張兆金，陳敬春

［關(guān)鍵詞］ 地形起伏度；最佳分析窗口；均值變點(diǎn)法；DEM;措勤縣

［摘要］ 地形起伏度能夠反映特定區(qū)域的地勢(shì)起伏特征，采用均值變點(diǎn)法可以有效確定地形起伏度的最佳分析窗口。利用措勤縣ASTER GDEM 30 m分辨率高程數(shù)據(jù)，在GIS平臺(tái)支持下，通過(guò)Python編程，采用鄰域分析法在不同窗口大小下提取地形起伏度，運(yùn)用均值變點(diǎn)法確定措勤縣最佳分析窗口。研究表明：①措勤縣最佳分析窗口為27×27的矩形單元，分析窗口面積為0.656 1 km2。②措勤縣地形起伏度范圍為0～688 m，將其分為5類，起伏度值為70～200 m的丘陵地形和200～500 m的小起伏山地地形為措勤縣主要地形，占比分別為37.62%和33.24%；起伏度值為30～70 m的臺(tái)地地形和0～30 m的小起伏平地地形，占比分別為16.22%和12.57%；地形起伏度值為500 m以上的中起伏山地地形面積最小，占比為0.35%。

［中圖分類號(hào)］ P94［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］ A［文章編號(hào)］ 1000－0941（2023）06－0033－04

地形起伏度是指一定面積內(nèi)最高點(diǎn)和最低點(diǎn)之高差，能夠直接反映區(qū)域地勢(shì)起伏特征，是描述區(qū)域地貌形態(tài)和劃分地貌類型的定量指標(biāo)，也是地貌圖劃分的基本依據(jù)，在生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)、自然災(zāi)害評(píng)估、自然要素對(duì)區(qū)域發(fā)展影響等研究領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[1-4]。利用數(shù)字高程模型（DEM）數(shù)據(jù)提取地形起伏度能夠快速、直觀反映地形的起伏特征[5]，其計(jì)算關(guān)鍵在于搜索分析一定區(qū)域內(nèi)的最高點(diǎn)和最低點(diǎn)，分析區(qū)域的變化將影響整個(gè)研究區(qū)域內(nèi)地形起伏度的結(jié)果[6]。利用DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行地形起伏度分析已經(jīng)有了較多成果，如封志明等[4]對(duì)青藏高原地形起伏度進(jìn)行了研究，鐘靜等[7]對(duì)中國(guó)西南地區(qū)地形起伏度進(jìn)行了研究，王讓虎等[8]對(duì)中國(guó)東北地形起伏度進(jìn)行了研究，王玲等[9]對(duì)中國(guó)新疆地勢(shì)起伏度、馬驍?shù)萚1]對(duì)河南省地形起伏度進(jìn)行了分析。上述類型研究區(qū)域面積均較大，同時(shí)小區(qū)域的地形起伏度研究也有很多成果，如陳珂等[3]對(duì)華鎣市、黎武等[10]對(duì)蘄春縣地形起伏度進(jìn)行了研究。本研究基于ASTER GDEM（先進(jìn)星載熱發(fā)射和反輻射儀全球數(shù)字高程模型）的措勤縣30 m DEM數(shù)據(jù)，采用GIS空間分析（Spatial Analyst）中的窗口分析法，利用Python編程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)算和提取地形起伏度值[11]，運(yùn)用均值變點(diǎn)法分析確定最佳分析窗口大小并進(jìn)行分析，以期為后續(xù)措勤縣水土保持相關(guān)研究提供借鑒。

1研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)

1.1研究區(qū)概況

措勤縣位于西藏自治區(qū)阿里地區(qū)東南部，地理坐標(biāo)為北緯HYPERLINK"https：//baike.so.com/doc/6147425-6360610.html""https：//baike.so.com/doc/_blank"30°51′～31°00′、東經(jīng)HYPERLINK"https：//baike.so.com/doc/6608280-6822068.html""https：//baike.so.com/doc/_blank"85°09′～85°19′。境內(nèi)湖泊眾多，水源充足，平均海拔4 700 m，縣域面積2.5萬(wàn)km2，礦產(chǎn)種類多、儲(chǔ)量大，縣內(nèi)山巒起伏、層巒疊嶂，山脈多為東西走向，有多座高山海拔5 000～7 000 m。

1.2研究樣區(qū)數(shù)據(jù)

本研究采用ASTER GDEM的30 m DEM數(shù)據(jù)，空間分辨率為1弧秒×1弧秒（約30 m×30 m），每個(gè)分片包含3 601行×3 601列，全球范圍內(nèi)，置信度為95%時(shí)，其水平和垂直精度分別為30 m和20 m[12]，數(shù)據(jù)來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)（https：//www.gscloud.cn），其地理坐標(biāo)系采用GCS_WGS_1984，數(shù)據(jù)格式為tif。利用ArcGIS 10.7平臺(tái)對(duì)下載的包含措勤縣30 m DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接，對(duì)Shapefile格式措勤縣行政區(qū)劃矢量邊界數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪，得到措勤縣DEM數(shù)據(jù)。

