李云燕，杜文鑫

北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院

近年來(lái)，我國(guó)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市建設(shè)方面取得了舉世矚目的成就，但加劇的城市化進(jìn)程帶來(lái)大量的能源消耗和污染排放。2020 年，我國(guó)提出強(qiáng)化國(guó)家自主貢獻(xiàn)目標(biāo)，力爭(zhēng)于2030 年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，2060 年前實(shí)現(xiàn)碳中和，《2030 年前碳達(dá)峰行動(dòng)方案》等“1+N”政策文件的陸續(xù)出臺(tái)，充分表明了我國(guó)對(duì)應(yīng)對(duì)氣候變化工作的重視和決心。隨著《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》《打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動(dòng)計(jì)劃》等政策文件的發(fā)布和落實(shí)，“十三五”期間我國(guó)污染防治階段性目標(biāo)順利實(shí)現(xiàn)，細(xì)顆粒物濃度下降比例等8 項(xiàng)約束性指標(biāo)提前完成。近10 年來(lái)，我國(guó)大氣治理取得較大成效，但仍不能完全滿足居民對(duì)白云藍(lán)天和生態(tài)宜居的期盼。這表明，我國(guó)正同時(shí)面臨生態(tài)環(huán)境根本好轉(zhuǎn)和“雙碳”目標(biāo)兩大戰(zhàn)略任務(wù)?！稖p污降碳協(xié)同增效實(shí)施方案》等政策文件和黨的二十大報(bào)告關(guān)于“要協(xié)同推進(jìn)降碳、減污、擴(kuò)綠、增長(zhǎng)”的重要內(nèi)涵，均為我國(guó)的減污降碳工作做出了重要指導(dǎo)。

京津冀是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要區(qū)域，該區(qū)域減污降碳研究引起廣泛關(guān)注，一些學(xué)者[1-4]以剖析京津冀地區(qū)的大氣污染或碳排放現(xiàn)狀為基礎(chǔ)，進(jìn)而對(duì)其影響因素或減排潛力展開(kāi)深入研究，還有學(xué)者如俞珊等[5-9]同時(shí)關(guān)注該地區(qū)減污和降碳的情況，評(píng)估了該地區(qū)的減污和降碳效果。已有研究表明對(duì)于京津冀區(qū)域減污、降碳及二者協(xié)同是必要的。大氣污染物和二氧化碳排放具有高度的同根、同源、同過(guò)程特征。《減污降碳協(xié)同增效實(shí)施方案》及黨的二十大報(bào)告均強(qiáng)調(diào)了減污和降碳協(xié)同的重要性，要將減污降碳協(xié)同治理納入我國(guó)生態(tài)環(huán)境管理體系[10]。戴靜怡等[11-14]從理論的層面剖析了減污降碳協(xié)同的必要性，并從地域、行業(yè)部門等角度，歸納了相關(guān)研究方法并探索我國(guó)減污降碳路線圖；朱思瑜等[15-16]對(duì)于某地區(qū)的減污降碳協(xié)同效應(yīng)進(jìn)行評(píng)估；張為師等[17-19]從不同角度剖析了減污降碳的作用機(jī)制；狄乾斌等[20-21]識(shí)別了某地區(qū)的減污降碳協(xié)同控制路徑。

通過(guò)整理相關(guān)文獻(xiàn)認(rèn)為，雖然目前減污降碳領(lǐng)域的研究成果不斷增多，但是聚焦于京津冀地區(qū)減污降碳協(xié)同效應(yīng)的影響因素研究仍不夠充分和深入。因此，筆者探究京津冀城市群（北京市、天津市、石家莊市、保定市、滄州市、廊坊市、唐山市、衡水市、秦皇島市、張家口市、承德市、邢臺(tái)市、邯鄲市）減污降碳協(xié)同效應(yīng)的時(shí)空特征及影響因素的異質(zhì)性，并提出有針對(duì)性的政策建議，對(duì)促進(jìn)京津冀城市群在新時(shí)期實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面綠色轉(zhuǎn)型具有重要意義，同時(shí)也為其他重點(diǎn)區(qū)域打造減污降碳協(xié)同治理的范本，推動(dòng)我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)和美麗中國(guó)建設(shè)提供借鑒。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

1.1.1 大氣污染物排放當(dāng)量系數(shù)法

為綜合考量京津冀城市群大氣污染物排放情況，選擇二氧化硫和煙粉塵作為典型污染物（由于2011 年前的氮氧化物排放數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，因此未納入考量），利用《環(huán)境保護(hù)稅法》中的大氣污染物當(dāng)量系數(shù)對(duì)2 種污染物進(jìn)行歸一化處理，方法如下：

式中：EV為污染物排放當(dāng)量，萬(wàn)t；eμ為污染物μ的當(dāng)量折算系數(shù)，其中m，n分別為SO2和PM 的當(dāng)量值折算系數(shù)；Eμ為污染物μ的排放量，104t。

