王菲菲　祖銘駿　姜英姿　胡未　邵祁

摘? 要：在“雙減”政策背景下，針對徐州市信息學(xué)教育培訓(xùn)市場的發(fā)展現(xiàn)狀，對當(dāng)?shù)厝罕婇_展了問卷調(diào)查，并對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，總結(jié)出信息學(xué)教育遇到的問題?；赟CIR模型構(gòu)建雙層耦合網(wǎng)絡(luò)，模擬徐州市學(xué)生參與信息學(xué)線上培訓(xùn)和線下培訓(xùn)的人數(shù)變化，通過建模仿真，得出在后疫情時(shí)代參與網(wǎng)絡(luò)教育的人數(shù)將超越傳統(tǒng)教育的人數(shù)，同時(shí)政府的引導(dǎo)能夠有效地推動(dòng)信息學(xué)教育的發(fā)展。最后通過仿真結(jié)果分析信息學(xué)教育發(fā)展前景，針對各個(gè)群體給出相應(yīng)的建議，對徐州市信息學(xué)教育培訓(xùn)市場的發(fā)展具有重要意義。

關(guān)鍵詞：信息學(xué)培訓(xùn)市場；SCIR模型；雙層耦合網(wǎng)絡(luò)；動(dòng)力學(xué)微分方程

中圖分類號：TP391.1；TP391.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號：2096-4706（2023）19-0155-05

Analysis of the Development Strategy of Informatics Education and Training Market Based on SCIR Double Layer Coupled Network

—Take Xuzhou City as an Example

WANG Feifei1， ZU Mingjun1， JIANG Yingzi1， HU Wei1， SHAO Qi2

（1.School of Mathematics and Statistics， Xuzhou University of Technology， Xuzhou? 221111， China;

2.School of Management Engineering， Xuzhou University of Technology， Xuzhou? 221018， China）

Abstract： Under the background of the“double reduction”policy， a questionnaire survey is conducted among the local people in response to the current development status of the information science education and training market in Xuzhou. The survey data is statistically analyzed to summarize the problems encountered in information science education. Based on the SCIR model， a double-layer coupled network is constructed to simulate the changes in the number of students participating in online and offline training in information science in Xuzhou. Through modeling and simulation， it is concluded that the number of people participating in online education in the post pandemic era will exceed the number of people participating in traditional education. At the same time， government guidance can effectively promote the development of information science education. Finally， analyzing the development prospects of information science education through simulation results， corresponding suggestions are given for each group， which is of great significance for the development of the information science education and training market in Xuzhou City.

Keywords： informatics training market; SCIR model; double layer coupled network; dynamic differential equation

0? 引 言

當(dāng)今社會(huì)，隨著中國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，以及人工智能第三大科技浪潮的興起，國內(nèi)信息學(xué)教育培訓(xùn)市場迎來了發(fā)展風(fēng)口期。2017年，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略[1]。得益于此，信息學(xué)教育培訓(xùn)進(jìn)入了蓬勃發(fā)展階段，眾多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)紛紛轉(zhuǎn)型至信息學(xué)教育培訓(xùn)行業(yè)。

但是，目前的信息學(xué)教育培訓(xùn)仍然存在機(jī)構(gòu)粗放式發(fā)展、缺乏成型的課程設(shè)計(jì)、缺少優(yōu)質(zhì)的師資力量、學(xué)校和家長并不重視等問題。當(dāng)前信息學(xué)教育培訓(xùn)的“野蠻生長”也讓整體行業(yè)發(fā)展沒有統(tǒng)一的規(guī)劃和量化標(biāo)準(zhǔn)，無法保證行業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展，無法維護(hù)學(xué)生和家長的利益?；谕茝V和促進(jìn)信息學(xué)教育培訓(xùn)行業(yè)發(fā)展的需要，必須加強(qiáng)對該行業(yè)的規(guī)范化管理。

1? 市場發(fā)展現(xiàn)狀

2021年11月對徐州市5個(gè)城區(qū)、3個(gè)縣和2個(gè)縣級市所屬中小學(xué)的學(xué)生和家長進(jìn)行問卷調(diào)查，共發(fā)放1 674份調(diào)查問卷，有效問卷1 403份，該問卷通過了信度和效度檢驗(yàn)，調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析如表1所示。

