龐瑞芝 王宏鳴

摘要：在“數(shù)字中國”和創(chuàng)新型國家的建設(shè)進(jìn)程中，從創(chuàng)新子系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展大系統(tǒng)的視角，構(gòu)造基于松弛值測算的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包絡(luò)模型（SBM）測度中國省際科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率，并進(jìn)一步采用Dagum基尼系數(shù)和β收斂方法揭示不同區(qū)域間的效率差異以及時序收斂特征。研究發(fā)現(xiàn)：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下中國科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率整體較高；（2）相比于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)，大多數(shù)省份科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下有所提升，且這一提升作用主要體現(xiàn)在成果產(chǎn)業(yè)化階段；（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用仍然受到成果產(chǎn)業(yè)化的制約，60%以上省份的成果產(chǎn)業(yè)化效率低于創(chuàng)新研發(fā)效率；（4）2018年以后，區(qū)域間差異成為總體差異的主要來源，全國及重大國家戰(zhàn)略區(qū)域均存在條件β收斂，數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快了各區(qū)域的收斂速度。為深入揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理提供了一個新視角，對以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為抓手提升中國創(chuàng)新體系整體效能、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局具有重要理論及現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；科技創(chuàng)新；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；創(chuàng)新研發(fā)效率；產(chǎn)業(yè)化效率；網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包絡(luò)模型

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A???文章編號：100228482023（06）007016

一、問題提出

習(xí)近平總書記曾指出，抓創(chuàng)新就是抓發(fā)展，謀創(chuàng)新就是謀未來。新發(fā)展格局下科技創(chuàng)新的重要性愈加凸顯，已經(jīng)成為綜合國力競爭的決定性因素。在關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”的創(chuàng)新困境下，黨的十九屆五中全會提出“把科技自立自強(qiáng)作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐”，黨的二十大報告進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)“科技是第一生產(chǎn)力，創(chuàng)新是第一動力”，意味著過去高增速的粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式亟須向高質(zhì)量的創(chuàng)新驅(qū)動模式換擋?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》（簡稱“十四五”規(guī)劃）中更是明確了全社會研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入年均增長7%以上，力爭投入強(qiáng)度高于“十三五”時期。事實(shí)上，長期以來中國都不斷致力于增加研發(fā)投入。2000—2020年中國研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模年均增長17.6%，并且占國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的比重逐年上升，中國成為僅次于美國的第二大研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入國家①。然而，現(xiàn)階段的中國仍然面臨科技與經(jīng)濟(jì)“兩張皮”的現(xiàn)實(shí)問題［12］，科技創(chuàng)新水平的區(qū)域差距更成為區(qū)域發(fā)展不平衡的深層次原因。

隨著區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)字技術(shù)推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革向縱深演進(jìn)，各種新模式、新業(yè)態(tài)和新組織方式應(yīng)運(yùn)而生，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為引領(lǐng)中國經(jīng)濟(jì)增長的風(fēng)向標(biāo)。中國信息通信研究院披露的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2021）》顯示，2020年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模達(dá)到39.2萬億元，占GDP的比重高達(dá)38.6%

參見中國信息通信研究院《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2021）》，http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/P02021042473?7615413306.pdf。。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用在為中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展奠定堅實(shí)基礎(chǔ)的同時，也使得創(chuàng)新的速度、深度、廣度、范式發(fā)生了巨大改變［3］。那么，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐效率應(yīng)該如何測度？其中數(shù)字化在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中扮演何種角色？科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的區(qū)域差異具有怎樣的特征？區(qū)域差異的動態(tài)演化是否存在收斂性？針對上述問題的探討不僅可以深入揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理，也可以為新發(fā)展格局下中國以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為重要抓手加快建設(shè)科技強(qiáng)國、實(shí)現(xiàn)區(qū)域高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展提供有益借鑒。

科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系一直以來都是創(chuàng)新領(lǐng)域研究的焦點(diǎn)問題。已有研究主要從以下三個方面展開。一是創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。諸多學(xué)者已經(jīng)關(guān)注到創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動作用，認(rèn)為創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的源泉［4］。從宏觀角度看，創(chuàng)新有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級［56］、拉動消費(fèi)和投資需求［78］以及提升全球價值鏈地位［9］。從微觀角度看，創(chuàng)新則是企業(yè)能否實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)率和競爭力提升的關(guān)鍵［1011］。二是經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新的影響。潘雄鋒等［12］認(rèn)為，一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，為創(chuàng)新活動提供外商投資和研發(fā)投入等物質(zhì)條件的能力越強(qiáng)。此外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展還可以為創(chuàng)新活動增加人力資本［13］和創(chuàng)造良好的營商環(huán)境［14］。隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，有研究表明信息基礎(chǔ)設(shè)施對于區(qū)域創(chuàng)新效率的提升也具有顯著作用［15］。三是統(tǒng)籌創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互影響。張可［16］采用空間聯(lián)立方程模型驗(yàn)證了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新之間存在雙向促進(jìn)關(guān)系。葛鵬飛等［17］通過建立創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩系統(tǒng)耦合模型，發(fā)現(xiàn)中國創(chuàng)新系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)的總體耦合協(xié)調(diào)度逐漸由低度耦合過渡到中度耦合水平。

