創(chuàng)造力正在成為科學家培養(yǎng)過程中的重要部分。杜塞爾多夫大學研究團隊在科學期刊《自然生物技術(shù)》上發(fā)表文章，強調(diào)在研究生階段教授創(chuàng)造性過程對于科學進步的重要性。自20 世紀下半葉以來，通過打破先前的理解，將科學推向新方向的研究項目比例已經(jīng)下降。公共資助的研究項目正被假設(shè)驅(qū)動的方法所主導，這些方法傾向于證實假設(shè)，而不是尋求真正新的和意想不到的結(jié)果。研究者呼吁“促進科學過程中創(chuàng)造性的一面”，將科學創(chuàng)造性課程整合到研究生學習項目中。創(chuàng)造性科學最有力的工具可能是即興的、開放的科學討論，與親密的同事和相關(guān)領(lǐng)域的專家合作。通過深入了解其他學科的創(chuàng)造力工具箱，研究生和博士后可以學習從不同的角度提出新的問題。創(chuàng)設(shè)出正確的問題比回答現(xiàn)有的問題更能促進科學的發(fā)展，在科學中強調(diào)創(chuàng)造力也將有助于減少公眾對科學過程的誤解，鼓勵更多的年輕人從事科學事業(yè)。

在一項新的研究中，北卡羅來納州立大學的研究人員在高中新聞?wù)n中，指導28 名學生開發(fā)了帶有文本數(shù)據(jù)的機器學習模型，用StoryQ 軟件對冰淇淋店的負面和正面評價進行分類。該項目的目標是幫助學生探索人工智能的挑戰(zhàn)、限制和前景，并確保未來的勞動力為使用人工智能工具作好準備?！拔覀兿Ｍ麑W生從很小的時候就打開那個‘黑盒子，這樣他們就不會害怕人工智能?！痹撗芯康闹饕髡?、北卡羅來納州大學學習設(shè)計和技術(shù)助理教授Shiyan Jiang 說。學生開發(fā)了一個模型，根據(jù)語言預(yù)測評論是“積極的”還是“消極的”。研究描述了學生的模型探索、開發(fā)和測試過程，以及2 個關(guān)于評估來自數(shù)據(jù)技術(shù)的自動決策主題，可讓學生理解構(gòu)建機器學習和文本分類模型的細微差別，了解這些模型如何作出決定，以及人類在創(chuàng)造這些技術(shù)中可扮演的角色。

美國北達科他州成為第一個要求所有K—12 學生接受計算機科學和網(wǎng)絡(luò)安全教育的州。北達科他州學校負責人Kirsten Baesler 認為，未來的愿景是將計算機科學和網(wǎng)絡(luò)安全教學整合進課堂中，并強調(diào)其在學生通過K—12 課程時的重要性。州長Doug Burgum 鼓勵北達科他州的年輕人從事計算機科學、網(wǎng)絡(luò)安全和技術(shù)方面的職業(yè)，他認為，學生比以往任何時候都更容易使用學校的計算機和技術(shù)設(shè)備，學生也要學習網(wǎng)絡(luò)安全技能，管理技術(shù)的能力對于幫助北達科他州的學生找到好工作也很重要，用人單位需要尋找有能力應(yīng)對技術(shù)挑戰(zhàn)和網(wǎng)絡(luò)攻擊，并使用技術(shù)設(shè)備完成日常任務(wù)的學生。