徐玉特

摘 要：從微觀的快變量和慢變量之間的關(guān)系看，ChatGPT對教育新業(yè)態(tài)和教學(xué)新模式的影響隨著從慢變量到快變量的逐步轉(zhuǎn)化，其影響力表現(xiàn)越來越微弱。院校間的資源稟賦、學(xué)科、生源基礎(chǔ)等差異對ChatGPT應(yīng)用的效果評價差異較為明顯。這不僅說明了技術(shù)賦能教育存在變量影響的整體性和普遍性差異，也說明了技術(shù)賦能教育在快變量與慢變量之間存在交互機(jī)制的差異，即技術(shù)驅(qū)動的教育變革存在“馬太效應(yīng)”與“鲇魚效應(yīng)”雙重機(jī)制。雙重效應(yīng)機(jī)制的相互交織塑造了技術(shù)推動的教育領(lǐng)域改革與發(fā)展的強連續(xù)性突變創(chuàng)新機(jī)制，而非弱連續(xù)性突變創(chuàng)新的現(xiàn)象。

關(guān)鍵詞：連續(xù)性技術(shù)創(chuàng)新；非連續(xù)性技術(shù)創(chuàng)新；ChatGPT應(yīng)用；教學(xué)新業(yè)態(tài)

近年來，隨著科技賦能各領(lǐng)域的深入推進(jìn)，人工智能驅(qū)動的教育教學(xué)改革亦逐步提上日程。相對于以往的科技驅(qū)動教學(xué)活動的形態(tài)和模式及業(yè)態(tài)，以ChatGPT為代表的新一代人工智能的橫空出世，及其在教育領(lǐng)域引起的廣泛關(guān)注，足以說明當(dāng)前科技創(chuàng)新發(fā)展與教學(xué)活動改革和創(chuàng)新發(fā)展所具有的高度相關(guān)性。科技賦能教育的數(shù)字教育時代，需要更關(guān)注對技術(shù)與教學(xué)之間的內(nèi)在邏輯的理解和把握。

一、現(xiàn)有研究爭鳴及本研究出發(fā)點

科技對教育業(yè)態(tài)、形態(tài)和樣態(tài)的影響一直都是教育專家探討的一個重要內(nèi)容，特別是隨著信息化社會的到來，學(xué)界就信息技術(shù)塑造的教育形態(tài)和業(yè)態(tài)等進(jìn)行了較為深入和系統(tǒng)的探究?？萍假x能教育抑或教育賦能科技尚未形成共識，但兩者之間必然存在千絲萬縷的聯(lián)系，即科技的發(fā)展離不開教育培養(yǎng)的人才支持，而教育的優(yōu)質(zhì)發(fā)展亦需要科技的積極和有為支撐已成為學(xué)界共識。從某種意義上說，這種交互作用和機(jī)制推動著學(xué)界對科技賦能教育新業(yè)態(tài)和新模式的持續(xù)關(guān)注和探析。ChatGPT作為人工智能領(lǐng)域的又一里程碑式的科技創(chuàng)新，其對教育新模式和新業(yè)態(tài)的影響亦引起了學(xué)界和實踐界的極大關(guān)注?？v觀學(xué)界的現(xiàn)有論爭，主要圍繞ChatGPT對教育領(lǐng)域的負(fù)面效應(yīng)和正面效應(yīng)兩個路向展開。

從負(fù)面效應(yīng)的研究來看，“高科技剽竊”“避免學(xué)習(xí)的方式”“阻礙學(xué)生探索精神的發(fā)揮”“學(xué)生惰性學(xué)習(xí)養(yǎng)成”等成為ChatGPT在教育領(lǐng)域應(yīng)用的最大隱憂[1-2]。據(jù)此，美國、法國、澳大利亞、印度、英國等國家和中國香港地區(qū)的大學(xué)或中小學(xué)紛紛對ChatGPT的應(yīng)用采取了禁用的策略，或者采取更為嚴(yán)苛的措施來應(yīng)對ChatGPT在教育領(lǐng)域應(yīng)用的泛濫局面。

與負(fù)面效應(yīng)的研究不同，正面效應(yīng)的研究更多關(guān)注的是ChatGPT在教育領(lǐng)域的應(yīng)用可能帶來的積極效果，諸如教育教學(xué)的提質(zhì)增效、學(xué)生獨立思考能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)、探索教育多樣化而非同質(zhì)化路徑等都可以通過ChatGPT的科學(xué)合理應(yīng)用來達(dá)成[3-5]。據(jù)此，與對ChatGPT在教育領(lǐng)域的圍堵扼殺的消極路徑不同，積極主動地?fù)肀Ш陀覥hatGPT實現(xiàn)“為我所用”成為正面效應(yīng)的一個論證點。因為作為“人工智能的ChatGPT轉(zhuǎn)變了一般性的知識生產(chǎn)，但不是原創(chuàng)性的”，其只是對知識的簡單和機(jī)械性加工，而并非對知識和思維的創(chuàng)造性和創(chuàng)新性生成的過程和結(jié)果。

