魏曉蕾 沈晨 麻盛淼 胡宇樂 梁濤

以國(guó)務(wù)院辦公廳2016年6月頒布的《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》[1]為綱領(lǐng)，近年來醫(yī)療大數(shù)據(jù)已逐漸成為我國(guó)一項(xiàng)基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源[1]。通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，能更好地識(shí)別危險(xiǎn)因素與疾病的相關(guān)性，準(zhǔn)確地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，從而改善疾病的治療和預(yù)后[2-3]，有利于節(jié)約醫(yī)療成本、提升醫(yī)療水平、促進(jìn)醫(yī)療健康管理，將對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、人民生活質(zhì)量提高等各方面產(chǎn)生積極影響[4]。衰弱是一項(xiàng)常見的老年綜合征，在目前人口老齡化加速的背景下，將成為最嚴(yán)重的全球公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)之一[5-6]。但衰弱具有可逆性，通過科學(xué)方法準(zhǔn)確識(shí)別和評(píng)估衰弱及其風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)提供準(zhǔn)確的干預(yù)，能夠改善此類老年人的臨床結(jié)局[7-9]，有助于實(shí)現(xiàn)健康老齡化。本文綜述醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特征和優(yōu)勢(shì)，分析國(guó)內(nèi)外醫(yī)療大數(shù)據(jù)在電子化衰弱評(píng)估工具中的應(yīng)用，對(duì)電子化衰弱評(píng)估工具的優(yōu)勢(shì)和問題進(jìn)行探討，進(jìn)而展望其未來發(fā)展方向。

1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介

醫(yī)療大數(shù)據(jù)是一種多平臺(tái)、跨機(jī)構(gòu)的全生命周期數(shù)據(jù)的集合，具有數(shù)據(jù)量大、種類豐富、來源復(fù)雜多樣、數(shù)據(jù)產(chǎn)生及更新迅速等特點(diǎn)，具有極大的潛在利用價(jià)值，應(yīng)用前景廣闊[10-11]。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的主要來源包括醫(yī)院采集的患者電子健康檔案、實(shí)驗(yàn)室檢查、可穿戴設(shè)備存儲(chǔ)的健康信息以及各類醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)信息等結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[10]，與醫(yī)療健康服務(wù)的目的、過程、結(jié)果密切相關(guān)[12]。醫(yī)療大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、來源豐富、種類復(fù)雜且更新速度快等特點(diǎn)，故不適合采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行處理，近年來，機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等逐漸成為分析醫(yī)療大數(shù)據(jù)的主要手段[13-15]。來自患者電子健康檔案、實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)、臨床試驗(yàn)報(bào)告和保險(xiǎn)信息等的數(shù)據(jù)經(jīng)過采集、存儲(chǔ)、整合、分析，患者個(gè)體的特征信息得以充分利用和挖掘，可以改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)分層，協(xié)助醫(yī)療和護(hù)理決策，更好地對(duì)患者進(jìn)行干預(yù)[16-17]?，F(xiàn)階段，我國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)主要用于輔助臨床疾病診斷、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究、個(gè)體健康管理等方面，尤其是在精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域潛力巨大。合理利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)有利于優(yōu)化醫(yī)療資源配置，在降低醫(yī)療護(hù)理成本的同時(shí)，提升醫(yī)療護(hù)理服務(wù)的效率和質(zhì)量，最終提高全民健康水平[18]。

基于目前醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展和傳統(tǒng)衰弱評(píng)估工具存在的不足[19-20]，使用電子健康工具記錄或管理數(shù)據(jù)集來進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘分析并推導(dǎo)出預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而準(zhǔn)確地進(jìn)行衰弱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和不良預(yù)后預(yù)測(cè)，成為目前衰弱評(píng)估工具改進(jìn)和研發(fā)的熱點(diǎn)。

2 基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的電子化衰弱評(píng)估工具的開發(fā)和應(yīng)用

近年來，各種基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的電子化衰弱評(píng)估工具被開發(fā)和應(yīng)用，這些新型評(píng)估工具基于傳統(tǒng)衰弱評(píng)估工具的基本原理，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，為在多種環(huán)境和人群中更有效地識(shí)別和評(píng)估老年人衰弱及其風(fēng)險(xiǎn)提供了可能[21]。

2.1 電子衰弱指數(shù)

