熊先蘭 易靖雯 潘宇晟

［摘要］ 基于2015-2019年京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角三大城市群54個(gè)地級(jí)以上城市的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證考察了科技支出對(duì)城市韌性的影響及作用路徑。研究發(fā)現(xiàn)：規(guī)模較大、發(fā)展水平較高的城市具有更高的城市韌性；科技支出能夠顯著增強(qiáng)城市韌性；中介機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)科技支出可以通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)而正向影響城市韌性；分組回歸結(jié)果表明，在長(zhǎng)三角、京津冀城市群，科技支出對(duì)城市韌性水平具有更強(qiáng)的促進(jìn)作用。為了發(fā)揮科技支出效果，應(yīng)推動(dòng)財(cái)政收入高質(zhì)量發(fā)展、強(qiáng)化預(yù)算審查監(jiān)督職能、鼓勵(lì)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)、推進(jìn)差異化投入政策，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，增強(qiáng)城市韌性，從而推進(jìn)國(guó)家治理體系和能力現(xiàn)代化。

［關(guān)鍵詞］ 突發(fā)事件；科技支出；城市韌性；政府治理

［中圖分類號(hào)］ ?F293［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］ Ａ［文章編號(hào)］ 1008-1763（2023）02-0059-09

The Impact of Science and Technology Expenditure

on Urban Resilience Under Emergencies

——Taking Three Major Urban Agglomerations in China as an Example

XIONG Xian-lan1，YI Jing-wen1，PAN Yu-sheng2

（1．School ??of Business，Xiangtan University， Xiangtan411105， China;

2.School of Credit Risk Management，Xiangtan University，Xiangtan411105，China）

Abstract：Based on the panel data of 54 cities above prefecture level in the three major urban agglomerations of Beijing， Tianjin and Hebei， the Yangtze River Delta and the Pearl River Delta from 2015 to 2019， this paper empirically examines the impact of science and technology expenditure on urban resilience and its action path.The study found that the cities with larger scale and higher development level have higher urban resilience.Science and technology expenditure can significantly promote urban resilience.The intermediary mechanism test found that science and technology expenditure can positively affect urban resilience by promoting technological innovation.The result of grouping regression shows that ?science and technology ?expenditure has a stronger role in promoting the level of urban resilience in the Yangtze River Delta and Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration.In order to give full play to the effect of science and technology expenditure， we should promote the high-quality development of financial revenue， strengthen the function of budget review and supervision ， encourage the cultivation of innovative talents， promote the differentiated investment policy， so as to accelerate technological innovation， improve urban resilience， which can promote the modernization of the government governance system and capabilities.

Key words： emergency; science and technology expenditure; urban resilience; government governance

一引言

城市化是推動(dòng)我國(guó)建設(shè)現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的必經(jīng)之路。然而伴隨著生產(chǎn)力水平的提升與人口、資源、環(huán)境間矛盾的加深[1]，各種潛在的風(fēng)險(xiǎn)也在相互交織、衍生，對(duì)經(jīng)濟(jì)生活、社會(huì)秩序、生命安全的威脅加劇。我國(guó)突發(fā)事件頻發(fā)、多發(fā)。面對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)，不同城市在經(jīng)歷危機(jī)后表現(xiàn)出了或新生、或疲態(tài)等不同面貌，造成此類情況的本質(zhì)是城市韌性水平面上的差異[2]。為提升應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力，黨的二十大報(bào)告提出要“推進(jìn)國(guó)家安全體系和能力現(xiàn)代化，堅(jiān)決維護(hù)國(guó)家安全和社會(huì)穩(wěn)定”。十四五規(guī)劃也強(qiáng)調(diào)“建設(shè)宜居、創(chuàng)新、智慧、綠色、人文、韌性城市”。聯(lián)合國(guó)在《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》中將“建設(shè)包容、安全、有抵御災(zāi)害能力和可持續(xù)的城市和人類社區(qū)”作為重要目標(biāo)之一，并提出“加強(qiáng)科學(xué)研究，鼓勵(lì)創(chuàng)新，增加公共和私人研發(fā)支出”。

自黨的十八大提出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略以來，我國(guó)科技支出費(fèi)用不斷攀升。2012年至2021年，全國(guó)科技支出由4452.63億元上升至10766.7億元，為城市可持續(xù)發(fā)展注入強(qiáng)大活力。科學(xué)技術(shù)是推動(dòng)一國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要推動(dòng)力[3]，城市風(fēng)險(xiǎn)抵御能力的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力在于科技水平，而科技實(shí)力和創(chuàng)新能力的提升離不開地方政府的引導(dǎo)和支持。財(cái)政科技支出政策作為地方政府支持科技創(chuàng)新的重要手段，在一定程度上影響城市韌性水平。因此，以科技支出為切入點(diǎn)探尋城市韌性提升路徑，驗(yàn)證科技支出政策對(duì)韌性城市建設(shè)的影響機(jī)制，分析不同城市群科技支出對(duì)城市韌性的區(qū)域差異，對(duì)抵御各類不確定性風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)城市可持續(xù)發(fā)展，以及推進(jìn)政府治理體系現(xiàn)代化建設(shè)均具有重要意義。

