楊杰，蔡子杰

【工業(yè)設(shè)計(jì)】

大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能賦能社會(huì)設(shè)計(jì)前景研究

楊杰，蔡子杰

（南京林業(yè)大學(xué)，南京 210037）

聚焦當(dāng)前信息時(shí)代下的大數(shù)據(jù)環(huán)境和日益突出的社會(huì)問(wèn)題，探究人工智能的發(fā)展會(huì)為社會(huì)設(shè)計(jì)的思維與方法、演進(jìn)與智能化帶來(lái)怎樣的影響。首先厘清社會(huì)設(shè)計(jì)的概念及其內(nèi)在的邏輯與模式，然后比較分析人工智能賦能設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)所展現(xiàn)出的新特點(diǎn)，通過(guò)實(shí)踐案例探究其對(duì)社會(huì)設(shè)計(jì)發(fā)展可能產(chǎn)生的影響。在萬(wàn)物數(shù)據(jù)化、智能化的今天，人工智能的發(fā)展逐步滲入到設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)中，不僅豐富了設(shè)計(jì)創(chuàng)作的工具和流程，更是對(duì)傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法、設(shè)計(jì)思維和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了全方位的語(yǔ)義升維?；诹炕瘮?shù)據(jù)的計(jì)算設(shè)計(jì)呈現(xiàn)出系統(tǒng)化、個(gè)性化及實(shí)時(shí)性等特征，由算法與大數(shù)據(jù)所衍生出的新思維模式將以往不確定的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為直觀的數(shù)據(jù)問(wèn)題，能夠與社會(huì)設(shè)計(jì)形成良好的互補(bǔ)關(guān)系。

智能化；大數(shù)據(jù)；社會(huì)設(shè)計(jì)；計(jì)算思維；意義建構(gòu)

1939年4月30日，以“明日世界”為主題的第20屆世界博覽會(huì)在紐約開(kāi)幕，首個(gè)人型機(jī)器人Elektro在博覽會(huì)上登場(chǎng)，充分體現(xiàn)了當(dāng)時(shí)人們對(duì)于未來(lái)理想世界的展望。2021年7月10日，以“智聯(lián)世界，眾智成城”為主題的世界人工智能大會(huì)（WAIC 2021）在上海圓滿落幕，大會(huì)圍繞“AI賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這一議題深入探析了人工智能的技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的影響以及AI如何更好地為人類生活服務(wù)的議題。哲學(xué)家尼采曾預(yù)言人類終會(huì)創(chuàng)造出某種超越自身的事物而成為“超人”，站在科學(xué)技術(shù)日新月異的今天來(lái)看，尼采所說(shuō)的這種形態(tài)或許就是“算法”[1]。

隨著國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》正式將發(fā)展人工智能定為國(guó)家戰(zhàn)略，數(shù)字創(chuàng)新為各行各業(yè)都帶來(lái)了巨大的發(fā)展契機(jī)和挑戰(zhàn)?！癐nternet of Things”“Big Data”“AI”等技術(shù)的出現(xiàn)深刻影響了設(shè)計(jì)領(lǐng)域，而與時(shí)俱進(jìn)和持續(xù)建構(gòu)也正是設(shè)計(jì)發(fā)展的重要特征[2]。21世紀(jì)以來(lái)，藝術(shù)與設(shè)計(jì)之間的邊界越發(fā)模糊[3]，從工藝美術(shù)中分離出來(lái)的設(shè)計(jì)學(xué)科逐漸和藝術(shù)走向了共同的道路：以社會(huì)議題為導(dǎo)向，通過(guò)藝術(shù)、創(chuàng)作活動(dòng)來(lái)服務(wù)和改良社會(huì)，設(shè)計(jì)的關(guān)注對(duì)象從產(chǎn)品的功能性和符號(hào)價(jià)值逐漸轉(zhuǎn)向與用戶之間的可持續(xù)關(guān)系。未來(lái)中國(guó)所面臨的將是城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、信息生活、養(yǎng)老新產(chǎn)業(yè)等新興發(fā)展主題，其中無(wú)論是數(shù)字技術(shù)還是生物材料等前沿成果都需要設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)化來(lái)導(dǎo)向大眾。設(shè)計(jì)思維憑借其系統(tǒng)整合的屬性幫助人工智能快速融入社會(huì)生產(chǎn)和生活的同時(shí)，也逐漸進(jìn)入到技術(shù)與市場(chǎng)應(yīng)用的核心位置[4]，設(shè)計(jì)的效率、關(guān)聯(lián)性及有效性正面臨著新的挑戰(zhàn)。

社會(huì)環(huán)境時(shí)刻都在變化，技術(shù)引發(fā)設(shè)計(jì)演變的同時(shí)也勢(shì)必會(huì)使設(shè)計(jì)理論、方法和意義發(fā)生巨大的變革。對(duì)于人類未來(lái)的改變，從未有某種技術(shù)像人工智能這樣引起社會(huì)的極大關(guān)注，各行各業(yè)都在緊鑼密鼓地謀劃如何與人工智能相結(jié)合，以搶占發(fā)展先機(jī)。當(dāng)下的價(jià)值生成模式相較以往已然大不相同，面對(duì)越發(fā)復(fù)雜的社會(huì)關(guān)系及其衍生出的問(wèn)題，如何通過(guò)新興的人工智能技術(shù)來(lái)賦能社會(huì)設(shè)計(jì)，借助專業(yè)的設(shè)計(jì)思維來(lái)幫助社會(huì)中被忽視的人群，解構(gòu)、優(yōu)化并創(chuàng)造新的社會(huì)關(guān)系是當(dāng)下設(shè)計(jì)研究者們共同面臨的重大課題。在人工智能技術(shù)的影響下，設(shè)計(jì)行業(yè)不再拘泥于形式與功能的范疇，開(kāi)始轉(zhuǎn)向更高級(jí)的藝術(shù)輸出，結(jié)合大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿成果，形成新的社會(huì)創(chuàng)新模式，重新將人文價(jià)值作為主要的設(shè)計(jì)輸出。

1 從商業(yè)向社會(huì)的任務(wù)轉(zhuǎn)向

1.1 設(shè)計(jì)的時(shí)代使命

戰(zhàn)后的重建過(guò)程使設(shè)計(jì)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值得到了充分的認(rèn)可，物質(zhì)資料和精神文明的豐富使人們對(duì)生活水平的要求愈來(lái)愈高，設(shè)計(jì)的含義從最初有目的性創(chuàng)造的“科學(xué)性方法”逐漸演變?yōu)橐环N理解和解決問(wèn)題的能力——通過(guò)感性思維和理性方法來(lái)發(fā)掘人們的需求。

