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欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村數(shù)字鴻溝實證研究*

2023-07-21 10:36:50
南方農(nóng)機(jī) 2023年15期
關(guān)鍵詞:鴻溝欠發(fā)達(dá)農(nóng)戶

王 藝

(新疆理工學(xué)院,新疆 阿克蘇 843100)

數(shù)字鴻溝的概念一經(jīng)問世,就備受國內(nèi)外媒體與公眾的關(guān)注,數(shù)字鴻溝一方面關(guān)乎科技時代下的社會貧富分化,另一方面也關(guān)乎社會公平公正?,F(xiàn)如今,信息資源是國際競爭與國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心戰(zhàn)略資源,數(shù)字鴻溝與社會信息資源占有多寡、社會貧富差距、公眾生活質(zhì)量、資金以及就業(yè)等問題具有直接相關(guān)性,是政府、社會組織以及學(xué)界所關(guān)心的重點問題[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的當(dāng)前,數(shù)字鴻溝問題能夠牽一發(fā)動全身,對國家社會發(fā)展產(chǎn)生很大影響。為此,筆者從數(shù)字鴻溝角度,以貧困程度較深和貧困范圍較廣的云南為例,深入分析數(shù)字鴻溝和欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村的作用機(jī)理,探討數(shù)字鴻溝對欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村的影響,以縮小農(nóng)村數(shù)字鴻溝為目的,提出農(nóng)村反貧困建議。

1 數(shù)字鴻溝的起源

數(shù)字鴻溝,最初產(chǎn)生于20 世紀(jì)末期的美國,該階段的信息與通信技術(shù)(ICT)發(fā)展浪潮還沒有大范圍影響全球社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展。20 世紀(jì)90 年代,美國提出了互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)行動計劃,互聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢,ICT 等新技術(shù)在造福人類社會的過程中,也導(dǎo)致社會出現(xiàn)數(shù)字分化與不平等現(xiàn)象。通常來說,數(shù)字鴻溝就是可以使用信息通信與無法使用信息通信的群體之間的差異,核心在于以互聯(lián)網(wǎng)為媒介的通信技術(shù)、新型數(shù)字以及信息等在普及應(yīng)用過程中存在的不均衡現(xiàn)象,該不均衡在不同階層、國家、行業(yè)以及地區(qū)間普遍存在[2-4]。最初人們會通過提升ICT 接入的方式解決數(shù)字鴻溝問題,例如,提高互聯(lián)網(wǎng)接入數(shù)量、加強(qiáng)通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、節(jié)約資金成本等,提高互聯(lián)網(wǎng)普及率。由于ICT 技術(shù)的優(yōu)化升級,慢慢填平了互聯(lián)網(wǎng)接入鴻溝,接入溝越來越小。然而,人們開始意識到ICT 接入為人們帶來了不同的發(fā)展機(jī)遇,各群體間所處環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和教育等存在差異,應(yīng)用層次也有所不同,由此就產(chǎn)生了應(yīng)用溝,人們將其稱為第二道數(shù)字鴻溝。

2 欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村數(shù)字鴻溝現(xiàn)狀

2.1 信息基礎(chǔ)設(shè)施落后

截至2021 年底,云南省通有線電視信號的農(nóng)村占比76.5%,沒有安裝電視機(jī)的家庭占比5.4%,1.3%的農(nóng)戶未配備移動通信設(shè)備。盡管云南省有88.4%的農(nóng)村通有寬帶,但移動寬帶用戶卻僅占比64.4%,接入寬帶的計算機(jī)用戶僅5.1%,可見,該省的互聯(lián)網(wǎng)普及率非常低。

2021 年統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,云南省廣播電視覆蓋率已經(jīng)接近100%,但欠發(fā)達(dá)地區(qū)通有線電視的農(nóng)村占比僅76.5%,未通有線電視的農(nóng)村占23.5%,與全國貧困地區(qū)相比,低18.1%。盡管云南欠發(fā)達(dá)區(qū)域農(nóng)村基本實現(xiàn)了通電和通電話,但也存在一些地區(qū)并未解決通信與電的問題。由此可見,云南省欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村整體信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)比較落后。

2.2 信息設(shè)備使用率低

現(xiàn)階段,欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村居民大多配備有手機(jī),未配備或者居住在無信號地區(qū)的居民只占8%。多數(shù)用戶手機(jī)能搜索到4G 甚至5G 信號,所占比例為69.8%。此外,還有22.4%的用戶能夠用3G 和2G 信號。手機(jī)用途上,多數(shù)用戶用于通信交流、游戲娛樂,很少有用戶通過手機(jī)共享農(nóng)業(yè)信息或者學(xué)習(xí)。由此可見,智能手機(jī)并未充分發(fā)揮其應(yīng)有的作用。

