申紅彬,徐宗學(xué),曹 兵,王海周
(1. 華北水利水電大學(xué)河南省水圈與流域水安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,河南 鄭州 450045;2. 北京師范大學(xué)城市水循環(huán)與海綿城市技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100875;3. 東營市水務(wù)局,山東 東營 257091)
隨著城市化的快速發(fā)展,特別是低影響開發(fā)(Low Impact Development,LID)和海綿城市建設(shè)的穩(wěn)步推進(jìn),地表下墊面種類日趨多樣,LID設(shè)施作用日漸突出,降雨徑流規(guī)律更為復(fù)雜。如何對(duì)變化環(huán)境下城市的降雨徑流過程進(jìn)行模擬,是當(dāng)今水文學(xué),特別是城市水文學(xué)研究的重點(diǎn)與難點(diǎn)[1]。SCS-CN(Soil Conservation Service Curve Number)模型是美國農(nóng)業(yè)部水土保持局于1954年開發(fā)研制的一款降雨徑流模型[2],因結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、輸入?yún)?shù)較少、對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)要求不高,在城市降雨徑流模擬、流域水土保持等多個(gè)方面得到了廣泛的應(yīng)用,且特別適用于資料相對(duì)缺乏的地區(qū)。不過,在SCS-CN模型的應(yīng)用與發(fā)展過程中,如何對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)與完善始終是研究的熱點(diǎn)與難點(diǎn)問題。
SCS-CN模型形式較多,其標(biāo)準(zhǔn)模型的建立主要基于水量平衡方程以及2個(gè)基本假設(shè):地表徑流量與可能最大徑流量的比例和累計(jì)入滲量與當(dāng)時(shí)可能最大滯留量的比例相等;初損值與當(dāng)時(shí)可能最大滯留量成比例關(guān)系。模型參數(shù)主要有當(dāng)時(shí)可能最大滯留量(或曲線數(shù))和初損系數(shù),方程結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單。對(duì)于SCS-CN標(biāo)準(zhǔn)模型的改進(jìn)主要包括:① 模型參數(shù)的率定與修正。如考慮前期降雨、坡度等對(duì)當(dāng)時(shí)可能最大滯留量(或曲線數(shù))的影響,分析初損系數(shù)的變化范圍與區(qū)域特征等[3-4]。② 模型的分布式改進(jìn)與應(yīng)用。如以柵格為基本單元,建立分布式的SCS-CN模型,并探討模型參數(shù)的尺度效應(yīng)[5-6]。③ 模型假設(shè)條件與內(nèi)部結(jié)構(gòu)的改進(jìn)。如將累計(jì)入滲量分解為靜態(tài)與動(dòng)態(tài)下滲量,并引入前期土壤水分改進(jìn)累計(jì)入滲量與當(dāng)時(shí)可能最大滯留量的比例關(guān)系等[7-10]。其中,對(duì)SCS-CN模型的分布式改進(jìn)與應(yīng)用是重要的發(fā)展方向,更適用于下墊面組成與產(chǎn)流規(guī)律復(fù)雜的流域。模型假設(shè)與內(nèi)部結(jié)構(gòu)的改進(jìn)有助于進(jìn)一步增強(qiáng)模型的理論基礎(chǔ),有效提高模型的精度,但往往會(huì)使模型參數(shù)增加,方程結(jié)構(gòu)形式更趨復(fù)雜。因此,在SCS-CN標(biāo)準(zhǔn)模型簡(jiǎn)單方程結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,如何通過引入修正系數(shù)即可實(shí)現(xiàn)模型改進(jìn),并建立相應(yīng)的分布式模型,成為一個(gè)有待研究的問題。
