徐永清，王 瑩，張洪玲，劉春生，蔣慧亮，魏 磊，劉赫男*

（1.黑龍江省氣候中心，黑龍江 哈爾濱 150030；2.黑龍江省公共氣象服務(wù)中心，黑龍江 哈爾濱 150030）

自20世紀(jì)90年代以來(lái)，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理工作在防災(zāi)、減災(zāi)中的作用逐漸增大，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)及其相關(guān)問(wèn)題的研究一直處于減災(zāi)研究領(lǐng)域的前沿［1］。農(nóng)業(yè)是受氣象災(zāi)害影響最敏感的行業(yè)之一，氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的加劇會(huì)直接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和糧食安全，在未來(lái)氣候變化的背景下，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)將越來(lái)越大，其風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)測(cè)研究將引來(lái)越來(lái)越多學(xué)者的關(guān)注。

我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害種類多、發(fā)生頻率高、區(qū)域性強(qiáng)、季節(jié)性分明、影響因素多、致災(zāi)機(jī)理復(fù)雜［2］。我國(guó)對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的相關(guān)研究最初主要采用災(zāi)害分析方法，對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析理論、方法和模型進(jìn)行了大量研究［3-6］；杜鵬等［7］在參考農(nóng)業(yè)生態(tài)地區(qū)法的基礎(chǔ)上建立了華南果樹生長(zhǎng)風(fēng)險(xiǎn)分析模型；李世奎等［8］以風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)為核心，探討了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析的理論、概念、方法和模型。進(jìn)入21世紀(jì)后，學(xué)者們開始重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的數(shù)理化技術(shù)方法，注重構(gòu)建由風(fēng)險(xiǎn)分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、災(zāi)后評(píng)價(jià)、防災(zāi)減災(zāi)組成的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系［9-13］。目前，自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析理論和技術(shù)方法已被全面引入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)正向定量化、動(dòng)態(tài)化方向發(fā)展。在評(píng)價(jià)方法方面，基于多源信息獲取和融合技術(shù)，引入作物模擬模型，考慮作物生理因素，已成功構(gòu)建了針對(duì)不同作物生長(zhǎng)全過(guò)程的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。

迄今，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究關(guān)注的災(zāi)害和作物類型不斷增多，但整體上對(duì)干旱、低溫冷害研究較多［14-18］，而對(duì)暴雨等其他災(zāi)害研究較少；在農(nóng)作物方面，針對(duì)玉米、小麥構(gòu)建的氣象災(zāi)害評(píng)估模型較多［19-21］。本文根據(jù)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)理論，從致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性、承災(zāi)體暴露性、脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力4個(gè)方面入手，以黑龍江省為例，研究了水稻暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)和評(píng)估模型，構(gòu)建了水稻暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，旨在為有關(guān)部門調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)及制定防災(zāi)減災(zāi)對(duì)策和措施提供理論依據(jù)，為農(nóng)業(yè)發(fā)展和糧食安全提供技術(shù)保障。

1 研究區(qū)概括與方法

1.1 研究區(qū)概況

黑龍江省位于我國(guó)東北部，地理坐標(biāo)為121°11′~135°05′E、43°25′~53°33′N。黑龍江省地勢(shì)大致是西北部、北部和東南部高，東北部和西南部低。西北部為東北─西南走向的大興安嶺，北部為西北─東南走向的小興安嶺，東南部為東北─西南走向的張廣才嶺、老爺嶺和完達(dá)山，東北部的三江平原和西部的松嫩平原是東北平原的一部分。黑龍江省總面積為47.3萬(wàn)km2，農(nóng)用地面積為3950.1萬(wàn)hm2，占全省總面積的83.5%；農(nóng)用耕地面積為1187.1萬(wàn)hm2，占農(nóng)用地面積的30.1%。該省2020年糧食總產(chǎn)量達(dá)到7540.8萬(wàn)t，其中玉米和水稻的總產(chǎn)量居前2位，分別為3646.6萬(wàn)t和2896.2萬(wàn)t［22］。