1.1.2 耦合協(xié)調(diào)模型

引入耦合協(xié)調(diào)模型評(píng)價(jià)京津冀城市群減污降碳協(xié)同效應(yīng)水平，分析各城市二氧化碳減排和大氣污染物減排2 個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)程度。模型設(shè)定如下：

式中：U1和U2分別為京津冀地區(qū)某城市二氧化碳排放或大氣污染物排放當(dāng)量值的最小值和最大值；C為二氧化碳排放和大氣污染物排放2 個(gè)系統(tǒng)的耦合度；T為2 個(gè)系統(tǒng)綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，本研究認(rèn)為減污和降碳2 個(gè)系統(tǒng)重要程度相同，設(shè)定α=β=0.5；D為2 個(gè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)程度，取值為[0，1]，其中D越大，說(shuō)明京津冀區(qū)域內(nèi)某城市的二氧化碳排放和大氣污染物排放控制系統(tǒng)的協(xié)同性越好，反之越差。參考王淑佳等[22]的研究，耦合協(xié)調(diào)度水平的劃分標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表1。

表1 協(xié)調(diào)水平劃分標(biāo)準(zhǔn)Table 1 Criteria for classifying the level of coordination

1.1.3 空間杜賓模型

1.1.3 .1 模型構(gòu)建

為研究京津冀城市群減污降碳耦合協(xié)調(diào)水平各影響因素的空間效應(yīng)，引入含有被解釋變量、解釋變量滯后項(xiàng)的空間杜賓模型。模型設(shè)定如下：

式中：Yit為被解釋變量，選定京津冀城市群減污降碳耦合協(xié)調(diào)度值作為被解釋變量；Xit為核心解釋變量；Zit為控制變量；W為京津冀城市群地理距離空間權(quán)重矩陣；WYit為被解釋變量的空間滯后項(xiàng)；WXit和WZit為解釋變量的空間滯后項(xiàng)；i、t分別為城市、年份；α、δ、ρ、β為待估參數(shù)；ω為個(gè)體效應(yīng)；φ為時(shí)間效應(yīng)；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

1.1.3 .2 變量選擇

由京津冀能源消費(fèi)情況可知，該區(qū)域的能源消費(fèi)量較大且以煤炭為主，例如河北省火力發(fā)電占比超過(guò)80%，這在很大程度上造成了大氣污染和大量二氧化碳排放。結(jié)合數(shù)據(jù)可獲得性，選擇能源消耗總量（t，以標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)）和能源消耗強(qiáng)度（單位GDP 能耗，t/萬(wàn)元）作為核心解釋變量。結(jié)合IPAT 理論模型（該理論模型闡述人類活動(dòng)對(duì)環(huán)境影響的定量關(guān)系，如人口、財(cái)富和技術(shù)的影響）和已有的研究成果[6,18]，多數(shù)學(xué)者將影響地區(qū)大氣污染物和碳排放的因素歸納為結(jié)構(gòu)、技術(shù)和規(guī)模因素。因此選擇人均生產(chǎn)總值指標(biāo)（實(shí)際人均GDP，元）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 比例，%）、城鎮(zhèn)化率（%）、實(shí)際使用外資金額（萬(wàn)美元）和科技創(chuàng)新（科學(xué)技術(shù)支出占比，%）作為控制變量。

1.1.4 時(shí)空地理加權(quán)回歸模型

為充分考量京津冀各城市減污降碳水平和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的差異，引入時(shí)空地理加權(quán)回歸模型（GTWR）對(duì)京津冀13 個(gè)城市各研究時(shí)點(diǎn)進(jìn)行回歸，納入時(shí)間變動(dòng)和地理位置因素，以充分衡量京津冀城市群減污降碳協(xié)同效應(yīng)影響因素的時(shí)空異質(zhì)性。模型設(shè)定如下：

式中：Yi為京津冀地區(qū)各城市的減污降碳耦合協(xié)調(diào)度；Xik為影響城市i減污降碳協(xié)同效應(yīng)的第k個(gè)因素；( ωi,υi,τi)為城市i的時(shí)空地理位置； αk為城市i減污降碳協(xié)同效應(yīng)的回歸系數(shù)； α0為常數(shù)項(xiàng)；n為城市數(shù)量； εi為城市i的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

選取2003—2020 年京津冀城市群數(shù)據(jù)作為樣本。其中，二氧化碳排放數(shù)據(jù)基于中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)的縣級(jí)排放清單，因該排放清單目前僅公布到2017 年，故2018—2020 年的數(shù)據(jù)借鑒吳建新等[23]對(duì)于城市碳排放的核算方式進(jìn)行補(bǔ)齊。大氣污染物排放數(shù)據(jù)和其他指標(biāo)均來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和各市歷年統(tǒng)計(jì)年鑒及國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，為消除價(jià)格影響，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)均折算為以2003 年為基期的不變價(jià)，個(gè)別缺失值采取插值法補(bǔ)充完整。

