程平 陳銳

【摘要】基于生成式人工智能技術(shù)的ChatGPT， 依托于強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析與處理能力以及大型語(yǔ)言處理模型， 能夠?yàn)槠髽I(yè)全面預(yù)算管理提供新思路、 新路徑。本文在探討ChatGPT與企業(yè)全面預(yù)算管理契合性的基礎(chǔ)上， 結(jié)合ChatGPT的關(guān)鍵特征， 構(gòu)建了基于ChatGPT的全面預(yù)算管理框架模型， 并從信息安全與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、 人機(jī)智能交互與協(xié)同、組織架構(gòu)調(diào)整以及系統(tǒng)部署優(yōu)化四個(gè)方面分析該模型在應(yīng)用實(shí)施中的關(guān)注點(diǎn)， 以期為以ChatGPT為代表的生成式人工智能應(yīng)用于企業(yè)全面預(yù)算管理提供新的思路和方法。

【關(guān)鍵詞】生成式人工智能；ChatGPT；全面預(yù)算管理；框架模型

【中圖分類號(hào)】F234? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2023）18-0060-5

一、 引言

ChatGPT是一種基于Transformer技術(shù)的自然語(yǔ)言處理模型， 其能夠?qū)崿F(xiàn)智能化的對(duì)話交互和文本生成。該模型采用生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器（Generative Pretrained Transformer，GPT）技術(shù)， 并經(jīng)過(guò)多次迭代優(yōu)化， 從而具備極強(qiáng)的自然語(yǔ)言理解和生成能力。全面預(yù)算管理是企業(yè)管理會(huì)計(jì)的重要組成部分， 其利用預(yù)算對(duì)企業(yè)內(nèi)各部門、 各單位的各種財(cái)務(wù)及非財(cái)務(wù)資源進(jìn)行分配、 考核、 控制， 以便有效地組織和協(xié)調(diào)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)， 完成既定的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)。隨著新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展， 大數(shù)據(jù)、 人工智能、 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、 云計(jì)算等日益成為主流的應(yīng)用技術(shù)， 將全面預(yù)算管理與這些新興技術(shù)進(jìn)行融合， 儼然成為全面預(yù)算管理發(fā)展的主要趨勢(shì)， 其不僅能為全面預(yù)算管理的有效實(shí)施提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐， 還能對(duì)預(yù)算管理模式的改變、 流程的優(yōu)化、 方法的革新發(fā)揮舉足輕重的作用。以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)， 依托強(qiáng)大的文本生成能力以及自然語(yǔ)言處理模型， 可以為企業(yè)全面預(yù)算管理提供新的思路和方法。借助ChatGPT， 企業(yè)可以更加全面、 系統(tǒng)地設(shè)定預(yù)算目標(biāo)， 優(yōu)化預(yù)算編制流程， 加強(qiáng)預(yù)算執(zhí)行的監(jiān)控和預(yù)警， 深入探索預(yù)算數(shù)據(jù)的多維度分析， 構(gòu)建全面有效的預(yù)算考核指標(biāo)體系， 從而提升企業(yè)的全面預(yù)算管理水平和價(jià)值創(chuàng)造能力， 更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和經(jīng)濟(jì)變化的挑戰(zhàn)。

近年來(lái)， 人工智能技術(shù)在全面預(yù)算管理領(lǐng)域的應(yīng)用已成為學(xué)界關(guān)注的焦點(diǎn)。程平等（2023a）在闡述ChatGPT與醫(yī)院財(cái)務(wù)管理契合性的基礎(chǔ)上， 分析了其在醫(yī)院預(yù)算管理方面的應(yīng)用價(jià)值， 探討了ChatGPT可以通過(guò)對(duì)醫(yī)院歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析與挖掘， 預(yù)測(cè)不同時(shí)段的收支變動(dòng)趨勢(shì)， 為醫(yī)院制訂科學(xué)的預(yù)算編制方案提供參考依據(jù)。杜素生（2021）利用區(qū)塊鏈等人工智能技術(shù)搭建了企業(yè)全面預(yù)算管理體系， 并針對(duì)編制預(yù)設(shè)、 戰(zhàn)略統(tǒng)籌、 具體執(zhí)行、 評(píng)價(jià)反饋與組織規(guī)劃五個(gè)流程提出具體優(yōu)化建議， 豐富了預(yù)算管理的技術(shù)工具。程平等（2023b）認(rèn)為ChatGPT的使用可以幫助企業(yè)從歷史成本數(shù)據(jù)中提取出規(guī)律和趨勢(shì)， 并結(jié)合日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中所產(chǎn)生的與成本預(yù)算管理相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 從而為企業(yè)提供更加準(zhǔn)確的成本控制和預(yù)警方案， 實(shí)現(xiàn)事前、 事中成本預(yù)算控制。王攀娜等（2023）認(rèn)為ChatGPT在為企業(yè)提供合理化預(yù)算方案的同時(shí)， 也帶來(lái)了法律風(fēng)險(xiǎn)、 權(quán)責(zé)不明晰等挑戰(zhàn)。劉勤（2023）在梳理ChatGPT的相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用特點(diǎn)的基礎(chǔ)上， 闡述了ChatGPT在預(yù)算管理中的影響尤為顯著， 進(jìn)一步探討了類似ChatGPT的人工智能系統(tǒng)及其底層機(jī)器學(xué)習(xí)算法在預(yù)算管理領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的可能性。

