陳 學(xué) 兵, 劉 一 偉

(1.武漢大學(xué) 政治與公共管理學(xué)院,湖北 武漢 430072;2.中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 政府管理學(xué)院,北京 100083)

一、引 言

黨的十九大指出,實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,不僅是繼中國(guó)新農(nóng)村建設(shè)戰(zhàn)略后著眼于農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展和著力解決中國(guó)“三農(nóng)”問(wèn)題的又一重大戰(zhàn)略,而且是著眼于解決新時(shí)代中國(guó)城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡和農(nóng)村發(fā)展不充分矛盾的重大舉措,尤其是實(shí)現(xiàn)共同富裕的重大部署[1]。“生活富?！笔青l(xiāng)村振興的民生目標(biāo)。具體而言,就是要消除鄉(xiāng)村貧困,持續(xù)增加鄉(xiāng)村居民收入,同時(shí)縮小城鄉(xiāng)居民在收入和社會(huì)保障方面的差距,實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村人口全面小康基礎(chǔ)上的“生活富裕”,共享改革發(fā)展紅利[2]61。因此,鄉(xiāng)村居民收入水平是“生活富?！弊钪匾暮饬繕?biāo)志。那么,隨之而來(lái)的一個(gè)問(wèn)題是:如何提高鄉(xiāng)村居民收入水平呢?

自鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施以來(lái),農(nóng)村數(shù)字化工程不斷推進(jìn),以互聯(lián)網(wǎng)深化應(yīng)用為重要標(biāo)志的農(nóng)村信息化有望接續(xù)農(nóng)村工業(yè)化、促進(jìn)農(nóng)業(yè)“接二連三”,成為農(nóng)戶增收的重要推動(dòng)力,引領(lǐng)鄉(xiāng)村沿著城鄉(xiāng)融合的發(fā)展路徑向全面振興邁進(jìn)[3]。隨著中國(guó)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施,“互聯(lián)網(wǎng)+”正逐漸成為農(nóng)民群眾持續(xù)增產(chǎn)增收的重要抓手。然而,令人遺憾的是,據(jù)第45次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,農(nóng)村網(wǎng)民人數(shù)僅約2.55億人,且農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率低于城鎮(zhèn)25個(gè)百分點(diǎn),這不僅偏離鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略推動(dòng)的農(nóng)村數(shù)字化工程部署,而且還會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)的數(shù)字鴻溝,擴(kuò)大數(shù)字紅利差異[4],擴(kuò)大貧富差距,不利于共同富裕的實(shí)現(xiàn)。此外,農(nóng)民群體受教育的差異性、年齡結(jié)構(gòu)的差別性等影響著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用增收的差距性。因此,農(nóng)戶群體自身多樣、多元的群體分化特征,使得互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和農(nóng)戶家庭收入之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)也存在具化的顯著差異性,需要具體直觀地加以區(qū)分和辨識(shí),進(jìn)而為鄉(xiāng)村振興、惠農(nóng)增收政策的精細(xì)化提供科學(xué)性建議。

在此背景下,擺脫宏觀抽象層面互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)農(nóng)戶群體增收的宏大敘事研究路徑,如何從微觀具體層次上直觀展示和深入剖析互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的應(yīng)用對(duì)農(nóng)戶家庭收入的影響及二者之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián),成為本文研究的切入點(diǎn)。鑒于此,本文運(yùn)用具有代表性的中國(guó)綜合狀況調(diào)查數(shù)據(jù),基于2015年度綜合調(diào)查數(shù)據(jù)建構(gòu)農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用相關(guān)指標(biāo),著重從微觀數(shù)據(jù)上分析互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶家庭收入的影響,探討互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶家庭收入的關(guān)系,以期為實(shí)現(xiàn)“生活富?！钡泥l(xiāng)村振興民生目標(biāo)提供啟示意義。特別是,本文還深度識(shí)別互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同層次農(nóng)戶家庭的差異性影響,并進(jìn)一步分析了互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)戶家庭收入的作用機(jī)制,從而為完善鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)惠農(nóng)增收政策的制定提供參考。

