安鵬慧

摘要：隨著近些年來我國科技的不斷發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了極大的提升，逐漸在更多的領(lǐng)域以及行業(yè)中得到運(yùn)用，這讓物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享服務(wù)以及物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全服務(wù)等得到了強(qiáng)有力的保障。企業(yè)在統(tǒng)計(jì)采集的信息時(shí)，將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融入其中，可以改善過去傳統(tǒng)收集方法的弊端。文章主要針對基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集的影響因素進(jìn)行相應(yīng)的分析，而且對這些分析進(jìn)行一定實(shí)證，旨在為數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計(jì)工作起到一定的借鑒作用。

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)采集：影響因素

中圖分類號：TP39

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

當(dāng)前我國已經(jīng)進(jìn)入信息化時(shí)代，企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為亟待提上日程的問題。制造型企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型，最重要的是對生產(chǎn)現(xiàn)場所有的數(shù)據(jù)做好信息化采集，并及時(shí)存儲到數(shù)據(jù)中心，這樣企業(yè)管理員才能真正有效地進(jìn)行管理以及監(jiān)控加工．并準(zhǔn)確掌握生產(chǎn)的產(chǎn)品情況與質(zhì)量。

1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概述

物聯(lián)網(wǎng)是物體和物體之間進(jìn)行直接聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)在對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集時(shí)，常用的設(shè)備有紅外感應(yīng)器、激光掃描器以及射頻識別等，具有廣泛性。即只要物體能被感知，則這些物體的數(shù)據(jù)在被收集統(tǒng)計(jì)的時(shí)候，都能運(yùn)用到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)[1]。當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)將數(shù)據(jù)全部收集完畢后，數(shù)據(jù)會統(tǒng)一被傳送器收集，這讓數(shù)據(jù)的監(jiān)控變得更為便利。除此之外，物聯(lián)網(wǎng)還有其他功能，例如：將所有收集整合起來的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化的分析以及計(jì)算等。當(dāng)下，雖然國內(nèi)已經(jīng)有研究證實(shí)了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用有利于數(shù)據(jù)的采集[2-3]，但是在我國相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集以及統(tǒng)計(jì)工作中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用還未成熟。

2 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的影響因素

2.1 企業(yè)自身因素

進(jìn)行工業(yè)統(tǒng)計(jì)時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用最主要的影響因素為信息化特性。除此之外，不同的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的重視程度不同，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用的情況也不同。

2.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用因素

物聯(lián)網(wǎng)通常擁有3層架構(gòu)，而且這3層架構(gòu)的狀態(tài)常常都是協(xié)同工作以及相互開放的，只有當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)處于這樣狀態(tài)時(shí)，才能保持正常的運(yùn)轉(zhuǎn)。當(dāng)下，國內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還未制定相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)，這對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)未來的發(fā)展產(chǎn)生了極大的影響[4]。

2.3 外部環(huán)境因素

當(dāng)運(yùn)用基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集以及統(tǒng)計(jì)時(shí)，常常受兩種外部環(huán)境因素影響，一是政策法規(guī)保障體系，二是政府相關(guān)部門的信息化程度。只有讓建立的公共架構(gòu)擁有更高的信息化標(biāo)準(zhǔn)，才能使基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)據(jù)采集以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)更加全面[5]。

3 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的影響因素實(shí)證

3.1 問卷設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

本研究參考李克特五級量表法進(jìn)行了問卷設(shè)計(jì)。本次調(diào)查問卷的調(diào)查對象均為工業(yè)企業(yè)中生產(chǎn)管理或者統(tǒng)計(jì)方面的工作人員，調(diào)查的企業(yè)為河南省內(nèi)的中型企業(yè)，一共有5家。由于疫情的原因，本研究選擇線上填寫調(diào)查問卷的方式，一共發(fā)放了150份調(diào)查問卷，收回問卷數(shù)為136份，回收率是90.7%；有效問卷為124份，有效率是91. 2%。