綜觀現(xiàn)有文獻(xiàn)， 這些研究對(duì)人工智能在全面預(yù)算管理領(lǐng)域的應(yīng)用從業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、 技術(shù)手段以及挑戰(zhàn)進(jìn)行了多維度的探索， 對(duì)豐富全面預(yù)算管理的研究做出了積極的貢獻(xiàn)。目前， 以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始引起學(xué)者的重視， 但是尚未涉及具體的預(yù)算管理應(yīng)用場(chǎng)景。鑒于此， 本文在闡述ChatGPT與全面預(yù)算管理關(guān)系的基礎(chǔ)上， 分析其在全面預(yù)算管理中的應(yīng)用價(jià)值， 并構(gòu)建基于ChatGPT的全面預(yù)算管理框架模型， 深入探討該模型在實(shí)施應(yīng)用時(shí)的關(guān)注點(diǎn)， 以期能為以ChatGPT為代表的生成式人工智能應(yīng)用于企業(yè)全面預(yù)算管理提供新的思路和方法。

二、 ChatGPT與全面預(yù)算管理的契合性分析

作為一種基于自然語(yǔ)言處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的生成式人工智能， ChatGPT能夠根據(jù)聊天過(guò)程中的上下文， 精確地捕捉人類每一次問(wèn)話的意圖， 并基于預(yù)先訓(xùn)練的海量語(yǔ)料庫(kù)， 用文本形式智能地生成符合人類習(xí)慣的答案。借助這種人機(jī)對(duì)話模式， ChatGPT能夠高效地解決自然語(yǔ)言處理中的復(fù)雜問(wèn)題， 如語(yǔ)義理解、 文本生成、 語(yǔ)言翻譯以及對(duì)話生成等。此外， 通過(guò)進(jìn)一步自我學(xué)習(xí)并擁有強(qiáng)大的計(jì)算與分析能力， ChatGPT可以針對(duì)不同任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)， 從而不斷提升模型的響應(yīng)能力和準(zhǔn)確度。

全面預(yù)算管理是指企業(yè)為了合理安排和有效利用資金， 對(duì)企業(yè)各項(xiàng)活動(dòng)所需的支出進(jìn)行目標(biāo)設(shè)定、 編制、 執(zhí)行與監(jiān)控、 分析與調(diào)整、 考評(píng)等活動(dòng)的總稱。預(yù)算管理需要全面、 準(zhǔn)確地分析各項(xiàng)預(yù)算的情況， 確保預(yù)算的編制及時(shí)性、 調(diào)整的靈活性， 以滿足企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的需要， 同時(shí)要求對(duì)預(yù)算的執(zhí)行情況進(jìn)行精準(zhǔn)的考評(píng)， 以便及時(shí)采取措施進(jìn)行調(diào)整。然而， 目前企業(yè)在全面預(yù)算管理中面臨一些問(wèn)題， 包括預(yù)算編制缺乏靈活性、 預(yù)算松弛、 預(yù)算執(zhí)行不到位等（鄧超，2022）， 這些問(wèn)題可能導(dǎo)致預(yù)算超支、 效益低下以及戰(zhàn)略目標(biāo)無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

