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基于RSEI指數(shù)的丹霞山生態(tài)質(zhì)量評價(jià)

2023-10-30 08:45:14付炳秀
廣東氣象 2023年5期
關(guān)鍵詞:綠度丹霞山干度

付炳秀

(仁化縣氣象局,廣東仁化 512300)

生態(tài)環(huán)境是景區(qū)賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ),丹霞山作為廣東省面積最大、以丹霞地貌景觀為主的世界地質(zhì)公園和世界自然遺產(chǎn)地,對生態(tài)環(huán)境要求越來越高。近年來,丹霞山管理部門秉承綠水青山就是金山銀山的理念,實(shí)施生態(tài)保護(hù)紅線管控規(guī)定,有序落實(shí)生態(tài)保護(hù)工作。對丹霞山開展生態(tài)質(zhì)量評價(jià),是反饋生態(tài)保護(hù)工作成效的一個(gè)有效途徑。付炳秀等[1-2]對丹霞山所屬縣的生態(tài)氣象開展監(jiān)測與評估發(fā)現(xiàn),丹霞山局地區(qū)域氣候明顯,縣范圍的生態(tài)氣象監(jiān)測評估容易忽略局地區(qū)域生態(tài)特征。因此,有必要專門對丹霞山范圍開展生態(tài)質(zhì)量評價(jià)工作。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,各種基于遙感技術(shù)的生態(tài)方法在生態(tài)領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。徐涵秋等[3-4]提出綜合指標(biāo)新型遙感生態(tài)指數(shù)(RSEI),該指數(shù)完全基于遙感方法提取生態(tài)指標(biāo),從綠度、濕度、熱度和干度等4個(gè)生態(tài)要素角度出發(fā)綜合評價(jià)區(qū)域生態(tài)質(zhì)量;該評價(jià)指標(biāo)易獲取,可實(shí)現(xiàn)區(qū)域生態(tài)質(zhì)量快速監(jiān)測;該指標(biāo)在近年也得到了諸多科研工作的應(yīng)用[5-9]。因此,本研究采用丹霞山近5年遙感數(shù)據(jù),綜合濕度、干度、熱度、綠度等指標(biāo)構(gòu)建RSEI綜合指數(shù)模型反演丹霞山生態(tài)質(zhì)量,從空間和時(shí)間角度上分析丹霞山近5年生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化,可為丹霞山生態(tài)環(huán)境可持續(xù)開發(fā)提供依據(jù),能夠更有針對性地去開發(fā)和保護(hù),也可為生態(tài)保護(hù)工作成效評估提供一定的參考。

1 資料與方法

本研究使用的數(shù)據(jù)來源于美國地質(zhì)調(diào)查局(USGS),采用多光譜Landsat8_OLI 1T級衛(wèi)星遙感影像,每年在云量低于1%的影像中挑取質(zhì)量最佳的一景,數(shù)據(jù)經(jīng)過輻射定標(biāo)和大氣校正等一系列預(yù)處理。

本研究采用遙感生態(tài)指數(shù)(RSEI)法:該指數(shù)通過植被指數(shù)、濕度信息、地表溫度以及建筑-裸土信息耦合了綠度、濕度、熱度、干度四大生態(tài)要素,通過主成分分析方法綜合表達(dá)了區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。RSEI法所需的數(shù)據(jù)易獲取、適用于丹霞山等區(qū)域性氣候地區(qū)的生態(tài)質(zhì)量評價(jià)。

歸一化植被指數(shù)(NDVI)是植物生長狀態(tài)以及植被密度分布的最佳指示因子,反映農(nóng)作物長勢和營養(yǎng)信息的重要參數(shù)之一,又被稱為標(biāo)準(zhǔn)化植被指數(shù),被廣泛應(yīng)用于遙感圖像研究植被及植物物候方面,因此,選用NDVI代表綠度指標(biāo)。

2)濕度指標(biāo)。

纓帽變換是一種對數(shù)據(jù)壓縮和去冗余的技術(shù),其綠度、濕度、亮度分量與地表物理參數(shù)有直接關(guān)系,在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中被廣泛應(yīng)用,其中的濕度與土壤的濕度和植被緊密相聯(lián)系,因此,本研究中的濕度指標(biāo)采用WET分量來表示。

3)干度指標(biāo)。

土壤干化會(huì)給區(qū)域生態(tài)環(huán)境造成嚴(yán)重危害,造成土壤干化的因素有裸土和城區(qū)建筑用地。因此,干度指標(biāo)(NDSI)可由裸土指數(shù)(SI)和建筑指數(shù)(IBI)二者合成。

