徐敬宏 張如坤

【摘要】針對(duì)高選擇性媒體環(huán)境下的新聞是更容易回避還是更容易接觸這一爭(zhēng)議，文章在梳理新聞選擇和媒體環(huán)境類型的基礎(chǔ)上，提煉了知溝擴(kuò)大和全民閱讀兩派代表觀點(diǎn)。依據(jù)媒體環(huán)境（高選擇性媒體環(huán)境vs低選擇性媒體環(huán)境）、新聞閱讀情況（新聞回避vs新聞接觸）、受眾主觀意愿（有意的接觸vs無意的接觸）的標(biāo)準(zhǔn)，歸納出八種組合情景。研究發(fā)現(xiàn)，新媒體環(huán)境下的新聞選擇表現(xiàn)為“我躲著新聞”“新聞躲著我”“我找到新聞”“新聞?wù)业轿摇彼姆N傳者與受眾的關(guān)系。其中，“新聞?wù)业轿摇笔墙陙沓霈F(xiàn)的趨勢(shì)，它意味著受眾的新聞接觸或許是社交媒體的副產(chǎn)品，建議合理編排社交媒體上的娛樂和新聞信息，優(yōu)化算法推薦，改變媒體系統(tǒng)中新聞消費(fèi)的結(jié)構(gòu)，促進(jìn)受眾從無意的回避轉(zhuǎn)向無意的接觸，實(shí)現(xiàn)“新聞?wù)业轿摇薄?/p>

【關(guān)鍵詞】高選擇性媒體環(huán)境 “新聞?wù)业轿摇?新聞接觸 無意的受眾

【中圖分類號(hào)】G210 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】Ａ 【文章編號(hào)】1003-6687（2023）4-049-07

【DOI】 10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2023.4.007

新媒體拓展了傳統(tǒng)媒體的傳播空間，其個(gè)性化的特征充分滿足了信息消費(fèi)者的細(xì)分需求，讓受眾成為主導(dǎo)，擁有更大的選擇權(quán)。在這種高選擇性媒體環(huán)境下，受眾是更容易接觸到新聞還是更容易回避新聞成為學(xué)界爭(zhēng)議的話題。西方學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了一系列討論，涉及用戶界面設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)算法、心理學(xué)與認(rèn)知等多個(gè)領(lǐng)域。目前國內(nèi)這一話題的討論還較少，將新聞接觸置于新聞傳播學(xué)的框架下進(jìn)行探討，具有重要的研究意義。

隨著抖音、快手、微博、微信等社交媒體的流行，我國受眾在無意間接觸新聞的概率大大增加?！靶侣?wù)业轿摇笔墙陙沓霈F(xiàn)的趨勢(shì)，它意味著受眾的新聞接觸或許是社交媒體的副產(chǎn)品，受眾對(duì)新聞無意的接觸不斷增多。但與此同時(shí)，推薦算法可能帶來的“信息繭房”、選擇性接觸等問題也可能使得受眾更傾向于選擇自己喜歡的信息，回避不感興趣的信息，進(jìn)而加劇“回音室效應(yīng)”。針對(duì)這一現(xiàn)象，本文在文獻(xiàn)梳理的基礎(chǔ)上，總結(jié)學(xué)界的觀點(diǎn)，歸納新聞選擇的情景，依據(jù)媒體環(huán)境、新聞閱讀情況、受眾主觀意愿的不同組合，提出對(duì)策建議。

一、新聞選擇：回避與接觸

新聞選擇有兩種類型：新聞回避與新聞接觸。根據(jù)受眾的主觀意愿，又可以進(jìn)一步細(xì)分為有意的回避、無意的回避、有意的接觸、無意的接觸四種類型。

1. 新聞回避：有意的回避與無意的回避

新聞的選擇性接觸是指受眾根據(jù)自己的主觀意愿，選擇性地關(guān)注感興趣的新聞，回避不感興趣的新聞。與選擇性接觸相關(guān)的一個(gè)概念是新聞回避。有研究指出，在信息觸手可及的當(dāng)今，存在一大批不消費(fèi)或只消費(fèi)少量新聞的人，[1]并將他們定義為新聞回避者、極簡(jiǎn)主義者、非用戶或間歇型用戶。[2]

國外學(xué)者根據(jù)人們回避新聞的潛在原因，區(qū)分了兩種類型的新聞回避：有意的回避和無意的回避。[3]有意的回避是指人們因?yàn)椴幌矚g新聞而有意識(shí)地避開新聞，原因可能是新聞報(bào)道過于悲觀、不信任媒體以及信息過載。例如，刻意地取消瀏覽器的新聞推薦、關(guān)閉消息通知和推送，或者避免訂閱和關(guān)注某一新聞機(jī)構(gòu)提供的新聞等。無意的回避是指人們對(duì)其他內(nèi)容的喜愛超過了新聞本身，進(jìn)而減少了對(duì)新聞的消費(fèi)，這可能是由媒介信息的不斷豐富和算法的個(gè)性化推薦造成的。例如，微博用戶在查看熱搜排行榜的時(shí)候，潛意識(shí)地關(guān)注娛樂性話題，而忽視被官方強(qiáng)制置頂?shù)挠残侣?；在抖音、快手等短視頻平臺(tái)上，滿足于算法編制的“信息繭房”，僅沉浸于觀看自己感興趣的內(nèi)容。