然而，由于對(duì)消費(fèi)的過(guò)度重視，設(shè)計(jì)作為商業(yè)利器的負(fù)面影響也越發(fā)明顯?，F(xiàn)代主義認(rèn)為設(shè)計(jì)的中心議題是獲取利潤(rùn)，早在20世紀(jì)60年代，萬(wàn)斯·帕卡德的著作《廢物制造者》就敏銳地提出了計(jì)劃廢止制度，并明確了消費(fèi)主義如何使設(shè)計(jì)被市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)模式所影響，鮑德里亞的《消費(fèi)社會(huì)》更是對(duì)消費(fèi)主義進(jìn)行了全面的剖析與批判。新冠疫情導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)政策進(jìn)一步緊縮，資本家希望通過(guò)低利率環(huán)境和生產(chǎn)性消費(fèi)來(lái)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，然而這種以拉動(dòng)內(nèi)需和消費(fèi)為主的價(jià)值增值模式無(wú)法從根本上解決老齡化、環(huán)境破壞、能源短缺和社會(huì)公平等問(wèn)題。隨著享樂(lè)的消費(fèi)主義泡沫幻滅，越來(lái)越多的設(shè)計(jì)師開(kāi)始有意識(shí)地通過(guò)設(shè)計(jì)介入到社會(huì)的公共利益中。既然設(shè)計(jì)已經(jīng)能夠很好地解決人們?nèi)粘Ｉ钪兴龅降膯?wèn)題，那么社會(huì)問(wèn)題同樣也可以通過(guò)設(shè)計(jì)來(lái)有效改善。

近年來(lái)，集體的地方性設(shè)計(jì)和自下而上的創(chuàng)新模式越發(fā)流行，將設(shè)計(jì)的應(yīng)用轉(zhuǎn)向?yàn)榉?wù)社會(huì)而行動(dòng)的社會(huì)設(shè)計(jì)逐漸引起國(guó)際范圍的高度關(guān)注。設(shè)計(jì)，尤其是視覺(jué)設(shè)計(jì)天然具有引發(fā)公共關(guān)注、制造公共議題等社會(huì)工作的屬性[5]。2010年前后，歐美國(guó)家的教育行業(yè)率先興起了設(shè)立專門(mén)的“社會(huì)設(shè)計(jì)”學(xué)科的浪潮，學(xué)院開(kāi)始倡導(dǎo)設(shè)計(jì)的社會(huì)價(jià)值，讓設(shè)計(jì)走向社會(huì)、對(duì)社會(huì)負(fù)責(zé)的命題在教學(xué)實(shí)踐中進(jìn)一步強(qiáng)化[6]，英國(guó)眾多的設(shè)計(jì)組織也開(kāi)始重視設(shè)計(jì)師的公民責(zé)任和社會(huì)目的。2013年，歐洲委員會(huì)在《社會(huì)創(chuàng)新指南》中指出，社會(huì)設(shè)計(jì)是“為集體賦權(quán)和賦能，使人們能夠參與到對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)問(wèn)題解決方案的共同設(shè)計(jì)中”的設(shè)計(jì)活動(dòng)。在社會(huì)設(shè)計(jì)中，設(shè)計(jì)實(shí)踐更關(guān)注集體與社會(huì)，而非單純的以商業(yè)或消費(fèi)者導(dǎo)向，其希望通過(guò)設(shè)計(jì)來(lái)促進(jìn)積極的社會(huì)變革，已然具備了新的時(shí)代使命。

如今社會(huì)設(shè)計(jì)不僅僅是一個(gè)設(shè)計(jì)的門(mén)類或?qū)W科，而更像是一種變化、倡導(dǎo)和趨勢(shì)，是設(shè)計(jì)師對(duì)自身社會(huì)責(zé)任感的表達(dá)和態(tài)度。圖1是2019年“摩拜”單車(chē)與德國(guó)YUUE設(shè)計(jì)工作室合作設(shè)計(jì)的包括躺椅、立式燈和茶幾在內(nèi)的幾款家具用品。設(shè)計(jì)師通過(guò)回收破損的共享單車(chē)，將其零件進(jìn)行再設(shè)計(jì)和重組以賦予它們新的生命，盡可能地延長(zhǎng)其使用壽命，避免材料浪費(fèi)。

圖1 共享單車(chē)家具

1.2 社會(huì)設(shè)計(jì)要素

1.2.1 具體的在地性

20世紀(jì)80年代起，新一輪的經(jīng)濟(jì)發(fā)展高峰來(lái)臨，城市中出現(xiàn)了大量的商業(yè)和娛樂(lè)場(chǎng)所。以項(xiàng)目和市場(chǎng)價(jià)值為導(dǎo)向的設(shè)計(jì)活動(dòng)在初期階段往往以目標(biāo)受眾、所選媒介等抽象空間作為設(shè)計(jì)的出發(fā)點(diǎn)，建立人與人、人與環(huán)境之間“虛假”的象征性社會(huì)關(guān)系。這種象征性關(guān)系通過(guò)交易、付費(fèi)等經(jīng)濟(jì)行為締結(jié)臨時(shí)契約，例如車(chē)站、超市和商場(chǎng)等場(chǎng)所，其引發(fā)的社會(huì)交互往往是短暫而冷漠的。社會(huì)設(shè)計(jì)以承載了具體感性屬性的地方為基礎(chǔ)，就如同品牌設(shè)計(jì)中的企業(yè)形象，它把每個(gè)場(chǎng)所都視為獨(dú)一無(wú)二的具體來(lái)進(jìn)行思考，充分利用建筑、環(huán)境與人之間真實(shí)的關(guān)聯(lián)性。在地性知識(shí)是當(dāng)?shù)厝烁鶕?jù)其地區(qū)獨(dú)有的特征和差異，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)的積累、深化所形成的在一定區(qū)域內(nèi)最典型的文化和知識(shí)體系[7]，只有這種擁有真實(shí)記憶和經(jīng)驗(yàn)的情境才具備穩(wěn)定性和持續(xù)性，能夠?yàn)槿藗兲峁┯袡C(jī)社會(huì)的庇護(hù)，通過(guò)場(chǎng)所精神來(lái)構(gòu)建連續(xù)的、關(guān)懷的、宜人的體驗(yàn)環(huán)境，改造當(dāng)下大量的“非地方”[8]，而在地性符號(hào)也擁有更強(qiáng)烈的用戶本能認(rèn)同。

“土樓公舍”（圖2）是URBANUS都市實(shí)踐事務(wù)所在廣東的一個(gè)集體住宅項(xiàng)目，旨在探尋城市用地緊張及住房成本增加等問(wèn)題的解決方案。設(shè)計(jì)師充分參考了當(dāng)?shù)氐目图颐窬有问剑瑢⒕唧w的地方性問(wèn)題轉(zhuǎn)化為特定的需求，與現(xiàn)代宿舍和廉租住宅的形式巧妙結(jié)合，創(chuàng)造出了集居住、儲(chǔ)藏、商販和公共娛樂(lè)等功能于一身的新型社區(qū)模式，在賦予閑置土地功能性和實(shí)用性的同時(shí)保留了社區(qū)中的鄰里感，為現(xiàn)代建筑形式注入了人文關(guān)懷。對(duì)在地性的分析不僅能聚焦地方性問(wèn)題找出真實(shí)的問(wèn)題，也是設(shè)計(jì)師和企業(yè)通過(guò)挖掘地方性特征和情境下的關(guān)系性以創(chuàng)造設(shè)計(jì)機(jī)會(huì)的有效線索。

圖2 土樓公舍

1.2.2 異質(zhì)鏈接方法

社會(huì)創(chuàng)新包含精神層面與物質(zhì)層面的創(chuàng)新。在物質(zhì)層面，社會(huì)設(shè)計(jì)通過(guò)異質(zhì)鏈接形成新的生產(chǎn)力，即運(yùn)用設(shè)計(jì)思維將不同的技術(shù)、資源等進(jìn)行重新組合[8]，大致包括以下4種途徑。