綜上所述，盡管ChatGPT在教育領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于初始階段，但學(xué)界和實踐界圍繞著ChatGPT能否培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維、解決問題的能力和創(chuàng)新性邏輯等展開了各自的論證。從某種意義上說，教育活動本身具備多項功能和社會效應(yīng)，而這種功能和效應(yīng)完全單純依靠人工智能等機(jī)器取代可能會陷入“技術(shù)決定論”的窠臼。一是從教育自身的知識傳授功能和角色來看，人工智能可能比人類大腦具備更多的知識存儲的容量和快速搜尋匹配的優(yōu)勢。二是從教育自身的技術(shù)訓(xùn)練和提高來看，人工智能可能相比人類大腦所具備的靈活性、創(chuàng)造性和個性化等主觀能動性的優(yōu)勢顯得稍微不足。三是從教育自身的思維邏輯的培養(yǎng)和提高來看，人類社會情感和大腦的創(chuàng)造性等比人工智能更勝一籌。四是從教育自身的技能提高和價值塑造等來看，人類社會情感的主觀能動性及創(chuàng)造性和人工智能需要更緊密的結(jié)合才能實現(xiàn)技能和價值的全面優(yōu)化和綜合提升。因此，從教育活動本身的低階的知識傳授到中階的技術(shù)訓(xùn)練再到高階的技能提升和價值引領(lǐng)等層面，隨著位階的不斷提升和深化，人工智能所發(fā)揮的功能和作用可能越發(fā)微弱?！敖逃龜?shù)字化絕不只是技術(shù)層面的數(shù)字化，技術(shù)環(huán)境的變化還會促進(jìn)教育業(yè)務(wù)流程的升級、重構(gòu)，促進(jìn)教育業(yè)務(wù)智能協(xié)同，推動學(xué)校組織結(jié)構(gòu)的重塑”，進(jìn)而實現(xiàn)教育與技術(shù)的完美結(jié)合和交互機(jī)制功能的發(fā)揮。

因此，試圖“一刀切式”地判斷教育與技術(shù)之間的關(guān)系都不符合教育發(fā)展規(guī)律和技術(shù)的創(chuàng)新性生發(fā)路徑。在教育與技術(shù)之間存在著快變量和慢變量之間的差異需要引起研究的足夠重視，并明確快變量和慢變量的差異以及變量之間的交互關(guān)系。這就需要針對不同的技術(shù)、不同的變量、不同的情境、不同領(lǐng)域、不同目標(biāo)/任務(wù)等來剖析ChatGPT的具體應(yīng)用議題。而這其中引起關(guān)注的不僅僅是技術(shù)賦能義務(wù)教育、中等教育、高等教育等宏觀的教育領(lǐng)域的思辨性和學(xué)理性差別論證，同時更需要關(guān)注各個宏觀領(lǐng)域內(nèi)部統(tǒng)攝和關(guān)照下的中觀和微觀差異，進(jìn)而才能更好地明晰技術(shù)賦能教育各具體環(huán)節(jié)和各方面的內(nèi)在變遷的影響機(jī)制和邏輯所在。據(jù)此，本研究基于不同學(xué)科、院校專家評價視角對以ChatGPT為代表的新一代人工智能驅(qū)動的教育新業(yè)態(tài)和教學(xué)新模式的具體過程和效應(yīng)進(jìn)行具體探究。

二、調(diào)查工具的編制及其信效度檢測

本次專家評價問卷調(diào)查在維度設(shè)計層面，從學(xué)生的知識掌握與理解、技術(shù)習(xí)得與訓(xùn)練、邏輯思維（能力）的鍛煉與培養(yǎng)、價值引導(dǎo)和塑造等測查專家對ChatGPT應(yīng)用在上述四個維度的整體感知以及態(tài)度趨勢和行為舉措等具體展開。每個維度下轄的6個具體題項均涵蓋了事實型題項和態(tài)度型題項兩類題型。據(jù)此，本問卷共計24道題項，外加一道開放性題項。問卷全部采用五點量表計分法，1～5表示符合實際情況程度和滿意程度的大小，1表示非常不符合實際情況，5表示非常符合實際情況，所有題項均采取正向計分。問卷編制完成之后，本研究對問卷進(jìn)行了試調(diào)查和修正，并對問卷進(jìn)行信效度檢測。檢測結(jié)果表明，本問卷具有良好的信效度，可以作為正式問卷對ChatGPT驅(qū)動的教學(xué)新業(yè)態(tài)及其效果對專家進(jìn)行評價測查。