二、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

1.互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶家庭收入的相關(guān)研究

在鄉(xiāng)村振興背景下,以互聯(lián)網(wǎng)為代表的現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村發(fā)展以及農(nóng)民生活都帶來(lái)了巨大變革,分析互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)戶家庭收入的關(guān)系,是研究數(shù)字化助力鄉(xiāng)村振興的邏輯起點(diǎn)。部分文獻(xiàn)主要聚焦互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用層面和信息獲取層面,分析了互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)使用對(duì)居民收入增加的可能性影響。技術(shù)應(yīng)用層面主要關(guān)注了互聯(lián)網(wǎng)可以促進(jìn)使用者勞動(dòng)技能與勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。如國(guó)外學(xué)者Krueger發(fā)現(xiàn)相比于不會(huì)使用互聯(lián)網(wǎng)的居民,互聯(lián)網(wǎng)技能能夠提高人們的收入水平[5];學(xué)者殷俊和劉一偉也發(fā)現(xiàn)農(nóng)村居民如果能夠掌握互聯(lián)網(wǎng)使用技能,不僅能夠提高他們的收入水平,而且有助于縮小城鄉(xiāng)之間的收入差距[6]153。信息獲取層面主要反映在互聯(lián)網(wǎng)能夠促使使用者及時(shí)捕捉市場(chǎng)信息與采取更靈活就業(yè)方式等方面。譬如,馬俊龍和寧光杰研究了互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè)的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)能夠促進(jìn)農(nóng)村居民外出務(wù)工的職業(yè)搜尋能力,進(jìn)而顯著促進(jìn)了農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移[7]。許竹青等發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)信息的有效傳播能夠使農(nóng)民跨越“數(shù)字鴻溝”,而享受數(shù)字化發(fā)展的積極效應(yīng),尤其是能夠拓展農(nóng)戶產(chǎn)品銷售渠道與提高產(chǎn)品銷售價(jià)格[8]。隋福民進(jìn)一步指出隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)在農(nóng)村地區(qū)的不斷推廣,為我國(guó)農(nóng)村小農(nóng)經(jīng)濟(jì)提供了良好的發(fā)展機(jī)遇,對(duì)于提升農(nóng)民增收具有積極推動(dòng)作用[9]。事實(shí)上,互聯(lián)網(wǎng)影響居民收入的渠道分析,為本文建構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)增收的作用機(jī)制提供了啟示。

目前,針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村居民收入的研究文獻(xiàn)相對(duì)較少,僅有數(shù)篇文獻(xiàn)探討了二者的關(guān)系,且沒(méi)有得出一致的研究結(jié)論。周洋和華語(yǔ)音基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)能夠促進(jìn)農(nóng)村居民的家庭創(chuàng)業(yè),但他們指出,互聯(lián)網(wǎng)并沒(méi)有提高農(nóng)村居民的家庭收入[10]。然而,有學(xué)者卻得出相反的結(jié)論,認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用和農(nóng)民增收之間呈正相關(guān)關(guān)系。如遲鳳玲指出農(nóng)民通過(guò)使用互聯(lián)網(wǎng)獲取“三農(nóng)”相關(guān)資訊,與時(shí)俱進(jìn)地改變自身的生產(chǎn)生活方式,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自身收入的增加[11]。又如周冬認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)信息傳播、技能應(yīng)用能夠激發(fā)農(nóng)民群體的積極能動(dòng)性,提升其自身的人力資本邊際效益,可以有效釋放農(nóng)民增收創(chuàng)收潛能,進(jìn)而大大促進(jìn)農(nóng)民群體的增產(chǎn)增收[12]。

上述分析可以看出,互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村居民收入具有密不可分的聯(lián)系,但是由于具體社會(huì)情境的差異性,難以確定互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村居民收入呈現(xiàn)正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)。因此,本文對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村居民收入二者的內(nèi)在關(guān)聯(lián)不作先入為主的“方向性”假設(shè),僅提出以下假設(shè):

假設(shè)1:互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶家庭收入具有重要的影響。

2.互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶人力資本的相關(guān)研究

眾所周知,人力資本提升能夠促進(jìn)農(nóng)戶收入水平提高,是我國(guó)實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的內(nèi)生動(dòng)力。在人力資本中,最具代表性的是教育和健康。郭志儀等研究發(fā)現(xiàn),教育水平的提高對(duì)農(nóng)民收入具有明顯的促進(jìn)作用[13]。教育作為人力資本積累的最基本途徑,農(nóng)戶教育水平的提升能夠帶來(lái)自身的分析、計(jì)算和邏輯思維等能力的加強(qiáng),從而影響自身的收入水平,同時(shí)教育水平的提升在一定程度上能夠增加農(nóng)戶的就業(yè)機(jī)會(huì),有利于農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)自身的技術(shù)價(jià)值,從而促進(jìn)收入水平的提高[14]。健康作為構(gòu)成人力資本的重要因素,其通過(guò)提升農(nóng)戶的勞動(dòng)效率、使農(nóng)戶具有從事非農(nóng)工作能力等多種方式對(duì)農(nóng)戶收入產(chǎn)生正向影響[15]。在農(nóng)村地區(qū),農(nóng)戶主要通過(guò)勞動(dòng)來(lái)獲得收入,農(nóng)戶健康人力資本的提高在一定程度上意味著農(nóng)戶能夠有更長(zhǎng)的時(shí)間和更高的效率投入到勞動(dòng),從而會(huì)獲得更高的收入[2]62。