通過梳理上述文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，盡管已有研究討論了科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的雙向影響，但并未系統(tǒng)性、階段性地解構(gòu)二者之間的內(nèi)在聯(lián)系。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，更鮮有文獻(xiàn)在統(tǒng)一框架內(nèi)刻畫數(shù)字化、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展三者之間的相互聯(lián)系。一方面，數(shù)字化技術(shù)和數(shù)字化要素的投入有利于提升企業(yè)創(chuàng)新能力［18］，并且能夠有效降低供需兩側(cè)的信息不對稱性［19］，以市場需求為導(dǎo)向推動高校和科研機(jī)構(gòu)的知識、技術(shù)向企業(yè)溢出，加快科技成果的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用與推廣，從而推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)同樣屬于技術(shù)創(chuàng)新的結(jié)果，是累積創(chuàng)新引致的一種經(jīng)濟(jì)內(nèi)生變革［20］，單一的GDP指標(biāo)可能低估了創(chuàng)新、數(shù)字化對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模儼然已經(jīng)成為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的一項重要指標(biāo)。鑒于此，本文將數(shù)字化因素納入經(jīng)濟(jì)發(fā)展大系統(tǒng)當(dāng)中，測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率。相比已有研究，本文可能的貢獻(xiàn)體現(xiàn)在：第一，以系統(tǒng)觀視角建立數(shù)字化、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展三者相互聯(lián)系的分析框架，將科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程具體解構(gòu)為創(chuàng)新研發(fā)階段與成果產(chǎn)業(yè)化階段，并在兩個階段中同時引入數(shù)字化因素，構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)SBM模型測度中國省際科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率與分階段效率。第二，通過對比數(shù)字經(jīng)濟(jì)和傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)兩個視角下科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率，有效識別出數(shù)字化因素在系統(tǒng)中所發(fā)揮的作用。第三，運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)法分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下重大國家戰(zhàn)略區(qū)域科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率差異及其來源，并進(jìn)一步采用收斂檢驗(yàn)方法揭示其時序收斂特征。

二、研究方法與數(shù)據(jù)

（一）研究方法

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下中國科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率測度

數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以看作子系統(tǒng)和大系統(tǒng)之間的關(guān)系，每個系統(tǒng)都是一個相對獨(dú)立卻彼此密切聯(lián)系的生產(chǎn)過程，具有多階段、網(wǎng)絡(luò)化的復(fù)雜特性，因此就需要建立合適的網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)模型來評估這種多系統(tǒng)生產(chǎn)過程。而網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析能夠有效地將具有多階段和復(fù)雜生產(chǎn)過程的“黑箱”打開［21］。更重要的是，數(shù)據(jù)在價值創(chuàng)造過程中扮演著愈加重要的角色，并憑借非競用性、客觀性等特征成為新型生產(chǎn)資料［22］。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析作為一種衡量投入產(chǎn)出關(guān)系的非參數(shù)方法，不需要考慮數(shù)據(jù)要素加入創(chuàng)新生產(chǎn)函數(shù)中的具體表現(xiàn)形式，因而這種方法更加契合本文的研究背景。龐瑞芝等［1］的研究正是借鑒了Kao［21］的思路，構(gòu)建了由一個串聯(lián)模型和一個并聯(lián)模型組成的兩階段三系統(tǒng)模型，以此評估科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐效率。但遺憾的是，該模型沒有考慮到數(shù)字化發(fā)展對創(chuàng)新過程的驅(qū)動作用以及帶來的相關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。

圖1?兩階段三系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)SBM模型Tone等［23］提出了一種基于松弛變量的網(wǎng)絡(luò)SBM模型，該模型可以允許子階段存在外部投入與額外產(chǎn)出。因此，本文結(jié)合Tone等［23］的思想對龐瑞芝等［1］建立的模型進(jìn)行優(yōu)化，構(gòu)建了一個兩階段三系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)SBM模型（見圖1）。創(chuàng)新研發(fā)階段包含一個由系統(tǒng)1和虛擬系統(tǒng)2組成的并聯(lián)模型，系統(tǒng)1由創(chuàng)新投入和外部投入生產(chǎn)出科技成果與額外產(chǎn)出，虛擬系統(tǒng)2表示創(chuàng)新系統(tǒng)以外的經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素投入，可以視為從非創(chuàng)新投入到非創(chuàng)新投入的一個虛擬生產(chǎn)過程，實(shí)際未發(fā)生生產(chǎn)。成果產(chǎn)業(yè)化階段包含一個由系統(tǒng)3構(gòu)成的串聯(lián)模型，系統(tǒng)3將科技成果、其他非創(chuàng)新投入以及外部投入共同轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。

假設(shè)有A（a=1，…，A）個生產(chǎn)決策單元（DMU），每個生產(chǎn)決策單元具有B（b=1，…，B）個階段，第b個階段有mb種投入和lb種產(chǎn)出。第a個決策單元的第b個階段的投入與產(chǎn)出分別由xba∈Rmb+（a=1，…，A；b=1，…，B）和yba∈Rlb+（a=1，…，A；b=1，…，B）表示。中間產(chǎn)品由z（b，c）a∈Rt（b，c）+（a=1，…，A；（b，c）∈L）表示?；谝?guī)模報酬不變前提的生產(chǎn)可能集，若投入松弛和產(chǎn)出松弛分別用sb-i和sb+r表示，則生產(chǎn)決策單元DMU0的非導(dǎo)向（nonoriented）的綜合效率評價模型可以寫為如下表達(dá)式：

θ*0=min?∑Bb=1wb1-∑mbi=1sb-i/xbi0/mb/∑Bb=1wb1+∑lbr=1sb+r/ybr0/lb

s.t.xb0=Xbλb+sb-，b=1，…，B

yb0=Ybλb-sb+，b=1，…，B

z（b，c）λc=z（b，c）λb，（b，c）

λb≥0，sb-≥0，sb+≥0，b（1）

其中，wb是根據(jù)階段b對決策單元的重要性設(shè)置的相對權(quán)重，并且∑Bb=1wb=1，wb≥0。在本文科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情境下，創(chuàng)新研發(fā)階段和成果產(chǎn)業(yè)化階段被認(rèn)為同等重要，故設(shè)置w1=w2=0.5。z（b，c）λc=z（b，c）λb表明兩個階段之間的連接活動是不受約束的自由組合。同時，生產(chǎn)決策單元DMU0的非導(dǎo)向的分階段效率值可以根據(jù)如下表達(dá)式計算得到：