ChatGPT的出現(xiàn)和應(yīng)用， 為解決企業(yè)全面預(yù)算管理目前存在的問(wèn)題提供了可能。首先， ChatGPT具備處理和分析大數(shù)據(jù)的能力， 可以幫助企業(yè)預(yù)算管理部門更有效地管理和分析數(shù)據(jù)。通過(guò)與企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)的集成， ChatGPT可以獲取實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)， 并根據(jù)企業(yè)的需求生成相應(yīng)的預(yù)算報(bào)告和分析結(jié)果。這有助于企業(yè)更好地了解預(yù)算狀況， 進(jìn)行決策， 并及時(shí)進(jìn)行預(yù)算調(diào)整。其次， ChatGPT作為智能助手， 能夠幫助企業(yè)更高效地進(jìn)行預(yù)算編制和管理工作。利用其自然語(yǔ)言生成能力， ChatGPT能夠與預(yù)算管理人員進(jìn)行對(duì)話交互， 討論預(yù)算目標(biāo)、 制訂預(yù)算計(jì)劃， 甚至進(jìn)行預(yù)算模擬和預(yù)測(cè)， 幫助企業(yè)解決預(yù)算管理中的困惑和難題， 從而提高預(yù)算管理的效率和準(zhǔn)確性。最后， 與RPA技術(shù)相融合， ChatGPT可以進(jìn)一步增強(qiáng)企業(yè)全面預(yù)算管理的效果。一方面， RPA作為自動(dòng)化技術(shù)， 能夠模擬和執(zhí)行人工操作。通過(guò)與ChatGPT相結(jié)合， 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的預(yù)算編制和執(zhí)行過(guò)程， 提高效率和準(zhǔn)確性。另一方面， ChatGPT能夠充當(dāng)RPA的智能引擎， 與數(shù)據(jù)系統(tǒng)和執(zhí)行系統(tǒng)進(jìn)行交互， 自動(dòng)收集和分析數(shù)據(jù)， 生成預(yù)算報(bào)告和建議， 并將執(zhí)行結(jié)果反饋給企業(yè)管理者， 從而幫助企業(yè)全面地了解各項(xiàng)預(yù)算的情況， 提高預(yù)算編制的準(zhǔn)確性和及時(shí)性， 增強(qiáng)預(yù)算調(diào)整的靈活性， 同時(shí)也能夠建立起多維度的預(yù)算考評(píng)體系， 最終實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的預(yù)算管理決策支持。

三、 基于ChatGPT的全面預(yù)算管理框架模型構(gòu)建

1. 框架模型構(gòu)建。本文引入ChatGPT， 從基礎(chǔ)設(shè)施層、 數(shù)據(jù)層、 服務(wù)層、 應(yīng)用層和展現(xiàn)層五個(gè)層次， 構(gòu)建基于ChatGPT的企業(yè)全面預(yù)算管理框架模型， 如圖1所示。

基礎(chǔ)設(shè)施層包括系統(tǒng)軟件、 服務(wù)器、 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心和信息安全設(shè)施等服務(wù)， 為其余各層提供基礎(chǔ)支持和環(huán)境保障， 確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

數(shù)據(jù)層是支撐整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行的基礎(chǔ)， 其主要職能是提供數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)來(lái)源包括企業(yè)內(nèi)部的ERP、 OA、 MES等業(yè)務(wù)系統(tǒng)， 以及來(lái)自企業(yè)外部的市場(chǎng)數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)種類繁多， 包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 經(jīng)過(guò)整合和清洗后， 最終存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中， 為企業(yè)的業(yè)務(wù)管理決策提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。

服務(wù)層為企業(yè)提供了多種自動(dòng)化服務(wù)和智能化技術(shù)支持， 其中包括RPA功能組件和ChatGPT技術(shù)。服務(wù)層的RPA技術(shù)可以通過(guò)界面元素自動(dòng)化、 Excel自動(dòng)化等組件來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化需求， 并且還可以通過(guò)預(yù)設(shè)Excel分析模板和Word報(bào)告模板， 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化數(shù)據(jù)錄入、 處理、 計(jì)算、 可視化和報(bào)告自動(dòng)生成。此外， 服務(wù)層還集成了包括ChatGPT在內(nèi)的生成式人工智能技術(shù)， 利用其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理和數(shù)據(jù)處理能力， 實(shí)現(xiàn)智能化決策、 高效率數(shù)據(jù)檢索和多維數(shù)據(jù)分析等功能。

應(yīng)用層是將服務(wù)層的各種服務(wù)與全面預(yù)算管理的業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合， 以實(shí)現(xiàn)預(yù)算管理具體的智能自動(dòng)化應(yīng)用。其中， 在預(yù)算目標(biāo)制定階段， 通過(guò)數(shù)據(jù)分析和模型預(yù)測(cè)確定企業(yè)下一階段的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)和發(fā)展戰(zhàn)略， 并將目標(biāo)進(jìn)行分解； 在預(yù)算編制階段， 建立編制導(dǎo)航， 確定預(yù)算編制的范圍并采用多情景預(yù)算方法進(jìn)行滾動(dòng)預(yù)算、 分級(jí)預(yù)算以及審核校驗(yàn)等工作； 在預(yù)算執(zhí)行與監(jiān)控階段， 通過(guò)對(duì)實(shí)際預(yù)算執(zhí)行情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控， 并自動(dòng)生成預(yù)算執(zhí)行報(bào)告， 為預(yù)算調(diào)整提供數(shù)據(jù)支持； 在預(yù)算分析與調(diào)整階段， 根據(jù)預(yù)算執(zhí)行情況和市場(chǎng)變化， 提供預(yù)算合理性分析和調(diào)整建議； 在預(yù)算考評(píng)階段， 通過(guò)各種評(píng)價(jià)指標(biāo)， 對(duì)企業(yè)預(yù)算的合理性和實(shí)際執(zhí)行情況進(jìn)行綜合評(píng)估， 為下一階段的預(yù)算目標(biāo)制定提供參考和指導(dǎo)。

