陸苗苗，蘇 昊，馬梓祎，劉艷茹，王學(xué)民

(天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院，天津 300072)

脈診作為中醫(yī)四診之一，具有無創(chuàng)高效的優(yōu)點。但是脈診主要憑借中醫(yī)師的個人經(jīng)驗進(jìn)行判斷，存在“在心易了，指下難明”的問題，大大提高了脈診的學(xué)習(xí)難度，在一定程度上阻礙了脈診的推廣與發(fā)展[1]?，F(xiàn)有脈診儀以醫(yī)院里的大型設(shè)備居多，需要去固定的場所使用[2]。 隨著脈診客觀化的發(fā)展和家庭醫(yī)療的普及，脈象采集系統(tǒng)將朝著便攜化、易操作的方向發(fā)展[3-4]。 天津大學(xué)的孫飛等[5]設(shè)計了基于移動終端的便攜式脈象設(shè)備，通過USB 接口將采集到的脈象數(shù)據(jù)上傳到智能手機(jī)端；馬俊淇等[6]研制了無線便攜式脈象檢測系統(tǒng)，使用藍(lán)牙模塊將采集到的脈象信號上傳到手機(jī)。 這些便攜設(shè)備已經(jīng)能夠滿足基本的采集，但是在脈象數(shù)據(jù)的處理和存儲能力上還需提升。

本文針對現(xiàn)有脈象采集系統(tǒng)的不足之處設(shè)計了適合家用的中醫(yī)機(jī)器人中的脈診系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅能夠進(jìn)行脈象信號的采集和分析，還能夠?qū)⒉杉降臄?shù)據(jù)上傳到云服務(wù)器上，云服務(wù)器對脈象信號進(jìn)行分析并將診斷結(jié)果通過網(wǎng)絡(luò)返回給中醫(yī)機(jī)器人，這樣可以針對每個患者進(jìn)行個體化的信息記錄，方便患者對自己的情況進(jìn)行縱向比較，實現(xiàn)以病人為中心的治療。同時，云服務(wù)器通過收集大量的數(shù)據(jù)，也方便集中中醫(yī)師找出不同脈象和疾病之間的關(guān)聯(lián)，并制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而推動中醫(yī)的發(fā)展和慢性病的治療。

1 系統(tǒng)的總體設(shè)計

本系統(tǒng)整體框架如圖1 所示，主要包括脈象采集裝置、軟件交互系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和云服務(wù)器四個部分。 首先，由硬件電路采集到人體脈搏數(shù)據(jù)，通過串口傳輸?shù)綑C(jī)器人診斷系統(tǒng)，該交互系統(tǒng)可通過互聯(lián)網(wǎng)將數(shù)據(jù)上傳至云服務(wù)器，云服務(wù)器對脈象信號進(jìn)行處理與分析得出診斷結(jié)果與療養(yǎng)建議，下發(fā)給機(jī)器人診斷系統(tǒng)，用戶可在系統(tǒng)界面上看到所有診療信息。 數(shù)據(jù)庫作為軟件系統(tǒng)與云服務(wù)器之間的橋梁，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的保存與讀取。

圖1 系統(tǒng)整體設(shè)計框架

2 脈象采集裝置

脈象采集裝置的組成及各模塊之間的關(guān)系如圖2 所示。 由脈象傳感器采集到的脈搏壓力信號首先經(jīng)過預(yù)處理電路進(jìn)行濾波和放大，并分離出靜壓和動壓，之后以差分方式輸入微控制器進(jìn)行AD 轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)通過串口傳給上位機(jī)進(jìn)行后續(xù)處理。微控制器根據(jù)返回信號的強(qiáng)度來控制取脈過程中的加壓大小，以獲取最佳取脈壓力下的脈象信號。

圖2 脈象采集裝置信號傳遞圖

2.1 脈象信號采集及預(yù)處理模塊

脈象信號即脈搏跳動產(chǎn)生的壓力變化信號，具有信號弱、噪聲強(qiáng)、頻率低的特點。 基于這些特性，本系統(tǒng)使用定制的SMF-500 壓阻式壓力傳感器進(jìn)行脈象信號的采集，該傳感器使用全橋半導(dǎo)體應(yīng)變片作為傳感器芯片[7-8]，其參數(shù)如表1 所示。 該傳感器具有高靈敏度和低遲滯的特性，在尋找最佳取脈壓力時可實時反饋信息。