θb=1-∑mbi=1sb-i/xbi0/mb/1+∑lbr=1sb+r/ybr0/lb?（2）

2.科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的區(qū)域差異分析

黨的十八大以來，中國深入實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，相繼推出了京津冀協(xié)同發(fā)展、長三角一體化發(fā)展、長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展、粵港澳大灣區(qū)建設(shè)、黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展等一系列區(qū)域重大戰(zhàn)略，區(qū)域重大戰(zhàn)略已經(jīng)成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局的重要支撐。對此，本文利用Dagum基尼系數(shù)分解方法，將總體基尼系數(shù)（G）分解為區(qū)域內(nèi)差異（Gω）、區(qū)域間差異（Gnb）和超變密度（Gt）三部分，即G=Gω+Gnb+Gt，以此深入分析京津冀、長三角、長江經(jīng)濟(jì)帶、粵港澳、黃河流域等五個重大國家戰(zhàn)略區(qū)域

京津冀區(qū)域包括北京、天津、河北3個省份；長三角區(qū)域包括上海、江蘇、浙江、安徽4個省份；長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域包括江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南7個省份（因上海、江蘇、浙江、安徽同時歸屬于長三角一體化發(fā)展戰(zhàn)略和長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略，為避免研究樣本重疊，本文未將這4個省份列入長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域）；粵港澳區(qū)域包括廣東、香港和澳門3個省份和地區(qū)（因香港和澳門數(shù)據(jù)缺失，粵港澳區(qū)域在本文中的研究對象僅為廣東）；黃河流域區(qū)域包括青海、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、山西、河南、山東8個省份?？萍紕?chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的區(qū)域差異及來源。具體測度過程如下：

G=∑kj=1∑kh=1∑nji=1∑nhr=1θji-θhr/2n2μ?（3）

Gjj=∑nji=1∑njr=1θji-θjr/2n2jμj（4）

Gjh=∑nji=1∑nhr=1θji-θhr/njnhμj+μh（5）

Gω=∑kj=1Gjjpjqj（6）

Gnb=∑kj=2∑j-1h=1Gjhpjqh+phqjDjh（7）

Gt=∑kj=2∑j-1h=1Gjhpjqh+phqj1-Djh（8）

Djh=Djh-pjh/Djh+pjh（9）

Djh=∫∞0dFjθ∫θ0θ-xdFhx（10）

pjh=∫∞0dFhθ∫θ0θ-xdFjx（11）

pj=nj/n，qj=njμj/nμ，j=1，2，…，k（12）

其中，G表示總體基尼系數(shù)，k為所劃分的區(qū)域數(shù)目，n為所有省份數(shù)，nj、nh分別是區(qū)域j、區(qū)域h內(nèi)的省份數(shù)，θji表示區(qū)域j第i個省份科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐效率，θhr表示區(qū)域h第r個省份科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐效率，μ是所有省份科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的平均值，Gjj為區(qū)域j的基尼系數(shù)，Gjh為區(qū)域j和區(qū)域h間的基尼系數(shù)，Djh為區(qū)域j、h間科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的相對影響，Djh表示區(qū)域之間科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的差值，即區(qū)域j和h中所有θji-θhr>0的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望，pjh表示超變一階矩，是區(qū)域j和h中所有θhr-θji>0的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望，F(xiàn)是區(qū)域科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的累計概率密度函數(shù)。

3.科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的收斂性分析

本文主要采用β收斂方法來檢驗(yàn)中國科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的收斂性。β收斂分為絕對β收斂和條件β收斂，絕對β收斂僅取決于初期效率水平，是指低效率地區(qū)的效率增速快于高效率地區(qū)，兩者之間的差距逐漸縮小最終達(dá)到相同的穩(wěn)態(tài)水平。條件β收斂認(rèn)為效率的增速不僅取決于初期效率水平，還會受到其他因素的影響，不同地區(qū)會收斂到自身穩(wěn)態(tài)水平。參照Barro等［24］的研究，絕對β收斂模型如下：

lnθit+1/θit=α+βlnθit+ui+φt+εit（13）

其中，lnθit+1/θit表示地區(qū)i科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率在t時期的增長率，θit+1是地區(qū)i在t+1時期科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率，θit是地區(qū)i在t時期科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率，α為常數(shù)項，β為待估參數(shù)，如果β<0并且統(tǒng)計上顯著，表明科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的收斂現(xiàn)象存在，其收斂速度v的計算公式為：v=-ln1-β/T，反之則意味著科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率存在發(fā)散趨勢。ui表示地區(qū)固定效應(yīng)，φt表示時間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項。

由于不同地區(qū)在金融發(fā)展水平、外商直接投資、對外開放程度、市場化水平、科技創(chuàng)新環(huán)境、財政教育支出強(qiáng)度等方面存在較大的異質(zhì)性，本文在絕對收斂模型中加入這些控制變量（Xit），構(gòu)建條件收斂模型。其中，金融發(fā)展水平（Fina）以金融機(jī)構(gòu)貸款余額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量；外商直接投資（Fdi）按照每年人民幣匯率中間價折算；對外開放程度（Open），以進(jìn)出口貿(mào)易總額衡量，同樣按照每年人民幣匯率中間價折算；市場化水平（Marki）采用王小魯?shù)龋?5］測算的中國省際市場化指數(shù)；科技創(chuàng)新環(huán)境（Env）以研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)量表征；財政教育支出強(qiáng)度（Edu）以國家財政性教育經(jīng)費(fèi)表征。條件β收斂模型如下：

lnθit+1/θit=α+βlnθit+γXit+ui+φt+εit（14）

（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理

1.指標(biāo)選取

本文選取2013—2020年中國30個省份（未含西藏和港澳臺地區(qū)）的科技投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)以及宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)作為研究樣本，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及各省份統(tǒng)計年鑒。其中，借鑒龐瑞芝等［1］的做法，系統(tǒng)1的初始投入具體包括R&D資本存量（x1）、R&D人員全時當(dāng)量（x2）、政府財政科技支出（x3）；產(chǎn)出為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)（z1）和國內(nèi)專利授權(quán)數(shù)（z2），該產(chǎn)出同時也是系統(tǒng)3的投入，因此被定義為連接創(chuàng)新研發(fā)階段和成果產(chǎn)業(yè)化階段的中間產(chǎn)品；額外產(chǎn)出為技術(shù)市場輸出合同數(shù)（y1）