本文基于SCS-CN標(biāo)準(zhǔn)模型,經(jīng)與SCS-CN改進(jìn)模型比較,引入有效降雨修正系數(shù),提出建立SCS-CN有效降雨修正模型;對(duì)于城市LID復(fù)雜區(qū)域,構(gòu)建基于水文響應(yīng)單元的分布式SCS-CN有效降雨修正模型,以北京雙紫園小區(qū)為例對(duì)其降雨徑流過程進(jìn)行模擬應(yīng)用。
SCS-CN標(biāo)準(zhǔn)模型以水量平衡方程為基礎(chǔ):
P=Ia+F+R
(1)
并結(jié)合2個(gè)基本假設(shè):
(2)
Ia=λS
(3)
聯(lián)合式(1)—式(3)推導(dǎo),可以得到地表徑流深的計(jì)算公式如下:
(4)
式中:P為降水量,mm;Ia為初損量,mm;F為累計(jì)下滲量,不包括Ia,mm;R為地表徑流深,mm;λ為初損系數(shù),主要取決于地理與氣候因子,取值范圍為0.1~0.3,一般取均值為0.2;S為當(dāng)時(shí)可能最大滯留量,是累計(jì)下滲量的上限,mm。
在λ=0.2條件下,由式(4)可知當(dāng)時(shí)可能最大滯留量與降水量、徑流深具有如下關(guān)系:
(5)
式(5)是利用降雨徑流資料對(duì)當(dāng)時(shí)可能最大滯留量的反推,最終取算術(shù)平均值。在實(shí)際計(jì)算中,由于當(dāng)時(shí)可能最大滯留量數(shù)值變化范圍很大,為便于取值,引入量綱一參數(shù)徑流曲線數(shù)(CN),兩者轉(zhuǎn)換關(guān)系為
(6)
式中:NC為CN值,受到土壤類型、前期濕度、植被狀況、坡度以及土地利用等因素影響,理論取值范圍為0~100,實(shí)際變化范圍為40~98。
現(xiàn)有對(duì)于CN值取值的主要步驟包括[11]:① 根據(jù)土壤下滲或產(chǎn)流能力,進(jìn)行水文組分類(分為A、B、C、D 4類);② 結(jié)合土地利用類型、植被覆蓋與水文狀況(分為好、中、差3類)等,查SCS手冊(cè)選取CN值;③ 考慮土壤前期濕潤程度(AMC)影響,引入前期降水指數(shù)(API,至少前5 d累計(jì)降水量),分級(jí)(分為AMC Ⅰ級(jí)/干旱、AMC Ⅱ級(jí)/正常和AMC Ⅲ級(jí)/濕潤)換算與取值;④ 考慮坡度影響,對(duì)CN值進(jìn)行坡度修正。不過,由于CN值變化規(guī)律復(fù)雜,往往還需調(diào)整優(yōu)化。
SCS-CN改進(jìn)模型是在標(biāo)準(zhǔn)模型式(1)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步將累計(jì)下滲量分解為靜態(tài)下滲量與動(dòng)態(tài)下滲量[2,7-10],如圖1所示,并將假設(shè)條件式(2)改寫為:
(7)
Fc=fct
(8)
經(jīng)過聯(lián)合推導(dǎo),可以得到地表徑流深的計(jì)算公式如下:
(9)
式中:Fc為靜態(tài)下滲量,mm;Fd為動(dòng)態(tài)下滲量,mm;fc為靜態(tài)下滲速率,mm/min;t為產(chǎn)流后降雨歷時(shí),min。
比較SCS-CN標(biāo)準(zhǔn)模型式(4)與改進(jìn)模型式(9),后者因引入靜態(tài)下滲量參數(shù)而變得復(fù)雜。不過,從本質(zhì)上來看,式(4)中的(P-Ia)與式(9)中的(P-Ia-Fc)均可視為有效降雨,后者數(shù)值明顯小于前者。因此,通過引入有效降雨修正系數(shù),可以將兩者統(tǒng)一表示如下:
(10)
式中:κ=(P-λS-Fc)/(P-λS),為有效降雨修正系數(shù)。
式(10)即為SCS-CN有效降雨修正模型。其中,當(dāng)κ=1.0時(shí),式(10)為SCS-CN標(biāo)準(zhǔn)模型式(4);當(dāng)κ<1.0時(shí),式(10)等效于SCS-CN改進(jìn)模型式(9)?;赟CS-CN有效降雨修正模型式(10),經(jīng)過推導(dǎo),可以得到徑流系數(shù)的變化方程:
(11)
式中:α為徑流系數(shù)。
根據(jù)式(11),當(dāng)P→∞時(shí),P/(P-λS)→1、α→κ。因此,κ表征了徑流系數(shù)隨降水量增大而變化趨向穩(wěn)定的極限值。實(shí)測(cè)資料表明[12],對(duì)于滲透地表,其徑流系數(shù)隨降水量增大而變化趨向穩(wěn)定的極限值一般小于1.0。
(12)