根據(jù)表1發(fā)現(xiàn)徐州市信息學(xué)教育培訓(xùn)市場發(fā)展存在以下問題：學(xué)生缺乏主觀意識(shí)，學(xué)習(xí)動(dòng)力不足；家長教育觀念落后，堅(jiān)持分?jǐn)?shù)至上；學(xué)校師資薄弱，課程缺乏多元化發(fā)展；信息學(xué)的發(fā)展仍存難題，發(fā)展破局亟待政府助力。

2? 信息傳播模型

2.1? 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

1927年，Kermack和McKendrick提出了經(jīng)典的傳染病動(dòng)力學(xué)模型——SIR模型，研究發(fā)現(xiàn)病毒傳播機(jī)制與社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播機(jī)制十分相似，此后學(xué)者們對此進(jìn)行了更深入的研究。Zanette采用SIR模型研究了信息在小世界網(wǎng)絡(luò)中的傳播情況[2]。續(xù)婷等提出了在BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中的SIR模型[3]。Xiong等通過增加接觸狀態(tài)構(gòu)建SCIR模型，描述在線微博上的輿情傳播[4]，為進(jìn)一步研究社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播奠定了基礎(chǔ)。

2019 年年底新冠疫情爆發(fā)后，線下活動(dòng)大大減少，線上教學(xué)等方式逐漸普及。對于當(dāng)下的新環(huán)境，信息在社交網(wǎng)絡(luò)中主要以線上線下兩種方式進(jìn)行傳播：線下教師可以通過進(jìn)班宣傳、邀請教授開展講座等方式對信息學(xué)教育進(jìn)行宣傳；線上人們通過轉(zhuǎn)發(fā)鏈接、微信公眾號推文、朋友圈等方式獲取信息學(xué)相關(guān)信息。

針對信息同時(shí)在線上社交網(wǎng)絡(luò)和線下社會(huì)接觸社交網(wǎng)絡(luò)傳播的特點(diǎn)，基于群體間信息傳播的SCIR模型，本文引入一種新型雙層信息網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)[5]，并在該模型的基礎(chǔ)上增加擾動(dòng)項(xiàng)γ，以此模擬政府引導(dǎo)力度對信息學(xué)教育發(fā)展態(tài)勢的影響，進(jìn)一步分析信息學(xué)在徐州地區(qū)未來的發(fā)展前景。

借助SCIR信息傳播模型，本文將徐州市各階段學(xué)生分為5種狀態(tài)，并給出如下定義：

1）未知態(tài)（S態(tài)）：不了解信息學(xué)培訓(xùn)的學(xué)生。

2）已知態(tài)（C態(tài)）：對信息學(xué)教育有了解，但對是否參加培訓(xùn)比較猶豫。

3）層內(nèi)傳播態(tài)（I1態(tài)）：對信息學(xué)教育有了解，并認(rèn)可本地的信息學(xué)培訓(xùn)水平，參加本地線下培訓(xùn)。

4）層間傳播態(tài)（I2態(tài)）：對信息學(xué)教育有了解，不認(rèn)可本地的信息學(xué)培訓(xùn)水平，參加其他區(qū)域的線上培訓(xùn)。

5）免疫態(tài)（R態(tài)）：對信息學(xué)教育有了解，決定不參加信息學(xué)培訓(xùn)的學(xué)生。

處于網(wǎng)絡(luò)中的學(xué)生，其結(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)化的概率是不同的。處在S態(tài)的學(xué)生會(huì)以概率μ轉(zhuǎn)化為C態(tài)；由于信息學(xué)教育的發(fā)展存在區(qū)域性差異，因此處在C態(tài)的學(xué)生以概率δ1選擇就地入學(xué)，轉(zhuǎn)化為I1態(tài)，而有部分學(xué)生以概率δ2選擇其他區(qū)域的線上培訓(xùn)，則轉(zhuǎn)化為I2態(tài)；若處在C態(tài)的學(xué)生以概率θ不參加信息學(xué)培訓(xùn)，則轉(zhuǎn)化為R態(tài)。受疫情影響時(shí)，參與線下培訓(xùn)的學(xué)生會(huì)轉(zhuǎn)為線上培訓(xùn)。因此該模型各個(gè)節(jié)點(diǎn)可表示為圖1。