展示層是指將數(shù)據(jù)和信息通過(guò)可視化工具轉(zhuǎn)化為易于理解和使用的圖表、 報(bào)表等形式， 以便企業(yè)更好地理解和分析相關(guān)數(shù)據(jù)。在企業(yè)全面預(yù)算管理過(guò)程中， 展示層包含可視化圖表、 預(yù)算管理看板、 財(cái)務(wù)預(yù)算報(bào)表、 預(yù)算考評(píng)報(bào)告等工具。通過(guò)這些工具， 企業(yè)可以直觀地了解預(yù)算執(zhí)行情況和預(yù)算考核結(jié)果， 快速找到全面預(yù)算管理的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。同時(shí)， 企業(yè)也可以根據(jù)需求進(jìn)行個(gè)性化定制， 以便不同部門和崗位的人員能夠根據(jù)自己的職能獲取有用的預(yù)算數(shù)據(jù)， 提高預(yù)算管理的效率和精度。

2. ChatGPT在全面預(yù)算管理中的應(yīng)用思路。企業(yè)可以利用ChatGPT貫穿全面預(yù)算管理的整個(gè)過(guò)程， 對(duì)企業(yè)的全面預(yù)算管理體系進(jìn)行重構(gòu)， 使得企業(yè)的預(yù)算管理具有科學(xué)性和全面性， 增強(qiáng)對(duì)預(yù)算執(zhí)行情況的深入分析， 并根據(jù)管理層需求生成針對(duì)性的預(yù)算報(bào)告， 提升企業(yè)整體預(yù)算管理水平。

（1）目標(biāo)制定。預(yù)算目標(biāo)制定是預(yù)算管理的基礎(chǔ)， 只有在制定出預(yù)算目標(biāo)的基礎(chǔ)上， 才能夠進(jìn)行后續(xù)的預(yù)算編制、 預(yù)算執(zhí)行等操作。傳統(tǒng)流程下的預(yù)算目標(biāo)制定， 受制于企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)有限， 企業(yè)數(shù)據(jù)大部分來(lái)源于企業(yè)內(nèi)部， 對(duì)于外部市場(chǎng)環(huán)境和供應(yīng)鏈上的其他廠商的信息獲知較少， 那么在對(duì)制定預(yù)算目標(biāo)時(shí)就難以綜合、 全面地做出決策。通過(guò)運(yùn)用ChatGPT技術(shù)， 企業(yè)的數(shù)據(jù)采集維度以及數(shù)據(jù)分析能力都能得到很大的提升。ChatGPT能夠整合不同來(lái)源的數(shù)據(jù)， 使得預(yù)算管理人員可以從企業(yè)內(nèi)部的ERP系統(tǒng)、 MES系統(tǒng)， 以及互聯(lián)網(wǎng)的公開(kāi)信息當(dāng)中， 多渠道搜集與用戶有關(guān)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)， 并且運(yùn)用技術(shù)手段， 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析， 與實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合， 實(shí)現(xiàn)全面預(yù)算目標(biāo)制定。同時(shí)， 結(jié)合RPA技術(shù)， 可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的預(yù)算目標(biāo)下達(dá)和分解， 將目標(biāo)下達(dá)至各個(gè)部門， 并將目標(biāo)拆解為不同的指標(biāo)和任務(wù)， 分解到具體員工或團(tuán)隊(duì)， 形成一套完整的目標(biāo)體系， 從而合理設(shè)定和平衡預(yù)算目標(biāo)。

（2）預(yù)算編制。在這一環(huán)節(jié)， 企業(yè)需要根據(jù)不同的業(yè)務(wù)部門、 產(chǎn)品線或項(xiàng)目等制定預(yù)算， 以實(shí)現(xiàn)有效的資源分配和控制。傳統(tǒng)的預(yù)算編制過(guò)程通常需要大量的人工參與， 存在信息不準(zhǔn)確、 反應(yīng)滯后等問(wèn)題。利用ChatGPT和RPA的協(xié)同作用， 可以提高預(yù)算編制的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。例如， 在編制導(dǎo)航環(huán)節(jié)， ChatGPT可以利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)， 根據(jù)企業(yè)的預(yù)算編制指南和流程， 為編制人員提供詳細(xì)的操作指南和注意事項(xiàng)， 確保預(yù)算編制過(guò)程的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化。同時(shí)， ChatGPT還可以利用數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)， 對(duì)企業(yè)歷史預(yù)算數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模， 為預(yù)算編制提供參考依據(jù)。