對(duì)于均勻降雨過程,當(dāng)降雨強(qiáng)度與下滲速率相等時(shí),地表開始產(chǎn)流。以產(chǎn)流時(shí)刻為初始時(shí)刻,結(jié)合Horton土壤下滲模型,有:
f=(f0-fc)exp(-βt)+fc
(13)
(14)
I=f0
(15)
式中:f為下滲速率,mm/min;f0為產(chǎn)流開始時(shí)下滲速率,mm/min;β為變化速率,1/min;I為均勻降雨強(qiáng)度,mm/min。
考慮到產(chǎn)流時(shí)刻I=f0,相應(yīng)有:
(16)
將式(16)代入式(12),可以得到均勻降雨條件下κ的計(jì)算表達(dá)式為
(17)
從式(17)可以看出,在均勻降雨條件下,κ主要與下墊面土壤的下滲特性參數(shù)有關(guān)。
對(duì)于由多種下墊面組成的復(fù)雜流域,為反映降雨、下墊面等條件空間分布不均的影響,建立分布式模型是重要的發(fā)展方向。以往多采用對(duì)不同類型下墊面CN值按面積比例進(jìn)行加權(quán)平均的方法(式(18))[13],并應(yīng)用于SCS-CN模型,但最終效果仍為集總式模型,難以深入描述流域不同類型下墊面的產(chǎn)流貢獻(xiàn)與變化規(guī)律。
(18)
式中:NC,a為流域綜合CN值;NC,j為不同種類下墊面CN值,m2;A為匯流區(qū)域總面積,m2;Aj為不同種類下墊面面積,m2;j為不同種類下墊面編號(hào);m為下墊面種類數(shù)量。
現(xiàn)有流域離散化的方法主要有單元網(wǎng)格、山坡單元、自然子流域、水文響應(yīng)單元、等流時(shí)面積單元、典型單元面積、分組響應(yīng)單元及其組合等[14]。比較來看,水文響應(yīng)單元是在自然子流域劃分的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步結(jié)合土地利用方式、植被類型和土壤類型,劃分為下墊面特征相對(duì)單一和均勻的離散響應(yīng)單元,更為符合SCS-CN模型CN取值的分類思路。
對(duì)于城市LID復(fù)雜區(qū)域,可以按下墊面種類、LID設(shè)施及其組合劃分為不同類型的水文響應(yīng)單元(如需匯流計(jì)算還要考慮空間位置進(jìn)一步細(xì)分),構(gòu)建分布式SCS-CN有效降雨修正模型。其中,需要說明如下:① 分別對(duì)不透水地表、滲透地表及LID設(shè)施進(jìn)行水文響應(yīng)單元?jiǎng)澐旨熬幪?hào)。② 對(duì)于不透水地表,累計(jì)下滲量F=0,降雨徑流損失主要為地表填洼損失,更宜采用Linsley公式進(jìn)行模擬;對(duì)于滲透地表及LID設(shè)施,可以構(gòu)建基于SCS-CN有效降雨修正模型的分布式模型。③ 對(duì)于有些LID設(shè)施,需考慮其蓄存容積對(duì)降雨徑流的影響[15]。例如對(duì)下凹綠地等,在計(jì)算底部土壤下滲產(chǎn)流后,還需考慮上部下凹容積對(duì)產(chǎn)流的蓄存作用,下凹容積蓄滿外溢后的水流方為下凹綠地降雨徑流。④ 對(duì)于有些不透水地表,也需考慮中端蓄水池、蓄水罐等蓄水設(shè)施對(duì)地表徑流的蓄存作用。具體方程如下:
(19)
(20)
R=R′+R″
(21)
北京雙紫園小區(qū)是北京市最早開展雨水利用的示范工程之一。該小區(qū)位于海淀區(qū)雙紫支渠南側(cè)、北洼路西側(cè),由3棟塔樓、1棟排樓以及一些配套建筑物組成(圖2(a)),總面積約2.3 hm2,其中建筑屋頂面積約0.6 hm2,道路、庭院、停車場(chǎng)面積約10 hm2,綠地面積約0.7 hm2(表1)[16],土壤類型為重壤土,穩(wěn)定下滲率為0.3 mm/min。小區(qū)匯流區(qū)域分為屋頂(包括2棟塔樓,匯流面積約1 350 m2)與道路(包括不透水/透水路面、綠地、庭院、停車場(chǎng)等,匯流面積約15 088 m2)。2004年9月,基于LID理念,小區(qū)對(duì)地表下墊面進(jìn)行了升級(jí)改造。具體改造措施包括:① 增鋪透水鋪裝,相應(yīng)面積由880 m2增至4 582 m2;② 綠地下凹改造,將小區(qū)內(nèi)綠地下挖5 cm,對(duì)于一些下挖難度較大的綠地,則用石埂圈圍,使其達(dá)到下凹綠地的效果。
