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基于智能交通的車路協(xié)同系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用研究

2023-11-03 07:28桑中山景峻李杰張英潮宋增磊
中國新通信 2023年17期
關(guān)鍵詞:研究現(xiàn)狀關(guān)鍵技術(shù)

桑中山 景峻 李杰 張英潮 宋增磊

摘要:車路協(xié)同系統(tǒng)(CVIS)是將車輛和道路的各種信息融合在一起,實現(xiàn)了智慧交通中車和路在智慧交通中的一體化的系統(tǒng)。本文列舉了當(dāng)前國內(nèi)外關(guān)于車路協(xié)同的研究現(xiàn)狀,并對車路協(xié)同中存在的主要技術(shù)進行了簡要分析。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合時代發(fā)展趨勢,對展望了5G技術(shù)和大數(shù)據(jù)環(huán)境下車路協(xié)同系統(tǒng)的發(fā)展前景進行展望,并對分析了5G技術(shù)支持下的交通系統(tǒng)帶來的便利及應(yīng)用進行分析,為未來車路協(xié)同系統(tǒng)的研究奠定理論基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞:車路協(xié)同;研究現(xiàn)狀;關(guān)鍵技術(shù);未來5G技術(shù)

在過去的幾十年里,隨著我國經(jīng)濟的飛速發(fā)展,人們的經(jīng)濟條件和生活水平都有了很大的提高。隨著汽車數(shù)量的不斷增加,與汽車相關(guān)的交通問題也逐漸增多,例如人們現(xiàn)在所面臨的交通擁堵、交通安全問題,它們都是隨著經(jīng)濟的發(fā)展而出現(xiàn)的新問題。以往對于解決這類問題的經(jīng)驗并不多。在當(dāng)今的社會環(huán)境中,科學(xué)技術(shù)一直在不斷地進步,車輛研發(fā)技術(shù)與以往已經(jīng)有了很大的不同,道路的建設(shè)和管理都有了一套更加科學(xué)的方法。在這種情況下,車輛與道路的有機結(jié)合研究方法就應(yīng)運而生了。

車路協(xié)同,顧名思義就是車輛和道路的相互作用,使車輛與道路成為一個整體。在這個整體中,道路主要影響的是路面管理系統(tǒng)。在鋪路過程中,要嚴(yán)格遵守各項鋪路指標(biāo),引進設(shè)備對鋪路進行精細(xì)施工,盡量減少誤差,確保鋪路質(zhì)量。如果道路的路面系統(tǒng)得不到良好的管理與控制,車路協(xié)同系統(tǒng)就無法有效地發(fā)揮作用。因此,車路協(xié)同系統(tǒng)是以車輛系統(tǒng)和道路系統(tǒng)為基礎(chǔ)進行研究與發(fā)展的。

車路協(xié)同技術(shù)具有獨特的優(yōu)勢,可以實時觀測、分析車輛周圍環(huán)境及自身運行狀態(tài),為駕駛員提供最優(yōu)的出行方案和駕駛行為建議。同時,它還可以減少車輛出行延誤、節(jié)能降耗、提高道路通行能力和道路服務(wù)水平,因此受到了交通管理者的廣泛關(guān)注與研究。世界各國也進行了較早的研究,目前車路協(xié)同系統(tǒng)正在呈現(xiàn)出較強的發(fā)展勢頭。

一、車路協(xié)同系統(tǒng)功能及主要技術(shù)

(一)協(xié)同系統(tǒng)的功能

車路協(xié)同系統(tǒng)為駕駛員提供更多的駕駛信息,使其了解車輛的運行狀態(tài)和道路的信息。同時,該系統(tǒng)還能夠讓交通服務(wù)提供商及時提供必要的交通服務(wù),以確保路網(wǎng)安全、快速、暢通,并改善出行者的出行體驗,保障他們的出行安全。此外,該系統(tǒng)還能提升道路的通行能力與服務(wù)水平。

(二)車路協(xié)同系統(tǒng)主要技術(shù)

1.車與車,車與路通信技術(shù)