此外， 企業(yè)可以通過(guò)ChatGPT與RPA的融合， 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的預(yù)算編制表制定過(guò)程。RPA可以從企業(yè)內(nèi)部的各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)包括財(cái)務(wù)、 采購(gòu)、 銷售、 生產(chǎn)等系統(tǒng)， 進(jìn)行數(shù)據(jù)的自動(dòng)化提取和整合。隨后， 自動(dòng)輸送給ChatGPT進(jìn)行語(yǔ)義分析并生成報(bào)告和建議。接著， ChatGPT會(huì)驅(qū)動(dòng)RPA打開(kāi)Excel， 自動(dòng)完成預(yù)算編制表的制定。最后， RPA將制定好的預(yù)算編制表自動(dòng)發(fā)送到指定工作郵箱， 自動(dòng)化執(zhí)行相關(guān)的預(yù)算審批和報(bào)銷流程， 從而大大縮短預(yù)算管理周期， 優(yōu)化預(yù)算編制流程， 進(jìn)而提升效率。

（3）預(yù)算執(zhí)行與監(jiān)控。預(yù)算執(zhí)行與監(jiān)控環(huán)節(jié)是預(yù)算管理的核心環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的預(yù)算執(zhí)行過(guò)程往往需要大量人工進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、 數(shù)據(jù)處理和報(bào)表制作等重復(fù)性工作， 但人工操作容易出現(xiàn)失誤和漏洞， 導(dǎo)致預(yù)算執(zhí)行出現(xiàn)偏差。而利用ChatGPT技術(shù)對(duì)企業(yè)的預(yù)算管理框架進(jìn)行再構(gòu)后， 企業(yè)能夠在預(yù)算執(zhí)行和監(jiān)控過(guò)程中實(shí)現(xiàn)智能化。具體地， ChatGPT可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)， 識(shí)別出企業(yè)內(nèi)部和外部的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)， 為預(yù)算執(zhí)行和監(jiān)控提供及時(shí)、 準(zhǔn)確的預(yù)警和反饋。同時(shí)， 企業(yè)可以利用RPA技術(shù)進(jìn)行不定期檢查與評(píng)估， 建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)報(bào)機(jī)制， 當(dāng)超過(guò)一定比例閾值時(shí)， 設(shè)定不同級(jí)別的預(yù)警提示， 并根據(jù)ChatGPT提供的預(yù)算數(shù)據(jù)和預(yù)警信息快速響應(yīng)， 執(zhí)行相應(yīng)的流程及時(shí)糾正偏差， 確保預(yù)算的順利執(zhí)行。此外， ChatGPT還可將用戶輸入的自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為機(jī)器語(yǔ)言， 為RPA提供指令， 協(xié)同完成預(yù)算執(zhí)行和監(jiān)控流程， 當(dāng)RPA執(zhí)行流程出現(xiàn)偏差時(shí)， ChatGPT可以及時(shí)識(shí)別并進(jìn)行預(yù)警， 幫助企業(yè)強(qiáng)化預(yù)算執(zhí)行的預(yù)警和偏差糾正。

（4）預(yù)算分析與調(diào)整。在企業(yè)全面預(yù)算管理中， 由于預(yù)算涉及面廣泛、 數(shù)據(jù)復(fù)雜、 變動(dòng)頻繁， 且缺乏足夠的人力和精力， 通常只能關(guān)注到一些重點(diǎn)預(yù)算， 難以實(shí)現(xiàn)全面的預(yù)算分析和靈活的預(yù)算調(diào)整， 難以準(zhǔn)確地把握實(shí)際預(yù)算狀況和潛在預(yù)算風(fēng)險(xiǎn)。憑借數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)， ChatGPT按照企業(yè)特定的預(yù)算管理需要對(duì)冗余數(shù)據(jù)或信息進(jìn)行整合、 標(biāo)準(zhǔn)化和再加工， 針對(duì)企業(yè)不同子部門以及同一部門所處的不同階段進(jìn)行預(yù)算指標(biāo)的精準(zhǔn)定位， 并在企業(yè)持續(xù)運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中針對(duì)市場(chǎng)變化做出相應(yīng)調(diào)整， 使企業(yè)能夠更全面地了解預(yù)算執(zhí)行情況， 包括收支情況、 偏差情況、 成本情況等信息， 從不同角度對(duì)預(yù)算進(jìn)行深入分析和評(píng)估， 拓展預(yù)算分析的廣度和深度。此外， ChatGPT還可以融合RPA技術(shù)， 通過(guò)數(shù)據(jù)可視化工具， 將大量信息以圖形、 圖像等形式呈現(xiàn)， 讓企業(yè)更加清晰地了解預(yù)算分析與調(diào)整結(jié)果， 從而更好地進(jìn)行決策和規(guī)劃。

