陳琴，張志云，朱云嬰，婁龍，李玲華，張鳳瓊，徐瑞，鄧婷婷，高爽

昆明市中醫(yī)醫(yī)院 肛腸科，云南 昆明 650011

潰瘍性結腸炎是局限于結腸黏膜層的復發(fā)和緩解的慢性炎癥狀態(tài)，發(fā)病機制包括遺傳和環(huán)境因素等[1]。臨床上，常表現(xiàn)為腹痛、腹瀉、糞便中帶有膿血等。該病病程長，易復發(fā)且難以治愈。該病的主要治療目的是在于控制急性發(fā)作、維持緩解以及防止病情復發(fā)等?，F(xiàn)有的西醫(yī)治療主要有氨基水楊酸制劑、糖皮質激素、免疫抑制劑、微生物制劑以及生物制劑等，但諸如柳氮磺吡啶、5-氨基水楊酸、激素類制劑等部分西藥因存在肝腎損傷、價格較高、患者依從性等問題，使得臨床運用受限[2-3]。因此，尋找更安全有效的藥物治療潰瘍性結腸炎至關重要。

現(xiàn)代藥理研究表明，黃連具有很高的藥用價值，保護心腦血管、降糖、抗炎、抗腫瘤等藥理作用[4]。黃連有效成分小檗堿通過調節(jié)腸道菌群結構、保護腸道屏障、調節(jié)腸道免疫和影響氧化應激來治療潰瘍性結腸炎[5-6]。盡管黃連及其有效成分治療潰瘍性結腸炎有效，但主要藥理機制尚未得到充分而全面的解釋。因此，在本研究中使用網(wǎng)絡藥理學[7]、分子對接和分子動力學模擬（MD）來識別黃連的主要有效成分和核心靶點，并進一步探索其治療潰瘍性結腸炎的潛在機制。

1 材料和方法

1.1 黃連化學成分篩選及靶點預測

在TCMSP 數(shù)據(jù)庫檢索黃連的全部化學成分，以口服生物利用度（OB）≥30%，類藥性（DL）≥0.18 作為閾值，篩選活性較高的化學成分及其潛在靶點，通過Uniprot 數(shù)據(jù)庫進行靶點信息比對和基因名校正。

1.2 潰瘍性結腸炎相關靶點篩選

通過GeneCards、OMIM、Drugbank、TTD、DisGeNET 數(shù)據(jù)庫，以“ulcerative colitis”為關鍵詞，搜索潰瘍性結腸炎的相關靶點，合并5 個數(shù)據(jù)庫的所有靶點，去重后得到最終靶點。

1.3 構建蛋白質相互作用（PPI）網(wǎng)絡圖及篩選關鍵靶點

將黃連有效活性成分與潰瘍性結腸炎的交集靶點上傳至String 11.0 數(shù)據(jù)庫中構建PPI 網(wǎng)絡，參數(shù)設置為：設定生物種類為“Homo sapiens”，最小互作閾值“highest confidence”＞0.7，刪除游離節(jié)點。下載tsv 格式的文件導入CytoScape 3.9.0，利用Cyto Hubb 插件以MCC、Degree、MNC、EPC 4 種算法分別篩選在整個網(wǎng)絡節(jié)點中位于前10 位的Hub 基因。

1.4 基因本體（GO）功能和京都基因與基因組百科全書（KEGG）通路富集分析

通過Metascape 平臺，設置“H species”，P＜0.01，分析交集靶點的GO 功能（生物過程、分子功能、細胞組成）和KEGG 信號通路富集結果。

1.5 構建藥物活性成分-靶點-通路網(wǎng)絡圖

運用CytoScape 3.9.0 軟件構建藥物活性成分-靶點-疾病-通路網(wǎng)絡圖，根據(jù)其內置工具（Network Analyzer）分析3 個主要的網(wǎng)絡拓撲參數(shù)：連接度（degree）、介度（betweenness）、緊密度（closenesss）?；谝陨蠑?shù)據(jù)參數(shù)，判斷復方中重要活性成分，藥物作用疾病的核心靶點，揭示相關通路調節(jié)機制。

