馬思聰/MA Sicong,孫吉斌/SUN Jibin,孫一豪/SUN Yihao
(中國(guó)電信股份有限公司研究院,中國(guó) 北京 102209)
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新發(fā)展階段,業(yè)務(wù)數(shù)字化、技術(shù)融合化和數(shù)據(jù)價(jià)值化等加速演進(jìn),開(kāi)啟數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展新征程。在此發(fā)展過(guò)程中,算力作為數(shù)字時(shí)代核心資源的作用日益突出,以算力為核心的數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)被提到前所未有的高度[1]。中國(guó)相繼出臺(tái)一系列圍繞算力基礎(chǔ)設(shè)施的政策文件,如《全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》等[2],并加快實(shí)施“新基建”“東數(shù)西算”等工程,加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同聯(lián)動(dòng),推進(jìn)熱點(diǎn)區(qū)域與中西部地區(qū)、一線城市與周邊地區(qū)的數(shù)據(jù)中心協(xié)調(diào)發(fā)展,引導(dǎo)算力的集群化發(fā)展。
為了實(shí)現(xiàn)算力像電力、熱力、水一樣,由統(tǒng)一的社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行供應(yīng),真正地服務(wù)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的各行各業(yè),需要在算力基礎(chǔ)設(shè)施的供給模式方面進(jìn)行創(chuàng)新,算力網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運(yùn)而生。算力網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分發(fā)算力節(jié)點(diǎn)的計(jì)算、存儲(chǔ)、算法等資源信息,并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)信息和用戶需求,提供最佳的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源的分發(fā)、關(guān)聯(lián)、交易與調(diào)配,從而實(shí)現(xiàn)各類資源最優(yōu)化配置使用的新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。作為算力網(wǎng)絡(luò)中的核心網(wǎng)元設(shè)備,算力網(wǎng)關(guān)以算力度量、算力標(biāo)識(shí)為依據(jù),通過(guò)算力路由、算力感知等核心功能,傳輸發(fā)布相關(guān)算力策略與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā),是實(shí)現(xiàn)算力網(wǎng)絡(luò)一體化調(diào)度的基礎(chǔ)。
算力網(wǎng)關(guān)基于開(kāi)放的白盒網(wǎng)絡(luò)設(shè)備架構(gòu),將網(wǎng)絡(luò)中的物理硬件和節(jié)點(diǎn)操作系統(tǒng)(NOS)進(jìn)行解耦,使標(biāo)準(zhǔn)化的硬件配置與算力網(wǎng)絡(luò)相關(guān)協(xié)議進(jìn)行組合匹配,具有靈活、高效、可編程等特點(diǎn),有助于算力網(wǎng)絡(luò)相關(guān)協(xié)議的制定。算力網(wǎng)關(guān)整體架構(gòu)如圖1 所示,主要分為硬件基礎(chǔ)、基礎(chǔ)軟件平臺(tái)、芯片接口和操作系統(tǒng)4個(gè)部分[3]:
▲圖1 算力網(wǎng)關(guān)整體架構(gòu)
1)硬件基礎(chǔ)
硬件是算力網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)運(yùn)行的物理基礎(chǔ),主要由CPU、交換芯片、網(wǎng)卡、存儲(chǔ)和外圍硬件等構(gòu)成。其中,CPU是對(duì)計(jì)算機(jī)的所有硬件資源(如存儲(chǔ)器、輸入輸出單元)進(jìn)行控制調(diào)配并執(zhí)行通用運(yùn)算的核心硬件單元,主要管控系統(tǒng)運(yùn)作;交換芯片主要提供高性能和低延時(shí)的交換能力,是算力網(wǎng)關(guān)的核心芯片;網(wǎng)卡分為用于設(shè)備管理的管理網(wǎng)卡和用于網(wǎng)關(guān)與網(wǎng)絡(luò)中其他設(shè)備通信的業(yè)務(wù)網(wǎng)卡,業(yè)務(wù)網(wǎng)卡與交換芯片共同決定了算力網(wǎng)關(guān)的轉(zhuǎn)發(fā)性能;存儲(chǔ)主要包括內(nèi)存和硬盤,用于設(shè)備應(yīng)用數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和保存;外圍硬件主要包括風(fēng)扇、電源等用于維持設(shè)備正常運(yùn)行的其他基礎(chǔ)硬件。
