張慧娟

AI大模型有望滲透B端和C端教育場景

在C端市場，用于教育領(lǐng)域的智能硬件一直是一個不溫不火的品類，直到近年來，學習機異軍突起，在形式各異的教育智能硬件中，一舉成為最熱門的類別之一。

根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，從2021年第四季度～2022年第二季度，中國學習平板電腦市場累計出貨量近400萬臺，相比上年同期增長18%。據(jù)悉，科大訊飛董事長劉慶峰今年1月在內(nèi)部會上透露，2022年科大訊飛AI學習機營收增長53%，新增專賣店實現(xiàn)100%增長，線下銷量同比增長130%。

學習機的高速發(fā)展也并令人感到不意外，其集齊了“政策+技術(shù)+需求+市場催化”幾重因素。疫情防控期間的“停課不停學”下縮減的校外培訓機構(gòu)，短期內(nèi)都抬升了學習機的市場需求。再加上AI技術(shù)的加持，真正讓學習機體現(xiàn)出了它不同于以往學習平板電腦或其他功能單一的智能硬件的能力。

以上幾重因素疊加下，學習機在2022年呈現(xiàn)暴發(fā)式增長。

不過，從以往其他智能硬件的發(fā)展來看，短期刺激、替代性的動力難以持久，只有長期性、趨勢性的動力機制出現(xiàn)，才能形成長期的迭代和發(fā)展。根據(jù)艾瑞咨詢《中國教育行業(yè)市場需求洞察報告——青少年兒童篇》報告，前沿數(shù)字科技在教育領(lǐng)域的應用價值明顯，教育智能硬件的發(fā)展需重點關(guān)注品類拓新、與素質(zhì)教育的結(jié)合以及前沿科技的應用。

在AI已成為不可逆轉(zhuǎn)的潮流的今天，如何在教育領(lǐng)域運用AI、如何有價值地導入AI，成為從業(yè)者一直在思考的問題。

比爾·蓋茨最近提出，未來5～10年AI驅(qū)動的軟件將實現(xiàn)人類教學和學習方式的徹底顛覆，并且認為AI將在18個月內(nèi)實現(xiàn)閱讀、寫作和數(shù)學的輔導教學。

一部分人表示看好AI大模型在學習機上的應用。從兩方面來看，在C端，它有望成為學生的智能“老師”。因為學習中有大量作文批改、英語對話等非客觀題的場景，具備理解能力的大語言模型有望在一定程度上進行輔助教學。

至于在B端，有望實現(xiàn)通過AI提升效率。比如，考試考場、教考閱卷、在線教學等，屬于相對標準化的場景，適合通過AI技術(shù)賦能，解決效率與準確率難以兼顧的問題。并且，標準化考場建設(shè)、智慧教育為代表的信息化建設(shè)等，同樣是重點方向。

AI大模型戰(zhàn)火燒向?qū)W習機

科大訊飛搭載星火大模型的第一個應用場景就是學習機，這也是該公司深耕多年的賽道。搭載星火大模型后，其學習機主要實現(xiàn)2種功能的提升：第一，實現(xiàn)自動化中英文作文批閱：由于批閱工作一直占用老師大量時間，且主觀性較強、無法實現(xiàn)千人千面的個性化教學，搭載星火大模型的AI學習機，可以針對中英文作文的語法、句子、修辭方式等進行批改，實現(xiàn)類人的閱卷模式：第二，實現(xiàn)英語口語自然對話：搭載星火大模型后，學習機可以實現(xiàn)多輪自然的英語口語對話，幫助學生口語能力的提升。

除了科大訊飛，學而思近期宣布數(shù)學大模型MathGPT自研取得階段性成果，且年內(nèi)有望推出基于該自研大模型的產(chǎn)品級應用。學而思希望通過MathGPT彌補和攻克大語言模型的3個問題：第一，題目要解對，現(xiàn)有的GPT結(jié)果經(jīng)常出現(xiàn)錯誤：第二，解題步驟要穩(wěn)定、清晰，現(xiàn)在GPT的解題步驟每次都不一樣，而且生成內(nèi)容經(jīng)常很冗余；第三，解題要講得有趣、個性化，現(xiàn)在GPT的解釋過于“學術(shù)”和機械，對孩子的學習體驗很不友好。據(jù)悉，學而思學習機近期也會上線一款“AI助手”，涵蓋作文助手、口語助手、閱讀助手、數(shù)學助手等相關(guān)功能，