在本研究中，我們將知識掌握、技術(shù)提升、能力訓(xùn)練和價值引領(lǐng)四個具體維度劃分為快變量和慢變量兩個模塊及低階和高階的教育目標(biāo)層次，其中快變量涵蓋知識掌握和技術(shù)訓(xùn)練，而慢變量則包括能力提高和價值引領(lǐng)。將上述四個變量做如上劃分主要是基于以下四點考量：一是從四個變量的內(nèi)在關(guān)系審視，知識掌握和技術(shù)習(xí)得是技能提升的基礎(chǔ)，而價值引導(dǎo)則貫穿整個過程。據(jù)此，知識和技術(shù)是基礎(chǔ)和外顯性，而技能和價值則是更具內(nèi)隱性和高階性。二是從四個變量之間的生成邏輯和周期來看，知識掌握和技術(shù)訓(xùn)練的周期更短且更易于見成效，而具有內(nèi)隱性特征的技能和價值則周期更長且難以達(dá)到立竿見影的效果。三是從整個教育目標(biāo)的可易見性和效果的可衡量性來看，知識和技術(shù)比技能和價值的可易見性更強、可衡量性更精準(zhǔn)等。能力和價值等相對于知識掌握和技術(shù)提升更具浸潤性和滲透性，同時綜合性和復(fù)雜性程度更好，對此類高階性內(nèi)容的衡量需要更高的效度和更有效的信度。此種劃分并非絕對和一成不變的，而是具有相對性，或者基于更易于辨明和鑒別的研究方式的視角而采取的一種簡易類型學(xué)劃分。

三、調(diào)查結(jié)果分析

本次問卷調(diào)查對象為各類型和各學(xué)科高校專家（副高級及以上職稱），采取網(wǎng)上問卷填寫和電子郵件問卷填寫兩種形式，共收到回復(fù)和回饋的問卷118份，其中有效問卷111份，有效問卷占問卷總數(shù)的94.07%。調(diào)查的專家涵蓋了“985工程”建設(shè)高校、“211工程”建設(shè)高校和普通高校三種類型，以及醫(yī)學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、文科等專業(yè)類別。

1．描述性統(tǒng)計結(jié)果

由表1可知，專家們對ChatGPT驅(qū)動的教學(xué)新業(yè)態(tài)和新模式及其效果的評價均值為3.25，其中知識掌握、技術(shù)訓(xùn)練、思維邏輯養(yǎng)成、價值塑造四個維度的得分均值在2.48～3.68之間，總體屬于中等偏上水平。同時，均值之間存在較大波動?？傮w來看，知識掌握維度得分均值最高，為3.68；其次是技術(shù)訓(xùn)練得分均值，為3.52；再次是價值塑造得分均值，為3.18；最后是思維邏輯培養(yǎng)的得分均值，僅為2.48。從變量之間的關(guān)系來看，GhatGPT在促進(jìn)學(xué)生知識掌握和技術(shù)訓(xùn)練提高等快變量的推動作用中，專家評價最高，這些為低階性的技術(shù)和能力，屬于快變量的范疇。而在價值引領(lǐng)塑造和思維邏輯養(yǎng)成等慢變量層面，專家的評價較低，這些為高階性的技術(shù)和能力。這說明了技術(shù)賦能教育創(chuàng)新發(fā)展，特別是技術(shù)應(yīng)用在驅(qū)動教學(xué)活動改革創(chuàng)新層面存在的非均衡、非同步和非同質(zhì)性等內(nèi)在特點。同時也說明了技術(shù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用更有利于學(xué)生對知識的理解和掌握、技術(shù)訓(xùn)練與提升，但更深層次的思維邏輯能力和價值引領(lǐng)塑造等發(fā)揮可能更為微弱，需要更深一步的探究。