3.2 模型選擇

（1）兩步聚類算法：檢驗(yàn)異常值。

（2）信效度分析：本研究采用Cronhach' sa系數(shù)測量量表總體信度和各分量表的信度。

（3）獨(dú)立樣本工檢驗(yàn)：對受調(diào)查者所在企業(yè)的性質(zhì)進(jìn)行獨(dú)立樣本工檢驗(yàn)以研究其是否對可行性有顯著影響。

（4）回歸分析：分析企業(yè)自身因素、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)及外部環(huán)境的影響程度。

3.3 實(shí)證分析

3.3.1 異常值檢驗(yàn)

在做異常值監(jiān)測時(shí)，選用的算法為兩步聚類算法，該算法運(yùn)用Clementine12.0最終實(shí)現(xiàn)，當(dāng)選擇閾值時(shí)，選擇的基礎(chǔ)是最小異常指數(shù)水平為2．其中的調(diào)整系數(shù)通常會設(shè)置為6.0．噪聲比率以及噪聲水平都是依據(jù)默認(rèn)值來選擇，當(dāng)數(shù)據(jù)流被順利執(zhí)行之后，最終的結(jié)果如表1所示。

對數(shù)據(jù)做預(yù)處理之后，如果讓數(shù)據(jù)集更加完整，就需要再次對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研究，并對異常點(diǎn)進(jìn)行檢驗(yàn)以及分析。

3.3.2 數(shù)據(jù)處理

（1）問卷信效度分析。

經(jīng)過分析，問卷調(diào)查中的KMO指數(shù)是0.822．不僅如此，該調(diào)查問卷擁有特別明顯的球形檢驗(yàn)，能讓因素分析順利有效地進(jìn)行。在利用了主成分因子分析法后，提取4個(gè)公因子，在運(yùn)用方差最大正交旋轉(zhuǎn)后，就可以順利獲得因子成分矩陣，這和進(jìn)行預(yù)調(diào)查時(shí)的成分是相同的，由此可以看}H．此次的問卷擁有極好的結(jié)構(gòu)效度。綜上所述，該問卷的內(nèi)部一致性信度較好。

（2）因素分析。

①企業(yè)的行業(yè)類型不同，相應(yīng)的管理模式不會完全相同，所以在運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)時(shí)會有差異。運(yùn)用獨(dú)立樣本，檢驗(yàn)的方式對均值方程進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)變量可操作性的差異，分組變量是高新技術(shù)企業(yè)。之前的假設(shè)將是不是高新技術(shù)企業(yè)作為對可操作性有極大影響的因素，經(jīng)過獨(dú)立樣本檢驗(yàn)計(jì)算，這部分Sig．（雙側(cè)）值為0.16，大于0.05．所以最終的檢驗(yàn)結(jié)果證明之前的假設(shè)是成立的。除此之外，均值差比較明顯，最終的數(shù)值是-0. 48，從中可以看出，在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的可操作性層面，高新技術(shù)企業(yè)明顯高于非高新技術(shù)企業(yè)。

②企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的重視程度對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用產(chǎn)生一定的影響。運(yùn)用的檢驗(yàn)方式是雙向有序列聯(lián)表卡方檢驗(yàn)，縱向代表可操作性，橫向代表領(lǐng)導(dǎo)的重視程度。最終的檢驗(yàn)中，不管是Pearson卡方還是似然比，其Sig值都大于0.05．所以可以接受原本的假設(shè)，因此企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的重視程度的確與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用有特別明顯的關(guān)系。

③Logistic回歸模型中有7個(gè)變量，而這7個(gè)標(biāo)量與企業(yè)自身、政策制度以及物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)應(yīng)用的價(jià)值有緊密的聯(lián)系。文章運(yùn)用進(jìn)入回歸的方式，在設(shè)置操作性方面，其基準(zhǔn)參照類會被設(shè)置成“高”，而數(shù)據(jù)流可以被clementine 12.0建立。回歸模型的最終結(jié)果如表2所示，依據(jù)多項(xiàng)Logistic回歸分析結(jié)果，得到如下結(jié)論：

