熊圓圓，李 禕

（河海大學(xué) 公共管理學(xué)院，江蘇 南京 211100）

都市圈是具有輻射帶動作用的城市地域群，具有一個或多個中心城市核心，以發(fā)達(dá)的聯(lián)系通道為依托，是城市空間形態(tài)演化的高級形式。城市用地作為城市社會、經(jīng)濟(jì)活動的物質(zhì)載體［1］，能直觀地展現(xiàn)城市及城市聚落的發(fā)展過程［2］。自改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)的進(jìn)程加快，城鎮(zhèn)化水平大幅提升，都市圈也逐步形成與完善。自2014年《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃》提出“都市圈”概念，截至2022年，我國都市圈的數(shù)量已達(dá)22個。因此，研究南京都市圈城市用地擴(kuò)張的時空演變特征，可以為都市圈協(xié)同發(fā)展與城市規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)，并對認(rèn)識城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)律、推進(jìn)城市土地集約化利用、建設(shè)新型協(xié)同發(fā)展的都市圈具有參考意義［3］。

城鎮(zhèn)化是我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重要內(nèi)容，城市用地擴(kuò)張能夠直觀地展現(xiàn)城鎮(zhèn)化的發(fā)展進(jìn)程，因此城市用地擴(kuò)張受到了城市研究學(xué)者們的廣泛關(guān)注。目前我國對城市用地擴(kuò)張的研究集中在中部及南方城市，如對武漢、杭州、南京等城市的研究［4-6］，以及對長三角城市群、珠三角城市群等國家級城市群的研究［7-9］；對城市用地擴(kuò)張的研究主要從用地擴(kuò)張的時空表征［9-11］、擴(kuò)張模式［12-13］、驅(qū)動因素［14-15］等方面展開。分析城市用地擴(kuò)張時空特征及擴(kuò)張模式的方法以擴(kuò)張強(qiáng)度及強(qiáng)度指數(shù)、景觀擴(kuò)張指數(shù)、景觀格局指數(shù)等為主［16-18］。在城市用地擴(kuò)張驅(qū)動因素研究方面，鑒于人口、經(jīng)濟(jì)因素數(shù)據(jù)的可得性與影響的深廣性，研究多集中探討人口與社會經(jīng)濟(jì)對城市用地擴(kuò)張的驅(qū)動作用［19］。研究發(fā)現(xiàn)，常住人口、交通便利度［20］、地區(qū)生產(chǎn)總值與地方土地政策［21］等對城市用地擴(kuò)張具有顯著作用［22-24］。在驅(qū)動機(jī)制分析方法上，研究大多采用灰色關(guān)聯(lián)度、Probit模型、Logistic回歸模型［25］及重心-GTWR模型等方法［26-28］。盡管迄今對城市用地擴(kuò)張的研究已經(jīng)取得了較為豐富的研究成果，但受研究區(qū)域的限制，對城市用地擴(kuò)張的研究多圍繞區(qū)域整體展開，缺乏對城市群之間個體的聯(lián)系與對比分析研究。隨著都市圈相關(guān)政策的出臺，都市圈逐漸成為城市群發(fā)展的重要地域單元，因此研究都市圈的城市用地擴(kuò)張對城市協(xié)同發(fā)展具有重要的參考意義。另外，現(xiàn)有研究對于城市用地擴(kuò)張驅(qū)動因素選擇的差異性有所欠缺；所選的驅(qū)動因子應(yīng)更具多樣性，應(yīng)建立更富科學(xué)性、解釋性的驅(qū)動力分析機(jī)制，在分析驅(qū)動機(jī)制的同時，應(yīng)考慮地域差異性與時間動態(tài)性，使研究做到因地制宜、因時制宜。

本文利用Landsat TM/ETM遙感數(shù)據(jù)，采用城市用地擴(kuò)張強(qiáng)度指數(shù)、用地擴(kuò)張強(qiáng)度差異指數(shù)、GIS空間分析和景觀格局指數(shù)相結(jié)合的研究方法，分析了2000—2020年南京都市圈城市群城市用地擴(kuò)張的時空動態(tài)特征，橫向?qū)Ρ攘瞬煌鞘械挠玫財U(kuò)張?zhí)卣骱途坝^格局，并探究了南京都市圈城市群協(xié)同發(fā)展過程中的城市化進(jìn)程，以期為南京都市圈的城市群一體化發(fā)展和建設(shè)提供參考借鑒。