（5）預(yù)算考評(píng)。預(yù)算考評(píng)環(huán)節(jié)的主要作用在于能為全面預(yù)算管理提供保障和檢查機(jī)制， 對(duì)存在的問(wèn)題進(jìn)行排查， 保證全面預(yù)算管理工作能落到實(shí)處。通常情況下， 企業(yè)在進(jìn)行考評(píng)時(shí)常會(huì)面臨考評(píng)指標(biāo)體系單一、 獎(jiǎng)懲制定不明確、 績(jī)效方法與分析不完善等問(wèn)題。ChatGPT通過(guò)對(duì)企業(yè)歷史預(yù)算數(shù)據(jù)的自動(dòng)學(xué)習(xí)和分析， 為企業(yè)建立更加全面和準(zhǔn)確的考評(píng)指標(biāo)體系， 充分考慮企業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn)和市場(chǎng)環(huán)境變化， 確?？荚u(píng)指標(biāo)能夠充分反映企業(yè)的實(shí)際情況， 避免單一指標(biāo)帶來(lái)的評(píng)價(jià)誤差。其次， 通過(guò)融合RPA技術(shù)可以協(xié)助企業(yè)制定獎(jiǎng)懲制度， 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的考評(píng)過(guò)程， 自動(dòng)識(shí)別出符合或超過(guò)預(yù)算的業(yè)務(wù)以及沒(méi)有達(dá)到預(yù)算的業(yè)務(wù)， 并按照預(yù)設(shè)的獎(jiǎng)懲制度進(jìn)行評(píng)估和反饋， 從而減少人為因素的影響以有效控制風(fēng)險(xiǎn)， 提高考評(píng)的精度和效率。最后， 憑借ChatGPT的自然語(yǔ)言生成技術(shù)， 企業(yè)可以定向生成預(yù)算考評(píng)報(bào)告。RPA可將考評(píng)報(bào)告進(jìn)行二次分析或執(zhí)行進(jìn)一步的任務(wù)， 例如， 財(cái)務(wù)機(jī)器人可以自動(dòng)內(nèi)部流轉(zhuǎn)這些報(bào)告， 并生成各類看板或與其他系統(tǒng)進(jìn)行交互使用。這些任務(wù)的自動(dòng)化執(zhí)行可以節(jié)省人力成本， 提高準(zhǔn)確性， 從而構(gòu)建起多維度預(yù)算考核指標(biāo)體系。

四、 ChatGPT在全面預(yù)算管理應(yīng)用中的關(guān)注點(diǎn)

當(dāng)企業(yè)將ChatGPT技術(shù)應(yīng)用于全面預(yù)算管理時(shí)， 需要注意如何人機(jī)交互完成全面預(yù)算管理全流程， 如何確保信息的安全性與數(shù)據(jù)的完整性， 以及全面預(yù)算管理框架的重構(gòu)會(huì)給企業(yè)傳統(tǒng)的組織架構(gòu)和系統(tǒng)部署帶來(lái)什么樣的影響等方面的問(wèn)題。

1. 預(yù)算管理的信息安全與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。人工智能技術(shù)的運(yùn)用在給企業(yè)預(yù)算管理帶來(lái)便利的同時(shí)， 也會(huì)招致許多數(shù)據(jù)信息的覬覦者。全面預(yù)算管理是企業(yè)中至關(guān)重要的財(cái)務(wù)管理活動(dòng)， 企業(yè)會(huì)有大量終端互聯(lián)互通， 需要留痕的信息越來(lái)越多， 數(shù)據(jù)信息庫(kù)的儲(chǔ)存量不斷擴(kuò)大。一旦遭受入侵， 大量隱私信息就會(huì)外泄， 造成巨大經(jīng)濟(jì)損失， 這就對(duì)數(shù)據(jù)信息安全的保護(hù)提出了更高的要求。企業(yè)在進(jìn)行預(yù)算管理時(shí)可以建立內(nèi)部數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)， 該平臺(tái)不僅能夠提供大量?jī)?nèi)部信息， 還能跟蹤每位員工在網(wǎng)絡(luò)上的操作軌跡， 并根據(jù)職位不同設(shè)立不同授權(quán)等級(jí)。如果企業(yè)員工在未授權(quán)的情況下， 高頻訪問(wèn)敏感數(shù)據(jù)、 大量下載敏感數(shù)據(jù)， 那么數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)就能“感知”到可能存在敏感數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)及違規(guī)濫用風(fēng)險(xiǎn)， 從而在后臺(tái)發(fā)出警報(bào)， 并同時(shí)切斷該員工的使用權(quán)限進(jìn)行攔截。