根據(jù)圖1可以發(fā)現(xiàn)線上線下兩層網(wǎng)絡(luò)之間相互影響。當(dāng)區(qū)域m受到疫情影響時(shí)，此區(qū)域的線下培訓(xùn)會(huì)轉(zhuǎn)為線上培訓(xùn)，此時(shí)該區(qū)域不存在線下培訓(xùn)，出現(xiàn)此情況的概率與該區(qū)域疫情發(fā)生的概率有關(guān)。

度是指結(jié)點(diǎn)i在該在網(wǎng)絡(luò)中的連邊數(shù)量，連邊數(shù)越多則結(jié)點(diǎn)i在該網(wǎng)絡(luò)中越重要，因此度能夠反映結(jié)點(diǎn)的重要性[6]。在SCIR雙層耦合網(wǎng)絡(luò)中，Ki-in和Ki-out分別表示結(jié)點(diǎn)i在層內(nèi)、層間網(wǎng)絡(luò)中連邊的數(shù)量。

連邊權(quán)重是指連邊兩端結(jié)點(diǎn)之間相互關(guān)系的強(qiáng)弱，可以用連邊的交互次數(shù)表示。本文用ωij來表示結(jié)點(diǎn)i和j之間的權(quán)重，則ωij-in、ωij-out分別表示結(jié)點(diǎn)i與層內(nèi)、層間結(jié)點(diǎn)的連邊權(quán)重。

學(xué)生主要從鄰近的結(jié)點(diǎn)獲取信息，該結(jié)點(diǎn)的影響力越大，學(xué)生對該信息的信任度也就越大。在雙層耦合網(wǎng)絡(luò)中，結(jié)點(diǎn)i的信任度可分為兩種[7]，一種是在同層網(wǎng)絡(luò)中的信任度，記為內(nèi)信任度tri-in；另一種是結(jié)點(diǎn)i在另一層網(wǎng)絡(luò)中的信任度，記為外信任度tri-out。tri-in和tri-out可分別通過結(jié)點(diǎn)i所有度連邊權(quán)重的加權(quán)平均來計(jì)算：

學(xué)生是否接受區(qū)域m的信息學(xué)教育還取決于該地的教育質(zhì)量，本文選擇師生比作為衡量教育質(zhì)量的替代指標(biāo)，表示每個(gè)學(xué)生平均接收到的教育資源。師生比與教學(xué)質(zhì)量呈正比關(guān)系，nt表示學(xué)校教師人數(shù)，ns表示培養(yǎng)學(xué)生人數(shù)，則師生比Rst可以表示為：

將徐州市不同區(qū)域的師生比進(jìn)行歸一化處理，將其映射到區(qū)間[0，1]上，得到各區(qū)域的教育質(zhì)量。當(dāng)Q越接近0時(shí)，說明該地的教育質(zhì)量越差；Q越接近1時(shí)，說明該地的教育質(zhì)量越優(yōu)秀。

在雙層網(wǎng)絡(luò)中，層與層之間的結(jié)點(diǎn)存在耦合作用，體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中則是同配、異配和隨機(jī)連接這3種層間連接模式。本文引入匹配系數(shù)[8]將其量化：

其中， 表示網(wǎng)絡(luò)所有邊中連接度為Kx和Ky的邊所占比例，、 表示度為Kx、Ky的邊所占比例， 表示隨機(jī)變量Kx的方差。

本文結(jié)合K-Shell[9]和內(nèi)外信任度來表示雙層耦合網(wǎng)絡(luò)中結(jié)點(diǎn)i的信任度，記為綜合指標(biāo)KSCC：

其中，ρ表示線上網(wǎng)絡(luò)與線下網(wǎng)絡(luò)之間的度相關(guān)性，α和β分別表示局部和全局影響因子，且滿足α + β = 1。

政府引導(dǎo)會(huì)影響信息學(xué)教育的發(fā)展態(tài)勢，本文設(shè)γ來表示政府對信息學(xué)教育的正面影響。則雙層耦合網(wǎng)絡(luò)中，學(xué)生對信息學(xué)教育的了解程度由政府引導(dǎo)γ和結(jié)點(diǎn)信任度KSCC表示，即學(xué)生由S態(tài)轉(zhuǎn)移到C態(tài)的概率：

