朱夢(mèng)俏，趙鑫

（1.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830000；2.新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與科技信息研究所，新疆 烏魯木齊830000）

2023 年中央“一號(hào)文件”指出，全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家，最艱巨最繁重的任務(wù)是在農(nóng)村?！叭r(nóng)”問(wèn)題是我國(guó)生產(chǎn)建設(shè)的第一防線，鄉(xiāng)村振興是全國(guó)人民為中華民族振興的關(guān)鍵之舉，農(nóng)業(yè)農(nóng)村是鄉(xiāng)村振興的總抓手，因此，發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是加快農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的重要途徑[1]。目前，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的理論研究和實(shí)證檢驗(yàn)進(jìn)行了深入研究，陳春生[2]、楊林生等[3]、李顯剛[4]、蘇昕等[5]從多個(gè)方面對(duì)各類農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的多元化進(jìn)行了研究，不同主體對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的需求不同；張曉妮[6]研究表明，政策支持程度、發(fā)揮政府的主觀能動(dòng)性、完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行具有重要意義；陳宏偉等[7]、陳江華等[8]、陳昭玖等[9]、周丹等[10]研究表明，家庭勞動(dòng)力數(shù)、種植年限、收入結(jié)構(gòu)、耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模等因素均會(huì)影響農(nóng)戶對(duì)服務(wù)的需求。李穎慧[11]、張嫄嫄[12]研究表明，服務(wù)供給渠道數(shù)量的增加有助于農(nóng)戶收入增長(zhǎng)，各類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的不同供給渠道對(duì)農(nóng)戶滿意度的影響具有差異性；孫俠[13]等從供給角度出發(fā)，分析我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求的發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)于健全發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)組織，綜合提升服務(wù)供給水平，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈深度融合，增進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)供需平衡具有關(guān)鍵意義；張曉晴[14]研究表明，大多數(shù)種養(yǎng)農(nóng)戶認(rèn)為生產(chǎn)中所需的各類服務(wù)無(wú)法得到全部滿足，須健全管理體制、提高服務(wù)能力與創(chuàng)造良好服務(wù)環(huán)境。石河子地區(qū)是重要的棉產(chǎn)區(qū)之一，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)過(guò)程中存在農(nóng)戶的需求和提供的服務(wù)不匹配等問(wèn)題，從而影響農(nóng)戶對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)需求的選擇，降低生產(chǎn)效率[15]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的重要?jiǎng)恿16]，可以用機(jī)械服務(wù)替代人畜勞動(dòng)[17，18]緩解了勞動(dòng)力老齡化的風(fēng)險(xiǎn)和危害[19～22]，因此，有必要了解影響棉農(nóng)在棉花生產(chǎn)中實(shí)際需求的影響因素，使農(nóng)戶得到滿意的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)，建立完整的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)體系。基于實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建Logstic 數(shù)據(jù)模型，深入分析影響棉農(nóng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求的因素，對(duì)促進(jìn)與完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)具有重要借鑒意義。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

2022 年5～6 月組織調(diào)研人員，采用填寫調(diào)查問(wèn)卷與座談2 種調(diào)研方法，對(duì)新疆石河子152 團(tuán)場(chǎng)、143 團(tuán)場(chǎng)、142 團(tuán)場(chǎng)、147 團(tuán)場(chǎng)的農(nóng)戶進(jìn)行實(shí)地走訪。調(diào)研內(nèi)容主要包括戶主個(gè)人特征、家庭因素、經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ降取９舶l(fā)放問(wèn)卷370 份，回收有效問(wèn)卷356 份，有效率為96.2%。

1.2 研究方法

采用二元Logstic 回歸模型對(duì)影響棉農(nóng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求的因素進(jìn)行深入研究。

1.2.1 理論假說(shuō)

1.2.1.1 農(nóng)戶行為理論。農(nóng)戶行為理論是農(nóng)村研究的重要分支領(lǐng)域。國(guó)外農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)理論研究起步較早，已基本形成農(nóng)戶行業(yè)研究的框架、范式和方法[23]。國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究思路逐漸從宏觀轉(zhuǎn)移到棉農(nóng)視角進(jìn)行分析，從多角度解釋農(nóng)戶行為特征。

