葉云鵬,王龍飛
(1.滄州市人防指揮信息保障中心,河北 滄州 061001;2.黑龍江省水利科學(xué)研究院,黑龍江 哈爾濱 150080)
改進(jìn)的RVA方法包含以下3個(gè)部分:(1)利用原始的RVA方法計(jì)算頻次變化D。(2)利用一級(jí)連通度指數(shù)與Tanimoto相似度計(jì)算出各年份IHA指標(biāo)位置分布的改變度TS。(3)計(jì)算河流的整體改變度OA。
利用突變前后各指標(biāo)落在25%~75%統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)的年數(shù)進(jìn)行頻次變化計(jì)算,第i個(gè)IHA指標(biāo)的頻次改變度Di的計(jì)算如式(1)[1]:
(1)
式中:Ni為變化后第i個(gè)指標(biāo)落于統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)的年數(shù);Ne是落于統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)的期望年數(shù)。
河流水文情勢的整體頻率改變度D的計(jì)算如式(2):
(2)
式中:n為選擇進(jìn)行評(píng)估的IHA指標(biāo)的數(shù)目,在本研究中選取32個(gè)指標(biāo),因涇河流域在1961—2010年未發(fā)生斷流事件,故不考慮斷流天數(shù)的影響。
本文引入一級(jí)連通度指數(shù)來對(duì)各指標(biāo)的位置信息進(jìn)行量化,利用Tanimoto相似度來評(píng)判變化的程度。
(1)一級(jí)連通度指數(shù)。一級(jí)連通度指數(shù)可以反映信息的連續(xù)情況,在道路交通及基因比對(duì)等方面已經(jīng)有廣泛應(yīng)用[2]。首先對(duì)IHA指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,按照河流生態(tài)承載力將各指標(biāo)劃分為3個(gè)范圍L1 =(p0,p25),L2=(p25,p75),L3=(p75,p100)。其次,統(tǒng)計(jì)各指標(biāo)落在L2范圍的情況,第t個(gè)年份的一級(jí)連通度指數(shù)計(jì)算如式(3):
(3)
式中:Idt為各指標(biāo)在第t個(gè)年份的一級(jí)連通度指數(shù);k為總年數(shù),a;σj為同一范圍內(nèi)相鄰兩個(gè)位置之間的標(biāo)準(zhǔn)化位置積。
(2)Tanimoto相似度。Tanimoto相似度常被用于對(duì)比兩個(gè)基因序列的相似性,可以用來對(duì)比數(shù)列中元素位置的相似性。對(duì)于參與比較的2m年數(shù)據(jù)(變化前及變化后各有m年),變化前與變化后兩個(gè)序列T1、T2的Tanimoto相似度TS1,2計(jì)算如式(4)[3]:
(4)
TS的值在0~1之間分布,數(shù)值越大表示兩個(gè)序列越相似。
河流水文情勢的整體IHA分布情況改變TA計(jì)算如式(5):
(5)
式中:m為變化前或變化后參與比較的年數(shù);TSi為變化前第i年與變化后第i年IHA指標(biāo)分布的變化度。
河流水文情勢整體改變度計(jì)算應(yīng)當(dāng)同時(shí)考慮IHA指標(biāo)的頻次變化與IHA指標(biāo)分布情況的變化。定義整體改變度計(jì)算如式(6):
OA=1-(1-D)(1-TA)
(6)
利用單個(gè)指標(biāo)或整體改變度的數(shù)值能夠確定水文情勢改變的等級(jí):改變度在0~0.33定義為無改變或低度改變;在0.33~0.67定義為中度改變;在0.67~1.00定義為重度改變。
涇河屬于黃河流域渭河水系的一級(jí)河流,發(fā)源于寧夏回族自治區(qū)涇源縣,流經(jīng)寧、甘、陜3省31縣市,全長455.1 km,總落差2180 m,流域控制面積45 421 km2。氣候?yàn)榈湫偷臏貛Т箨懶詺夂颍嗄昶骄邓繛?50~650 mm。降水主要集中在夏秋季的7—9月份,占全年降水總量的72%~86%,且期間多發(fā)強(qiáng)度較大的暴雨,最大1 d和3 d的降水可占年降水量的9.2%和30.5%;春季和冬季降水稀少。涇河流域的生態(tài)系統(tǒng)較為脆弱,水土流失、水資源短缺、植被涵養(yǎng)能力差等問題嚴(yán)重威脅流域生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。因此,正確評(píng)估涇河的水文情勢變化對(duì)區(qū)域生態(tài)健康具有舉足輕重的意義[4]。涇河流域概況如圖1所示。
圖1 涇河流域概況
本文選取了1961—2010年涇河流域張家山水文站的逐日實(shí)測平均流量進(jìn)行分析,資料均來源于涇渭河流域水文年鑒。
突變分析方法選取累積距平法[5],計(jì)算結(jié)果如圖2(a)所示。涇河徑流在1986年前后發(fā)生了顯著跳躍,顯著性檢驗(yàn)值為|T|>T(0.05/2)。因此,選取1961年~1985年數(shù)據(jù)作突變前序列,1986—2010年作為突變后序列,突變前后徑流情況如圖2(b)。
圖2 涇河流域1961—2010年徑流突變分析