新聞回避被認(rèn)為是新聞行業(yè)，甚至廣義上的民主面臨的一個(gè)日益嚴(yán)重的問題。隨著新聞機(jī)構(gòu)失去了新聞的讀者，民主也失去了公民參與的知情基礎(chǔ)。這意味著新聞媒體在內(nèi)容和收入下滑的巨大壓力下，專業(yè)新聞及其重要的民主角色將被削弱，同時(shí)也會(huì)給公眾的新聞接觸和政治知識(shí)帶來負(fù)面影響。

2. 新聞接觸：有意的接觸與無意的接觸

新聞的有意接觸即受眾在帶有明確目的或愛好的情況下閱讀新聞，滿足自身的信息需求。作為與有意接觸相對(duì)的概念，無意接觸指的是受眾并非出于獲取新聞的目的使用某一媒體，而是在使用媒體的其他功能（如娛樂、通信）的過程中偶然接觸到新聞。例如，在瀏覽微信朋友圈的好友動(dòng)態(tài)的同時(shí)，被微信聯(lián)系人“投喂”新聞。雖然目前學(xué)界主流關(guān)注的仍是受眾有意接觸新聞，但對(duì)于傳播學(xué)研究者來說，無意的新聞接觸并不是一個(gè)陌生的概念。

印刷時(shí)代，許多公開的大眾出版物就將新聞與非新聞內(nèi)容捆綁在一起進(jìn)行銷售。早在20世紀(jì)40年代，美國社會(huì)學(xué)家伯納德·貝雷爾森就指出，人們閱讀報(bào)紙的原因可能與新聞無關(guān)。后來，電視的出現(xiàn)形塑了人們線性的時(shí)間表，如果人們?cè)趭蕵饭?jié)目開始播放之前打開了電視，或者之后繼續(xù)收看電視節(jié)目，他們經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)自己在不知不覺看新聞。[4]一些公共服務(wù)廣播公司為了讓受眾收聽新聞，還會(huì)故意將新聞節(jié)目安排在高峰時(shí)段，從而創(chuàng)造了受眾更容易在無意間接觸到新聞的媒介環(huán)境，為受眾提供獲取信息的機(jī)會(huì)，進(jìn)而盡可能減少知識(shí)差距，提升受眾的民主意識(shí)和政治參與。[5]

幾十年來，一些傳播學(xué)者針對(duì)無意的新聞接觸展開了研究。比如，將無意的新聞接觸放置在印刷和廣播媒體的背景下進(jìn)行探討，包括關(guān)于通過報(bào)紙和電視被動(dòng)學(xué)習(xí)的研究，[6]以及關(guān)于受眾通過電視軟新聞接觸外交內(nèi)容的研究。[7]20世紀(jì)90年代中期網(wǎng)絡(luò)的興起，使得人們對(duì)無意接觸新聞的研究興趣增加。對(duì)萬維網(wǎng)的研究發(fā)現(xiàn)，上網(wǎng)使人們?cè)谒阉髌渌愋偷男畔r(shí)更容易遇到新聞，互聯(lián)網(wǎng)會(huì)促使用戶偶然接觸到信息，進(jìn)而促進(jìn)學(xué)習(xí)。如該研究發(fā)現(xiàn)，在1996年和1998年，相當(dāng)大比例的美國公眾聲稱他們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上接觸到有關(guān)公共事務(wù)的新聞，雖然他們上網(wǎng)的直接目的不是獲取新聞，但是他們對(duì)公共事務(wù)的了解增加了。[8]其后，社交媒體的普及讓人們對(duì)無意接觸新聞的興趣進(jìn)一步高漲，因?yàn)檠芯空咧饾u意識(shí)到受眾接觸到新聞或許是這些社交媒體的副產(chǎn)品。

二、媒體環(huán)境：低選擇性與高選擇性

上述四種新聞選擇的類型會(huì)隨著媒體環(huán)境的變化而變化，從傳統(tǒng)媒體時(shí)代的低選擇性媒體環(huán)境到新媒體時(shí)代的高選擇性媒體環(huán)境，受眾的新聞選擇也呈現(xiàn)出新的特征。

1. 低選擇性媒體環(huán)境：傳統(tǒng)媒體時(shí)代

媒體環(huán)境所提供的內(nèi)容是影響受眾進(jìn)行新聞閱讀的重要因素之一。[9]多樣化的信息類型和內(nèi)容為受眾根據(jù)自己的需求和愛好選擇相關(guān)的信息提供了便利。在某種程度上，媒體環(huán)境和所提供的媒體內(nèi)容甚至決定了個(gè)人動(dòng)機(jī)對(duì)媒體接觸程度的影響。[10]

在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，受眾處于低選擇性媒體環(huán)境中，個(gè)人動(dòng)機(jī)對(duì)新聞接觸的影響比較有限。即便受眾對(duì)政治和時(shí)事不太感興趣，也很有可能接觸到新聞，因?yàn)榭桃獗苊庑侣勈仲M(fèi)力。電視為受眾無意接觸新聞提供了一個(gè)便利的平臺(tái)，電視等媒體容易把新聞和娛樂混在一起，處于低選擇性媒介環(huán)境中的人們傾向于習(xí)慣性地、常常是漫無目的地觀看電視，因此有很多機(jī)會(huì)接觸并了解政治新聞，即使他們沒有積極地尋找這些新聞。這也是為什么電視作為一種無所不在的、娛樂性的、可以悠閑觀看的非選擇性媒體，曾培養(yǎng)了一大批無意的新聞受眾。

