穩(wěn)定增長，從230.41 萬t增長到1 479.52 萬t。2020 年出行人數(shù)減少使其碳排放量回落至807.76 萬t。整體來看，20 年來旅游業(yè)交通碳排放量增幅高達250.58%。

分析出行方式碳排放量的構成比例，如圖2 所示，可以明顯看出，始終以航空為主導地位。航空、公路、鐵路、水運這4 種交通方式碳排放占比由2001年的60.14∶29.42∶10.36∶0.08 變化為2020 年的86.66∶5.66∶7.67∶0.01。 航空碳排放量占比最高且增幅明顯，這與中國民航的高速發(fā)展以及其高能耗的特點密不可分。一方面，航空本就屬于高能耗出行方式，單位運輸能耗非常高［21］。另一方面，隨著航班數(shù)量的增加以及運輸規(guī)模的逐步擴大，民眾選擇航空出行的比例也有所增加，因而導致航空領域碳排放量的快速增長。公路交通出行方式碳排放占比呈逐年下降趨勢。從2001 年的29.42%下降至2020 年的5.66%。碳排放量方面，公路出行自2001年以來逐年增長，并于2013 年出現(xiàn)轉折，開始呈斷崖式下降。主要是因為2012 年前汽車保有量逐年遞增，公路出行是短距離旅行的最佳選擇，而隨著旅客對于遠距離出行的需求提升以及航空行業(yè)的逐步成熟，長途旅行逐漸被航空出行所替代。此外，鐵路線路的逐漸完善，選擇鐵路出行的游客比例明顯增加，人數(shù)增多導致鐵路碳排放量逐年遞增，增幅高達159.49%。分析廣西近20 年的水運碳排放可以發(fā)現(xiàn)，雖然其排放量占比較少，但也處于逐年遞增態(tài)勢，這與廣西的水運航線發(fā)達、自然景觀秀麗有直接關系。

圖2 2001—2020 年廣西旅游交通碳排放量占比

2.2.2 旅游住宿碳排放量變化分析 根據(jù)式（4）代入2001—2020 年廣西星級酒店的發(fā)展狀況數(shù)據(jù)，以此代表廣西住宿碳排放量。20 年來，廣西床位量逐年遞增，廣西的旅游行業(yè)發(fā)展趨勢較為良好，從2001 年的75 756 張床位增至2020 年的229 837 張床位，星級飯店床位數(shù)量增幅高達203.39%。床位出租率在2001—2019 年呈小范圍波動狀態(tài)，主要穩(wěn)定在55%左右。從床位出租量的增長來看，廣西旅游業(yè)的發(fā)展態(tài)勢旺盛，其峰值出現(xiàn)于2018 年，每晚達50.86×106張床，之后出租量有小幅度下滑趨勢。分析原因，一方面與星級飯店床位數(shù)的不定向變化有關，加之政府對星級酒店的管理制度變化以及星級酒店評定標準的提升等因素，使得床位量總數(shù)也有波動下降。另一方面，由于星級酒店對于游客的吸引力逐漸降低，民宿等新形式住宿導致選擇星級酒店入住的游客比例下降。

2.2.3 旅游活動碳排放量變化分析 根據(jù)統(tǒng)計局公開數(shù)據(jù)，對廣西2001—2020 年旅游活動碳排放量進行估算。結果如表1 所示，整體來看，旅游活動總碳排放量呈增加趨勢。從2001 年的0.683 3 萬t 增加到2020年的54.017 9萬t，20年間增幅高達7 805.44%。從各活動方式來看，5 種活動方式均呈超高的年均增長率，其中，休閑度假一直處于碳排放量首位。

表1 2001—2020 年廣西旅游活動碳排放量 （單位：萬t）

2.3 旅游業(yè)人均碳排放量和碳排放強度變化

隨著廣西旅游業(yè)的逐步成熟，廣西接待游客數(shù)量逐年遞增，由2001 年的3 771 萬人次增至2020 年的66 100 萬人次。旅游業(yè)所創(chuàng)收入自290.0 億元增至7 267.5 億元，總體呈穩(wěn)定上升狀態(tài)。 圖3 展現(xiàn)了廣西2001—2020 年人均碳排放量與旅游業(yè)碳排放強度變化。整體來看，兩指標整體均呈下降趨勢。人均碳排放量由0.087 1 t/人下降為0.015 8 t/人，碳排放強度從1.132 9 t/萬元降至0.143 6 t/萬元。

圖3 2001—2020 年廣西旅游業(yè)人均碳排放量和碳排放強度變化趨勢

人均碳排放量的大幅度減少表明廣西旅游業(yè)碳排放量增速遠小于該地區(qū)接待游客的數(shù)量增量。這與中國對于綠色生活、低碳旅游的大力宣傳密不可分，游客對低碳生活理念的形成以及逐步實施都是人均碳排放量降低的主要原因。但對比旅游更為發(fā)達的山東省，2015 年人均旅游業(yè)碳排放量就已經下降至0.007 5 t/人，由此推測，廣西旅游業(yè)的低碳化發(fā)展仍有較大的進步空間。

3 小結與討論

本研究根據(jù)相關文獻，運用自下而上分析法對旅游業(yè)交通、住宿、旅游活動三方面碳排放量進行估算，再集合匯總計算出廣西2001—2020 年旅游業(yè)碳排放總量。一方面，分析其總量變化以及各部分碳排放結構變化；另一方面，計算人均碳排放量以及碳排放強度,以此來分析廣西旅游業(yè)低碳化水平的發(fā)展情況。結果表明，2001—2019 年，廣西旅游業(yè)碳排放總量逐年遞增，2020 年有下降趨勢，而人均碳排放量以及碳排放強度這兩項指標總體均呈下降趨勢，這一現(xiàn)象主要是由于旅游業(yè)碳排放總量增長遠低于旅游人數(shù)以及旅游業(yè)收入增長，這表明廣西低碳化發(fā)展已初見成效。相較旅游業(yè)發(fā)展更為成熟的地區(qū)，廣西旅游業(yè)人均碳排放量仍處于較高水平，還有較大的發(fā)展空間。下一步，廣西應通過技術以及管理手段進一步降低其旅游業(yè)的碳排放總量。

分析旅游業(yè)碳排放量結構可以發(fā)現(xiàn)，2001—2020 年，交通、住宿以及旅游活動這三方面的碳排放量均呈增加態(tài)勢，其中旅游交通的碳排放一直處于主導位置。旅游交通的碳排放量占比有小幅度增加趨勢，減少旅游交通的碳排放量已成為廣西低碳旅游的第一抓手；住宿方面，碳排放量占比有所下降，主要是由于民宿等其他住宿方式興起，使得星級酒店對游客的吸引力逐漸降低；此外，人們對低碳生活的理念逐步深入，綠色高效的住宿已逐漸成為新趨勢；旅游活動方面，隨著廣西旅游業(yè)發(fā)展的逐步成熟，碳排放量及其占比都有所增加。

總體來看，廣西旅游業(yè)蓬勃發(fā)展的同時，旅游低碳化也在逐步落實，但隨著“雙碳”目標的不斷推進，要實現(xiàn)綠色旅游還有很長的路要走。