王丹 鄧謙 李俊 肖琴

摘要：在教育深入改革的推動下，學(xué)習(xí)評價(jià)由單一的考試成績到通過學(xué)習(xí)過程構(gòu)建數(shù)據(jù)綜合性的評價(jià)模型，而學(xué)習(xí)評價(jià)模型涉及的數(shù)據(jù)存在權(quán)威來源不確定、分散性、質(zhì)量低、共享性差等問題。文章提出從數(shù)據(jù)集成與存儲、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)開發(fā)4個方面構(gòu)建一種新的數(shù)據(jù)治理體系，從底層解決一數(shù)多源、采集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)管理中心統(tǒng)一管理和共享數(shù)據(jù)。文章通過國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理的研究，結(jié)合筆者實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，在數(shù)據(jù)中臺建設(shè)和實(shí)際應(yīng)用實(shí)踐中表明，完成校內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理和構(gòu)建管理、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集中轉(zhuǎn)換統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化交互共享，能有效地推進(jìn)高校數(shù)據(jù)治理工作。

關(guān)鍵詞：學(xué)習(xí)評價(jià)；數(shù)據(jù)治理；數(shù)據(jù)服務(wù)；數(shù)據(jù)資產(chǎn)

中圖分類號：TP301? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

2020年10月，中共中央國務(wù)院印發(fā)了《深化新時代教育評價(jià)改革總體方案》，將改革學(xué)生評價(jià)，促進(jìn)德智體美勞全面發(fā)展列為重點(diǎn)任務(wù)之一，構(gòu)建多元化學(xué)生評價(jià)體系，完善學(xué)生綜合評價(jià)體系，深化學(xué)生評價(jià)改革，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展［1］?；趯W(xué)習(xí)評價(jià)的改革，許多研究者針對學(xué)習(xí)評價(jià)進(jìn)行了深入的研究，如劉進(jìn)等［2］從大數(shù)據(jù)庫建設(shè)、新模式開發(fā)、研究成果利用等角度，提出大學(xué)生學(xué)習(xí)評價(jià)方法論的轉(zhuǎn)向策略；黃濤等［3］提出構(gòu)建符合度空間數(shù)據(jù)特征的綜合評價(jià)框架，完善過程性數(shù)據(jù)采集與共享機(jī)制。但之前的研究者主要關(guān)注學(xué)習(xí)評價(jià)的模型、算法等方面的構(gòu)建和優(yōu)化，忽視了底層數(shù)據(jù)質(zhì)量對學(xué)習(xí)評價(jià)效果的影響，針對學(xué)習(xí)評價(jià)底層數(shù)據(jù)治理的研究較少。本文在大學(xué)生學(xué)習(xí)評價(jià)視域下，針對支撐學(xué)習(xí)評價(jià)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的治理進(jìn)行了深入研究，構(gòu)建了完善的數(shù)據(jù)治理體系，并通過實(shí)踐證實(shí)，本文構(gòu)建的數(shù)據(jù)治理體系可以有效提升支持學(xué)習(xí)評價(jià)的底層數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。高校的教學(xué)培養(yǎng)方式和學(xué)生學(xué)習(xí)生活方式，在智慧校園建設(shè)的驅(qū)動下不斷地改革創(chuàng)新，替代以考代評的教學(xué)方式，為構(gòu)建多元化和綜合性的大學(xué)生評價(jià)體系提供重要的數(shù)據(jù)支撐。

