張慧敏，劉艷萍

（山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理學(xué)院，山西 晉中 030801）

0 引言

鄉(xiāng)村振興旨在促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展、改善農(nóng)民生活水平和實現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展。電子商務(wù)為農(nóng)村居民提供了更多的消費選擇和便利。傳統(tǒng)上，農(nóng)村居民由于交通不便、信息閉塞等原因，往往難以獲得豐富多樣的商品和服務(wù)，而電子商務(wù)通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打破了地域限制，使得農(nóng)村居民可以通過線上購物平臺購買來自全國甚至全球的商品，滿足他們多樣化的消費需求。同時，電子商務(wù)促進了城鄉(xiāng)間的信息交流和互動。通過電子商務(wù)平臺，城市居民可以更直觀地了解農(nóng)村的生產(chǎn)情況和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，而農(nóng)村居民也可以更方便地獲取城市的消費趨勢和市場需求。這種信息的互通有助于促進城鄉(xiāng)之間的合作與交流，推動農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展。在此背景下，我國政府提出了“電商興農(nóng)”戰(zhàn)略，并在《“十四五”電子商務(wù)發(fā)展規(guī)劃》中明確提出了“引領(lǐng)消費升級，培育高品質(zhì)數(shù)字生活”的口號，以此創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)消費方式，提升網(wǎng)絡(luò)消費體驗。因此，本文通過構(gòu)建LSDV固定效應(yīng)分析模型、空間溢出效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型，探討了電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費差距的影響。

1 研究基礎(chǔ)

已有研究充分表明，電子商務(wù)的發(fā)展能夠提振城鄉(xiāng)居民消費水平［1］，但學(xué)術(shù)界針對電子商務(wù)發(fā)展是否會縮小城鄉(xiāng)居民消費差距這一問題并未得到一致的研究結(jié)論。部分學(xué)者認為，電子商務(wù)可以縮小城鄉(xiāng)居民消費差距［2］，且呈邊際遞減效應(yīng)［3-4］。電子商務(wù)將傳統(tǒng)的交易活動電子化，增加了市場透明度［5］，降低了交易成本，促進了農(nóng)產(chǎn)品及工業(yè)品的銷售與流通。進一步研究表明，在物質(zhì)資本充分、對外開放程度高、政策干預(yù)強的省份，這種作用更明顯，且在生活用品及服務(wù)消費等方面更為突出［6］。此外，電子商務(wù)的發(fā)展存在空間溢出效應(yīng)［7］。然而，部分學(xué)者持相反態(tài)度，認為電子商務(wù)的發(fā)展雖然增加了城鄉(xiāng)居民的消費規(guī)模，但放大了其消費差距。電子商務(wù)通過優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)和支付體系，使得城鎮(zhèn)居民能夠更便捷地購買更加豐富的商品和服務(wù)［8］，從而提高城鎮(zhèn)消費者的購買力，而農(nóng)村居民的購買能力并沒有得到相應(yīng)的提升，加之城鄉(xiāng)居民收入差距擴大等原因［9］，城鄉(xiāng)居民消費差距也日漸擴大［10］。但政府在電商發(fā)展過程中采取的相關(guān)政策措施能夠在一定程度上緩解這一現(xiàn)象［8］。

與此同時，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)對城鄉(xiāng)居民消費差距的影響不是單向的，具有區(qū)域異質(zhì)性、緯度異質(zhì)性、時期異質(zhì)性和產(chǎn)品異質(zhì)性。在農(nóng)村電商發(fā)達的地區(qū)，城鄉(xiāng)居民消費差距能夠縮小，但在農(nóng)村電商欠發(fā)達的地區(qū)則情況相反［11］。中部地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展存在著雙重作用，一方面使得城鄉(xiāng)居民消費差距縮小，另一方面通過城鄉(xiāng)收入差距的中介作用使得城鄉(xiāng)居民消費差異又呈現(xiàn)擴大的結(jié)果［12］，產(chǎn)生遮掩效應(yīng)［13］。從短期來看，電子商務(wù)發(fā)展擴大了城鄉(xiāng)消費質(zhì)量差距；而長期來看，它會誘發(fā)“追趕效應(yīng)”［14］。以農(nóng)產(chǎn)品上行為代表的電商滲透能夠縮小城鄉(xiāng)居民消費差距,而以工業(yè)品下行為代表的企業(yè)電商滲透則會導(dǎo)致相反的結(jié)果［15-16］。

