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安徽省鄉(xiāng)村振興效度評(píng)價(jià)研究

2023-09-08 07:24:36中共六安市委黨校
河南農(nóng)業(yè) 2023年9期
關(guān)鍵詞:效度安徽省權(quán)重

中共六安市委黨校 程 明

一、引言與文獻(xiàn)綜述

長(zhǎng)期以來(lái),人口、土地、資本等鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不可或缺的要素資源在“追趕型”工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的政策激勵(lì)下日益向城市、工業(yè)加速集聚,要素市場(chǎng)扭曲是城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)失衡的深層次癥結(jié)。黨的十九大立足于社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略目標(biāo),提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展的體制機(jī)制和政策體系,其旨?xì)w就在于解決我國(guó)“三農(nóng)”問(wèn)題和新型城鎮(zhèn)化困境,最終實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)均衡發(fā)展。目前,雖然鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的制度框架和政策體系已經(jīng)初步建立,但也必須清醒地認(rèn)識(shí)到,如果對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施成效缺乏量化考核就難以對(duì)政策效度進(jìn)行綜合審視與科學(xué)診斷,無(wú)法為不同區(qū)域、不同類型的鄉(xiāng)村振興實(shí)踐提供量化管理依據(jù),更無(wú)法提出有針對(duì)性的政策建議。

黨的十九大以來(lái),學(xué)者圍繞鄉(xiāng)村振興展開(kāi)了大量創(chuàng)新性、基礎(chǔ)性研究,主要涵蓋鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的科學(xué)內(nèi)涵、歷史沿循、價(jià)值意蘊(yùn)、邏輯關(guān)聯(lián)、實(shí)現(xiàn)路徑等主題。學(xué)者研究認(rèn)為,實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是對(duì)鄉(xiāng)村衰落的世界性難題的及時(shí)響應(yīng)[1],目的在于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化[2]。深化農(nóng)村體制機(jī)制創(chuàng)新和改革[3]、建立城鄉(xiāng)統(tǒng)一的要素市場(chǎng)[4]、完善鄉(xiāng)村教育體系[5]是破解鄉(xiāng)村振興制度困境的有效途徑。也有學(xué)者采用熵值法、因子分析法、熵權(quán)TOPSIS 法、層次分析法和熵值賦權(quán)法相結(jié)合等方法對(duì)縣域、省域范圍內(nèi)的鄉(xiāng)村振興成效進(jìn)行評(píng)價(jià),但從地市級(jí)行政單元開(kāi)展實(shí)證研究的成果較為匱乏。鄉(xiāng)村貧困問(wèn)題的解決是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的邏輯前提[6],脫貧攻堅(jiān)任務(wù)完成后,全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的工作重心轉(zhuǎn)向在重塑城鄉(xiāng)關(guān)系基礎(chǔ)上不斷縮小城鄉(xiāng)發(fā)展落差。在脫貧攻堅(jiān)期間,安徽省484萬(wàn)貧困人口全部脫貧,31 個(gè)貧困縣全部摘帽,因此,選擇安徽省作為研究對(duì)象具有一定的典型性和代表性。

二、指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

(一)指標(biāo)選取

本文在立足前人相關(guān)研究基礎(chǔ)上,遵照指標(biāo)體系設(shè)置客觀性、可獲得性、科學(xué)性等原則,結(jié)合鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略二十字總要求和《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022 年)》相關(guān)指標(biāo)設(shè)置,從產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、文化等五個(gè)維度共計(jì)11 個(gè)三級(jí)指標(biāo)、24 個(gè)四級(jí)指標(biāo)構(gòu)建市域范圍內(nèi)鄉(xiāng)村振興效度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。

表1 安徽省鄉(xiāng)村振興效度評(píng)價(jià)體系各級(jí)指標(biāo)權(quán)重

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

通過(guò)查詢《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》及相關(guān)政府信息公開(kāi)平臺(tái),獲得2020 年安徽省16 個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)。針對(duì)各變量的屬性、量綱差異問(wèn)題,采用Z-score方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