2．差異性統(tǒng)計結(jié)果分析

（1）不同學(xué)科。由表2可知，不同學(xué)科專家對ChatGPT驅(qū)動的教學(xué)新業(yè)態(tài)和新模式的評價在總體、技術(shù)訓(xùn)練、思維培育、價值引導(dǎo)等維度上均存在顯著差異，而在知識掌握維度不存在差異。在技術(shù)訓(xùn)練維度，工學(xué)專家的評價顯著高于理學(xué)、醫(yī)學(xué)和文學(xué)，醫(yī)學(xué)專家的評價顯著高于理學(xué)和文學(xué)，而理學(xué)專家評價顯著高于文學(xué)。在思維培育和能力提升維度，醫(yī)學(xué)專家的評價顯著高于理學(xué)、工學(xué)和文學(xué)，工學(xué)專家的評價顯著高于理學(xué)和文學(xué)，文學(xué)專家評價顯著高于理學(xué)專家。在價值引領(lǐng)維度，文學(xué)專家評價顯著高于醫(yī)學(xué)、理學(xué)和工學(xué)專家，工學(xué)專家的評價顯著高于理學(xué)和醫(yī)學(xué)，醫(yī)學(xué)專家的評價顯著高于理學(xué)專家的評價。這說明不同學(xué)科在技術(shù)賦能教學(xué)變革創(chuàng)新發(fā)展過程和結(jié)果具有的高度復(fù)雜性和綜合性等內(nèi)在特征。從慢變量和快變量的角度看，快變量的差異不顯著，但在慢變量上作為具有高技能和思維訓(xùn)練的醫(yī)學(xué)類專家的評價相對積極和顯著，其次是工學(xué)，再次是理學(xué)，最后是文學(xué)類專家。

（2）不同院校類型。由表3可知，不同類型院校專家對ChatGPT驅(qū)動的教學(xué)新業(yè)態(tài)和新模式的評價在總體、知識掌握、技術(shù)訓(xùn)練、思維鍛煉和價值引領(lǐng)等維度上均存在顯著差異。總體來看，無論是知識掌握、技術(shù)訓(xùn)練、思維鍛煉還是價值引領(lǐng)維度，“211工程”和“985工程”建設(shè)高校專家的評價顯著高于普通院校專家的評價。從同類型院校之間的不同維度的評價上看，“211工程”和“985工程”建設(shè)院校在快變量上的評價顯著高于慢變量上的評價，而普通院校亦在快變量上的評價表現(xiàn)出與“211工程”和“985工程”建設(shè)院校相類似的情況。

四、連續(xù)性突變創(chuàng)新：“馬太效應(yīng)”與“鲇魚效應(yīng)”雙重機(jī)制形塑

連續(xù)性突變創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域用于解釋技術(shù)及投資波動影響經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在機(jī)理[6]，即在經(jīng)濟(jì)增長和發(fā)展過程中，技術(shù)的創(chuàng)新性突變對于拉動經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著決定性作用，但這種作用的發(fā)揮具有內(nèi)在的一致性和連續(xù)性的特質(zhì)。連續(xù)性突變創(chuàng)新說明技術(shù)創(chuàng)新具有沿著既定軌道或既定范式演進(jìn)的連續(xù)性特征。這一方面說明了技術(shù)創(chuàng)新在推動經(jīng)濟(jì)增長和發(fā)展中的積極作用，另一方面說明了技術(shù)創(chuàng)新本身所具有的累積性和固化性等內(nèi)在特質(zhì)。而從教育領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用和技術(shù)創(chuàng)新推動的教育改革以及教育教學(xué)創(chuàng)新來看，亦存在著明顯的連續(xù)性突變創(chuàng)新的現(xiàn)象。從數(shù)據(jù)結(jié)果分析看，強連續(xù)性創(chuàng)新是技術(shù)驅(qū)動的教育教學(xué)新業(yè)態(tài)和新模式存在的“馬太效應(yīng)”和“鲇魚效應(yīng)”交互作用的結(jié)果，其中占據(jù)主導(dǎo)地位的是“馬太效應(yīng)”，而非“鲇魚效應(yīng)”，進(jìn)而阻止了技術(shù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用中的非連續(xù)性突變創(chuàng)新的出現(xiàn)。

1．ChatGPT驅(qū)動的教學(xué)新業(yè)態(tài)可能存在的“馬太效應(yīng)”

