陳偉 CHEN Wei；鄒萬丹 ZOU Wan-dan

（江西理工大學(xué)商學(xué)院，南昌 330013）

0 引言

新時(shí)期以來，如何在發(fā)展“新常態(tài)”下，提升我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)外抗風(fēng)險(xiǎn)能力，逐步成為我國政府關(guān)注重點(diǎn)。習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)，“強(qiáng)大的韌性是中國應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)最有力的支撐”，這為我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指明了方向。與此同時(shí)，以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，成為引領(lǐng)社會(huì)變革、經(jīng)濟(jì)模式躍遷的主要?jiǎng)恿?。因此，如何利用新一代信息技術(shù)與我國立國之本-制造業(yè)相結(jié)合，促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，夯實(shí)我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)抗風(fēng)險(xiǎn)能力，具有重要戰(zhàn)略意義。

1 相關(guān)文獻(xiàn)綜述

制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，主要取決于新一代信息技術(shù)所引致的生產(chǎn)方式變革，是數(shù)字技術(shù)滲透、延展、創(chuàng)新在制造領(lǐng)域中的綜合體現(xiàn)。其主要表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：一是制造業(yè)原有傳統(tǒng)生產(chǎn)模式在數(shù)智化改造下，突破了物理限制，網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化使得生產(chǎn)范式產(chǎn)生重大變革（孫群力等，2023）。二是數(shù)字技術(shù)使各類要素資源配置得以優(yōu)化，生產(chǎn)效率與精度大幅提升（肖春梅等，2023）。三是傳統(tǒng)商業(yè)模式發(fā)生變化，創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中變得尤為關(guān)鍵（鄧峰，2020）。經(jīng)濟(jì)韌性可以描述經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)受外力沖擊的演進(jìn)過程。區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個(gè)不斷與外界信息交互進(jìn)而不斷發(fā)展演進(jìn)的復(fù)雜適應(yīng)性系統(tǒng)，該系統(tǒng)在受到外界擾動(dòng)后，擁有自我抵抗、修復(fù)甚至超越的能力。對(duì)于韌性的量化測(cè)度研究，也有不少學(xué)者進(jìn)行有益探索。如采用經(jīng)濟(jì)增長率、產(chǎn)業(yè)發(fā)展邊際速率等指標(biāo)進(jìn)行衡量與替代。

綜合來看，既有文獻(xiàn)在制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性兩者理論互動(dòng)關(guān)系研究較多，但從定量角度去探究兩者內(nèi)在互動(dòng)機(jī)制的研究還比較匱乏。鑒于此，本文擬利用2012-2022 年中國30 個(gè)省市面板數(shù)據(jù)（除西藏），就制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性影響機(jī)制進(jìn)行深入研究。

2 理論機(jī)制分析與假設(shè)

2.1 制造業(yè)數(shù)智化對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性影響

數(shù)字技術(shù)與要素可以在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈上逐步延伸滲透，打破原有空間地理限制，增強(qiáng)各類要素互動(dòng)頻率與效率，強(qiáng)化各鏈節(jié)參與主體粘性，最終增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是新一代信息技術(shù)的重要應(yīng)用場(chǎng)景，它使得要素配置結(jié)構(gòu)優(yōu)化，生產(chǎn)效率提升，最終提升企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營抗風(fēng)險(xiǎn)能力。據(jù)此本文提出如下假設(shè)：H1：制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性提升。

2.2 制造業(yè)數(shù)智化對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性傳導(dǎo)機(jī)制

制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，不僅有利于企業(yè)自身生產(chǎn)效率提升，也催生出新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)。一方面，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型可以增強(qiáng)各類要素可獲取性，降低產(chǎn)業(yè)融合的顯性成本，企業(yè)可將更多資源投入產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新，提升企業(yè)發(fā)展內(nèi)在層次。另一方面，制造業(yè)數(shù)智化應(yīng)用，使不同產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享成為可能，促進(jìn)各類技術(shù)進(jìn)一步交叉融合，形成更廣泛的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：H2：制造業(yè)數(shù)智化通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生正向作用。

2.3 制造業(yè)數(shù)智化對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性效應(yīng)