1）挖掘現(xiàn)有的矛盾進(jìn)行迭代。

2）本土化研究，保護(hù)已有的優(yōu)勢(shì)。中國(guó)擁有深厚的歷史文化底蘊(yùn)，繼承和弘揚(yáng)優(yōu)秀的傳統(tǒng)文化并使其適應(yīng)新的環(huán)境同樣能催生創(chuàng)新機(jī)會(huì)。當(dāng)下設(shè)計(jì)師要考慮如何為“新與舊”尋找合適的融合模式。

3）著眼于現(xiàn)存的技術(shù)，即根據(jù)已經(jīng)成熟的技術(shù)進(jìn)行重新組合再創(chuàng)新。

4）切實(shí)解決當(dāng)下的問(wèn)題。目前，許多有價(jià)值的設(shè)計(jì)方法往往停留在理論結(jié)果和對(duì)概念的陳述，缺乏對(duì)創(chuàng)新項(xiàng)目的落地與考察。社會(huì)設(shè)計(jì)通過(guò)解決問(wèn)題的過(guò)程來(lái)實(shí)現(xiàn)新的社會(huì)生產(chǎn)力與推動(dòng)力，并進(jìn)一步探尋新的模式。

1.2.3 多元化精準(zhǔn)傳達(dá)

社會(huì)設(shè)計(jì)以大眾化的廣泛人群為考量，但并不是現(xiàn)代主義式的去個(gè)性化和純功能主義，恰恰相反，社會(huì)設(shè)計(jì)希望通過(guò)廣泛且有效的溝通來(lái)做到盡可能地因人而異、因地制宜，這在某種程度上類似于通用化和包容性設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)的本質(zhì)是通過(guò)媒介來(lái)促進(jìn)人與人之間的溝通，而非設(shè)計(jì)師的自我表達(dá)。社會(huì)設(shè)計(jì)在傳達(dá)過(guò)程中進(jìn)一步淡化了媒介的存在感，以本地與實(shí)際為基礎(chǔ)，通過(guò)多元化的溝通方式去激發(fā)社會(huì)交互，在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中創(chuàng)造盡可能多的交互空間與條件，促進(jìn)、激勵(lì)人們?nèi)⑴c并融入到改變世界的進(jìn)程中。

1.2.4 敘事

在精神層面，敘事是社會(huì)設(shè)計(jì)進(jìn)行意義建構(gòu)的核心，其最早出自文學(xué)界，指主體對(duì)于事物或故事的描述，而羅蘭·巴特認(rèn)為，除了文字載體外，任何材料都適宜于敘事。隨著“敘事學(xué)”的發(fā)展，其逐漸跟隨符號(hào)學(xué)被引入到了設(shè)計(jì)領(lǐng)域，設(shè)計(jì)師開(kāi)始思考如何在功能和外觀之外，為產(chǎn)品加入更多人文關(guān)懷和故事性。在信息傳達(dá)中，敘事主要分為文本和視覺(jué)敘事兩大類，后者是在前者的基礎(chǔ)上通過(guò)圖像這種更加生動(dòng)的方式所進(jìn)行的優(yōu)化。在信息量劇增的21世紀(jì)，敘事是設(shè)計(jì)師改變世界的有力工具，其產(chǎn)生的意義與所維持的時(shí)間長(zhǎng)度呈正關(guān)聯(lián)關(guān)系，即系列的敘事越連貫長(zhǎng)久，所生成的變革性也越強(qiáng)[8]，同時(shí)，連貫的敘事也更能夠通過(guò)一致的體驗(yàn)激發(fā)視覺(jué)符號(hào)來(lái)喚醒用戶的感知。隨著產(chǎn)品、服務(wù)等體驗(yàn)交互的環(huán)境化，多元的敘事媒介也愈發(fā)重要，社會(huì)設(shè)計(jì)師不能僅拘泥于單一的表現(xiàn)形式，要善于發(fā)現(xiàn)、利用、掌握一切能夠有效傳達(dá)并接觸受眾的多樣化媒介。

圖3是“Buero Bauer”團(tuán)隊(duì)為奧地利的BIG房產(chǎn)公司大樓設(shè)計(jì)的樓梯間壁畫(huà)，設(shè)計(jì)師將運(yùn)動(dòng)對(duì)人們維持自身健康的重要性以圖畫(huà)的形式展現(xiàn)在公司樓道的墻壁上，生動(dòng)的插圖與簡(jiǎn)明扼要的文字相結(jié)合作為敘事的元素貫穿了人們上下樓的行程。當(dāng)員工們經(jīng)過(guò)樓梯間時(shí)，這種具有故事性的連貫圖形也能吸引他們繼續(xù)看下去，通過(guò)這種方式來(lái)鼓勵(lì)員工多使用樓梯和鍛煉身體。

圖3 BIG辦公大樓壁畫(huà)

2 智能時(shí)代的新設(shè)計(jì)

人工智能是研究和開(kāi)發(fā)用于模仿、延展和拓寬人類智能活動(dòng)的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的綜合性學(xué)科[9]。1956年，美國(guó)的達(dá)特茅斯學(xué)院會(huì)議中，約翰·麥卡錫（John McCarthy）等科學(xué)家首次提出了用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的議題。20世紀(jì)70年代起，開(kāi)始有設(shè)計(jì)師嘗試將人工智能技術(shù)運(yùn)用到設(shè)計(jì)創(chuàng)作中，然而，受限于當(dāng)時(shí)數(shù)據(jù)及算力的匱乏，設(shè)計(jì)的“計(jì)算化”進(jìn)程一直步履維艱。2016年，互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了第3次發(fā)展浪潮，得益于新的信息環(huán)境及數(shù)字技術(shù)，人工智能終于迎來(lái)了全面騰飛的盛況，進(jìn)入2.0時(shí)代[10]之后，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)等智能技術(shù)也逐漸滲入設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的絕大部分領(lǐng)域。

就像人類的左腦和右腦一樣（圖4），人工智能同樣有專門(mén)模擬人類想象力、創(chuàng)造力及各類情感的右腦，主要由AI中的分支——EI（延展智能Extended Intelligence）構(gòu)成[11]?！皠?chuàng)意”作為一個(gè)名詞，從出現(xiàn)到今天僅有75年的歷史，其主要包含兩大類：以藝術(shù)為代表的表達(dá)性創(chuàng)意和以設(shè)計(jì)為代表的功能性創(chuàng)意。然而，傳統(tǒng)的基于規(guī)則（RULE）的人工智能無(wú)法實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)師在創(chuàng)造和確定形式內(nèi)容上的能力，更不用說(shuō)模擬表達(dá)性的創(chuàng)意，這就需要基于“統(tǒng)計(jì)”即數(shù)據(jù)（DATA）的新一代人工智能。