1 研究區(qū)概況

南京都市圈的地理坐標(biāo)為31°19′~34°06′N，117°09′~119°58′E，位于中國東部，地處長江中下游沿江城市地帶核心地區(qū)，毗鄰江浙。南京都市圈以南京為核心，包括鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、宣城、蕪湖、馬鞍山、淮安、滁州以及常州（含溧陽、金壇），含33個市轄區(qū)、11個縣級市和16個縣，總面積為6.6萬km2（圖1）。南京都市圈對長三角帶動中西部地區(qū)發(fā)展起到重要傳導(dǎo)作用，是長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略中的重要區(qū)域。

圖1 南京都市圈城市群研究區(qū)

2 數(shù)據(jù)和方法

2.1 數(shù)據(jù)來源與處理

本研究以2000、2005、2010、2015和2020年5期全國土地利用遙感影像為數(shù)據(jù)源，應(yīng)用ENVI 5.1軟件對基礎(chǔ)圖像進(jìn)行配準(zhǔn)、校正和調(diào)整等預(yù)處理；然后，對數(shù)據(jù)進(jìn)行坐標(biāo)投影變換、圖像裁剪等處理；最后，依照土地利用現(xiàn)狀分類體系的一級類型，通過Arcgis 10.2軟件對圖像進(jìn)行重分類，將土地利用類型分為耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地及未利用地六大類。本研究選取建設(shè)用地中的大、中、小城市及縣（鎮(zhèn)）以上建成區(qū)用地為研究對象，統(tǒng)稱為城市用地。土地遙感影像來源于地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)中心（http://nnu.geodata.cn:8008/）；城市面積數(shù)據(jù)來源于歷年的《江蘇統(tǒng)計年鑒》和《安徽統(tǒng)計年鑒》。

2.2 研究方法

2.2.1 城市用地擴(kuò)張強(qiáng)度 城市用地擴(kuò)張強(qiáng)度是指在單位時間內(nèi)某一城市的城市用地變化面積占其城市總面積的百分比，可反映單位時間內(nèi)城市用地擴(kuò)張的強(qiáng)弱，其計算公式為：

式（1）中：UEIi表示城市用地擴(kuò)張強(qiáng)度；、分別表示第i個城市在研究期t2、t1的城市用地面積；Δt表示時段t2至?xí)r段t1的時間跨度。

2.2.2 城市用地擴(kuò)張強(qiáng)度差異指數(shù) 城市用地擴(kuò)張強(qiáng)度差異指數(shù)是指單位時間內(nèi)某一城市的城市用地擴(kuò)張強(qiáng)度與城市群整體的城市用地擴(kuò)張強(qiáng)度之差，可反映不同城市的城市用地擴(kuò)張的強(qiáng)度差異，用于對比分析同一時期不同城市的用地擴(kuò)張強(qiáng)度［29］，其計算公式為：

式（2）中：UEDIi表示城市用地擴(kuò)張強(qiáng)度差異指數(shù)；Uit2、Uit1分別表示第i個城市在研究期t2、t1的城市用地面積；Ut2、Ut1分別表示所有城市在研究期t2、t1的城市用地面積。

2.2.3 聚類分析 聚類分析將各時段各城市用地擴(kuò)張的數(shù)據(jù)導(dǎo)入GIS屬性表，測量研究區(qū)域內(nèi)高值或低值的聚集情況，能夠較好地展現(xiàn)建設(shè)用地擴(kuò)張的趨勢格局［30-31］。本研究將2000、2005、2010、2015和2020年5期南京都市圈城市用地變化量數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性編輯，分析各時段南京都市圈城市用地擴(kuò)張的聚類情況，從而分析南京都市圈城市用地擴(kuò)張的時空動態(tài)分布特征［32］。