2研究方法與步驟

2.1地形起伏度求解

基于ArcMap空間分析（Spatial Analyst）模塊提取地形起伏度，借助Neighborhood Statistic功能，劃定2×2網(wǎng)格到90×90網(wǎng)格的分析窗口，計(jì)算窗口內(nèi)高程最大值與最小值之差、平均地形起伏度值和最大值，通過(guò)數(shù)據(jù)擬合，得到窗口面積與平均地形起伏度的關(guān)系。隨著分析窗口的擴(kuò)大，窗口中最低點(diǎn)和最高點(diǎn)的高差將趨于穩(wěn)定，但分析窗口過(guò)大將會(huì)導(dǎo)致山體被完整包含在內(nèi)，造成小區(qū)域起伏特征不明顯，因此需要確定一個(gè)計(jì)算地形起伏度的合理窗口區(qū)間。

2.2最佳分析窗口的確定

本研究采用均值變點(diǎn)法確定地形起伏度最佳分析窗口[2-3]。已有研究表明地形起伏度隨面積變化呈Logarithmic曲線型[10]，該曲線存在唯一的拐點(diǎn)，而均值變點(diǎn)法對(duì)于只有一個(gè)變化點(diǎn)的非線性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)有效[9]。在計(jì)算過(guò)程中，存在唯一一個(gè)高差增速由驟增到平緩的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，該點(diǎn)對(duì)應(yīng)的分析窗口即為最佳分析窗口[4]。

確定地形起伏度最佳分析窗口的方法如下：

（1）利用Python批量計(jì)算n個(gè)窗口內(nèi)高程最大值和最小值的差值和相應(yīng)窗口下的平均高差，并計(jì)算單位地形起伏度Tn。計(jì)算公式為T(mén)n=tn/Sn（1）式中：tn為相應(yīng)窗口下的平均高差；Sn為相應(yīng)窗口面積，n=2，3，…，90。

（2）對(duì)單位地形起伏度值進(jìn)行對(duì)數(shù)運(yùn)算， 張兆金等：基于DEM和均值變點(diǎn)法的措勤縣地形起伏度分析得到數(shù)列Xn，公式為Xn=ln Tn（2）每一個(gè)n值都將數(shù)列Xn分為兩部分，即為X2，X3，…，Xn和Xn+1，Xn+2，…，X90，分別求前后兩部分的算數(shù)平均值Xn1和Xn2，以及總體數(shù)列的算術(shù)平均值X。

（3）運(yùn)用均值變點(diǎn)法確定最佳分析窗口，公式為S=∑Nn=2（Xn－X）2 （3）

S′n=∑nt=2Xt－Xn1）2+∑Nt=n+1Xt－Xn2）2（4）

ΔS=S－S′n（5）式中：N為窗口網(wǎng)格行數(shù)，N=90；S為總數(shù)列的離差平方和；S′n為前后兩段數(shù)列的離差平方和。

通過(guò)作圖找到最大值點(diǎn)，即為適合本區(qū)域的最佳分析窗口[10]。

3試驗(yàn)結(jié)果

3.1不同分析窗口與最大地形起伏度、平均地形起伏度的關(guān)系

選取2×2到90×90網(wǎng)格共89個(gè)不同大小窗口并依次排序，分別進(jìn)行地形起伏度分析，結(jié)果見(jiàn)表1。由表1可知，隨著窗口的增加，最大地形起伏度的值及平均地形起伏度的值均呈增加趨勢(shì)。

對(duì)不同窗口對(duì)應(yīng)的平均起伏度值與窗口面積進(jìn)行方程擬合，擬合曲線見(jiàn)圖2。

由圖2可知，平均地形起伏度值隨著窗口面積的增加變化趨于穩(wěn)定，存在增速趨于平穩(wěn)的拐點(diǎn)，即擬合曲線由陡變緩的點(diǎn)對(duì)應(yīng)最佳分析窗口。應(yīng)采用均值變點(diǎn)法進(jìn)行進(jìn)一步計(jì)算與分析。

3.2均值變點(diǎn)法處理

運(yùn)用均值變點(diǎn)法計(jì)算相關(guān)統(tǒng)計(jì)量，確定最佳分析窗口，結(jié)果見(jiàn)圖3。由圖3可知，存在一個(gè)S與S′n差值最大的點(diǎn)，該點(diǎn)對(duì)應(yīng)最佳分析窗口大小，該點(diǎn)為27×27矩形窗口，即措勤縣地形起伏度的最佳分析窗口面積為0.656 1 km2。

3.3措勤縣地形起伏度分析。

基于以上分析，以面積為0.656 1 km2、邊長(zhǎng)為810 m的矩形，即27×27矩形窗口為最佳分析窗口對(duì)措勤縣地形起伏度進(jìn)行分析。措勤縣地形起伏度情況見(jiàn)圖4。