圖4 人工智能的左右腦

21世紀(jì)的資本開(kāi)始從金融轉(zhuǎn)向了數(shù)據(jù)的再生產(chǎn)，中國(guó)的精益平臺(tái)和互聯(lián)網(wǎng)公司的飛速發(fā)展深刻地影響了人們的生活方式和環(huán)境。在眾需、眾創(chuàng)、眾籌、眾包、眾銷、眾評(píng)、眾媒、眾智等萬(wàn)物智聯(lián)的場(chǎng)景下，人工智能極大地推動(dòng)了設(shè)計(jì)的大眾化進(jìn)程[12]。設(shè)計(jì)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合是藝術(shù)生產(chǎn)與新技術(shù)的相互賦能，這種融合除了能創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值外，也為探尋社會(huì)問(wèn)題的出路和進(jìn)一步挖掘社會(huì)創(chuàng)新帶來(lái)了新的契機(jī)。

2.1 智能化設(shè)計(jì)需求

設(shè)計(jì)師的主要職責(zé)和核心競(jìng)爭(zhēng)力是生產(chǎn)實(shí)踐中的創(chuàng)新能力體現(xiàn)。商業(yè)模式下的設(shè)計(jì)工作存在大量無(wú)關(guān)設(shè)計(jì)思維的機(jī)械式工作，人工智能的介入可以有效減少這種重復(fù)性工作的占比。同時(shí)，設(shè)計(jì)活動(dòng)本身是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)積累的過(guò)程，設(shè)計(jì)師們習(xí)慣于從過(guò)去的案例中總結(jié)汲取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，形成個(gè)人的風(fēng)格和特點(diǎn)，而算法具備一定的隨機(jī)性和特異性，以智能設(shè)計(jì)作為輔助工具可以幫助設(shè)計(jì)師突破經(jīng)驗(yàn)和邏輯方法的邊界，提供靈感、激發(fā)創(chuàng)意，降低設(shè)計(jì)門(mén)檻。

2.2 新的特征與訴求

2.2.1 技術(shù)性設(shè)計(jì)創(chuàng)新

過(guò)去的社會(huì)設(shè)計(jì)常受制于技術(shù)匱乏和創(chuàng)新力不足，人工智能技術(shù)的運(yùn)用屬于高新領(lǐng)域，其復(fù)雜的技術(shù)性為社會(huì)設(shè)計(jì)引入了科學(xué)的創(chuàng)新視角，且衍生出的眾多交互模式、技術(shù)鏈接及整合方法也強(qiáng)化了異質(zhì)鏈接的過(guò)程。最初的設(shè)計(jì)活動(dòng)本質(zhì)上即“科學(xué)性方法”，盡管隨著時(shí)代的發(fā)展，感性因素逐漸超越了純理性，但是作為解決問(wèn)題的手段，合目的性與科學(xué)性永遠(yuǎn)是設(shè)計(jì)活動(dòng)的最終衡量標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)字化本身具有收斂性和生成性的特征，后者是將過(guò)去的組件用新的方式組合[13]，創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)，這使得數(shù)字化的創(chuàng)新邊界可以不斷延展，因此，可以預(yù)見(jiàn)，技術(shù)型創(chuàng)新模式能夠有效契合并幫助實(shí)現(xiàn)社會(huì)設(shè)計(jì)的目標(biāo)，提供有效的技術(shù)支持。設(shè)計(jì)已經(jīng)成為繼市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)和技術(shù)驅(qū)動(dòng)之后的第三大創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)模式，不同于以漸進(jìn)式創(chuàng)新為主的市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，設(shè)計(jì)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新同樣都是顛覆式的突破創(chuàng)新模式，其中，設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)以產(chǎn)品的內(nèi)在意義為創(chuàng)新點(diǎn)，技術(shù)驅(qū)動(dòng)則以技術(shù)更新為重點(diǎn)，二者的有機(jī)結(jié)合是實(shí)現(xiàn)有意義的突破式創(chuàng)新的前提。

2.2.2 交互式多邊協(xié)作

如今要解決一個(gè)具體的社會(huì)問(wèn)題往往會(huì)涉及到多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)，多學(xué)科交叉就顯得越發(fā)重要。雖然設(shè)計(jì)本身即是綜合性學(xué)科，但涉獵廣泛難免會(huì)導(dǎo)致在研究深度上的欠缺，多方的有效參與是設(shè)計(jì)實(shí)踐能夠可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。設(shè)計(jì)師是擁有較強(qiáng)自我意識(shí)的個(gè)體，其思維依附于自身接受的教育及文化環(huán)境的熏陶，在展開(kāi)設(shè)計(jì)活動(dòng)及調(diào)研的過(guò)程中難免代入個(gè)人的感情與價(jià)值觀，甚至影響到研究對(duì)象的狀態(tài)和反饋。人工智能的多元化去焦點(diǎn)視角可以在一定程度上避免過(guò)于主觀的社會(huì)介入結(jié)果，其所依賴的數(shù)據(jù)來(lái)源多為用戶的無(wú)意識(shí)行為和個(gè)人習(xí)慣，不會(huì)因?yàn)榄h(huán)境變化而失真。這種介入并不是要否認(rèn)設(shè)計(jì)師的感性向度，其仍然是目前機(jī)器所不具備的能力，尤其在包容性設(shè)計(jì)等領(lǐng)域中，設(shè)計(jì)師與設(shè)計(jì)對(duì)象的情感共鳴尤為重要，而人工智能可以提供一個(gè)有力的參考，幫助設(shè)計(jì)師在必要的時(shí)候維持客觀性。

2.2.3 量化需求定位

數(shù)字化背景下，設(shè)計(jì)活動(dòng)需要考慮的信息量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，用戶數(shù)據(jù)已然成為了重要資源，能夠幫助設(shè)計(jì)師抓取出與問(wèn)題相關(guān)的、影響用戶使用的要素和原因。想要有效分析、認(rèn)知、模擬并實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)創(chuàng)意的智能化，處理大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)及量化需求是必要的先決條件?！癢ordNet”數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)使機(jī)器能夠理解文字背后的語(yǔ)義，“ImageNet”數(shù)據(jù)庫(kù)教會(huì)了機(jī)器識(shí)別圖像中的內(nèi)容，“DesignNet”數(shù)據(jù)集的出現(xiàn)使設(shè)計(jì)智能化成為可能。目前的DesignNet主要包含海量的設(shè)計(jì)案例圖和結(jié)構(gòu)化的平面設(shè)計(jì)框架，其中所有的設(shè)計(jì)元素都進(jìn)行了二次標(biāo)注分類（包括風(fēng)格、情感、顏色等）和評(píng)價(jià)打分（圖5）。這種以算法評(píng)價(jià)器為主的結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)集較為穩(wěn)定，負(fù)責(zé)訓(xùn)練人工智能的情感和風(fēng)格解析能力，使其能夠初步透過(guò)設(shè)計(jì)的多重維度來(lái)理解不同的元素對(duì)設(shè)計(jì)美觀的影響力。

圖5 DesignNet

盡管DesignNet還遠(yuǎn)不能生成復(fù)雜的創(chuàng)意思路，但它提供了一種將設(shè)計(jì)元素和其對(duì)應(yīng)的屬性進(jìn)行分類評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)庫(kù)模型，面對(duì)復(fù)雜的數(shù)字化生存環(huán)境，這種提取環(huán)境信息匹配對(duì)象知識(shí)的方法為其在生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)用提供了參考，也為社會(huì)設(shè)計(jì)賦權(quán)大眾參與社會(huì)改造提供了新的路徑。