從現(xiàn)有研究來看，學(xué)術(shù)界關(guān)于電子商務(wù)能否縮小城鄉(xiāng)居民消費差距還存在分歧，研究其作用機制的中介變量也多為城鄉(xiāng)居民收入差距，仍需要進行實證檢驗，并加以完善。與以往研究相比，本研究主要基于直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)和中介效應(yīng)的視角，從理論層面出發(fā)，分析電子商務(wù)對城鄉(xiāng)居民消費差距的影響；構(gòu)建電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)測度指標體系，對中西部電子商務(wù)發(fā)展水平進行評估，并檢驗其對城鄉(xiāng)居民消費差距的空間溢出效應(yīng)；以城鄉(xiāng)人力資本差距為中介路徑，揭示電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費差距影響的內(nèi)在邏輯。

2 理論分析與假設(shè)

2.1 直接影響

根據(jù)交易成本理論，賣家和買家進行交易的決策不僅取決于商品價格，還受到搜尋、談判等交易成本的影響。電子商務(wù)平臺利用自身互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和物流體系的優(yōu)勢，實現(xiàn)了信息的共享和傳遞，提高了信息透明度，為城鄉(xiāng)居民提供了多元化的優(yōu)惠商品和配送服務(wù)，降低了交易成本，促進了城鄉(xiāng)居民消費的均等化。同時，根據(jù)包容性增長理論，一方面，電子商務(wù)平臺能夠提供多樣化的產(chǎn)品以及全天候的服務(wù)，打破地域和時間限制，使得城鄉(xiāng)居民在商品和服務(wù)選擇上具有了更加平等的機會；另一方面，電子商務(wù)平臺拓寬了農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道，能夠解決農(nóng)村產(chǎn)品銷售受限和降價難的問題，可以促進農(nóng)村經(jīng)濟升級，為縮小城鄉(xiāng)居民消費差距提供有力的支持。因此，本文提出假設(shè)H1：中西部地區(qū)電子商務(wù)的發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)居民消費差距。

2.2 空間溢出效應(yīng)

根據(jù)外部經(jīng)濟理論和新經(jīng)濟地理理論，一種經(jīng)濟活動會對與其相關(guān)的人或事物產(chǎn)生正向影響，而某個區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展不僅取決于本身的要素稟賦與投資,而且取決于周邊地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展狀況。首先，電子商務(wù)能夠帶動當?shù)亟?jīng)濟的增長，吸引更多的投資和人才，從而形成“增長極”，對周邊地區(qū)的電子商務(wù)發(fā)展產(chǎn)生拉動效應(yīng)，并且隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用和普及，電子商務(wù)的空間溢出效應(yīng)也會增強；其次，電子商務(wù)能夠帶動周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)上下游發(fā)展，促進農(nóng)民創(chuàng)業(yè)和就業(yè)，增加農(nóng)民收入，提高農(nóng)民消費能力；最后，電子商務(wù)作為一種跨區(qū)域的經(jīng)濟形式，能夠打破市場壟斷，挖掘外部區(qū)域的市場潛力，推動周邊地區(qū)城鄉(xiāng)居民的消費均等化，縮小他們的消費差距。因此，本文提出假設(shè)H2：中西部某一地區(qū)電子商務(wù)的發(fā)展能夠縮小周邊地區(qū)的城鄉(xiāng)居民消費差距。

2.3 城鄉(xiāng)人力資本差距的中介作用

電子商務(wù)通過提供在線教育資源、就業(yè)創(chuàng)業(yè)機會以及信息技術(shù)支持，在一定程度上可實現(xiàn)城鄉(xiāng)居民在線教育機會平等，提高農(nóng)村居民在物流、銷售等領(lǐng)域的職業(yè)技能素養(yǎng)和管理能力，使他們更好地了解市場動態(tài)，掌握銷售和管理技能。人力資本是影響城鄉(xiāng)居民消費差距的重要變量［17］，城鄉(xiāng)人力資本的提升能夠促進城鄉(xiāng)居民的消費均等化［18］，具備更多的人力資本意味著更高的收入和更強的消費能力，且在同等收入水平的情況下，擁有更高人力資本的人往往具備更強的文化素養(yǎng)，能夠更加理性地進行消費選擇。所以，城鄉(xiāng)居民的人力資本差距越小，他們的消費規(guī)模越接近，消費差距也會相應(yīng)減小。因此，本文提出假設(shè)H3：在中西部地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費差距的影響中，城鄉(xiāng)人力資本差距起中介作用。