4G、近距離通信、WiFi等通信技術(shù)在車路協(xié)同系統(tǒng)中的應(yīng)用可以有效保障車輛之間的信息互通。早在2009年,美國大學(xué)就已經(jīng)成功研發(fā)出了車路協(xié)同駕駛實驗平臺,并命名為CVeT,引起了美國學(xué)者的關(guān)注。在國內(nèi),也早已經(jīng)有相關(guān)的車路協(xié)同通信技術(shù)體系,例如圖1所示的雄安新區(qū)車路協(xié)同系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上,還可以構(gòu)建面向“車路網(wǎng)云”的融合車路協(xié)作智慧交通應(yīng)用技術(shù)體系,并構(gòu)建智慧交通應(yīng)用體系。這樣,示范區(qū)中的網(wǎng)聯(lián)車輛就能夠安全、實時、可控地進行信息連通,為各種智慧服務(wù)的實驗、試點和示范提供支持。同時,還可以對適合于新區(qū)的智慧交通新模式進行試用,取得顯著的

成效。車車、車路通信主要基于現(xiàn)有的通信、網(wǎng)絡(luò)和信息采集技術(shù)進行。例如,利用已有的無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù),結(jié)合設(shè)置在道路上的信息采集技術(shù),以及安裝在高速行駛的車輛上的信息接收技術(shù),將收集到的信息進行轉(zhuǎn)化和融合。最后,將最終的信息反饋給車輛駕駛員。這樣,車輛與道路之間就能夠展開可靠的信息溝通,并且獲得準(zhǔn)確的信息。

2.車路協(xié)同系統(tǒng)的交通安全技術(shù)

車路協(xié)同在保障道路交通安全方面起到了重要作用。當(dāng)?shù)缆飞闲旭偟能囕v通過信息交互系統(tǒng)獲取到實時信息后,能夠準(zhǔn)確定位道路上的其他車輛。當(dāng)兩輛車之間的距離小于安全距離時,系統(tǒng)會向兩輛車發(fā)送預(yù)警信息,及時提醒駕駛員注意并采取措施以避免車輛相撞。此外,在道路交通量較大時,車路協(xié)同系統(tǒng)通過分析道路上車輛的位置信息,計算出車流量較少的車道,然后向駕駛員提供換道提示。這樣可以保證車輛在大交通流中的行車安全性,同時最大程度地利用已有的道路資源,緩解交通擁堵??偟膩碚f,車路協(xié)同系統(tǒng)通過信息交互和智能化技術(shù),提高了道路交通的安全性和效率,為駕駛員提供了更加便捷和安全的出行環(huán)境。

3.車路協(xié)同的交通控制技術(shù)

在車路協(xié)同系統(tǒng)中,交通控制也是一項十分重要的技術(shù)。利用車路協(xié)同系統(tǒng)所收集到的信息,能夠?qū)崟r動態(tài)誘導(dǎo)道路交叉口的車輛,提前引導(dǎo)駕駛員控制車速,最大程度地減少交叉口等待通行時間。通過系統(tǒng)的控制技術(shù),能夠提升駕駛效率??刂萍夹g(shù)還可以控制車輛安全距離,其作用類似于交通安全技術(shù)在系統(tǒng)中的應(yīng)用。包括各種預(yù)警機制,當(dāng)發(fā)現(xiàn)車輛存在安全距離過近時,發(fā)出預(yù)警。

二、車路協(xié)同系統(tǒng)現(xiàn)存問題及未來發(fā)展

(一)車路協(xié)同系統(tǒng)的現(xiàn)存問題探討

從上述分析可以看出,車路協(xié)同系統(tǒng)在很大程度上依賴于車輛和車輛之間、車輛和道路之間快速、準(zhǔn)確的信息交互,實現(xiàn)了車路協(xié)同。然而,在現(xiàn)有通信網(wǎng)絡(luò)下,車輛與車輛、車與路之間無法快速、準(zhǔn)確地進行信息交互,難以實現(xiàn)高速運行條件下的快速介入和快速、可靠的信息傳輸。而且,目前的路側(cè)信息設(shè)備并未有規(guī)劃建設(shè),車輛在道路上行駛時,無法及時地實現(xiàn)對路側(cè)設(shè)備信息的采集,無法與道路進行實時的信息交互。目前,道路上的車輛并非全部都能接收到這些信息,對于一些操作系統(tǒng)相對落后的車輛來說,無法實現(xiàn)這些信息的交互。