2 結(jié)果與討論

2.1 二氧化碳與大氣污染物排放量的時(shí)空特征

2003—2020 年京津冀城市群二氧化碳排放總量和大氣污染物排放總量（當(dāng)量）的變化情況如圖1 所示。研究期間，城市群二氧化碳排放總量呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，增幅為112.20%。碳排放總量增長(zhǎng)可分為2 個(gè)階段：“十五”“十一五”時(shí)期增速較快，由415.559×106t 增至901.181×106t，平均增速為10.21%；“十二五”“十三五”時(shí)期增速較為平緩，少數(shù)年份出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)，平均增速為-0.22%。

圖1 2003—2020 年京津冀城市群二氧化碳排放和大氣污染物排放當(dāng)量時(shí)間演變特征Fig.1 Temporal evolution of CO2 emission and air pollutant emission equivalents in Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration in 2003-2020

研究期間，城市群大氣污染物排放當(dāng)量呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，大致可分為3 個(gè)階段：“十五”“十一五”經(jīng)歷了較為平緩的先增后降；“十二五”波動(dòng)增長(zhǎng)達(dá)到大氣污染物排放當(dāng)量峰值（2015 年，228.922×104t）；“十三五”呈快速下降趨勢(shì)，平均增速為-35.81%，排放量降至歷年來(lái)最低水平，降幅為81.35%。由以上數(shù)據(jù)可知，進(jìn)入 “十三五”以來(lái)，京津冀城市群大氣污染控制行動(dòng)效果明顯，但碳減排行動(dòng)并未展現(xiàn)出同步成效。

2005 年、2010 年、2015 年、2020 年京津冀城市群二氧化碳排放和大氣污染物排放當(dāng)量的演變特征如圖2 所示。碳排放量較大的城市主要集中在天津、唐山、石家莊、保定、滄州、邯鄲、北京等市；且除天津、保定、滄州、衡水和廊坊等城市外，其他城市皆在2010—2020 年達(dá)到或接近碳排放量峰值，在近年排放量呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，其中北京于2010 年左右最早達(dá)峰。在城市群中，天津碳排放量始終最高，承德始終最低。研究期內(nèi)，關(guān)于碳排放量整體變化趨勢(shì)和總量值，唐山和石家莊較為相似，排放量峰值約10 000 萬(wàn)t；滄州、邯鄲和保定3 市較為相似，排放量峰值約8 000 萬(wàn)t；廊坊和邢臺(tái)較為相似，排放量峰值約 6 000 萬(wàn)t；張家口、秦皇島、承德和衡水較為相似，排放量峰值處在2 000 萬(wàn)~4 000 萬(wàn)t。2005—2020 年，碳排放量增幅前三名為廊坊、天津和保定（分別為94%、88%和86%），增幅最小的是北京（-24%）；2005—2010 年，碳排放量增幅前三名為承德、唐山、張家口（分別為73%、66%和65%）；2011—2015 年，碳排放量降幅前3 名為北京、張家口和邯鄲（分別為-21%、-5.6%和-4.5%）；2016—2020 年，碳排放量降幅前三名為北京、張家口和承德（分別為-24%、-8.2%和-8.1%）。

圖2 2005—2020 年京津冀城市群二氧化碳排放和大氣污染物排放當(dāng)量演變特征Fig.2 Evolution of CO2 emission and air pollutant emission equivalents in Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration in 2005-2020

大氣污染物排放當(dāng)量較大的城市有唐山、天津、邯鄲、石家莊。其中，唐山始終是城市群大氣污染物排放當(dāng)量最高的城市；天津、石家莊和邯鄲3 市大氣污染物排放當(dāng)量和變化趨勢(shì)較為相似，為波動(dòng)上升后快速下降，排放量峰值處在25 萬(wàn)~30 萬(wàn)t，其他城市的大氣污染排放當(dāng)量峰值皆低于18 萬(wàn)t。2005—2020 年，大氣污染物排放當(dāng)量負(fù)增幅最大的城市依次為北京、衡水、邢臺(tái)、天津和張家口（分別為-97.5%、-97.4%、96.5%、95%和93%）；2005—2010 年，大部分城市負(fù)增幅降低（皆小于50%）；2011—2015 年，秦皇島、滄州和廊坊大氣污染排放當(dāng)量增幅為正值（皆大于50%）；2016—2020 年，大部分城市大氣污染排放當(dāng)量增幅為負(fù)，且負(fù)增長(zhǎng)比重皆大于68%，至2020 年，除唐山外所有城市大氣污染物排放當(dāng)量值均低于3 萬(wàn)t。由此可見(jiàn)，大氣污染物和碳排放主要集中在天津、唐山、邯鄲等城市，均有工業(yè)基礎(chǔ)較好、經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)、人口密度較高、能源消費(fèi)量較大的特點(diǎn)，應(yīng)重點(diǎn)在這些城市制定針對(duì)性的減污降碳協(xié)同增效政策，且側(cè)重于碳減排效果的提升。

