韋姍姍

關(guān)鍵詞：司法公正；風(fēng)險(xiǎn)量化；層次分析法

對司法公正風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化評估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)司法公正風(fēng)險(xiǎn)問題，是實(shí)現(xiàn)司法公正的重要途徑。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)在司法公正領(lǐng)域的研究和算法應(yīng)用才剛開始，大多停留在純粹司法角度的理論探討，針對這一問題，為提高司法公正風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)度量，本文提出基于大數(shù)據(jù)的司法公正風(fēng)險(xiǎn)量化方法研究，以經(jīng)典的層次分析法為例，提出計(jì)算思路，從而為司法公正風(fēng)險(xiǎn)量化評估提供新思路，以及為大數(shù)據(jù)背景下的司法公正風(fēng)險(xiǎn)防控提供理論支撐。

1基于大數(shù)據(jù)的司法公正風(fēng)險(xiǎn)量化概述

大數(shù)據(jù)技術(shù)正在驅(qū)動(dòng)社會(huì)治理應(yīng)用創(chuàng)新，促進(jìn)信息化與社會(huì)科學(xué)的緊密結(jié)合，實(shí)現(xiàn)社會(huì)科學(xué)的智能化、專業(yè)化。基于大數(shù)據(jù)的司法公正風(fēng)險(xiǎn)量化是多門學(xué)科、多個(gè)研究領(lǐng)域、多種技術(shù)綜合應(yīng)用的結(jié)果，在此背景下，司法體系可以依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能等現(xiàn)代科技，通過智能化，將數(shù)據(jù)收集、儲(chǔ)存、分析、利用等環(huán)節(jié)融為一體，對司法過程與結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)一化管理、控制及應(yīng)用，挖掘潛在規(guī)律信息，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)司法公正風(fēng)險(xiǎn)的量化。

2司法公正風(fēng)險(xiǎn)量化的必要性

2.1司法公正風(fēng)險(xiǎn)量化的意義

司法是國家權(quán)力機(jī)關(guān)通過適用法律解決社會(huì)領(lǐng)域糾紛的活動(dòng)，是為爭議雙方當(dāng)事人提供非武力解決爭議的手段。司法公正是指在司法活動(dòng)中，嚴(yán)格依照法定程序，平等對待所有當(dāng)事人，準(zhǔn)確嚴(yán)格適用法律，依法作出裁判，保障雙方當(dāng)事人的合法權(quán)利，最大限度地達(dá)到整個(gè)社會(huì)對公平正義的期望，最大限度地保證公平正義的一種良性狀態(tài)。

開展基于大數(shù)據(jù)的司法公正風(fēng)險(xiǎn)量化研究可為司法體系量化評估提供新思路新方法，以及為大數(shù)據(jù)背景下的司法公正風(fēng)險(xiǎn)防控提供理論支撐、技術(shù)支持。同時(shí)，由于司法數(shù)據(jù)量龐大，現(xiàn)有的計(jì)算受到多方面的局限，雖可用作定量分析，但無法量化出風(fēng)險(xiǎn)級別，因此需要選取一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)量化的數(shù)學(xué)模型，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)，將風(fēng)險(xiǎn)歸一化至某一區(qū)間內(nèi)并將其劃分為若干個(gè)風(fēng)險(xiǎn)級別，以便針對不同級別的風(fēng)險(xiǎn)采取不同的措施。司法公正風(fēng)險(xiǎn)量化是通過數(shù)學(xué)方法將司法公正的影響因素分層分類計(jì)算，以得到一個(gè)歸一化的值，并由這個(gè)值可判斷其處于哪個(gè)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間。

2.2司法公正風(fēng)險(xiǎn)量化的作用

學(xué)術(shù)界對司法公正影響因素的研究主要有2方面，即局部研究和整體研究。局部研究主要是針對影響司法公正要素中的某一要素或者對司法過程中的某一方面進(jìn)行剖析。有的學(xué)者以媒體監(jiān)督為視角，闡述了媒體監(jiān)督的雙刃劍作用。整體研究是指探究影響司法公正實(shí)現(xiàn)的全部因素，并按照一定標(biāo)準(zhǔn)對其進(jìn)行分類。目前，主要有“四要素說”“五要素說”和“六要素說”。關(guān)于司法公正實(shí)現(xiàn)的影響因素的研究，從方法上來看，目前的研究大多在理論研究層面，一般采用文獻(xiàn)分析法、案例分析法和比較分析法進(jìn)行研究，缺乏具體的實(shí)證研究、數(shù)據(jù)研究。因此，亟需使用風(fēng)險(xiǎn)量化評估模型將各影響因素進(jìn)行量化評估，以得到風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間。近年來，量化評估方法在我國法學(xué)研究與法律實(shí)踐中得到了較為廣泛的應(yīng)用，其中包含對司法公正進(jìn)行分析評價(jià)的內(nèi)容?，F(xiàn)有的案件質(zhì)量評估體系屬于典型的量化評價(jià)，在數(shù)據(jù)獲取上也具有相對穩(wěn)定的來源，可作為實(shí)現(xiàn)司法公正量化分析的基礎(chǔ)，但很難達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)上衡量評價(jià)結(jié)果科學(xué)性的“效度”指標(biāo)，評估結(jié)果也不能完全揭示評估對象的真實(shí)情況。近年來，計(jì)算法學(xué)的研究進(jìn)一步促進(jìn)了法學(xué)領(lǐng)域與計(jì)算機(jī)科學(xué)、現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等學(xué)科的交叉融合，使用可量化或客觀的手段降低了法律體系中的主觀性，提高了立法與司法的實(shí)用性、科學(xué)性。