1.2.1.2 構(gòu)建二元Logstic 回歸模型。棉農(nóng)決策行為的發(fā)生及其變化是多種因素相互作用的動(dòng)態(tài)過(guò)程?；谝延械睦碚摵蛯?shí)證研究，針對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求決策的特點(diǎn)，以是否需要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求為被解釋變量（Y）、農(nóng)戶特征、家庭因素、經(jīng)營(yíng)模式、其他因素為解釋變量（X1～X20） （表1）構(gòu)建Logstic 回歸方程，公式如下所示：

表1 構(gòu)建二元Logstic 回歸模型指標(biāo)體系Table 1 Constructing a binary Logstic regression model indicator system

式中，pi為代表事件發(fā)生的概率（%）；β0為回歸截距，β1～β20為解釋變量的回歸系數(shù)；X1～X20為解釋變量；ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2 結(jié)果與分析

2.1 描述性分析

調(diào)查樣本男女比例為1.92∶1，年齡集中在41～60 歲，占比為64.0%，文化程度以初中及以上為主，占比為94.4%，接受過(guò)培訓(xùn)的棉農(nóng)占比為80.3%（表2）。調(diào)研數(shù)據(jù)符合當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況，研究結(jié)果具有科學(xué)性和可參考性。

表2 棉農(nóng)基本信息概況Table 2 Basic information of cotton farmers

2.2 棉農(nóng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求分析

石河子團(tuán)場(chǎng)棉農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求具有需求強(qiáng)度差異較大、潛在需求未完全開發(fā)的特征（表3）。

表3 棉農(nóng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求程度Table 3 Demand degree of cotton farmers for agricultural productive services （%）

2.2.1 需求強(qiáng)度差異較大 對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、資金供給、收割服務(wù)需求程度強(qiáng)烈的棉農(nóng)數(shù)量占比為81.7%～86.2%，對(duì)生產(chǎn)資料購(gòu)買、質(zhì)保服務(wù)、施肥服務(wù)需求程度強(qiáng)烈的棉農(nóng)數(shù)量占比為71.9%～76.7%，對(duì)銷售服務(wù)需求程度強(qiáng)烈的棉農(nóng)占比為69.1%。表明棉農(nóng)對(duì)不同種類的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)需求強(qiáng)度差異較大。

2.2.2 潛在需求未完全開發(fā) 大多數(shù)棉農(nóng)自行出售農(nóng)產(chǎn)品，表明棉農(nóng)仍然以傳統(tǒng)銷售方式為主，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)銷售服務(wù)的需求尚未完全形成。

2.3 回歸分析

模型I～模型VII 中的P值均小于0.01（表4），表明模型擬合效果較好，說(shuō)明該模型具有現(xiàn)實(shí)意義。

表4 棉農(nóng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)選擇模型估計(jì)Table 4 Estimation of the selection model for agriculture productive services of cotton farmers

2.3.1 資金供給服務(wù)（模型I） 受教育程度（X4）、主要收入來(lái)源（X8）、農(nóng)業(yè)收入占比（X9）、貸款情況（X11）、種植面積（X12）、農(nóng)戶類型（X14）、是否加入合作社（X15）、是否享受過(guò)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼（X19）、對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼是否滿意（X20）負(fù)向影響農(nóng)戶的資金供給服務(wù)需求，其中受教育程度（X4）在0.01 水平上顯著負(fù)向影響，即棉農(nóng)受教育程度越低，對(duì)資金供給服務(wù)的需求越大，這是可能是因?yàn)殡S著受教育的高低，增加了棉農(nóng)對(duì)資金供給服務(wù)的信任增加了對(duì)該服務(wù)的需求。其他指標(biāo)正向影響資金供給服務(wù)。