原始RVA結(jié)果如表1所示,從表中可以看出該流域的月徑流量均有明顯地減少,其中9—11月的減少程度最大。在第二組的IHA指標(biāo)中,最小流量有較大程度的改變,最高改變量可達(dá)-78.1%,而最大流量相對(duì)改變幅度小一點(diǎn),這說明該流域的生態(tài)流量的維持正遭受嚴(yán)峻考驗(yàn)。在突變后年最小值的時(shí)間提前了12 d,年最大值出現(xiàn)時(shí)間推遲了2 d。相應(yīng)的,年低流量發(fā)生次數(shù)增多了60%,但平均延時(shí)沒有顯著變化,高流量次數(shù)減少了25%,延時(shí)減少16.7%,說明該流域流量整體出現(xiàn)減少的情況。第五組指標(biāo)流量漲落水率改變幅度不高,但逆轉(zhuǎn)次數(shù)增加了26%。整體而言,IHA指標(biāo)大多呈減少趨勢,且多數(shù)指標(biāo)減少幅度大,說明該流域水文生態(tài)狀況改變明顯。通過傳統(tǒng)RVA評(píng)估,有3個(gè)指標(biāo)達(dá)到重度改變,16個(gè)指標(biāo)為中度改變,13個(gè)指標(biāo)為低度改變。
表1 IHA指標(biāo)統(tǒng)計(jì)及原始RVA結(jié)果
為了直觀描述連通度,將突變前、后的指標(biāo)分布通過熱力圖畫出,結(jié)果見圖3。不同的分區(qū)(L1,L2,L3)被分別標(biāo)上了不同的顏色,黑色代表指標(biāo)在L2區(qū)域。由此可見,連通度即為落在L2區(qū)域指標(biāo)的聯(lián)通程度,因此可作為指標(biāo)分布情況的一種表征。從圖3可看出,突變前后指標(biāo)連通度變化非常明顯,尤其是在突變后的后半時(shí)期,分布在L2區(qū)域的指標(biāo)多集中在后面幾個(gè)指標(biāo)。因此,即使是突變前、后落在L2區(qū)域的指標(biāo)數(shù)目相同,但是其指標(biāo)分布也有可能是不同的,例如1972年與2004年落在L2區(qū)域的指標(biāo)數(shù)均是9個(gè)(三角所指列),在這種情況下原始RVA計(jì)算結(jié)果為無變化,但從圖中可看出,1972年前6個(gè)月的流量指標(biāo)有5個(gè)處于L2區(qū)域,但2004年前6個(gè)月的流量指標(biāo)僅有1個(gè)處于L2區(qū)域,這種差異明顯對(duì)生態(tài)造成的影響不同。
圖3 突變前后指標(biāo)分布熱力圖
對(duì)各年份IHA指標(biāo)的位置變化及涇河水文情勢整體改變度進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果如表2所示。僅從各范圍的統(tǒng)計(jì)來看,多數(shù)指標(biāo)落入的范圍發(fā)生了改變,整體呈現(xiàn)向L1區(qū)域遷移的趨勢,這與徑流突變后水量降低有關(guān)。尤其是1995年以后,原屬于L2區(qū)域的指標(biāo)整體向L1區(qū)域遷移,說明1995年前后可能是一個(gè)潛在的突變點(diǎn),河流的水文情勢也發(fā)生了改變。采用傳統(tǒng)RVA法計(jì)算的水文情勢改變度為0.36,改變等級(jí)屬于中度改變;利用Tanimoto相似度計(jì)算的IHA指標(biāo)分布情況的改變度為0.30,屬于低度改變;這說明相較于徑流各種特征發(fā)生變化的差異而言,各指標(biāo)內(nèi)部的量級(jí)變化是主導(dǎo)水文情勢改變的因素。經(jīng)過整體水文情勢的評(píng)估,涇河流域水文情勢的整體改變度為0.56,改變等級(jí)仍屬于中度改變,盡管等級(jí)未發(fā)生改變,但可以看出原始RVA方法對(duì)河流水文情勢的改變存在低估。
表2 突變前、后指標(biāo)變化情況統(tǒng)計(jì)及水文情勢改變度
為進(jìn)一步驗(yàn)證本方法的合理性,采用突變后徑流資料前后年份交換的方法假設(shè)了12種情景。在第一個(gè)情景中,第1和第25年數(shù)據(jù)發(fā)生交換,即1986年的徑流過程和2010年的徑流過程進(jìn)行對(duì)調(diào)。第2個(gè)情景是交換第1年與第25年以及第2年與第24年,依此類推。對(duì)各種情景下原始RVA與考慮IHA指標(biāo)分布的改進(jìn)RVA法的表現(xiàn)進(jìn)行分析,結(jié)果見圖4。
圖4 不同假設(shè)情境下原始RVA與改進(jìn)RVA結(jié)果對(duì)比
由圖4可見,原始RVA未考慮IHA指標(biāo)的位置變化,所以取值未發(fā)生變化。而考慮IHA指標(biāo)分布變化的改進(jìn)RVA法在每種不同情景下均有或多或少的變化,能夠有效地對(duì)不同變化情況的水文情勢變化度進(jìn)行區(qū)分。
(1)涇河流域1961—2010年的徑流在1986年左右發(fā)生突變,且在1996年左右存在潛在的突變點(diǎn)。
(2)原始RVA法未考慮突變前后IHA位置的變化,對(duì)河流水文情勢改變度有所低估,本文提出的方法有效地解決了該問題。
(3)涇河近50年水文情勢發(fā)生了中等程度的改變,頻次改變度為0.36,IHA指標(biāo)分布情況改變度為0.30,整體改變度為0.56,亟須生態(tài)保護(hù)。
對(duì)不同的河流,造成其水文情勢改變的因素不同,未來可利用本方法對(duì)其他河流進(jìn)行評(píng)估。