此外， 為了確保預(yù)算的準(zhǔn)確性和完整性， 進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備也是必要的。然而， 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的過(guò)程中常常會(huì)面臨著數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的問(wèn)題。因此， 企業(yè)需要對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行驗(yàn)證， 確保數(shù)據(jù)來(lái)源可信且數(shù)據(jù)質(zhì)量良好， 建立數(shù)據(jù)清洗流程， 使用數(shù)據(jù)校驗(yàn)和自動(dòng)化測(cè)試工具來(lái)檢查數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。通過(guò)這些措施， 企業(yè)可以最大限度地提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可信度， 確保ChatGPT技術(shù)的成功實(shí)施和預(yù)算管理的準(zhǔn)確性。

2. 預(yù)算管理中人機(jī)智能交互與協(xié)同。盡管ChatGPT技術(shù)的出現(xiàn)能夠較大地提高全面預(yù)算管理工作的效率， 但是也應(yīng)站在發(fā)展的角度去看待問(wèn)題。如果全面預(yù)算管理領(lǐng)域過(guò)度依賴人工智能技術(shù)對(duì)基礎(chǔ)工作的處理功能， 就會(huì)使管理人員對(duì)基礎(chǔ)工作逐漸生疏。長(zhǎng)此以往， 這種情況愈發(fā)普遍， 就可能降低管理人員的專業(yè)能力和判斷力。同時(shí)， 人工智能也會(huì)出錯(cuò)， 其自身并不具備獨(dú)立的思考能力， 它不像人類具有創(chuàng)造性和變通力。人工智能只能根據(jù)其已有信息對(duì)新事物進(jìn)行判斷， 而這種判斷往往帶有制造者傾向和算法偏差。當(dāng)向ChatGPT提出一系列需要深入了解的文獻(xiàn)問(wèn)題和任務(wù)， 它不會(huì)拒絕回答， 從而產(chǎn)生一些虛假和誤導(dǎo)性的文本信息。一旦我們只關(guān)注系統(tǒng)顯示的異常和風(fēng)險(xiǎn)而減少對(duì)未知和潛在危險(xiǎn)的認(rèn)知， 就可能帶來(lái)其他風(fēng)險(xiǎn)， 甚至產(chǎn)生信息繭房。

因此， 為了應(yīng)對(duì)ChatGPT等人工智能帶來(lái)的沖擊， 企業(yè)應(yīng)當(dāng)對(duì)相關(guān)預(yù)算管理人員進(jìn)行信息技術(shù)知識(shí)方面的培訓(xùn)， 幫助他們更好地適應(yīng)智能時(shí)代下的管理節(jié)奏和市場(chǎng)需求（張繪，2023）。同時(shí)， 為了避免過(guò)于依賴人工智能技術(shù)的情形出現(xiàn)， 預(yù)算管理人員還必須保持審慎態(tài)度， 合理使用人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)獲取和分析能力， 在提高工作效率的同時(shí)， 確保數(shù)據(jù)信息的安全性， 規(guī)避自動(dòng)化和人工操作失衡所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

3. 預(yù)算管理傳統(tǒng)組織架構(gòu)的調(diào)整。ChatGPT的引入會(huì)對(duì)企業(yè)預(yù)算管理的流程產(chǎn)生影響， 企業(yè)需要在考慮其給業(yè)務(wù)流程帶來(lái)影響的基礎(chǔ)上， 重新對(duì)組織架構(gòu)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。一方面， 人工智能技術(shù)的出現(xiàn)會(huì)對(duì)現(xiàn)有預(yù)算管理人員的就業(yè)造成沖擊。日常工作中的一些基礎(chǔ)性工作， 例如數(shù)據(jù)輸入、 賬目統(tǒng)計(jì)等將會(huì)被人工智能技術(shù)所替代， 使得一部分人面臨下崗。因此， 企業(yè)需要充分評(píng)估和規(guī)劃其對(duì)組織結(jié)構(gòu)的影響， 考慮員工職責(zé)和流程調(diào)整。招聘熟練掌握大數(shù)據(jù)、 RPA、 人工智能等技術(shù)的人員進(jìn)行數(shù)據(jù)管理、 模型維護(hù)、 系統(tǒng)維護(hù)等方面的日常工作， 以及新技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用， 以確保新技術(shù)的順利實(shí)施和運(yùn)行。

此外， 人工智能技術(shù)的應(yīng)用也可能帶來(lái)責(zé)任追究風(fēng)險(xiǎn)。特別是在確定預(yù)算管理責(zé)任主體時(shí)， 需對(duì)ChatGPT在預(yù)算管理中的作用和限制進(jìn)行識(shí)別和評(píng)估， 并建立完善的內(nèi)部控制機(jī)制， 規(guī)范預(yù)算管理行為， 以避免潛在的責(zé)任追究風(fēng)險(xiǎn)。具體來(lái)說(shuō)， 企業(yè)管理者需要對(duì)預(yù)算管理的結(jié)果和影響承擔(dān)最終的責(zé)任， 并在預(yù)算管理過(guò)程中對(duì)ChatGPT提供的數(shù)據(jù)和結(jié)果進(jìn)行審查和驗(yàn)證， 以確保其準(zhǔn)確性和可靠性。在建立預(yù)算管理責(zé)任制度的同時(shí)， 企業(yè)管理者也應(yīng)加強(qiáng)員工培訓(xùn)和意識(shí)教育， 提高員工的責(zé)任意識(shí)， 從而減少責(zé)任追究風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。