愛看新聞的人是出于興趣，不愛看新聞的人更多是為了娛樂，把新聞當(dāng)作電視的副產(chǎn)品。[11]人們觀看電視的動(dòng)機(jī)可能是出于娛樂消遣，與獲取新聞無關(guān)，但在這個(gè)觀看的過程中，他們還是接觸到了新聞。有研究發(fā)現(xiàn)，即使是這種偶然的新聞接觸也會(huì)產(chǎn)生學(xué)習(xí)的效果，使那些對(duì)新聞興趣有限的個(gè)人對(duì)政治和時(shí)事有了更多的了解，從而縮小了對(duì)新聞感興趣和不感興趣的人之間的知識(shí)差距。[12-13]這種對(duì)新聞不感興趣卻獲取了新聞的現(xiàn)象被稱為“陷阱效應(yīng)”，因?yàn)檫@些人通過偶然接觸新聞而無意中陷入學(xué)習(xí)的“陷阱”。[14]

2. 高選擇性媒體環(huán)境：新媒體時(shí)代

然而，近幾十年來，媒體環(huán)境發(fā)生了巨大的變化，可供選擇的內(nèi)容數(shù)量急劇增長，人們進(jìn)入了高選擇性媒體環(huán)境。高選擇性媒體環(huán)境這一概念最早由美國政治學(xué)家馬庫斯·普賴爾正式提出。他認(rèn)為，現(xiàn)在的媒體環(huán)境是由不同媒體類型、媒體組織、媒體內(nèi)容和呈現(xiàn)形態(tài)等多個(gè)維度構(gòu)成的。[15]有研究指出，高選擇性媒體環(huán)境意在突出“不同種類的媒介平臺(tái)并存，不同類型的媒體內(nèi)容共生等因素共同造就的復(fù)雜媒介生態(tài)”。[16]

鑒于一種新的媒體形式的出現(xiàn)并非取代舊的媒體，而往往是并存、疊加的。因此，在這種復(fù)雜的媒介生態(tài)下，多種多樣的媒體賦權(quán)受眾從不同的信源獲取信息，并在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生觀點(diǎn)，進(jìn)行一系列社會(huì)互動(dòng)，受眾的選擇也帶有了極大的隨機(jī)性和不確定性。伴隨著媒體平臺(tái)和內(nèi)容的豐富，手機(jī)和電腦等移動(dòng)終端的普及使得受眾更容易根據(jù)自己的喜好選擇內(nèi)容。

以我國為例，繼傳統(tǒng)媒體時(shí)代的報(bào)紙、廣播、電視之后，互聯(lián)網(wǎng)的突飛猛進(jìn)為新媒體的出現(xiàn)插上翅膀，首先是BBS、天涯和人人網(wǎng)等門戶網(wǎng)站，接著是微博、微信等偏重圖文特色的社交媒體興起，其后是抖音、快手等短視頻平臺(tái)的火爆。除了平臺(tái)的變化，傳播者也從專業(yè)權(quán)威的新聞機(jī)構(gòu)變?yōu)槎鄻踊膫€(gè)人、自媒體、企業(yè)媒體，產(chǎn)消合一，數(shù)字勞工也隨之出現(xiàn)，傳播鏈條由中心放射狀慢慢演化為復(fù)雜的網(wǎng)狀。智能手機(jī)等移動(dòng)終端的普及更使得受眾無時(shí)無刻不被暴露在海量的信息環(huán)境中，也因此培養(yǎng)了一大批潛在的新聞受眾?！兜?0次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，截至2022年6月，我國網(wǎng)絡(luò)新聞?dòng)脩粢?guī)模達(dá)7.88億，較2021年12月增長1 698 萬，占網(wǎng)民整體的75%。[17]

但是，網(wǎng)絡(luò)新聞?dòng)脩粢?guī)模的擴(kuò)大并非意味著新聞接觸的增加，考慮到各種類型信息之間的競(jìng)爭(zhēng)也越來越激烈，在用戶的注意力有限的情況下，受眾的新聞接觸情況如何變化成為一個(gè)爭(zhēng)議的話題。不斷數(shù)字化和高選擇性的媒體環(huán)境意味著用戶偶然接觸新聞與選擇性接觸新聞的占比可能存在變動(dòng)。

在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，人們的新聞閱讀是由傳統(tǒng)大眾媒體的有限的渠道提供的。但是，隨著網(wǎng)絡(luò)媒體的出現(xiàn)，可供選擇的媒體渠道前所未有地豐富起來。人們擔(dān)心，從傳統(tǒng)媒體時(shí)代的低選擇性媒體環(huán)境向高選擇性媒體環(huán)境的轉(zhuǎn)變，可能會(huì)加劇新聞愛好者和不喜歡新聞的人之間的兩極分化。但也有人持相反觀點(diǎn)，認(rèn)為社交媒體的使用實(shí)際上與新聞閱讀量的增加有顯著的關(guān)系，即使對(duì)于那些在社交媒體上做其他事情的時(shí)候偶然看到新聞的人也是如此。