2.2 京津冀城市群減污降碳協(xié)同增效的時(shí)空特征

2003—2020 年京津冀城市群減污降碳系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度均值演變情況如圖3 所示。城市群自“十五”以來(lái)，2 個(gè)系統(tǒng)協(xié)調(diào)水平呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，且在2020 年耦合協(xié)調(diào)度均值在0.8 以上，表明京津冀城市群整體減污降碳協(xié)同效應(yīng)明顯提升。數(shù)據(jù)表明，自2009 年起耦合協(xié)調(diào)度穩(wěn)定達(dá)到初級(jí)協(xié)調(diào)，自2016 年起穩(wěn)定達(dá)到中級(jí)協(xié)調(diào)，在2020 年達(dá)到良好協(xié)調(diào)。因此，將城市群2003—2020 年減污降碳系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平分為3 個(gè)階段：第一，緩慢增長(zhǎng)階段（2003—2010 年），耦合協(xié)調(diào)水平較低，由勉強(qiáng)協(xié)調(diào)緩慢上升至初級(jí)協(xié)調(diào)；第二，徘徊探索階段（2011—2015 年），耦合協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)輕微下降趨勢(shì)，由中級(jí)協(xié)調(diào)退步至初級(jí)協(xié)調(diào)；第三，穩(wěn)步增長(zhǎng)階段（2016—2020 年），耦合協(xié)調(diào)水平較高，由中級(jí)協(xié)調(diào)穩(wěn)步向良好協(xié)調(diào)邁進(jìn)。在“十二五”時(shí)期，我國(guó)在主抓經(jīng)濟(jì)建設(shè)的同時(shí)重視大氣污染防治工作，2013 年《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》等重要政策文件陸續(xù)發(fā)布，北京、天津碳市場(chǎng)開(kāi)啟線上交易，各項(xiàng)污染物減排措施的制定和實(shí)施處在探索階段，控制效果的產(chǎn)生有一定延遲性，因而出現(xiàn)耦合協(xié)調(diào)水平輕微下降的現(xiàn)象；在“十三五”時(shí)期，《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》和《打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動(dòng)計(jì)劃》的實(shí)施產(chǎn)生了明顯的效果，同時(shí)碳交易市場(chǎng)的運(yùn)行穩(wěn)步推進(jìn)，均促進(jìn)了減污降碳耦合協(xié)調(diào)水平的提升。

圖3 2003—2020 年京津冀城市群減污降碳耦合協(xié)調(diào)度均值變化Fig.3 Mean value of coupling coordination degree of pollution reduction and carbon reduction in Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration in 2003-2020

由圖4 可知，北京、天津和河北3 省（市）2003—2020年減污降碳耦合協(xié)調(diào)度均值存在波動(dòng)上升的變化趨勢(shì)，且3 ?。ㄊ校p污降碳系統(tǒng)整體協(xié)調(diào)水平排名為北京>天津>河北。其中，北京市耦合協(xié)調(diào)水平處于3 ?。ㄊ校┑淖罡咧?，保持在良好協(xié)調(diào)水平；河北省處于3 省（市）的最低值，自2008 年起轉(zhuǎn)為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)水平，且河北省和天津市均出現(xiàn)偶然大幅波動(dòng)情況（如天津市2009 年耦合協(xié)調(diào)度為0.274 3，處于中度失調(diào)）。

圖4 2003—2020 年京津冀三?。ㄊ校詈蠀f(xié)調(diào)度均值演變情況Fig.4 Changes in the mean value of coupling coordination degree among Beijing, Tianjin and Hebei in 2003-2020

由表2 可知，京津冀城市群自“十五”至“十三五”時(shí)期，整體減污降碳耦合協(xié)調(diào)水平提升明顯，“十三五”末期良好協(xié)調(diào)水平以上的城市數(shù)量較“十五”末期增長(zhǎng)了7 倍。2005 年，處于失調(diào)、勉強(qiáng)或初級(jí)協(xié)調(diào)、中好協(xié)調(diào)及以上3 類城市分別占比為30%、30%和40%，其中張家口、衡水、邢臺(tái)和秦皇島的耦合協(xié)調(diào)度較低，保定、北京、滄州、天津和唐山的耦合協(xié)調(diào)度較高；至2020 年，3 類城市占比變化為0、31%和69%，其中邢臺(tái)、廊坊、邯鄲、唐山、保定、滄州、石家莊的耦合協(xié)調(diào)度較高。研究期間，各城市耦合協(xié)調(diào)水平最低值由0.2 提升至0.5，且最高值和最低值的差距逐步縮小，由“十五”時(shí)期的0.7 縮小至“十三五”時(shí)期的0.5，表明城市群各城市減污降碳協(xié)同效應(yīng)提升明顯，存在耦合協(xié)調(diào)度低值“追趕”高值現(xiàn)象。

表2 京津冀城市群二氧化碳與大氣污染物協(xié)同減排耦合協(xié)調(diào)度分布Table 2 Spatial and temporal distribution of coupling coordination degree of carbon dioxide and air pollutant reduction in Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration

各城市的減污降碳耦合協(xié)調(diào)水平按照其變動(dòng)情況大致分為3 類：1）穩(wěn)步提升類，耦合協(xié)調(diào)度由低值或較高值提升至高值，包含北京、石家莊、邢臺(tái)、廊坊、保定、滄州和唐山，其中北京、保定、滄州和唐山由較高水平提升至高水平；2）波動(dòng)變化類，包含邯鄲、天津，在“十二五”末期跌至輕度失調(diào)或勉強(qiáng)協(xié)調(diào)；3）提升不明顯類，包含秦皇島、承德、張家口和衡水，此類城市在“十五”至“十三五”末期的減污降碳耦合協(xié)調(diào)水平長(zhǎng)時(shí)間保持在勉強(qiáng)協(xié)調(diào)或失調(diào)水平。

“十二五”時(shí)期起，京津冀地區(qū)頒布了多項(xiàng)大氣污染防治政策，特別是相關(guān)方案中針對(duì)煤炭消費(fèi)總量等的控制措施成效顯著，在一定程度上促進(jìn)了該地區(qū)溫室氣體減排與大氣污染控制協(xié)同效應(yīng)的提升。至“十三五”末期，60%以上的城市處于良好協(xié)調(diào)或優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，表明城市群中大多數(shù)城市能夠積極響應(yīng)我國(guó)減污降碳的各項(xiàng)政策措施和總體工作部署，但尚存在個(gè)別城市如“提升不明顯類”中城市的協(xié)調(diào)水平始終較低，減弱了京津冀城市群整體減污降碳工作效果，相關(guān)地級(jí)市政府應(yīng)針對(duì)性地制定相關(guān)政策措施，并在各項(xiàng)實(shí)施環(huán)節(jié)中嚴(yán)格把關(guān)。

2.3 京津冀城市群減污降碳協(xié)同增效影響因素的異質(zhì)性分析

2.3.1 檢驗(yàn)與基準(zhǔn)回歸

經(jīng)豪斯曼檢驗(yàn)（P=0.004 9）、拉格朗日乘數(shù)（LM）檢驗(yàn)（P=0.000）及瓦爾德（WALD）檢驗(yàn)（P=0.002 9），結(jié)果表明該研究使用數(shù)據(jù)適宜選取個(gè)體與時(shí)間雙向固定效應(yīng)模型，且空間面板模型應(yīng)選擇空間杜賓模型（SDM），結(jié)果如表3 所示。

表3 2003—2020 年京津冀城市群OLS 回歸和SDM 回歸結(jié)果Table 3 OLS regression and SDM regression results for Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration in 2003-2020

在最小二乘回歸（OLS）模型中，能源消費(fèi)總量、能源消費(fèi)強(qiáng)度（兩核心解釋變量）及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科技創(chuàng)新（兩控制變量）均在1%的置信水平上顯著；城鎮(zhèn)化率和外資情況在5%的置信水平上顯著；實(shí)際人均GDP 在10%的置信水平上顯著。由結(jié)果可知，能源消費(fèi)總量和能源消費(fèi)強(qiáng)度作為影響京津冀城市群減污降碳系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的關(guān)鍵因素，對(duì)減污降碳協(xié)同效應(yīng)有負(fù)向影響，即通過(guò)降低能源消費(fèi)總量或提升各類能源的使用效率能夠在很大程度上達(dá)成減污降碳協(xié)同增效的目標(biāo)。

在控制變量中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素和科技創(chuàng)新因素對(duì)減污降碳系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的影響最為顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響為負(fù)向，體現(xiàn)了該城市工業(yè)生產(chǎn)中的能源消費(fèi)狀況，通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高極化能夠提升能源利用效率或在一定程度上降低能源消費(fèi)總量，從而提升減污降碳協(xié)同效應(yīng)；科技創(chuàng)新因素對(duì)于減污降碳協(xié)同效應(yīng)具有正向影響，其與能源消費(fèi)強(qiáng)度因素關(guān)系緊密，通過(guò)研發(fā)、引進(jìn)高新技術(shù)，或使用清潔能源而降低能源消費(fèi)強(qiáng)度，從而提升減污降碳協(xié)同效應(yīng)。城鎮(zhèn)化率、實(shí)際人均GDP 和外資情況均在一定程度上代表該城市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平，城鎮(zhèn)化率和實(shí)際人均GDP 指標(biāo)均對(duì)協(xié)調(diào)水平有正向影響，且實(shí)際人均GDP（0.166）的作用程度大于城鎮(zhèn)化率（0.4 23×10-2），代表地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和適度的城市化進(jìn)程能夠促進(jìn)減污降碳協(xié)同效應(yīng)的提升；外資情況在一定程度上代表了該城市的對(duì)外開(kāi)放程度，研究表明，京津冀城市群各市從“十五”至“十三五”末期所引入的外資普遍對(duì)城市的科技進(jìn)步有負(fù)向作用，導(dǎo)致減污降碳耦合協(xié)調(diào)程度減弱。

由SDM 回歸結(jié)果可知，影響城市群減污降碳耦合協(xié)調(diào)程度的各因素均存在空間效應(yīng)，7 個(gè)解釋變量在不同置信水平上顯著，且影響程度和方向與OLS回歸結(jié)果基本一致。在此基礎(chǔ)上，將空間效應(yīng)進(jìn)一步分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。

