陳恬宇, 李東峰, 王立雪, 馬浩艷, 趙志錳, 張 文, 鄔佳賓, 許麗麗*

(1.華中師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院, 武漢 430079; 2.武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院, 武漢 430079;3.水利部牧區(qū)水利科學(xué)研究所, 呼和浩特 010020)

氣溫是衡量氣候變化的一項(xiàng)重要指標(biāo).近百年來地球表面氣溫呈明顯升溫態(tài)勢(shì).據(jù)聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(huì)(Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC)的資料顯示[1-2],從1880年到2012年全球地表平均溫度上漲了約0.85 ℃,2001—2020年全球地表溫度平均比1850—1900年高0.99 ℃.極端氣溫是氣溫冷暖的重要指標(biāo)[3],與平均氣溫相比,極端氣溫對(duì)人類社會(huì)、經(jīng)濟(jì)及自然生態(tài)環(huán)境的影響更為顯著.頻繁發(fā)生的極端氣溫事件將對(duì)人類社會(huì)變革、全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展和自然生態(tài)系統(tǒng)造成嚴(yán)重的后果和損失[4].在全球變暖這一大背景下,已有研究表明可能今后發(fā)生極端事件的頻率會(huì)更高,強(qiáng)度更大,持續(xù)時(shí)間更長[5].因此,探索區(qū)域極端氣溫的發(fā)展變化規(guī)律,對(duì)于理解區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演化過程及應(yīng)對(duì)未來極端氣候變化有重要意義.另一方面,極端高/低溫導(dǎo)致的電力需求和能源消耗增加會(huì)加速區(qū)域碳排放[6].研究極端氣溫的變化特征對(duì)區(qū)域乃至全國的碳排放評(píng)估、節(jié)能減排規(guī)劃以及“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)具有重要意義.

目前全球范圍內(nèi)針對(duì)極端氣溫的研究均表明全球極端氣溫呈明顯上升趨勢(shì),且極端最低氣溫的升溫幅度大于極端最高氣溫.如Karl等[7]對(duì)全球最低和最高溫度的研究顯示,二者均上升且最低溫度的升幅明顯高于最高溫度.Frich Petal[8]的研究同樣證實(shí),在全球范圍內(nèi)極端最低和最高溫度的差值顯著縮小.Jayawardena等[9]研究發(fā)現(xiàn)斯里蘭卡大部分地區(qū)年平均最低氣溫在增加.

以我國為研究區(qū)的研究發(fā)現(xiàn)中國整體及大部分區(qū)域均呈增暖趨勢(shì),極端最低氣溫的升幅比極端最高氣溫高.如劉學(xué)華等[10]分析了中國1961—2000年極端氣溫的時(shí)間趨勢(shì)變化特征,極端低溫事件減少高溫事件增加,表現(xiàn)出氣溫明顯變暖的趨勢(shì).曹晴等[11]對(duì)1960—2017年中國極端氣溫時(shí)空變化的研究同樣發(fā)現(xiàn)極端低溫和高溫呈增溫趨勢(shì),極端低溫的升溫幅度高于極端高溫,說明極端低溫對(duì)氣候變化的響應(yīng)更敏感.劉學(xué)華和曹晴等的研究結(jié)果表明,我國氣溫變暖趨勢(shì)與Karl等[7]全球的研究結(jié)果是一致的.但是,針對(duì)中國局部地區(qū)的研究有時(shí)會(huì)得到與此相反的結(jié)論.如孔鋒等[12]對(duì)中國極端氣溫變化趨勢(shì)的空間分異特征進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)西藏等地區(qū)極端氣溫呈下降趨勢(shì).在對(duì)極端氣溫的突變特征進(jìn)行研究時(shí),可以認(rèn)為大部分地區(qū)的增暖具有明顯的突變特征.如焦文慧等[13]對(duì)1960—2017年中國北方極端氣溫時(shí)空變化趨勢(shì)和突變特征的研究發(fā)現(xiàn),最低和最高氣溫的極值指數(shù)均呈上升趨勢(shì),突變年份多發(fā)生在20世紀(jì)八、九十年代.劉盼等[14]對(duì)黃土高原地區(qū)極端氣溫進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)最高氣溫和最低氣溫指數(shù)呈顯著上升趨勢(shì), MK(Mann-Kendall)突變檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)最高氣溫和最低氣溫分別在1996年和1998年發(fā)生突變.