2.2.4 景觀格局指數(shù) 景觀格局指數(shù)是指能夠高度濃縮景觀格局的信息，反映其結(jié)構(gòu)組成和空間配置某些方面特征的一系列定量指標(biāo)。由于用地擴(kuò)張的高度不可逆特點(diǎn)，城市用地擴(kuò)張會導(dǎo)致景觀格局發(fā)生相應(yīng)的變化［33］；景觀格局指數(shù)能夠較好地展現(xiàn)城市用地擴(kuò)張的演變規(guī)律［34-35］。本研究選取了7個類型層面的景觀格局指數(shù)［36］，即最大斑塊指數(shù)(LPI，Largest Patch Index)、景觀形狀指數(shù)(LSI，Landscape Shape Index)、聚集度指數(shù)(AI，Aggregation Index)、景觀面積比(PLAND，Percentage Of Landscape)、斑塊密度(PD，Patch Density)、斑塊內(nèi)聚力指數(shù)(COHESION，Patch Cohesion Index)、面積加權(quán)的平均斑塊分維數(shù)(AWMPFD，Area Weighted Mean Patch Fractal Dimension)（表1）。各景觀格局指數(shù)的計算在Fragstats 4.2軟件支持下完成。

表1 所用景觀格局指數(shù)的描述

3 結(jié)果與分析

3.1 南京都市圈城市群城市用地擴(kuò)張的時空分異特征

3.1.1 南京都市圈城市群城市用地的擴(kuò)張強(qiáng)度分析 在2000—2020年期間，南京都市圈的城市用地面積總體呈增長趨勢（圖2）。依據(jù)城市用地擴(kuò)張強(qiáng)度指數(shù)公式計算出南京都市圈的擴(kuò)張強(qiáng)度，如圖3所示，擴(kuò)張強(qiáng)度呈“上升—下降—上升”的階段性變化特征。具體來說：2000—2005年期間擴(kuò)張強(qiáng)度最小，9個城市的平均擴(kuò)張強(qiáng)度指數(shù)為0.0237；2005—2010年升至較高水平，平均擴(kuò)張強(qiáng)度指數(shù)為0.0770，同比增長了224.89%；2010—2015年開始下降，平均擴(kuò)張強(qiáng)度指數(shù)下降至0.0363，降幅達(dá)52.85%；2015—2020年再次回升，平均擴(kuò)張強(qiáng)度指數(shù)達(dá)頂峰，為0.0923，增幅達(dá)154.26%?？傮w來看，南京都市圈城市用地擴(kuò)張強(qiáng)度趨向平穩(wěn)，城市群發(fā)展走向協(xié)同化。

圖2 南京都市圈各城市用地面積

圖3 南京都市圈各城市的用地擴(kuò)張強(qiáng)度指數(shù)

盡管研究區(qū)內(nèi)城市之間用地擴(kuò)張強(qiáng)度的變化趨勢體現(xiàn)出一致性，但不同時段各城市的城市用地擴(kuò)張強(qiáng)度并不相同，存在一定的差異；總體而言，城市間用地擴(kuò)張差異逐漸減小，城市用地擴(kuò)張由分散態(tài)勢走向聚集分布。在2000—2005年期間，南京的城市用地擴(kuò)張強(qiáng)度最高，擴(kuò)張強(qiáng)度為0.0529；馬鞍山次之，擴(kuò)張強(qiáng)度為0.0323；其余城市的擴(kuò)張強(qiáng)度均在0.03以下（圖3）；此期間處于城市化初期，南京都市圈建設(shè)尚處于起步階段，城市用地擴(kuò)張相應(yīng)較小，用地擴(kuò)張強(qiáng)度均處于較低水平。在2005—2010年期間，蕪湖的城市用地擴(kuò)張強(qiáng)度升至最高，為0.1960；鎮(zhèn)江和宣城次之，擴(kuò)張強(qiáng)度分別為0.1554和0.1200；然后是淮安、馬鞍山，擴(kuò)張強(qiáng)度分別為0.0586與0.0611；其余城市的擴(kuò)張強(qiáng)度均在0.05以下；隨著在江城蕪湖啟動的南京都市圈項目的建設(shè)，南京都市圈開始逐步發(fā)展，蕪湖等南京周邊地區(qū)受都市圈中心城市——南京的帶動作用，城市發(fā)展迅速，用地擴(kuò)張強(qiáng)度隨之升高。在2010—2015年期間，蕪湖的用地擴(kuò)張強(qiáng)度為0.0747，依舊為南京都市圈城市的最高值；馬鞍山（0.0532）和常州（0.0500）次之；宣城、揚(yáng)州等余下城市均處于0.05以下。截至2011年，南京都市圈建設(shè)已拓展至8個城市，城市群協(xié)同發(fā)展趨勢逐漸凸顯，周邊城市受到的輻射作用明顯；但受全球經(jīng)濟(jì)動蕩的影響，中央政府提出空間規(guī)劃體系改革以遏制地方用地擴(kuò)張，南京都市圈整體擴(kuò)張強(qiáng)度較低。在2015—2020年期間，淮安以0.2189的城市用地擴(kuò)張強(qiáng)度處于最高值；其次為揚(yáng)州（0.2158）、南京（0.1105）和常州（0.0853）；宣城、滁州等城市的擴(kuò)張強(qiáng)度均處于0.04~0.07之間；淮安與揚(yáng)州、南京與常州形成聚集格局；基于宏觀調(diào)控和我國2014年提出的《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014—2020年）》，城鎮(zhèn)發(fā)展圍繞新型城鎮(zhèn)化、城市群與都市圈發(fā)展、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略［37］展開，南京都市圈建設(shè)進(jìn)入了高質(zhì)量發(fā)展階段，城市用地擴(kuò)張強(qiáng)度不斷提升，城市群一體化進(jìn)程加快，城市發(fā)展走向協(xié)同合作模式，用地擴(kuò)張聚集化特征明顯。

