劉晨　衛(wèi)欣

摘要：數(shù)字媒介時代，人工智能等技術(shù)不斷精進，人工智能在各個領(lǐng)域蓬勃發(fā)展，不同程度上影響著人們的生活，從以ChatGPT為代表的AI寫作到AI繪畫、AI歌手等，人工智能形式不斷涌現(xiàn)。2023年5月，孫燕姿重新成為樂壇頂流，B站上傳的AI孫燕姿演唱《發(fā)如雪》的視頻獲得超百萬次播放量，QQ音樂和網(wǎng)易云音樂更是推出AI孫燕姿演唱合集。以AI孫燕姿為代表的AI歌手快速占領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)空間，沖擊著網(wǎng)絡(luò)音樂的生存與發(fā)展。AI孫燕姿和受眾的關(guān)系不僅是技術(shù)與用戶的關(guān)系，還是傳播者和受傳者的關(guān)系。AI孫燕姿作為人工智能技術(shù)的載體，生成并傳播人工智能生成內(nèi)容，推動著虛擬社區(qū)發(fā)展。但需要注意的是，繁榮發(fā)展的AI技術(shù)蘊藏著許多新風(fēng)險，引發(fā)了更復(fù)雜的倫理問題，如人工智能生成內(nèi)容可能侵犯知識版權(quán)、真人在傳播中的主體性改變、人機交往異化。AIGC模式仍在不斷演進，AI歌手也會繼續(xù)發(fā)展，人機傳播模式還處于磨合發(fā)展階段，AI歌手的倫理研究也會是未來研究的重點，AIGC對網(wǎng)絡(luò)傳播的影響取決于人們?nèi)绾伟盐誂IGC技術(shù)。不必過于擔(dān)憂真人被AI歌手取代，但AI歌手無序發(fā)展不利于互聯(lián)網(wǎng)和音樂健康發(fā)展。因此，有關(guān)部門應(yīng)從科技倫理和法治層面雙管齊下制定相關(guān)的法律與規(guī)制，媒體應(yīng)該建立有效的審核監(jiān)督機制，用戶應(yīng)提高網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)，媒介從業(yè)人員應(yīng)不斷學(xué)習(xí)新的AIGC技術(shù)以規(guī)避AIGC技術(shù)帶來的風(fēng)險，實現(xiàn)和諧的人機傳播。

關(guān)鍵詞：AIGC；AI技術(shù)；AI孫燕姿；AI歌手

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2023）15-00-03

0 引言

2023年4月，AI孫燕姿橫空出世；2023年5月，AI孫燕姿占據(jù)華語樂壇半壁江山，在B站，AI孫燕姿“翻唱”的歌曲《發(fā)如雪》播放量超過180萬次。音樂傳播受互聯(lián)網(wǎng)和AI技術(shù)影響巨大［1］，AIGC模式的更新促進此次AI歌手走紅，人工智能生成內(nèi)容也改變了網(wǎng)絡(luò)音樂生產(chǎn)傳播模式，降低了虛擬翻唱的門檻，提高了虛擬翻唱歌曲的質(zhì)量，也給網(wǎng)絡(luò)音樂帶來了機遇與挑戰(zhàn)［2］。

1 AI歌手的發(fā)展與特點

2022年，OpenAI公司推出聊天機器人ChatGPT，引起廣泛關(guān)注。作為AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）的代表，ChatGPT激發(fā)了人們對AI技術(shù)的想象與熱情，展示了AIGC技術(shù)的潛能［3］。

AIGC即人工智能生成技術(shù)和它們的生成物，包括AI繪畫、AI寫作、AI歌手等。AI歌手是人工智能與網(wǎng)絡(luò)傳播的重要載體［4］，最近廣泛流行的AI歌手大多采用一個開源項目So-VITS-SVC，憑借這個音色轉(zhuǎn)換算法，數(shù)段音頻便可訓(xùn)練出一個聲學(xué)模型，即模仿一個真人的聲音。AIGC展示出一定的創(chuàng)造性。除了被廣大網(wǎng)民使用外，AI歌手還引起了國內(nèi)外媒體和學(xué)者的關(guān)注，被認為存在發(fā)展可能和挑戰(zhàn)。

1.1 降低音樂門檻

AIGC的模型參數(shù)巨大，包含海量數(shù)據(jù)，融匯了眾多歌曲，模型使用者能在短時間內(nèi)通過對機器的訓(xùn)練，制作AI歌手翻唱作品。此外，AIGC能不斷收集與學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，輔助音樂創(chuàng)作者制作，降低音樂制作門檻與成本。AIGC還可以幫助翻譯，幫助音樂作品更好地傳播［5］。