2.3.2 生產(chǎn)資料夠買服務(wù)（模型II） 性別（X1）、年齡（X2）、受教育程度（X4）、是否為村干部（X5）、農(nóng)業(yè)收入占比（X9）、是否需要雇工（X10）、貸款情況（X11）、種植面積（X12）、家中農(nóng)機(jī)數(shù)量（X13）、農(nóng)戶類型（X14）、是否加入合作社（X15）、連隊(duì)是否推廣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)（X16）、了解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)渠道（X17）、政府宣傳力度（X18）、是否享受過(guò)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼（X19）、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼是否滿意（X20）負(fù)向影響農(nóng)戶的生產(chǎn)資料購(gòu)買服務(wù)需求，其中農(nóng)業(yè)收入占比（X9）在0.1水平上顯著負(fù)向影響，即農(nóng)業(yè)收入占比越低，棉農(nóng)對(duì)生產(chǎn)資料購(gòu)買服務(wù)的需求越大，這可能是因?yàn)椴糠置揶r(nóng)的主要的收入來(lái)源不依靠種植，棉農(nóng)對(duì)種植沒(méi)有足夠的經(jīng)驗(yàn)，會(huì)傾向選擇生產(chǎn)資料購(gòu)買服務(wù)；是否需要雇工（X10）在0.05 水平上顯著負(fù)向影響，即需要雇工人數(shù)越少，棉農(nóng)對(duì)生產(chǎn)資料購(gòu)買服務(wù)的需求越大，這是因?yàn)樾枰凸た赡芊N植面積大，經(jīng)驗(yàn)豐富，棉農(nóng)憑借自己的種植經(jīng)驗(yàn)自己提供生產(chǎn)資料供給服務(wù)；貸款情況（X11）在0.05 水平上顯著負(fù)向影響，即貸款數(shù)額越低，棉農(nóng)對(duì)生產(chǎn)資料購(gòu)買服務(wù)需求增加，這可能是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)壓力讓棉農(nóng)在生產(chǎn)資料服務(wù)上更傾向于自己去購(gòu)買生產(chǎn)資料；是否享受過(guò)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼（X1）9在0.05 水平上顯著負(fù)向影響，即接受農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼低的農(nóng)戶，對(duì)生產(chǎn)資料供給服務(wù)需求增大，這可能是未享受過(guò)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的棉農(nóng)，更想嘗試對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)需求的購(gòu)買，因此增加了對(duì)生產(chǎn)資料供給服務(wù)的需求。其他指標(biāo)正向影響生產(chǎn)資料購(gòu)買服務(wù)。

2.3.3 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)（模型III） 年齡（X2）、受教育程度（X4）、外出務(wù)工人數(shù)（X7）、主要收入來(lái)源（X8）、是否需要雇工（X10）、貸款情況（X11）、是否加入合作社（X15）、是否享受過(guò)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼（X19）負(fù)向影響農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)需求，其中受教育程度（X4）在0.01 平上顯著負(fù)向影響，即受教育程度越低，棉農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)的需求越大，這可能是受教育水平較低的棉農(nóng)在種植上更期望獲得較高收益，會(huì)傾向于保險(xiǎn)服務(wù)的選擇；外出務(wù)工人數(shù)（X7）在0.05 水平上顯著負(fù)向影響，即外出務(wù)工人數(shù)越少，棉農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)的需求越大，這可能是因?yàn)槊揶r(nóng)缺乏種植經(jīng)驗(yàn)從而更傾向選擇農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)以保障收益。其他指標(biāo)正向影響農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)，其中性別（X1）在0.05 水平上顯著正向影響棉農(nóng)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)需求，即男性的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)的需求高于女性，這可能是因?yàn)槟行猿袚?dān)風(fēng)險(xiǎn)的的能力較強(qiáng)，對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)的需求相對(duì)較低。

2.3.4 施肥服務(wù)（模型IV） 受教育程度（X4）、是否為村干部（X5）、外出務(wù)工人數(shù)（X7）、主要收入來(lái)源（X8）、農(nóng)業(yè)收入占比（X9）、貸款情況（X11）、種植面積（X12）、家中農(nóng)機(jī)數(shù)量（X13）、農(nóng)戶類型（X14）、是否加入合作社（X15）、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼是否滿意（X20）負(fù)向影響棉農(nóng)的施肥服務(wù)需求，其中受教育程度（X4）在0.1 水平上顯著負(fù)向影響，即受教育程度越低，棉農(nóng)對(duì)施肥服務(wù)的需求增加，這可能是因?yàn)槭芙逃潭鹊?，?duì)生產(chǎn)過(guò)程中所需要施肥的環(huán)節(jié)不清晰，所以棉農(nóng)對(duì)施肥服務(wù)的需求增加；主要收入來(lái)源（X）8在0.05 水平上顯著負(fù)向影響，即農(nóng)業(yè)在收入來(lái)源中的占比低，對(duì)施肥服務(wù)的需求會(huì)增加，這可能是因?yàn)椴糠置揶r(nóng)認(rèn)為選擇生產(chǎn)產(chǎn)性服務(wù)需求會(huì)增加生產(chǎn)收益，從而增加了對(duì)施肥服務(wù)的需求；貸款情況（X1）1在0.01 水平上顯著負(fù)向影響，即貸款數(shù)額低或無(wú)貸款，棉農(nóng)對(duì)施肥服務(wù)需求增加，這可能是因?yàn)橘J款數(shù)量的減少，使棉農(nóng)有更加充裕的資金去選擇施肥服務(wù)，從而增加對(duì)施肥服務(wù)的需求；家中農(nóng)機(jī)數(shù)量（X1）3在0.1 水平上顯著負(fù)向影響，即家中農(nóng)機(jī)數(shù)量少，棉農(nóng)對(duì)施肥服務(wù)的需求增加，這是因?yàn)榧抑袥](méi)有農(nóng)機(jī)的棉農(nóng)，在種植過(guò)程中會(huì)更傾向選擇施肥服務(wù)來(lái)幫助自己完成施肥過(guò)程。其他指標(biāo)正向影響施肥服務(wù)。