電子衰弱指數(shù)（electronic Frailty Index，eFI）是首個(gè)基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)開發(fā)的電子化衰弱評(píng)估工具，它以衰弱的缺陷積累模型為框架。工具開發(fā)的訓(xùn)練集來源于一個(gè)包含約600萬名患者電子健康記錄的衛(wèi)生保健研究數(shù)據(jù)庫(kù)。通過兩次機(jī)器檢索和一次雙人手工檢索，以“能夠反映健康狀況，患病率和嚴(yán)重程度隨年齡的增長(zhǎng)而增加，流行率飽和發(fā)生在達(dá)到老年人年齡標(biāo)準(zhǔn)之后”為標(biāo)準(zhǔn)，提取出與衰弱相關(guān)的、以文字或數(shù)字代表的缺陷特征，經(jīng)過分類和統(tǒng)一編碼，再由衰弱專家小組進(jìn)行新一輪篩選，最終確定納入訓(xùn)練集的36項(xiàng)缺陷代碼[22]。在大規(guī)模內(nèi)部和外部驗(yàn)證中，研究者根據(jù)eFI四分位數(shù)確定健康、輕度、中度和重度衰弱的分段標(biāo)準(zhǔn)，即0～0.12為健康，＞0.12～0.24為輕度衰弱，＞0.24～0.36為中度衰弱，＞0.36為重度衰弱，并分別預(yù)測(cè)了不同程度衰弱的老年人在1年、3年和5年時(shí)死亡、住院和入住養(yǎng)老院風(fēng)險(xiǎn)增加的情況，兩次驗(yàn)證結(jié)果相似[22]。之后的多項(xiàng)研究表明，eFI能整合利用電子健康記錄中豐富的患者信息，與常用的Fried衰弱表型、衰弱指數(shù)（Frailty Index，F(xiàn)I）等傳統(tǒng)工具具有較好的一致性，使用eFI得出的衰弱患病率與實(shí)際衰弱患病率接近，但評(píng)估過程更為簡(jiǎn)便快捷，節(jié)省了大量人工評(píng)估和測(cè)算的時(shí)間，且在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方面具有更高的準(zhǔn)確性[23-25]。

基于eFI的成功實(shí)踐，改良5項(xiàng)衰弱指數(shù)（modified Frailty Index-5，mFI-5）、術(shù)前衰弱指數(shù)（preoperative Frailty Index，pFI）等類似的電子化衰弱評(píng)估工具被開發(fā)出來，通過對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)中結(jié)構(gòu)化的健康信息進(jìn)行自動(dòng)分析并進(jìn)行術(shù)前衰弱評(píng)估，以預(yù)測(cè)術(shù)后死亡率和并發(fā)癥的發(fā)生情況[26-27]。

2.2 醫(yī)院衰弱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分

急診護(hù)理環(huán)境具有時(shí)間緊迫、病情緊急的特點(diǎn)，大部分人工評(píng)估較為復(fù)雜且耗時(shí)長(zhǎng)，不能滿足急診快速準(zhǔn)確完成評(píng)估的要求。Gilbert等[28]使用國(guó)際疾病及相關(guān)健康問題統(tǒng)計(jì)分類第10版（International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems，Tenth Revision，ICD-10）編碼系統(tǒng)開發(fā)了醫(yī)院衰弱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分（Hospital Frailty Risk Score，HFRS），該電子化工具的開發(fā)和驗(yàn)證分為以下3個(gè)步驟。首先，根據(jù)患者在ICD-10診斷、住院時(shí)間、住院費(fèi)用的相似性進(jìn)行聚類分析，以檢驗(yàn)?zāi)芊窨梢岳肐CD-10編碼和醫(yī)療資源利用情況來識(shí)別衰弱患者，進(jìn)而確定了在衰弱組反復(fù)出現(xiàn)、可用于識(shí)別衰弱的109項(xiàng)ICD-10代碼。其次，采用Gower[29]的方法結(jié)合分類變量（ICD-10診斷）和連續(xù)變量（臥床天數(shù)和住院費(fèi)用）組成醫(yī)院衰弱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，總分＞15分為高風(fēng)險(xiǎn)，5～15分為中風(fēng)險(xiǎn)，＜5分為低風(fēng)險(xiǎn)。最后，在兩個(gè)獨(dú)立的隊(duì)列中驗(yàn)證了HFRS對(duì)急診入院患者不良結(jié)局的預(yù)測(cè)能力，以及它與其他臨床衰弱工具的一致性。結(jié)果表明，利用醫(yī)院管理系統(tǒng)中的ICD-10編碼進(jìn)行自動(dòng)化衰弱評(píng)估具備與傳統(tǒng)的Fried表型量表和臨床衰弱量表（Clinical Frailty Scale，CFS）具有相似的準(zhǔn)確性，且HFRS不僅節(jié)省了人工和時(shí)間成本，而且具有更好的評(píng)分者信度，在超過100萬名患者的驗(yàn)證隊(duì)列中，HFRS識(shí)別出的高衰弱風(fēng)險(xiǎn)患者，其30天死亡率、住院時(shí)間延長(zhǎng)和30天再入院的風(fēng)險(xiǎn)更高。由于其快速、準(zhǔn)確的獨(dú)特性能，HFRS也被用于預(yù)測(cè)有創(chuàng)機(jī)械通氣和重癥監(jiān)護(hù)使用概率，從而協(xié)助臨床決策，使醫(yī)療護(hù)理資源的分配更具成本效益。在Ramos等[30-31]研究中，HFRS被用于識(shí)別需要早期進(jìn)行重癥監(jiān)護(hù)的高危新型冠狀病毒感染患者，較好地預(yù)測(cè)了不良結(jié)局風(fēng)險(xiǎn)，從而改善了風(fēng)險(xiǎn)分層和預(yù)后評(píng)估。

