《中國圖象圖形學(xué)報》視頻身份識別技術(shù)?？喗?/h1>
2023-07-31 10:53:06賴劍煌賁晛燁桑農(nóng)于仕琪趙啟軍張軍平鄭偉詩張鵬陳秀妍
中國圖象圖形學(xué)報 2023年5期
賴劍煌，賁晛燁，桑農(nóng)，于仕琪，趙啟軍，張軍平，鄭偉詩，張鵬，陳秀妍
1.中山大學(xué)，廣州 510275；2.山東大學(xué)，濟南 250100；3.華中科技大學(xué)，武漢 430074；4.南方科技大學(xué)，深圳 518055；5.四川大學(xué)，成都 610065；6.復(fù)旦大學(xué)，上海 200433；7.山東科技大學(xué)，青島 266590；8.《中國圖象圖形學(xué)報》編輯部，北京 100190
隨著 “智慧城市”和 “平安城市”等項目建設(shè)，眾多公共場所均部署了大量的監(jiān)控攝像頭，形成了龐大的監(jiān)控攝像頭網(wǎng)絡(luò)。利用這些攝像頭的內(nèi)容關(guān)聯(lián)分析來確定肇事者或重點關(guān)注行人身份越來越重要，其中行人重識別和步態(tài)識別等技術(shù)，是當(dāng)前計算機視覺領(lǐng)域的研究熱點，具備廣泛的應(yīng)用場景。
與人臉識別等傳統(tǒng)生物識別技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟不同，行人重識別與步態(tài)識別技術(shù)正處于發(fā)展階段，還面臨著諸多挑戰(zhàn)，在跨模態(tài)、跨視角、著裝變化以及外界遮擋物等情況下還有較大的研究空間。
為了促進(jìn)我國視頻監(jiān)控下的身份識別技術(shù)應(yīng)用研究的深入開展，及時反映我國學(xué)者在相關(guān)領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展，《中國圖象圖形學(xué)報》邀請業(yè)內(nèi)專家共同策劃推出“視頻身份識別技術(shù)”?？珍浽摲较蚓哂袆?chuàng)新性、突破性的研究成果，以期為相關(guān)領(lǐng)域的研究人員提供參考。
?？盏筋I(lǐng)域內(nèi)相關(guān)學(xué)者積極踴躍的投稿。經(jīng)過嚴(yán)格評審，“視頻身份識別技術(shù)”?？彩珍泴W(xué)術(shù)論文19 篇，包括“綜述”5 篇、“前沿進(jìn)展”1 篇、“數(shù)據(jù)集”1 篇、“行人重識別”6 篇、“人臉、虹膜、步態(tài)等身份識別”4 篇、“行人屬性識別”1 篇以及“視頻動作檢測”1篇。
“綜述”欄目中，《小股人群重識別研究進(jìn)展》指出：小股人群重識別旨在將非重疊視域的攝像頭網(wǎng)絡(luò)下具有相同成員的群組圖像進(jìn)行正確地關(guān)聯(lián)。論文對小股人群重識別技術(shù)的研究進(jìn)展進(jìn)行全面梳理回顧。首先簡要介紹本領(lǐng)域的研究背景，對基本概念、數(shù)據(jù)集、相關(guān)技術(shù)進(jìn)行簡要總結(jié)。在此基礎(chǔ)上，對多種小股人群重識別算法進(jìn)行詳細(xì)介紹，并在多個數(shù)據(jù)集上對前沿算法進(jìn)行性能對比。最后，對該任務(wù)進(jìn)行展望。
《換裝行人重識別研究進(jìn)展》針對換裝行人重識別任務(wù)，梳理2012 年以來的相關(guān)研究，重點圍繞換裝行人重識別關(guān)鍵技術(shù)、數(shù)據(jù)集與評估方式，綜述國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，探討換裝行人重識別面臨的主要挑戰(zhàn)和難點，并展望未來的發(fā)展趨勢，旨在為相關(guān)研究提供參考。
《跨視角步態(tài)識別綜述》總結(jié)了重要的跨視角步態(tài)數(shù)據(jù)庫，詳細(xì)分析了跨視角步態(tài)識別的4 種方法，包括基于3 維步態(tài)信息的識別方法、基于視角轉(zhuǎn)換模型的識別方法、基于視角不變特征的識別方法和基于深度學(xué)習(xí)的識別方法，比較和分析了不同方法的性能，指出了跨視角步態(tài)識別的未來研究方向并對全文進(jìn)行總結(jié)。
《紅外—可見光跨模態(tài)的行人檢測綜述》回顧了基于背景建模和手工特征的跨模態(tài)行人檢測研究，并根據(jù)基于深度學(xué)習(xí)方法的跨模態(tài)行人檢測研究針對的問題進(jìn)行仔細(xì)分類并逐一展開介紹?？偨Y(jié)了7個可用的數(shù)據(jù)集和3 個常用于評估跨模態(tài)行人檢測器性能的評價指標(biāo)，并對近幾年前沿的跨模態(tài)行人檢測方法進(jìn)行比較分析。討論了該領(lǐng)域仍然存在的問題并提出未來可行的研究方向。