3.1.2 南京都市圈城市群城市用地擴(kuò)張強(qiáng)度的差異分析 依據(jù)城市用地擴(kuò)張強(qiáng)度差異指數(shù)公式，計算出南京都市圈不同時段的用地擴(kuò)張強(qiáng)度差異指數(shù)（圖4），并采用自然斷點(diǎn)法將城市用地擴(kuò)張強(qiáng)度分為緩慢增長、低速增長、中速增長、快速增長及高速增長5種類型［38-39］。

圖4 南京都市圈城市用地擴(kuò)張強(qiáng)度差異指數(shù)

從市域角度分析南京都市圈城市用地擴(kuò)張的特征，高速擴(kuò)張區(qū)域主要分布在南京都市圈的周邊城市，處于東北與西南方向，城市用地擴(kuò)張逐漸向均衡化發(fā)展。2000—2005年，南京、馬鞍山與揚(yáng)州的擴(kuò)張強(qiáng)度差異指數(shù)分別為1.7559、1.0706與0.9613，均高于都市圈城市群的擴(kuò)張強(qiáng)度差異指數(shù)平均值（0.7869），其中，南京城市用地變化量占整體變化量的56.25%；其他城市的用地擴(kuò)張強(qiáng)度差異指數(shù)處于0.2~0.8之間，低于平均值；揚(yáng)州市作為快速擴(kuò)張區(qū)域，臨近南京、馬鞍山的高速擴(kuò)張區(qū)，3市形成以南京為中心的單核心擴(kuò)張格局；中低速擴(kuò)張城市如滁州、宣城與鎮(zhèn)江等分布在都市圈北部、南部和東部地區(qū)，呈較分散態(tài)勢。

在2005—2010年期間，蕪湖的擴(kuò)張強(qiáng)度差異指數(shù)達(dá)3.0241，鎮(zhèn)江為2.3979，兩者均高于平均強(qiáng)度差異指數(shù)（1.1887）；其余城市的擴(kuò)張強(qiáng)度差異指數(shù)處于0~1.9之間，其中宣城的強(qiáng)度差異指數(shù)為1.8515，常州的強(qiáng)度差異指數(shù)為0；2005—2010年的強(qiáng)度差異指數(shù)方差為1.0300，明顯高于2000—2005年的（0.2003），說明2005—2010年期間不同城市間用地擴(kuò)張強(qiáng)度差異明顯，在城市用地高速擴(kuò)張的過程中，各城市用地擴(kuò)張發(fā)展處于不均衡的狀態(tài)。