三、高選擇性媒體環(huán)境下的新聞選擇

在高選擇性媒體環(huán)境下的新聞，受眾是更容易回避新聞，還是更容易接觸到新聞？通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，學(xué)界主要有兩派觀點(diǎn)：悲觀派認(rèn)為高選擇性媒體環(huán)境會(huì)擴(kuò)大知溝，導(dǎo)致受眾在新聞閱讀上形成兩極分化，加劇信息不對(duì)稱；樂觀派認(rèn)為高選擇性媒體環(huán)境反而能夠縮小知溝，帶來全民閱讀，提升整體閱讀水平。

1. 悲觀派：高選擇性媒體環(huán)境會(huì)導(dǎo)致知溝擴(kuò)大

雖然高選擇性媒體環(huán)境極大地豐富了用戶的信息選擇，但是高選擇性并非一定是件好事。高選擇性媒體環(huán)境對(duì)受眾的新聞閱讀的影響也更為復(fù)雜，目前學(xué)界存在兩種爭(zhēng)議。

一種觀點(diǎn)認(rèn)為高選擇性媒體環(huán)境會(huì)帶來受眾的兩極分化，在信息和知識(shí)獲得上“富人變得更富，窮人變得更窮”。[18-19]長此以往，知溝就會(huì)擴(kuò)大，互聯(lián)網(wǎng)會(huì)加劇對(duì)政治感興趣的人和不感興趣的人之間的信息和參與差。這是因?yàn)橐环矫?，在選擇多的媒體環(huán)境中，新聞愛好者可以閱讀到比以往更多的新聞；另一方面，高選擇性媒體環(huán)境中受眾的無意接觸也存在減少的可能，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)上各種各樣的內(nèi)容泛濫，對(duì)新聞不感興趣的人則可以輕而易舉地逃避新聞，轉(zhuǎn)向更多的娛樂內(nèi)容，而不必像以往一樣只能守在電視旁邊等待。[20]

這一信息差距拉大的擔(dān)憂得到了部分實(shí)證研究的支持。研究發(fā)現(xiàn)，隨著不同類型的媒體內(nèi)容供應(yīng)量的增加，越來越多的人可能回避新聞，[21]這意味著新聞尋求者與新聞回避者之間的知識(shí)溝將越來越寬。一項(xiàng)對(duì)意大利、澳大利亞、英國、美國的在線調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，在排除把社交媒體當(dāng)作專門的新聞平臺(tái)的用戶的情況下，使用社交媒體的用戶比不使用社交媒體的人獲得更多的在線新聞來源，這種無意接觸的影響對(duì)年輕人和對(duì)新聞興趣低的人更強(qiáng)，且YouTube和Twitter用戶比Facebook用戶更強(qiáng)。[22]有學(xué)者探討了無意接觸新聞對(duì)政治參與的影響，基于美國人口的代表性樣本，他們發(fā)現(xiàn)在各種社交媒體上無意接觸新聞與受眾的線下、線上政治參與之間存在顯著正相關(guān)。[23]他們還發(fā)現(xiàn)，在線參與和無意新聞接觸之間的關(guān)系被娛樂和新聞的相對(duì)閱讀比例調(diào)節(jié)。所以，同樣是在社交媒體上偶然接觸新聞，新聞導(dǎo)向的受眾就比娛樂導(dǎo)向的受眾的在線參與更多，因而他們推論，無意的新聞接觸可能會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大受眾的知識(shí)溝。其他研究也支持社交媒體會(huì)擴(kuò)大有關(guān)政治信息的知識(shí)溝的觀點(diǎn)，他們發(fā)現(xiàn)Facebook和Twitter的使用，擴(kuò)大了不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的人之間的政治信息差距。[24]

由此可見，不同教育背景、收入和興趣程度的受眾在高選擇性媒體環(huán)境下存在兩極分化的可能性。值得注意的是，這種知識(shí)溝的拓展可能會(huì)對(duì)受眾的行為帶來消極影響，更多的媒體選擇（有線電視和互聯(lián)網(wǎng)）會(huì)擴(kuò)大偏好新聞和偏好娛樂的受眾在政治信息和選舉參與方面的差距，并且對(duì)政治新聞高度感興趣的人比不太感興趣的人體驗(yàn)到更大的參與收益。[25]

2. 樂觀派：高選擇性媒體環(huán)境會(huì)帶來全民閱讀

另一種觀點(diǎn)傾向于樂觀，認(rèn)為高選擇性媒體環(huán)境增加了新聞的曝光機(jī)會(huì)，受眾在無意間接觸新聞的概率大大提升，即便不愛看新聞的人最終也會(huì)加入全民閱讀的大營。

有學(xué)者指出，個(gè)人可以基于理性權(quán)衡其成本和收益，特意去獲取信息，因此對(duì)于對(duì)政治不感興趣的人來說，雖然大部分情況下，他們是不愿意專門花時(shí)間看新聞的，但是他們還可以在日常生活中將政治新聞作為其他活動(dòng)的副產(chǎn)品來收集。[26]這種獲取新聞的方法包括直接對(duì)經(jīng)濟(jì)狀況和公共服務(wù)質(zhì)量的親身體驗(yàn)、與朋友和家人開展關(guān)于時(shí)事的非正式對(duì)話、通過軟新聞了解時(shí)事政治或從媒體偶然接觸到新聞進(jìn)行被動(dòng)學(xué)習(xí)。