“馬太效應(yīng)”是指存在的兩極分化現(xiàn)象。羅伯特·莫頓（Robert K. Merton）用“馬太效應(yīng)”概括一種社會心理現(xiàn)象，即“相對于那些不知名的研究者，聲名顯赫的科學(xué)家通常得到更多的聲望；即使他們的成就是相似的，在一個項目上，聲譽通常給予那些已經(jīng)出名的研究者”[7]。這也就是說任何個體、群體或地區(qū)，在某一個方面（如金錢、名譽、地位等）獲得成功和進(jìn)步，就會產(chǎn)生一種積累優(yōu)勢，就會有更多的機(jī)會取得更大的成功和進(jìn)步。隨后，“馬太效應(yīng)”在經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、教育學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域得到進(jìn)一步擴(kuò)展使用。在研究的結(jié)論借用“馬太效應(yīng)”意在說明不同類型高校存在的科技驅(qū)動教育創(chuàng)新形態(tài)和模式以及同類型高校之間在快變量和慢變量之間，并非直接指向的強則愈強、弱者越弱的現(xiàn)象，而是指向這種強弱關(guān)系存在的同時發(fā)展過程中的差距亦越大的結(jié)果?！榜R太效應(yīng)”是形成不同類型高校和同類型高校之間在技術(shù)應(yīng)用中快變量和慢變量的固化和既定軌道變遷的重要效應(yīng)，即優(yōu)者更優(yōu)，但并非弱者更弱，而是在發(fā)展過程中前者較后者的速度更快導(dǎo)致差距不斷擴(kuò)大。從數(shù)據(jù)結(jié)果分析看，ChatGPT驅(qū)動的教學(xué)新業(yè)態(tài)和新模式存在的“馬太效應(yīng)”主要表現(xiàn)在兩個層面，一是不同類型高校之間形成的優(yōu)者更優(yōu)，優(yōu)者與弱者之間的差異越來越大。一方面，盡管在科技與教育融合的大背景下，不同類型高校均會受益，但由于學(xué)校資源稟賦以及生源質(zhì)量和教師質(zhì)量等結(jié)構(gòu)性因素的綜合制約導(dǎo)致不同類型高校在科技賦能發(fā)展上并非是同步和同質(zhì)的，兩者間存在優(yōu)者更優(yōu)，弱者趨弱的現(xiàn)象。二是不同類型高校之間存在快變量和慢變量的“馬太效應(yīng)”。相對于快變量的變化，慢變量需要具備更多的優(yōu)勢條件基礎(chǔ)和積淀的效應(yīng)，因而不同類型高校慢變量之間存在“馬太效應(yīng)”是一個方面。另一方面，快變量之間亦存在此類現(xiàn)象，即資源稟賦好的高校慢變量轉(zhuǎn)變和增進(jìn)得更快，而資源稟賦一般的高校則越發(fā)難以在激烈的競爭中實現(xiàn)慢變量的轉(zhuǎn)化和增進(jìn)。最后是快變量和慢變量之間的“馬太效應(yīng)”趨勢明顯。資源稟賦優(yōu)異的高?？熳兞亢吐兞烤鶎崿F(xiàn)高速變化和發(fā)展，而資源稟賦一般的高校的快變量和慢變量盡管也實現(xiàn)了變化和發(fā)展，但與前者相比，其速度和質(zhì)量差距愈來愈大。因而“馬太效應(yīng)”表現(xiàn)為在吸納和創(chuàng)新技術(shù)上存在的分化和相對固化的差異。

2．ChatGPT驅(qū)動的教學(xué)新業(yè)態(tài)可能存在的“鲇魚效應(yīng)”

“鲇魚效應(yīng)”，原是指鯰魚在攪動小魚生存環(huán)境的同時，也激活了小魚的求生能力。后來，“鯰魚效應(yīng)”是指采取一種手段或措施，刺激一些企業(yè)活躍起來投入到市場中積極參與競爭，從而激活市場中的同行業(yè)企業(yè)[8]。從數(shù)據(jù)結(jié)果分析看，ChatGPT驅(qū)動的教學(xué)新業(yè)態(tài)和新模式存在的“鲇魚效應(yīng)”主要體現(xiàn)在三個層面。一是同類型的高校之間存在著良性循環(huán)競爭的“鲇魚效應(yīng)”。在科技賦能教育改革與發(fā)展，特別是在教育教學(xué)層面，“211工程”和“985工程”建設(shè)高校內(nèi)部形成了不同梯隊內(nèi)部之間的良性競爭之勢，即高校在應(yīng)用ChatGPT推動教學(xué)變革和促進(jìn)學(xué)生成長的評價中，“985工程”建設(shè)高校專家的評價均較為積極和中肯，這符合學(xué)校生源基礎(chǔ)和學(xué)校資源稟賦特征。而在普通高校之間亦各自形成獨特的競爭機(jī)制的生態(tài)環(huán)境。二是快變量和慢變量內(nèi)部亦存在著“鲇魚效應(yīng)”。盡管各高校專家對自身定位和功能發(fā)揮存在差異，但從快變量的數(shù)據(jù)分析結(jié)果看，各高校在快變量之間亦存在著良性競爭的“鲇魚效應(yīng)”，而慢變量層面的分析亦存在此類現(xiàn)象。三是同類型的高校內(nèi)部在快變量和慢變量間形成的“鲇魚效應(yīng)”?！?11工程”和“985工程”建設(shè)高校內(nèi)部和普通高校內(nèi)部在快變量之間和慢變量之間形成了“鲇魚效應(yīng)”。這說明同類型高校在快變量和慢變量內(nèi)部具有內(nèi)在的競爭機(jī)制，這在一定程度上促進(jìn)高校的相對均衡和有基礎(chǔ)性差異的發(fā)展。