3 變量說明和模型設(shè)計

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文選取2015-2020年中西部地區(qū)18個省份的面板數(shù)據(jù)為研究樣本。核心解釋變量和控制變量的原始數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及中西部省份統(tǒng)計年鑒，中介變量的原始數(shù)據(jù)來自李海崢教授主持的“中國人力資本的度量及其深入研究“項目的研究成果《中國人力資本指數(shù)報告2022》。

3.2 變量說明

3.2.1 被解釋變量 本研究的被解釋變量為城鄉(xiāng)居民消費差距(con-gap)，借鑒劉長庚等［10］的研究，使用泰爾消費指數(shù)來衡量，計算公式為：

式（1）中，con-gapij表示第i省第j年城鄉(xiāng)居民消費差距，cona,ij表示第i省第j年城鎮(zhèn)居民的人均消費支出，conb,ij表示第i省第j年農(nóng)村居民的人均消費支出，conij表示第i省第j年城鄉(xiāng)居民人均消費總支出，ha,ij表示第i省第j年城鎮(zhèn)總?cè)丝?，hb,ij表示第i省第j年農(nóng)村總?cè)丝?，hij表示第i省第j年城鄉(xiāng)居民總?cè)丝凇?/p>

3.2.2 核心解釋變量 本研究的核心解釋變量為電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)（ecommerce）,本研究從基礎(chǔ)設(shè)施層面、市場交易層面、發(fā)展?jié)摿用?個維度，選取了12個指標：公路里程、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、營業(yè)網(wǎng)店、電商從業(yè)人數(shù)、電子商務(wù)銷售額、電子商務(wù)采購額、網(wǎng)上零售額、快遞業(yè)務(wù)收入、有電子活動的企業(yè)個數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)接入用戶、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶、電話普及率（包括移動電話普及率），利用熵值法計算出我國中西部地區(qū)各省2015—2020年的電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)。

3.2.3 控制變量 本研究的控制變量為：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（in-structure），用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重表示；全員勞動生產(chǎn)率（laber），用GDP與全社會從業(yè)人員之比表示；人口出生率（birth），用年出生人數(shù)與年內(nèi)平均人數(shù)之比表示；人口結(jié)構(gòu)（postructure），用非勞動年齡人口數(shù)與總?cè)丝跀?shù)之比表示；城鎮(zhèn)失業(yè)率（unemployment），用登記失業(yè)人員期末實有人數(shù)占期末從業(yè)人員總數(shù)與登記失業(yè)人員期末實有人數(shù)之和的比重表示；對外開放程度（opening-up），用境內(nèi)目的地和貨源地進出口總額占GDP的比重表示。

3.2.4 中介變量 本文的中介變量為城鄉(xiāng)人力資本差距（h-captial），用中西部地區(qū)城鄉(xiāng)實際人均人力資本之比表示（表1）。

表1 變量的描述性統(tǒng)計

3.3 模型設(shè)定

3.3.1 普通面板模型的設(shè)定 為了檢驗中西部地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費差距的直接影響，構(gòu)建了基礎(chǔ)面板模型：

式（2）中，Xij為一系列控制變量，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、全員勞動生產(chǎn)率、人口出生率、人口結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率和對外開放程度，δij為時間固定效應(yīng)，εij為隨機擾動項。

3.3.2 空間計量模型的設(shè)定 為了檢驗中西部地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費差距的空間溢出效應(yīng)，構(gòu)建了杜賓空間計量模型：

式（3）中，Wx-ecommerceij為電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)的空間滯后項。

3.3.3 中介效應(yīng)模型的設(shè)定 為衡量城鄉(xiāng)人力資本差距的中介作用，參考Baron等［19］的研究，模型如下:

式（5）、式（6）中，Mij為城鄉(xiāng)人力資本差距。

4 實證檢驗與分析

4.1 直接影響驗證

利用Stata 16軟件，運用豪斯曼檢驗法確定基礎(chǔ)面板模型的具體回歸效應(yīng)，結(jié)果顯示，Prob＞chi2=0.0703，即顯著拒絕原假設(shè)，選用固定效應(yīng)模型的分析結(jié)果更優(yōu)。故本文采用LSDV時間固定效應(yīng)分析模型，結(jié)果如表2所示。