2.3 老年創(chuàng)傷衰弱指數(shù)

我國(guó)研究者通過分析2016年來自美國(guó)國(guó)家急診科樣本（National Emergency Department Sample，NEDS）的141267名住院老年創(chuàng)傷患者（年齡≥65歲）的醫(yī)療記錄，根據(jù)Gilbert等構(gòu)建HFRS的3個(gè)步驟開發(fā)驗(yàn)證了專門用于該人群的衰弱評(píng)估工具，即老年創(chuàng)傷衰弱指數(shù)（Geriatric Trauma Frailty Index，GTFI）[32]。該工具可以使用醫(yī)院的電子病歷系統(tǒng)的常規(guī)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地整合老年創(chuàng)傷患者個(gè)人的疾病特征，無需手動(dòng)計(jì)算評(píng)分，對(duì)預(yù)后的預(yù)測(cè)效果良好，尤其適合病情緊迫的老年創(chuàng)傷患者。在來自NEDS的國(guó)際驗(yàn)證隊(duì)列和來自上海創(chuàng)傷急診醫(yī)學(xué)會(huì)（Shanghai Trauma Emergency Medical Association，STEMA）本土驗(yàn)證隊(duì)列中，均有良好表現(xiàn)，能準(zhǔn)確識(shí)別衰弱的創(chuàng)傷老年患者，在本土驗(yàn)證隊(duì)列中ROC曲線的結(jié)果顯示，GTFI能有效地預(yù)測(cè)我國(guó)老年創(chuàng)傷人群的預(yù)后，對(duì)于死亡率預(yù)測(cè)曲線下面積可達(dá)0.903，能準(zhǔn)確識(shí)別衰弱的創(chuàng)傷老年患者，有效預(yù)測(cè)我國(guó)老年創(chuàng)傷人群的預(yù)后情況[32]。

2.4 其他

除了驗(yàn)證較為充分的eFI和HFRS外，還有其他經(jīng)過了初步驗(yàn)證和試用的電子化衰弱評(píng)估工具。例如，Hall等[33]從美國(guó)退伍軍人事務(wù)部/美國(guó)外科醫(yī)生學(xué)會(huì)國(guó)家手術(shù)質(zhì)量改善項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)（VASQIP/ACSNSQIP），通過數(shù)據(jù)連接技術(shù)捕獲了11項(xiàng)衰弱相關(guān)變量，構(gòu)建了術(shù)前衰弱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分（RAI-A），變量根據(jù)各自的權(quán)重賦分，總分在0～81之間。由于參考了完整的患者電子病歷信息，在識(shí)別術(shù)前衰弱上，RAI-A相較于問卷型工具有更高的特異性，對(duì)術(shù)后死亡率和并發(fā)癥的預(yù)測(cè)能力有明顯提高[34]。福斯特全球衰弱評(píng)分（Forster Global Frailty Score，F(xiàn)GFS）是由來自9個(gè)國(guó)家的34家醫(yī)院合作開發(fā)的一種新型電子化衰弱評(píng)估工具，該電子化工具包含7組衰弱綜合征相關(guān)的ICD-10代碼，利用常規(guī)收集的管理數(shù)據(jù)對(duì)有衰弱風(fēng)險(xiǎn)的老年人進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)建模，實(shí)現(xiàn)了衰弱綜合征的臨床概念與醫(yī)療數(shù)據(jù)集的結(jié)合，不僅可以進(jìn)行衰弱評(píng)估，還可預(yù)測(cè)住院死亡率、長(zhǎng)期住院時(shí)間和30天非計(jì)劃再入院率[35]。