感謝審稿專家的寶貴意見。技術(shù)市場合同成交數(shù)具體包括技術(shù)市場技術(shù)輸出地域合同數(shù)和技術(shù)市場技術(shù)流向地域合同數(shù)兩種統(tǒng)計口徑，技術(shù)市場輸出合同的相關(guān)技術(shù)服務(wù)是在其他地區(qū)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，并沒有進(jìn)入本地的成果產(chǎn)業(yè)化階段，本文將其作為創(chuàng)新研發(fā)階段的直接產(chǎn)出，而對于技術(shù)市場輸入合同，在后面將其作為成果產(chǎn)業(yè)化階段的外部追加投入。。此外，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技創(chuàng)新可能造成的影響，本文追加了一項外部投入為數(shù)字化發(fā)展水平（x4）。虛擬系統(tǒng)2的非創(chuàng)新投入為地區(qū)資本存量（x5）和地區(qū)從業(yè)人員（x6）

這兩項指標(biāo)從參與地區(qū)生產(chǎn)過程的基本要素（資本和勞動）角度進(jìn)行選擇，為防止重復(fù)計算，勞動力剔除了創(chuàng)新生產(chǎn)系統(tǒng)已經(jīng)計入的研發(fā)人員數(shù)。。系統(tǒng)3的投入除了接收來自上一階段的中間產(chǎn)品和非創(chuàng)新投入，同樣也包括數(shù)字化發(fā)展水平（x4），以及吸納其他地區(qū)的技術(shù)市場合同數(shù)量（x7）；由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模儼然已經(jīng)成為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的一項重要指標(biāo)，因而系統(tǒng)3的產(chǎn)出除了地區(qū)生產(chǎn)總值（y2）

為防止重復(fù)計算，地區(qū)生產(chǎn)總值中剔除了規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入和數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模。、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入（y3）這兩項傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出外，還應(yīng)包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模（y4）。

2.數(shù)據(jù)處理

（1）R&D資本存量。參照白俊紅等［26］的做法將R&D經(jīng)費(fèi)支出核算成R&D資本存量，公式為

Rt=1-δRt-1+Et（15）

其中，δ表示R&D資本存量的折舊率，這里采用國際上通用的做法，取15%作為固定折舊率。本文以2000年為基期核算省際R&D資本存量，則Et就是通過R&D支出價格指數(shù)

借鑒白俊紅等［26］的研究，R&D支出價格指數(shù)=0.6×消費(fèi)價格指數(shù)+0.4×固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)。平減后的R&D經(jīng)費(fèi)實(shí)際支出。

（2）地區(qū)資本存量。本文借鑒張軍等［27］的核算公式：

Kt=1-ξKt-1+It（16）

其中，Kt為固定資本存量，It為固定資本形成總額，ξ為固定資產(chǎn)折舊率，通常設(shè)定為9.6%。為了與R&D資本存量的核算保持一致性，同樣以2000年作為基期，則It就是通過固定資產(chǎn)價格指數(shù)平減后以2000年不變價格表示的固定資本形成總額。

（3）國內(nèi)專利授權(quán)數(shù)。即國內(nèi)發(fā)明專利、實(shí)用新型專利以及外觀設(shè)計專利三種形式專利的授權(quán)數(shù)合計。

（4）數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模。由于省際層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模尚未詳細(xì)披露，本文根據(jù)全國層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模，以各省份信息化產(chǎn)業(yè)增加值占比作為權(quán)重予以推算：省份i數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模=全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)?！潦》輎信息化產(chǎn)業(yè)增加值/全國信息化產(chǎn)業(yè)增加值。其中，全國層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模來源于中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》，信息化產(chǎn)業(yè)以信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)替代，其增加值參照韓兆安等［28］的研究，利用42個部門中國各地區(qū)投入產(chǎn)出表的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算。

（5）數(shù)字化發(fā)展水平。本文結(jié)合數(shù)字化的內(nèi)涵以及對各行各業(yè)的滲透和普及事實(shí)，參照劉軍等［29］的做法，同時結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字交易發(fā)展三個核心內(nèi)容構(gòu)建數(shù)字化發(fā)展水平的評價指標(biāo)體系，詳細(xì)指標(biāo)見表1。其中，信息化發(fā)展包括信息化基礎(chǔ)和信息化影響兩個維度；互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展包括固定端互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)、移動端互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)、固定端互聯(lián)網(wǎng)影響、移動端互聯(lián)網(wǎng)影響四個維度；數(shù)字交易發(fā)展包括數(shù)字交易基礎(chǔ)和數(shù)字交易影響兩個維度。

最后采用熵值法對表1中的14個指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，計算得到數(shù)字化發(fā)展的綜合指數(shù)。