2.3.2 時(shí)空異質(zhì)性分析

SDM 回歸結(jié)果證明影響城市群的各解釋變量之間有顯著的空間效應(yīng)，在此基礎(chǔ)上，截取2003 年和2020 年數(shù)據(jù)進(jìn)一步展示各影響因素的空間異質(zhì)性。選擇ArcGIS 軟件中的自然斷裂分類法對(duì)GTWR回歸結(jié)果中各影響因素的系數(shù)進(jìn)行分類，所選數(shù)據(jù)通過(guò)方差膨脹因子檢驗(yàn)（VIF=5.69），調(diào)整的可決系數(shù)為0.92，AIC 為-691.784，回歸分類結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 2003 年、2020 年各因素回歸系數(shù)空間分布Table 4 Spatial distribution of regression coefficients for each factor for 2003 and 2020

2003—2020 年，能源消費(fèi)總量對(duì)城市群減污降碳系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平的影響總體呈現(xiàn)為由正向轉(zhuǎn)為負(fù)向，作用較強(qiáng)的城市主要為唐山、北京、天津、邯鄲和石家莊等經(jīng)濟(jì)發(fā)展和工業(yè)基礎(chǔ)較好的城市，且該取值區(qū)間逐漸縮小。能源消費(fèi)強(qiáng)度對(duì)城市群減污降碳耦合協(xié)調(diào)水平的影響總體呈現(xiàn)為負(fù)向，作用較強(qiáng)的城市主要為唐山、邯鄲、邢臺(tái)和張家口等城市，且該系數(shù)取值區(qū)間逐漸縮小。由2 個(gè)核心解釋變量系數(shù)的變動(dòng)可知，城市群能源消費(fèi)情況對(duì)其減污降碳協(xié)同效應(yīng)的作用效果存在一定的集聚性特征。

在控制變量中，城鎮(zhèn)化率對(duì)城市群減污降碳耦合協(xié)調(diào)水平的影響總體呈現(xiàn)為正向，作用較強(qiáng)的城市主要為北京、石家莊、天津、秦皇島、唐山和石家莊等近年來(lái)城鎮(zhèn)化率增速較快、增幅較大的城市。實(shí)際人均GDP 對(duì)于城市群減污降碳耦合協(xié)調(diào)水平的影響為正向，作用較強(qiáng)的城市為北京、石家莊、天津、廊坊和唐山等經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的城市，但過(guò)高的GDP 也可能對(duì)耦合協(xié)調(diào)水平產(chǎn)生輕微負(fù)向影響，例如北京。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城市群減污降碳耦合協(xié)調(diào)水平的影響總體表現(xiàn)為負(fù)向，城市發(fā)展比較落后時(shí)，第二產(chǎn)業(yè)占比的增加帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，在一定程度上促進(jìn)了減污降碳耦合協(xié)調(diào)水平，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重的城市如天津、唐山、邢臺(tái)、滄州等系數(shù)均為負(fù)值，但產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)于能源依賴更小的城市如北京、秦皇島和張家口等系數(shù)轉(zhuǎn)為正值。反映出經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠帶動(dòng)減污降碳協(xié)同效應(yīng)的提升，但不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)卻會(huì)同時(shí)削弱經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的正效應(yīng)，從而給城市群碳減排和大氣污染治理工作帶來(lái)挑戰(zhàn)。外資利用情況對(duì)城市群減污降碳耦合協(xié)調(diào)水平的影響存在兩極分化特征，總體表現(xiàn)為輕微的負(fù)向影響，其中天津、秦皇島和邢臺(tái)等城市長(zhǎng)期表現(xiàn)為正向影響，承德、石家莊和唐山等城市長(zhǎng)期表現(xiàn)為負(fù)向影響，表明各城市引入外資的去向差異對(duì)其減污降碳耦合協(xié)調(diào)程度的影響較大?？茖W(xué)技術(shù)支出占比對(duì)城市群減污降碳耦合協(xié)調(diào)水平的影響總體呈現(xiàn)為正向，且正向影響的作用不斷增強(qiáng)，表現(xiàn)為系數(shù)逐年增大，表明增大科技創(chuàng)新投入是增強(qiáng)減污降碳協(xié)同效應(yīng)的有效路徑之一。