1.6 分子對接驗證

從PubChem 數(shù)據(jù)庫中下載小分子藥物的SDF文件，并將其轉換為mol2 文件，上傳到Autodock Tools 1.5.6[8]中進行查看電荷、判定配體的root、設置可旋轉鍵等處理，保存為PDBQT 格式配體。在RCSB PDB 數(shù)據(jù)庫中對關鍵靶點進行蛋白構象篩選，下載pdb 格式文件。在Autodock Tools 1.5.6 中，刪除所得蛋白結構的水分子、原小分子配體等，確定活性口袋位置。采用AutoGrid 4 拉馬克遺傳算法（Genetic Alogorithm）[9]進行對接運算。整理分析對接結果，根據(jù)結合自由能把受體-配體對進行篩選排序，繪制矩陣熱圖。采用LigPlus 2.2.4 軟件繪制2D 圖，在Pymol 2.2.0 軟件中進行3D 可視化展示。

1.7 分子動力學模擬

MD 模擬采用Gromacs 2020.1 軟件[10]，力場選擇charm36-mar2019。蛋白質和分子復合物用TIP3P進行水解。采用最陡峭下降算法對其進行能量最小化（共5 000 步），之后在受約束的NVT 和NPT 中運行100 ps，使系統(tǒng)達到平衡狀態(tài)。NPT 在NVT 平衡的基礎上加以結合，穩(wěn)定系統(tǒng)的壓力。最后，對復合物進行200 ns 的MD 模擬，每10 ps 保存1 次軌跡。使用GROMACS 2020.1 計算均方根位移（RMSD）。利用gmx_mmpbsa 在線工具（https://github.com/Jerkwin/gmxtool/tree/master/gmx_mmpbsa），根據(jù)分子力學/泊松-波爾茲曼表面積（MM/PBSA）方法計算了蛋白質和分子之間的復合結合自由能。

2 結果

2.1 黃連活性成分及靶點

通過TCMSP 數(shù)據(jù)庫，得到黃連活性化合物成分36 種，按閾值篩選，最終得到7 個生物活性成分，包括槲皮素、小檗堿、(R)-氫化小檗堿、木蘭花堿等（表1）。通過Uniprot 數(shù)據(jù)庫將7 個活性成分對應的靶點進行名稱校正，刪除無效值后共得到靶點137 個。

表1 黃連的主要活性成分Table 1 Main active ingredients of Coptis chinensis

2.2 潰瘍性結腸炎相關靶點的獲取

通過GeneCards、OMIM、Drugbank、TTD、DisGeNET 數(shù)據(jù)庫查找與潰瘍性結腸炎相關的靶點，將所有靶點合并后刪除重復值，最終獲得1 258個靶點。

2.3 構建PPI 網(wǎng)絡圖及篩選關鍵靶點

將藥物靶點與潰瘍性結腸炎靶點取交集后得到81 個靶點，并提交至String 11.0 網(wǎng)站，獲得PPI網(wǎng)絡。網(wǎng)絡中共有81 個節(jié)點，590 條邊，平均degree為14.6。利用Cytoscape 3.9.0 Hubba 插件以MCC、degree、MNC、EPC 4 種算法篩選在整個網(wǎng)絡節(jié)點中位于前10 位的Hub 基因（圖1）。

圖1 4 種算法篩選Hub 基因的網(wǎng)絡圖Fig.1 Network diagram of four algorithms for screening Hub genes

2.4 GO 功能與KEGG 通路的富集分析

應用Metascape 數(shù)據(jù)平臺對黃連治療潰瘍性結腸炎相關靶點進行分析，主要參與的生物學過程包括對無機物的反應、對細胞因子的反應等。分子功能主要富集于細胞因子受體結合、DNA 結合轉錄因子結合等。細胞組成主要包括膜筏、轉錄調節(jié)器復合體等。共獲得164 條信號通路，排在前20 位的通路包括癌癥的通路、脂質和動脈硬化、流體剪切應力和動脈粥樣硬化、HIF-1 信號通路、MAPK 信號通路等，見圖2。