三、中國省際科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率測度及分析

（一）綜合效率測度結(jié)果

本文采用網(wǎng)絡(luò)SBM模型對2013—2020年中國30個省份科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率進(jìn)行了測度。限于篇幅，表3中僅列示部分年份的結(jié)果。此外，為了與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)視角下科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率進(jìn)行對比分析，本文剔除系統(tǒng)中的數(shù)字化因素（數(shù)字化發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模），并使用相同方法進(jìn)行測度?？梢钥闯?，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下各省份科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用普遍較強(qiáng)，全國半數(shù)以上省份科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率達(dá)到0.7。相比于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)，大多數(shù)省份科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下均有所提升。其中，北京、上海、安徽、山東、湖北、海南、四川、貴州、陜西、甘肅的綜合效率值提升較大，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對這些省份科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動作用更加明顯。然而，個別省份在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率并未高于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)下的綜合效率。這些省份集中在西部地區(qū)，有兩個可能的原因?qū)е略摻Y(jié)果：一是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)可能超前于實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，帶來數(shù)字化投入對科技創(chuàng)新賦能及社會發(fā)展方面的潛力在短期內(nèi)尚未充分發(fā)揮，比如重慶；二是部分西部地區(qū)在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、技術(shù)交易服務(wù)體系以及科技成果轉(zhuǎn)化環(huán)境建設(shè)方面需要提升，企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)條件、人才梯隊以及硬件設(shè)施尚未達(dá)到當(dāng)前數(shù)字化的應(yīng)用程度及要求，數(shù)字化賦能創(chuàng)新驅(qū)動的作用不明顯，比如青海、寧夏、新疆。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下全國及五個重大國家戰(zhàn)略區(qū)域科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合效率的演變趨勢如圖2所示。從區(qū)域?qū)用婵?，觀測期內(nèi)五個重大國家戰(zhàn)略區(qū)域的綜合效率均值由高到低依次為長三角（0.903）、京津冀（0.877）、粵港澳（0.870）、長江經(jīng)濟(jì)帶（0.842）、黃河流域（0.781）。長三角和粵港澳的綜合效率始終高于全國平均水平，長江經(jīng)濟(jì)帶的綜合效率在2016—2018年與全國平均水平非常接近，2018年以后逐漸超過全國平均水平，京津冀的綜合效率除2014年低于全國平均水平，其他年份均高于全國平均水平，黃河流域的綜合效率自2013年之后始終低于全國平均水平。從其變化過程來看，2013年之后五個重大國家戰(zhàn)略區(qū)域的綜合效率差距呈現(xiàn)擴(kuò)大態(tài)勢。盡管近年來中國高度重視科技創(chuàng)新，為促進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新均衡發(fā)展出臺了一系列政策和舉措，同時重大國家區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的推進(jìn)效果也日臻凸顯，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)在區(qū)域間的不平衡發(fā)展也是不可忽視的重要因素。

（二）分階段效率測度結(jié)果

接下來探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在的階段性特征，本文將綜合效率分解為創(chuàng)新研發(fā)效率與成果產(chǎn)業(yè)化效率。同樣地，此處也計算了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)下科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分階段效率，限于篇幅，表4僅列示各省份2013—2020年的效率均值。一方面，各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的創(chuàng)新研發(fā)效率與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)下的創(chuàng)新研發(fā)效率比較接近，山西、遼寧、上海、福建、新疆等省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的創(chuàng)新研發(fā)效率甚至低于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)下的創(chuàng)新研發(fā)效率。原因可能在于創(chuàng)新研發(fā)是一項長周期活動，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)要素投入在短期內(nèi)“提質(zhì)增量”的作用尚未充分展現(xiàn)，需要更多關(guān)注數(shù)字化研發(fā)能力建設(shè)，同時完善數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)權(quán)界定與安全監(jiān)管。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的成果產(chǎn)業(yè)化效率要普遍高于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)下的成果產(chǎn)業(yè)化效率，其中僅有山西、吉林、浙江、福建、江西、重慶、青海、寧夏、新疆9個省份傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)下的成果產(chǎn)業(yè)化效率高于數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的成果產(chǎn)業(yè)化效率，其余21個省份均表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的成果產(chǎn)業(yè)化效率不低于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)下的成果產(chǎn)業(yè)化效率（河南的成果產(chǎn)業(yè)化效率在兩種經(jīng)濟(jì)形態(tài)下均達(dá)到了有效值1），其中陜西在數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的成果產(chǎn)業(yè)化效率（0.678）相比于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)下的成果產(chǎn)業(yè)化效率（0.411）的提升幅度最大，達(dá)到64.96%。以上結(jié)果說明，在成果產(chǎn)業(yè)化階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效降低供需兩側(cè)的信息不對稱程度，以市場需求為導(dǎo)向推動高校和科研機(jī)構(gòu)的知識、技術(shù)向企業(yè)溢出，同時企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提升資源配置效率和勞動生產(chǎn)率［30］，加快科技成果的應(yīng)用與推廣，使其充分對接市場需求。可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下中國科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率提升主要來源于成果產(chǎn)業(yè)化效率的提升。

進(jìn)一步關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的創(chuàng)新研發(fā)效率與成果產(chǎn)業(yè)化效率，如圖3所示，發(fā)現(xiàn)僅有北京、天津、內(nèi)蒙古、上海、江蘇、浙江、江西、河南、湖南、廣東、重慶11個省份的創(chuàng)新研發(fā)效率低于或等于成果產(chǎn)業(yè)化效率，其余19個省份均表現(xiàn)為創(chuàng)新研發(fā)效率高于成果產(chǎn)業(yè)化效率，其中云南的創(chuàng)新研發(fā)效率與成果產(chǎn)業(yè)化效率之間的差距高達(dá)53.82%，遼寧、甘肅、青海、新疆4個省份的創(chuàng)新研發(fā)效率與成果產(chǎn)業(yè)化效率之間的差距也達(dá)到了30%以上。這一結(jié)果與龐瑞芝等［1］的研究結(jié)論一致，揭示出科技成果轉(zhuǎn)化難是普遍現(xiàn)象，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下科技成果產(chǎn)業(yè)化的制約問題仍沒有得到根本解決。作為推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要任務(wù)，國家多次強(qiáng)調(diào)要促進(jìn)科技成果產(chǎn)業(yè)化，并陸續(xù)出臺了《實(shí)施〈中華人民共和國促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法〉若干規(guī)定》《促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化行動方案》等相關(guān)政策法規(guī)。然而，溯源中國科技成果的可轉(zhuǎn)化度不足問題，從深層次看還與科技創(chuàng)新體制有關(guān)。高校、科研院所與企業(yè)共同構(gòu)成了中國科技創(chuàng)新主體，而高校、科研院所的創(chuàng)新激勵導(dǎo)向往往與科技成果市場化導(dǎo)向相背離

目前，中國高校以及部分科研院所的成果導(dǎo)向依然是“論文”導(dǎo)向，即便對于應(yīng)用性較強(qiáng)的工程類專業(yè)而言，很多高?？蒲腥藛T考核的績效指標(biāo)設(shè)計依然偏向于科技論文數(shù)量，而不是其技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用。這一問題已經(jīng)有很多研究在多年以前就曾提出，各種政策文件也一直在呼吁改革這一不合理的績效考核機(jī)制，然而事實(shí)顯示，這一問題依然沒有從根本上得到解決。，這必然導(dǎo)致具有轉(zhuǎn)化價值的科技成果比例不高、向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化不暢等問題。