表1 傳感器參數(shù)表

針對脈象信號的特點，先對其進(jìn)行預(yù)處理以便后續(xù)進(jìn)行分析，預(yù)處理流程如圖3 所示。 由于壓力傳感器采集到的脈象信號通常為毫伏數(shù)量級，因此首先采用AD620 芯片對原始信號進(jìn)行差分放大。之后，從放大后的信號中通過濾波分離出靜壓和動壓，靜壓即取脈過程中施加的壓力，在信號中表現(xiàn)為直流部分；動壓即脈搏跳動產(chǎn)生的壓力變化，有效信息所在頻段為0.1 Hz ～20.0 Hz。 最后，將靜壓和動壓信號分別輸入微控制器進(jìn)行AD 轉(zhuǎn)換。

圖3 脈象信號預(yù)處理流程

2.2 壓力控制模塊

脈象采集時需要先找到最佳取脈壓力，在此壓力下的脈象信號幅度最強(qiáng)，時域特征最明顯，符合中醫(yī)脈診信息提取的要求。 本系統(tǒng)的壓力控制模塊由二相四線步進(jìn)電機(jī)、齒輪和金屬滑臺組成。 步進(jìn)電機(jī)通過全金屬齒輪作為減速裝置，減速過后再連接一個金屬滑塊用來提供壓力。 金屬滑塊由步進(jìn)電機(jī)通過齒輪控制上升和下降，以此來模擬中醫(yī)師手指的上升和下降，滑塊行程為10 mm，配合初始腕帶張緊力的調(diào)節(jié)，可以在一次往復(fù)取到浮、中、沉壓力下的脈象，上升和下降的速度由微處理器采集到的靜壓力的大小決定，通過改變脈沖的頻率來控制速度[9]。

為了脈象采集設(shè)備的便攜性，本系統(tǒng)將傳感器和壓力控制模塊封裝于腕帶中，腕帶剖析圖如圖4所示，實物如圖5 所示，傳感器外殼為直徑13 mm的圓柱體，封裝盒尺寸為22 mm×22 mm×30 mm，內(nèi)部含有USB 插頭可與中醫(yī)機(jī)器人進(jìn)行通訊。

圖4 腕帶剖析圖

圖5 腕帶實物圖

2.3 微處理器控制模塊

脈象信號的AD 轉(zhuǎn)換、取脈過程中的壓力控制及串口通訊的數(shù)據(jù)傳輸?shù)裙ぷ饔晌⑻幚砥髂K來完成，其主要功能如表2 所示。 本系統(tǒng)選取Silicon Labs 公司的C8051F350 微控制器作為控制核心，該芯片含有一個24 位的Sigma-Delta ADC，分辨率高，包含最高可達(dá)128 倍的可編程片內(nèi)增益，方便進(jìn)行微弱信號的測量，同時有多達(dá)8 路輸入通道，可選取單端輸入和差分輸入兩種方式進(jìn)行輸入。 該芯片的UART 接口可用于和上位機(jī)進(jìn)行串口通信，片內(nèi)有8KB 的FLASH 可以進(jìn)行編程，方便存儲脈象參數(shù)。

表2 微處理器主要模塊功能

2.4 串口通訊模塊

通訊模塊使用CP2102 芯片將微控制輸出的TTL電平轉(zhuǎn)為USB 信號從而實現(xiàn)上下位機(jī)的通訊，通訊流程如圖6 所示，左側(cè)為上位機(jī)。 下位機(jī)接收上位機(jī)初始參數(shù)設(shè)置和對壓力控制的指令，并且將AD 采集到的脈象信號傳給上位機(jī)進(jìn)行進(jìn)一步處理。

圖6 系統(tǒng)軟件流程圖

3 軟件交互系統(tǒng)

中醫(yī)機(jī)器人的流程如圖7 所示。 該機(jī)器人為家庭使用設(shè)計，采用較好的語音提示、友好的交互界面，將“望、聞、問、切”四診功能集于一體，且體積較小，可移動；操作流程智能化，無需具備專業(yè)知識，將中醫(yī)診斷與云服務(wù)器結(jié)合，節(jié)約了機(jī)器人的資源，降低成本，實現(xiàn)以人為中心的治療[10]。

圖7 中醫(yī)機(jī)器人使用流程

中醫(yī)機(jī)器人在.NET 環(huán)境下用C＃語言開發(fā)了軟件交互系統(tǒng)[11]，它可以對使用者進(jìn)行一次包括舌診、面診、問診和脈診的全面的中醫(yī)檢查，機(jī)器人界面可以實時顯示采集到的數(shù)據(jù)，并將最終的診斷結(jié)果和建議其呈現(xiàn)在交互界面上。 中醫(yī)機(jī)器人的外形結(jié)構(gòu)如圖8 所示。