3．強連續(xù)性創(chuàng)新：科技賦能教育的“馬太效應(yīng)”主導(dǎo)機(jī)制

“馬太效應(yīng)”“鲇魚效應(yīng)”雙重效應(yīng)的相互交織和嵌入形塑了科技與教育融合的具體形態(tài)和模式。這種新形態(tài)和新模式的存在說明了教育高質(zhì)量發(fā)展本身所具有的動態(tài)復(fù)雜性和系統(tǒng)性綜合性以及相應(yīng)的基礎(chǔ)條件性等多形態(tài)的特質(zhì)。“馬太效應(yīng)”說明了我國高校內(nèi)部發(fā)展的不均衡狀態(tài)和現(xiàn)象，這是由于高校自身資源稟賦和定位，由此聚集的學(xué)生生源基礎(chǔ)等的綜合影響，進(jìn)而形成了高校在應(yīng)用科技促進(jìn)教育教學(xué)發(fā)展和學(xué)生發(fā)展等層面的差異。這也說明了各個高校在具體應(yīng)用技術(shù)助推高質(zhì)量發(fā)展和人才培養(yǎng)質(zhì)量提升上具有的不同步和不協(xié)調(diào)的問題。但“鲇魚效應(yīng)”的存在亦在一定程度上彌補了“馬太效應(yīng)”的缺陷和不足?！蚌郁~效應(yīng)”的存在說明了在科技賦能高校教育質(zhì)量提升和推動高校高質(zhì)量發(fā)展上的積極作用。不同類型院校和同一類型及層次的院校具有較為明晰的競爭目標(biāo)和標(biāo)桿，并不斷明晰高校自身的角色和定位，這也是我國高校近幾年來在科技助推發(fā)展上不斷取得高質(zhì)量成就的主要原因。高校自身的辦學(xué)定位和發(fā)展目標(biāo)更為明確，高校差異化發(fā)展和錯位發(fā)展理念等變得更為清晰可行。這有利于不同類型高校在培養(yǎng)不同層次人才上具有的獨特價值。

“馬太效應(yīng)”是形成技術(shù)驅(qū)動教育教學(xué)連續(xù)性創(chuàng)新的重要機(jī)制，體現(xiàn)的是科技賦能教育發(fā)展具有的非均衡性、非同步性和非等效性。而“鲇魚效應(yīng)”的存在是形成技術(shù)推動的教育教學(xué)非連續(xù)性創(chuàng)新的重要機(jī)制，體現(xiàn)的是科技賦能教育發(fā)展具有的超越性、突變性（良性）、差異化、個性化等特征。因而，從理論上看，無論是技術(shù)創(chuàng)新自身，還是技術(shù)驅(qū)動或支撐的其他領(lǐng)域的創(chuàng)新均需要正確處理和把握好連續(xù)性創(chuàng)新和非連續(xù)性創(chuàng)新之間的關(guān)系，促進(jìn)兩者在不同時空和不同條件背景下各自獨特功能和價值的發(fā)揮。一方面，作為技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)驅(qū)動的各領(lǐng)域創(chuàng)新的重要機(jī)制的連續(xù)性創(chuàng)新為創(chuàng)新的持續(xù)和穩(wěn)定性提供可能，但這亦容易陷入創(chuàng)新形成的“高原”反應(yīng)；另一方面，作為技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)驅(qū)動的各領(lǐng)域創(chuàng)新的重要機(jī)制的非連續(xù)性創(chuàng)新為創(chuàng)新的突破性和跨越性提供了路徑和通道。這為科技創(chuàng)新的競爭機(jī)制的激發(fā)，進(jìn)而實現(xiàn)重大原創(chuàng)性突破和差異化競爭優(yōu)勢的形成提供了基礎(chǔ)。但從整體上看，“馬太效應(yīng)”的主導(dǎo)機(jī)制和功能持續(xù)在我國科技賦能高校發(fā)展中表現(xiàn)出極強的效應(yīng)，而“鲇魚效應(yīng)”的弱勢地位更為明顯。