圖4和圖5所示分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下全國及五個重大國家戰(zhàn)略區(qū)域科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新研發(fā)效率和成果產(chǎn)業(yè)化效率的演變趨勢。從圖4可以看出，全國及五個重大國家戰(zhàn)略區(qū)域的創(chuàng)新研發(fā)效率整體表現(xiàn)為上升趨勢，并且區(qū)域之間的差距呈現(xiàn)縮小態(tài)勢。圖5則顯示五個重大國家戰(zhàn)略區(qū)域的成果產(chǎn)業(yè)化效率的變化趨勢存在一定差異。其中，京津冀的成果產(chǎn)業(yè)化效率在2013—2020年呈現(xiàn)W型波動，并且始終高于全國平均水平，長三角和長江經(jīng)濟(jì)帶的成果產(chǎn)業(yè)化效率呈現(xiàn)波動上升的態(tài)勢，粵港澳和黃河流域的成果產(chǎn)業(yè)化效率呈現(xiàn)波動下降態(tài)勢，區(qū)域之間的差距逐漸擴(kuò)大。由此可見，成果產(chǎn)業(yè)化效率的分化是五個重大國家戰(zhàn)略區(qū)域的綜合效率差距呈現(xiàn)出擴(kuò)大態(tài)勢的主要成因。

四、中國科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的區(qū)域差異與收斂性分析

（一）區(qū)域差異及來源分解

本文利用Dagum基尼系數(shù)測算了數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下中國以及重大國家戰(zhàn)略區(qū)域

由于粵港澳區(qū)域在本文的研究對象僅為廣東省，利用Dagum基尼系數(shù)測算的粵港澳科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的區(qū)域差距為0，故未對粵港澳的區(qū)域差距進(jìn)行匯報?？萍紕?chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的區(qū)域差異來源及其貢獻(xiàn)率，結(jié)果見表5。

1.總體區(qū)域差異

根據(jù)圖6描繪的總體差異及來源的變化趨勢發(fā)現(xiàn)，觀測期內(nèi)總體區(qū)域差異大體上呈現(xiàn)M型波動。具體而言，樣本期間總體基尼系數(shù)的最小值為2013年的0.064，在此之后（2014—2016年）總體區(qū)域差異逐年上升，平均升幅約為15.80%；2016年總體基尼系數(shù)為0.099，達(dá)到了觀測期內(nèi)的最大值；隨后，2016—2020年期間呈現(xiàn)波動下降的趨勢。區(qū)域間差異從2013年的14.16%上升到2020年的59.89%，在2018年之后已成為總體區(qū)域差異的主要來源。自2013年以來，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了顯著成效，

圖6?中國科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的總體區(qū)域差異及來源

圖7?中國科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的區(qū)域內(nèi)差異

但在快速發(fā)展的過程中也出現(xiàn)了區(qū)域之間不平衡的問題，這可能是導(dǎo)致區(qū)域間差異上升的一個重要原因。在2018年之前，超變密度在總體差異中占據(jù)主導(dǎo)作用。

超變密度反映了劃分子群體時由于交叉項的存在而對總體差距產(chǎn)生影響的貢獻(xiàn)，用于識別區(qū)域間的交叉重疊現(xiàn)象，這說明2013—2018年個體省份科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率差異擴(kuò)大造成了區(qū)域內(nèi)部的效率分化，這種分化與區(qū)域間差距交織在一起，產(chǎn)生了不同區(qū)域間的交叉重疊現(xiàn)象。區(qū)域內(nèi)差異在觀測期內(nèi)基本保持穩(wěn)定，其基尼系數(shù)值不存在較大幅度的波動。

2.區(qū)域內(nèi)差異

圖7進(jìn)一步展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下四個重大國家戰(zhàn)略區(qū)域科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)的變化趨勢。其中，京津冀的區(qū)域內(nèi)差異在區(qū)間［0.017，0.055］上呈現(xiàn)不斷波動的態(tài)勢；長三角的區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)波動下降的態(tài)勢，其基尼系數(shù)值從2013年的最大值0.072下降到2020年的最小值0.018；長江經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)域內(nèi)差異在觀測期內(nèi)不存在明顯的波動；黃河流域的區(qū)域內(nèi)差異主要經(jīng)歷了“大幅上升—緩慢下降—保持平穩(wěn)”的變化過程。從數(shù)值大小來看，觀測期內(nèi)黃河流域的基尼系數(shù)分別依次大于長江經(jīng)濟(jì)帶、京津冀、長三角，均值分別為0.105、0.070、0.040、0.037。黃河流域橫跨中國東中西部地區(qū)，區(qū)域內(nèi)部省份在科技創(chuàng)新環(huán)境、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展上存在較大差異，進(jìn)而導(dǎo)致其科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率出現(xiàn)內(nèi)部分化。以2020年為例，山東的R&D投入經(jīng)費(fèi)強(qiáng)度為2.30%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重接近45%，而青海的R&D投入經(jīng)費(fèi)強(qiáng)度僅為0.71%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重低于25%。相較之下，長三角具有創(chuàng)新資源集聚優(yōu)勢，這也是長三角區(qū)域內(nèi)部省份科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率相對均衡的重要原因。京津冀的區(qū)域內(nèi)差異不斷波動的結(jié)果表明，北京、天津、河北三個省份創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的新格局尚未形成，下一階段的京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略應(yīng)利用好數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展契機(jī)，重點(diǎn)完善區(qū)域內(nèi)部科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條。