(三)研究方法

本文綜合考慮定性分析與定量分析的優(yōu)缺點(diǎn),采用主成分分析法和專家打分法相結(jié)合的方法確定安徽省各地級(jí)市鄉(xiāng)村振興效度評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重并進(jìn)行科學(xué)度量。首先,通過(guò)主成分分析,形成指標(biāo)體系權(quán)重序列,再邀請(qǐng)鄉(xiāng)村振興相關(guān)領(lǐng)域8位專家對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行獨(dú)立打分,得到鄉(xiāng)村振興效度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重序列。其次,通過(guò)將主成分分析與專家打分各自得到的權(quán)重進(jìn)行對(duì)比,如果結(jié)果呈收斂態(tài)勢(shì),即利用幾何平均方法確定最終權(quán)重序列;如果是發(fā)散態(tài)勢(shì),則檢查數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。最后,進(jìn)行主成分賦權(quán),并將發(fā)散結(jié)果反饋給評(píng)價(jià)專家,再一次進(jìn)行打分,直至形成最終權(quán)重序列(見(jiàn)表1)。

三、安徽省各地級(jí)市鄉(xiāng)村振興水平實(shí)證分析

在對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,得到與所選指標(biāo)對(duì)應(yīng)的單項(xiàng)指數(shù),對(duì)隸屬于同一層級(jí)的分項(xiàng)指標(biāo)根據(jù)所得權(quán)重計(jì)算得出該項(xiàng)指數(shù),使得每個(gè)方面指標(biāo)下的各個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重之和為1。以此類推,計(jì)算得出安徽省各地級(jí)市2020年鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略效度的綜合指數(shù)與各分項(xiàng)指標(biāo)指數(shù)(見(jiàn)表2)。

表2 安徽省鄉(xiāng)村振興效度評(píng)價(jià)綜合指數(shù)與分項(xiàng)指標(biāo)指數(shù)

根據(jù)表2分析可以發(fā)現(xiàn),2020年安徽省鄉(xiāng)村振興綜合評(píng)價(jià)指數(shù)得分介于78.688分和92.893分之間,得分最高的是馬鞍山市,得分最低的是宿州市,排名前五的地級(jí)市分別是馬鞍山、蕪湖、宣城、合肥、銅陵,排名后五的地級(jí)市分別是宿州、阜陽(yáng)、亳州、蚌埠、六安。安徽省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平具有較為明顯的空間分異特征,呈現(xiàn)出“南部地區(qū)高,北部地區(qū)低,中部地區(qū)居中”的階梯式特征。安徽南部、中部、北部的鄉(xiāng)村振興水平空間分布大體上以長(zhǎng)江和淮河為分界線,具有較為鮮明的經(jīng)濟(jì)地理特征。從分項(xiàng)指標(biāo)來(lái)看,產(chǎn)業(yè)興旺指標(biāo)得分前五名的地級(jí)市分別是宣城、馬鞍山、合肥、銅陵、黃山,得分分別為92.654、92.649、90.379、90.325、89.263;生態(tài)宜居指標(biāo)得分前五名的地級(jí)市分別是黃山、蕪湖、馬鞍山、合肥、宣城,得分分別為93.379、92.793、92.135、91.72、91.385;鄉(xiāng)風(fēng)文明指標(biāo)得分前五名的地級(jí)市分別是黃山、安慶、宣城、馬鞍山、銅陵,得分分別為92.147、91.378、91.276、91.256、90.743;治理有效指標(biāo)得分前五名的地級(jí)市分別是馬鞍山、銅陵、蕪湖、黃山、淮北,得分分別為92.489、91.478、91.476、90.985、90.674;生活富裕指標(biāo)得分前五名的地級(jí)市分別是馬鞍山、合肥、蕪湖、宣城、銅陵,得分分別為95.474、93.664、93.022、92.178、91.992。