2)基礎(chǔ)軟件平臺(tái)
基礎(chǔ)軟件平臺(tái)由開(kāi)源網(wǎng)絡(luò)安裝環(huán)境(ONIE)、開(kāi)源網(wǎng)絡(luò)Linux(ONL)以及硬件驅(qū)動(dòng)構(gòu)成。其中,ONIE 為算力網(wǎng)關(guān)提供一個(gè)開(kāi)放的安裝環(huán)境,可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)關(guān)硬件和網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)系統(tǒng)的解耦,支持在不同廠商的硬件上引導(dǎo)啟動(dòng)算力網(wǎng)關(guān)操作系統(tǒng);ONL建立在開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)硬件上,向網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)提供基礎(chǔ)操作系統(tǒng),為交換硬件提供管理接口,使用ONIE來(lái)安裝到板載閃存中。
3)芯片接口
交換機(jī)抽象接口(SAI)是一種標(biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)用程序編程接口(API),可以看作是一個(gè)用戶級(jí)的驅(qū)動(dòng)。在不同的專用集成電路(ASIC)芯片上,SAI為上層應(yīng)用提供了統(tǒng)一的API。SAI的具體實(shí)現(xiàn)由不同ASIC芯片提供商負(fù)責(zé),使用者不需要關(guān)心網(wǎng)絡(luò)硬件供應(yīng)商的硬件體系結(jié)構(gòu)的開(kāi)發(fā)和革新,通過(guò)始終一致的編程接口就可以很容易地應(yīng)用最新、最好的硬件。
SAI本質(zhì)就是在各ASIC的軟件開(kāi)發(fā)套件(SDK)之上抽象出統(tǒng)一接口。芯片廠商研發(fā)的ASIC 的SDK 需要與這層抽象適配,使得轉(zhuǎn)發(fā)應(yīng)用能夠在不同的ASIC上運(yùn)行。SAI向上為操作系統(tǒng)提供統(tǒng)一的API,向下可以對(duì)接不同的ASIC。
4)操作系統(tǒng)
算力網(wǎng)關(guān)操作系統(tǒng)基于社區(qū)版本的云開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)軟件(SONiC)開(kāi)發(fā),通過(guò)拓展協(xié)議和網(wǎng)關(guān)接口等能力實(shí)現(xiàn)了算力網(wǎng)絡(luò)所需的相應(yīng)功能。
算力網(wǎng)關(guān)操作系統(tǒng)由多個(gè)功能模塊組成,這些模塊通過(guò)集中式和可擴(kuò)展的基礎(chǔ)架構(gòu)相互交互。本系統(tǒng)模塊間交互依賴于redis 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎(一個(gè)鍵值數(shù)據(jù)庫(kù),提供獨(dú)立于語(yǔ)言的接口,可以在所有子系統(tǒng)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)持久化、復(fù)制和多進(jìn)程通信)。通過(guò)依賴redis引擎基礎(chǔ)架構(gòu)提供的發(fā)布者/訂閱者消息傳遞模型,應(yīng)用程序可以僅訂閱它們需要的數(shù)據(jù),并避免與其功能無(wú)關(guān)的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)[4]。
算力網(wǎng)關(guān)操作系統(tǒng)將每個(gè)模塊放置在獨(dú)立的docker(容器)中,以保持語(yǔ)義相似組件之間的高內(nèi)聚性,同時(shí)減少不相關(guān)組件之間的耦合。每個(gè)組件都被設(shè)計(jì)得相對(duì)獨(dú)立,擺脫了平臺(tái)和底層交互的限制。當(dāng)前,算力網(wǎng)關(guān)操作系統(tǒng)主要包含以下幾個(gè)dockers:Bgp、Web、Database、SwSS、Syncd、Teamd、Pmon、DHCP-relay等。