《圖像—文本多模態(tài)指代表達(dá)理解研究綜述》從視覺數(shù)據(jù)的表征粒度出發(fā)將現(xiàn)有的指代表達(dá)理解（REC）方法分為3 大類，包括基于區(qū)域卷積粒度視覺表征的方法、基于網(wǎng)格卷積粒度視覺表征的方法以及基于圖像塊粒度視覺表征的方法，并進(jìn)一步按照多模態(tài)融合模塊的設(shè)計進(jìn)行了子類別劃分。論文對REC 領(lǐng)域研究目前面臨的主要問題進(jìn)行了總結(jié)，并且從多個角度對REC未來的發(fā)展進(jìn)行了展望。
“前沿進(jìn)展”欄目中，《ReID2.0：從行人再識別走向人像態(tài)勢計算》從任務(wù)、應(yīng)用需求、技術(shù)挑戰(zhàn)、關(guān)鍵技術(shù)、數(shù)據(jù)集以及評價指標(biāo)等方面介紹行人再識別任務(wù)。針對提到的技術(shù)挑戰(zhàn)，論文介紹了對應(yīng)的解決方案。探討了行人再識別存在的問題，并進(jìn)一步提出了人像態(tài)勢計算任務(wù)，對相應(yīng)的概念進(jìn)行探討。介紹本文構(gòu)建的對于人像態(tài)勢計算的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，并進(jìn)行分析討論，給出了評測指標(biāo)的建議，以促進(jìn)人像態(tài)勢計算任務(wù)的發(fā)展。
“數(shù)據(jù)集”欄目中，《低分辨率行人重識別數(shù)據(jù)集及其基準(zhǔn)方法》聚焦于實際場景中的低分辨行人之間相互匹配的問題，收集并標(biāo)注了一個新的基于槍球攝像頭的行人重識別數(shù)據(jù)集，為研究低分辨率行人重識別問題提供了重要的數(shù)據(jù)來源。并基于此設(shè)計了一種低分辨率行人重識別模型來提升低分辨率行人匹配性能。
我們期待廣大讀者和科技人員通過“視頻身份識別技術(shù)”?？?，能夠更深入、更全面地了解該領(lǐng)域的最新方法和應(yīng)用，吸引更多學(xué)者從事相關(guān)研究并產(chǎn)生具有國際影響力的優(yōu)秀成果，為本領(lǐng)域的發(fā)展做出新的貢獻(xiàn)。
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與人臉識別等傳統(tǒng)生物識別技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟不同，行人重識別與步態(tài)識別技術(shù)正處于發(fā)展階段，還面臨著諸多挑戰(zhàn)，在跨模態(tài)、跨視角、著裝變化以及外界遮擋物等情況下還有較大的研究空間。
為了促進(jìn)我國視頻監(jiān)控下的身份識別技術(shù)應(yīng)用研究的深入開展，及時反映我國學(xué)者在相關(guān)領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展，《中國圖象圖形學(xué)報》邀請業(yè)內(nèi)專家共同策劃推出“視頻身份識別技術(shù)”?？珍浽摲较蚓哂袆?chuàng)新性、突破性的研究成果，以期為相關(guān)領(lǐng)域的研究人員提供參考。
?？盏筋I(lǐng)域內(nèi)相關(guān)學(xué)者積極踴躍的投稿。經(jīng)過嚴(yán)格評審，“視頻身份識別技術(shù)”?？彩珍泴W(xué)術(shù)論文19 篇，包括“綜述”5 篇、“前沿進(jìn)展”1 篇、“數(shù)據(jù)集”1 篇、“行人重識別”6 篇、“人臉、虹膜、步態(tài)等身份識別”4 篇、“行人屬性識別”1 篇以及“視頻動作檢測”1篇。
“綜述”欄目中，《小股人群重識別研究進(jìn)展》指出：小股人群重識別旨在將非重疊視域的攝像頭網(wǎng)絡(luò)下具有相同成員的群組圖像進(jìn)行正確地關(guān)聯(lián)。論文對小股人群重識別技術(shù)的研究進(jìn)展進(jìn)行全面梳理回顧。首先簡要介紹本領(lǐng)域的研究背景，對基本概念、數(shù)據(jù)集、相關(guān)技術(shù)進(jìn)行簡要總結(jié)。在此基礎(chǔ)上，對多種小股人群重識別算法進(jìn)行詳細(xì)介紹，并在多個數(shù)據(jù)集上對前沿算法進(jìn)行性能對比。最后，對該任務(wù)進(jìn)行展望。
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