4)熱度指標(biāo)。

輻射傳輸方程法是一種較早的基于大氣輻射模型的傳統(tǒng)算法,任何遙感數(shù)據(jù)的熱紅外波段都可以用其進(jìn)行地表溫度反演,因此本研究采用輻射傳輸方程法反演地表溫度作為熱度指標(biāo)。

5)綜合指數(shù)。

全面放開船長尺度,船舶調(diào)頭勢必十分困難,必然影響其他船舶正常航行,引起航道堵塞。航道標(biāo)準(zhǔn)尚未完全到位,并由于拆遷、資金等原因,沿線仍有少數(shù)橋梁未達(dá)標(biāo),局部水域水下存在一些淺點(diǎn)。諸多航道碼頭按照45 m設(shè)計(jì),岸線資源有限,靠泊困難,影響通航效率,甚至堵航。

空間主成分分析方法(PCA)是圖像信息提取與數(shù)據(jù)壓縮中應(yīng)用較為廣泛的方法。該方法運(yùn)用對特征光譜空間坐標(biāo)的旋轉(zhuǎn)去掉各指標(biāo)之間的相關(guān)性,從而達(dá)到將4個(gè)指標(biāo)的主要信息集中在少量主成分上。本研究通過主成分分析(PCA)合成生態(tài)指數(shù)(RSEI)。由于計(jì)算的4個(gè)指標(biāo)的量綱不統(tǒng)一,因此在做主成分分析前,需先對相關(guān)的指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化量綱一處理,各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化化公式為

其中,NI為標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo);Imin和Imax為最小值與最大值。

其中,RSEI為遙感生態(tài)指數(shù);LST為地表溫度(℃);NDVI為植被指數(shù);WET為濕度信息(%);NDSI為建筑-裸土信息。為便于度量指標(biāo),采用式(7)對RSEI進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,最終RSEI指數(shù)取值范圍為[0,1]。

2 結(jié)果與分析

2.1 RSEI指數(shù)的適用性

表1是主成分分析中的第1主成分(簡稱PC1)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,表達(dá)了各指數(shù)在不同成分間的載荷量,其正負(fù)性對應(yīng)主成分影響正負(fù)性。由表1數(shù)據(jù)可知,2017—2021年的PC1貢獻(xiàn)率均大于60%,PC1集中了4個(gè)指標(biāo)的大部分特征。各指標(biāo)對PC1的貢獻(xiàn)程度均不相同,其中綠度和濕度對PC1的貢獻(xiàn)是正面影響,而干度和熱度對PC1的貢獻(xiàn)是負(fù)面影響,即表明綠度和濕度對區(qū)域生態(tài)質(zhì)量起正面作用,干度和熱度則起負(fù)面作用。在PC1中,綠度載荷量最大,對PC1影響程度最高。其他成分特征值明顯變小,且正負(fù)性并不具有科學(xué)意義,故PC1可表達(dá)4個(gè)指標(biāo)。

表1 主成分PC1分析結(jié)果

相關(guān)系數(shù)可以反映不同事物間密切程度,表2是各指標(biāo)和RSEI指數(shù)的相關(guān)性系數(shù)值,其中綠度和濕度與RSEI的相關(guān)系數(shù)均為正值,干度和熱度與RSEI的相關(guān)系數(shù)均為負(fù)值,這與表1所反映的結(jié)果一致。表2中相關(guān)系數(shù)值小于0.5的占比為20%,可見絕大部分的相關(guān)系數(shù)值較高。綜合分析可知,RSEI指數(shù)可以集成4個(gè)指標(biāo)的大部分信息,可以更全面地綜合表達(dá)研究區(qū)域的生態(tài)狀況。

表2 各指標(biāo)與RSEI的相關(guān)系數(shù)

2.2 丹霞山生態(tài)質(zhì)量分析

表3為丹霞山2017—2021年各指標(biāo)均值統(tǒng)計(jì)情況。從表3可以看出,在這近5年NDVI基本維持,其中在2021年略有增長,LST在近5年呈下降趨勢,WET波動(dòng)變化,NDSI在近3年呈下降趨勢。RSEI指數(shù)均在0.68以上,表明丹霞山的生態(tài)質(zhì)量整體水平較高,且穩(wěn)中有升。

表3 各指標(biāo)均值變化

將RESI指數(shù)以0.2分級,共分5個(gè)生態(tài)等級,其中數(shù)值取值范圍[0,0.2)、[0.2,0.4)、[0.4,0.6)、[0.6,0.8)、[0.8,1]分別對應(yīng)生態(tài)質(zhì)量差、較差、中級、良級、優(yōu)級。由表4中的RSEI分級占比可知,2017—2021年,丹霞山RSEI為優(yōu)級的面積占比逐年升高,其中以2019年增長最為明顯,較2018年增長36.46%;其次為2020年,較2019年增長20.77%。丹霞山RSEI為良級的面積占比逐年下降,中級的面積占比大體上也呈現(xiàn)下降趨勢,較差級別和差級別的面積占比雖間中有升,但總體占比都較低,這表明丹霞山的生態(tài)保護(hù)工作對整體的生態(tài)質(zhì)量的提升起到良性作用。