1 研究現(xiàn)狀

1.1 學(xué)習(xí)評價(jià)的研究現(xiàn)狀

學(xué)生學(xué)習(xí)評價(jià)作為高等學(xué)校教育教學(xué)工作的基本組成部分，學(xué)生學(xué)習(xí)評價(jià)對于學(xué)生學(xué)習(xí)的督促、學(xué)生管理的加強(qiáng)、教學(xué)質(zhì)量的檢查和教育教學(xué)改革的推動，都有著重要的指導(dǎo)和現(xiàn)實(shí)意義。對學(xué)習(xí)評價(jià)進(jìn)行研究，是高校推進(jìn)創(chuàng)新人才培養(yǎng)、促進(jìn)學(xué)生發(fā)展的關(guān)鍵。而教育教學(xué)評價(jià)工作，則對學(xué)生學(xué)習(xí)發(fā)揮診斷、反饋、改進(jìn)、激勵、強(qiáng)化等功能［4］。當(dāng)前的學(xué)習(xí)評價(jià)的研究主要是針對學(xué)習(xí)評價(jià)模型、學(xué)習(xí)評價(jià)工具標(biāo)準(zhǔn)和前沿技術(shù)應(yīng)用的改進(jìn)，如楊院［5］提出通過學(xué)生學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)成果以及職業(yè)能力評價(jià)實(shí)踐活動，突顯學(xué)生主體性、客觀性、就業(yè)能力；桑德拉·米麗根等［6］提出開發(fā)學(xué)習(xí)評價(jià)工具的測量分析標(biāo)準(zhǔn)，確保學(xué)習(xí)評價(jià)工具的信效度；張家華等［7］通過多維度全面采集和分析學(xué)習(xí)過程動態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建多模態(tài)學(xué)習(xí)評價(jià)。但這些研究往往忽略了學(xué)習(xí)評價(jià)底層數(shù)據(jù)的權(quán)威性、準(zhǔn)確性、分散性和完整性。因此，如何集成和使用數(shù)據(jù)，利用現(xiàn)有的校內(nèi)數(shù)據(jù)資源為學(xué)習(xí)評價(jià)提供數(shù)據(jù)分析支持，數(shù)據(jù)治理工作如何有效地開展，已成為當(dāng)前高校數(shù)字化建設(shè)中亟待解決的一個重要問題。

1.2 高等學(xué)校數(shù)據(jù)治理研究現(xiàn)狀

隨著高校信息化的不斷建設(shè)發(fā)展，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)呈多元化，高校對數(shù)據(jù)不再僅僅局限于簡單的管理與主題分析，更迫切希望通過數(shù)據(jù)的深度挖掘，推動高校精準(zhǔn)化與高效化的管理與決策?！妒〗逃龔d關(guān)于印發(fā)推進(jìn)高校教學(xué)數(shù)字化指導(dǎo)意見的通知》（蘇教高〔2023〕1號）要求推動信息技術(shù)與教育教學(xué)融合創(chuàng)新，推進(jìn)高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升學(xué)生數(shù)字化學(xué)習(xí)能力與數(shù)據(jù)治理能力［8］。實(shí)現(xiàn)數(shù)字化校園建設(shè)，加強(qiáng)推動高校相關(guān)部門數(shù)字化建設(shè)、教學(xué)生活相關(guān)數(shù)據(jù)分析、建設(shè)長周期與多維度的學(xué)生畫像、業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)挖掘等師生服務(wù)與教學(xué)辦公應(yīng)用建設(shè)。數(shù)字化校園建設(shè)過程中，數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)之間流轉(zhuǎn)，所以數(shù)據(jù)的沉淀和共享在數(shù)字化校園建設(shè)過程中起到了“穿針引線”的作用，是整個數(shù)字化校園的閉環(huán)核心點(diǎn)。當(dāng)前主要的數(shù)據(jù)治理工作更關(guān)注平臺或者全域，如劉雅琴等［9］提出基于“一張表”平臺推動面向高校教師的數(shù)據(jù)治理，完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量；張輝等［10］提出圍繞數(shù)據(jù)全生命周期的業(yè)務(wù)邏輯，構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)三層次模型、遞進(jìn)式框架和分段實(shí)施路徑，助力高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型和現(xiàn)代化教育模式建設(shè)，但缺乏針對學(xué)習(xí)評價(jià)這一垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理研究。

近年來，高校的信息化建設(shè)過程中，形成了以“人、財(cái)、物”為服務(wù)對象的各種業(yè)務(wù)應(yīng)用管理系統(tǒng)，同時積累了以“人、財(cái)、物”為核心的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。但由于早期的信息系統(tǒng)建設(shè)缺乏統(tǒng)一的業(yè)務(wù)規(guī)劃，各業(yè)務(wù)廠商建設(shè)水平、參考規(guī)范和開發(fā)技術(shù)不同，相關(guān)數(shù)據(jù)分散在各業(yè)務(wù)部門系統(tǒng)或數(shù)據(jù)文檔中，呈現(xiàn)交互共享性低、信息標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)錄入質(zhì)量低、歷史數(shù)據(jù)不完善等問題，致使數(shù)字化校園建設(shè)在底層數(shù)據(jù)通道方面存在不少“障礙”。隨著教育部對現(xiàn)代高校數(shù)字化校園建設(shè)的進(jìn)一步要求和規(guī)范，需解決數(shù)據(jù)“聚”“治”“通”“用”的問題，形成高校在數(shù)據(jù)治理建設(shè)過程中的數(shù)據(jù)采集、清洗、治理、存儲、管理、共享、使用等充分閉環(huán)的數(shù)據(jù)生態(tài)，保證數(shù)據(jù)的處理能力與管理水平。