2.5 構建藥物活性成分-靶點-通路網(wǎng)絡圖

通過CytoScape 3.9.0 對活性成分-靶點-通路網(wǎng)絡圖中各參數(shù)的degree、betweenness、closenesss進行分析（圖3），得出主要成分依次為槲皮素、小檗堿、(R)-氫化小檗堿、木蘭花堿（表2）。排在前15 位的核心靶點為蛋白激酶B1（Akt1）、B 淋巴細胞 2（BCL2）、有絲分裂原活化蛋白激酶 1（MAPK1）、FOS、轉錄因子AP-1（JUN）、V-Rel 網(wǎng)狀內皮增生病毒癌基因同源物A（RELA）、表皮生長因子受體（EGFR）、熱休克蛋白90α 家族A 類成員1（HSP90AA1）、一氧化氮合酶3（NOS3）、周期素依賴性激酶抑制因子1A（CDKN1A）、白細胞介素-6（IL-6）、基質金屬蛋白酶9（MMP9）、腫瘤蛋白p53（TP53）、Bcl-2 相關X 蛋白（Bax）、半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶3（CASP3）（表3）。

圖3 藥物活性成分-靶點-通路網(wǎng)絡圖Fig.3 Drug active ingredient-target-pathway network diagram

表2 黃連主要活性成分網(wǎng)絡節(jié)點特征參數(shù)Table 2 Characteristic parameters of the network nodes of the main active ingredients of Coptis chinensis

表3 黃連主要活性成分靶點網(wǎng)絡節(jié)點特征參數(shù)Table 3 Characteristic parameters of the nodes of the target network of the main active ingredients of Coptis chinensis

2.6 分子對接驗證結果

最終篩選出的Hub 基因為Akt1、IL-1β、MAPK1、IL-6、腫瘤壞死因子（TNF）、BCL2、Bax、CXC 型趨化因子配體8（CXCL8）、CC 族趨化因子配體2（CCL2）、RELA，與黃連的有效活性成分槲皮素、小檗堿、(R)-氫化小檗堿和木蘭花堿進行分子對接模擬，繪制能量矩陣圖（圖4）。小分子與蛋白之間結合能≤-5.0 kJ/mol，代表兩者有較好的結合活性。從對接結果看，結合能小于-5.0 kJ/mol，說明小分子與蛋白之間具有較好的結合活性。其中，挑選出具有強烈結合活性，且排名前4 位的小分子與蛋白進行可視化展示（圖5）。

圖4 黃連主要有效成分與關鍵靶點的分子對接熱圖Fig.4 Molecular docking heat map of the main active ingredients of Coptis chinensis with key targets

圖5 分子對接的可視化圖Fig.5 Visualization diagram of molecular docking

2.7 分子動力學模擬

根據(jù)分子對接結果，選取具有強烈結合活性且排名第1 位的小檗堿與IL-1β 進行進一步的分子動力學模擬驗證。如圖6 所示，在模擬過程中蛋白結構在20 ns 后RMSD 達到平衡，小分子的RMSD 在70 ns 后達到平衡，而且小分子在模擬過程中發(fā)生了較大的移動。如圖7、8 所示，蛋白在模擬過程中，回旋半徑在模擬過程中非常穩(wěn)定，α-C 原子除了N端氨基酸波動較大外，其他氨基酸的α-C 原子在模擬過程中波動較小。綜上可知，蛋白在模擬過程中結構非常穩(wěn)定。MM-PBSA 方法計算兩者之間作用力，如表4 所示，兩者的總結合自由能為-36.19 kcal/mol，其中范德華力和非極性相互作用占比最多，其次是靜電相互作用。

圖6 模擬的100 ns 過程中小分子和蛋白的RMSDFig.6 RMSD of small molecules and proteins in the simulated 100 ns process

圖7 模擬的100 ns 過程中蛋白骨架原子的回旋半徑（Rg）Fig.7 Simulated radii of gyration (Rg) of protein backbone atoms during 100 ns