圖8 中醫(yī)機(jī)器人

數(shù)據(jù)的保存和處理通過SQL Server 數(shù)據(jù)庫來完成。 數(shù)據(jù)管理模塊用SqlConnection 類下的函數(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的連接斷開和使用sql 命令進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的控制；USB 模塊使用開源類庫LibUSBDotNet 中的函數(shù)，進(jìn)行USB 設(shè)備的檢測、連接和數(shù)據(jù)的傳輸；脈象信號顯示模塊使用Graphic 類下的DrawLine 函數(shù)將脈象數(shù)據(jù)數(shù)組中的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行描點和連線，最終達(dá)到在屏幕上實時顯示脈象波形的效果，如圖9 所示。

圖9 脈圖顯示界面

4 云服務(wù)器和信號處理

4.1 云服務(wù)器

云服務(wù)器完成四診數(shù)據(jù)的處理，處理后的結(jié)果保存在數(shù)據(jù)庫中并下發(fā)給中醫(yī)機(jī)器人。 中醫(yī)機(jī)器人通過TCP/IP 協(xié)議連接云服務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫，利用云服務(wù)器強(qiáng)大的計算能力實現(xiàn)脈診的自動分析[12-13]。

隨著數(shù)據(jù)量的增大和人工智能的技術(shù)的發(fā)展，四診的辨證診斷技術(shù)也在不斷修改，云服務(wù)器上所有四診數(shù)據(jù)的處理都由獨(dú)立的DLL 庫實現(xiàn)，脈診DLL 庫中的函數(shù)實現(xiàn)分析上傳的脈象數(shù)據(jù)、計算脈象信號的時域特征參數(shù)及頻域諧波幅值比和進(jìn)行脈類診斷的功能。

采集到的脈象數(shù)據(jù)上傳至云服務(wù)器后，云服務(wù)器自動計算出脈象數(shù)據(jù)的時域特征參數(shù)，并將脈類結(jié)果顯示出來。 如果計算過程中出現(xiàn)異常錯誤會報警提示，此時可進(jìn)行人工校正。 除了脈象診斷，云服務(wù)器還提供其他中醫(yī)方面的診斷，比如在舌面象分析上，云服務(wù)器對通過攝像頭拍攝的舌部和面部圖像進(jìn)行分析，并將舌色、舌型、苔色、面色和面部光澤等分析結(jié)果顯示在機(jī)器人交互界面上。 四診綜合診斷結(jié)果界面如圖10 所示。 對所有的數(shù)據(jù)采集分析完之后云服務(wù)器會綜合所有信息對使用者進(jìn)行整體的健康狀況評估，并給出接下來的療養(yǎng)建議，同時基于SQL Server 數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的保存，在云服務(wù)器上保存此次診斷的結(jié)果，用戶也可以直接從機(jī)器人中打印此次診斷的結(jié)果。

圖10 四診綜合診斷結(jié)果界面

云服務(wù)器能夠縱向分析個人的脈診結(jié)果，患者每次采集之后，若之前曾在數(shù)據(jù)庫中保存有脈診數(shù)據(jù)，云服務(wù)器再次進(jìn)行完脈診之后會對比上次的脈診結(jié)果，根據(jù)診斷的結(jié)果，給出疾病的發(fā)展趨勢，并在中醫(yī)機(jī)器人上給出提示。 若患者發(fā)現(xiàn)是采集時出了問題則患者可以主動刪除該組數(shù)據(jù)，否則患者需要重新采集一次數(shù)據(jù)，如果兩次采集系統(tǒng)判定是一種脈且和數(shù)據(jù)庫中記錄的不同則認(rèn)為身體出現(xiàn)了新的狀況，這時需要根據(jù)具體情況結(jié)合中醫(yī)知識進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

4.2 脈象信號處理及分析

4.2.1 時域特征參數(shù)提取

脈搏信號中包含著豐富的人體生理信息，比如心臟的泵血能力和脈搏波搏動的強(qiáng)弱相關(guān)，心臟的泵血速率和脈搏波的頻率相關(guān)。 同時血液沿血管流向全身各器官時血管的彈性、血管的外周阻力和血液的粘性等因素也會影響主動脈壓力[14]。