1.2 實現(xiàn)個人定制

人們可以通過AI技術(shù)，參與個人的音樂作品定制，選取喜歡的音色和歌曲生成AI歌曲。傳統(tǒng)的音樂傳播過程中，歌手和制作人根據(jù)自身定位及受眾喜好發(fā)布音樂作品，受眾只能在已有的音樂作品中選取自己滿意的［6］。但AI技術(shù)可以依據(jù)受眾的個人喜好，生成個性化的AI歌手與歌曲，不僅可以提高受眾的體驗，還可以為音樂市場提供更精確的數(shù)據(jù)。

1.3 歌曲來源豐富

傳統(tǒng)的音樂出版?zhèn)鞑ヒ蕾噷I(yè)的音樂制作團隊、音樂制作專業(yè)。AIGC生產(chǎn)模式下的AI歌手可以生成大量歌曲，成本較低，甚至契合網(wǎng)絡(luò)熱點，具有流傳性［7］。AIGC可以幫助用戶實現(xiàn)他們的音樂創(chuàng)意。借助AIGC技術(shù)，歌手和音樂制作團隊能豐富音樂資源，為受眾提供更多優(yōu)質(zhì)的音樂作品。

1.4 提升情感傳播

AI歌手契合“耳朵經(jīng)濟”，滿足了當(dāng)代人的情感需求，彌補了當(dāng)代人的社交缺口。情感需求是人際傳播中的重要特點，AIGC技術(shù)的高度擬人性弱化了機器的特征，使人與AI的人機傳播具有情感內(nèi)化的共情，增強了人對AI歌手的依賴性。

2 AI歌手的倫理審視

AI歌手為音樂傳播帶來了諸多機遇，也引發(fā)了一系列挑戰(zhàn)，包括知識產(chǎn)權(quán)存在爭議、真人在人機關(guān)系中的主體地位被動搖、人機關(guān)系中的情感欺騙、AIGC加劇音樂行業(yè)競爭等。

2.1 AI生成的歌曲知識產(chǎn)權(quán)不明確

AIGC生產(chǎn)的圖片、文章、歌曲都是建立在現(xiàn)有的知識基礎(chǔ)上的，其所借鑒的信息來源包括其他人擁有知識產(chǎn)權(quán)的作品。從技術(shù)上看，AI能在短時間內(nèi)翻唱眾多歌曲［8］，一個AI歌手的開源技術(shù)很容易被眾多網(wǎng)民利用，生產(chǎn)出大量翻唱歌曲，并謀取一定的收益。這些都涉及知識產(chǎn)權(quán)界定問題。有專家提出，使用真人歌手的音色并不侵權(quán)，同時學(xué)界尚未對AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬形成定論。AI歌手不能作為法人獲得作者身份，這給AI歌手翻唱的管理帶來新的挑戰(zhàn)。目前海外已有針對AI歌曲的版權(quán)管理方法，可以為國內(nèi)AI生成內(nèi)容管理提供參考。

2.2 “主體性過?！保嫒嗽趥鞑ブ械闹黧w地位喪失

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，AI歌手不斷涌現(xiàn)，真人歌手可能被AI歌手取代。AI歌手可以模仿真人歌手的唱腔甚至咬字，吸引眾多粉絲參與AI歌曲制作的同時，滿足粉絲對真人歌手的想象。當(dāng)粉絲習(xí)慣于AI歌手的翻唱，真人歌手就存在被遺忘的可能。鮑德里亞曾在《象征交換與死亡》一書中提出擬象理論，“擬象和仿真的東西因為大規(guī)模地類型化而取代了真實和原初的東西，世界因而變得擬象化了”［9］。AIGC歌曲也在發(fā)展，從AI歌手翻唱到AI歌手創(chuàng)作歌曲，AIGC的擬人性不斷強化。網(wǎng)絡(luò)音樂傳播需要轉(zhuǎn)型，以尋求AIGC模式下人的主體地位。

2.3 AI帶來的情感欺騙

信息時代，人們在網(wǎng)絡(luò)空間實現(xiàn)自我完善與滿足，AI歌手的出現(xiàn)滿足了人們的娛樂需求。用戶將自己對真人歌手的想象外化到AI歌手身上［10］，歌手在滿足用戶需求的同時，承擔(dān)了用戶的情感。AI技術(shù)的使用者和AI歌手的觀眾在潛移默化中加強了對AI歌手的依賴，這種情感轉(zhuǎn)向也是一種欺騙。實際上，AI歌手并不能為受眾提供真實的情感支持，更多的人機情感轉(zhuǎn)移會造成現(xiàn)實社會中人際關(guān)系的弱連接。人們與AI歌手的互動越頻繁，越容易失去真實情感，遭受情感欺騙。AI技術(shù)還將不斷發(fā)展，AI歌手的情感問題仍是關(guān)注焦點，人類如何與AI進行人機互動，而不被操控或被利用，還需要深入探討。