2 學(xué)習(xí)評價(jià)視域下數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建

2.1 數(shù)據(jù)治理體系

從數(shù)據(jù)的采集、治理、存儲、數(shù)據(jù)挖掘分析、共享及應(yīng)用整個數(shù)據(jù)生命周期，構(gòu)建數(shù)據(jù)治理平臺體系架構(gòu)，如圖1所示。數(shù)據(jù)治理架構(gòu)體系由數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)治理層、數(shù)據(jù)服務(wù)層、數(shù)據(jù)開發(fā)層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層組成，除數(shù)據(jù)應(yīng)用層外，其他構(gòu)建形成了一個數(shù)據(jù)中臺。

2.2 數(shù)據(jù)存儲層

根據(jù)高校行業(yè)特性，參考其他企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，數(shù)據(jù)存儲庫分為貼源層（ODS）、標(biāo)準(zhǔn)層（DWD）和應(yīng)用層（ADS，DM），數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)存儲流程如圖2所示。

通過批流一體式數(shù)據(jù)集成技術(shù)將數(shù)據(jù)按照原始數(shù)據(jù)形式采集存儲到ODS層，同時將數(shù)據(jù)同步到數(shù)據(jù)湖中，在數(shù)據(jù)湖中將存儲備份與業(yè)務(wù)源頭結(jié)構(gòu)和類型一致的數(shù)據(jù)信息。原始數(shù)據(jù)存在標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范等問題，按照國家標(biāo)準(zhǔn)或教育部標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合學(xué)校實(shí)情，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、規(guī)范化，形成統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的數(shù)據(jù)，存儲至數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)庫。數(shù)據(jù)應(yīng)用庫作為上層數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)的支撐分為主題數(shù)據(jù)庫和標(biāo)簽指標(biāo)庫。主題數(shù)據(jù)庫用于創(chuàng)建教學(xué)、科研、學(xué)工、圖書、資產(chǎn)等各類數(shù)據(jù)分析主題、迎新和離校推文等應(yīng)用專題；標(biāo)簽指標(biāo)庫是用于存儲將師生的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)抽象成具有特征標(biāo)識的標(biāo)簽化數(shù)據(jù)，主要用于綜合分析、師生畫像、學(xué)生學(xué)習(xí)評價(jià)等。

2.3 數(shù)據(jù)治理層

數(shù)據(jù)治理層是數(shù)據(jù)治理架構(gòu)體系中的重要組成部分，通常為了解決數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全，包含元數(shù)據(jù)管理、標(biāo)準(zhǔn)管理、質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理、運(yùn)行監(jiān)控管理等功能。

元數(shù)據(jù)管理由元數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)據(jù)治理，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)源，數(shù)據(jù)湖、標(biāo)準(zhǔn)層和應(yīng)用層獨(dú)立管理。在元數(shù)據(jù)管理推動下，數(shù)據(jù)建設(shè)圍繞全業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)倉儲從數(shù)據(jù)理解、元數(shù)據(jù)識別、模型定義等實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理口徑。標(biāo)準(zhǔn)管理包含代碼標(biāo)準(zhǔn)管理和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理，用于統(tǒng)一規(guī)范校內(nèi)代碼標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)集成標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是基于數(shù)據(jù)指標(biāo)、質(zhì)量檢核、發(fā)現(xiàn)問題和問題監(jiān)控追蹤的完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)問題。建立“誰產(chǎn)生、誰維護(hù)、誰負(fù)責(zé)”的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)督評價(jià)機(jī)制，督促業(yè)務(wù)部門承擔(dān)數(shù)據(jù)質(zhì)量把關(guān)責(zé)任，確保源頭數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、完整性和及時性。數(shù)據(jù)安全管理是在數(shù)據(jù)達(dá)到統(tǒng)一管理且質(zhì)量提升時，保證共享數(shù)據(jù)的安全性，有效地規(guī)避因數(shù)據(jù)獲取方管理不善而造成的數(shù)據(jù)外泄，避免數(shù)據(jù)應(yīng)用侵犯師生隱私等情況。數(shù)據(jù)監(jiān)控管理圍繞數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)開放、審計(jì)檢測、數(shù)據(jù)資產(chǎn)量、數(shù)據(jù)治理績效、數(shù)據(jù)應(yīng)用關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)影響性分析、底層數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控等。