圖11 所示為一個脈象周期中各個脈象特征參數(shù)在脈圖中的表示，表3 對其中部分時域特征參數(shù)的意義做了進(jìn)一步說明[15]。

表3 脈圖時域特征參數(shù)及其生理學(xué)意義

圖11 脈象信號時域特征參數(shù)圖

正常人脈搏信號的頻率在20 Hz 以下，云服務(wù)器接收到脈象數(shù)據(jù)后，首先，采用db6 小波對信號進(jìn)行分解并去除20 Hz 以上的噪聲信號，去除工頻干擾等高頻噪聲帶來的影響。 其次，采用三次樣條插值法對基線進(jìn)行校正，去除呼吸、抖動等因素的低頻噪聲引起的基線漂移。 最后，采用ILP 算法對時域特征參數(shù)進(jìn)行提取， 其原理為檢測直線與歸一化后的單周期信號之間的交點，根據(jù)交點個數(shù)的變化情況來確定特征點。

4.2.2 高血壓患者脈圖參數(shù)分析

表3 展示了部分單獨(dú)參數(shù)的生理學(xué)意義，除此之外，一些特征參數(shù)的比值也可反映血管特性，比如h3/h1、h5/h1 主要反映血管壁的順應(yīng)性和外周阻力，h3/h1 增大，h5/h1 減小，表明血管順應(yīng)性變差，外周阻力增加，這些參數(shù)與高血壓息息相關(guān)[16]。 為了驗證系統(tǒng)的可靠性，在中醫(yī)師切脈診斷過的患者中挑選高血壓患者和健康人各30 例，男女比例1 ∶1，年齡59～75 歲。 使用該系統(tǒng)對受試者進(jìn)行脈象采集，處理之后給出脈類判別結(jié)果。 其中，系統(tǒng)計算出的脈象特征參數(shù)如表4 所示。

表4 高血壓組與健康組脈象特征參數(shù)對比

高血壓患者的一個特征是血管硬化，彈性變差，血液在血管中流動時受到的外周阻力增大，此原理可解釋表4 中的結(jié)果:高血壓患者的脈象相較于健康人h3/h1 顯著增高(P＜0.05)，h5/h1 顯著降低(P＜0.05)，該結(jié)果與以往研究一致[17-18]。 此外，該系統(tǒng)的脈象分類結(jié)果與中醫(yī)師的診斷相比，診斷結(jié)果一致性達(dá)85%。

4.2.3 特征參數(shù)變化分析

機(jī)器人除了會對當(dāng)前采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷之外，還會把當(dāng)前采集和之前采集所獲得的參數(shù)放在一起進(jìn)行比較，以健康人的數(shù)據(jù)范圍作為參考值，根據(jù)每次采集到的參數(shù)偏離中心值的程度來判斷病情的發(fā)展趨勢以及治療方法的臨床效果。

一患者治療前后兩次檢測所得脈象參數(shù)和脈象判定結(jié)果的對比如表5 所示，通過表格可知該患者的脈象由沉滑脈轉(zhuǎn)為沉弦緩脈，各參數(shù)趨于正常值，判斷該患者正處于正氣恢復(fù)階段，痰濕情況有所改善，但肝氣郁滯癥狀應(yīng)予重視。 該分析方法可應(yīng)用于臨床上的療效判定，比如，根據(jù)針刺治療前后脈圖參數(shù)的變化，來判斷針刺療法對失眠現(xiàn)象的治愈效果等[19]。

表5 脈象參數(shù)前后對比

5 總結(jié)與展望

本文設(shè)計了基于家用中醫(yī)機(jī)器人平臺的脈象采集和分析系統(tǒng)，采用符合生物工學(xué)的腕帶結(jié)構(gòu)來控制脈象采集時施加的壓力，下位機(jī)和機(jī)器人之間通過USB 進(jìn)行通訊，基于C＃編寫了機(jī)器人的交互界面，可顯示采集到的數(shù)據(jù)與診療結(jié)果。 該系統(tǒng)可將采集到的脈象信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳至云服務(wù)器，經(jīng)云服務(wù)器分析計算之后再將結(jié)果下發(fā)至客戶端，這樣可以針對每個患者進(jìn)行個體化的信息記錄，根據(jù)參數(shù)變化情況來分析病情發(fā)展趨勢，實現(xiàn)以病人為中心的治療，有利于中醫(yī)在家庭中的普及。 選取高血壓與非高血壓患者各30 例進(jìn)行測試，與中醫(yī)師的脈象診斷結(jié)果一致性達(dá)到85%，證明了本系統(tǒng)的可靠性。