2.3 技術(shù)衍生思維模式

設(shè)計(jì)思維又稱“設(shè)計(jì)思考”，最初是指設(shè)計(jì)師解決問(wèn)題的思維方式，不同的設(shè)計(jì)思維模式往往映射著設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)過(guò)程中的創(chuàng)意考量。文化與技術(shù)的變革不斷推動(dòng)著設(shè)計(jì)語(yǔ)境和實(shí)踐模式的變化，設(shè)計(jì)思維的含義也在不斷演化。對(duì)設(shè)計(jì)思維的具體研究已有近40年的歷史，其類型也從功能型逐漸發(fā)展到以商業(yè)、利潤(rùn)和服務(wù)為主的設(shè)計(jì)思維型模式，并作為創(chuàng)新方法廣泛應(yīng)用于商業(yè)、教育等非設(shè)計(jì)領(lǐng)域[14]。如今，新一代的人工智能逐漸衍生出了計(jì)算型的設(shè)計(jì)思維[15]，其不再僅僅作為單一的思維方式或者問(wèn)題解決的方法，而是一種新的創(chuàng)新方式：基于算法、數(shù)據(jù)和系統(tǒng)化的多領(lǐng)域合作，注重對(duì)用戶實(shí)時(shí)需求的滿足，通過(guò)關(guān)系設(shè)計(jì)和系統(tǒng)設(shè)計(jì)對(duì)多種要素進(jìn)行異質(zhì)鏈接。

新技術(shù)衍生新的思維方式，全新的設(shè)計(jì)要素也提升了設(shè)計(jì)師的能力。設(shè)計(jì)創(chuàng)造要適應(yīng)新的時(shí)代特征和商業(yè)模式，利用好當(dāng)下的大數(shù)據(jù)環(huán)境，進(jìn)行相應(yīng)的策略調(diào)整。在萬(wàn)物互聯(lián)的大環(huán)境下，設(shè)計(jì)的整合功能比以往更加重要，也更能引發(fā)新的產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

3 計(jì)算思維賦能社會(huì)設(shè)計(jì)

新一代人工智能具有數(shù)智（big data intelligence）、群智（swarm intelligence）、合智（cross-media intelligence）、混智（human-machine hybrid intelligence）和自智（autonomous intelligence）的特征，這種新的人工智能正在逐漸突破人機(jī)關(guān)系界限，且能以多種不同的方式進(jìn)行組合，形成多形態(tài)合成的全覆蓋性智能技術(shù)，更加廣泛地參與到設(shè)計(jì)及社會(huì)實(shí)踐中，主要在行為和思想兩大層面為社會(huì)設(shè)計(jì)進(jìn)行賦能。行為層面包括信息、數(shù)據(jù)的獲取，以及設(shè)計(jì)創(chuàng)造和意義價(jià)值生成；思想層面更多是內(nèi)化的過(guò)程，即處理、分析和意義展現(xiàn)與傳達(dá)。

目前，已有部分智能設(shè)計(jì)引擎應(yīng)用于營(yíng)銷和廣告等創(chuàng)意領(lǐng)域，例如特贊（tezign.com）平臺(tái)致力于通過(guò)人工智能輔助設(shè)計(jì)師為用戶搭建企業(yè)級(jí)的創(chuàng)意資源基礎(chǔ)設(shè)施，其與同濟(jì)大學(xué)聯(lián)合成立的設(shè)計(jì)人工智能實(shí)驗(yàn)室就通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)引擎對(duì)江南民間藝術(shù)進(jìn)行解構(gòu)和學(xué)習(xí)，融合針繡、紙花、靛藍(lán)花布、灶頭畫(huà)、漆畫(huà)等民間藝術(shù)表現(xiàn)手法，為沒(méi)有繪畫(huà)基礎(chǔ)的用戶提供藝術(shù)創(chuàng)作的機(jī)會(huì)，通過(guò)異質(zhì)鏈接的方法創(chuàng)造更加多元化的社會(huì)交互，并借此對(duì)傳統(tǒng)文化進(jìn)行激活和傳承；微軟的人工智能“小冰”也能夠在達(dá)到與相對(duì)應(yīng)的人類設(shè)計(jì)師同等質(zhì)量的前提下進(jìn)行一定的內(nèi)容產(chǎn)出，充分發(fā)揮人工智能快速、高效和穩(wěn)定的特點(diǎn)，協(xié)助彌補(bǔ)“高度定制化內(nèi)容”的供需關(guān)系短板，同時(shí)，小冰框架（Avatar Framework）還通過(guò)人工智能技術(shù)將人–人和人–機(jī)兩種交互模式相融合，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境中的擬人化交互，激勵(lì)、賦能更多人（尤其是少數(shù)群體）參與到社會(huì)生產(chǎn)和生活中。不同于傳統(tǒng)設(shè)計(jì)，社會(huì)設(shè)計(jì)的對(duì)象更加復(fù)雜和棘手，要處理這些同時(shí)牽動(dòng)多維度的問(wèn)題，單靠設(shè)計(jì)師本身的力量明顯有些力不從心，而以人工智能為代表的數(shù)字創(chuàng)新和計(jì)算設(shè)計(jì)拓寬了設(shè)計(jì)的語(yǔ)境和視野，有效鏈接了不同領(lǐng)域、層次的資源和人才，提供了更加多樣化的解決方案。

3.1 在地性與效率提升

社會(huì)設(shè)計(jì)的在地性屬性決定了社會(huì)創(chuàng)新能否成功很大程度上取決于對(duì)具體問(wèn)題的有效識(shí)別，只有長(zhǎng)期置身其中的觀察結(jié)合定性研究才能產(chǎn)生文化內(nèi)部的共情，得到問(wèn)題的原貌。若設(shè)計(jì)展開(kāi)前的介入階段急于求成，則難以挖掘真實(shí)的需求。商業(yè)化環(huán)境下的設(shè)計(jì)周期普遍較短，社會(huì)設(shè)計(jì)通常缺少足夠的時(shí)間來(lái)了解對(duì)象與環(huán)境，測(cè)試并對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估的機(jī)會(huì)更是鮮有，而臨時(shí)性的采訪和即興的問(wèn)答難以保證較高的真實(shí)性，因此需要借助開(kāi)發(fā)合適的工具進(jìn)行彌補(bǔ)。

人工智能全方位、數(shù)據(jù)化和動(dòng)態(tài)化的信息獲取能力有效擴(kuò)大了設(shè)計(jì)師的主客觀認(rèn)知范圍和程度。隨著體驗(yàn)環(huán)境的數(shù)字化，用戶在與智能設(shè)備發(fā)生交互的同時(shí)，他們的行為習(xí)慣、偏好、使用感受等數(shù)據(jù)也在被時(shí)刻收集，這種無(wú)意識(shí)行為相較于傳統(tǒng)的問(wèn)卷形式更具客觀性，也更能發(fā)揮受眾的主觀能動(dòng)性，智能化的認(rèn)知技術(shù)縮短了前期調(diào)研的準(zhǔn)備時(shí)間，方便設(shè)計(jì)師與受眾建立信任關(guān)系，“融入”到群體中進(jìn)行準(zhǔn)確的價(jià)值定位。