2.3.5 植保服務(wù)（模型V） 年齡（X2）、家庭人口數(shù)量（X）3、受教育程度（X）4、是否為村干部（X）5、外出務(wù)工人數(shù)（X）7、主要收入來(lái)源（X）8、農(nóng)業(yè)收入占比（X）9、貸款情況（X1）1、種植面積（X1）2、農(nóng)戶類型（X1）4、是否加入合作社（X1）5、是否推廣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)（X1）6、了解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的渠道（X1）7、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼是否滿意（X2）0負(fù)向影響棉農(nóng)的植保服務(wù)需求，其中受教育程度（X）4在0.05 水平上顯著負(fù)向影響，即受教育程度越低，棉農(nóng)對(duì)植保服務(wù)需求增加，這可能是因?yàn)槭芙逃潭鹊?，種植經(jīng)驗(yàn)少，增加了棉農(nóng)對(duì)植保服務(wù)需求的增加；是否為村干部（X）5在0.05 水平上顯著負(fù)向影響，即棉農(nóng)不是村干部的數(shù)量越少，對(duì)植保服務(wù)需求增加，這可能村干部在整個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)過(guò)程中促進(jìn)棉農(nóng)選擇植保服務(wù)服務(wù)需求的作用不明顯；貸款情況（X11）在0.01 水平上顯著負(fù)向影響，即貸款數(shù)額越低，棉農(nóng)在植保服務(wù)需求增加，這可能是因?yàn)橘J款數(shù)額低或者無(wú)貸款的棉農(nóng)，在選擇植保服務(wù)的上不需要考慮經(jīng)濟(jì)壓力，因此無(wú)貸款或貸款少的農(nóng)戶更傾向選擇植保服務(wù)。其他指標(biāo)正向影響植保服務(wù)。

2.3.6 收割服務(wù)（模型VI） 受教育程度（X4）、是否為村干部（X5）、主要收入來(lái)源（X8）、農(nóng)業(yè)收入占比（X9）、貸款情況（X11）、農(nóng)戶類型（X14）、是否推廣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)（X16）、了解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的渠道（X17）、政府宣傳力度（X18）負(fù)向影響棉農(nóng)的收割服務(wù)需求，其中是否為村干部（X5）在0.05 水平上顯著負(fù)向影響，即村干部人數(shù)越少，棉農(nóng)對(duì)收割服務(wù)的需求會(huì)提高，這可能村干部在整個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)過(guò)程中促進(jìn)棉農(nóng)選擇收割服務(wù)的作用不明顯。其他指標(biāo)正向影響收割服務(wù)，其中家庭人口數(shù)量（X3）在0.05 水平上顯著正向影響，即家庭人口數(shù)越多，對(duì)收割服務(wù)的需求越大，這可能是因?yàn)槿丝跀?shù)多，相對(duì)種植面積較大，選擇收割服務(wù)可以幫助減輕勞動(dòng)量；是否接受過(guò)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)（X6）在0.1 水平上顯著正向影響，即接受過(guò)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)越多的棉農(nóng)，收割服務(wù)需求越迫切，這可能是因?yàn)槊揶r(nóng)接受過(guò)專業(yè)知識(shí)的普及，認(rèn)為選擇收割服務(wù)可以降低收割過(guò)程中的損耗。