值得注意的是最后一種方式——偶然接觸新聞，這種被動(dòng)學(xué)習(xí)在報(bào)紙、電視等傳統(tǒng)媒體時(shí)代早已存在，進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代可能進(jìn)一步被放大。這是因?yàn)樽鳛橐环N信息工具，互聯(lián)網(wǎng)的目的性是有限的，網(wǎng)絡(luò)的某些功能會(huì)使網(wǎng)民意外地遇到他們沒有主動(dòng)尋找的內(nèi)容。而且，過去幾年數(shù)字媒體的變化和發(fā)展也表明，偶然接觸到各種類新聞的機(jī)會(huì)不僅沒有減少，反而增加了。新媒體的出現(xiàn)，降低了在網(wǎng)絡(luò)上制作、分發(fā)信息的門檻，由此產(chǎn)生的信息繁榮使得受眾無意接觸新聞的機(jī)會(huì)大大增加。受眾通過社交媒體在無意間接觸到政治新聞的這一現(xiàn)象備受學(xué)者們的關(guān)注。目前不少研究發(fā)現(xiàn)，社交媒體是受眾無意接觸政治新聞的重要渠道，而這種接觸反過來又與政治參與相關(guān)，無意接觸到在線新聞的可能性在一定程度上會(huì)影響公民的政治參與模式。[27]有研究發(fā)現(xiàn)，借助社交媒體的弱關(guān)系，各種政治信息有機(jī)會(huì)觸及那些不曾參與政治活動(dòng)的人，當(dāng)他們?cè)谏缃幻襟w上遇到他們認(rèn)識(shí)或信任的其他用戶時(shí)，他們可能會(huì)以一種新的方式來處理這些信息，這種方式有別于他們處理來自大眾媒體等非個(gè)人信源獲得的信息。[28]還有學(xué)者通過調(diào)查在Twitter上討論2013年大選的意大利人，發(fā)現(xiàn)他們通過社交媒體獲得的政治信息越多，在這些平臺(tái)上表達(dá)的政治觀點(diǎn)越多，他們也越有可能參與要求更高的網(wǎng)絡(luò)政治活動(dòng)，如積極地為某個(gè)政黨或候選人拉票。[29]一項(xiàng)非常著名的研究也為無意接觸的動(dòng)員作用提供了極具說明性的例子：在2010年美國中期選舉當(dāng)天對(duì)Facebook用戶進(jìn)行的一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中，他們發(fā)現(xiàn)，接觸那些表明朋友和熟人已經(jīng)投票的帖子會(huì)對(duì)投票率產(chǎn)生顯著的積極影響。即使Facebook用戶沒有主動(dòng)地尋求有關(guān)選舉的信息，在社交媒體上無意接觸到的新聞推送也會(huì)將社會(huì)線索信息灌輸?shù)绞鼙姷囊庾R(shí)中，甚至對(duì)一些受眾的行為產(chǎn)生刺激作用，最終激勵(lì)他們投票。[30]

互聯(lián)網(wǎng)對(duì)新聞的曝光在增加公民對(duì)政治的了解方面具有較大的發(fā)展?jié)摿Γ缭S多學(xué)者所證明的那樣，社交媒體的使用可以對(duì)政治參與產(chǎn)生積極的影響，這一事實(shí)突出了無意新聞接觸的重要性。

四、新聞選擇的類型劃分

根據(jù)前文的文獻(xiàn)梳理和研究發(fā)現(xiàn)，本文總結(jié)出八種新聞選擇的情景。這八種情景代表了不同的新聞媒體環(huán)境、新聞選擇類型、受眾對(duì)待新聞的方式，有助于幫助學(xué)者和業(yè)界從業(yè)者總結(jié)受眾類型，針對(duì)受眾選擇合適的傳播策略。

1. 新聞選擇的八種情景

為了更清晰地展示媒介環(huán)境與受眾選擇之間的關(guān)系，本文列舉了高、低選擇性媒體環(huán)境與新聞回避和接觸的組合情景。媒體環(huán)境分為高選擇性媒體環(huán)境和低選擇性媒體環(huán)境兩種；在受眾對(duì)待新聞的方式上分為新聞回避和新聞接觸兩種，它們又分別可以細(xì)分為有意的和無意的。這樣一來，三個(gè)維度的交叉組合形成了八種情景（見下頁表1）。

其中，高選擇性媒體環(huán)境的新聞接觸有四種，分別是情景1“有意的新聞回避”、情景2“無意的新聞回避”、情景3“有意的新聞接觸”、情景4“無意的新聞接觸”。低選擇性媒體環(huán)境的新聞接觸同樣有四種，分別是情景5“有意的新聞回避”、情景6“無意的新聞回避”、情景7“有意的新聞接觸”、情景8“無意的新聞接觸”。

從新聞與受眾的關(guān)系來看，情景1和情景5可以描述為“我躲著新聞”，即受眾故意躲避或忽視新聞；情景2和情景6可以描述為“新聞躲著我”，即新聞沒有觸及潛在的目標(biāo)群體或吸引到受眾；情景3和情景7可以描述為“我找到新聞”，即受眾主動(dòng)尋求新聞；情景4和情景8可以描述為“新聞?wù)业轿摇?，即近年來國外傳播學(xué)者廣泛探討的“news find me”，新聞?dòng)|及了無意的受眾。