信息化時代下,欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村主要是采用傳統(tǒng)方式獲取產(chǎn)品銷售與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息,例如,通過廣播電視、親戚朋友等獲取信息,很少有農(nóng)戶利用微信、短視頻以及互聯(lián)網(wǎng)等獲取農(nóng)產(chǎn)品銷售或農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息。作為農(nóng)村農(nóng)業(yè)科技人員與推廣部門,也很少幫助欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村解決農(nóng)業(yè)科技發(fā)展問題[5]。

2.3 信息設(shè)備使用率低的原因

2.3.1 缺乏相應(yīng)設(shè)備與技能

網(wǎng)絡(luò)資源并非對網(wǎng)絡(luò)使用產(chǎn)生影響的主要原因,信息設(shè)備使用率低關(guān)鍵在于缺乏網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與必要的操作技能,很少有農(nóng)村居民能夠正常使用互聯(lián)網(wǎng),占比只有37%。與城市相比低41%,超過51%的農(nóng)戶沒有配備或者不會操作網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。

2.3.2 網(wǎng)絡(luò)中必要信息不足

欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村信息獲取的主要問題在于,農(nóng)村居民缺乏網(wǎng)絡(luò)設(shè)備或者不會操作設(shè)備,多數(shù)用戶因不會操作而不能找到目標(biāo)信息,或者網(wǎng)絡(luò)中信息不足,這些是互聯(lián)網(wǎng)信息資源獲取的主要障礙[6]。

2.3.3 缺乏信息獲取積極性與主動性

首先,欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村多數(shù)農(nóng)戶都接受互聯(lián)網(wǎng),但也有很多農(nóng)戶表示互聯(lián)網(wǎng)的用處不大。很多居民認(rèn)為,便于溝通,是互聯(lián)網(wǎng)對社會發(fā)展產(chǎn)生的最大影響。隨著經(jīng)濟(jì)收入的不斷增加,越來越多的農(nóng)戶的認(rèn)識也隨之改變,然而,認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)會對收入產(chǎn)生影響的農(nóng)戶在5%以下。

3 欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村數(shù)字鴻溝的實證分析

3.1 欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村數(shù)字鴻溝的空間計量

欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村數(shù)字鴻溝存在空間分布特性,而且空間分布能夠在很大程度上影響欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村的發(fā)展和數(shù)字鴻溝。然而,現(xiàn)階段關(guān)于欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村數(shù)字鴻溝的空間關(guān)系的研究比較少,雖然也有研究發(fā)現(xiàn),欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村貧困導(dǎo)致數(shù)字鴻溝加大,而數(shù)字鴻溝又對欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村貧困具有加深作用,從而形成窮者愈窮、富者愈富的馬太效應(yīng)。從空間分布情況看,數(shù)字鴻溝不僅會影響到欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村的發(fā)展,而且也會對城市發(fā)展產(chǎn)生影響[7-9]。所以,本研究將欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村數(shù)字鴻溝的研究拓展至空間層面,以更寬泛的角度研究欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村數(shù)字鴻溝的空間關(guān)系,以解決欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村數(shù)字鴻溝問題。

3.2 模型的選擇

3.2.1 空間自相關(guān)模型

空間自相關(guān)模型通過計算Z值、Moran’s I 指數(shù)值以及P值等顯著性檢驗所給定的要素及其相關(guān)屬性,判斷要素值、要素位置的空間自相關(guān)性屬于隨機(jī)模式、聚類模式或者離散模式。Moran 指數(shù)模型,選擇Aki-Hiro Sato全局空間模型,公式如下:

式相中鄰,是w1ij,表如示果二標(biāo)進(jìn)準(zhǔn)制化空處間理權(quán)空重間系權(quán)數(shù)重,區(qū)域不相鄰,那是么0,公式(1)變型成為:

Moran 指數(shù)與空間自相關(guān)性呈正比,若指數(shù)為0,說明空間分布表現(xiàn)為隨機(jī)性;如果指數(shù)﹥0,說明空間和分布表現(xiàn)為正相關(guān)性;如果指數(shù)﹤0,說明空間和分布表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)性。

3.2.2 SDM模型

任何事物之間都存在相關(guān)性,如果兩個事物關(guān)系和距離相關(guān),表示這兩個事物具有空間外部性。本文選擇空間杜賓模型(SDM)展開欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村數(shù)字鴻溝的空間效應(yīng)分析,具體公式如下:

式中,ε=Wε+u,Y表示因變量,c表示常數(shù),WY表示被解釋變量間內(nèi)生交互效應(yīng),W則表示空間權(quán)重矩陣,ρ表示空間回歸系數(shù)。從模型假設(shè)可以看出,一個區(qū)域的誤差項與解釋變量之間的影響,能夠通過空間向另一區(qū)域轉(zhuǎn)移。

3.3 數(shù)據(jù)來源和變量選擇

本研究實證數(shù)據(jù)是云南省2011—2021 年的官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)。在變量選擇方面,引入空間權(quán)重,利用GeoDa 和MATLAB 軟件檢驗與比較欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村數(shù)字鴻溝的空間關(guān)系。

3.4 農(nóng)村數(shù)字鴻溝的空間SDM檢驗

通過MATLAB 軟件獲得欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村數(shù)字鴻溝的Z值、全局Moran 指數(shù)以及P值,具體如表1 所示。SDM 檢驗結(jié)果顯示,欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村Moran 指數(shù)超過數(shù)字鴻溝,表示欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村貧困空間聚集程度高于數(shù)字鴻溝,地理空間差異與區(qū)域發(fā)展失衡等都在很大程度上影響數(shù)字鴻溝。不管是2011 年還是2021 年,欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村數(shù)字鴻溝Moran 指數(shù)均在0以上,Z值超過置信區(qū)間臨界值,存在統(tǒng)計學(xué)顯著性,可見,欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村數(shù)字鴻溝的空間自相關(guān)特性非常強(qiáng),和空間聚集度表現(xiàn)為正相關(guān)性,欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域集聚,發(fā)達(dá)地區(qū)也趨于聚集。數(shù)字鴻溝較小或者較大的區(qū)域也分別集聚,由此形成低-低與高-高的空間集聚性。在時間的逐步推移下,欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村數(shù)字鴻溝Moran 指數(shù)越來越小。欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村貧困的Moran指數(shù)從2011 年的0.302 5 降低至2021年的0.265 4,而數(shù)字鴻溝的Moran 指數(shù)從2011 年的0.284 7 降低至2021 年的0.201 5。由此可以看出,聚集度會由于時間推移而慢慢減弱,但欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村貧困變化幅度比數(shù)字鴻溝小。所以,解決欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題的難度比數(shù)字鴻溝大。欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村貧困的Moran 指數(shù)偏大,說明農(nóng)村貧困空間聚集度高于數(shù)字鴻溝,且地理空間差異、區(qū)域發(fā)展失衡對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響也比數(shù)字鴻溝明顯[10]。

表1 農(nóng)村數(shù)字鴻溝的空間SDM檢驗指數(shù)

3.5 實證結(jié)果分析

實證結(jié)果表明,欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村數(shù)字鴻溝的空間自相關(guān)特性非常強(qiáng),且數(shù)字鴻溝會導(dǎo)致信息不對稱問題加劇,無法對農(nóng)村地區(qū)應(yīng)用新技術(shù)形成促進(jìn)作用,欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)戶無法通過新技術(shù)重新組織再生產(chǎn),導(dǎo)致貧富差距加大,而且數(shù)字鴻溝還會產(chǎn)生溢出效應(yīng),對鄰近區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有阻滯性[11-13]。從解釋變量對欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)生的邊界效應(yīng)結(jié)果來看,農(nóng)戶收入水平與數(shù)字鴻溝存在間接與直接效應(yīng),而縮小數(shù)字鴻溝、增加農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)收入,可改善欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀[14-15]。對于深度貧困地區(qū)的農(nóng)村,數(shù)字鴻溝會在很大程度上影響該地經(jīng)濟(jì)發(fā)展。分析作用效應(yīng)結(jié)果發(fā)現(xiàn),深度貧困區(qū)域具有最高效應(yīng)值,為0.674 5,經(jīng)濟(jì)富裕地區(qū)則最小,為0.215 46。由此可見,欠發(fā)達(dá)地區(qū)越貧困,數(shù)字鴻溝對該地區(qū)農(nóng)村的影響也就越顯著。

4 總結(jié)

綜上所述,有效彌合城鄉(xiāng)間數(shù)字鴻溝,是現(xiàn)階段建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村的重要內(nèi)容。本研究結(jié)果顯示,欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村數(shù)字鴻溝的空間自相關(guān)特性非常強(qiáng),若想縮小數(shù)字鴻溝,必須加強(qiáng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村的信息設(shè)施建設(shè),改善農(nóng)村信息環(huán)境,提高農(nóng)戶文化素質(zhì),由此才能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化中國發(fā)展目標(biāo)。

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