綜上所述,目前大部分研究的結(jié)果支持中國與全球的極端氣溫變化一致這一結(jié)論.即極端最低和最高氣溫都呈增暖趨勢(shì),極端最低氣溫的升幅高于極端最高氣溫.但在區(qū)域研究上,不同地區(qū)的研究結(jié)果存在差異,甚至表現(xiàn)出與此相反的結(jié)論[12].長江流域作為我國重要的經(jīng)濟(jì)區(qū)、糧食基地和水源地,極端氣溫對(duì)流域內(nèi)外生產(chǎn)生活的影響巨大.目前對(duì)長江流域極端氣溫的研究多集中在挖掘其變化趨勢(shì)上,對(duì)于突變特征的研究較少.本文采用SMK(Sen Mann Kendall)趨勢(shì)分析和MK突變檢驗(yàn)方法,從流域和站點(diǎn)兩個(gè)尺度,研究長江流域1962—2021年60年間極端最低和最高氣溫的時(shí)空變化趨勢(shì)和突變階段特征.這將有助于理解區(qū)域極端氣溫變化的時(shí)空格局,對(duì)預(yù)測(cè)未來氣候變化趨勢(shì),制定防災(zāi)減災(zāi)策略,助力全球氣候治理,實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)具有重要意義.

1 研究區(qū)及數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)概況

長江流域(24°27′～35°54′N,90°33′～122°19′E)是我國面積最大的流域,占全國國土總面積的18.8%,約180萬km2(圖1).流域內(nèi)地形呈三級(jí)階梯狀,西高東低,地形地貌復(fù)雜,山地、高原和丘陵盆地占據(jù)了總面積的84.7%.長江流域大部分區(qū)域地處亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū).多年平均年降水量約1 126.7 mm,降水充沛,但由于季風(fēng)、地形等因素的影響,降水量空間分布不均,呈東南向西北遞減的趨勢(shì)[15],多年平均氣溫從東南向西北遞減.

長江流域共流經(jīng)19個(gè)省級(jí)行政單元,橫跨西南、華中、華東三大經(jīng)濟(jì)快速增長地區(qū),在我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展中扮演著至關(guān)重要的戰(zhàn)略角色.流域內(nèi)GDP超過30 000億元,占全國的40%;耕地面積達(dá)到2 000多萬hm2,成都平原、江漢平原、洞庭湖平原等是我國重要的商品糧基地;流域內(nèi)水資源豐富,是中國東、中、西三大南水北調(diào)調(diào)水工程的取水地,也是我國水電開發(fā)的主要基地.

1.2 數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)預(yù)處理

本文使用的極端最低、最高氣溫?cái)?shù)據(jù)來源于國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)http://cdc.cma.gov.cn/.因區(qū)域內(nèi)部分站點(diǎn)有較多數(shù)據(jù)缺測(cè),缺測(cè)站點(diǎn)時(shí)間序列不連續(xù),時(shí)空格局分析可靠性差.因此,剔除缺失數(shù)據(jù)超過一年的站點(diǎn),最終有效站點(diǎn)數(shù)為137個(gè).將各站點(diǎn)的月極端最低和最高氣溫?cái)?shù)據(jù)按年求均值,得到各站點(diǎn)各年的年極端最低和最高氣溫.將137個(gè)站點(diǎn)的年極端最低和最高氣溫均值作為區(qū)域年極端最低和最高氣溫.

2 研究方法

2.1 SMK趨勢(shì)檢測(cè)方法

Sen趨勢(shì)度可計(jì)算序列中值[16],能有效減少噪聲對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響,但其本身無法判斷序列趨勢(shì)的顯著性.Mann-Kendall是基于秩的非參數(shù)方法[17],該方法不受樣本值、分布類型等的影響且對(duì)異常值不敏感,能客觀反映樣本序列總體趨勢(shì)變化.因此選擇使用該方法檢驗(yàn)序列趨勢(shì)是否顯著.Sen趨勢(shì)度計(jì)算公式為:

(1)

當(dāng)β值為正時(shí),時(shí)序數(shù)據(jù)呈上升趨勢(shì),當(dāng)β為負(fù)時(shí),則為下降趨勢(shì).