在鄉(xiāng)村振興過(guò)程中,“人”是帶動(dòng)各種資源發(fā)揮作用、形成聚力的關(guān)鍵性因素[16],如果人力資本積累不足,就無(wú)法實(shí)現(xiàn)農(nóng)民富裕的長(zhǎng)期目標(biāo),從而無(wú)法支撐鄉(xiāng)村振興的實(shí)現(xiàn)[17]。事實(shí)上,互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)民人力資本積累中具有不容忽視的作用。一方面,互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了不同空間大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速交換,降低知識(shí)和信息傳播成本,使農(nóng)村居民能夠根據(jù)自身特征開(kāi)展自我培訓(xùn)和自學(xué)活動(dòng),進(jìn)行教育、培訓(xùn)投資,進(jìn)而促進(jìn)人力資本的積累[18]。另一方面,互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)的快速發(fā)展改變了農(nóng)村居民的交往行為以及生活方式,無(wú)論是農(nóng)村居民心理健康還是生理健康都會(huì)受到一定程度的影響。其中,互聯(lián)網(wǎng)豐富了農(nóng)村居民的娛樂(lè)、放松方式,有利于農(nóng)村居民緩解精神壓力;“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”還能夠提升農(nóng)村居民醫(yī)療資源的可獲得性,使農(nóng)村居民方便快捷地獲取醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù),促進(jìn)自身健康水平的提高。楊妮超等研究發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)的使用能促進(jìn)農(nóng)村居民的健康水平,互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)的普及一定程度上能夠增進(jìn)農(nóng)村居民健康投入,帶動(dòng)農(nóng)村居民人力資本的積累[19]?；诖?本文提出研究假設(shè)2:

假設(shè)2:人力資本是互聯(lián)網(wǎng)使用提高農(nóng)戶家庭收入的重要機(jī)制。

3.互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶社會(huì)資本的相關(guān)研究

在鄉(xiāng)村振興過(guò)程中,社會(huì)資本能夠?yàn)榭s小鄉(xiāng)村內(nèi)部收入差距、實(shí)現(xiàn)共同富裕提供支撐[20],在農(nóng)戶家庭收入中具有不容忽視的作用。從微觀層面來(lái)看,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大利于促進(jìn)農(nóng)民收入。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大,社會(huì)資本的含量越高[21]。對(duì)農(nóng)村居民而言,社會(huì)資本的多寡,往往代表著農(nóng)村居民在社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的動(dòng)員能力和疏通能力[22],社會(huì)資本含量越多,意味著農(nóng)村居民更有機(jī)會(huì)降低交易成本、獲得更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。同時(shí),社會(huì)資本能夠幫助農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè),提升農(nóng)戶的非農(nóng)收入[15]89。從宏觀層面來(lái)看,社會(huì)信任和互惠規(guī)范能夠促進(jìn)農(nóng)村家庭收入增長(zhǎng)。較高的社會(huì)信任水平、良好的社會(huì)規(guī)范意味著農(nóng)戶在農(nóng)村地區(qū)可能具有良好的社會(huì)合作基礎(chǔ),從而能夠有較多的機(jī)會(huì)展開(kāi)社會(huì)合作與社會(huì)互助,進(jìn)而帶動(dòng)收入的增長(zhǎng)[6]154。

然而,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步,人們互動(dòng)和交流方式逐漸被改變?；ヂ?lián)網(wǎng)使人們的日常交往受到時(shí)間和空間限制越來(lái)越小,大大提升了社會(huì)交往和社會(huì)交流的效率,可以被看做是一個(gè)促進(jìn)、維系社會(huì)資本的平臺(tái),使用互聯(lián)網(wǎng)行為有助于維持并擴(kuò)大個(gè)人的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)[23],還能夠拓展人們與陌生人的交往,為現(xiàn)實(shí)生活中不擅交流的人提供了一個(gè)全新的平臺(tái),利于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與改善,成為當(dāng)今人們?cè)黾由鐣?huì)資本的重要方式,能夠提升個(gè)人的社會(huì)資本[24]。王偉同等研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用頻率的增加還能夠顯著提高社會(huì)信任水平,而社會(huì)信任作為構(gòu)成社會(huì)資本的關(guān)鍵要素,互聯(lián)網(wǎng)在促進(jìn)社會(huì)信任的同時(shí),增進(jìn)了人們的社會(huì)資本[25]?；诖?本文提出研究假設(shè)3:

