李子鵬

（河南省特種設備檢驗技術研究院長垣分院，河南 新鄉(xiāng) 453400）

0 引言

電梯作為高層建筑必要的機電設備，其廣泛應用使人們的日常生活得到極大便利。然而為了消除安全隱患，電梯檢驗是質(zhì)量監(jiān)督部門的重點工作之一。如今，人工智能技術及新一代信息技術的發(fā)展為電梯檢測儀器和檢測方法提供強有力的技術支撐［1］。通過對河南省特種設備檢驗技術研究院長垣分院2022 年度電梯檢驗中存在的問題進行統(tǒng)計分析，探討了人工智能技術在電梯檢驗和安全運行中的應用。

1 電梯安全隱患及原因

電梯運行常見的問題主要由傳感器故障、接線問題、軟件故障或機械故障引起。常見的電梯故障和存在的技術層面問題共有18 類，即接地電阻失效、控制柜存在封線、轎門鎖裝置失效、限速器故障、地坑積水、機房門損壞、機房標識缺失、曳引機防護罩缺失、手動盤車裝置缺失、應急照明失效、應急電源失效、應急通話失效、應急救援裝置失效、機房照明缺失、機房爬梯不符合要求、廳門地坎未封閉、緩沖器越程距離未標示、自檢報告錯誤等。按照危險程度可分為三種，分別為高風險故障、中風險故障和低風險故障［2-3］。

電梯產(chǎn)生這些問題的主要原因：一是管理和使用不當；二是使用人員安全意識淡薄，不正確使用電梯引起；三是自檢和維保工作不到位或缺失；四是電梯在制造、維修檢修及安裝拆卸、運輸過程中的不正當操作產(chǎn)生質(zhì)量安全缺陷，從而導致電梯運行中發(fā)生故障；五是電梯檢測缺乏有效管理，電梯在檢驗時存在技術文件、資料、檢驗歷史記錄等缺失情況時有發(fā)生。

2 人工智能技術在電梯安全領域的應用

目前，造成其他系統(tǒng)電梯安全事故的原因，實際上多數(shù)是由于技術因素造成的。目前，多數(shù)檢驗檢測仍采用傳統(tǒng)的目測、聲音、電磁等檢測手段，缺乏具有前瞻性、預見性的自動監(jiān)測、自動檢驗技術和方法，需要從技術層面加以改進。

人工智能在電梯檢驗和安全運行方面的應用主要有兩類。一是電梯維護。人工智能技術通過分析來自傳感器的數(shù)據(jù)，監(jiān)控電梯的性能并檢測潛在的問題或故障，使?jié)撛趩栴}在造成重大中斷或故障之前得以解決。二是智能監(jiān)控。通過實時分析視頻源，人工智能算法可以識別潛在威脅并向監(jiān)管人員發(fā)出警報。此外，通過分析乘客流量數(shù)據(jù)，人工智能算法可以確定最有效的電梯路線并相應地調(diào)整電梯待機位置、在多部電梯運行情況且乘客流量存在明顯峰谷期的情況下合理規(guī)劃運行時刻表等，將有助于減少乘客的等待時間，同時可以節(jié)約能源，提高整體效率。

人工智能算法使用從電梯傳感器收集的數(shù)據(jù)來訓練機器學習模型［4］。首先，從電梯中安裝的各種傳感器中采集數(shù)據(jù)。傳感器包括啟閉門傳感器、重量傳感器和運行傳感器等。其次，將其拆分為訓練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集，然后選擇合適的機器學習算法。目前，較為常見的監(jiān)控電梯運行狀態(tài)的算法是隨機森林算法。

3 結語

隨著社會經(jīng)濟發(fā)展和人民生活水平的不斷提高，城市化建設的不斷推進，老破舊小區(qū)改造進程的全面展開，電梯的使用量越來越多。其運行中的安全性、穩(wěn)定性是直接關系到民生的重要問題。因此，必須采取多種措施保證電梯的有效使用和安全運轉，避免因事故的發(fā)生而造成人員傷亡和經(jīng)濟損失。新一代信息技術的快速發(fā)展為電梯的安全使用和有效運行提供了更加可靠的技術支撐。結合新技術和新方法的優(yōu)點，加快人工智能在電梯領域的應用進程是當下的迫切需求。