前文指出了社會(huì)創(chuàng)新和可持續(xù)設(shè)計(jì)以現(xiàn)實(shí)世界的困境作為關(guān)鍵點(diǎn)，這些或龐大或微小的問(wèn)題都牽扯到各種高聚焦且個(gè)性化、差異化的地方要素，而引入人工智能的計(jì)算思維可以提升設(shè)計(jì)發(fā)現(xiàn)、界定及解決問(wèn)題和執(zhí)行反饋的效率，充分利用地方的在地性知識(shí)，降低受眾的認(rèn)同和接受閾限。

阿里巴巴早在2017年就推出了商業(yè)化的智能設(shè)計(jì)平臺(tái)“魯班”，運(yùn)用AI針對(duì)性地推薦繪圖邏輯，通過(guò)自動(dòng)化繪制大大提高了設(shè)計(jì)效率，使完整的項(xiàng)目周期所消耗的時(shí)間越來(lái)越短?？梢灶A(yù)見(jiàn)，未來(lái)當(dāng)設(shè)計(jì)師著手具體地區(qū)的設(shè)計(jì)賦能時(shí)，可以借助當(dāng)?shù)氐脑破脚_(tái)和大數(shù)據(jù)迅速生成相應(yīng)的數(shù)字孿生，就像今天我們?cè)谑褂锰詫毣蛘逳etflix時(shí)平臺(tái)會(huì)自動(dòng)為我們提供和推薦備選路徑一樣，數(shù)字孿生可以有效映射出具體的情境，方便設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)階段就對(duì)產(chǎn)品、環(huán)境的人機(jī)工效、性能等進(jìn)行驗(yàn)證和優(yōu)化。

3.2 多源異構(gòu)需求評(píng)價(jià)

人工智能通過(guò)語(yǔ)義差別法和因子分析法可以將用戶數(shù)據(jù)進(jìn)一步進(jìn)行量化描述并加以細(xì)分，把分布散亂的感性需求轉(zhuǎn)化為規(guī)整直觀的研究數(shù)據(jù)，通過(guò)定向設(shè)計(jì)來(lái)提升情感體驗(yàn)。社會(huì)設(shè)計(jì)在面向用戶時(shí)主要傳達(dá)著兩種信息：以功能為主的功能性語(yǔ)義和以情感為主的情感性語(yǔ)義。定向設(shè)計(jì)的本質(zhì)是在設(shè)計(jì)的形象定位與用戶需求一致的前提下建立功能和情感語(yǔ)義間準(zhǔn)確的關(guān)聯(lián)性，確保導(dǎo)向出的設(shè)計(jì)結(jié)果在越發(fā)復(fù)雜的環(huán)境中產(chǎn)生有效的需求匹配[16]。

受到計(jì)劃廢止制和消費(fèi)主義的影響，當(dāng)下的社會(huì)環(huán)境復(fù)雜多變，產(chǎn)品與服務(wù)為了適應(yīng)不斷變換的市場(chǎng)，需要頻繁地更新?lián)Q代，造成過(guò)度設(shè)計(jì)、資源浪費(fèi)。而大數(shù)據(jù)是一個(gè)動(dòng)態(tài)開(kāi)放的生態(tài)系統(tǒng)，能夠隨著用戶行為、生產(chǎn)實(shí)踐活動(dòng)乃至社會(huì)動(dòng)態(tài)的變化而不斷更新，其具有來(lái)源多樣化、類型多樣化、海量、實(shí)時(shí)、隨機(jī)性等特點(diǎn)，同時(shí)產(chǎn)品內(nèi)置的智能程序也能自主對(duì)外界的行為和環(huán)境信息進(jìn)行一定的語(yǔ)義分析，用戶的正負(fù)向反饋和特定需求將被更加及時(shí)地捕捉并作出改進(jìn)。

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步清洗和貼標(biāo)簽之后，可以進(jìn)一步借助生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Network， GAN）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)分級(jí)。GAN（圖6）是一種機(jī)器深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)學(xué)網(wǎng)絡(luò)模型，具有自主、高效率、對(duì)信息自適應(yīng)的關(guān)聯(lián)和分類特性等優(yōu)點(diǎn)，主要由生成模型和判別模型兩大部分組成。生成模型可以通過(guò)學(xué)習(xí)大量已有的圖像自主生成新的樣本，而后交由判別模型與真實(shí)的數(shù)據(jù)或作品進(jìn)行鑒別篩選，分析出樣本與數(shù)據(jù)之間的差異性，厘清不同元素的語(yǔ)義、模式、趨勢(shì)和相關(guān)性。得益于此，設(shè)計(jì)師能夠快速分析出全面的用戶評(píng)價(jià)和環(huán)境要素變化，將靈活多變的評(píng)價(jià)性問(wèn)題量化為具體的標(biāo)準(zhǔn)體系，有效提升設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)過(guò)程的客觀性、準(zhǔn)確性和效率，在智能算法的幫助下，通過(guò)人工定義和智能分析對(duì)設(shè)計(jì)的不同影響因素進(jìn)行建模和分類，并根據(jù)不同的體驗(yàn)維度進(jìn)行自主評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，為設(shè)計(jì)師后續(xù)的決策提供參考和意見(jiàn)。GAN的用戶分類和信息分析功能可以有效促進(jìn)社會(huì)設(shè)計(jì)的多元化精準(zhǔn)傳達(dá)，而諸如“CycleGAN”“StackGAN”等圖像處理生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)也極大程度地方便了社會(huì)設(shè)計(jì)中敘事意義的構(gòu)建，賦能文字–圖像的視覺(jué)敘事轉(zhuǎn)化過(guò)程。不久的未來(lái)，GAN將能夠根據(jù)語(yǔ)義圖像反向生成相應(yīng)的環(huán)境、景觀照片乃至三維模型，為設(shè)計(jì)師使用數(shù)字孿生獲取社會(huì)設(shè)計(jì)的在地性提供更強(qiáng)的便捷性和多樣性，同時(shí)GAN也逐漸發(fā)展、延伸到醫(yī)療、教育等其他行業(yè)，且是日后實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)智能化和風(fēng)格模糊化的有效途徑。

圖6 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

3.3 異質(zhì)鏈接協(xié)同設(shè)計(jì)

自2015年起，中國(guó)開(kāi)始大力推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”的知識(shí)社會(huì)創(chuàng)新2.0戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)利用信息技術(shù)和平臺(tái)將多種資源進(jìn)行快速鏈接、融合和分配，以促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。這種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)是以鏈接整合為核心的互聯(lián)網(wǎng)思維的一次成功實(shí)踐，也是技術(shù)創(chuàng)新與設(shè)計(jì)思維有效融合的范例。隨著智能家居、智慧交通、智慧城市等模式的普及，人工智能越發(fā)廣泛地滲透進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)和日常生活的方方面面。在社會(huì)創(chuàng)新領(lǐng)域中，設(shè)計(jì)師也可以利用這種整合方法將已有的、將有的資料進(jìn)行鏈接和分配，通過(guò)協(xié)調(diào)服務(wù)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和信息設(shè)計(jì)等多樣化內(nèi)容來(lái)應(yīng)對(duì)具體的困境，深植、活化本土的傳統(tǒng)文化并與新興技術(shù)相結(jié)合，有效提高民族尤其是鄉(xiāng)土文化與現(xiàn)代生活間的協(xié)同能力，在傳統(tǒng)文化與價(jià)值創(chuàng)新之間找尋共同的路徑。圖7是南京牛首山文化旅游區(qū)金陵小城景點(diǎn)的一處智能展示裝置，觀眾可以通過(guò)改變操作臺(tái)上小山、小船等雕塑的位置來(lái)觸發(fā)山水畫(huà)中相應(yīng)元素的變動(dòng)，以獲得完全不同的風(fēng)景畫(huà)和自主構(gòu)建的敘事意義。金陵小城本身的定位是面向年輕人的，以傳統(tǒng)江南文化為核心，再現(xiàn)古代文人志士唱和雅聚、一觴一詠的“現(xiàn)代古城”，整個(gè)景區(qū)以傳統(tǒng)建筑和手工藝制景為核心，在主要展覽館內(nèi)輔以諸如AR、燈影矩陣、實(shí)時(shí)交互等現(xiàn)代化的智能展示設(shè)備，塑造出既富含文化底蘊(yùn)又時(shí)尚現(xiàn)代的新景區(qū)，是智慧文旅產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的成功案例。