將t時(shí)刻各狀態(tài)學(xué)生的比例分別表示為S（t）、C（t）、I1（t）、I2（t）和R（t）。假設(shè)在未來一段時(shí)間內(nèi)學(xué)生總數(shù)不變，則各結(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系可以表示為：

處于S態(tài)的學(xué)生以概率μ轉(zhuǎn)為C態(tài)，單位時(shí)間?t內(nèi)S態(tài)的變化量為-μS（t）?t，這部分學(xué)生通過鄰近的結(jié)點(diǎn)了解信息學(xué)教育。當(dāng)政府推廣信息學(xué)教育時(shí)，原本從S態(tài)轉(zhuǎn)化為C態(tài)的學(xué)生狀態(tài)轉(zhuǎn)化不變，而其他處于S態(tài)的學(xué)生由于政府以γ力度宣傳，會(huì)有γ（1 - μ）S（t）?t的學(xué)生了解到信息學(xué)教育，轉(zhuǎn)為C態(tài)。那么S態(tài)學(xué)生比例變化數(shù)量可以表示為：

對于C態(tài)，有[μ + γ（1 - μ）]S（t）?t的學(xué)生是從S態(tài)轉(zhuǎn)化而來。當(dāng)政府沒有介入時(shí)，處于C態(tài)的學(xué)生分別以δ1、δ2、θ的概率向I1、I2、R態(tài)轉(zhuǎn)化，?t時(shí)間內(nèi)C態(tài)學(xué)生比例的變化量為-（δ1 + δ2 + θ）C（t）?t。當(dāng)政府推廣信息學(xué)教育時(shí)，原先仍處于C態(tài)的學(xué)生量為[（1 - δ1） + （1 - δ2） + （1 - θ）]C（t）?t，他們通過政府引導(dǎo)也向I1、I2、R態(tài)轉(zhuǎn)化，?t時(shí)間內(nèi)變化量為γ[3 - （δ1 + δ2 + θ）]C（t）?t。那么C態(tài)學(xué)生比例變化數(shù)量可以表示為：

其他狀態(tài)學(xué)生比例的變化量與S態(tài)、C態(tài)相似，通過對?t求微分，得到SCIR雙層耦合網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)微分方程：

2.2? 仿真分析

本文利用Python對SCIR雙層耦合網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真，探究徐州市不同區(qū)域信息學(xué)培訓(xùn)狀況，以及疫情給學(xué)生的學(xué)習(xí)方式帶來的變化，并通過調(diào)整γ的取值來模擬政府引導(dǎo)對徐州市信息學(xué)教育的影響。將徐州市按行政區(qū)域劃分為5個(gè)城區(qū)、3個(gè)縣和2個(gè)縣級市，分別對其編號，得到徐州市區(qū)域劃分集合D = {a，b，c，d，…，i，j}。根據(jù)資料，得到各區(qū)縣的師生比和疫情概率。

通過徐州市各區(qū)域?qū)W生比例和師生比，計(jì)算各結(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)移概率[10]，設(shè)置內(nèi)部影響因子α = 0.5，外部影響因子β = 0.5；將參數(shù)輸入到模型中。當(dāng)徐州市信息學(xué)培訓(xùn)不受政府影響時(shí)，SCIR雙層耦合網(wǎng)絡(luò)的仿真結(jié)果如圖2所示。當(dāng)t＞8時(shí)，R結(jié)點(diǎn)的學(xué)生比例趨于穩(wěn)定，說明政府沒有推動(dòng)信息學(xué)教育的情況下，隨著時(shí)間的發(fā)展，約有11%的學(xué)生會(huì)參與線下信息學(xué)培訓(xùn)，15%的學(xué)生會(huì)參與線上信息學(xué)培訓(xùn)。疫情導(dǎo)致參與線上培訓(xùn)的人數(shù)大于參與線下培訓(xùn)的人數(shù)，因此信息學(xué)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)需要提升線上教學(xué)實(shí)力，提高助教服務(wù)水平。