假設(shè)3:社會(huì)資本是互聯(lián)網(wǎng)使用提高農(nóng)戶家庭收入的重要機(jī)制。

三、數(shù)據(jù)、變量與模型構(gòu)建

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查(Chinese Social Survey,簡(jiǎn)稱 CSS),為刻畫(huà)出精準(zhǔn)扶貧背景下互聯(lián)網(wǎng)與非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村居民增收的影響,本文主要使用 2015年數(shù)據(jù)(簡(jiǎn)稱“CSS2015數(shù)據(jù)”)。CSS2015數(shù)據(jù)是CSS數(shù)據(jù)中最新的數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)采用多階段分層概率抽樣的訪問(wèn)方式,對(duì)全國(guó)30個(gè)省自治區(qū)直轄市、150余個(gè)縣市區(qū)、600多個(gè)村居委會(huì)進(jìn)行跟蹤田野調(diào)查,這些調(diào)查獲取的第一手?jǐn)?shù)據(jù)能夠很好地反映新時(shí)期我國(guó)農(nóng)村居民的收入現(xiàn)狀。本文聚焦互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶家庭收入的關(guān)系研究,在對(duì)CSS2015數(shù)據(jù)中缺失值、錯(cuò)誤值與奇異值處理的基礎(chǔ)上,從中選取農(nóng)業(yè)戶籍樣本中的相關(guān)信息變量,最終得到含有 6895個(gè)觀測(cè)值的基準(zhǔn)樣本。和既有的研究成果相比,本文所采用的數(shù)據(jù)樣本更新、樣本量更大、覆蓋范圍更廣,因而得出的相關(guān)研究結(jié)論在全國(guó)范圍內(nèi)更具有一般性和普適性,更能直觀真實(shí)地反應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)和農(nóng)民增收的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。

2.變量選取

(1)農(nóng)戶家庭收入。本項(xiàng)研究的因變量是農(nóng)戶家庭收入,我們根據(jù)被訪者的工資性收入、家庭經(jīng)營(yíng)凈(純)收入、財(cái)產(chǎn)性收入與轉(zhuǎn)移性收入4個(gè)部分之和,得出家庭總收入。需要說(shuō)明的是,在估計(jì)方程中,將家庭人均收入采用對(duì)數(shù)進(jìn)行估計(jì)。

(2)互聯(lián)網(wǎng)使用。本文自變量主要為互聯(lián)網(wǎng)使用情況,參考殷俊和劉一偉的研究[6]148,本文將互聯(lián)網(wǎng)使用分為兩個(gè)層次:第一層次變量是農(nóng)戶是否掌握互聯(lián)網(wǎng)技能的二值虛擬變量,其中“1”表示掌握,“0”表示未能掌握,CSS2015顯示農(nóng)戶掌握互聯(lián)網(wǎng)技能的比例約為30%。第二層次變量為農(nóng)戶是否經(jīng)常使用互聯(lián)網(wǎng)技能,其中回答分別為“不使用、偶爾使用與經(jīng)常使用”,所占比重分別約為70%、15%與15%。此外,本文利用農(nóng)戶是否使用掌握電腦技能與電腦使用頻率進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),CSS2015顯示農(nóng)村樣本掌握電腦技能的比例約為25%;不使用、偶爾使用與經(jīng)常使用電腦技能的比重分別約為75%、13%與12%。

(3)機(jī)制變量。①人力資本:選取勞動(dòng)技能與健康知識(shí)兩個(gè)維度進(jìn)行衡量,其中通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲得技能知識(shí)與健康知識(shí)賦值為“1”,否則賦值為“0”;②社會(huì)資本:選取網(wǎng)上社交群/圈與人情禮金支出兩個(gè)維度進(jìn)行衡量,其中加入網(wǎng)上社交群/圈賦值為“1”,否則賦值為“0”;人情禮金支出采用人情支出金額與人情收入金額之和,分析時(shí)采用對(duì)數(shù)。

(4)控制變量。本文所使用的控制變量主要包括對(duì)農(nóng)村居民收入形成重要影響的人力資本、社會(huì)資本與物質(zhì)資本及人口學(xué)變量,這是文獻(xiàn)研究收入決定因素時(shí)常用的控制變量[26-27],具體包括為性別、年齡、年齡平方、受教育年限、婚姻狀況、家庭規(guī)模、消費(fèi)水平、生活壓力、人情支出、勞動(dòng)力比重。具體的變量定義與賦值見(jiàn)表1。

表1 變量的定義與賦值

3.模型構(gòu)建

由于本文的因變量為農(nóng)戶家庭收入,該變量為連續(xù)變量,因此我們采用最小二乘法進(jìn)行估計(jì)。本文的模型設(shè)定如下

Yi=κ0+κ1Interneti+κxXi+μi

(1)

公式(1)中,Yi是被解釋變量農(nóng)戶家庭收入;Interneti是農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用狀況;Xi表示控制變量;κ為待估參數(shù);μi為擾動(dòng)項(xiàng)。