1.2 研究資料

氣象資料選用黑龍江省84個(gè)國(guó)家氣象觀測(cè)站（圖1）1961─2020年的逐時(shí)降水?dāng)?shù)據(jù)，資料來(lái)源于黑龍江省氣象數(shù)據(jù)中心。

圖1 黑龍江省84個(gè)國(guó)家氣象觀測(cè)站的分布

DEM數(shù)據(jù)來(lái)自SRTM，空間分辨率為90 m。行政區(qū)劃、河流矢量數(shù)據(jù)來(lái)自全國(guó)1∶25萬(wàn)矢量圖。1 km×1 km網(wǎng)格GDP和人口數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心。土地利用等數(shù)據(jù)來(lái)源于《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒2020》。

由于降水、水稻種植密度、GDP、地理信息等數(shù)據(jù)的來(lái)源不同，格式不統(tǒng)一，為了便于分析和計(jì)算，本研究利用GIS軟件對(duì)柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行投影轉(zhuǎn)換、重采樣，統(tǒng)一處理成90 m分辨率的柵格數(shù)據(jù)；采用克里金插值方法將離散點(diǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為90 m分辨率的柵格數(shù)據(jù)。

1.3 評(píng)估指標(biāo)和方法

1.3.1 水稻暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 根據(jù)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論［23］，從致災(zāi)危險(xiǎn)性、承災(zāi)體暴露性、脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力共4個(gè)維度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。災(zāi)害的危險(xiǎn)性、脆弱性、暴露性和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)生成的作用方向是相同的，而防災(zāi)減災(zāi)能力與災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)生成的作用方向是相反的，即某區(qū)域的防災(zāi)減災(zāi)能力越強(qiáng)，則災(zāi)害危險(xiǎn)性、脆弱性和暴露性對(duì)災(zāi)害生成的作用力越弱，災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)度越小。在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，應(yīng)考慮到防災(zāi)減災(zāi)能力的反向作用力，因此，將災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型設(shè)為：

式（1）中：FDRI（Flood disaster risk index）為水稻暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)；H、V、E、R分別表示致災(zāi)危險(xiǎn)性、承災(zāi)體暴露性、脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力；WH、WV、WE、WR分別表示H、V、E、R的權(quán)重，權(quán)重之和為1。采用百分位方法將FDRI劃分為5級(jí)：1級(jí)，百分位＜50%，低風(fēng)險(xiǎn)；2級(jí)，百分位50%~70%，較低風(fēng)險(xiǎn)；3級(jí)，百分位70%~85%，中風(fēng)險(xiǎn)；4級(jí)，百分位85%~95%，較高風(fēng)險(xiǎn)；5級(jí)，百分位＞95%，高風(fēng)險(xiǎn)。

致災(zāi)危險(xiǎn)性、承災(zāi)體暴露性、脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力指數(shù)所含具體因子的選擇原則：既要考慮各因子數(shù)據(jù)的客觀性、可獲取性，也要考慮其能否客觀反映水稻暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)際情況。同樣按百分位方法將上述各指數(shù)劃分為5級(jí)，等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)與FDRI的相同。

各項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重采用層次分析法和專家打分法來(lái)確定。層次分析方法根據(jù)各個(gè)指標(biāo)的相對(duì)重要性，從因子層開始，采用兩兩比較的方法建立判斷矩陣，采用方根方法求出各影響因子的權(quán)重并歸一，最后經(jīng)一致性檢驗(yàn)后得到因子層對(duì)準(zhǔn)則層的權(quán)重集。專家打分法是征詢7位氣象專家的意見，對(duì)專家意見進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、處理和分析，客觀地綜合多數(shù)專家的經(jīng)驗(yàn)與主觀判斷，確定權(quán)重系數(shù)［24］。

1.3.2 水稻暴雨洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估指標(biāo)和方法 危險(xiǎn)性是指致災(zāi)因子的自然變異程度，主要是由災(zāi)變活動(dòng)規(guī)模（強(qiáng)度）和活動(dòng)頻次（概率）決定的。一般災(zāi)變強(qiáng)度越大、頻次越高，災(zāi)害所造成的損失就越嚴(yán)重，災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)也越大。水稻暴雨洪澇致災(zāi)因子危險(xiǎn)性主要取決于氣象因子和孕災(zāi)環(huán)境，即致災(zāi)危險(xiǎn)性大小是降水、地形和水系共同作用的結(jié)果。強(qiáng)降水是致災(zāi)因子，海拔以及地形起伏對(duì)災(zāi)害形成有不同程度的影響，同時(shí)洪澇發(fā)生在很大程度上還與距離河流、湖泊的遠(yuǎn)近有關(guān)系。