2.4 數(shù)據(jù)服務(wù)層

數(shù)據(jù)服務(wù)層是校級數(shù)據(jù)中心面向各類用戶（師生普通用戶、信息管理中心、業(yè)務(wù)部門、第三方廠商）的展示使用平臺。數(shù)據(jù)服務(wù)平臺為業(yè)務(wù)部門、業(yè)務(wù)廠商提供數(shù)據(jù)共享開放入口，推送業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到新業(yè)務(wù)系統(tǒng)庫，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速使用。業(yè)務(wù)部門可在平臺查看、上報(bào)、管理部門數(shù)據(jù)資產(chǎn)，申請查看其他業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)資產(chǎn)，能夠快速檢索和定位所需數(shù)據(jù)項(xiàng)，掌握部門數(shù)據(jù)的來龍去脈，了解數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，明確數(shù)據(jù)權(quán)責(zé)。

2.5 數(shù)據(jù)開發(fā)層

數(shù)據(jù)開發(fā)從關(guān)系型數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)、消息數(shù)據(jù)等讀取數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，具有全場景、高安全的數(shù)據(jù)資源開放與共享接口開發(fā)、注冊和監(jiān)控功能。數(shù)據(jù)開發(fā)平臺對數(shù)據(jù)接口進(jìn)行封裝，可提供各類業(yè)務(wù)、主題的相關(guān)數(shù)據(jù)接口，利用并行計(jì)算完成計(jì)算密集型任務(wù)支撐上層應(yīng)用，計(jì)算模型可供多個應(yīng)用共享。計(jì)算模型包括數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型API、分析接口、計(jì)算模型API、數(shù)據(jù)上報(bào)API、主題分析API等，為應(yīng)用開發(fā)提供統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。

2.6 治理后的應(yīng)用

針對學(xué)生學(xué)習(xí)成績制定的學(xué)習(xí)評價(jià)是單一的、不準(zhǔn)確的，無法體現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)過程，應(yīng)著重從“德智體美勞”5方面綜合制定學(xué)習(xí)評價(jià)體系。學(xué)習(xí)評價(jià)所需的數(shù)據(jù)是學(xué)生在校內(nèi)學(xué)習(xí)和生活過程中產(chǎn)生的，主要分布在教務(wù)、學(xué)工、團(tuán)委、科研、圖書、后勤等。通過數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)通用集成開發(fā)模塊對涉及學(xué)生數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行采集，同時將滿足入數(shù)據(jù)湖的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)同步到數(shù)據(jù)湖中，實(shí)現(xiàn)實(shí)時讀取使用，如圖3所示。

數(shù)據(jù)進(jìn)入貼源數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)湖后，將對接數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息存儲到數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)庫，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理將校內(nèi)所有數(shù)據(jù)劃分成八大域，分別是公共服務(wù)域、行政管理域、教工數(shù)據(jù)域、學(xué)生數(shù)據(jù)域、科研數(shù)據(jù)域、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)域、教學(xué)數(shù)據(jù)域和資產(chǎn)數(shù)據(jù)域，其中學(xué)生數(shù)據(jù)主要分布在公共服務(wù)域（圖書、后勤公寓、網(wǎng)絡(luò)、校園卡、門禁等），學(xué)生數(shù)據(jù)域（包含從入學(xué)到離校全生命周期數(shù)據(jù)）、科研數(shù)據(jù)域、教學(xué)數(shù)據(jù)域（教務(wù)、第二課堂）、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)域。通過數(shù)據(jù)質(zhì)量管理可實(shí)時監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集成情況、是否有違規(guī)數(shù)據(jù)和代碼標(biāo)準(zhǔn)率，如圖4所示。