算力網(wǎng)絡(luò)目前在技術(shù)路線上可以分為集中式、分布式和混合式3種。在算力網(wǎng)關(guān)應(yīng)用部署中,我們主要考慮混合式和分布式兩種組網(wǎng)方案[5]。
1)混合式方案
在混合式的方案中,算網(wǎng)編排系統(tǒng)依靠云/算管控模塊通過(guò)算力網(wǎng)關(guān)收集來(lái)自每個(gè)資源池的算力信息,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)管控模塊收集網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔ⅰK憔W(wǎng)編排系統(tǒng)確定最優(yōu)算力資源節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)路徑。云/算管控模塊與網(wǎng)絡(luò)管控模塊分別下發(fā)算力資源分配指令和路由策略,如圖2所示。
▲圖2 算力網(wǎng)關(guān)混合式組網(wǎng)
在此架構(gòu)下,算力網(wǎng)關(guān)主要功能包括:獲取算力節(jié)點(diǎn)的算力信息及鏈路信息,接收網(wǎng)絡(luò)管控模塊下發(fā)的路徑策略信息等。
2)分布式方案
在分布式方案中,算力網(wǎng)關(guān)需要實(shí)現(xiàn)算力資源感知、算力路由分發(fā)、資源表項(xiàng)生成、策略定制等全部功能,如圖3所示。除支持算力信息發(fā)布和通告外,分布式方案還需通過(guò)算力和路徑計(jì)算生成路由策略,并依據(jù)用戶和應(yīng)用感知對(duì)路由策略進(jìn)行綁定,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)算力資源和網(wǎng)絡(luò)資源的信息同步與統(tǒng)一調(diào)度。
算力網(wǎng)關(guān)通過(guò)感知算力和網(wǎng)絡(luò)信息,將當(dāng)前的計(jì)算能力狀況和網(wǎng)絡(luò)狀況作為路由信息發(fā)布到網(wǎng)絡(luò),并將計(jì)算任務(wù)報(bào)文路由到合適的計(jì)算節(jié)點(diǎn),以實(shí)現(xiàn)整體系統(tǒng)最優(yōu)和用戶體驗(yàn)最優(yōu)。其中,算力感知和算力路由是算力網(wǎng)關(guān)的兩大核心技術(shù)能力。
算力感知是對(duì)算力資源的性能、實(shí)時(shí)負(fù)載、網(wǎng)絡(luò)狀況以及業(yè)務(wù)需求的全面感知,主要是需要明確網(wǎng)絡(luò)中有多少算力資源,用戶有怎樣的算力需求。算力感知包括算力信息感知、網(wǎng)絡(luò)狀況感知、業(yè)務(wù)需求感知。
1)算力信息感知
算力信息的感知通常包括算力資源池的IP地址、計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力等內(nèi)容。
如圖4所示,云資源池一般由云管平臺(tái)集中納管,算力網(wǎng)關(guān)可以與云管平臺(tái)通過(guò)RESTful API 等接口交互,獲取算力資源池的IP 地址、計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力等,并最終把感知的算力信息上報(bào)到算力交易平臺(tái)。
2)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)感知
網(wǎng)絡(luò)信息的感知通常包括時(shí)延、帶寬、丟包率、抖動(dòng)等內(nèi)容。以網(wǎng)絡(luò)時(shí)延為例,由于算力資源池分布在不同位置,用戶到資源池的網(wǎng)絡(luò)路徑也會(huì)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)擁塞狀態(tài)發(fā)生變化,因此需要探測(cè)用戶與各個(gè)算力資源之間的時(shí)延信息。算力網(wǎng)關(guān)的時(shí)延探測(cè)分為兩部分:一是算力網(wǎng)關(guān)到算力資源池之間的時(shí)延探測(cè);二是算力網(wǎng)關(guān)與算力網(wǎng)關(guān)之間的時(shí)延探測(cè),如圖5所示。
▲圖5 網(wǎng)絡(luò)信息感知
3)業(yè)務(wù)需求感知
除了對(duì)算力資源和網(wǎng)絡(luò)狀況的感知外,算力感知還應(yīng)具備感知用戶業(yè)務(wù)需求的能力,以實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的算力調(diào)度。