圖7 金陵小城智能展示設(shè)備

多方的協(xié)作與共同設(shè)計(jì)（社會(huì)參與）是社會(huì)設(shè)計(jì)的主要方法，參與式的設(shè)計(jì)流程指的是設(shè)計(jì)中的利益相關(guān)者（用戶）在設(shè)計(jì)過(guò)程中的參與。與以往規(guī)模相比，如今的設(shè)計(jì)往往是跨地域、跨專業(yè)和跨人群的集體性創(chuàng)造，依托的環(huán)境也日益復(fù)雜。擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）、極速3D打印、環(huán)境信息傳達(dá)器、信息建模系統(tǒng)等技術(shù)的實(shí)現(xiàn)豐富了創(chuàng)意表達(dá)的能力和方式，使設(shè)計(jì)活動(dòng)具備了超時(shí)空交互的可能性，通過(guò)芯片的實(shí)時(shí)演算功能來(lái)模擬仿真的虛擬環(huán)境，方便了設(shè)計(jì)師展示思維過(guò)程，使作品的修改完善過(guò)程更加高效[17]。智能系統(tǒng)將傳感器和設(shè)計(jì)軟件等軟硬件相鏈接，為用戶、設(shè)計(jì)師和作品構(gòu)建起共同的空間，而群體智慧的引入也推動(dòng)了大眾參與設(shè)計(jì)思想的實(shí)踐。社會(huì)設(shè)計(jì)所面臨的問(wèn)題是復(fù)雜多維的，充分采納群眾的創(chuàng)意點(diǎn)可以很好地起到活化作用。

Lab4Living實(shí)驗(yàn)室的兩位研究者Reed和Langley運(yùn)用Life Café方法（一系列創(chuàng)造性活動(dòng)，旨在讓臨終患者能夠有尊嚴(yán)地參與到安樂(lè)討論的過(guò)程中）組織了醫(yī)生、工業(yè)界、患者及護(hù)理人員等的合作研討會(huì)，通過(guò)協(xié)作設(shè)計(jì)的方法為患者設(shè)計(jì)出更加貼合個(gè)人需求，并能有效提升用戶尊嚴(yán)和使用感受的醫(yī)療設(shè)備。Lab4Living實(shí)驗(yàn)室的一系列項(xiàng)目展現(xiàn)出了不同于傳統(tǒng)設(shè)計(jì)項(xiàng)目的解決方法，設(shè)計(jì)師不再僅是扮演服務(wù)和提供支持的角色，而是與利益相關(guān)者形成長(zhǎng)期的開(kāi)放關(guān)系[18]。

除了推動(dòng)人與人之間的協(xié)作，隨著情境感知、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，人工智能越來(lái)越強(qiáng)的主動(dòng)性使其本身也可以與設(shè)計(jì)師進(jìn)行協(xié)同工作，進(jìn)一步改變了人機(jī)交互的模式。圖8是同濟(jì)大學(xué)設(shè)計(jì)人工智能實(shí)驗(yàn)室的一項(xiàng)對(duì)比實(shí)驗(yàn)，研究者發(fā)現(xiàn)，設(shè)計(jì)師在與人工智能協(xié)同時(shí)的設(shè)計(jì)效率遠(yuǎn)高于其單獨(dú)完成項(xiàng)目時(shí)，且質(zhì)量也能夠達(dá)到圖靈實(shí)驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)。在人機(jī)協(xié)同的設(shè)計(jì)過(guò)程中，GAN還可以使用A/B組創(chuàng)意對(duì)照測(cè)試對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行個(gè)性化優(yōu)化。

3.4 設(shè)計(jì)推動(dòng)數(shù)字創(chuàng)新

計(jì)算思維在賦能社會(huì)設(shè)計(jì)的同時(shí)，設(shè)計(jì)也具有反過(guò)來(lái)推動(dòng)數(shù)字創(chuàng)新的重要作用。前文提到數(shù)字化具有收斂性與生成性，這些特性一方面使數(shù)字創(chuàng)新靈活且高效，但也存在初始架構(gòu)不完整、難以控制的問(wèn)題。設(shè)計(jì)師擅長(zhǎng)通過(guò)溯因邏輯從敘事源頭找尋未來(lái)的可能性及潛在需求，這種模式更具物質(zhì)性、視覺(jué)性和洞察性，是碎片化的數(shù)字技術(shù)所缺失的。數(shù)字技術(shù)降低了通信成本，促進(jìn)了異質(zhì)鏈接，使創(chuàng)新主體更加自由，然而歸根結(jié)底其仍然是以服務(wù)和產(chǎn)品為主要特征來(lái)面向普通用戶的，不過(guò)這種服務(wù)是虛擬的，很難有效預(yù)測(cè)，因此，設(shè)計(jì)思維能有效幫助其實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶感知和體驗(yàn)的共情。

傳統(tǒng)的創(chuàng)新過(guò)程通常是零散、線性的，而數(shù)字創(chuàng)新被認(rèn)為是一種探索性的社會(huì)交互實(shí)踐過(guò)程，需要設(shè)計(jì)師或具有設(shè)計(jì)思維的領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)揮組織和整合的作用來(lái)引導(dǎo)創(chuàng)新實(shí)踐。

4 相關(guān)倫理及衍生問(wèn)題思考

具有高能力的人工智能為世界帶來(lái)類似曾經(jīng)工業(yè)革命所引發(fā)的變革性影響的同時(shí)，其背后的風(fēng)險(xiǎn)與問(wèn)題同樣不容小覷。計(jì)算機(jī)雕塑家伯恩海姆（J. W. Bumham）在《智能系統(tǒng)的美學(xué)》一文中曾寫(xiě)道“在談?wù)撊祟惻c計(jì)算機(jī)的關(guān)系時(shí)，我們究竟是以一種自豪且積極向上的態(tài)度，抑或是抗拒和反對(duì)的態(tài)度，其實(shí)

圖8 人機(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)對(duì)比

都源自于人類對(duì)工業(yè)革命以來(lái)這種機(jī)械化趨勢(shì)的不信任?！边@樣的觀點(diǎn)并不是無(wú)中生有，早在19世紀(jì)中葉，馬克思就對(duì)英國(guó)的大工業(yè)生產(chǎn)提出過(guò)批判性的“異化”理論，即人類逐漸被機(jī)器取代，原本由人類主導(dǎo)的工作原理開(kāi)始由機(jī)器左右了。一方面，技術(shù)使人類不斷超越自我的生理極限，實(shí)現(xiàn)突破和創(chuàng)新；另一方面，技術(shù)也使人的身心逐漸分離，變?yōu)椤胺侨恕保@就是人與技術(shù)間的互動(dòng)悖論。在人工智能飛速發(fā)展的今天，如何保證其在未來(lái)能與我們的道德標(biāo)準(zhǔn)和倫理綱常保持一致已成為當(dāng)下技術(shù)倫理學(xué)的重要議題[19]。