4. 預(yù)算管理系統(tǒng)的部署優(yōu)化。ChatGPT強(qiáng)大的功能依賴其豐富的語(yǔ)料庫(kù)和先進(jìn)的算力， 如果將其部署到企業(yè)預(yù)算系統(tǒng)內(nèi)， 可能會(huì)帶來(lái)網(wǎng)絡(luò)帶寬、 算力、 信息安全性、 規(guī)則本地化、 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性等方面的問(wèn)題， 這些問(wèn)題需要企業(yè)通過(guò)優(yōu)化算法、 重構(gòu)信息系統(tǒng)架構(gòu)和改變企業(yè)安全策略來(lái)解決。例如， 企業(yè)可以在本地部署ChatGPT和RPA， 以減少對(duì)外部網(wǎng)絡(luò)的依賴， 并使用專門的硬件設(shè)備來(lái)提高算力。在信息安全方面， 企業(yè)采取加密通信、 訪問(wèn)控制和審計(jì)跟蹤的方法保障ChatGPT與其他系統(tǒng)集成的安全性； 在規(guī)則本地化和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性方面， 企業(yè)可以根據(jù)自己的需求定制算法和規(guī)則， 同時(shí)建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸和處理機(jī)制， 以確保各系統(tǒng)間集成的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。

此外， 系統(tǒng)的持續(xù)改進(jìn)和更新也是需要考慮的重要方面。ChatGPT是一個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的模型， 其性能和能力可以通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練進(jìn)行改進(jìn)和提升。因此， 企業(yè)在使用ChatGPT時(shí)需要考慮建立適當(dāng)?shù)臋C(jī)制和流程， 以確保系統(tǒng)能夠持續(xù)改進(jìn)和更新。這可能包括定期的模型訓(xùn)練和優(yōu)化、 與ChatGPT開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的合作， 以獲取最新的模型更新和技術(shù)支持等。

五、 結(jié)束語(yǔ)

以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)的到來(lái)， 可以進(jìn)一步提高全面預(yù)算管理的準(zhǔn)確性和效率， 實(shí)現(xiàn)全面預(yù)算管理的智能化， 推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。本文在闡述ChatGPT與全面預(yù)算管理契合性的基礎(chǔ)上， 從目標(biāo)制定、 預(yù)算編制、 預(yù)算執(zhí)行與監(jiān)控、 預(yù)算分析與調(diào)整、 預(yù)算考評(píng)五個(gè)方面構(gòu)建基于ChatGPT的全面預(yù)算管理框架模型。同時(shí)， 也提出了基于ChatGPT的全面預(yù)算管理模型的應(yīng)用關(guān)注點(diǎn)， 如預(yù)算管理信息安全與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、 人機(jī)智能交互與協(xié)同、 傳統(tǒng)組織架構(gòu)調(diào)整與系統(tǒng)部署優(yōu)化。

然而， 盡管ChatGPT在全面預(yù)算管理應(yīng)用方面具有諸多優(yōu)勢(shì)， 但它也存在一些局限性， 其中最突出的一點(diǎn)是ChatGPT并不擅長(zhǎng)于企業(yè)系統(tǒng)集成以及自動(dòng)化過(guò)程的執(zhí)行。因?yàn)樗且环N基于語(yǔ)言的模型， 更適合處理與語(yǔ)言有關(guān)的問(wèn)題， 而在企業(yè)預(yù)算管理的自動(dòng)化過(guò)程中需要具備自動(dòng)化執(zhí)行的能力。企業(yè)可以通過(guò)與其他技術(shù)如RPA結(jié)合使用來(lái)彌補(bǔ)ChatGPT的不足， 進(jìn)一步提高預(yù)算管理的效率和精度。通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)與RPA技術(shù)的結(jié)合， ChatGPT能夠理解用戶的指令和需求， 并將其轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的自動(dòng)化流程， 以應(yīng)對(duì)預(yù)算管理中的復(fù)雜情況。隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入， 未來(lái)ChatGPT與RPA的協(xié)同應(yīng)用將會(huì)在預(yù)算管理領(lǐng)域發(fā)揮更加廣泛的作用。通過(guò)結(jié)合ChatGPT的自然語(yǔ)言處理和RPA的自動(dòng)化執(zhí)行能力， 可以實(shí)現(xiàn)更加精確和高效的預(yù)算管理， 從而提高企業(yè)生產(chǎn)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。

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