丹霞山RSEI指數(shù)在2019年出現(xiàn)的明顯增長與丹霞山管理部門科學(xué)規(guī)劃、大力推進(jìn)景區(qū)生態(tài)文明建設(shè)工作息息相關(guān)。2019年,丹霞山管理部門以貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記“綠水青山就是金山銀山”理念為抓手,嚴(yán)格按照國家林業(yè)和草原局的部署,科學(xué)規(guī)劃按時(shí)保質(zhì)保量完成“綠衛(wèi)2019”工作,通過植樹、創(chuàng)建丹霞山科普小鎮(zhèn)等方式大力推進(jìn)景區(qū)生態(tài)文明建設(shè),強(qiáng)化生態(tài)發(fā)展保護(hù)宣傳教育,形成景區(qū)管理機(jī)構(gòu)主導(dǎo)、社區(qū)公眾積極參與生態(tài)文明建設(shè)的格局,對景區(qū)的生態(tài)質(zhì)量的提升起到了積極作用。

2.3 變化監(jiān)測

為了更直觀地觀察研究區(qū)生態(tài)質(zhì)量的變化情況,本研究對2017、2021年的RSEI數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析。從2017和2021年丹霞山RSEI分布(圖1)可見,2021年生態(tài)質(zhì)量為良級以上的面積占了丹霞山絕大部分面積,生態(tài)質(zhì)量為優(yōu)級的面積較2017年明顯增長,增幅達(dá)到65.94%,增長面積空間分布合理,生態(tài)質(zhì)量在中級以下的面積占比較小且基本集中在山塘、河流區(qū)域。

圖1 丹霞山2017年(a)和2021年(b)RSEI分級圖

本研究將2017、2021年數(shù)據(jù)進(jìn)行差值變化監(jiān)測,再對差值進(jìn)行頻次正態(tài)分布分析,得出2021和2017年RSEI差值頻次正態(tài)分布(圖2)。

圖2 2021和2017年RSEI差值頻次正態(tài)分布圖

從圖2可見,差值絕大部分集中在0.03~0.34區(qū)間中,表明丹霞生態(tài)質(zhì)量提升明顯。

3 綜合評價(jià)與建議

丹霞山的生態(tài)質(zhì)量與其規(guī)劃開發(fā)息息相關(guān),近年來隨著綠水青山就是金山銀山的觀念深入人心,生態(tài)保護(hù)工作力度越來越大。本研究對丹霞山2017—2021年生態(tài)質(zhì)量變化分析,得出主要結(jié)論如下:

1)通過主成分分析與相關(guān)性分析可知,RSEI指數(shù)從綠度、濕度、干度和熱度4個(gè)生態(tài)角度綜合表達(dá)丹霞山的生態(tài)質(zhì)量,其中綠度和濕度對生態(tài)質(zhì)量起積極作用,綠度對RSEI的貢獻(xiàn)度最大,表明植被是丹霞山生態(tài)系統(tǒng)最重要的影響因素;干度和熱度則相反,起到負(fù)面作用。

2)2017—2021年丹霞山RSEI指數(shù)均在0.68以上,其中2021年較2017上升了20.6%,表明丹霞山的生態(tài)質(zhì)量整體水平較高,且生態(tài)質(zhì)量呈上升趨勢。

3)統(tǒng)計(jì)變化區(qū)域相關(guān)情況可知,2021年生態(tài)質(zhì)量為良級以上的面積占了丹霞山絕大部分面積,生態(tài)質(zhì)量為優(yōu)級的面積較2017年增幅達(dá)到65.94%,增長區(qū)域空間分布合理,表明近5年丹霞山生態(tài)質(zhì)量提升明顯。

丹霞山近5年的生態(tài)質(zhì)量呈上升趨勢,且生態(tài)質(zhì)量空間分布合理,建議在今后的規(guī)劃建設(shè)中繼續(xù)保持生態(tài)保護(hù)力度,守住生態(tài)保護(hù)紅線,提高植被質(zhì)量,科學(xué)可持續(xù)發(fā)展,守護(hù)綠水青山。此外,本研究雖然得出一定的研究效果,但仍有許多不足之處,如生態(tài)質(zhì)量評價(jià)數(shù)據(jù)會(huì)受到遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量及觀測時(shí)間的影響,在后續(xù)工作中會(huì)進(jìn)一步研究以減少評價(jià)誤差。

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