業(yè)務(wù)需求感知可以在用戶入口的算力網(wǎng)關(guān)接收業(yè)務(wù)請(qǐng)求并感知業(yè)務(wù)需求,包括網(wǎng)絡(luò)需求(時(shí)延、抖動(dòng)等)和算力需求(算力請(qǐng)求類型、算力需求參數(shù)等),依據(jù)算力度量標(biāo)準(zhǔn)和特定的算法匹配可用算力。這樣不僅能夠精確匹配具體應(yīng)用的業(yè)務(wù)需求,還能動(dòng)態(tài)和實(shí)時(shí)地對(duì)算網(wǎng)進(jìn)行調(diào)度,達(dá)到算力和網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)化。
業(yè)務(wù)應(yīng)用需求可通過(guò)特定的協(xié)議或字段來(lái)與算力網(wǎng)關(guān)交互,從而實(shí)現(xiàn)算力網(wǎng)絡(luò)對(duì)用戶業(yè)務(wù)需求的感知。IPv6協(xié)議增加了擴(kuò)展頭部,具有很強(qiáng)的擴(kuò)展性,可以在用戶側(cè)數(shù)據(jù)包頭采用IPv6標(biāo)準(zhǔn)頭+目的選項(xiàng)報(bào)頭(DOH)擴(kuò)展頭的方式,利用擴(kuò)展的字段攜帶應(yīng)用的需求信息,包括帶寬需求、時(shí)延需求、抖動(dòng)需求、丟包率需求、計(jì)算和存儲(chǔ)需求等[7]。
算力路由是將算力信息引入路由域,通過(guò)對(duì)用戶的業(yè)務(wù)需求、算力資源和網(wǎng)絡(luò)資源的信息感知,動(dòng)態(tài)選擇滿足業(yè)務(wù)需求的“轉(zhuǎn)發(fā)路徑+目的服務(wù)節(jié)點(diǎn)”,將業(yè)務(wù)沿指定路徑調(diào)度至服務(wù)節(jié)點(diǎn),從而實(shí)現(xiàn)算力和網(wǎng)絡(luò)資源的全局優(yōu)化。
算力路由技術(shù)可分為算力路由控制技術(shù)和算力路由轉(zhuǎn)發(fā)技術(shù)。根據(jù)實(shí)現(xiàn)方式不同,算力路由控制技術(shù)又可以分為集中式控制和分布式控制。算力路由轉(zhuǎn)發(fā)技術(shù)需要支持根據(jù)算力路由生成的“轉(zhuǎn)發(fā)路徑+目的節(jié)點(diǎn)”來(lái)指導(dǎo)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)發(fā),并且能夠根據(jù)算力資源和網(wǎng)絡(luò)狀況的變化,動(dòng)態(tài)調(diào)整控制面信息。
1)集中式算力路由控制
集中式的算力路由控制主要依托于上層算力交易平臺(tái)及軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)控制器協(xié)同:先通過(guò)SDN控制器采集算力網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?,再根?jù)算力平臺(tái)的算力匹配結(jié)果向算力網(wǎng)關(guān)下發(fā)SRv6 Policy,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)編排的方式形成算力與用戶之間的路由控制,如圖6所示。
▲圖6 支持SRv6的集中式算力路由控制
在SRv6網(wǎng)絡(luò)里,業(yè)務(wù)需求可以被翻譯成有序的指令列表,由沿途的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備去執(zhí)行,以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的靈活編排和按需定制。SRv6網(wǎng)絡(luò)主要有SRv6 BE(指用最短路徑算法計(jì)算得到的最優(yōu)SRv6 路徑)和SRv6 Policy 兩種引流技術(shù)。SRv6 BE通過(guò)內(nèi)部網(wǎng)關(guān)協(xié)議(IGP)收斂得出最短路徑,業(yè)務(wù)無(wú)法按照指定的路徑轉(zhuǎn)發(fā)。SRv6 Policy可以在網(wǎng)絡(luò)中任意節(jié)點(diǎn)之間規(guī)劃路徑。因此,使用SRv6 Policy不僅能夠滿足用戶網(wǎng)絡(luò)在時(shí)延、帶寬、抖動(dòng)和可靠性等各方面的差異化需求,還能夠基于確定性路徑的精細(xì)化控制來(lái)提高網(wǎng)絡(luò)帶寬的利用率[6]。
在集中式路由控制場(chǎng)景中,通過(guò)SRv6 Policy技術(shù)既能夠?qū)崿F(xiàn)算力網(wǎng)絡(luò)的編排,保障算力資源與用戶之間的路徑確定性,又可以根據(jù)算力的實(shí)時(shí)變化實(shí)現(xiàn)算力的控制與調(diào)度。
2)分布式算力路由控制