四、實(shí)證分析

1.互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶家庭收入的影響

表2反映了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶家庭收入的影響。模型(1)至模型(3)反映了是否掌握互聯(lián)網(wǎng)技能對(duì)農(nóng)戶家庭收入的影響。其中,模型(1)中,未添加任何控制變量,發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,且回歸系數(shù)符號(hào)為正,表明掌握互聯(lián)網(wǎng)技能顯著提高了農(nóng)戶家庭收入。由于其他變量也會(huì)影響回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,在模型(1)的基礎(chǔ)上,模型(2)與模型(3)我們?cè)黾恿丝刂谱兞?發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),即農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用能夠促進(jìn)其家庭收入的提高。以模型(3)的回歸結(jié)果為例,如果農(nóng)戶掌握互聯(lián)網(wǎng)技能,家庭收入將提高約10個(gè)百分點(diǎn)。模型(4)、模型(5)與模型(6)的結(jié)果顯示,農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用頻率越高,家庭收入水平越高。以模型(6)的結(jié)果為例,相比于不使用互聯(lián)網(wǎng)技能的農(nóng)民,偶爾使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶家庭收入提高約9.09%,經(jīng)常使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶家庭收入提高約13.66%?？偠灾?表2的回歸結(jié)果表明互聯(lián)網(wǎng)技能顯著提高了農(nóng)戶家庭收入。

表2 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶家庭收入的影響

其他控制變量對(duì)農(nóng)戶家庭收入也有顯著影響。年齡與農(nóng)戶家庭收入呈“U”型關(guān)系,這一發(fā)現(xiàn)耐人尋味,計(jì)算可得,年齡的拐點(diǎn)在35歲左右。我們?cè)噲D給出一些可能的解釋,年輕的農(nóng)民可能外出務(wù)工,收入相對(duì)較高,但隨著年齡增長(zhǎng),在勞動(dòng)力市場(chǎng)收入將可能下降,由此面臨著二次擇業(yè),收入回報(bào)率會(huì)相對(duì)降低。但是,伴隨著年齡增長(zhǎng),農(nóng)民農(nóng)業(yè)技能積累相對(duì)豐富,人力資本存量逐漸提高,收入回報(bào)率也相應(yīng)不斷提高[28]。受教育年限顯著提高了農(nóng)戶家庭收入,教育作為重要的人力資本,能夠提高農(nóng)民的勞動(dòng)技能,進(jìn)而提高其家庭收入。家庭規(guī)模越大,農(nóng)戶家庭收入越低,這一發(fā)現(xiàn)不難解釋,當(dāng)家庭收入一定時(shí),家庭規(guī)模越大其人均家庭收入越低。消費(fèi)水平與農(nóng)戶家庭收入呈顯著正相關(guān);原因可能是消費(fèi)水平越高的農(nóng)戶,更可能促進(jìn)農(nóng)戶積極工作進(jìn)而提高收入水平[29]。而生活壓力越大的農(nóng)民,農(nóng)戶家庭收入越高,可以歸因于生活壓力可能在某種程度上轉(zhuǎn)化為動(dòng)力,“鞭策”農(nóng)戶更加努力尋求高收入的工作,解決其生活困境[30]。家庭勞動(dòng)力比重越高,農(nóng)民的收入水平越高,這一發(fā)現(xiàn)不難理解,家庭勞動(dòng)力越多證明家庭創(chuàng)收群體的增加,進(jìn)而能夠帶來(lái)更多的收入。當(dāng)然,考慮到控制變量可能具有潛在的內(nèi)生性問(wèn)題,因此,我們不對(duì)這些變量的結(jié)果進(jìn)行過(guò)多的討論與引申。

2.不同農(nóng)戶家庭收入水平的分布規(guī)律

為了捕捉互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶家庭收入的影響范圍與變動(dòng)趨勢(shì),進(jìn)一步分析互聯(lián)網(wǎng)的影響在不同農(nóng)戶家庭收入的分布規(guī)律,本文使用了分位數(shù)回歸法。分位數(shù)回歸法是一種可行的回歸方法,分位數(shù)回歸是普通均值回歸的延伸與拓展,不僅可以使估計(jì)參數(shù)更為穩(wěn)健,而且能夠觀察農(nóng)戶家庭收入分布的特征。

表3顯示了分位數(shù)回歸不同農(nóng)戶家庭收入的分布規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)使用依然具有顯著的“增收效應(yīng)”,即互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同農(nóng)戶家庭收入具有顯著正向影響,與表2的回歸結(jié)果一致。但是,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同農(nóng)戶家庭收入的影響系數(shù)存在顯著差異。具體而言,在 10%分位數(shù)上,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶家庭收入的回歸系數(shù)約為 0.090,25%分位數(shù)回歸系數(shù)為0.071,50%分位數(shù)回歸系數(shù)為0.079,75%分位數(shù)回歸系數(shù)為0.088,三者(25%分位數(shù)回歸系數(shù)、50%分位數(shù)與75%分位數(shù))均低于10%分位數(shù)回歸系數(shù);然而,在90%分位數(shù)上,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶家庭收入的回歸系數(shù)則上升為0.098。這一結(jié)果表明,隨著農(nóng)戶家庭收入的提升,互聯(lián)網(wǎng)所發(fā)揮的積極作用呈現(xiàn)“U”型趨勢(shì)。