圖8 模擬的20～100 ns 過程中蛋白α-C 的均方根波動（RMSF）Fig.8 Simulated root mean square fluctuations (RMSF) of protein α-C during 20 — 100 ns

表4 MM-PBSA計算蛋白和小分子之間的平均結合能及其組分Table 4 MM-PBSA calculations of the average binding energy between proteins and small molecules and their components

3 討論

潰瘍性結腸炎是一種慢性炎癥性疾病，主要影響結腸黏膜層，并由遺傳和環(huán)境因素共同引起[11]。黃連是一種傳統(tǒng)的中藥，具有清熱燥濕的功能，已被證明能夠調節(jié)免疫反應和緩解與炎癥相關的疾病[12]。黃連主要活性成分小檗堿已用于治療消化系統(tǒng)疾病數(shù)個世紀[13]。在本研究采用網(wǎng)絡藥理學、分子對接和分子動力學模擬分析了黃連治療潰瘍性結腸炎的作用機制。

本研究獲得了黃連7 個有效成分及其137 個靶點，包括槲皮素、小檗堿、(R)-氫化小檗堿和木蘭花堿等。槲皮素具有很強的抗氧化性質，能有效抑制結腸炎的炎癥損傷[14]。小檗堿通過調節(jié)腸道膠質細胞、腸道上皮細胞和免疫細胞之間的相互作用對潰瘍性結腸炎的結腸發(fā)揮保護作用[15]。此外，有研究發(fā)現(xiàn)小檗堿對硫酸葡聚糖（DSS）引起的結腸炎、平滑肌損傷和貓的腸道微生物群失調有效果[16]。

對交集靶基因的GO 功能注釋分析顯示，小檗堿可以通過各種生物過程、細胞組成和分子功能調節(jié)潰瘍性結腸炎。KEGG 富集分析發(fā)現(xiàn)癌癥途徑、脂質與動脈硬化、流體剪切應力與動脈硬化、HIF-1和MAPK 是主要的信號通路。研究表明，MAPK 信號通路參與了潰瘍性結腸炎發(fā)病的全過程，抑制該通路可以明顯降低潰瘍性結腸炎引起的炎癥反應和細胞凋亡[17]。

基于PPI 網(wǎng)絡的4 個Hub 基因算法的結果，確定了10 個關鍵基因，包括Akt1、IL-1B、MAPK1、IL-6、TNF、BCL2、BAX、CXCL8、CCL2、RELA，這表明小檗堿可能通過這些靶標發(fā)揮抗?jié)冃越Y腸炎的作用。Akt1 是一個與自噬相關的基因，在細胞凋亡和葡萄糖代謝等細胞過程中發(fā)揮作用。實驗研究表明，Akt1 蛋白的泛素化可以通過促進自噬來減少潰瘍性結腸炎小鼠中炎癥因子的表達[18]。在潰瘍性結腸炎小鼠模型中，IL-1β 的表達上調，可能與潰瘍性結腸炎的發(fā)展和進展有關[19]。

分子對接結果顯示，黃連的主要有效成分與核心靶點具有良好的對接活性，其中小檗堿、(R)-氫化小檗堿和木蘭花堿與關鍵靶點Akt1 和IL-1β 的結合位點比較穩(wěn)定。這些結果通過MD 模擬得到進一步驗證，顯示小檗堿與IL-1β 的結合親和力最高，表明其內在的高生物活性。總的來說，本研究為黃連治療潰瘍性結腸炎的潛在機制提供了啟示，可能為臨床應用提供參考。

綜上所述，本研究全面揭示了黃連治療潰瘍性結腸炎的潛在機制。研究發(fā)現(xiàn)，黃連中的活性成分可能調節(jié)潰瘍性結腸炎發(fā)病過程中的關鍵靶點和信號通路。分子對接和分子動力學模擬結果進一步支持了黃連對潰瘍性結腸炎的潛在治療作用。這些結果為進一步研究和開發(fā)黃連作為潰瘍性結腸炎的潛在治療藥物提供了基礎。

利益沖突所有作者均聲明不存在利益沖突