使用Mann-Kendall法檢驗(yàn)趨勢(shì)顯著性,對(duì)于時(shí)間序列變量X1,X2,…,Xn,n表示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù),定義統(tǒng)計(jì)量S:

(2)

(3)

其中,sgn(…)為符號(hào)函數(shù),Xj、Xk分別為第j和k年的值(j>k).

在此基礎(chǔ)上,假設(shè)H0表示時(shí)序數(shù)據(jù)隨機(jī)排列無顯著趨勢(shì).本文研究的時(shí)間序列長度為60年(1962—2021年),S近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.因此使用檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Z進(jìn)行趨勢(shì)檢驗(yàn):

(4)

VAR(S)=n(n-1)(2n+5)/18.

(5)

運(yùn)用雙邊趨勢(shì)檢驗(yàn),在給定顯著性水平α下,若|Z|>Z1-α/2則拒絕H0,認(rèn)為趨勢(shì)顯著;|Z|≤Z1-α/2時(shí)接受H0,趨勢(shì)不顯著.取顯著性水平α=0.05,Z1-α/2=Z0.975=1.96.當(dāng)β>0且|Z|>1.96,序列呈顯著上升趨勢(shì),如果β>0且|Z|≤1.96上升趨勢(shì)則不顯著.同樣地,β<0且|Z|>1.96時(shí)呈顯著下降趨勢(shì),β<0且|Z|≤1.96下降趨勢(shì)不顯著.

2.2 MK突變檢驗(yàn)方法

MK突變檢驗(yàn)方法要求序列隨機(jī)獨(dú)立且概率分布相同的平穩(wěn)序列.具有不受樣本分布限制、對(duì)異常值不敏感、適用于類型變量和順序變量、定量化程度高、檢測(cè)范圍廣、受到人為影響較小、能確定突變時(shí)間和區(qū)域等優(yōu)點(diǎn)[18].對(duì)時(shí)間序列x1,x2,…,xn構(gòu)造一秩序列,其中n為樣本數(shù),sk表示第i時(shí)刻值大于j時(shí)刻值的累計(jì)數(shù):

(6)

(7)

假定x1,x2,…,xn隨機(jī)獨(dú)立且有相同連續(xù)分布,計(jì)算sk的均值和方差如下:

(8)

將sk標(biāo)準(zhǔn)化,得到統(tǒng)計(jì)量:

(9)

UF1=0,UFk是按時(shí)間序列x順序x1,x2,…,xn計(jì)算出的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)量序列.按時(shí)間序列x的逆序列重復(fù)上述過程,使UBk=-UFk,UB1=0.若UFk>0表明序列呈上升趨勢(shì),小于零則為下降趨勢(shì).給定顯著性水平α通過查正態(tài)分布表獲得臨界值,若|UFk|>Uα超過臨界值,說明序列趨勢(shì)變化顯著.若UFk和UBk的交點(diǎn)在臨界值之間,突變開始的時(shí)間就是交點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的時(shí)刻.

3 研究結(jié)果

3.1 年極端氣溫的趨勢(shì)變化

3.1.1 年極端最低氣溫 在流域尺度上,對(duì)長江流域1962—2021年的年極端最低氣溫進(jìn)行SMK趨勢(shì)分析,Z值為7.88,大于臨界值1.96,說明極端最低氣溫在p=0.05的顯著性水平下呈現(xiàn)顯著增加的趨勢(shì),增長率為每10年0.35 ℃.

在站點(diǎn)尺度上,137個(gè)站點(diǎn)的年極端最低氣溫的SMK結(jié)果顯示,99.27%的站點(diǎn)年極端最低氣溫呈現(xiàn)增加趨勢(shì),且97.08%的站點(diǎn)是顯著增加的,只有0.73%的站點(diǎn)呈現(xiàn)不顯著的降低趨勢(shì),不存在顯著降低的站點(diǎn)(表1).