根據(jù)業(yè)務(wù)需求，從標(biāo)準(zhǔn)庫中讀取數(shù)據(jù)，構(gòu)建學(xué)生成績排名、圖書借閱、消費(fèi)、上網(wǎng)行為等主題信息并存儲到主題庫，支撐主題數(shù)據(jù)應(yīng)用分析、數(shù)據(jù)報(bào)表輸出和學(xué)生從到校到離校整個生命周期記錄。主題庫的支撐數(shù)據(jù)分析展示比較明確，但往往業(yè)務(wù)部門希望看到的是多方面的數(shù)據(jù)分析，例如學(xué)生學(xué)習(xí)評價(jià)、教師綜合評價(jià)。標(biāo)簽體系的數(shù)據(jù)可有助于數(shù)據(jù)自由組合并形成一個比較多方面且完善的數(shù)據(jù)分析，從標(biāo)準(zhǔn)庫中讀取數(shù)據(jù)信息，通過算法模型、指標(biāo)模型和計(jì)算模型計(jì)算，按照基本屬性、能力屬性、行為屬性等進(jìn)行標(biāo)簽化的劃分，形成一個指標(biāo)庫。

2.7 應(yīng)用結(jié)果分析及建議

通過數(shù)據(jù)治理體系在學(xué)校學(xué)習(xí)評價(jià)中的應(yīng)用，明確學(xué)生學(xué)習(xí)、圖書借閱、消費(fèi)、上網(wǎng)行為、公寓管理等數(shù)據(jù)的權(quán)威來源，依據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理要求對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的清洗、轉(zhuǎn)換，形成標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中，構(gòu)成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理與共享庫，提高底層數(shù)據(jù)質(zhì)量，解決數(shù)據(jù)交互共享和標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題。因高校業(yè)務(wù)復(fù)雜，數(shù)據(jù)來源多樣化，數(shù)據(jù)管理體系需進(jìn)一步優(yōu)化，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全，同時，需建立、健全應(yīng)用系統(tǒng)部門的數(shù)據(jù)質(zhì)量考核和評價(jià)機(jī)制，以保證底層數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時性和規(guī)范性。

3 結(jié)語

大學(xué)生的學(xué)習(xí)評價(jià)是現(xiàn)在高等教育的研究熱點(diǎn)，是體現(xiàn)現(xiàn)代教學(xué)效果的重要標(biāo)志。大學(xué)生學(xué)習(xí)評價(jià)體系的構(gòu)建，需要校內(nèi)大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為支撐，但高校數(shù)據(jù)存在著相關(guān)數(shù)據(jù)分散在各業(yè)務(wù)部門系統(tǒng)或數(shù)據(jù)文檔中、交互共享性低、代碼標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、歷史數(shù)據(jù)不完善等問題。本文通過聚焦學(xué)習(xí)評價(jià)這一重點(diǎn)領(lǐng)域，分析學(xué)習(xí)評價(jià)需要的底層數(shù)據(jù)特點(diǎn)，構(gòu)建針對性的數(shù)據(jù)治理體系，通過實(shí)踐，可以得出本文構(gòu)建的數(shù)據(jù)治理體系可以有效地提升學(xué)習(xí)評價(jià)的底層數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高學(xué)習(xí)評價(jià)的精準(zhǔn)性，減少數(shù)據(jù)預(yù)處理的時間，為大學(xué)生學(xué)習(xí)評價(jià)的進(jìn)一步研究提供了夯實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

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（編輯 沈 強(qiáng)）

Practice of underlying data governance from the perspective of college students learning evaluation

Wang? Dan1， Deng? Qian1， Li? Jun2， Xiao? Qin1

（1.Informatization Construction And Management Of Center， Jiangsu University Of Science And Technology， Zhenjiang 212000， China; 2.Network Operation and Maintenance Center， China Telecom Zhenjiang Branch， Zhenjiang 212000， China）

Abstract： Driven by the in-depth reform of education， learning evaluation has changed from a single test score to a comprehensive evaluation model of data built through the learning process. However， the data involved in the learning evaluation model has problems such as uncertain authoritative sources， decentralization， low quality， and poor sharing. This study proposes a new data governance system architecture constructed from the four aspects of data integration and storage， data governance， data services， and data development. It solves the problem of multiple data sources from the bottom layer， converts collected data into standardized data， and uses the data management center to uniformly manage and share data.Based on the research on data governance at home and abroad and the authors practical work experience， this research is applied to the construction of data center platform of Jiangsu University of Science and Technology. Practice results show that： this study can complete the sorting and construction management of data assets on campus， unified standard data management and data standardization，interactive sharing of business data centralized transformation， and effectively promote the data governance of universities.

Key words： learning evaluation; data governance; data service; data assets