上述結(jié)論證明，能源消費(fèi)總量、能源消費(fèi)強(qiáng)度、城鎮(zhèn)化率、實(shí)際人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外資利用情況和科學(xué)技術(shù)支出占比7 個(gè)因素對(duì)城市群減污降碳協(xié)同效應(yīng)的影響存在明顯的時(shí)空異質(zhì)性特征?；诰┙蚣匠鞘腥旱慕?jīng)濟(jì)發(fā)展、工業(yè)基礎(chǔ)和能源結(jié)構(gòu)的演進(jìn)，能源消費(fèi)在很大程度上影響甚至決定了城市的減污降碳協(xié)同效應(yīng)，減污降碳耦合協(xié)調(diào)度主要受到能源消費(fèi)總量和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的直接負(fù)向影響。城鎮(zhèn)化率、實(shí)際人均GDP 和第二產(chǎn)業(yè)占比在一定程度上能夠影響能源消費(fèi)總量和能源消費(fèi)強(qiáng)度，實(shí)際利用外資金額和科學(xué)技術(shù)支出占比作用于能源利用效率的提升，削弱能源消費(fèi)強(qiáng)度，從而影響城市減污降碳耦合協(xié)調(diào)水平。城市群內(nèi)，能源消費(fèi)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素存在集聚性特征，主要表現(xiàn)為該城市與鄰近城市或經(jīng)濟(jì)發(fā)展更好城市的影響效果趨向一致，或因空間溢出效應(yīng)造成排放轉(zhuǎn)移，從而間接影響城市減污降碳耦合協(xié)調(diào)水平。在一定范圍內(nèi)，城市化水平的提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和合理化、高級(jí)化能夠正向促進(jìn)城市的減污降碳協(xié)同效應(yīng)。因此，應(yīng)在已有的京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略基礎(chǔ)上，加強(qiáng)一體化減污降碳協(xié)同增效目標(biāo)落實(shí)，同時(shí)又“因材施策”制定各城市策略路徑，以實(shí)現(xiàn)京津冀城市群經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的全面綠色轉(zhuǎn)型，從源頭實(shí)現(xiàn)協(xié)同增效。

3 結(jié)論與對(duì)策

3.1 結(jié)論

（1）2003—2020 年，京津冀城市群二氧化碳排放量由快速增長(zhǎng)過(guò)渡至緩慢增長(zhǎng)，大氣污染物排放量由增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)榭焖傧陆?。二氧化碳排放總量在“十五”“十一五”時(shí)期快速增長(zhǎng)，“十二五”時(shí)期后增速放緩，其中北京市最為明顯；大氣污染物排放總量在“十二五”達(dá)到排放量峰值，“十三五”后快速下降，表明京津冀城市群大氣污染防治工作成效明顯，排放主要集中在天津、唐山和邯鄲等工業(yè)基礎(chǔ)較好、能源消費(fèi)量較大的城市。

（2）2003—2020 年，京津冀城市群減污降碳耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)三階段波動(dòng)上升的趨勢(shì)，且長(zhǎng)期表現(xiàn)為北京優(yōu)于天津優(yōu)于河北的態(tài)勢(shì)?！笆濉薄笆晃濉逼陂g緩慢增長(zhǎng)，耦合協(xié)調(diào)水平較低，“十二五”期間徘徊探索，耦合協(xié)調(diào)水平有所回落，“十三五”期間穩(wěn)步提升，60%以上的城市在良好協(xié)調(diào)水平以上。同時(shí)，各城市耦合協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)出明顯的異質(zhì)性，可分為穩(wěn)步提升類，如石家莊、邢臺(tái)、廊坊、保定、唐山、北京等城市；波動(dòng)變化類，如邯鄲、天津；及提升不明顯類，如秦皇島、承德、張家口、衡水等城市。

（3）2003—2020 年，能源消費(fèi)總量、能源消費(fèi)強(qiáng)度等7 個(gè)因素皆對(duì)城市減污降碳耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生顯著影響，同時(shí)各因素展現(xiàn)出空間效應(yīng)。GTWR 結(jié)果表明，核心解釋變量（能源消費(fèi)總量和能源消費(fèi)強(qiáng)度）均對(duì)耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，而城鎮(zhèn)化率、第二產(chǎn)業(yè)占比、實(shí)際人均GDP、實(shí)際利用外資金額和科學(xué)技術(shù)支出占比均作用于2 個(gè)核心解釋變量，進(jìn)而影響城市減污降碳耦合協(xié)調(diào)度，各因素均存在顯著的空間異質(zhì)性。此外，能源消費(fèi)總量和強(qiáng)度及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素均展現(xiàn)出了一定的集聚性特征。

3.2 對(duì)策

（1）推進(jìn)京津冀減污降碳區(qū)域協(xié)同控制

健全京津冀區(qū)域減污降碳工作推進(jìn)體系。京津冀區(qū)域要建立健全減污降碳相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，尤其將降碳工作提升并融入至京津冀環(huán)境治理的全過(guò)程中，強(qiáng)化考核激勵(lì)，提升減污降碳在各級(jí)考核中的重要性，實(shí)現(xiàn)區(qū)域環(huán)境協(xié)同治理成效的最大化。

建立大氣污染物和碳減排協(xié)同聯(lián)動(dòng)機(jī)制，加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同優(yōu)化。京津冀地區(qū)要持續(xù)深化大氣污染物聯(lián)防聯(lián)控，培育地區(qū)碳排放治理的合作意愿，籌備建立碳減排聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制。京津冀各城市聯(lián)系較緊密，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)展現(xiàn)出一定的協(xié)同性，要注重各城市產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，打造和推動(dòng)區(qū)域綠色產(chǎn)業(yè)集聚和高端產(chǎn)業(yè)鏈的承接。北京市要在援助其他城市的基礎(chǔ)上強(qiáng)調(diào)合作共贏，河北省各市要在獨(dú)立自主地完成減排任務(wù)的同時(shí)樹(shù)立協(xié)作意識(shí)。要逐步明晰環(huán)境責(zé)任，對(duì)各重點(diǎn)排放、轉(zhuǎn)移城市實(shí)施監(jiān)管，加強(qiáng)排放轉(zhuǎn)入、轉(zhuǎn)出城市合作，充分發(fā)揮各城市間的綠色技術(shù)溢出和優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的擴(kuò)散，減少排放責(zé)任轉(zhuǎn)移帶來(lái)的消極影響。