2. 情景跨越的可能性分析

新聞選擇的情景不是固定不變的，而是會(huì)受到具體的時(shí)間、地點(diǎn)和傳播情景的影響，新媒體的蓬勃發(fā)展讓受眾從低選擇性媒體環(huán)境逐步過渡到高選擇性媒體環(huán)境，傳播學(xué)者的研究焦點(diǎn)也從情景5—8轉(zhuǎn)移到情景1—4。其中，良好的新聞接觸是新聞媒體和工作者的奮斗目標(biāo)，即表1中的情景3“有意的新聞接觸”和情景4“無意的新聞接觸”。情景3與情景4的區(qū)別在于受眾的主觀動(dòng)機(jī)，情景3的受眾根據(jù)自身需求和興趣愛好，在使用與滿足理論的驅(qū)動(dòng)下，主動(dòng)進(jìn)行新聞閱讀；相較之下，情景4的受眾的自我驅(qū)動(dòng)力較弱，需要增加來自外部環(huán)境的激勵(lì)。

筆者認(rèn)為，從情景2到情景4，將受眾無意的回避轉(zhuǎn)向無意的接觸，可以實(shí)現(xiàn)“新聞躲著我”到“新聞?wù)业轿摇?。適當(dāng)?shù)闹瓶梢蕴岣邿o意的回避者轉(zhuǎn)化成無意的受眾的潛在可能性。社交媒體或許可以成為這一關(guān)系轉(zhuǎn)變的發(fā)生地。有學(xué)者評(píng)估了社交媒體上偶然接觸政治信息對(duì)德國、意大利和英國公民在線政治參與的影響，該研究發(fā)現(xiàn)，無意的信息接觸與受眾的在線參與行為呈顯著正相關(guān)，雖然受眾自身對(duì)政治興趣起到了調(diào)節(jié)作用。[31]這一研究表明，社交媒體上無意的新聞接觸可能會(huì)縮小對(duì)政治感興趣的公民和不感興趣的公民之間的參與差距。通過將社交媒體上的新聞和娛樂信息合理編排在一起，優(yōu)化能提供公共服務(wù)的算法，改變媒體系統(tǒng)中新聞消費(fèi)的結(jié)構(gòu)，提供有利于偶然接觸新聞的環(huán)境或許是一種可行的方案。

五、助推：從無意的回避轉(zhuǎn)向無意的接觸

在劃分八種新聞選擇情景的基礎(chǔ)上，我們針對(duì)高選擇媒體環(huán)境的特點(diǎn)提出幾點(diǎn)建議，以更好地幫助媒體進(jìn)行新聞生產(chǎn)和分發(fā)，實(shí)現(xiàn)受眾從無意的回避轉(zhuǎn)向無意的接觸的目標(biāo)。

1. 巧用娛樂，催生無意的接觸

近幾年來，不經(jīng)意間在社交媒體上閱讀新聞的人數(shù)有所增加，尤其是在年輕人當(dāng)中，社交媒體已成為無意的接觸的重要場(chǎng)所之一。社交媒體上無意的新聞閱讀是如何發(fā)生的？有學(xué)者通過對(duì)阿根廷受眾的深度訪談發(fā)現(xiàn)，技術(shù)和內(nèi)容之間存在緊密聯(lián)系，社交媒體已成為一種隨時(shí)隨地的存在，許多受訪者表示，他們經(jīng)常通過手機(jī)閱讀新聞，這個(gè)社交媒體的副產(chǎn)品已成為他們信息消費(fèi)的習(xí)慣，雖然這種閱讀模式是零碎的，且新聞內(nèi)容經(jīng)過了編輯、算法和社交網(wǎng)絡(luò)的過濾，是缺乏層次的。[32]

高選擇性媒體環(huán)境下，社交媒體的娛樂屬性進(jìn)一步突出，這種娛樂性也波及新聞的內(nèi)容生產(chǎn)和敘事風(fēng)格。在一定程度上，新聞的邊界在慢慢泛化。抖音、快手等短視頻平臺(tái)在為受眾提供消遣娛樂的同時(shí)，也日益成長為受眾獲取日常新聞的重要場(chǎng)所。這種新聞的娛樂性并非一定會(huì)帶來消極后果，在培養(yǎng)無意的新聞受眾方面也會(huì)帶來積極影響。丹麥的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，將音樂選秀節(jié)目安排在主要公共服務(wù)頻道的新聞播出之前或之后，極大地增加了新聞的受眾，這種娛樂的抓取和包裹效應(yīng)在年輕人和對(duì)新聞不感興趣的人群中尤為強(qiáng)烈，且隨著時(shí)間的推移，這種效應(yīng)會(huì)變得更強(qiáng)。[33]這表明，在當(dāng)今高選擇性媒體環(huán)境中，雖然各種娛樂節(jié)目與新聞的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，但娛樂節(jié)目會(huì)為新聞的傳播創(chuàng)造一個(gè)有利的機(jī)會(huì)，催生大量無意的新聞受眾。