當(dāng)γ取值分別為0.1、0.3和0.5，其他參數(shù)保持一致，不同的政府引導(dǎo)力下I隨著t的演化情況如圖3所示。隨著γ取值的增大，即政府對信息學(xué)教育的正面影響力加強(qiáng)，R值也在逐漸增大，即參與信息學(xué)培訓(xùn)的學(xué)生在不斷增多。當(dāng)t＞6時(shí)，R結(jié)點(diǎn)的學(xué)生比例趨于穩(wěn)定，說明政府通過引導(dǎo)能夠推動(dòng)學(xué)生參與信息學(xué)培訓(xùn)；而隨著政府引導(dǎo)力加大，參與信息學(xué)培訓(xùn)的學(xué)生比例峰值也隨之增大，當(dāng)γ = 0.5時(shí)，未來將有60%的學(xué)生參與信息學(xué)培訓(xùn)。

通過構(gòu)建雙層信息傳播拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，利用SCIR模型模擬徐州市各區(qū)域?qū)W生對信息學(xué)培訓(xùn)的選擇，能夠有效地探索信息學(xué)教育在徐州市的發(fā)展情況；并通過改變政府影響力度來進(jìn)行仿真，發(fā)現(xiàn)政府引導(dǎo)能夠推動(dòng)徐州市信息學(xué)教育的發(fā)展。該模型相較傳統(tǒng)的信息傳播模型更具有時(shí)代特色，符合后疫情時(shí)代信息傳播的特點(diǎn)，研究結(jié)果更加貼合實(shí)際情況。

3? 結(jié)? 論

當(dāng)前信息學(xué)教育受困于學(xué)生、家長的觀念以及學(xué)校的硬件水平，僅有9.56%的學(xué)生接受信息學(xué)教育，信息學(xué)培訓(xùn)市場仍處于初步階段。隨著信息科學(xué)的發(fā)展，信息技術(shù)在生活中廣泛應(yīng)用，越來越多的家長和學(xué)生意識(shí)到信息學(xué)教育的重要性，會(huì)有更多的學(xué)生參與信息學(xué)培訓(xùn)，未來信息學(xué)教育的成長空間巨大。

“雙減”政策發(fā)布，信息學(xué)培訓(xùn)市場增長迅速，但從教學(xué)質(zhì)量、師資力量、硬件水平等角度來說，信息學(xué)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)發(fā)展良莠不齊，未來還有很大的提升空間，根據(jù)上述預(yù)測模型，政府對信息學(xué)教育的正面影響力加強(qiáng)，參與信息學(xué)培訓(xùn)的學(xué)生在不斷增多。當(dāng)t＞6時(shí)，R結(jié)點(diǎn)的學(xué)生比例趨于穩(wěn)定，說明政府引導(dǎo)能夠推動(dòng)學(xué)生參與信息學(xué)培訓(xùn)；隨著政府引導(dǎo)力加大，參與培訓(xùn)的學(xué)生比例峰值也隨之增大，當(dāng)γ = 0.5時(shí)，預(yù)計(jì)將有60%的學(xué)生參與信息學(xué)培訓(xùn)。

基于上述分析，提出以下發(fā)展建議：

1）培訓(xùn)機(jī)構(gòu)應(yīng)優(yōu)化教學(xué)資源，豐富師資力量。師資的匱乏是導(dǎo)致當(dāng)前信息學(xué)培訓(xùn)市場難以真正破局的重要原因之一。提高教師的職業(yè)素養(yǎng)有助于改善整個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教學(xué)環(huán)境以及消費(fèi)者對機(jī)構(gòu)的風(fēng)評。首先，應(yīng)提高培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對于教師招聘的要求，要從學(xué)歷、履歷及教學(xué)經(jīng)驗(yàn)等多方面的綜合考評；其次，應(yīng)當(dāng)組織教師進(jìn)行入職培訓(xùn)，保證授課教師的專業(yè)能力合格以及教師素養(yǎng)達(dá)標(biāo)，對課堂效果進(jìn)行監(jiān)管，保證教學(xué)質(zhì)量；最后，招聘方式不應(yīng)只停留在網(wǎng)上招聘，可與當(dāng)?shù)馗咝＝處熀献?，柔性引進(jìn)人才，豐富師資隊(duì)伍。