參考《暴雨災(zāi)害調(diào)查與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)規(guī)范（評(píng)估與區(qū)劃類）》，暴雨洪澇危險(xiǎn)性指數(shù)由暴雨洪澇指數(shù)和孕災(zāi)環(huán)境影響指數(shù)確定，計(jì)算公式為：

式（2）中：H為暴雨洪澇致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)；S為孕災(zāi)環(huán)境影響指數(shù)；R為暴雨洪澇指數(shù)。

孕災(zāi)環(huán)境影響指數(shù)由地形和水系2個(gè)因子均一化后加權(quán)求和得到。暴雨洪澇在營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)期對(duì)水稻生長(zhǎng)發(fā)育及產(chǎn)量的影響較小，在生殖生長(zhǎng)期對(duì)水稻生長(zhǎng)發(fā)育及產(chǎn)量的影響較大，特別是孕穗期強(qiáng)降水對(duì)水稻產(chǎn)量的影響最大［25-26］。本文選取水稻孕穗期和開花抽穗期暴雨過(guò)程（24 h降雨量大于或等于50 mm）中1 h最大降雨量、24 h最大降雨量、過(guò)程累計(jì)降雨量和暴雨持續(xù)日數(shù)，將這4個(gè)因子均一化后進(jìn)行加權(quán)求和，得到暴雨洪澇指數(shù)，其各指標(biāo)的權(quán)重如表1所示。

表1 水稻暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系和權(quán)重

1.3.3 暴雨洪澇暴露性評(píng)估指標(biāo)和方法 暴露性指暴露于暴雨洪澇的人員、生計(jì)、環(huán)境服務(wù)、各種資源、基礎(chǔ)設(shè)施等受到風(fēng)險(xiǎn)因素威脅的可能程度，暴露性越高，潛在損失越大，風(fēng)險(xiǎn)越高。在本研究中，暴露性指數(shù)主要考慮水稻耕種密度和水稻單位面積產(chǎn)量，將這2個(gè)因子均一化后加權(quán)求和，得到暴露性指數(shù)，其各指標(biāo)的權(quán)重見表1。

1.3.4 暴雨洪澇脆弱性評(píng)估指標(biāo)和方法 脆弱性是指給定危險(xiǎn)地區(qū)的承災(zāi)體面對(duì)某一強(qiáng)度的致災(zāi)因子危險(xiǎn)性可能遭受的傷害或損失程度。根據(jù)給定的致災(zāi)因子強(qiáng)度推算承災(zāi)體的傷害或損失程度稱為承災(zāi)體脆弱性評(píng)估。一般承災(zāi)體的脆弱性越大，抗災(zāi)能力越弱，災(zāi)害造成的損失越大，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)也越大。脆弱性考慮直接經(jīng)濟(jì)損失占比和受災(zāi)耕地面積占比，將這2個(gè)因子均一化后加權(quán)求和，得到脆弱性指數(shù)。

1.3.5 暴雨洪澇防災(zāi)減災(zāi)能力評(píng)估指標(biāo)和方法 防災(zāi)減災(zāi)能力是指人類利用防災(zāi)減損措施減少災(zāi)害損失的能力，包括應(yīng)急管理能力、減災(zāi)投入能力、資源準(zhǔn)備能力等。防止和減輕暴雨洪澇災(zāi)害的措施主要包括工程措施和非工程措施，其中工程措施包括修筑堤壩、整治河道修建水庫(kù)和修建分洪區(qū)，非工程措施包括洪泛區(qū)的土地管理、建立洪水預(yù)警系統(tǒng)、擬定居民的應(yīng)急撤離計(jì)劃和對(duì)策、實(shí)行防洪保險(xiǎn)等。本研究從黑龍江省2020年統(tǒng)計(jì)年鑒中選取能反映防災(zāi)減災(zāi)能力的單位面積水庫(kù)庫(kù)容量、單位面積GDP，將其均一化后加權(quán)求和，得到脆弱性指數(shù)（表1）。