五、未來政策議題聚焦點

盡管連續(xù)與非連續(xù)技術(shù)創(chuàng)新的含義及界定并未形成統(tǒng)一的觀點，但學(xué)者們就技術(shù)創(chuàng)新路徑達(dá)成的基本共識亦對技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新以及技術(shù)推動相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng)新等方面形成一定的借鑒價值和實踐參考路徑，即“無論是持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新還是非連續(xù)性技術(shù)創(chuàng)新，都是技術(shù)演進(jìn)過程中不同階段的不同形式表現(xiàn)”[9]。在技術(shù)的連續(xù)性發(fā)展過程中會出現(xiàn)離散點，而在非連續(xù)性發(fā)展過程中也會間接性出現(xiàn)連續(xù)階段，因而連續(xù)與非連續(xù)性創(chuàng)新并不是技術(shù)創(chuàng)新過程的獨立體

現(xiàn)[10-11]。非連續(xù)性技術(shù)創(chuàng)新是技術(shù)研究過程中的另一種表現(xiàn)形式，在解決技術(shù)封鎖、跨越式發(fā)展及國家間技術(shù)競爭等問題上發(fā)揮重要作用，因而深刻影響國家創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略與相關(guān)政策制度。連續(xù)性突變的技術(shù)創(chuàng)新和非連續(xù)性突變的技術(shù)創(chuàng)新的有機(jī)結(jié)合是推動科技賦能教育高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在和必然要求。據(jù)此，技術(shù)驅(qū)動的教育的政策議題指向技術(shù)與教育的深度融合，進(jìn)而實現(xiàn)科技賦能教育發(fā)展的目標(biāo)，促進(jìn)科技支撐下的教育和教學(xué)活動的連續(xù)性的創(chuàng)新與非連續(xù)性的創(chuàng)新的有機(jī)結(jié)合。

第一，聚焦分層分類的政策體系支撐高等教育高質(zhì)量發(fā)展。不同類型院校和不同學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)的分層分類管理和評價是推動高等教育結(jié)構(gòu)優(yōu)化，促進(jìn)內(nèi)涵式特色化發(fā)展的基礎(chǔ)，也是實現(xiàn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐和保障。而不同學(xué)科和不同類型高校以及同類型院校和學(xué)科在科技賦能教育教學(xué)深度融合發(fā)展過程中，亦受到高校的生源基礎(chǔ)多元、師資水平差異、資源稟賦保障差別等內(nèi)外在條件的制約，進(jìn)而表現(xiàn)出在具體科技賦能層面的不同效果。而國家采取分層分類的精準(zhǔn)化戰(zhàn)略推動高校發(fā)展是促進(jìn)“馬太效應(yīng)”轉(zhuǎn)向“鲇魚效應(yīng)”的重要基礎(chǔ)和支撐。這需要國家通過制度供給和政策保障形式給以關(guān)注，即國家根據(jù)不同學(xué)科和不同院校等的差別分別制定不同的評價標(biāo)準(zhǔn)和體系，在充分保障基本標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，促進(jìn)各高校在技術(shù)賦能中實現(xiàn)個性化和特色化發(fā)展。

第二，強化以學(xué)生為基礎(chǔ)導(dǎo)向的科技賦能教育教學(xué)創(chuàng)新政策制定。在教育教學(xué)過程中，教師的教與學(xué)生的學(xué)是“一體兩面”的關(guān)系。教無定法而學(xué)有學(xué)法，這就要求教師的教學(xué)活動根據(jù)學(xué)生的特點和特征進(jìn)行更好的“因材施教”和“因生施教”。相對于國外不同國家對ChatGPT等新一代人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用中的“堵截”和“疏?！眱煞N截然相反的政策舉措。我國更應(yīng)該理性地看待相類似的科技對教育教學(xué)活動的影響范圍、內(nèi)容和效果等，進(jìn)而采取相應(yīng)的策略。具體而言，學(xué)生是教學(xué)活動的中心，而對學(xué)生的理解和個性的掌握是教學(xué)取得預(yù)期效果的重要基礎(chǔ)，因而科技在賦能教師和學(xué)校更好地了解學(xué)生層面具有比傳統(tǒng)的直觀和感觀的觀察和判斷更為積極有效和科學(xué)。據(jù)此，如何推動科技與學(xué)生認(rèn)知和學(xué)生基礎(chǔ)更好地結(jié)合理應(yīng)是國家未來人工智能塑形的數(shù)字教育新形態(tài)和新模式需要積極關(guān)注和應(yīng)對的重大課題。這需要遵循的基本原則是科技驅(qū)動教育教學(xué)改革的理性價值和工具價值的統(tǒng)一、精準(zhǔn)性和模糊性的統(tǒng)一、確定性與不確定性的統(tǒng)一、定性和定量的統(tǒng)一、系統(tǒng)性和專業(yè)性的契合等。