在2010—2015年期間，蕪湖與馬鞍山作為高速擴(kuò)張區(qū)域，它們的強(qiáng)度差異指數(shù)分別為2.6406和1.8791，擴(kuò)張強(qiáng)度差異最為顯著；其余城市的擴(kuò)張強(qiáng)度差異指數(shù)處于0.70~1.77之間；中快速擴(kuò)張城市如宣城、揚(yáng)州、滁州、淮安，集中分布在南京都市圈南部與北部地區(qū)。南京都市圈城市用地擴(kuò)張強(qiáng)度差異指數(shù)的平均值為1.2809，與2000—2010年相比，呈持續(xù)上升趨勢，擴(kuò)張強(qiáng)度差異持續(xù)增加；2010—2015年的強(qiáng)度差異指數(shù)方差為0.4476，比2005—2010年有所減少，說明城市用地呈穩(wěn)定擴(kuò)張趨勢。

在2015—2020年期間，淮安的擴(kuò)張強(qiáng)度差異指數(shù)為2.1102，揚(yáng)州的為2.0802，兩者均屬于高速擴(kuò)張區(qū)域；受南京與周邊城市的帶動作用，2015—2020年用地擴(kuò)張強(qiáng)度差異指數(shù)較高，平均值為0.8899，但較2010—2015年有所下降，說明城市用地擴(kuò)張模式開始發(fā)生轉(zhuǎn)變，向高質(zhì)量城鎮(zhèn)化發(fā)展；2015—2020年的強(qiáng)度差異指數(shù)方差為0.5406，比2010—2015年有所上漲，但整體處于較平穩(wěn)水平，說明南京都市圈建設(shè)政策的完善推動了都市圈城市的有序擴(kuò)張，強(qiáng)化了城市間的協(xié)同發(fā)展，提升了用地擴(kuò)張的質(zhì)量。

3.2 南京都市圈城市群城市用地擴(kuò)張的聚類分析

應(yīng)用Arcgis 10.2軟件對南京都市圈城市用地擴(kuò)張量進(jìn)行空間分析，測算了南京都市圈城市用地擴(kuò)張的聚類指數(shù)。聚類分析結(jié)果表明，南京都市圈城市用地擴(kuò)張分布呈“隨機(jī)分布—高值聚集—隨機(jī)分布”的變化態(tài)勢。2000—2005年，聚類指數(shù)G值為0.000006，P值為0.15717，z值為1.414652，其中z值小于1.65，未通過顯著性水平檢驗，則P值無意義，表明都市圈城市用地擴(kuò)張分布呈隨機(jī)狀態(tài)，這是因為南京都市圈建設(shè)處于起步階段，城市群建設(shè)政策有待完善，城市之間缺乏協(xié)同發(fā)展，各地用地擴(kuò)張聯(lián)系較弱。在2005—2010年，聚類指數(shù)G值為0.000005，P值為0.198719，z值為1.285211，z數(shù)值小于1.65，未能通過顯著性檢驗，P值無意義，說明南京都市圈城市用地擴(kuò)張不存在聚集關(guān)系，呈隨機(jī)分布，這是因為此期間各地城市用地擴(kuò)張?zhí)幱诳焖侔l(fā)展階段，城市內(nèi)部發(fā)展力較強(qiáng)，對外部城市的輻射力較弱；同時，尚未完善的交通網(wǎng)對城市之間聯(lián)動發(fā)展具有一定的限制作用。2010—2015年，聚類指數(shù)G值為0.000005，P值為0.063419，z值為1.856242，z值大于1.65，通過了顯著性檢驗，結(jié)果可信度達(dá)95%，表明南京都市圈城市用地擴(kuò)張呈高值聚集狀態(tài)；隨著2013年8月舉行南京都市圈城市發(fā)展聯(lián)盟成立大會，南京都市圈的發(fā)展開始了新起點(diǎn)；隨著寧徽之間交通網(wǎng)逐漸完善［40］，城市之間的跨界聯(lián)動不斷向縱深發(fā)展，蕪湖、鎮(zhèn)江和馬鞍山等地形成了城市用地擴(kuò)張高速發(fā)展的聚集區(qū)，南京都市圈各城市間協(xié)同發(fā)展效果顯著。在2015—2020年期間，聚類指數(shù)G值為0.000004，P值為0.807578，z值為0.243551，z值小于1.65，未通過顯著性檢驗，說明城市用地擴(kuò)張呈隨機(jī)分布，這是因為隨著新型城鎮(zhèn)化政策的施行，城市化進(jìn)程放緩，城市用地擴(kuò)張由量向質(zhì)轉(zhuǎn)變；另一方面，隨著南京都市圈內(nèi)城市協(xié)作和協(xié)同程度加深，各城市用地進(jìn)入有序擴(kuò)張階段，城市發(fā)展一體化步伐逐漸加快，都市圈內(nèi)用地擴(kuò)張由單個增長極向各地均衡發(fā)展布局轉(zhuǎn)變。