1.3.6 均一化方法 為消除各個(gè)指標(biāo)量綱及數(shù)據(jù)級(jí)的差異，采用下式對(duì)各指標(biāo)因子進(jìn)行均一化處理：

式(3)中：Fij為第j個(gè)點(diǎn)第i個(gè)指標(biāo)的規(guī)范化值；Dij為第j個(gè)點(diǎn)第i個(gè)指標(biāo)的原始值；maxi為第i個(gè)指標(biāo)所有格點(diǎn)中的最大值；mini為第i個(gè)指標(biāo)所有格點(diǎn)中的最小值。

2 結(jié)果與分析

2.1 水稻暴雨災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估

2.1.1 孕災(zāi)環(huán)境影響指數(shù) 孕災(zāi)環(huán)境影響指數(shù)包括地形系數(shù)和水系系數(shù)。地形主要考慮海拔以及地形標(biāo)準(zhǔn)差2個(gè)方面，海拔越高，地形標(biāo)準(zhǔn)差越大，受洪澇災(zāi)害的影響越小。在水系方面，區(qū)域內(nèi)距離河湖越近，洪澇危險(xiǎn)指數(shù)越高；河流密度越大，水域面積越廣，其影響越大。

由圖2可見，黑龍江省孕災(zāi)環(huán)境影響指數(shù)在地勢(shì)低平、水網(wǎng)密集的東部三江平原地區(qū)最高，在西部的松嫩平原地區(qū)較高，在大小興安嶺和張廣才嶺等山區(qū)較小，僅在部分河谷地區(qū)偏大。

圖2 黑龍江省孕災(zāi)環(huán)境影響指數(shù)的空間分布

2.1.2 暴雨洪澇指數(shù) 如圖3所示，黑龍江省水稻暴雨洪澇指數(shù)在西部地區(qū)較高，在北部和東南部地區(qū)較低。其中哈爾濱市北部、綏化東北部和齊齊哈爾西部的暴雨洪澇指數(shù)最高，在0.6以上；其次為齊齊哈爾中部和東部、綏化中部和西部、大慶北部、伊春西南部及哈爾濱中部地區(qū)，在0.5~0.6之間；大興安嶺北部地區(qū)的暴雨洪澇指數(shù)最小，在0.1以下；大興安嶺南部、牡丹江、七臺(tái)河和雞西西部地區(qū)的暴雨洪澇指數(shù)在0.1~0.2之間。

圖3 黑龍江省暴雨洪澇指數(shù)的空間分布

2.1.3 水稻暴雨洪澇危險(xiǎn)性 黑龍江省水稻暴雨洪澇災(zāi)害在西部地區(qū)危險(xiǎn)性較高，在北部和東南部地區(qū)危險(xiǎn)性較低。高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)分布在齊齊哈爾西部、綏化東北部和哈爾濱北部；較高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要分布在齊齊哈爾中部和東部、綏化中部和西部、大慶市北部；牡丹江市和大興安嶺地區(qū)為低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，而黑河、伊春、鶴崗、雙鴨山、雞西和七臺(tái)河市為較低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)（圖4）。

圖4 水稻暴雨洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估結(jié)果

2.2 水稻暴雨洪澇暴露性評(píng)估

2.2.1 水稻種植面積指數(shù) 黑龍江省水稻種植主要集中在松嫩平原和三江平原等海拔低于300 m的地區(qū)，尤其是在河流谷地，由于灌溉便利，該地區(qū)水稻種植面積指數(shù)較高。大興安嶺、黑河、伊春、鶴崗及牡丹江大部分地區(qū)為丘陵山地，水稻種植面積非常小，水稻種植面積指數(shù)較小（圖5）。

圖5 黑龍江省水稻種植面積指數(shù)的空間分布

2.2.2 水稻單位面積產(chǎn)量指數(shù) 如圖6所示，黑龍江省水稻單位面積產(chǎn)量指數(shù)在綏化最高，在大慶市、哈爾濱市較高；在大興安嶺地區(qū)，由于基本上沒有種植水稻，水稻單位面積產(chǎn)量指數(shù)最低；黑河、鶴崗和七臺(tái)河地區(qū)的指數(shù)也較低。