2. 優(yōu)化算法，助力無意的接觸

算法分發(fā)被廣泛地應(yīng)用在當(dāng)今的社交媒體。有學(xué)者總結(jié)了四種算法機(jī)制下的信息接觸類型：個(gè)人自行設(shè)計(jì)自己的信息環(huán)境，實(shí)現(xiàn)尼葛洛龐帝所預(yù)言的“我的日?qǐng)?bào)”；實(shí)現(xiàn)從傳播者直接到達(dá)受眾的信息的“一級(jí)傳播”；Google和Facebook等互聯(lián)網(wǎng)巨頭的算法分發(fā)，將信息過濾后再傳播給受眾，即“過濾氣泡效應(yīng)”；通過數(shù)字媒體網(wǎng)絡(luò)上的信息共享，實(shí)現(xiàn)經(jīng)由意見領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)的“兩級(jí)傳播”的復(fù)興。[34]雖然學(xué)界對(duì)于社交媒體上受眾的信息接觸類型存在較大爭(zhēng)議，但是有一點(diǎn)是肯定的，那就是算法使得受眾的信息接觸總量持續(xù)增加，無論是何種類型的信息。

結(jié)語

算法是一把雙刃劍。在高選擇性的媒體環(huán)境下無意的新聞回避中，通過偏好和算法內(nèi)容選擇之間的相互強(qiáng)化過程，算法可能會(huì)導(dǎo)致受眾無意的回避新聞。受眾會(huì)更容易尋找符合自己娛樂偏好的媒體內(nèi)容，因?yàn)榻柚谒惴ㄍ扑]不斷尋找娛樂內(nèi)容不需要花費(fèi)太多精力。但在無意的新聞接觸中，假如算法帶有一定的公共服務(wù)形式與隨機(jī)性，那么當(dāng)新聞進(jìn)入受眾的算法推薦隊(duì)列的時(shí)候，受眾也會(huì)更容易接觸到新聞，而這些受眾最初并非為了新聞才使用這一算法平臺(tái)提供的服務(wù)的。在高選擇性的媒體環(huán)境中，合理的優(yōu)化算法，可以實(shí)現(xiàn)從無意的回避轉(zhuǎn)向無意的接觸，供應(yīng)的增加和獲取的便利也將帶來比之前的大眾媒體環(huán)境更多樣化的新聞使用和更多的參與。[35]

參考文獻(xiàn)

[1] Gadi W， Moran Y， Samuel-Azran T. Political information repertoires and political participation[J]. New Media & Society， 2016， 18（9）： 2096-2115.

[2] Mosca L， Quaranta M. News diets， social media use and non-institutional participation in three communication ecologies： Comparing Germany， Italy and the UK[J]. Information Communication and Society， 2016， 19（3-4）： 325-345.

[3] Skovsgaard M， Andersen K. Conceptualizing news avoidance： Towards a shared understanding of different causes and potential solutions[J]. Journalism Studies， 2020， 21（4）： 459-476.

[4] Neuman·W. R， Just·M. R， Crigler·A. N. Common knowledge： News and the construction of political meaning[M]. Chicago： University of Chicago Press， 1992： 130.

[5] Esser F， Vreese·C. D， Str?mb?ck J， et al. Political information opportunities in europe： A longitudinal and comparative study of thirteen television systems[J]. International Journal of Politics， 2012， 17（3）： 247-274.

[6] Snyder·Z. R. Passive learning： When the media environment is the message[J]. The Public Opinion Quarterly， 1984， 48（3）： 629-638.

[7] Baum·M. A. Soft news goes to war： Public opinion and american foreign policy in the new media age[M]. Princeton： Princeton University Press， 2002： 5.

[8] Tewksbury D， Weaver·A. J， Maddex B D. Accidentally informed： Incidental news exposure on the world wide web[J]. Journalism & Mass Communication Quarterly， 2001， 78（3）： 533-554.

[9] Althaus·S. L， Cizmar·A. M， Gimpel·J. G. Media supply， audience demand， and the geography of news consumption in the United States[J]. Political Communication， 2009， 26（3）： 249-277.

[10] Skovsgaard M， Shehata A， Str?mb?ck J. Opportunity structures for selective exposure：Investigating selective exposure and learning in swedish election campaigns using panel survey data[J]. The International Journal of Press/Politics， 2016， 21（4）： 527-546.

[11] Bennett·W. L， Iyengar S. A New era of minimal effects？ The changing foundations of political communication[J]. Journal of Communication， 2008， 58（4）： 707-731.

[12] Shehata A， Hopmann·D. N， Nord L， et al. Television channel content profiles and differential knowledge growth： A test of the inadvertent learning hypothesis using panel data [J]. Political Communication， 2015， 32（3）： 1-19.

[13] Shehata A. Active or passive learning from television？ Political information opportunities and knowledge gaps during election campaigns[J]. Journal of Elections Public Opinion & Parties， 2013， 23（2）： 200-222.

[14] Schoenbach K， Lauf E. The "trap" effect of television and its competitors[J]. Communication Research， 2002， 29（5）： 564-583.

[15] Prior M. Post-broadcast democracy： How media choice increases inequality in political involvement and polarizes elections[M]. Cambridge： Cambridge University Press， 2007： 41.

[16] 閆文捷，張軍芳，朱烊樞. “高選擇媒體環(huán)境”下的媒介素養(yǎng)及其社會(huì)影響——基于新冠疫情期間中國城市居民的問卷調(diào)查[J]. 新聞與寫作，2020（8）：31-42.

[17] CNNIC. 第50次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[EB/OL]. [2022-09-26].http：//www.cnnic.net.cn/NMediaFile/2022/0926/MAIN1664183425619U2MS433V3V.pdf.