進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),安徽省各地級(jí)市鄉(xiāng)村振興水平排名與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)高度契合性。例如,鄉(xiāng)村振興效度排名前五的馬鞍山、蕪湖、合肥等地級(jí)市人均GDP 在全省排名均靠前;而鄉(xiāng)村振興效度排名后五的宿州、阜陽(yáng)、亳州、蚌埠、六安人均GDP 在全省排名也較靠后。其原因可能在于產(chǎn)業(yè)興旺是鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),而生活是否富裕則是村民對(duì)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、生態(tài)等建設(shè)情況的重要判斷標(biāo)準(zhǔn)。鄉(xiāng)村振興效度評(píng)價(jià)體系中產(chǎn)業(yè)興旺和生活富裕的權(quán)重占比也較高。皖南等相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)是安徽省工業(yè)化、城鎮(zhèn)化“高地”,該地區(qū)憑借自身的地理位置優(yōu)勢(shì)、資源稟賦優(yōu)勢(shì)和先發(fā)優(yōu)勢(shì),使得人才、資本、技術(shù)等各類要素在城鄉(xiāng)之間自由流動(dòng)更加頻繁。城鎮(zhèn)化的發(fā)展對(duì)鄉(xiāng)村振興產(chǎn)生了巨大的輻射效應(yīng),安徽南部城市由于靠近長(zhǎng)三角地區(qū),城鎮(zhèn)化水平更高,這也意味著該區(qū)域城市和鄉(xiāng)村互融共生的“內(nèi)涵式”發(fā)展程度更高。加上該區(qū)域地方政府財(cái)政投入相對(duì)較高,城鄉(xiāng)之間在收入水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和社會(huì)保障體系建設(shè)等方面差距相對(duì)較小。

四、主要結(jié)論與建議

(一)主要結(jié)論

本文以2020 年安徽省16 個(gè)地級(jí)市的鄉(xiāng)村振興情況為樣本,按照鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略二十個(gè)字的總要求構(gòu)建評(píng)價(jià)體系,采用主成分分析法和專家打分法相結(jié)合的方法確定各指標(biāo)權(quán)重,進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)后發(fā)現(xiàn):第一,安徽省市域范圍內(nèi)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平具有較為明顯的空間分異特征,呈現(xiàn)出“南部地區(qū)高,北部地區(qū)低,中部地區(qū)居中”的階梯式特征;第二,從分項(xiàng)指標(biāo)來(lái)看,各分項(xiàng)指標(biāo)評(píng)價(jià)指數(shù)得分排名靠前的城市與綜合評(píng)價(jià)指數(shù)得分靠前的城市有一定重合性;第三,安徽省各地級(jí)市鄉(xiāng)村振興水平排名與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)高度契合性。

(二)建議

第一,無(wú)論是安徽南部、中部和北部地區(qū),都必須以要素市場(chǎng)一體化為目標(biāo),充分發(fā)揮市場(chǎng)在土地、金融、人才、技術(shù)等要素配置中的決定性作用,疏通城鄉(xiāng)要素自由流動(dòng)的“堵點(diǎn)”,構(gòu)建城鄉(xiāng)之間要素相互開(kāi)放、雙向流動(dòng)機(jī)制,推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級(jí)。

第二,立足各地稟賦差異,探索構(gòu)建差異化振興路徑。安徽南部、中部和北部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生態(tài)環(huán)境、文化習(xí)俗等方面差異明顯,鄉(xiāng)村振興路徑也千差萬(wàn)別。皖北地區(qū)應(yīng)在確保國(guó)家糧食安全和不發(fā)生規(guī)模性返貧前提下,探索規(guī)?;?biāo)準(zhǔn)化、品牌化的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式;中部和南部地區(qū)則要在長(zhǎng)三角一體化背景下,圍繞建設(shè)長(zhǎng)三角綠色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工供應(yīng)基地的目標(biāo)要求,大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品精加工、鄉(xiāng)村旅游等特色產(chǎn)業(yè)。

第三,樹(shù)立系統(tǒng)觀念,實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村全面可持續(xù)發(fā)展。鄉(xiāng)村振興總要求的多維性決定鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的制定必須具有立體綜合性。鄉(xiāng)村振興不僅要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,還應(yīng)在生態(tài)文明建設(shè)、鄉(xiāng)村治理、文化鑄魂、人才流動(dòng)等多維度協(xié)同發(fā)力,加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

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