圖6 黑龍江省水稻單位面積產(chǎn)量指數(shù)的空間分布

2.2.3 水稻暴雨災(zāi)害暴露性指數(shù) 由圖7可見：黑龍江省水稻暴雨災(zāi)害暴露性的高易損區(qū)和較高易損區(qū)主要集中在松嫩平原和三江平原等區(qū)域內(nèi)的河流谷地地區(qū)；大興安嶺、黑河、伊春、鶴崗、牡丹江市，以及齊齊哈爾市的大部分地區(qū)為低易損區(qū)；大慶、哈爾濱、雙鴨山和雞西的大部分地區(qū)為較低易損區(qū)。

圖7 黑龍江省水稻暴雨災(zāi)害暴露性指數(shù)的空間分布

2.3 水稻暴雨災(zāi)害脆弱性評(píng)估

2.3.1 水稻暴雨受災(zāi)面積指數(shù) 黑龍江省水稻暴雨受災(zāi)面積占比高值區(qū)分布在水稻種植區(qū)的北部，其中在齊齊哈爾和黑河市種植區(qū)域內(nèi)受災(zāi)面積指數(shù)最高，在綏化東部和佳木斯西部地區(qū)受災(zāi)面積指數(shù)也較高，而在南部的大慶、哈爾濱等種植區(qū)內(nèi)受災(zāi)面積指數(shù)較低（圖8）。

圖8 黑龍江省水稻暴雨受災(zāi)面積指數(shù)的空間分布

2.3.2 水稻暴雨受災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失指數(shù) 由圖9可見，黑龍江省水稻受災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失指數(shù)在綏化東部種植區(qū)內(nèi)最高，在齊齊哈爾和黑河種植區(qū)較高，而在東部和南部水稻種植區(qū)較低。

圖9 黑龍江省水稻受災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失指數(shù)的空間分布

2.3.3 水稻暴雨災(zāi)害脆弱性 如圖10所示，在黑龍江省水稻主要種植區(qū)的北部為高敏感區(qū)和較高敏感區(qū)，在無(wú)水稻種植區(qū)域?yàn)榈兔舾袇^(qū)，而在種植區(qū)域的南部基本上為較低敏感區(qū)和中敏感區(qū)。

圖10 黑龍江省水稻暴雨災(zāi)害脆弱性的空間分布

2.4 防災(zāi)減災(zāi)能力評(píng)估

2.4.1 單位面積水庫(kù)庫(kù)容量指數(shù) 單位面積水庫(kù)庫(kù)容量指數(shù)可以反映一個(gè)地區(qū)對(duì)降水的容納能力。由圖11可以看出，單位面積水庫(kù)庫(kù)容量指數(shù)在黑龍江省齊齊哈爾市最高，在牡丹江、哈爾濱市較高，在伊春和佳木斯市較低，在大興安嶺地區(qū)最低。

圖11 黑龍江省單位面積水庫(kù)庫(kù)容量指數(shù)的空間分布

2.4.2 單位面積GDP指數(shù) 單位面積GDP指數(shù)可以反映防災(zāi)減災(zāi)的能力。如圖12所示，黑龍江省單位面積GDP指數(shù)在哈爾濱西部、大慶東部最高，在大興安嶺、黑河?xùn)|南部和鶴崗北部較低。整體上單位面積GDP指數(shù)在黑龍江省東部和西部高，中部低，南部地區(qū)高，北部地區(qū)低。

圖12 黑龍江省單位面積GDP指數(shù)的空間分布

2.4.3 防災(zāi)減災(zāi)能力 黑龍江省在齊齊哈爾、哈爾濱西部、綏化南部和大慶東部具有高的防災(zāi)減災(zāi)能力，在哈爾濱東部、黑河?xùn)|北部和牡丹江地區(qū)具有較高的防災(zāi)減災(zāi)能力，而在大興安嶺、伊春、鶴崗、佳木斯和黑河?xùn)|部地區(qū)防災(zāi)減災(zāi)能力較低（圖13）。