2.4 人工智能生成加劇行業(yè)競爭

當(dāng)前人工智能生成作為一種新的技術(shù)形式，吸引了受眾關(guān)注。受眾被AI歌手吸引，相比AI歌手生成的翻唱歌曲，受眾可能關(guān)注的是AI歌手的音色與咬字是否與真人相像、AI歌手翻唱是否有情感等。AI技術(shù)讓音樂傳播的邊界變得模糊，每個人都有了生成AI歌曲的可能?，F(xiàn)階段，AI歌手主要是翻唱其他歌手的流行樂曲，AI歌手只是在模仿真人歌手的演唱習(xí)慣，而不是創(chuàng)作內(nèi)容。對網(wǎng)絡(luò)音樂的發(fā)展來說，大量AI翻唱歌曲的入侵，降低了音樂行業(yè)的準入門檻，海量音樂作品淹沒了優(yōu)秀音樂，也會打擊原創(chuàng)者的創(chuàng)作積極性，不利于行業(yè)發(fā)展。同時，AIGC歌曲的生成簡單，音樂創(chuàng)作者容易依賴AIGC技術(shù)，存在技術(shù)成癮的可能。

3 AI歌手的風(fēng)險規(guī)避

3.1 建立相關(guān)規(guī)制，強化人工智能治理

AIGC歌曲改變了傳統(tǒng)的音樂生成邏輯。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，AI歌手的出現(xiàn)改變了文化藝術(shù)領(lǐng)域［11］。2023年4月，國家網(wǎng)信辦發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，這不是我國第一個關(guān)于人工智能的管理條例，早在2019年6月，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會就印發(fā)了《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負責(zé)任的人工智能》，我國一直在探索如何加強對人工智能的管理。AI技術(shù)帶來的版權(quán)問題、名譽權(quán)問題、虛假信息問題都還未解決。另外，AI技術(shù)的數(shù)據(jù)獲取能力對國家信息安全和個人數(shù)據(jù)隱私的威脅也應(yīng)該成為治理重點。

3.2 平臺對內(nèi)容和質(zhì)量進行把關(guān)

在人工智能時代，平臺對傳播內(nèi)容的審核是非常重要的［12］。音樂傳播不僅是受眾對音樂的選擇，更是一種文化傳播活動。AI歌手和AIGC形成的歌曲應(yīng)該符合社會精神，符合主流價值觀。AI不具有獨立的審視能力，需要平臺把關(guān)AI生成內(nèi)容。一是要加強技術(shù)監(jiān)督管理。如2023年5月抖音發(fā)布的關(guān)于AIGC的平臺規(guī)范，其中提到AIGC發(fā)布者應(yīng)該標識人工智能生成內(nèi)容，發(fā)布人對所發(fā)布信息負全部責(zé)任。這些規(guī)制讓平臺各方參與者的責(zé)任更明晰。二是平臺要保護用戶的數(shù)據(jù)隱私，避免AI數(shù)據(jù)對個人數(shù)據(jù)的侵犯，確保AI生成內(nèi)容符合法律和道德規(guī)范。

3.3 用戶提高媒介素養(yǎng)

AIGC需要海量的信息來進行前期的訓(xùn)練與生成，因此AI生成的內(nèi)容可能侵犯版權(quán)、隱私權(quán)，存在虛假信息［13］?；诖?，用戶應(yīng)該提高自身的媒介素養(yǎng)，在運用AI技術(shù)時應(yīng)該注意：首先，確保自己運用AI生成的內(nèi)容沒有侵犯他人的知識產(chǎn)權(quán)；其次，運用AI技術(shù)時，注意保護自己的數(shù)據(jù)隱私，提高AI生成內(nèi)容的質(zhì)量與安全度；最后，要增強識別虛假或欺騙信息的能力，克服算法帶來的偏見，實現(xiàn)人機和諧共生。

3.4 媒介從業(yè)人員要學(xué)習(xí)AIGC技術(shù)，實現(xiàn)人智協(xié)同

音樂傳播應(yīng)該加強對人才的培養(yǎng)，樹立AIGC技術(shù)觀，讓音樂出版與傳播過程中各個環(huán)節(jié)的工作人員認識到AI技術(shù)帶來的革新，對AI技術(shù)產(chǎn)生學(xué)習(xí)熱情［14］。網(wǎng)絡(luò)傳播產(chǎn)業(yè)還可以引入技術(shù)人才，增強從業(yè)人員的AIGC使用能力，增強人在人機關(guān)系中的主動性。盡管AI歌手可以產(chǎn)出海量歌曲，但人的前期和后期工作仍是不可替代的。AIGC技術(shù)仍不具有情感感知能力、適應(yīng)力、原創(chuàng)力。AI歌手只能占據(jù)部分傳播空間，而不能取代真人歌手［15］。因此，真人歌手可以根據(jù)自己的情感與經(jīng)驗，搭配AI技術(shù)創(chuàng)造獨屬于自己風(fēng)格的歌曲與表演方式［16］。如2023年3月，歌手陳珊妮發(fā)布由AI演唱的新曲《教我如何做你的愛人》，獲得一眾好評。