制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型主要基于數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展。由于數(shù)字技術(shù)具有顯著的規(guī)模效應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，所以制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用也將顯示較為明顯的非線性效應(yīng)。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：H3：制造業(yè)數(shù)智化對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用呈現(xiàn)非線性作用。

3 我國制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建

制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，是通過數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)傳統(tǒng)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、商業(yè)模式全方位變革。鑒于此，本文擬借鑒孫群力（2023）等研究，從數(shù)智化基礎(chǔ)環(huán)境、生產(chǎn)端數(shù)智化、銷售端智能化等方面構(gòu)建制造業(yè)智能化指標(biāo)。（表1）

關(guān)于經(jīng)濟(jì)韌性定量測(cè)度，本文在徐圓（2019）等研究基礎(chǔ)上，從經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)抵御力、恢復(fù)力、調(diào)整力三個(gè)維度構(gòu)建相應(yīng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)體系。（表2）

表2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)體系

4 制造業(yè)數(shù)智化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性作用分析

4.1 模型設(shè)定

基于上述理論分析，本文擬采用面板數(shù)據(jù)模型作為基準(zhǔn)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。具體如下：

其中，RERit表示i 地區(qū)t 時(shí)期的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性；MDIit是指i 地區(qū)t 時(shí)期的制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展程度；Xit是指一系列控制變量；μi為個(gè)體固定效應(yīng)；μt為時(shí)間固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

4.2 變量測(cè)度與數(shù)據(jù)說明

被解釋變量：區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性REI。由前述文中分析所合成的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性指數(shù)作為被解釋變量。

解釋變量：制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展程度MDI。由前述文中分析所合成的制造業(yè)數(shù)智化指數(shù)作為被解釋變量。

控制變量：結(jié)合前人研究成果，選取人力資本水平EDU，采用平均受教育年限衡量；市場(chǎng)化水平MARK，采用非國有企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比例衡量；選取基礎(chǔ)設(shè)施及配套ISF，采用地區(qū)物流效率，區(qū)域內(nèi)物流周轉(zhuǎn)量衡量；選取環(huán)境規(guī)制REG，采用污染治理投資額占GDP比重衡量。

4.3 實(shí)證結(jié)果與分析

考慮到模型的短面板數(shù)據(jù)，并通過Hausman 檢驗(yàn)，最終采取固定效應(yīng)模型考察制造業(yè)智能化發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響。

為考察制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性影響，逐步納入控制變量進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3 所示。

表3 制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性影響面板回歸結(jié)果

從表3 可知，制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型程度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性在10%的顯著性水平上顯著為正，且隨著控制變量的加入，其符號(hào)并未發(fā)生顯著性改變。從模型（5）中可以發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型水平每提升1%，將促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性提升0.086%，這意味著制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型將有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的提升。同時(shí)，從其它控制變量的結(jié)果可知，人力資本水平、市場(chǎng)化水平、區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都將有利于促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性提升。而環(huán)境規(guī)制則對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性有抑制作用，這可能由于，當(dāng)前經(jīng)濟(jì)處于相對(duì)脆弱狀態(tài)，嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制擠占了本應(yīng)投入產(chǎn)品創(chuàng)新的有限資源，使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展抗風(fēng)險(xiǎn)能力有所減弱。

5 進(jìn)一步分析：間接機(jī)制與門檻效應(yīng)

5.1 中介效應(yīng)

模型中選定INO 為中介變量，選取規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D 內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出與工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入占比衡量。其他控制變量同上不變，具體檢驗(yàn)結(jié)果如表4。

表4 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

由前文基準(zhǔn)模型（5）中得到結(jié)論，制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性具有顯著促進(jìn)作用，這是中介效應(yīng)檢驗(yàn)的前提，此處模型（6）是制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展對(duì)創(chuàng)新水平的影響，而模型（7）則是制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展與創(chuàng)新水平聯(lián)合對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的作用。具體而言，當(dāng)考慮制造業(yè)數(shù)智化與創(chuàng)新水平兩者共同對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性影響時(shí)，兩者均產(chǎn)生顯著正向影響，其中直接效應(yīng)0.037。這也意味著，制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，進(jìn)而提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的理論路徑是可行的，即前述假設(shè)2 成立。