3 對(duì)電子化衰弱評(píng)估工具的分析與展望

3.1 電子化衰弱評(píng)估工具的優(yōu)勢(shì)

將衰弱的研究成果應(yīng)用到臨床實(shí)踐中是未來面臨的主要挑戰(zhàn)之一。對(duì)于臨床一線的醫(yī)護(hù)人員或者社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)人員來說，評(píng)估工具的臨床實(shí)用性是非常重要的，一個(gè)簡(jiǎn)單且快捷的衰弱評(píng)估工具有助于為評(píng)估對(duì)象實(shí)施精準(zhǔn)的干預(yù)、合理分配醫(yī)療護(hù)理資源[36]?；卺t(yī)療大數(shù)據(jù)開發(fā)的電子化衰弱評(píng)估工具，不僅評(píng)估過程簡(jiǎn)便高效，節(jié)省了大量的時(shí)間和人力資源成本，還能更好地預(yù)測(cè)病死率及其他不良事件，在臨床、社區(qū)等環(huán)境中有著較大的應(yīng)用潛力。例如，eFI可以從初級(jí)醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)的電子病歷中生成患者健康缺陷的數(shù)量，無需醫(yī)護(hù)人員額外收集衰弱的相關(guān)數(shù)據(jù)，明顯提高了評(píng)估的效率，從而可以快速識(shí)別衰弱人群并進(jìn)行有針對(duì)性的干預(yù)與管理。

電子化衰弱評(píng)估工具能夠自動(dòng)整合醫(yī)療大數(shù)據(jù)中全面的健康和醫(yī)療信息，相較于傳統(tǒng)衰弱評(píng)估工具而言，更能客觀準(zhǔn)確地反映老年人的衰弱狀況及健康功能狀況。同時(shí)，可以利用信息技術(shù)開發(fā)適用于手機(jī)、平板電腦等終端操作的版本，方便醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)收集和分析，提高衰弱評(píng)估的數(shù)字化和信息化水平。此外，利用電子化衰弱評(píng)估工具發(fā)揮其風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，能夠完善衛(wèi)生服務(wù)資源分配，為衰弱老年人提供以目標(biāo)為導(dǎo)向的護(hù)理計(jì)劃，制定有針對(duì)性的循證干預(yù)措施，有助于改善老年衰弱患者的疾病預(yù)后和生存質(zhì)量。

3.2 電子化衰弱評(píng)估工具存在的問題

首先，衰弱評(píng)估工具對(duì)臨床的重要意義是能夠?qū)崿F(xiàn)在一級(jí)或二級(jí)預(yù)防中發(fā)現(xiàn)衰弱的風(fēng)險(xiǎn)，而目前電子化衰弱評(píng)估工具對(duì)臨床不良結(jié)局等的預(yù)測(cè)作用主要用于三級(jí)預(yù)防，即預(yù)防衰弱狀態(tài)持續(xù)惡化而導(dǎo)致的臨床不良結(jié)局。其次，大多數(shù)電子化衰弱評(píng)估工具主要是利用單一來源和類型數(shù)據(jù)開發(fā)的，雖然樣本量可觀，但目前只有一部分衰弱相關(guān)變量可以完全從此類醫(yī)療大數(shù)據(jù)中提取出來，因此，仍然有可能缺少某些關(guān)鍵的信息，尤其是社會(huì)心理方面的變量，從而可能影響評(píng)估的質(zhì)量和預(yù)測(cè)效果[37]。再次，一些電子化衰弱評(píng)估工具缺乏獨(dú)立驗(yàn)證或驗(yàn)證結(jié)果不理想，工具的性能受數(shù)據(jù)來源的影響較大，穩(wěn)健性尚不能達(dá)標(biāo)。目前各國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)中存在著大量非結(jié)構(gòu)化、未經(jīng)編碼的數(shù)據(jù)，而現(xiàn)階段的電子化衰弱評(píng)估工具對(duì)此類數(shù)據(jù)的提取和分析能力普遍不足，在真實(shí)環(huán)境中的臨床應(yīng)用時(shí)常受限。