表1 長江流域年極端最低氣溫的趨勢(shì)變化

空間上,137個(gè)站點(diǎn)的增長率在每10年-0.01～0.79 ℃之間.其中只有四川越西站點(diǎn)呈現(xiàn)不顯著降低趨勢(shì),增長率為每10年-0.01 ℃.在呈增長趨勢(shì)的136個(gè)站點(diǎn)中,只有云南元謀、陜西商州和貴州貴陽三個(gè)站點(diǎn)的增長趨勢(shì)不顯著,增長率均不超過每10年0.1 ℃,這些站點(diǎn)分布在長江流域最外緣地區(qū)(圖2).長江上游的金沙江和雅礱江水系,多數(shù)站點(diǎn)年極端最低氣溫增長率超過每10年0.5 ℃,增溫速度最快;長江上游嘉陵江水系的站點(diǎn)增溫速度最慢,多數(shù)站點(diǎn)增長率不超過每10年0.3 ℃;長江上游岷江、烏江水系和中游地區(qū)沅江、湘江水系,站點(diǎn)增溫速度相對(duì)較慢,多數(shù)站點(diǎn)增長率在每10年0.2～0.5 ℃之間;長江中游漢江、贛江水系和下游地區(qū),站點(diǎn)年極端最低氣溫的增長速度相對(duì)較快,多數(shù)站點(diǎn)增長率在每10年0.3～0.5 ℃之間,部分站點(diǎn)增長率達(dá)到每10年0.5 ℃以上.

3.1.2 年極端最高氣溫 在流域尺度上,對(duì)長江流域1962—2021年的年極端最高氣溫進(jìn)行SMK趨勢(shì)分析,Z值為5.13,大于臨界值1.96,即在p=0.05的顯著性水平下呈現(xiàn)增加趨勢(shì),增長率為每10年0.26℃.

在站點(diǎn)尺度上,137個(gè)站點(diǎn)的年極端最高氣溫SMK結(jié)果(表2)顯示,98.54%的站點(diǎn)的年極端最高氣溫呈現(xiàn)增加趨勢(shì),其中91.97%的站點(diǎn)呈現(xiàn)顯著性增加趨勢(shì).1.46%的站點(diǎn)呈現(xiàn)不顯著的降低趨勢(shì),不存在顯著降低的站點(diǎn).

表2 長江流域年極端最高氣溫的趨勢(shì)變化

137個(gè)站點(diǎn)的增長率在每10年-0.09～0.98 ℃之間.呈降低趨勢(shì)的站點(diǎn)為四川小金和貴州貴陽,但趨勢(shì)不顯著,增長率分別為每10年-0.04 ℃和-0.09 ℃.呈增長趨勢(shì)的135個(gè)站點(diǎn)中有9個(gè)站點(diǎn)的增長趨勢(shì)不顯著,增長率在每10年0.005～0.15 ℃之間,主要分布在烏江、沅江和長江流域最外緣地區(qū)(圖3).站點(diǎn)年極端最高氣溫變化趨勢(shì)具有明顯的南北差異,長江以北的金沙江、雅礱江、岷江、嘉陵江和漢江水系,大部分站點(diǎn)增長率高于每10年0.2 ℃,增長率小于每10年0.2 ℃的站點(diǎn)非常少;長江以南的烏江、沅江、湘江和贛江水系,大部分站點(diǎn)增長率小于每10年0.3 ℃.增長率大于每10年0.5 ℃的站點(diǎn)大都分布在長江以北,增長率小于每10年0.2 ℃的站點(diǎn)大都分布在長江以南.

3.2 年極端氣溫的突變特征

3.2.1 年極端最低氣溫 流域尺度上,極端最低氣溫呈顯著增暖趨勢(shì)但并未發(fā)生突變.UF曲線從1978年開始持續(xù)大于0,表明長江流域年極端最低氣溫開始增加,其中1988年UF曲線超過置信區(qū)間臨界線,年極端最低氣溫的上升趨勢(shì)顯著.而UF和UB曲線的交點(diǎn)位置在臨界線外,說明年極端最低氣溫沒有發(fā)生突變(圖4).1962—2021年間極端最低氣溫呈明顯波動(dòng)增長趨勢(shì),年極端最低氣溫從1962年26.18 ℃逐漸波動(dòng)增長到2021年28.19 ℃,年平均增長率達(dá)到每10年0.35 ℃(圖2).