表3 分位數(shù)回歸:不同收入水平的分布規(guī)律

表4 互聯(lián)網(wǎng)對(duì)不同年齡農(nóng)戶家庭收入的影響

表5 互聯(lián)網(wǎng)對(duì)不同教育程度農(nóng)戶家庭收入的影響

3.不同群體的效果差異性檢驗(yàn)

由于互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)新興產(chǎn)物,使用群體具有顯著的年齡差異。根據(jù)農(nóng)戶的年齡,本文將年齡分為3個(gè)階段,即30歲以下、30歲到50歲、50歲以上。研究發(fā)現(xiàn),在30歲以下與50歲以上的群體中,無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)技能還是互聯(lián)網(wǎng)技能使用頻率均未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明互聯(lián)網(wǎng)對(duì)這兩類農(nóng)戶的收入沒(méi)有顯著影響。在30歲到50歲農(nóng)戶群體中,互聯(lián)網(wǎng)均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著正向影響農(nóng)戶家庭收入,即互聯(lián)網(wǎng)顯著提高了30歲到50歲農(nóng)戶家庭收入。由此可見(jiàn),互聯(lián)網(wǎng)使用能夠有效改善中青年農(nóng)戶家庭收入,但對(duì)低齡與高齡農(nóng)戶家庭收入不顯著。

不同受教育程度的農(nóng)民,掌握互聯(lián)網(wǎng)技能也各不相同,對(duì)其家庭收入影響也不同。基于此,本文將農(nóng)戶的受教育程度分為文盲、小學(xué)、中學(xué)、高中與大專及以上5組?；貧w結(jié)果顯示,互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)戶家庭收入的作用效果主要存在于中學(xué)與高中教育水平組,而對(duì)低教育組和高教育組的影響均不顯著。如CSS2015調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示低教育組農(nóng)戶群體互聯(lián)網(wǎng)的使用比例較低,僅為11%,因此對(duì)于這部分農(nóng)戶群體的絕大數(shù)人而言,無(wú)法通過(guò)接觸、獲取和使用互聯(lián)網(wǎng)信息和技能來(lái)促進(jìn)自身收入的增加,即便其中的極少數(shù)互聯(lián)網(wǎng)信息技能使用農(nóng)戶,也因自身人力資本過(guò)低而不能正確有效地利用互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提升自己,促進(jìn)自身家庭收入的增加?？傊?互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)低教育組農(nóng)戶家庭群體收入提高影響微弱。與此同時(shí),高等教育群體基本上依靠互聯(lián)網(wǎng)辦公,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)其自身收入增加而產(chǎn)生的邊際效應(yīng)也因之更低。

4.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文分別利用“是否掌握電腦技能”及“使用電腦技能的頻率”作為衡量核心解釋變量的另一種方式,進(jìn)行相應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第(1)～(3)列反映了電腦技能對(duì)農(nóng)戶家庭收入的影響,發(fā)現(xiàn)無(wú)論添加任何控制變量,電腦技能均在1%的顯著性水平上正向影響農(nóng)戶家庭收入。第(4)～(6)列反映了使用電腦技能頻率對(duì)農(nóng)戶家庭收入的影響,發(fā)現(xiàn)使用電腦技能頻率與農(nóng)戶家庭收入呈顯著正相關(guān)。具體而言,第(3)列中,掌握電腦技能的農(nóng)戶比未掌握電腦技能的農(nóng)戶家庭收入提高約8%;第(6)列中,偶爾使用與經(jīng)常使用電腦技能的農(nóng)戶比不使用電腦技能的農(nóng)戶家庭收入分別提高約5%與14%?？梢钥吹?表6的回歸結(jié)果與表2的結(jié)果基本一致,進(jìn)一步證實(shí)互聯(lián)網(wǎng)起到的增收效應(yīng)是穩(wěn)健的、可信的。此外,控制變量的回歸結(jié)果同表2基本一致,此不贅述。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