3.3 南京都市圈城市群城市用地擴(kuò)張的景觀格局分析

為了深入探究城市用地擴(kuò)張的時空特征及其對城市布局的影響，本文選取7種景觀格局指數(shù)開展了研究［41］。依據(jù)表1中的計算公式，通過Fragstats 4.2軟件計算了2000、2005、2010、2015和2020年南京都市圈的7種景觀格局指數(shù)。從圖5可以看出：在2000—2020年期間南京都市圈的LPI指數(shù)呈上升態(tài)勢，且在2015—2020年期間的增速最高，說明斑塊聚集度提高，城市群之間作用力增強(qiáng)；PLAND指數(shù)同樣呈持續(xù)上升趨勢，在2015 —2020年期間增長幅度較大，表明城市用地面積在城市面積中的占比逐年增長，城市用地擴(kuò)張強(qiáng)度不斷增強(qiáng)；PD指數(shù)于2000—2005年呈平穩(wěn)狀態(tài)，2005—2015年呈快速上升狀態(tài)，2015—2020年急速下降，說明南京都市圈城市用地擴(kuò)張前期的增速較快，擴(kuò)張較為無序，增速雖然較快，但是城市用地布局呈破碎景觀態(tài)勢；隨著新型城鎮(zhèn)化與城市間協(xié)同發(fā)展的加深，城市用地擴(kuò)張逐漸向有序轉(zhuǎn)變，用地景觀布局由破碎化轉(zhuǎn)向規(guī)則化。COHESION指數(shù)在2000—2020年內(nèi)表現(xiàn)出持續(xù)增長趨勢，反映城市用地面積在城市總面積中的聚集程度不斷提高；該指數(shù)的增速在2000—2005年與2015—2020年較高，說明早期城市用地擴(kuò)張潮推動了城市用地的大幅擴(kuò)張，用地擴(kuò)張多受資源導(dǎo)向，城市用地的大量聚集為后期的一體化奠定了基礎(chǔ)；后期城市之間聯(lián)系程度逐漸增強(qiáng)，用地擴(kuò)張受周邊城市的輻射作用較大，城市用地分布趨于聚集。AWMPFD指數(shù)在2000—2020年表現(xiàn)為持續(xù)增長，表明此期間南京都市圈城市用地的分布形狀逐漸復(fù)雜化，且隨著城市之間用地擴(kuò)張向周邊城市延伸，城市間的城市用地聯(lián)系程度越來越強(qiáng)，加之LPI指數(shù)的逐年上升，城市用地斑塊在融合擴(kuò)張的過程中不可避免地走向形狀復(fù)雜化。

圖5 2000—2020年南京都市圈城市用地擴(kuò)張景觀格局指數(shù)的變化

由圖6可以看出：2000—2020年南京都市圈各城市的LSI指數(shù)均呈增長趨勢，其中南京、揚(yáng)州和鎮(zhèn)江的LSI保持領(lǐng)先地位，表明各城市在用地擴(kuò)張過程中的城市用地形狀趨向復(fù)雜化，斑塊形狀趨向不規(guī)則化，用地擴(kuò)張受到內(nèi)在城市發(fā)展推動與外在輻射的雙重影響，越靠近都市圈中心，其形狀不規(guī)則的特征表現(xiàn)得越明顯；各城市的AI指數(shù)在2000—2020年表現(xiàn)出上升趨勢，多數(shù)城市AI指數(shù)的增長加速期出現(xiàn)在2015—2020年，其中常州與淮安在2015—2020年期間指數(shù)增速較高，表示各城市用地斑塊的連通度不斷提高，這是因為隨著寧徽交通網(wǎng)的完善，寧蕪、寧常等外環(huán)干線投入建設(shè)，都市圈內(nèi)交通網(wǎng)絡(luò)逐漸成形，城市用地的擴(kuò)張向聚集連通方向發(fā)展［42］。