由于多方面受到疫情的影響，線上授課方式逐漸常態(tài)化，為了避免因疫情導(dǎo)致線下機(jī)構(gòu)發(fā)展受創(chuàng)，企業(yè)應(yīng)隨機(jī)應(yīng)變開展線上教學(xué)，從而給孩子提供更多自由選擇的機(jī)會(huì)和空間。資金充足、有能力的企業(yè)也可招攬相關(guān)技術(shù)方面的人才，研發(fā)自己品牌相應(yīng)的學(xué)習(xí)APP，以保障自身企業(yè)的教育資源盡量不外泄。在新時(shí)代市場中，主動(dòng)迎合消費(fèi)者的多樣化需求是信息學(xué)培訓(xùn)發(fā)展的關(guān)鍵一步。

2）家長應(yīng)轉(zhuǎn)變教育觀念，關(guān)注孩子素質(zhì)發(fā)展。許多家長存在忙于工作沒有時(shí)間陪伴孩子而只能將其送到培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，不想孩子落伍而盲目報(bào)班等行為，這些行為會(huì)導(dǎo)致孩子對信息學(xué)編程產(chǎn)生厭惡心理，不利于今后的發(fā)展。

家長對學(xué)生的教育具有引導(dǎo)作用。首先家長要深刻認(rèn)識(shí)到信息學(xué)基礎(chǔ)教育對學(xué)生自身可持續(xù)發(fā)展的重要性，樹立理性的教育認(rèn)知，正確引導(dǎo)學(xué)生的教育發(fā)展。其次，家長要充分關(guān)注新時(shí)代的教育教學(xué)改革。隨著信息技術(shù)迅猛發(fā)展，全面推進(jìn)信息學(xué)基礎(chǔ)教育是必然的趨勢。部分家長屈服于應(yīng)試教育去追求短期的功利性，沒有意識(shí)到新時(shí)代的教育趨勢。最后，擴(kuò)大家長對教育認(rèn)識(shí)以及解讀的渠道和方式，深化家長對教育本身的認(rèn)識(shí)，提高其自身的教育素養(yǎng)。孩子在學(xué)習(xí)，家長也需要學(xué)習(xí)，家長需要不斷去學(xué)習(xí)教育相關(guān)的知識(shí)，提高自身的教育認(rèn)識(shí)和教育素養(yǎng)，才能對自己的孩子有更好的引導(dǎo)。

3）政府多方配合助力，推進(jìn)聯(lián)合發(fā)展。為了提高徐州市中小學(xué)生的信息素養(yǎng)，政府各部門可以與學(xué)校、信息學(xué)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)聯(lián)合舉辦信息學(xué)競賽，打造信息學(xué)地方性賽事，設(shè)置豐厚的獎(jiǎng)勵(lì)并將競賽獎(jiǎng)項(xiàng)作為綜合評價(jià)等升學(xué)途徑的考量因素，以此引起老師、家長對信息學(xué)的重視，幫培訓(xùn)機(jī)構(gòu)打造編程學(xué)習(xí)氛圍，激勵(lì)學(xué)生學(xué)習(xí)信息學(xué)的相關(guān)知識(shí)，促進(jìn)徐州市中小學(xué)生信息素養(yǎng)的提升。

對于課堂效果出眾的機(jī)構(gòu)予以表揚(yáng)和推廣宣傳；反之則將其列入黑名單，保障培訓(xùn)質(zhì)量，維護(hù)學(xué)生及家長的權(quán)益。同時(shí)，政府可以挑選口碑、參賽成績較好的機(jī)構(gòu)，推薦其參加中小學(xué)的“5+2”延時(shí)服務(wù)，促進(jìn)信息學(xué)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在徐州地區(qū)的發(fā)展。

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作者簡介：王菲菲（2003—），女，漢族，江蘇徐州人，本科在讀，研究方向：信息與計(jì)算科學(xué)；祖銘駿（2002—），男，漢族，江蘇南京人，本科在讀，研究方向：信息與計(jì)算科學(xué)；胡未（2002—），女，漢族，江蘇徐州人，本科在讀，研究方向：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)；邵祁（2003—），男，漢族，江蘇徐州人，本科在讀，研究方向：信息管理與信息系統(tǒng)；通訊作者：姜英姿（1970—），男，漢族，山東文登人，高級實(shí)驗(yàn)師，碩士，研究方向：高性能數(shù)值計(jì)算、數(shù)學(xué)建模等。

收稿日期：2023-03-27

基金項(xiàng)目：江蘇省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目（202211998102Y）；徐州工程學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基金項(xiàng)目（202203）