5.內(nèi)生性處理

農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用與家庭收入面臨著雙向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。一方面,家庭收入直接關(guān)涉到農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用。近年來(lái)雖然我國(guó)政府部門(mén)針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)費(fèi)用與網(wǎng)絡(luò)提速出臺(tái)了諸多惠農(nóng)便民政策,但是農(nóng)村貧困及低收入群體依然面臨著購(gòu)買網(wǎng)絡(luò)設(shè)備(譬如電腦、數(shù)字電視等)與寬帶上網(wǎng)費(fèi)用支出過(guò)高的現(xiàn)實(shí)困境。與之相反的是,農(nóng)村高收入群體由于擺脫了家庭經(jīng)濟(jì)預(yù)算約束,更可能購(gòu)買網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與承擔(dān)網(wǎng)絡(luò)費(fèi)用。因此,在基準(zhǔn)模型回歸過(guò)程中可能存在偏差。另一方面,農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用也直接影響家庭收入。當(dāng)農(nóng)村居民運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)收集農(nóng)業(yè)信息或者從事商業(yè)經(jīng)營(yíng)等,均會(huì)對(duì)農(nóng)戶的就業(yè)與收入產(chǎn)生直接影響。

因此,為了解決農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用與家庭收入的內(nèi)生性問(wèn)題,我們參考殷俊和劉一偉的研究,將與被訪者居住在同一地區(qū)其他人的平均網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用狀況作為互聯(lián)網(wǎng)使用的工具變量[6]151。

回歸結(jié)果見(jiàn)表7。一方面,由于Durbin-Wu-Haus-man檢驗(yàn)的P值為0,表明農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用是內(nèi)生變量。另一方面,根據(jù)弱工具變量的檢驗(yàn)方法,第一階段的F值約為94,且超過(guò)了Stock和Yogo提供的弱工具檢驗(yàn)F臨界值[31],表明本文建構(gòu)的工具變量不存在弱工具變量的問(wèn)題。工具變量的回歸檢驗(yàn)結(jié)果顯示,農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),即農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用提高了家庭收入水平,表明本研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

表7 內(nèi)生性處理:工具變量法

換言之,采用工具變量法克服互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶家庭收入的互為因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題后,本文發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)增收效應(yīng)依然成立。

6.樣本選擇偏差:傾向值匹配

雖然工具變量模型能夠在一定程度上解決由于雙向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。但是農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用是自我選擇的結(jié)果,即農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用不滿足隨機(jī)抽樣的原則。由此導(dǎo)致在實(shí)證檢驗(yàn)過(guò)程中出現(xiàn)回歸結(jié)果的偏差,為了糾正自選擇導(dǎo)致的回歸偏差,我們嘗試建構(gòu) “反事實(shí)”的分析框架(傾向值匹配法),以驗(yàn)證本文結(jié)果的穩(wěn)健性。

此外,需要進(jìn)一步說(shuō)明的是,傾向值匹配法檢驗(yàn)的是能夠觀測(cè)到的變量所產(chǎn)生的影響,如果觀測(cè)到的變量選擇較少,依然會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果的偏差。所以在無(wú)法把握選擇可觀測(cè)變量不存在任何紕漏的情況下,本文僅將傾向值匹配方法作穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

我們分別采用了最小近鄰匹配、卡尺匹配、卡尺內(nèi)K近鄰匹配與核匹配四種傾向值匹配方法進(jìn)行消除樣本選擇偏差的驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)經(jīng)過(guò)匹配后(見(jiàn)表8),掌握互聯(lián)網(wǎng)技能和不掌握互聯(lián)網(wǎng)技能的兩組樣本的處理組平均處理效應(yīng)ATT顯示,消除樣本選擇偏差后,互聯(lián)網(wǎng)依然能夠顯著改善農(nóng)戶家庭收入。

表8 樣本選擇偏差:傾向值匹配方法

7.互聯(lián)網(wǎng)增收的影響機(jī)制分析

上文研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用具有增收效應(yīng),證明假設(shè)1成立。本文認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用可能通過(guò)人力資本提高與社會(huì)資本積累進(jìn)而提高農(nóng)戶家庭收入,為驗(yàn)證假設(shè)2和假設(shè)3,本部分我們首先分析互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)人力資本與社會(huì)資本的影響,然后檢驗(yàn)人力資本與社會(huì)資本對(duì)農(nóng)戶家庭收入的影響。

表9 Panel A反映了互聯(lián)網(wǎng)影響人力資本與社會(huì)資本的檢驗(yàn)。表9第(1)列與第(2)中,與不掌握互聯(lián)網(wǎng)技能的農(nóng)戶相比,掌握互聯(lián)網(wǎng)技能的農(nóng)戶更可以依托互聯(lián)網(wǎng)獲取勞動(dòng)技能與健康知識(shí);與此同時(shí),與不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶相比,偶爾使用互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)常使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取勞動(dòng)技能與健康知識(shí)的可能性更大。表9第(3)列與第(4)中,與沒(méi)有掌握互聯(lián)網(wǎng)技能的農(nóng)戶相比,掌握互聯(lián)網(wǎng)技能的農(nóng)戶參與網(wǎng)上社交群/圈的可能性更高,且人情禮金支出也更高;在社會(huì)資本方面,發(fā)現(xiàn)偶爾使用互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)常使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶參與網(wǎng)上社交群/圈的概率更大,人情禮金支出也更多。由此可見(jiàn),對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)使用不僅能夠提高農(nóng)戶的人力資本積累,而且也能夠拓展農(nóng)戶的社會(huì)資本。