據(jù)介紹，這些教育領(lǐng)域的大模型仍將持續(xù)迭代升級。主要方向有：首先是突破開放式問答（即實時問答），而不是簡單的搜索，通過類搜索插件抓取知識，以更人性化的方式呈現(xiàn)結(jié)果；其次，多輪對話能力、多模態(tài)的交互能力；此外，多層次、跨語種語言的理解，實現(xiàn)更細粒度的單詞、語法查詢，對句子含義更好的理解、情感分析，以及多題型、可解析的數(shù)學能力等，通過在上述主要方向做出提升，完成未來更復雜場景下的任務處理。

在這一輪“百模大戰(zhàn)”中，只有將大模型能力和垂直場景結(jié)合，才能凸顯出競爭優(yōu)勢。從教育場景的需求來看，具有個性化、高頻互動的特點，且相比線下教輔機構(gòu)，學習機成本大幅降低，如果它能真正通過AI大模型的應用，實現(xiàn)用戶體驗的進一步提升、探索更多應用場景，則有望加快落地節(jié)奏。

至于誰能真正贏得這場競爭？離不開以往在教育領(lǐng)域的積累和產(chǎn)品迭代的經(jīng)驗，只有掌握了教育這個垂直領(lǐng)域大量數(shù)據(jù)，并且已經(jīng)形成了一定的用戶基礎(chǔ)，才有望將“大模型+數(shù)據(jù)+產(chǎn)品需求”形成完整閉環(huán)，推動規(guī)模應用。

輕量化大模型有望帶動邊緣AI發(fā)展

在科大訊飛宣布星火認知大模型用于其AI學習機約一周后，還有一個標志性的事件——谷歌發(fā)布了PaLM 2模型，輕量化版本可運行于移動端。

作為驅(qū)動AI機器人Bard的模型升級版，PaLM 2可使用Fortran等20多種編程語言，100多種口頭語言進行數(shù)學、軟件開發(fā)、語言翻譯推理和自然語言生成，在部分語言能力基準測試上超過GPT-4。

PaLM2有4種不同參數(shù)規(guī)模的版本，其中最輕量版本Gecko可在移動設(shè)備端運行，提供每秒處理20個token的能力，這將有望帶動邊緣AI的發(fā)展。

據(jù)了解，大模型之前在邊端的應用主要通過API接口調(diào)用，模型本身的訓練和推理仍在云端進行，對邊緣側(cè)、終端以及芯片更新沒有太大需求。輕量化模型可以降低邊緣側(cè)模型部署成本，使AI模型離線應用成為可能，從而提供定制化、低時延、高安全性與隱私性的下游應用，開拓AI模型在邊緣側(cè)推理的場景。

民生證券分析師認為，輕量化大語言模型能夠帶動邊緣AI計算成長，加速邊緣硬件市場的更新迭代。在輕量級AI模型助力下，智能硬件的能力邊界將不斷拓寬，成為新的AI流量人口，AI智能硬件廠商則有望借助AI模型提升硬件價值，開啟新一輪創(chuàng)新周期。

寫在最后

各類AI大模型的破土而出，使得產(chǎn)業(yè)都在期待一輪真正的科技創(chuàng)新，能夠給生產(chǎn)、生活帶來更高的效率、更好的體驗，從而帶來從底層技術(shù)到上層應用的全新機會。

有從業(yè)者指出，AI大模型這一波潮流，與以往智能手機、可穿戴設(shè)備等應用相比，最大的不同在于這次不是終端硬件開啟變革，而是軟件先行定義一切，再催生算力硬件需求和后續(xù)各類終端的變革。那么從這個層面來看，AI大模型一定會從想象空間大、有應用剛需且數(shù)據(jù)積累相對完善的領(lǐng)域開始，學習機確實具備了這些因子。