5.2 門檻效應(yīng)

由于信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與沉沒效應(yīng)的存在，制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的作用，顯然也存在非線性效應(yīng)。為厘清上述影響，本文擬借鑒Hansen（1999）的研究，構(gòu)建以下門檻回歸模型進(jìn)行說明：

其中Eit是門檻變量，ρn是門檻值，I（·）為指示函數(shù)，當(dāng)括號(hào)內(nèi)的函數(shù)條件滿足時(shí)，其取值為1，否則為0，其他變量同前文所述。

首先對(duì)門檻存在性進(jìn)行檢驗(yàn)，設(shè)定制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展水平MDI 為門檻變量，且結(jié)果通過顯著性水平檢驗(yàn)，這也意味著，制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性影響呈現(xiàn)出一定的非線性特征，驗(yàn)證了前文的假設(shè)3。相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果如表5 和表6 所示。

表5 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表6 門檻效應(yīng)回歸結(jié)果

從表5 和表6 的結(jié)果看，盡管制造業(yè)數(shù)智化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性有顯著正向促進(jìn)關(guān)系，但在不同階段其作用程度有所區(qū)別，究其原因，當(dāng)較低的制造業(yè)數(shù)智化階段，各類數(shù)字化智能設(shè)備的購買存在先期墊付成本，此時(shí)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用有限。隨著制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展水平提升，各類數(shù)字平臺(tái)之間仍存在較高融合成本，所以對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性支撐作用仍較弱。只有當(dāng)制造業(yè)數(shù)智化水平較高時(shí)，新信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)產(chǎn)生，對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性促進(jìn)作用才會(huì)顯著提升。

5.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證模型及檢驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文采用調(diào)整控制變量的方式對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)。借鑒鄧峰等（2020）等研究，通過增加控制變量城鎮(zhèn)化水平IPR，以各地區(qū)城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诒戎岛饬俊＠霉I(yè)化與信息化融合指數(shù)對(duì)制造業(yè)數(shù)智化水平進(jìn)行變量替代，以及系統(tǒng)GMM 等多種方法對(duì)基準(zhǔn)模型的穩(wěn)健性及內(nèi)生性進(jìn)行了檢驗(yàn)，各種估計(jì)結(jié)果中相關(guān)解釋變量系數(shù)正負(fù)性大體與原模型估計(jì)一致，驗(yàn)證了模型的穩(wěn)健性。

6 結(jié)論與建議

本文通過分析得到的結(jié)論主要有：①制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展能力對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性具有顯著的正向促進(jìn)作用。②制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展能力對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響，主要通過創(chuàng)新作為媒介產(chǎn)生間接效應(yīng)。③制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用呈現(xiàn)顯著的非線性特征，隨著制造業(yè)數(shù)智化程度的提升，促進(jìn)作用顯著增強(qiáng)。

當(dāng)前，世界經(jīng)濟(jì)增長不確定性日益增強(qiáng)，推動(dòng)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是強(qiáng)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性，提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)抗風(fēng)險(xiǎn)能力的重要途徑。為此，本文提出以下建議：①加快促進(jìn)新一代信息技術(shù)發(fā)展，夯實(shí)制造業(yè)數(shù)智化技術(shù)底座。以實(shí)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展為主線，推動(dòng)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等在制造業(yè)領(lǐng)域多元應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)新信息技術(shù)與傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)深度融合。②利用制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提升資源配置效率，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力。用好數(shù)字化、智能化制造平臺(tái)，提升各類生產(chǎn)、創(chuàng)新資源配置效率，降低企業(yè)運(yùn)營成本，增強(qiáng)企業(yè)自主創(chuàng)新內(nèi)源動(dòng)力，推動(dòng)“中國制造”轉(zhuǎn)型“中國智造”。③結(jié)合區(qū)域發(fā)展特征，“因地制宜”制定符合本區(qū)域產(chǎn)業(yè)特色“數(shù)智化”發(fā)展政策，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，強(qiáng)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。