不可否認(rèn)的是，人與機(jī)器已經(jīng)難分你我，且在人類今后的發(fā)展歷程中，以技術(shù)為支柱的發(fā)展模式仍將持續(xù)下去，計(jì)算與移動(dòng)已經(jīng)成為我們生活中不可剝離的一部分。隨著人的機(jī)器化及機(jī)器的具身化趨勢(shì)越發(fā)明顯，“后人類”時(shí)代逐漸到來(lái)，而人造物能否像人類一樣成為道德主體始終難有定論。人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了深度學(xué)習(xí)階段，即在沒(méi)有人類指示的狀態(tài)下自主學(xué)習(xí)，獨(dú)立生成新的內(nèi)容，這種形式上的獨(dú)創(chuàng)性內(nèi)容理論上已經(jīng)屬于“作品”的范疇。但是基于道德與相關(guān)法律的考慮，人工智能目前是無(wú)法被賦予完整個(gè)體屬性的，其本質(zhì)上還是算法和數(shù)據(jù)處理，沒(méi)有能夠承受法律和義務(wù)的實(shí)體。

智能設(shè)計(jì)的出現(xiàn)大大降低了設(shè)計(jì)行業(yè)的門(mén)檻，倘若其真的掌握了完整的自主創(chuàng)作能力，那么憑借著遠(yuǎn)高于人類的效率、精度及“工作態(tài)度”，勢(shì)必會(huì)對(duì)設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)造成重大的震蕩，同時(shí)其所帶來(lái)的倫理影響甚至引發(fā)的社會(huì)問(wèn)題也越發(fā)復(fù)雜。面對(duì)這樣的“科林格里奇”困境，目前有學(xué)者嘗試通過(guò)“道德物化”“思辨設(shè)計(jì)”等方法來(lái)解決，其主要思路即借助設(shè)計(jì)虛構(gòu)和思想實(shí)驗(yàn)的豐富想象力來(lái)構(gòu)建和預(yù)演新興技術(shù)未來(lái)可能的使用場(chǎng)景及其引發(fā)的問(wèn)題，以可視化的方式來(lái)引導(dǎo)公眾思考，進(jìn)而改善自身的決策和行為，從而達(dá)到改良社會(huì)的目的，避免技術(shù)的潛在危險(xiǎn)。這種并非簡(jiǎn)單地提出觀點(diǎn)或提供解決方法，而是通過(guò)設(shè)計(jì)來(lái)激發(fā)公共思考的方法論也與社會(huì)設(shè)計(jì)的理念和目標(biāo)不謀而合。未來(lái)過(guò)分依賴軟件或技術(shù)技能的設(shè)計(jì)從業(yè)者毋庸置疑將首先受到影響，但同時(shí)設(shè)計(jì)自身的價(jià)值體系得以進(jìn)一步重建，畢竟情感和感性屬性是機(jī)器無(wú)論如何也難以模擬的。

5 結(jié)語(yǔ)

人工智能與社會(huì)設(shè)計(jì)都是當(dāng)下發(fā)展勢(shì)頭正盛的大趨勢(shì)，一方面，深度學(xué)習(xí)算法能夠更好地扎根現(xiàn)實(shí)，反映社會(huì)問(wèn)題并引發(fā)相應(yīng)的變革；另一方面，新經(jīng)濟(jì)浪潮的雙重場(chǎng)域及其數(shù)字化和虛擬屬性也賦予了人工智能更加靈活的創(chuàng)作空間和極大的潛力。相較于解決問(wèn)題的手段，社會(huì)設(shè)計(jì)更適合作為不同部門(mén)協(xié)同發(fā)展的紐帶和橋梁，需要扎根地方去理解彼時(shí)的時(shí)代特征，依附于真實(shí)的環(huán)境來(lái)挖掘真實(shí)的需求。人工智能作為新興技術(shù)，其多元化、高效率及精準(zhǔn)量化的特性能夠較好地輔助異質(zhì)鏈接過(guò)程并彌補(bǔ)社會(huì)設(shè)計(jì)的薄弱點(diǎn)，同時(shí)其意義的建構(gòu)也需要依托于設(shè)計(jì)傳播的過(guò)程來(lái)產(chǎn)生社會(huì)效應(yīng)，發(fā)展出新的意義。城市化和科技化所帶來(lái)的消費(fèi)洪流對(duì)商業(yè)文化影響深遠(yuǎn)，這是社會(huì)文明發(fā)展無(wú)法回避的問(wèn)題，但另一方面，技術(shù)進(jìn)步所催生的互聯(lián)網(wǎng)思維能夠很好地與設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，以交互、體驗(yàn)和服務(wù)來(lái)塑造新的商業(yè)閉環(huán)，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，為當(dāng)下的社會(huì)問(wèn)題提供新的解決方案[20]。如今，算法在設(shè)計(jì)研究中的作用越發(fā)顯著，隨著社會(huì)的進(jìn)步及需求的轉(zhuǎn)變，社會(huì)設(shè)計(jì)與智能設(shè)計(jì)將不斷進(jìn)化、升維，更好地滿足人們的物質(zhì)和精神需要。未來(lái)，設(shè)計(jì)、藝術(shù)、科技與生活將更大程度地聯(lián)接成一個(gè)整體，設(shè)計(jì)的創(chuàng)新也會(huì)更多轉(zhuǎn)向?yàn)槿恕樯鐣?huì)服務(wù)，作為橋梁和中介將前沿的技術(shù)轉(zhuǎn)化為溫情的生活內(nèi)容，為人工智能時(shí)代的來(lái)臨做好準(zhǔn)備。

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Prospects of Artificial Intelligence Enabling Social Design in the Big Data Era

YANG Jie, CAI Zi-jie

(Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China)

The work aims to focus on the big data environment and increasingly prominent social problems in the information age, and explore how artificial intelligence will affect the thinking and methods, development and intelligence of social design. First, the concept of social design and its inherent logic and mode were clarified. Then the new characteristics of the AI-enabled design industry were compared and analyzed. At last, its possible influence on the development of social design through practical cases was found. Today, when everything is digitized and intelligent, the development of artificial intelligence has gradually penetrated into the design industry, which not only enriches the tools and processes of design creation, but also provides a comprehensive semantic understanding of traditional design methods, design thinking and evaluation standards. The computational design based on quantitative data presents the characteristics of systematization, individualization and real-time performance. The new thinking mode derived from algorithms and big data transforms previously uncertain problems into intuitive data problems, which can form a good complementary relationship with social design.

intelligence; big data; social design; computational thinking; meaning construction

TP18

A

1001-3563(2023)12-0089-09

10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.12.009

2023–01–18

楊杰（1973—），男，碩士，副教授，主要研究方向?yàn)橐曈X(jué)傳達(dá)與媒體設(shè)計(jì)創(chuàng)新。