3.區(qū)域間差異

圖8?中國科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的區(qū)域間差異

圖8是數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下四個重大國家戰(zhàn)略區(qū)域科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的區(qū)域間差異的演變趨勢。從中可以看出，長三角—黃河流域、長江經(jīng)濟(jì)帶—黃河流域、京津冀—黃河流域的區(qū)域間差異的整體走勢接近，均表現(xiàn)為波動式上升。京津冀—長江經(jīng)濟(jì)帶、長三角—長江經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)域間差異在觀測期內(nèi)的變化相對平穩(wěn)。京津冀—長三角的區(qū)域間差異主要經(jīng)歷“緩慢下降—短暫平穩(wěn)—大幅上升—大幅下降”的過程，其中最大升幅為2018—2019年的102.46%，最大降幅為2019—2020年的54.90%。從區(qū)域間差異的數(shù)值大小來看，觀測期內(nèi)區(qū)域間基尼系數(shù)的均值由大到小依次排序?yàn)殚L三角—黃河流域（0.111）、長江經(jīng)濟(jì)帶—黃河流域（0.104）、京津冀—黃河流域（0.103）、京津冀—長江經(jīng)濟(jì)帶（0.068）、長三角—長江經(jīng)濟(jì)帶（0.065）、京津冀—長三角（0.052）。以上結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下中國科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的區(qū)域間差異主要來自黃河流域與長三角、長江經(jīng)濟(jì)帶、京津冀的差異。因此，在面向“十四五”時期推進(jìn)黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的過程中，除了通過體制機(jī)制變革塑造激勵創(chuàng)新研發(fā)和成果產(chǎn)業(yè)化的制度環(huán)境外，還應(yīng)聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)對成果產(chǎn)業(yè)化效率的提升作用，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為政策重點(diǎn)，形成以數(shù)字賦能、創(chuàng)新驅(qū)動、內(nèi)生發(fā)展為核心的新型區(qū)域戰(zhàn)略。

（二）收斂性分析

如前文所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下中國科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率在各區(qū)域和各省份之間存在較為明顯的差異。從長期來看，這種效率差異是否具有收斂性，最終趨于平衡？為回答上述問題，本文對數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下中國科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率分別進(jìn)行了絕對β收斂檢驗(yàn)和條件β收斂檢驗(yàn)，深入揭示其時序收斂特征，并同時對比了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)下中國科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率的收斂情況。結(jié)果見表6和表7

粵港澳區(qū)域在本文的研究對象僅為廣東省，因此無法對其進(jìn)行收斂性檢驗(yàn)。。

1.絕對β收斂分析

由表6可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，全國層面的β系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù)，表明全國科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率存在絕對β收斂，即在不考慮其他因素的情況下，各省份科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率隨著時間推移最終會收斂到相同穩(wěn)態(tài)水平。與科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率較高的省份相比，支撐效率較低的省份增長速度相對較快，省際差距逐漸呈現(xiàn)縮小態(tài)勢。京津冀的β系數(shù)為負(fù)但不顯著，表明京津冀科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率不存在絕對β收斂。長三角、長江經(jīng)濟(jì)帶、黃河流域的β系數(shù)均為負(fù)并且通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，表明這三個重大國家戰(zhàn)略區(qū)域科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率均存在絕對β收斂。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)下，全國、長三角、長江經(jīng)濟(jì)帶的收斂情況與數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下表現(xiàn)一致，但京津冀存在絕對β收斂，黃河流域不存在絕對β收斂。從收斂速度來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下長三角、長江經(jīng)濟(jì)帶、黃河流域的收斂速度分別為0.173、0.138、0.069，長三角的收斂速度相對最快，長江經(jīng)濟(jì)帶次之，黃河流域的收斂速度最慢。而傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)下長三角、長江經(jīng)濟(jì)帶的收斂速度分別為0.048、0.098，慢于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的收斂速度，這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于加快科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展低效率地區(qū)向高效率地區(qū)的趨同速度。值得注意的是，上述基于絕對收斂的分析僅取決于初期效率水平，但實(shí)際中不同區(qū)域在金融發(fā)展水平、外商直接投資、對外開放程度、市場化水平、創(chuàng)新環(huán)境、財政教育支出強(qiáng)度這些因素方面存在較大異質(zhì)性，可能會趨向不同的均衡點(diǎn)，因而有必要進(jìn)一步進(jìn)行條件收斂檢驗(yàn)。

根據(jù)表7結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，全國、京津冀、長三角、長江經(jīng)濟(jì)帶、黃河流域的β系數(shù)均為負(fù)數(shù)并且通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，表明全國及四個重大國家戰(zhàn)略區(qū)域科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率存在條件β收斂現(xiàn)象，意味著全國各省份以及四個重大國家戰(zhàn)略區(qū)域內(nèi)各省份會收斂于自身的穩(wěn)態(tài)水平。與絕對β收斂相比，全國及四個重大國家戰(zhàn)略區(qū)域的β系數(shù)絕對值都變大，說明在加入各省份自身的金融發(fā)展水平、外商直接投資、對外開放程度、市場化水平、創(chuàng)新環(huán)境、財政教育支出強(qiáng)度等影響因素之后，對全國及四個重大國家戰(zhàn)略區(qū)域科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率收斂產(chǎn)生了促進(jìn)作用。條件β收斂的收斂速度相較絕對β收斂也發(fā)生了變化，按重大國家戰(zhàn)略區(qū)域的收斂速度由高到低排序依次為京津冀（0.344）、長三角（0.192）、長江經(jīng)濟(jì)帶（0.187）、黃河流域（0.085）。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)下，京津冀、長三角、長江經(jīng)濟(jì)帶、黃河流域的收斂速度依次為0.196、0.143、0.127、0.050，同樣慢于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的收斂速度，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展加快了各地區(qū)收斂于自身穩(wěn)態(tài)水平的速度。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下四個重大國家戰(zhàn)略區(qū)域中各個控制變量的系數(shù)和顯著性水平存在較大差異。其中，金融發(fā)展水平的回歸系數(shù)在長江經(jīng)濟(jì)帶、黃河流域顯著為負(fù)，金融發(fā)展水平提高能夠?yàn)榭萍紕?chuàng)新活動給予更多資金支持，有助于長江經(jīng)濟(jì)帶與黃河流域科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的收斂，但對于京津冀和長三角科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率收斂的促進(jìn)作用尚未得到充分展現(xiàn)。對外開放程度的回歸系數(shù)僅在京津冀區(qū)域顯著為正，通過推動貿(mào)易發(fā)展能夠?qū)崿F(xiàn)高水平對外開放，將國外先進(jìn)技術(shù)引進(jìn)來，從而促進(jìn)科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展支撐效率的提升，但對縮小區(qū)域內(nèi)部差距則可能存在抑制作用。市場化水平和財政教育支出強(qiáng)度的回歸系數(shù)僅在京津冀區(qū)域顯著為負(fù)。市場化水平的提高有利于實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源的自由流動，財政教育支出強(qiáng)度往往與人力資本素質(zhì)密切相關(guān)，財政教育支出強(qiáng)度越大，人力資本素質(zhì)越高，越有利于加快新技術(shù)的擴(kuò)散速率，從而有助于京津冀區(qū)域科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的收斂，但對其他三個重大國家戰(zhàn)略區(qū)域的作用效果需進(jìn)一步探究。