[18] Norris P. Preaching to the converted？： Pluralism， participation and party websites[J]. Party Politics， 2003， 9（1）： 21-45.

[19] Scheufele·D. A， Nisbet·M. C. Being a citizen online： New opportunities and dead ends[J]. The Harvard International Journal of Press Politics， 2002， 7（3）： 55-75.

[20] Prior M. News vs. entertainment： How increasing media choice widens gaps in political knowledge and turnout[J]. American Journal of Political Science， 2005，49（3）： 577-592.

[21] Blekesaune A， Elvestad E， Aalberg T. Tuning out the world of news and current affairs： An empirical study of europe's disconnected citizens[J]. European Sociological Review， 2012（28）： 110-126.

[22] Fletcher R， Nielsen·R. K. Are people incidentally exposed to news on social media？ A comparative analysis[J]. New Media & Society， 2018， 20（7）： 2450-2468.

[23] Kim Y， Chen·H. T， Zuniga H. Stumbling upon news on the Internet： Effects of incidental news exposure and relative entertainment use on political engagement[J]. Computers in Human Behavior， 2013， 29（6）： 2607-2614.

[24] Yoo·S. W， Gil De Zú?iga H. Connecting blog， Twitter and Facebook use with gaps in knowledge and participation[J]. Communication & Society， 2014， 27（4）： 33-48.

[25] Xenos M， Moy P. Direct and differential effects of the internet on political and civic engagement[J]. Journal of Communication， 2007， 57（4）： 704-718.

[26] Downs A. An economic theory of democracy[J]. Public Choice， 1957， 19（1）： 111-115.

[27] Zuniga·H. D， Molyneux L， Zheng P. Social media， political expression， and political participation： panel analysis of lagged and concurrent relationships[J]. Journal of Communication， 2014， 64（4）： 612-634.

[28] Zuniga·H. D， Valenzuela S. The mediating path to a stronger citizenship： Online and offline networks， weak ties， and civic engagement[J]. Communication Research， 2011， 38（3）： 397-421.

[29] Vaccari C， Valeriani A， Barberá P， et al. Political expression and action on social media： Exploring the relationship between lower- and higher-threshold political activities among twitter users in italy[J]. Journal of Computer-Mediated Communication， 2015， 20（2）： 221-239.

[30] Bond·R. M， Fariss·C. J， Jones·J. J， et al. A 61-million-person experiment in social influence and political mobilization [J]. Nature， 2012， 489（7415）： 295-298.

[31] Valeriani A， Vaccari C. Accidental exposure to politics on social media as online participation equalizer in Germany， Italy， and the United Kingdom[J]. New Media & Society， 2016， 18（9）： 1857-1874.

[32] Boczkowski·P. J， Mitchelstein E， Matassi M. "News comes across when I'm in a moment of leisure"： Understanding the practices of incidental news consumption on social media [J]. New Media & Society， 2018， 20（10）： 3523-3539.

[33] Andersen K， Skovsgaard M， Pedersen·R. T. The X Factor of opportunity structures： How grab and wrap effects of entertainment create inadvertent news audience in a high-choice media environment[J]. European Journal of Communication， 2019， 34（5）： 535-551.

[34] Thorson K， Wells C. Curated flows： A framework for mapping media exposure in the digital age[J]. Communication Theory， 2016， 26（3）： 309-328.

[35] Kobayashi T， Inamasu K. The knowledge leveling effect of portal sites[J]. Communication Research， 2015， 42（4）： 482-502.

"News Finds Me"： Boosting Readers' News Exposure in a High-Choice Media Environment

XU Jing-hong， ZHANG Ru-kun（School of Journalism and Communication， Beijing Normal University， Beijing 100875， China）

Abstract： In response to the controversy of "whether news in a highly selective media environment is easier to avoid or easier to access"， this paper， on the basis of sorting out the types of "news choice" and "media environment，" extracts the "expansion of knowledge gap" and "all-people reading"， representative viewpoints of the two factions. According to the criteria of media environment （high selective media environment vs. low selective media environment）， news reading situation （news avoidance vs. news contact）， and audience's subjective intention （intentional contact vs. unintentional contact）， eight combined scenarios were summarized. It has found that the news choices in the new media environment are manifested as four kinds of relations between communicators and audiences： "I hide from the news" "news hides from me" "I find the news" and "news finds me". "News finds me" is the trend in recent years， which means that the news of the audience contact may be a by-product of social media. We recommend rationally arranging entertainment and news information on social media， optimizing algorithm recommendations， changing the structure of news consumption in the media system， and promoting audiences from "unintentional avoidance" to "unintentional contact" to realize "news finds me".

Key words： high-choice media environment; "news finds me"; news exposure; inadvertent audience

基金項(xiàng)目：安徽省高校協(xié)同創(chuàng)新中心項(xiàng)目（GXXT-2022-091）；國家新聞出版署出版業(yè)用戶行為大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目（SZSK202240）

作者信息：徐敬宏（1975— ），男，湖北孝感人，北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，主要研究方向：新媒體、互聯(lián)網(wǎng)治理與網(wǎng)絡(luò)法；通訊作者張如坤（1997— ），女，山東臨沂人，北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院博士研究生，主要研究方向：數(shù)字媒體、科學(xué)傳播。