表9 人力資本與社會(huì)資本影響機(jī)制的檢驗(yàn)

表9 Panel B中的結(jié)果顯示,無(wú)論采用何種互聯(lián)網(wǎng)使用指標(biāo),互聯(lián)網(wǎng)使用均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著正向影響農(nóng)戶家庭收入,且回歸系數(shù)均發(fā)生了變化,表明加入機(jī)制變量后,互聯(lián)網(wǎng)使用的增收效應(yīng)依然顯著。需要注意的是,我們重點(diǎn)關(guān)注的是人力資本與社會(huì)資本變量是否通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),我們發(fā)現(xiàn)無(wú)論是采用勞動(dòng)技能還是健康知識(shí)衡量人力資本,以及還是采用網(wǎng)上社交群/圈還是人情禮金支出衡量社會(huì)資本,發(fā)現(xiàn)人力資本與社會(huì)資本均在1%的統(tǒng)計(jì)水平顯著,且回歸系數(shù)符號(hào)為正,這不僅表明人力資本與社會(huì)資本均能夠提高顯著提高農(nóng)戶家庭收入,而且佐證了互聯(lián)網(wǎng)使用能夠通過(guò)人力資本與社會(huì)資本起到增收效應(yīng),本文的假設(shè)2和假設(shè)3成立。

五、研究結(jié)論

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施推動(dòng)了農(nóng)村數(shù)字化的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)已然成為影響農(nóng)戶社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要工具。本文利用2015年中國(guó)綜合狀況調(diào)查數(shù)據(jù),實(shí)證分析互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶收入的影響。研究發(fā)現(xiàn):互聯(lián)網(wǎng)使用顯著提高了農(nóng)戶家庭總收入,采用工具變量法克服內(nèi)生性及利用傾向值匹配糾正樣本選擇偏差后,互聯(lián)網(wǎng)使用的增收效應(yīng)依然存在。同時(shí),分位數(shù)回歸結(jié)果表明,隨著農(nóng)戶家庭收入水平的提高,互聯(lián)網(wǎng)所發(fā)揮的正向作用呈現(xiàn)出“U型”趨勢(shì)。異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),青壯年與中等教育階層家庭收入對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用更敏感,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)其家庭收入的積極效應(yīng)更大。影響機(jī)制發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)使用通過(guò)增加農(nóng)戶人力資本與拓展社會(huì)資本作用于農(nóng)戶家庭收入提高。

總之,在信息技術(shù)時(shí)代,農(nóng)民群體增收致富離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支撐。然而,長(zhǎng)期累積的農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)硬軟件基礎(chǔ)設(shè)施滯后局面阻礙著農(nóng)民持續(xù)增產(chǎn)增收。在新時(shí)代鄉(xiāng)村振興共同富裕的大好形勢(shì)下,亟須國(guó)家和社會(huì)力量加大投入,補(bǔ)齊鄉(xiāng)村互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展滯后這一短板,切實(shí)有效發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)農(nóng)戶群體增收致富的經(jīng)濟(jì)功能。當(dāng)前,特別是要借助區(qū)域公共服務(wù)一體化、均等化建設(shè)的有利契機(jī),加強(qiáng)國(guó)家信息基礎(chǔ)設(shè)施投入,竭力縮小城鄉(xiāng)數(shù)字技術(shù)鴻溝,盡力實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)進(jìn)村入戶全覆蓋,打通互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)農(nóng)民增收致富的最后一公里,解決農(nóng)民群體互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)應(yīng)用不充分、發(fā)展不平衡的數(shù)字赤字,讓全體農(nóng)民更便捷地享用互聯(lián)網(wǎng)信息高速公路帶來(lái)的正效應(yīng)。為此,各級(jí)政府及鄉(xiāng)村振興組織要聚焦貧困和低收入農(nóng)戶,加大針對(duì)性幫扶措施,如為貧困低收入農(nóng)戶提供互聯(lián)網(wǎng)政策優(yōu)惠,加大各種培訓(xùn)提升這些弱勢(shì)群體的人力資本競(jìng)爭(zhēng)力,使其不僅能夠使用互聯(lián)網(wǎng),而且能夠積極主動(dòng)地有效使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)來(lái)為自己持續(xù)增收創(chuàng)收服務(wù),從而實(shí)現(xiàn)自身的脫貧致富。