圖4 長江流域年極端最低氣溫的突變特征

站點(diǎn)尺度上,36.5%的站點(diǎn)(50個(gè))極端最低氣溫發(fā)生突變并且均呈現(xiàn)增暖趨勢(shì).長江流域站點(diǎn)年極端最低氣溫突變出現(xiàn)的時(shí)間集中在20世紀(jì)90年代初,突變數(shù)最多的年份是1994年,其次是1995年.上游地區(qū)的突變多發(fā)生在1990—1998年間,部分發(fā)生在1999—2007年和2008—2014年;中游地區(qū)站點(diǎn)的突變年份主要是1982—1989年和1990—1998年;下游地區(qū)站點(diǎn)的突變年份同樣以1990—1998年間為主(圖5).

圖5 研究區(qū)137個(gè)氣象站點(diǎn)年極端最低氣溫的突變特征

3.2.2 年極端最高氣溫 流域尺度上,年極端最高氣溫增暖趨勢(shì)顯著并且在2001年發(fā)生突變,突變后最高氣溫平均增速較突變前有所提升.圖6a顯示,UF曲線從1996年開始持續(xù)大于0,2003年UF曲線超過置信區(qū)間臨界線,年極端最高氣溫上升趨勢(shì)顯著.此外,通過UF和UB曲線的交點(diǎn)確定突變發(fā)生在2001年.圖6b中,突變年之前的時(shí)段年極端最高氣溫呈明顯波動(dòng)變化,突變年之后的時(shí)段則呈波動(dòng)增長趨勢(shì).計(jì)算可知,2001年之前年極端最高氣溫增長率為每10年0.07 ℃,增長速度緩慢,2001年之后則以每10年0.27 ℃的速度增長,增長速度明顯加快.

圖6 長江流域年極端最高氣溫的突變特征(a)及其分段變化(b)

站點(diǎn)尺度上,年極端最高氣溫存在突變的站點(diǎn)占80.3%(110個(gè)).其中,呈現(xiàn)增暖趨勢(shì)的站點(diǎn)占98.2%(108個(gè)),呈現(xiàn)降溫趨勢(shì)的站點(diǎn)占1.8%(2個(gè)).突變時(shí)間主要在21世紀(jì)初,突變數(shù)最多的年份是2002年,其次是2001年和2005年.長江上游地區(qū)年極端最高氣溫的突變年份多發(fā)生在1999—2006年間,部分發(fā)生在1992—1998年和2007—2013年;中游地區(qū)突變年份以1992—1998年和1999—2006年為主,部分發(fā)生在2007—2013年;下游地區(qū)突變年份則集中在1999—2006年和2014—2018年間(圖7).

圖7 研究區(qū)137個(gè)氣象站點(diǎn)年極端最高氣溫的突變特征

4 結(jié)論與討論

本文利用時(shí)間序列趨勢(shì)分析和突變檢驗(yàn)方法,從流域和站點(diǎn)兩個(gè)尺度分析了長江流域年極端最高和最低氣溫1962—2021年間的時(shí)空變化特征,主要得到以下結(jié)論.

1) 流域尺度上,趨勢(shì)分析的結(jié)果顯示長江流域年極端最低和最高氣溫均呈顯著升高趨勢(shì),增長率分別為每10年0.35 ℃和0.26 ℃.

2) 站點(diǎn)尺度上,137個(gè)站點(diǎn)的年極端最低氣溫和最高氣溫的增長率分別在每10年-0.01～0.79 ℃和-0.09～0.98 ℃之間.分別有97.08%和91.97%的氣象站點(diǎn)的年極端最低氣溫和最高氣溫顯著升高.上游金沙江、雅礱江水系、中下游和下游站點(diǎn)年極端最低氣溫增長較快,上游其他水系和長江中上游地區(qū)增長較慢;長江以北的站點(diǎn)年極端最高氣溫增長較快,長江以南增長較慢.下游站點(diǎn)年極端最低和最高氣溫均增長較快,而年極端氣

溫呈降低趨勢(shì)的區(qū)域則主要分布在流域的西南地區(qū).