表1 小區(qū)土地利用類型及面積百分比統(tǒng)計(jì)表Table 1 Statistics of land use types and area percentage
圖2 小區(qū)平面布置與降雨徑流監(jiān)測(cè)方案示意Fig.2 Plane layout and rainfall-runoff monitoring scheme in the study area
北京雙紫園小區(qū)在地表下墊面改造前后均開展有降雨徑流實(shí)際監(jiān)測(cè)。其中,降雨監(jiān)測(cè)采用自記式雨量計(jì)進(jìn)行連續(xù)監(jiān)測(cè),儀器安裝在住宅樓頂部,相關(guān)數(shù)據(jù)直接記錄在存儲(chǔ)卡上,記錄間隔時(shí)間為1 min,每隔一定時(shí)間人工去現(xiàn)場(chǎng)通過數(shù)據(jù)線連接電腦讀??;徑流監(jiān)測(cè)采用“液位計(jì)+三角堰”測(cè)量方法,分別在屋頂與道路管道末端安裝三角堰(圖2(b))并配置液位計(jì),對(duì)水位及流量過程進(jìn)行連續(xù)監(jiān)測(cè),液位計(jì)數(shù)據(jù)自動(dòng)存儲(chǔ)在系統(tǒng)內(nèi),記錄間隔時(shí)間為1 min,每隔一定時(shí)間人工去現(xiàn)場(chǎng)通過數(shù)據(jù)線連接電腦讀取?;谝何挥?jì)量測(cè)水位過程數(shù)據(jù),通過堰前水位與流量關(guān)系曲線換算為流量過程;對(duì)不同場(chǎng)次降雨流量過程,通過時(shí)間積分,可以得到場(chǎng)次降雨徑流量,徑流量與匯流面積相除可以轉(zhuǎn)化為徑流深。
圖3為收集、整理得到的雙紫園小區(qū)地表下墊面改造前后道路匯流區(qū)域的降雨、徑流監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),共計(jì)有51場(chǎng)有效降雨、徑流數(shù)據(jù)。其中,地表下墊面改造前為18場(chǎng),降水量為8~51 mm,徑流深為0~14 mm;改造后為33場(chǎng),降水量為5~88 mm,徑流深為0~12 mm,徑流削減效果明顯。另外,圖中還給出根據(jù)前5 d累計(jì)降水量對(duì)不同場(chǎng)次降雨土壤前期濕潤程度的判別結(jié)果??梢钥闯?,除個(gè)別情況外,多數(shù)情況下土壤前期濕潤等級(jí)為AMC Ⅰ級(jí)。
圖3 道路匯流區(qū)域降雨、徑流監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)Fig.3 Rainfall and runoff monitoring data of the road watershed
分別采用確定性系數(shù)(R2)與Nash-Sutcliffe效率系數(shù)(ENS)對(duì)模型效果進(jìn)行量化評(píng)價(jià)[17-18]。其中,確定性系數(shù)是評(píng)價(jià)模擬效果最為基本的評(píng)價(jià)指標(biāo),變化范圍為0~1.0;Nash-Sutcliffe效率系數(shù)是判定殘差與實(shí)測(cè)值數(shù)據(jù)方差相對(duì)量的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)值,變化范圍為-∞~1.0;兩者數(shù)值越趨近于1.0說明模型精度越高,當(dāng)ENS≤0時(shí)說明模擬值與實(shí)測(cè)值存在較大偏差。相應(yīng)計(jì)算公式分別為:
(22)
(23)
式中:Ro,i為徑流深實(shí)測(cè)值,mm;Rc,i為徑流深計(jì)算值,mm;i為序號(hào);n為樣本容量。
基于分布式SCS-CN有效降雨修正模型,并對(duì)滲透地表分別取κ=1.0與κ<1.0(具體率定),對(duì)雙紫園小區(qū)不同場(chǎng)次降雨徑流進(jìn)行模擬,包括參數(shù)率定、模型應(yīng)用與驗(yàn)證:
(1) 參數(shù)率定。以小區(qū)地表下墊面改造前道路匯流區(qū)域的降雨、徑流監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),開展模型參數(shù)率定,結(jié)果如表2所示。其中,對(duì)于曲線數(shù)CN值的率定,首先,根據(jù)式(5)反推計(jì)算當(dāng)時(shí)可能最大滯留量,并取算術(shù)平均值約為50.5 mm,相應(yīng)CN值約為83;其次,通過查閱SCS手冊(cè),并根據(jù)土壤前期濕潤等級(jí),初步選定綠地、透水鋪裝等下墊面CN值;最后,對(duì)不同類型下墊面CN值進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,并要求不同類型下墊面CN值按面積加權(quán)平均值在83左右。另外,不透水道路最大填洼損失值(Δmax)較大,是由于其相連地下管網(wǎng)末端安裝有三角堰,形成一定的蓄水空間,這里進(jìn)行了綜合考慮。
表2 模型參數(shù)與效果評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)表Table 2 Statistics of model parameters and performance evaluation results
(2) 模型應(yīng)用與驗(yàn)證?;诒?中的模型參數(shù),結(jié)合小區(qū)地表下墊面改造后道路匯流區(qū)域的降雨、徑流監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),開展分布式SCS-CN有效降雨修正模型的應(yīng)用與驗(yàn)證,結(jié)果如圖4所示,相應(yīng)確定性系數(shù)與Nash-Sutcliffe效率系數(shù)值同列于表2。
圖4 分布式SCS-CN有效降雨修正模型徑流模擬值與實(shí)測(cè)值比較Fig.4 Comparison between the simulated and measured runoff using the distributed SCS-CN model with revised effective precipitation
綜合圖4與表2可以看出,基于分布式SCS-CN有效降雨修正模型,并對(duì)滲透地表有效降雨修正系數(shù)分別取值等于1.0與小于1.0,兩者對(duì)雙紫園小區(qū)不同場(chǎng)次降雨徑流深的模擬值與實(shí)測(cè)值散點(diǎn)均位于45°線附近、符合較好,確定性系數(shù)與Nash-Sutcliffe效率系數(shù)分別為0.91與0.83、0.92與0.91,后者效果優(yōu)于前者,說明對(duì)滲透地表有效降雨修正系數(shù)取值小于1.0能夠有效提高模擬效果。后期,應(yīng)在前述有效降雨修正系數(shù)計(jì)算表達(dá)式(12)、(17)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步深入分析不同降雨與下墊面土壤下滲條件對(duì)κ值變化的影響。
本文基于SCS-CN標(biāo)準(zhǔn)模型,經(jīng)與SCS-CN改進(jìn)模型比較,通過引入有效降雨修正系數(shù),構(gòu)建SCS-CN有效降雨修正模型及其分布式模型,并開展模型應(yīng)用與效果檢驗(yàn),得到主要結(jié)論如下:
(1) 對(duì)于SCS-CN有效降雨修正模型,當(dāng)對(duì)修正系數(shù)取值等于1.0時(shí),其等同于標(biāo)準(zhǔn)模型,當(dāng)對(duì)修正系數(shù)取值小于1.0時(shí),其等效于改進(jìn)模型;修正系數(shù)表征了徑流系數(shù)隨降雨量增大而變化趨向穩(wěn)定的極限值。
(2) 對(duì)于城市低影響開發(fā)復(fù)雜區(qū)域,綜合考慮低影響開發(fā)設(shè)施蓄存容積對(duì)降雨徑流的影響,構(gòu)建了基于水文響應(yīng)單元的分布式SCS-CN有效降雨修正模型。
(3) 應(yīng)用分布式SCS-CN有效降雨修正模型,分別對(duì)滲透地表有效降雨修正系數(shù)取值等于1.0與小于1.0,兩者對(duì)不同場(chǎng)次降雨徑流深的模擬值與實(shí)測(cè)值散點(diǎn)均位于45°線附近、符合較好,確定性系數(shù)與Nash-Sutcliffe效率系數(shù)值分別為0.91與0.83、0.92與0.91,后者效果優(yōu)于前者,說明對(duì)滲透地表有效降雨修正系數(shù)取值小于1.0能夠有效提高模擬效果。