分布式控制需要算力網(wǎng)關(guān)將感知的算力信息和網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行通告,并且在用戶入口的網(wǎng)關(guān)生成算力路由表項(xiàng),形成用戶業(yè)務(wù)需求與算力資源的協(xié)商和映射。而這種機(jī)制需要依靠特定的算力路由協(xié)議。
算力路由協(xié)議是實(shí)現(xiàn)算力路由控制和調(diào)度的關(guān)鍵技術(shù)。算力路由協(xié)議需要支持將感知的算力信息和網(wǎng)絡(luò)信息在算力網(wǎng)關(guān)之間通告,并且在用戶入口網(wǎng)關(guān)支持算力路由表的生成與更新,即基于通告的算力節(jié)點(diǎn)信息生成算力狀態(tài)拓?fù)洌M(jìn)一步生成算力感知的新型路由表,用于支持后續(xù)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)發(fā)。算力路由協(xié)議可以通過(guò)擴(kuò)展基礎(chǔ)路由協(xié)議來(lái)實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)信息的通告。
以邊界網(wǎng)關(guān)協(xié)議(BGP)為例,基于BGP的多協(xié)議擴(kuò)展可利用BGP update消息中的路徑屬性預(yù)留字段TLV(一種可變格式)來(lái)擴(kuò)展傳遞算力信息和網(wǎng)絡(luò)信息。這種擴(kuò)展的BGP 協(xié)議就是算力邊界網(wǎng)關(guān)協(xié)議(CP-BGP)。使用CP-BGP協(xié)議的算力路由控制如圖7所示。
▲圖7 支持算力邊界網(wǎng)關(guān)協(xié)議的分布式算力路由控制
在算力網(wǎng)絡(luò)中,算力資源池側(cè)的算力網(wǎng)關(guān)可以感知算力節(jié)點(diǎn)的算力信息和網(wǎng)絡(luò)信息,將相應(yīng)信息填充到擴(kuò)展的BGP update 報(bào)文中,并通告用戶側(cè)的算力網(wǎng)關(guān)。用戶側(cè)算力網(wǎng)關(guān)可以接收擴(kuò)展的BGP 協(xié)議報(bào)文,解析算力信息和網(wǎng)絡(luò)信息并生成BGP算力路由表。
算力網(wǎng)關(guān)設(shè)備目前已經(jīng)在“東數(shù)西算”業(yè)務(wù)場(chǎng)景成功落地應(yīng)用,可以將東部算力需求有序引導(dǎo)到西部,促進(jìn)東西部協(xié)同聯(lián)動(dòng)。
算力網(wǎng)關(guān)的實(shí)踐方案主要包括網(wǎng)絡(luò)層面、管控層面兩大部分,如圖8所示。其中,網(wǎng)絡(luò)層面包括西部的省內(nèi)算力調(diào)度專網(wǎng)、運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)絡(luò)以及東部的城域網(wǎng)絡(luò),管控層面包括西部省內(nèi)的算網(wǎng)調(diào)度平臺(tái)、骨干網(wǎng)控制器以及城域網(wǎng)控制器。各資源域網(wǎng)絡(luò)控制器對(duì)接算網(wǎng)調(diào)度平臺(tái)中的算網(wǎng)編排系統(tǒng),同時(shí)基于部署在各資源池節(jié)點(diǎn)的算力網(wǎng)關(guān)設(shè)備,獲取算力感知信息和算力路由信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)云網(wǎng)資源的全局統(tǒng)一管控和調(diào)度。
▲圖8 面向東數(shù)西算場(chǎng)景的算力網(wǎng)關(guān)實(shí)踐方案
網(wǎng)絡(luò)方案設(shè)計(jì)采用核心層和接入層兩層架構(gòu),全路由器組網(wǎng),如圖9所示。
▲圖9 面向東數(shù)西算場(chǎng)景的算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)
核心層核心路由器(CR) 互聯(lián)各市的接入路由器(AR)節(jié)點(diǎn),虛擬專用網(wǎng)絡(luò)(VPN)路由反射器(RR)負(fù)責(zé)VPN 業(yè)務(wù)路由反射,BGP LS RR 負(fù)責(zé)上送SR-TE 信息。接入層每個(gè)地市部署2臺(tái)AR,對(duì)接行業(yè)專網(wǎng)、IDC網(wǎng)絡(luò),并互聯(lián)各云資源池。A地市和B地市各部署2臺(tái)ASBR,對(duì)接各運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)絡(luò)及云服務(wù)商自有網(wǎng)絡(luò)。