3司法公正風(fēng)險(xiǎn)量化的方法

首先結(jié)合實(shí)際調(diào)研數(shù)據(jù)、實(shí)證資料開展司法公正的影響因素分析，挑選出與司法公正強(qiáng)相關(guān)的特征因素，并將其作為司法公正量化計(jì)算的基本輸入；然后對每個(gè)特征因素進(jìn)行量化計(jì)算研究，將定性的表征數(shù)字化，為司法公正風(fēng)險(xiǎn)量化評估提供輸入。本文將司法公正劃分為5個(gè)維度，即“司法公正的影響因素=司法制度+司法程序+裁判質(zhì)量+法官素質(zhì)+司法環(huán)境”[2]，根據(jù)每個(gè)維度所具有的含義得到一級指標(biāo)，每一個(gè)一級指標(biāo)下再細(xì)分出更具體的二級指標(biāo)。司法公正的影響因素指標(biāo)體系就是將影響司法公正實(shí)現(xiàn)的因素轉(zhuǎn)化成可量化、直觀且可驗(yàn)證的具體指標(biāo)，以建構(gòu)具有嚴(yán)格邏輯關(guān)系的體系。通過統(tǒng)計(jì)分析或其他相關(guān)理論，基于相關(guān)司法數(shù)據(jù)確定各個(gè)因素與司法公正是否存在相關(guān)性以及是否存在因果聯(lián)系，從而挑選出多層級的司法公正影響因素指標(biāo)體系。

目前，風(fēng)險(xiǎn)評估模型在很多領(lǐng)域都有所應(yīng)用，但在司法公正方面的應(yīng)用文獻(xiàn)極少?，F(xiàn)在學(xué)者研究的風(fēng)險(xiǎn)評估模型分類多種多樣，最常見的有層次分析法（AHP）．聚類分析法、決策樹法、回歸模型、模糊綜合分析法等。層次分析法（AHP）具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性分析能力，針對形成原因復(fù)雜的多類型風(fēng)險(xiǎn)，此方法能夠快速梳理出風(fēng)險(xiǎn)的層級關(guān)系，能為后續(xù)的風(fēng)險(xiǎn)評估建立清晰的識(shí)別框架[3]。聚類分析法是將評估指標(biāo)涉及的相關(guān)數(shù)據(jù)做聚類處理，降低了風(fēng)險(xiǎn)評估的難度，同日寸能夠應(yīng)對評估數(shù)據(jù)的升級，以適應(yīng)信息系統(tǒng)的發(fā)展變化[4]。決策樹法將風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行區(qū)分并依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的特性，建立有針對性的風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系，以提供風(fēng)險(xiǎn)評估的科學(xué)性[5]。回歸模型依據(jù)信息系統(tǒng)的變化情況，建立模型，推測風(fēng)險(xiǎn)與變化之間的內(nèi)在聯(lián)系，并得到信息系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)值[6]。模糊綜合分析法利用模糊數(shù)將定性評價(jià)轉(zhuǎn)化為模型能夠分析的數(shù)學(xué)變量，因此，即使缺乏歷史數(shù)據(jù)的支撐，其仍然能夠建立有效的審判風(fēng)險(xiǎn)定量評估模型。

層次分析法（AHP）是評估方法中最經(jīng)典的，同時(shí)也是解決復(fù)雜決策問題常用的一種方法。層次分析法（AHP）將與決策總是相關(guān)的元素分解成目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、因素層等，然后對各層次中的指標(biāo)進(jìn)行定性和定量分析。本文以層次分析法（AHP）為例對司法公正風(fēng)險(xiǎn)量化，步驟如下。

（1）構(gòu)建司法公正風(fēng)險(xiǎn)量化指標(biāo)，確定指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu)，結(jié)構(gòu)有目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層。

（2）通過專家打分法對指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，根據(jù)表1確定兩兩因素比較的量化值，形成判斷矩陣XNN，見式（1），同時(shí)計(jì)算指標(biāo)一致性CI，見式（2），其中Ⅳ參照表2平均隨機(jī)一致性表，計(jì)算一致性比例CR，見式（3），當(dāng)一致性比例小于0.1時(shí)，一致性在可接受范圍內(nèi)；若一致性比例大于0.1，則說明判斷矩陣的一致性不滿足要求，需要重新調(diào)整判斷矩陣，直到矩陣一致性小于0.1。

（3）根據(jù)判斷矩陣XNN求解最大特征值max和特征向量w，此時(shí)的特征向量就是指標(biāo)的權(quán)重。首先歸一化判斷矩陣得到：

本文所劃分的準(zhǔn)則層有5個(gè)因素，每個(gè)準(zhǔn)則層下面有多個(gè)因素，根據(jù)專家評價(jià)后的結(jié)果構(gòu)建矩陣，得到評價(jià)矩陣：

4結(jié)束語

司法活動(dòng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量龐大，需要評估模型計(jì)算后才能實(shí)現(xiàn)量化分析，本文基于經(jīng)典的層次分析法提出了司法公正風(fēng)險(xiǎn)的量化過程，能為司法公正風(fēng)險(xiǎn)量化提供一定理論依據(jù)。