表2 LSDV固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果

由表2可以看出，電子商務(wù)的發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)居民消費差距，電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)每上升1個單位，城鄉(xiāng)居民消費差距縮小0.065000個單位。全員勞動生產(chǎn)率和城鎮(zhèn)失業(yè)率對縮小城鄉(xiāng)居民消費差距有顯著的促進作用，系數(shù)分別為-0.003800、-0.006430，其中，全員勞動生產(chǎn)率通過1%水平的顯著性檢驗，城鎮(zhèn)失業(yè)率通過了10%水平的顯著性檢驗。這可能是由于電子商務(wù)的技術(shù)擴散效應(yīng)促進了農(nóng)村中小企業(yè)的發(fā)展，增強了勞動生產(chǎn)效率，提升了農(nóng)民的購買實力。同時，隨著城鎮(zhèn)失業(yè)率的上升，城鎮(zhèn)居民的收入縮水，消費實力減弱，由此使城鄉(xiāng)居民的消費差距縮小。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)為0.002090，且通過了1%水平的顯著性檢驗，表明其對城鄉(xiāng)居民消費差距具有正向作用，這與徐敏等［20］的研究結(jié)論一致。出生率、人口結(jié)構(gòu)和對外開放程度縮小城鄉(xiāng)居民消費差距的效應(yīng)并不顯著，但作用方向符合預(yù)期。綜上所述，假設(shè)H1成立。

4.2 空間溢出效應(yīng)驗證

4.2.1 空間全局相關(guān)性檢驗 為檢驗我國中西部地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展的空間全局相關(guān)性，本文使用Geoda軟件計算出18個省份的地理距離空間權(quán)重矩陣，并利用Stata 16軟件計算出代表空間相關(guān)性的全局莫蘭指數(shù)，結(jié)果如表3所示。

表3 電子商務(wù)發(fā)展的空間聚集全局莫蘭指數(shù)

由表3可以看出，中西部地區(qū)2015—2020年電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)的莫蘭指數(shù)均大于0，且均在5%的水平下拒絕了“中西部地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展不存在空間全局相關(guān)性”的假設(shè)，即中西部地區(qū)的電子商務(wù)發(fā)展存在顯著的正向空間全局相關(guān)關(guān)系。同時，與2015年相比，2020年中西部地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展水平的空間相關(guān)性顯著提升，說明電子商務(wù)發(fā)展的聚集趨勢不斷增強，并具有明顯的空間區(qū)域依賴性，影響著周邊地區(qū)電子商務(wù)的發(fā)展。

4.2.2 空間溢出效應(yīng)檢驗 本研究對設(shè)定的空間杜賓模型進行了Lr檢驗和Wald檢驗，結(jié)果表明，P值均在1%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè)，即空間杜賓模型(SDM)不會退化為空間誤差模型(SEM)、空間滯后模型(SLM)或空間自回歸模型(SAR)，故采用時間固定效應(yīng)下的空間杜賓模型，同時進行空間溢出效應(yīng)的具體分解，結(jié)果如表4所示。

表4 空間杜賓模型的回歸結(jié)果

由表4的回歸結(jié)果看，中西部地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)空間滯后項Wx-ecommerce的系數(shù)為-0.2410，且通過了1%水平的顯著性檢驗，表明電子商務(wù)發(fā)展水平的提高在縮小周邊地區(qū)城鄉(xiāng)居民的消費差距方面發(fā)揮著重要作用，電子商務(wù)發(fā)展水平每上升1個單位，周邊地區(qū)城鄉(xiāng)居民消費差距就下降0.2410個單位。這可能是由于周邊地區(qū)的政府進行了電子商務(wù)方面的項目合作，周邊地區(qū)的企業(yè)也更容易進行電子商務(wù)方面的商業(yè)往來。同時，城鄉(xiāng)居民消費差距的空間滯后項rho的系數(shù)顯著，表明存在顯著的空間溢出效應(yīng)，故對空間溢出效應(yīng)進行進一步檢驗。從回歸結(jié)果可以看出，電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的系數(shù)分別為-0.0515、-0.1720和-0.2230，且均通過了1%水平的顯著性檢驗，表明電子商務(wù)發(fā)展水平的提高能夠縮小本地區(qū)及周邊地區(qū)城鄉(xiāng)居民消費差距。從直接效應(yīng)的結(jié)果來看，電子商務(wù)發(fā)展水平每提高1個單位，城鄉(xiāng)居民的消費差距就下降0.0515個單位；從總體效應(yīng)的結(jié)果來看，電子商務(wù)發(fā)展水平每提高1個單位，城鄉(xiāng)居民的消費差距就下降0.2230個單位。綜上所述，假設(shè)H2成立。