圖6 南京都市圈各城市景觀形狀指數(shù)和聚集度指數(shù)的變化

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

從城市用地擴(kuò)張強(qiáng)度指數(shù)分析，2000—2020年南京都市圈城市用地擴(kuò)張呈持續(xù)擴(kuò)張態(tài)勢，用地擴(kuò)張具有階段性與聚集性特征。研究期內(nèi)都市圈城市用地強(qiáng)度呈“上升—下降—上升”的變化趨勢，經(jīng)歷2010—2015年用地擴(kuò)張增速減緩階段后，南京都市圈城市用地于2015—2020年擴(kuò)張強(qiáng)度增強(qiáng)，達(dá)到強(qiáng)度峰值，隨著有關(guān)都市圈新型城市群國家政策相繼出臺，南京都市圈城市用地擴(kuò)張呈現(xiàn)加速擴(kuò)張的態(tài)勢。都市圈內(nèi)城市用地擴(kuò)張呈聚集分布格局，用地擴(kuò)張由分散向聚集發(fā)展，城市間協(xié)同力增強(qiáng)。

從城市用地擴(kuò)張強(qiáng)度差異指數(shù)分析，2000—2020年南京都市圈用地高速擴(kuò)展區(qū)域主要分布在都市圈邊沿城市，城市用地擴(kuò)張的格局向均衡化發(fā)展。早期城市發(fā)展期間的內(nèi)向作用力較強(qiáng)，城市間對同質(zhì)化資源存在競爭，城市間資源的分配不均，從而造成城市間用地擴(kuò)張不均衡的格局［43］；隨著區(qū)域發(fā)展協(xié)同性增強(qiáng)，資源流動性增強(qiáng)，城市間輻射效應(yīng)明顯，都市圈內(nèi)各城市用地擴(kuò)張呈有序增長趨勢，同時用地擴(kuò)張也向聚集轉(zhuǎn)變。

從聚類指數(shù)分析，2000—2020年，南京都市圈城市用地擴(kuò)張呈“隨機(jī)分布—高值聚集—隨機(jī)分布”的變化過程，其中在2000—2010年呈隨機(jī)分布，2010—2015年呈高值聚集格局，2015—2020年期間再次呈隨機(jī)分布。

景觀格局指數(shù)計算結(jié)果表明，南京都市圈城市用地擴(kuò)張趨向聚集化，斑塊分布趨向集中化，板塊形狀在整合擴(kuò)張中向復(fù)雜化發(fā)展，城市用地斑塊內(nèi)交通連接度呈增強(qiáng)趨勢，都市圈內(nèi)城市用地擴(kuò)張趨向一體化。用地擴(kuò)張受都市圈建設(shè)的引導(dǎo)作用，趨向聚集與聯(lián)動化，城市間協(xié)同作用增強(qiáng)，城市一體化程度不斷加深。

4.2 討論

南京都市圈城市用地擴(kuò)張不僅受到宏觀發(fā)展戰(zhàn)略、城市規(guī)劃政策的影響，還與自身區(qū)位條件、資源分布、經(jīng)濟(jì)因素和地方政府政策等密切相關(guān)。本文從宏觀層面探究了南京都市圈城市用地擴(kuò)張的時空特征。今后應(yīng)進(jìn)一步收集并梳理城市群內(nèi)城市用地變化涉及社會經(jīng)濟(jì)的資料，考慮城市人口經(jīng)濟(jì)［44］、交通設(shè)施、政策、資源等因素對城市用地擴(kuò)張的影響［45］，系統(tǒng)分析城市用地擴(kuò)張的驅(qū)動機(jī)制，同時考慮如何進(jìn)一步推動城市間的協(xié)同發(fā)展，打造新型跨省都市圈，形成跨區(qū)聯(lián)動城市群的建設(shè)新模式，助推新型城鎮(zhèn)化不斷發(fā)展。