總體來說,車路協(xié)同系統(tǒng)的信息傳輸效率很低,主要是因為技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、車輛等方面的原因。研究者們雖然提出了各種方法來提高信息交互的效率,但車路協(xié)同的效果卻并不理想。此外,實現(xiàn)車輛的碰撞預(yù)警、自動剎車、車道偏離預(yù)警等功能還需要專門的團隊來完成。

在5G技術(shù)條件下,通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),人、車、路、環(huán)境將完全融合。在這樣的技術(shù)條件下,車輛可以及時地獲取道路信息,對道路上的突發(fā)情況做出快速地判斷,并采取有效地應(yīng)對措施。這將大大減少道路上的交通事故,給駕駛員帶來更加安全地出行體驗。因此,人們認(rèn)為未來的汽車不僅僅是一臺可以自主駕駛的機器,而是一臺擁有情感與溫暖的機器。

(二)車路協(xié)同系統(tǒng)的未來發(fā)展

為適應(yīng)5G時代的發(fā)展趨勢,更好地解決交通安全與效率問題,需要研究面向5G的智慧路邊系統(tǒng)架構(gòu)。

1.V2X通信技術(shù)

V2X通信指的是借助某種通信技術(shù),使車輛與車輛、車輛與道路以及其他信息設(shè)備能夠完成信息的交互。這種通信技術(shù)應(yīng)具有較低的延時、較高的可靠性。目前主流的V2X通信技術(shù)包括以802.11p為基礎(chǔ)的DSRC、以蜂窩通信為基礎(chǔ)的LTE-V以及5G通信。DSRC技術(shù)體系已趨于穩(wěn)定,LTE-V技術(shù)正在演進中,但因由于LTE-V技術(shù)可以平穩(wěn)過渡到5G,所以LTE-V技術(shù)還有更大的發(fā)展空間。

圖2顯示了通信車端的視距多徑信號,其中N軸上為陣列天線排布,實線箭頭表示接收信號。

在圖2中,第k個OFDM子載波和第n個天線陣元的信道響應(yīng)最小二乘估計可表示為:

(1)

式中:εp,κp,φp分別代表第p條路徑上的復(fù)信道增益、信道時延和到達角;為第n個天線陣元的陣列響應(yīng)。

考慮到雙工天線的間隔d一般設(shè)計為半波長,并遠(yuǎn)小于傳播路徑長度。接收端信道估計可簡化為:

(2)

接收端CFR估計矩陣為:

Y=[y1,y2,…,yK ]

其根據(jù)信息論準(zhǔn)則,將頻域協(xié)方差矩陣分解為信號源矩陣與噪聲矩陣,可得:

X=Zs Σs Zs*+Zn Σn Zn*? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(3)

式中:Σs=diag{λ1,λ2,…,λs }為X信號源矩陣,為較大特征值的合集;Σn=diag{λs+1,λs+2,…,λN }為較小特征值的合集,作為噪聲矩陣。以s作為矩陣束窗口長度,用標(biāo)量ζ定義矩陣束為Z1-ζZ2。其中Z1為信號源矩陣1~s-1列,Z2為信號源矩陣2~s列。求解矩陣束在零空間上的廣義特征值如下:

(4)

由式(1)、(2)及(3)進行運算,考慮到電磁波速度遠(yuǎn)大于車速,可以忽略車速的影響,計算得AOA的估計值φ為:

(5)

2.高精度定位基地臺

目前,大多數(shù)定位系統(tǒng)受限于技術(shù)水平,僅能達到米級的定位精度。然而,在5G技術(shù)的支持下,可利用其極低的信息傳輸延遲和高可靠性來跟蹤衛(wèi)星并獲取實時數(shù)據(jù)。接著,將數(shù)據(jù)傳輸至移動基站,并通過基站對數(shù)據(jù)進行分析解算,從而獲得流動車輛的準(zhǔn)確位置,實現(xiàn)高精度的車輛定位。