4.3 城鄉(xiāng)人力資本差距的中介作用驗證

利用Stata 16軟件，采用逐步回歸模型并進行Sobel檢驗，衡量了城鄉(xiāng)人力資本差距的中介作用，結(jié)果如表5所示。

表5 中介效應(yīng)模型的回歸結(jié)果

從城鄉(xiāng)人力資本差距的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果來看，電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)的系數(shù)分別為-0.0658、-1.5300、-0.0349，且都通過了1%水平下的顯著性檢驗，說明在電子商務(wù)發(fā)展水平縮小城鄉(xiāng)居民消費差距的過程中，城鄉(xiāng)人力資本差距起部分中介作用。在Sobel檢驗報告中，電子商務(wù)指數(shù)的系數(shù)通過了1%水平的顯著性檢驗，這進一步證實了城鄉(xiāng)人力資本差距的中介作用，且中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重約為47.49%，這表明在中西部電子商務(wù)發(fā)展水平縮小城鄉(xiāng)居民消費差距的過程中，大約有47.49%是通過城鄉(xiāng)人力資本差距實現(xiàn)的。綜上所述，假設(shè)H3成立。

4.4 穩(wěn)健性檢驗

參考陳瑩［4］的變量選取方法，將泰爾消費指數(shù)替換為城鄉(xiāng)居民消費支出的比值，并將地理空間權(quán)重矩陣替換為反距離矩陣，其他變量不變，以檢驗本文所用模型的合理性，驗證研究結(jié)論的穩(wěn)健性，結(jié)果如表6、表7所示。結(jié)果表明，電子商務(wù)發(fā)展能縮小城鄉(xiāng)居民消費差距，且有部分是通過城鄉(xiāng)人力資本差距的中介作用間接實現(xiàn)的。同時，會產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，對縮小周邊地區(qū)的城鄉(xiāng)居民消費差距發(fā)揮了正向作用。這與上文所得結(jié)論一致。因此，本文的模型設(shè)定合理，研究結(jié)論穩(wěn)健。

表6 電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費差距的影響

表7 電子商務(wù)發(fā)展對消費差距的中介效應(yīng)

5 研究結(jié)論與對策建議

本文基于2015—2020年中西部地區(qū)18個省份的面板數(shù)據(jù)，理論分析并實證檢驗了電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費差距的影響。研究表明：（1）中西部電子商務(wù)發(fā)展水平的提升能夠使得城鄉(xiāng)居民消費差距變?。唬?）中西部地區(qū)的電商發(fā)展存在顯著的空間全局相關(guān)性，會產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，周邊地區(qū)的城鄉(xiāng)居民消費差距受其影響而縮小；（3）在此過程中，城鄉(xiāng)人力資本差距發(fā)揮了重要的中介作用，電子商務(wù)越發(fā)達，城鄉(xiāng)人力資本差距越小，城鄉(xiāng)居民消費差距也越小。

根據(jù)理論分析及實證檢驗結(jié)果，本文提出以下對策建議：（1）加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。良好的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是電子商務(wù)得以順利發(fā)展的必要條件，政府可以加強網(wǎng)絡(luò)、物流、通信、水電、交通等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，提升物流配套服務(wù)水平。（2）推動電商企業(yè)發(fā)展。中小型電商企業(yè)在電子商務(wù)行業(yè)中，具備靈活、快速的特點，但常受制于資源、渠道等方面的局限。政府可以為中小型電商企業(yè)提供財稅扶持、技術(shù)培訓(xùn)等多方面的支持。（3）推進電商人才培養(yǎng)。數(shù)字經(jīng)濟時代需要大量的技術(shù)和管理人才。政府應(yīng)通過動員教育資源，打造一批電商學(xué)院或創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)，吸引和培養(yǎng)更多具備電商經(jīng)營能力、電商專業(yè)背景的人才，同時，加大對電子商務(wù)從業(yè)者的培訓(xùn)和教育力度。(4)提高農(nóng)村電商發(fā)展水平。中西部地區(qū)有著廣大的農(nóng)村地區(qū)，政府可以建設(shè)電商服務(wù)站點，廣泛宣傳推廣，以推進農(nóng)村電商的發(fā)展，提高農(nóng)產(chǎn)品的流通效率和價值，促進鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展，從而提高農(nóng)村地區(qū)的平均人力資本和農(nóng)民收入。