核心層CR 路由器之間采用Full Mesh 互聯(lián)。VPN RR 和BGP-LS RR 接入CR2 和CR3。對(duì)于A 地市和B 地市的AR 及ASBR,每組通過(guò)8 條100GE 線路交叉互聯(lián)至屬地CR 路由器。對(duì)于其他地市AR,每組通過(guò)2 條100 GE 線路上聯(lián)至核心層路由器。其中,一條上聯(lián)A地市,另一條上聯(lián)B地市。
路由協(xié)議設(shè)計(jì)采用公有AS 號(hào),并配有相應(yīng)的IPv4/IPv6地址。網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)采用SRv6 技術(shù)路線,通過(guò)以太網(wǎng)虛擬專用網(wǎng)絡(luò)(EVPN)統(tǒng)一業(yè)務(wù)面協(xié)議,并部署SRv6 流量工程(SRv6-TE)。所有設(shè)備通過(guò)OpenAPI接口與控制器對(duì)接,并通過(guò)Telemetry上送網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行數(shù)據(jù)。
本次實(shí)踐基于算力網(wǎng)關(guān)和算力調(diào)度平臺(tái),通過(guò)中國(guó)電信主導(dǎo)的西部多云協(xié)同算力調(diào)度專網(wǎng)、東部城域云網(wǎng)、骨干網(wǎng)以及各資源域網(wǎng)絡(luò)控制器,對(duì)接統(tǒng)一云網(wǎng)編排系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)東西部之間的三維空間重構(gòu)、實(shí)時(shí)云渲染等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的全局可視調(diào)度。
本次算力網(wǎng)關(guān)的落地實(shí)踐具有重大意義:一方面,中國(guó)電信在東數(shù)西算領(lǐng)域開(kāi)展了創(chuàng)新嘗試。省內(nèi)算力專網(wǎng)及算力資源調(diào)度的實(shí)踐充分驗(yàn)證了算力網(wǎng)關(guān)落地的可行性。另一方面,借助算力調(diào)度平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)西部省份算力資源的統(tǒng)籌調(diào)度,打造全棧算力服務(wù),全面提升信息技術(shù)(IT)資源利用率,助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展[8]。
本次實(shí)踐表明,算力網(wǎng)絡(luò)和算力網(wǎng)關(guān)有助于實(shí)現(xiàn)算力設(shè)施由東向西布局,未來(lái)將帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)有效轉(zhuǎn)移,促進(jìn)東西部數(shù)據(jù)流通、價(jià)值傳遞,延展東部發(fā)展空間,推進(jìn)西部大開(kāi)發(fā)形成新格局,提升國(guó)家整體算力水平。
算力網(wǎng)關(guān)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)控制面分發(fā)服務(wù)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力、存儲(chǔ)、算法等資源信息,力圖打破傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的界限,將網(wǎng)絡(luò)傳送能力與IT 的計(jì)算、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)能力更好地結(jié)合起來(lái),實(shí)現(xiàn)整網(wǎng)資源的最優(yōu)化配置和使用,推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)從“泛在連接能力平臺(tái)”向“融合資源供給平臺(tái)”升級(jí)演進(jìn)。
算力網(wǎng)關(guān)的落地應(yīng)用有助于實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)一體化服務(wù),有效提升資源利用率,減少網(wǎng)絡(luò)資源和計(jì)算資源的浪費(fèi),降低整體能耗,助力東數(shù)西算戰(zhàn)略落地[9]。
致謝
本文相關(guān)技術(shù)應(yīng)用由中國(guó)電信股份有限公司、中電萬(wàn)維信息技術(shù)有限責(zé)任公司、中興通訊股份有限公司、英特爾(中國(guó))有限公司等單位共同完成。解云鵬、高守紀(jì)、喬建、田毅、何秀文、段敏等人承擔(dān)了大量研發(fā)和試驗(yàn)工作。在此,向他們表示感謝!