2.3.7 銷售服務(wù)（模型VII） 家庭人口數(shù)量（X3）、受教育程度（X4）、是否為村干部（X5）、主要收入來(lái)源（X8）、是否需要雇工（X10）、貸款情況（X11）、種植面積（X12）、農(nóng)戶類型（X14）、是否加入合作社（X15）、是否推廣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)（X16）、了解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的渠道（X17）、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼是否滿意（X20）負(fù)向影響棉農(nóng)的銷售服務(wù)需求，其中是否加入合作社（X15）在0.1 水平上顯著負(fù)向影響，即加入合作社人數(shù)越少，棉農(nóng)對(duì)銷售服務(wù)需求越大，這可能是因?yàn)槲醇尤牒献魃绲拿揶r(nóng)在銷售服務(wù)上的渠道相對(duì)較窄，因?yàn)闀?huì)增加對(duì)銷售服務(wù)需求購(gòu)買；連隊(duì)是否推廣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)（X16）在0.1 水平上顯著負(fù)向影響，即連隊(duì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)推廣力度越低，棉農(nóng)在銷售服務(wù)上的選擇越高，這可能村干部在整個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)過(guò)程中促進(jìn)棉農(nóng)選擇下手服務(wù)的作用不明顯。其他指標(biāo)正向影響銷售服務(wù)。

3 主要結(jié)論與建議

3.1 主要結(jié)論

基于2022 年石河子市4 個(gè)團(tuán)場(chǎng)356 份有效調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用二元Logstic 回歸模型分析了棉農(nóng)對(duì)資金供給服務(wù)、生產(chǎn)資料購(gòu)買服務(wù)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)、施肥服務(wù)、植保服務(wù)、收割服務(wù)、銷售服務(wù)7 種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的需求狀況，得到以下結(jié)論：

（1）棉農(nóng)對(duì)各類服務(wù)的需求強(qiáng)度由強(qiáng)到弱依次為施肥服務(wù)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)、植保服務(wù)、收割服務(wù)、銷售服務(wù)、資金供給服務(wù)、生產(chǎn)資料購(gòu)買服務(wù)，且大部分農(nóng)戶更傾向于施肥服務(wù)和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)。

（2）各指標(biāo)對(duì)棉農(nóng)的7 種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求影響差異較大。在資金供應(yīng)服務(wù)模型中，受教育程度（X4）在0.01 水平上顯著負(fù)向影響棉農(nóng)的資金供應(yīng)服務(wù)需求。在生產(chǎn)資料夠買服務(wù)模型中，農(nóng)業(yè)收入占比（X9）、是否需要雇工（X10）、是否享受過(guò)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼（X19）分別在0.1、0.05、0.05 水平上顯著負(fù)向影響棉農(nóng)的生產(chǎn)資料購(gòu)買服務(wù)需求。在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)模型中，受教育程度（X4）、外出務(wù)工人數(shù)（X7） 分別在0.01、0.05 水平上顯著負(fù)向影響農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)需求；性別（X1）在0.05 平上顯著正向影響棉農(nóng)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)需求。在施肥服務(wù)模型中，其中受教育程度（X）4、家中農(nóng)機(jī)數(shù)量（X1）3在0.1 水平上顯著負(fù)向影響棉農(nóng)的施肥服務(wù)需求，主要收入來(lái)源（X）8在0.5 水平上顯著負(fù)向影響棉農(nóng)的施肥服務(wù)需求，貸款情況（X1）1在0.01 水平上顯著負(fù)向影響棉農(nóng)的施肥服務(wù)需求。在植保服務(wù)模型中，受教育程度（X）4、是否為村干部（X）5在0.05 水平上顯著負(fù)向影響棉農(nóng)的植保服務(wù)需求，貸款情況（X1）1在0.01 水平上顯著負(fù)向影響棉農(nóng)的植保服務(wù)需求。在收割服務(wù)模型中，是否為村干部（X）5在0.05 水平上顯著負(fù)向影響棉農(nóng)的收割服務(wù)需求；家庭人口數(shù)量（X）3在0.05 水平上顯著正向影響棉農(nóng)的收割服務(wù)需求，是否接受過(guò)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)（X）6在0.1 水平上顯著正向影響棉農(nóng)的收割服務(wù)需求。在銷售服務(wù)模型中，是否加入合作社（X1）5、連隊(duì)是否推廣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)（X1）6在0.1 水平上顯著負(fù)向影響棉農(nóng)的銷售服務(wù)需求。

3.2 建議

基于上述研究結(jié)論，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)因地施政，加強(qiáng)技術(shù)培訓(xùn)以提高棉農(nóng)的綜合素質(zhì)，重點(diǎn)扶持，精準(zhǔn)補(bǔ)貼，積極鼓勵(lì)發(fā)展各類生產(chǎn)性服務(wù)以提升服務(wù)供給主體水平[23，24]。