（2）強(qiáng)化重點(diǎn)城市、重點(diǎn)行業(yè)差異化協(xié)同減排策略

要逐步健全京津冀地區(qū)排放核算體系，推動(dòng)各城市減排差異化協(xié)同。區(qū)域內(nèi)各城市大氣污染物與碳排放呈現(xiàn)出差異化的分布特征，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)、工業(yè)基礎(chǔ)較好、能源儲(chǔ)備較充足的城市，如北京、天津、唐山等，呈現(xiàn)出高排放特征，應(yīng)針對(duì)這類城市開(kāi)展高排放強(qiáng)度協(xié)同控制；而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、工業(yè)基礎(chǔ)較薄弱、能源儲(chǔ)備量較小的城市，如承德、張家口等，呈現(xiàn)出相對(duì)低排放特征，應(yīng)該針對(duì)其開(kāi)展低排放強(qiáng)度協(xié)同控制。同時(shí)，還應(yīng)關(guān)注京津冀區(qū)域重點(diǎn)排放行業(yè)，如河北省六大高耗能行業(yè)，黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等，有針對(duì)性地展開(kāi)能耗“雙控”和清潔能源替代。

要強(qiáng)化減污降碳工作績(jī)效突出城市的示范作用。各城市發(fā)展不平衡是導(dǎo)致大氣污染物與碳排放的空間格局分布差異明顯的原因之一。要增強(qiáng)核心城市的正向輻射作用，北京作為京津冀地區(qū)的增長(zhǎng)極，要在減污降碳工作的全過(guò)程中爭(zhēng)優(yōu)創(chuàng)先，在產(chǎn)業(yè)園區(qū)、企業(yè)層面開(kāi)展數(shù)字型、生態(tài)友好型的試點(diǎn)建設(shè)，為其他地級(jí)市做好標(biāo)桿；天津和河北省各地級(jí)市要盡快縮短與示范城市的差距，加速能源替代和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)躍升。

（3）注重排放強(qiáng)度控制，推動(dòng)區(qū)域能源結(jié)構(gòu)調(diào)整

能源消費(fèi)是影響減污降碳協(xié)同效應(yīng)的關(guān)鍵因素。排放強(qiáng)度變化是各城市能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要表征之一，對(duì)于排放強(qiáng)度的有效控制依賴于各城市能源結(jié)構(gòu)調(diào)整和能源效率的提升。京津冀地區(qū)要建立合理反映能源稀缺性與外部性的價(jià)格體系，大量削減河北省燃煤發(fā)電比重，大力發(fā)展清潔能源。要健全能耗雙控制度，注重其向碳排放總量和強(qiáng)度雙控轉(zhuǎn)變，逐步完善京津冀區(qū)域可再生能源消費(fèi)核算體系。

（4）注重綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展

要提升綠色低碳技術(shù)和裝備的研發(fā)及引進(jìn)。京津冀地區(qū)要注重減污降碳基礎(chǔ)科學(xué)的研究，逐步形成高水平的監(jiān)測(cè)評(píng)估機(jī)構(gòu)，推進(jìn)地區(qū)環(huán)境數(shù)據(jù)信息共享平臺(tái)的建設(shè)。要提高行業(yè)準(zhǔn)入門檻同時(shí)完善落后產(chǎn)能的市場(chǎng)退出機(jī)制，促進(jìn)區(qū)域內(nèi)工業(yè)基礎(chǔ)較好和能源儲(chǔ)備較充足的城市技術(shù)進(jìn)步、推進(jìn)其產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化躍升。要強(qiáng)化清潔能源科技的攻關(guān)，逐步實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)能源儲(chǔ)備、利用技術(shù)的自主化。要合理提升開(kāi)放程度，促進(jìn)京津冀區(qū)域內(nèi)外重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、科技成果資源共享。

（5）強(qiáng)化綠色金融扶持減污降碳工作

完善市場(chǎng)機(jī)制，推動(dòng)綠色金融扶持區(qū)域減污降碳。京津冀區(qū)域目前僅北京設(shè)立了綠色金融協(xié)會(huì)，應(yīng)推動(dòng)區(qū)域完善設(shè)立共同綠色金融機(jī)構(gòu)，建立區(qū)域綠色項(xiàng)目信息共享平臺(tái)。加大區(qū)域綠色金融產(chǎn)品的創(chuàng)新，在3 ?。ㄊ校╅_(kāi)展以綠色融資為基礎(chǔ)的合作項(xiàng)目，以支持區(qū)域減污降碳工作。