圖13 黑龍江省水稻暴雨災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)能力的空間分布

2.5 水稻暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

從圖14可以看出，黑龍江省水稻暴雨災(zāi)害的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)和較高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要分布在佳木斯的東部和西南部地區(qū)、黑龍江省中部和西部的河流谷地地區(qū)。究其原因，佳木斯的東部和西南部地區(qū)雖然暴雨洪澇指數(shù)較低，但是地勢(shì)低平，防災(zāi)減災(zāi)能力較弱，水稻種植面積較大，暴露度較高；黑龍江省中部和西部的河流谷地地區(qū)雖然防災(zāi)減災(zāi)能力較強(qiáng)，但是暴雨洪澇指數(shù)較大，水稻種植面積較大，暴露度較高。水稻暴雨災(zāi)害的低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要分布在大興安嶺、鶴崗、黑河北部、牡丹江的東部及西部地區(qū)，因?yàn)檫@些地區(qū)海拔較高、地形起伏較大，基本上不適于水稻種植。水稻暴雨災(zāi)害的較低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要分布在黑河南部、齊齊哈爾、伊春、哈爾濱西部、雙鴨山西部等地區(qū)，這些地區(qū)的水稻種植面積較小，防災(zāi)減災(zāi)能力一般。

圖14 黑龍江省水稻暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果

在黑龍江省水稻暴雨災(zāi)害的低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)和較低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)水稻種植面積較小；在高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)和較高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)水稻種植面積較大，產(chǎn)量較高，尤其是在佳木斯地區(qū)，其防災(zāi)減災(zāi)能力較弱，應(yīng)重點(diǎn)防范水稻暴雨洪澇災(zāi)害。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

構(gòu)建了水稻暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的指標(biāo)體系，由致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)、承災(zāi)體暴露性指數(shù)、承災(zāi)體脆弱性指數(shù)和防災(zāi)減災(zāi)能力構(gòu)成，而致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)又包括暴雨洪澇指數(shù)和孕災(zāi)環(huán)境影響指數(shù)。該指標(biāo)體系共包括12個(gè)3級(jí)指標(biāo)。

黑龍江省水稻暴雨洪澇災(zāi)害在西部地區(qū)危險(xiǎn)性較高，在北部和東南部地區(qū)危險(xiǎn)性較低。水稻暴雨災(zāi)害暴露性的高易損區(qū)和較高易損區(qū)主要集中在松嫩平原和三江平原等區(qū)域內(nèi)的河流谷地地區(qū)，黑龍江省北部地區(qū)為低易損區(qū)。水稻主要種植區(qū)的北部為脆弱性的高敏感區(qū)和較高敏感區(qū)，在無(wú)水稻種植區(qū)域?yàn)榈兔舾袇^(qū)，在種植區(qū)域的南部基本上為較低敏感區(qū)和中敏感區(qū)。黑龍江省西南部的防災(zāi)減災(zāi)能力較強(qiáng)，東北部較弱。

黑龍江省水稻暴雨災(zāi)害的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)和較高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要分布在佳木斯的東部和西南部地區(qū)、黑龍江省中部和西部的河流谷地地區(qū)，低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)和較低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)分布在黑龍江省北部和東南部地區(qū)。

3.2 討論

暴雨洪澇災(zāi)害的形成機(jī)制十分復(fù)雜，影響因子涉及自然與社會(huì)等諸多方面。本文借鑒相關(guān)研究建立了水稻暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的指標(biāo)體系，但對(duì)暴雨洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性、暴露性、脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力間的內(nèi)在聯(lián)系研究不足，對(duì)選取的各指標(biāo)因子與水稻生長(zhǎng)發(fā)育關(guān)系的研究不夠深入，且各指標(biāo)權(quán)重的確定缺乏量化和科學(xué)的方法，受人為因素的影響較大。因此，深入研究水稻暴雨洪澇災(zāi)害的形成機(jī)理，結(jié)合自然、社會(huì)等方面的多種因素，構(gòu)建更加精細(xì)化的評(píng)估模型是未來(lái)水稻暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究的重點(diǎn)。