每種電子化衰弱評(píng)估工具也存在各自不同的問題。例如，eFI識(shí)別衰弱和預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)的能力目前僅在人群水平得到驗(yàn)證，在個(gè)體水平上的評(píng)估和預(yù)測(cè)效果有待進(jìn)一步研究。而對(duì)于HFRS的預(yù)測(cè)功能，存在許多不一致的研究結(jié)果，如在1項(xiàng)全關(guān)節(jié)置換術(shù)患者的研究中，HFRS不能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)其治療成本[38]，也有學(xué)者認(rèn)為HFRS預(yù)測(cè)較長(zhǎng)住院時(shí)間和非計(jì)劃再入院的能力并無明顯提高[39]。此外，由于mFI-5僅包含5項(xiàng)變量，已有研究者對(duì)其科學(xué)性和合理性質(zhì)疑，但目前尚缺乏相關(guān)證據(jù)[40]。

3.3 電子化衰弱評(píng)估工具的應(yīng)用前景和挑戰(zhàn)

當(dāng)前全球的醫(yī)療數(shù)據(jù)已累積有數(shù)百艾字節(jié)（Exabytes，EB），且仍將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。從大規(guī)模研究隊(duì)列的快速建立和識(shí)別，到人工智能輔助的臨床決策支持系統(tǒng)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)正深刻地改變著醫(yī)學(xué)研究與實(shí)踐[41]?！丁敖】抵袊?guó)2030”規(guī)劃綱要》提出了實(shí)現(xiàn)“全民健康”的目標(biāo)，而大力發(fā)展醫(yī)療大數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)“全民健康”的基礎(chǔ)工程[42]。目前，建立電子健康檔案、電子病歷數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)中心等大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)工作，加強(qiáng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)及公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的聯(lián)通融合與開放共享，是我國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的主要聚焦點(diǎn)[4]。當(dāng)前我國(guó)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)尚處于發(fā)展階段，基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的電子化衰弱評(píng)估工具應(yīng)用前景廣闊。

但目前我國(guó)醫(yī)療資源地區(qū)、機(jī)構(gòu)間分布差異大，相關(guān)人才短缺，技術(shù)推廣存在困難；醫(yī)療大數(shù)據(jù)在國(guó)內(nèi)仍主要是由自由文本構(gòu)成的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，且各家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息化程度參差不齊，難以建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息共享。部分基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用的信息系統(tǒng)普遍比較簡(jiǎn)單，缺乏必要的、結(jié)構(gòu)化的患者臨床信息進(jìn)行電子化衰弱評(píng)估，若患者電子健康記錄的更新不及時(shí)，難以實(shí)現(xiàn)對(duì)患者近期健康狀況變化的判斷。另外，電子病歷、醫(yī)院信息系統(tǒng)等數(shù)據(jù)庫(kù)中包含大量患者的個(gè)人信息，數(shù)據(jù)挖掘帶來的隱私和倫理問題也亟待解決[43-44]。同時(shí)，我國(guó)本土化的電子化衰弱評(píng)估工具較少，可逐步將現(xiàn)有國(guó)外工具進(jìn)行漢化改良并驗(yàn)證其在我國(guó)的適用性。最后，機(jī)器和數(shù)據(jù)始終不能完全替代人工，需要探索如何將此類工具與量表式衰弱評(píng)估工具結(jié)合應(yīng)用，充分發(fā)揮醫(yī)療大數(shù)據(jù)與醫(yī)護(hù)人員臨床經(jīng)驗(yàn)的多種優(yōu)勢(shì)，最大程度改善衰弱評(píng)估質(zhì)量。

4 小結(jié)

未來應(yīng)對(duì)基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的衰弱評(píng)估工具進(jìn)行更多的前瞻性研究，進(jìn)一步驗(yàn)證并評(píng)價(jià)其識(shí)別衰弱和對(duì)臨床不良結(jié)局事件與風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)能力。同時(shí)，對(duì)于衰弱及其風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估與準(zhǔn)確識(shí)別只是衰弱管理與連續(xù)性護(hù)理過程的第一步，如何在衰弱導(dǎo)致的實(shí)質(zhì)性功能衰退之前，通過衰弱評(píng)估制定針對(duì)性干預(yù)措施，對(duì)預(yù)防或延緩衰弱的進(jìn)展至關(guān)重要，而這一方面尚缺乏可靠、全面、系統(tǒng)性的研究證據(jù)，需要進(jìn)一步探索，以助力健康老齡化和健康中國(guó)進(jìn)程。