3) 流域尺度上,突變檢驗(yàn)的結(jié)果確定長江流域年極端最低氣溫沒有明顯突變,極端最高氣溫在2001年發(fā)生增暖突變,突變后平均增速加快.

4) 站點(diǎn)尺度上,年極端最低氣溫中存在突變的站點(diǎn)占比36.5%(50個(gè)).突變點(diǎn)出現(xiàn)的時(shí)間集中在20世紀(jì)90年代初,1994年發(fā)生突變的站點(diǎn)最多.上游和下游站點(diǎn)的突變多發(fā)生在1990—1998年間;中游站點(diǎn)的突變年份主要是1982—1989年和1990—1998年.年極端最高氣溫中存在突變的站點(diǎn)占80.3%(110個(gè)),在存在突變的110個(gè)站點(diǎn)中,呈現(xiàn)增暖趨勢(shì)的站點(diǎn)為98.2%(108個(gè)).突變發(fā)生最多的年份集中在21世紀(jì)初,上游年極端最高氣溫的突變年份多發(fā)生在1999—2006年間;中游突變年份以1992—1998年和1999—2006年間為主;下游突變年份則集中在1996—2006年和2014—2018年間.

上述研究結(jié)果表明,長江流域呈顯著變暖趨勢(shì),年極端最低氣溫的上升速度大于年極端最高氣溫,這與全中國和全球的變暖趨勢(shì)一致[7,10].中國主要的河流區(qū)域,如遼河流域[19]、黃河流域[20]、珠江流域[21]等,同樣呈顯著變暖的趨勢(shì).相較于長江流域,遼河、黃河和珠江流域極端最低氣溫分別以每10年0.58 ℃、0.37 ℃和0.41 ℃的速率增長;極端最高氣溫增長率分別為每10年0.21 ℃、0.28 ℃和0.13 ℃.黃河流域極端氣溫的增長率與長江流域較為接近,而遼河和珠江流域極端最低氣溫的增長率高于黃河和長江流域,極端最高氣溫增長率比黃河和長江流域低.說明中國主要河流流域極端氣溫整體的增暖趨勢(shì)是一致的.

長江流域年極端最低氣溫的上升速度大于年極端最高氣溫,流域的氣溫區(qū)間變小,對(duì)物種多樣性、植被生長發(fā)育等會(huì)造成一定的影響.長江流域作為我國重要的糧食產(chǎn)區(qū),其極端氣溫明顯上升的趨勢(shì)可能會(huì)引發(fā)高溫?zé)崂?、干旱等氣象?zāi)害,造成糧食減產(chǎn)威脅糧食安全.為了應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn),可以適當(dāng)擴(kuò)大多熟農(nóng)作物的種植面積,調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)糧食增產(chǎn).另一方面,極端氣溫升高會(huì)使植物生長期和春季物候期提前,可能導(dǎo)致長江流域春季農(nóng)作物易受低溫凍害影響,進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn).

根據(jù)賈艷青[22]等對(duì)長江三角洲1960—2014年的ENSO事件和La Nina事件的研究,可以發(fā)現(xiàn)長江流域年極端最高氣溫的突變年份2001年,是拉尼娜現(xiàn)象發(fā)生的后一年,由此推測(cè)突變的發(fā)生可能與此有關(guān).未來可分析極端氣溫突變年份與厄爾尼諾和拉尼娜事件的關(guān)系及規(guī)律;也可以進(jìn)一步探究碳排放對(duì)于極端氣溫變化的具體影響以及二者的變化情況可能存在的關(guān)聯(lián).

本文對(duì)長江流域極端氣溫的趨勢(shì)變化和突變特征的研究及相關(guān)結(jié)論,有助于了解氣溫變化的時(shí)空格局,對(duì)于預(yù)測(cè)未來氣候變化趨勢(shì),制定防災(zāi)減災(zāi)策略,實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)助力全球氣候治理都具有重要意義.