3.高精度地圖的發(fā)布

高精度地圖指的是在常規(guī)地圖上疊加更精細(xì)的道路參數(shù)圖層和更實時的交通狀態(tài)圖層,也就是靜態(tài)高精圖層和動態(tài)高精圖層。在5G技術(shù)的支持下,實現(xiàn)了高精度地圖的發(fā)布。不同于傳統(tǒng)地圖,高精度地圖采用局部地圖動態(tài)更新方式,靜態(tài)高精圖層數(shù)據(jù)主要通過云端獲取,而動態(tài)高精圖層數(shù)據(jù)則需從鄰近區(qū)域RSU獲取最實時的數(shù)據(jù)。

由此可以看出,隨著5G技術(shù)的發(fā)展,車路協(xié)同系統(tǒng)將能夠很好地解決當(dāng)前一些較難解決的難題。在5G環(huán)境下,車路協(xié)同系統(tǒng)將成為一個研究熱點。

三、結(jié)束語

綜上所述,目前車路協(xié)同系統(tǒng)尚處于發(fā)展階段。隨著5G技術(shù)的發(fā)展,車路協(xié)同系統(tǒng)的研究將會取得更大的進展。在未來的發(fā)展過程中,各種車載設(shè)備和道路所需設(shè)備將會更全面地建設(shè)起來,從而使車路協(xié)同系統(tǒng)更加完善。這將保證人、車、路和環(huán)境可以更快速、可靠地連接在一起,提供更智能化、安全化、舒適化的交通出行服務(wù)和駕駛體驗。車路協(xié)同系統(tǒng)綜合考慮了車輛、道路、行人和環(huán)境,將成為未來智能交通發(fā)展的重要方向。因此,研究車路協(xié)同系統(tǒng)是非常有意義和必要的。

作者單位:桑中山 景峻 李杰 張英潮 宋增磊

山東高速信息集團有限公司

參? 考? 文? 獻

[1]靳雯婷,白昀,付強,等.基于駕駛模擬技術(shù)的車路協(xié)同生態(tài)駕駛預(yù)警系統(tǒng)節(jié)能減排效果分析[J]. 交通節(jié)能與環(huán)保,2023,19(2):91-99.

[2]陳長浩. 城市道路車路協(xié)同系統(tǒng)解決方案的研究與應(yīng)用[J]. 電子技術(shù)與軟件工程, 2022,(24):161-165.

[3]丁飛,張楠,李升波,等. 智能網(wǎng)聯(lián)車路云協(xié)同系統(tǒng)架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J]. 自動化學(xué)報,2022,48(12):2863-2885.

[4]嚴(yán)炎. 基于C-V2X的車路云協(xié)同系統(tǒng)架構(gòu)及場景化部署方法研究[J]. 廣東通信技術(shù), 2022,42(12):35-39+43.

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[7]李翠萍,趙鵬超,胡鑫,等. 車路協(xié)同V2X仿真驗證系統(tǒng)設(shè)計[J]. 汽車與新動力, 2022,5(03):36-39.

桑中山(1974.02-),男,漢族,濟南,山東高速信息集團有限公司工會主席,高級工程師,研究方向:高速公路信息化及監(jiān)控、通信、收費三大系統(tǒng)的建設(shè)、運維;

景峻(1977.08-),男,漢族,濟南,山東高速信息集團有限公司董事長,正高級工程師,研究方向:高速公路信息化,負(fù)責(zé)智慧高速建設(shè)方案總體設(shè)計、云收費系統(tǒng)研發(fā),主導(dǎo)建設(shè)智能網(wǎng)聯(lián)測試基地項目;

李杰(1980.06-),男,漢族,濟南,山東高速信息集團有限公司總經(jīng)理,高級工程師,研究方向:負(fù)責(zé)智慧高速科研與工程落地工作,推動山東省智慧高速建設(shè),并依托工程項目開展標(biāo)準(zhǔn)制定、科研項目研發(fā)等一系列科技創(chuàng)新工作;

張英潮(1984.01-),男,漢族,濟南,研究方向:負(fù)責(zé)項目經(jīng)濟可行性評價、項目資金管理;

宋增磊(1992.01-),男,漢族,濟南,研究方向:負(fù)責(zé)項目經(jīng)濟評價。

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