五、研究結(jié)論與政策啟示

本文基于2013—2020年中國30個省份的科技投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)以及宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)SBM模型測度了數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下中國省際科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率，同時將其與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)視角下科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率進(jìn)行對比分析。利用Dagum基尼系數(shù)法對數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的區(qū)域差異進(jìn)行測算與分解，并采用β收斂方法揭示時序收斂特征。本文得出的主要結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下各省份科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用普遍較強(qiáng)，全國半數(shù)以上省份科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率達(dá)到0.7；相比于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)，大多數(shù)省份科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下均有所提升，但也有個別西部省份（如重慶、青海、寧夏、新疆）在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率并未高于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)下的綜合效率；從區(qū)域?qū)用婵?，五個重大國家戰(zhàn)略區(qū)域綜合效率的均值由高到低依次為長三角、京津冀、粵港澳、長江經(jīng)濟(jì)帶、黃河流域。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合效率的提升主要來源于成果產(chǎn)業(yè)化效率的提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在短期內(nèi)并未明顯提高創(chuàng)新研發(fā)效率；數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用仍然受到成果產(chǎn)業(yè)化的制約，60%以上省份的成果產(chǎn)業(yè)化效率低于創(chuàng)新研發(fā)效率。第三，根據(jù)總體差異的貢獻(xiàn)率，區(qū)域間差異從2013年的14.16%上升到2020年的59.89%，2018年之后已經(jīng)成為總體區(qū)域差異的主要來源；β收斂的檢驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，全國、長三角、長江經(jīng)濟(jì)帶、黃河流域科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率均存在絕對β收斂和條件β收斂，京津冀科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率只存在條件β收斂；數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快了各區(qū)域的收斂速度，在考慮其他控制變量后，收斂速度由高到低依次為京津冀、長三角、長江經(jīng)濟(jì)帶、黃河流域。

以上研究發(fā)現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下中國加快科技強(qiáng)國建設(shè)提供了以下幾點(diǎn)啟示：一是充分重視數(shù)字化對科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的賦能作用，加快孕育形成以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為代表的新動能。各地政府應(yīng)順數(shù)字化之勢而為，將其作為推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的全局之舉。針對當(dāng)前中國數(shù)字化發(fā)展水平存在“數(shù)字鴻溝”形成的區(qū)域非均衡發(fā)展特征，應(yīng)有針對性地實(shí)施動態(tài)化、差異化的措施，嘗試探索地區(qū)間數(shù)字化發(fā)展的協(xié)同互助與合作機(jī)制，加強(qiáng)區(qū)域間（尤其是東部與西部間）在數(shù)字技術(shù)、人才、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的援助、合作。當(dāng)然，在推動數(shù)字化協(xié)調(diào)發(fā)展的同時，還要看到數(shù)字化進(jìn)程中出現(xiàn)的一些不健康、不規(guī)范的泡沫和趨勢，要因地施策地促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展，不能為數(shù)字化而數(shù)字化，避免過猶不及。二是建立以市場需求為導(dǎo)向的科技成果轉(zhuǎn)化機(jī)制，健全成果轉(zhuǎn)化的激勵政策，切實(shí)推動科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，并進(jìn)一步完善金融支持創(chuàng)新體系，促進(jìn)新技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用，推動科技成果產(chǎn)業(yè)化平臺載體建設(shè)。與此同時，還需要加快全國統(tǒng)一大市場建設(shè)，構(gòu)建科技創(chuàng)新協(xié)同聯(lián)動機(jī)制，建設(shè)過程中應(yīng)成立一批具有高度專業(yè)化、服務(wù)化的國家技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)，加快資本、人才等創(chuàng)新資源的技術(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，從而強(qiáng)化科教密集、科技成果較多地區(qū)的輻射帶動作用，以促進(jìn)對科技成果產(chǎn)出不足地區(qū)的溢出。三是要逐步縮小區(qū)域差距，著力推進(jìn)區(qū)域高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。2018年之后，區(qū)域間差異成為中國科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率總體差異的主要來源。一方面，國家在統(tǒng)籌制定“十四五”科技發(fā)展規(guī)劃時，要以財稅政策和科技專項資金等政策引導(dǎo)、激勵黃河流域等落后區(qū)域加強(qiáng)承接發(fā)達(dá)區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移，大力發(fā)展科技中介服務(wù)與科技金融等專業(yè)化創(chuàng)新服務(wù)體系來提升落后區(qū)域的科技創(chuàng)新能力，并聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)對成果產(chǎn)業(yè)化效率的提升作用，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為政策重點(diǎn)，形成以數(shù)字賦能、創(chuàng)新驅(qū)動、內(nèi)生發(fā)展為核心的新型區(qū)域戰(zhàn)略。另一方面，落后區(qū)域的地方政府要有所擔(dān)當(dāng)和作為，深入推進(jìn)“放管服”改革，破除不合理的科技體制機(jī)制，形成崇尚、激勵創(chuàng)新的價值導(dǎo)向和市場氛圍。

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編輯：鄭雅妮，高原