4 結(jié)語

AI歌手在人工智能技術(shù)的推動下飛速發(fā)展，AI歌手滿足了人們的音樂消費需求，其被廣泛應(yīng)用于歌曲制作。人工智能技術(shù)對傳播業(yè)的影響只是開端，在信息時代，人工智能與文化藝術(shù)領(lǐng)域的聯(lián)系日益緊密，AI歌手學(xué)習(xí)真人的背后，人也應(yīng)該向機器學(xué)習(xí)。未來AIGC模式還將不斷更新，產(chǎn)生新的機器生產(chǎn)邏輯，個人應(yīng)該不斷提升自己的算法素養(yǎng)，用辯證的眼光看待AI歌手帶來的影響，規(guī)避AI歌手可能存在的倫理風(fēng)險，促進人與機器協(xié)作共生，實現(xiàn)人與AI嵌入式融合發(fā)展。

參考文獻：

［1］ 史惠斌，郭澤德.邁向智能：AIGC內(nèi)容生成模式引發(fā)的出版變革［J］.數(shù)字出版研究，2023，2（2）：34-42.

［2］ 張莎莎.人工智能時代AI主播的倫理審視和風(fēng)險規(guī)避［J］.當(dāng)代電視，2022（5）：84-87.

［3］ 向子旭. AI主播在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用價值及現(xiàn)實問題［J］.北方傳媒研究，2023（2）：54-58.

［4］ 陳昌鳳，張夢.由數(shù)據(jù)決定？AIGC的價值觀和倫理問題［J］.新聞與寫作，2023（4）：15-23.

［5］ 張超，何順發(fā)，陳少鴻.論虛擬數(shù)字人對大學(xué)生社會主義核心價值觀的影響［J］.高校輔導(dǎo)員學(xué)刊，2023，15（2）：49-53，98.

［6］ 劉亞龍.從人機對話走向數(shù)智對話：AI主播的對話策略與跨界實踐分析［J］.視聽界，2023（2）：44-46，54.

［7］ 衛(wèi)欣.網(wǎng)絡(luò)禮儀的歷史脈絡(luò)與學(xué)術(shù)視野［J］.新聞愛好者，2023（4）：80-82.

［8］ 杜駿飛.何以為人？：AI興起與數(shù)字化人類［J］.南京社會科學(xué)，2023（3）：76-85.

［9］ 侯文軍，卜瑤華，劉聰林.虛擬數(shù)字人：元宇宙人際交互的技術(shù)性介質(zhì)［J］.傳媒，2023（4）：25-27，29.

［10］ 秦貝貝，傅煥然，周粵婷.數(shù)字虛擬人產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀研究［J］.廣播電視網(wǎng)絡(luò)，2023，30（2）：94-96.

［11］ 黃佳琪.虛擬數(shù)字代言人的營銷機制與風(fēng)險治理［J］.今傳媒，2023，31（2）：124-129.

［12］ 李思佳.從“盜獵者”到“生產(chǎn)者”：虛擬偶像粉絲的角色轉(zhuǎn)變及其內(nèi)在機制［J］.視聽，2023（2）：129-132.

［13］ 戴偉. AI主播的人性化傳播實踐與探索［J］.視聽，2023（2）：140-143.

［14］ 李歡歡.虛擬主播在新聞報道中的應(yīng)用前景及風(fēng)險分析［J］.新聞研究導(dǎo)刊，2023，14（2）：5-8.

［15］ 喻國明，楊名宜.元宇宙時代的新媒體景觀：數(shù)字虛擬人直播的具身性研究［J］.當(dāng)代傳播，2023（1）：32-36，48.

［16］ 鄔建中，楊帆，李清鑫.溯源、反思與展望：AI主播的技術(shù)具身［J］.青年記者，2023（4）：60-63.

作者簡介：劉晨（1998—），女，江蘇泰州人，碩士在讀，系本文通訊作者，研究方向：傳播與社會。

衛(wèi)欣（1976—），男，江蘇揚州人，博士，教授，研究方向：傳播與社會。

基金項目：本論文為2021年度江蘇省教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃重點課題“美育視域下的網(wǎng)絡(luò)社交禮儀課程建設(shè)及評價研究”階段性成果，項目編號：T-a/2021/02