F1（物聯(lián)網(wǎng)三層架構(gòu)的開放性）和該技術(shù)之間的影響十分明顯，假如F1擁有的開放性越高，那么該技術(shù)的可操作性會更高，這兩者呈現(xiàn)正比的關(guān)系。

F2（政府部門支持力度）和該技術(shù)之間的影響十分明顯。假如F2支持力度越大，那么該技術(shù)的可操作性會更高，這兩者呈現(xiàn)正比的關(guān)系。

F3（物聯(lián)網(wǎng)采集網(wǎng)絡(luò)層關(guān)鍵技術(shù)完善程度）和該技術(shù)之間有一定的影響，不過該影響并不大，兩者還是呈現(xiàn)正比的關(guān)系。假如F3的信息化程度越高，則該技術(shù)的可操作性更高。

F4（物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化水平）和該技術(shù)有一定的聯(lián)系，但是影響并不明顯。

F5（企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)重視程度）指標(biāo)、F6（企業(yè)統(tǒng)計(jì)人員素質(zhì)）指標(biāo)和F7（物聯(lián)網(wǎng)安全）這3樣指標(biāo)與該技術(shù)沒有特別明顯的影響。

文章在構(gòu)建數(shù)據(jù)流時(shí)，選擇的方法是clementine12.0。從以上的分析發(fā)現(xiàn)，在這些影響因素中，最大的影響因素是物聯(lián)網(wǎng)三層架構(gòu)的開放性，隨后則是政策法規(guī)的健全，而物聯(lián)網(wǎng)的安全反而是以上這些影響因素中影響最小的。

4 結(jié)語

本文基于數(shù)據(jù)采集以及統(tǒng)計(jì)結(jié)果，分析并總結(jié)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的各項(xiàng)影響因素，同時(shí)針對這些影響因素提出了相應(yīng)的優(yōu)化建議。例如：根據(jù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格制定技術(shù)應(yīng)用偏好、建立物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)統(tǒng)一應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、提升公共架構(gòu)信息化標(biāo)準(zhǔn)和政府信息化程度、豐富數(shù)據(jù)庫內(nèi)容和數(shù)量。從主體角度而言，表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，企業(yè)應(yīng)將前沿的統(tǒng)計(jì)管理思想、技術(shù)要領(lǐng)與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)融合，提升企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量。其次，政府相關(guān)的部門應(yīng)盡快謀劃，依據(jù)不同層次的要求不斷完備技術(shù)，并根據(jù)統(tǒng)計(jì)部門統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集平臺的構(gòu)建，指引企業(yè)構(gòu)建統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集服務(wù)平臺，以便于整合、建設(shè)和利用政府統(tǒng)計(jì)部門的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)。最后，政府相關(guān)部門需要完善相關(guān)法律法規(guī)，建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的監(jiān)督制約機(jī)制，保障物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)的安全、健康、可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]向嵐．基于物聯(lián)網(wǎng)的統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)安全采集系統(tǒng)構(gòu)建路徑[J]．電腦知識與技術(shù)，2022（5）：22-23．

[2]辛金國，王淵．基于云計(jì)算的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)的探索[J]．統(tǒng)計(jì)與決策，2014（4）：4-7．

[3]吳瓊．物聯(lián)網(wǎng)在消費(fèi)價(jià)格統(tǒng)計(jì)工作中的應(yīng)用[J]．中國國情國力，2014（1）：76-77．

[4]吳冬方，于琦龍，孫騰，等．淺談物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集中的應(yīng)用[J]．時(shí)代農(nóng)機(jī)，2020（6）：83-84.

[5]熊書明，王謙，吳繼英．基于物聯(lián)網(wǎng)的統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)安全采集系統(tǒng)構(gòu)建探索[J]．統(tǒng)計(jì)與咨詢，2016（ 2）：20-22．

（編輯王雪芬）