本研究基于30 m分辨率的ASTER GDEM高程數(shù)據(jù)，在27×27大小的窗口下提取得到措勤縣地形起伏度，平均值為157.71 m，地形起伏度范圍值為0到688 m。根據(jù)數(shù)字地貌分類，我國(guó)基本地貌形態(tài)分為平原（0～30 m）、臺(tái)地（30～70 m）、丘陵（70～200 m）、小起伏山地（200～500 m）、中起伏山地（500～1 000 m）、大起伏山地（1 000～2 500 m）、極大起伏山地（>2 500 m），根據(jù)此種劃分，并統(tǒng)計(jì)措勤縣地貌起伏類型和面積，結(jié)果見(jiàn)表2。

由表2可知，采用ASTER GDEM 30 m分辨率的高程數(shù)據(jù)進(jìn)行措勤縣地形起伏度分析時(shí)，起伏度值為0～30 m的平原地形面積占比為12.57%，起伏度值為30～70 m的臺(tái)地地形面積占比為16.22%，平原地形和臺(tái)地地形面積之和占總面積的28.79%，反映出措勤縣平坦區(qū)和微起伏區(qū)面積較?。黄鸱戎禐?0～200 m的丘陵地形和200～500 m的小起伏山地地形為措勤縣主要地形，占比分別為37.62%和33.24%，地形起伏度值為500 m以上的中起伏山地地形占比為0.35%，符合措勤縣境內(nèi)地形起伏的特點(diǎn)。

4結(jié)論

基于ASTER GDEM 30 m分辨率的高程數(shù)據(jù)提取措勤縣地形起伏度值，并運(yùn)用均值變點(diǎn)法確定最佳分析窗口，結(jié)論如下：

（1）采用均值變點(diǎn)法基于ASTER GDEM 30 m分辨率高程數(shù)據(jù)進(jìn)行地形起伏度分析，措勤縣最佳分析窗口為27×27的矩形單元，面積為0.656 1 km2。

（2）根據(jù)數(shù)字地貌制圖規(guī)范，基于最佳分析窗口得到措勤縣地形起伏度分為5個(gè)等級(jí)，并得到了各級(jí)地形起伏度的面積和比值。地形起伏度值為70～500 m的地形面積占比為70.86%，措勤縣縣域范圍地形起伏度范圍整體變化較大。

（3）隨著分析窗口數(shù)量的增加，最大地形起伏度值在一定范圍內(nèi)保持穩(wěn)定，采用均值變點(diǎn)法可以有效確定地形起伏度的最佳分析窗口，避免分析窗口選擇的隨機(jī)性，同時(shí)避免分析窗口過(guò)大造成小區(qū)域起伏特征不明顯。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 馬驍，崔劍.基于DEM的河南省地形起伏度研究[J].河南科學(xué)，2021，39（9）：1467-1471.

[2] 朱明，張靜靜，馬賀，等.基于DEM和均值變點(diǎn)法的伏牛山區(qū)地形起伏度分析[J].河南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2020，50（1）：36-43.

[3] 陳珂，黃小羽，羅明良.基于ASTER GDEM的縣域尺度地形起伏度分析：以華鎣市為例[J].遙感信息，2014，29（5）：69-72，100.

[4] 封志明，李文君，李鵬，等.青藏高原地形起伏度及其地理意義[J].地理學(xué)報(bào)，2020，75（7）：1359-1372.

[5] 韓海輝，高婷，易歡，等.基于變點(diǎn)分析法提取地勢(shì)起伏度：以青藏高原為例[J].地理科學(xué)，2012，32（1）：101-104.

[6] 張錦明，游雄.地形起伏度最佳分析區(qū)域預(yù)測(cè)模型[J].遙感學(xué)報(bào)，2013，17（4）：728-741.

[7] 鐘靜，盧濤.中國(guó)西南地區(qū)地形起伏度的最佳分析尺度確定[J].水土保持通報(bào)，2018，38（1）：175-181，186.

[8] 王讓虎，張樹(shù)文，蒲羅曼，等.基于ASTER GDEM和均值變點(diǎn)分析的中國(guó)東北地形起伏度研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2016，30（6）：49-54.

[9] 王玲，呂新.基于DEM的新疆地勢(shì)起伏度分析[J].測(cè)繪科學(xué)，2009，34（1）：113-116.

[10] 黎武，王汝蘭，慕凱，等.基于DEM的湖北省蘄春縣地形起伏度分析[J].黃岡師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2016，36（3）：88-94.

[11] 王康，何俊仕，于德浩，等.采用ArcGIS平臺(tái)的地勢(shì)起伏度自動(dòng)提取技術(shù)研究[J].沈陽(yáng)理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2013，32（2）：63-67.

[12] 康曉偉，馮鐘葵.ASTER GDEM數(shù)據(jù)介紹與程序讀取[J].遙感信息，2011（6）：69-72.

［作者簡(jiǎn)介］ 張兆金（1994—），男，甘肅隴西人，助理工程師，學(xué)士，主要從事測(cè)繪工作。

［收稿日期］ 2022-07-05

（責(zé)任編輯楊傲秋）