第三，突出學(xué)校稟賦和特色為基礎(chǔ)的科技賦能教育創(chuàng)新的政策體系?？萍简?qū)動教育變革與教學(xué)活動改革的主體是高校，而教師是高校教育教學(xué)改革主力軍和生力軍。教師是基于高校的資源稟賦和條件等開展的具體的教學(xué)活動，進(jìn)而促進(jìn)學(xué)生成長成才的重要主體。因而在技術(shù)賦能學(xué)校發(fā)展和教師發(fā)展的過程中，需要明晰的是賦能的非均衡性、非同質(zhì)性和非同步性等。這就要求國家在推進(jìn)教育數(shù)字化和數(shù)字教育的過程中，以學(xué)校資源稟賦和條件基礎(chǔ)為基本的理念和原則，為高?？茖W(xué)合理地應(yīng)用科技賦能學(xué)校和學(xué)生發(fā)展提供政策支撐和保障。這里需要遵循的基本原則是學(xué)校文化與科技賦能的關(guān)系、科技賦能中的競爭與合作的關(guān)系、科技賦能中的效率性與公平性的關(guān)系等關(guān)鍵性政策議題。

第四，構(gòu)建從不同領(lǐng)域到不同院校再到不同學(xué)科的科技驅(qū)動教育教學(xué)改革和教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)及其評價體系的國家制度體系和地方政策執(zhí)行機(jī)制?？萍假x能教育的非均衡性和非同步性以及非同質(zhì)性具體體現(xiàn)在不同院校、學(xué)科、專業(yè)等層面。這需要借助不同的教育教學(xué)手段和方式的創(chuàng)新以及教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)評價體系的不斷調(diào)整優(yōu)化和完善，推動不同類型院校的特色化發(fā)展，實現(xiàn)不同學(xué)科類型的個性化發(fā)展，不同類型人才的不斷涌現(xiàn)，進(jìn)而實現(xiàn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)。而國家標(biāo)準(zhǔn)的政策體系為科技驅(qū)動的教育發(fā)展提供前提條件和重要保障，并有序引導(dǎo)高校更好地利用科技賦能自身的高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)此，標(biāo)準(zhǔn)及其評價體系的建立健全作為一個基準(zhǔn)顯得尤為重要和迫切，是推動科技驅(qū)動的教育教學(xué)改革的最基本的原則和要求。

第五，推動高校教育教學(xué)活動與科技應(yīng)用的深度融合?？萍假x能的領(lǐng)域均存在正確處理好技術(shù)的快變量和慢變量以及應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展的規(guī)律和快慢變量之間的關(guān)系，同時要明確技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的快慢變量之間的相互轉(zhuǎn)化機(jī)制和規(guī)律及機(jī)理。進(jìn)一步來說，這要求科技支撐各領(lǐng)域發(fā)展過程中的技術(shù)自身的創(chuàng)新實踐規(guī)律和邏輯，所應(yīng)用領(lǐng)域的實踐規(guī)律和邏輯，技術(shù)和所屬領(lǐng)域各自環(huán)境的實踐和邏輯等內(nèi)在的本質(zhì)聯(lián)系和表征關(guān)系。惟其如此，才能真正推動科技賦能工具理性和價值理性的統(tǒng)一，進(jìn)而更好實現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)。在教育領(lǐng)域，這需要正確認(rèn)識并科學(xué)推動高等教育與科技的深度融合，進(jìn)而更好地實現(xiàn)科技賦能教育發(fā)展的內(nèi)在目的。大學(xué)的教育教學(xué)活動規(guī)律和創(chuàng)新機(jī)制的探索與科技規(guī)律和創(chuàng)新機(jī)制的高效結(jié)合，進(jìn)而實現(xiàn)科技賦能教育的目標(biāo)。因而這需要對兩者間的理論對話和實踐探索相結(jié)合，需要制度創(chuàng)新和理論創(chuàng)新相配合，更需要社會文化、科技文化和教育文化等文化基因的深度挖掘和共生共融。

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[責(zé)任編輯：楊裕南]