本研究可能的邊際貢獻(xiàn)是：在研究對(duì)象方面，以往文獻(xiàn)多基于宏觀層面探討城市發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新對(duì)城市韌性的影響，而鮮有研究考察財(cái)政科技支出對(duì)城市風(fēng)險(xiǎn)抵御恢復(fù)能力的影響。本研究聚焦中國(guó)三大城市群地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù)，研究科技支出對(duì)城市韌性水平的影響，從而拓展了城市韌性相關(guān)的既有研究。在研究?jī)?nèi)容方面，考察了科技支出對(duì)城市韌性的影響機(jī)制，驗(yàn)證了科技支出通過技術(shù)創(chuàng)新影響城市韌性的作用效果，并分析了不同城市群財(cái)政科技支出對(duì)城市韌性的區(qū)域差異，進(jìn)一步深化研究主題。

二文獻(xiàn)綜述與理論假設(shè)

（一）文獻(xiàn)綜述

地方政府對(duì)城市韌性建設(shè)具有重要作用。David提出了一個(gè)全面的城市減災(zāi)戰(zhàn)略，旨在創(chuàng)建韌性城市[4]，Sanchez等發(fā)現(xiàn)治理干預(yù)政策作用因政府對(duì)城市韌性的理解不同而具有差異[5]，董幼鴻等[6]、袁秋玲等[7]認(rèn)為政府組織是技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施賦能城市韌性的核心，武永超則通過DID方法發(fā)現(xiàn)，智慧城市政策能夠通過技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)顯著增強(qiáng)城市韌性[8]。一些研究認(rèn)為財(cái)政政策能夠促進(jìn)環(huán)境穩(wěn)定和社會(huì)穩(wěn)定[9-13]，也有部分學(xué)者聚焦科技發(fā)展領(lǐng)域研究其對(duì)城市韌性的影響。徐耀陽等[14]、肖文濤等[15]、宋蕾[16]、譚日輝等[17]指出數(shù)據(jù)共享、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)、數(shù)字平臺(tái)有助于增強(qiáng)城市韌性，朱金鶴等人研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)城市韌性本地效應(yīng)為正[18]。通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前研究大多從定性角度強(qiáng)調(diào)了地方政府的促進(jìn)作用，也有學(xué)者研究了財(cái)政政策對(duì)城市韌性中單個(gè)維度的影響。雖然大量研究強(qiáng)調(diào)了科技對(duì)城市韌性的作用，但鮮有研究考察政府科技支出對(duì)城市韌性的影響機(jī)制?？萍贾С鲎鳛榈胤秸卫沓鞘械年P(guān)鍵，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)建設(shè)起重要作用，是增強(qiáng)城市可持續(xù)風(fēng)險(xiǎn)防控功能的助推器，不斷推動(dòng)區(qū)域科技進(jìn)步和高質(zhì)量發(fā)展。因此，研究地方政府如何規(guī)劃科技支出，以及科技支出如何影響城市韌性，助力大小城市突發(fā)事件下可持續(xù)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)節(jié)能力的協(xié)調(diào)發(fā)展，具有重要理論和實(shí)踐意義。

（二）理論假設(shè)

隨著科技作為第一生產(chǎn)力的作用逐漸凸顯，中央及地方的科技投入愈加重要，地方政府對(duì)科技的重視程度將會(huì)影響城市發(fā)展的各個(gè)方面?？萍及l(fā)展有助于提高社會(huì)生產(chǎn)力和居民生活水平，也能推動(dòng)城市公共設(shè)施強(qiáng)度的提升，改善居住環(huán)境。科技支出是體現(xiàn)政府對(duì)科技重視程度的重要組成部分，是地方政府履行管理職能、促進(jìn)當(dāng)?shù)乜萍挤€(wěn)步發(fā)展、服務(wù)人民和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基石。提高科技支出可以從這些方面改善城市韌性：一是科技支出能夠減少研究壓力，優(yōu)化城市人才、資本、知識(shí)等資源的合理配置[19]，促進(jìn)跨界資源的流動(dòng)，從而從城市規(guī)劃方面改善城市環(huán)境，降低因人口增長(zhǎng)帶來的基礎(chǔ)設(shè)施壓力，增強(qiáng)公共設(shè)施抗性；二是科技支出促進(jìn)了科技知識(shí)的產(chǎn)生和傳播，推動(dòng)預(yù)防減災(zāi)、設(shè)施維護(hù)、脫離危險(xiǎn)等相關(guān)知識(shí)的普及，使城市居民風(fēng)險(xiǎn)減免意識(shí)得到加強(qiáng)，使消防、環(huán)保、警衛(wèi)等城市風(fēng)險(xiǎn)管理公共部門具備處置救援安撫能力，從而維護(hù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定；三是促進(jìn)科技成果的普及和應(yīng)用，從風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、快速預(yù)警、救援重建等多技術(shù)應(yīng)用方面提升城市系統(tǒng)的適應(yīng)性、抵抗性與恢復(fù)性，從而促進(jìn)城市韌性的提升和可持續(xù)發(fā)展?；诖?，本文提出假設(shè)1：

H1：科技支出正向影響城市韌性。

科技支出的目的是促進(jìn)創(chuàng)新?？萍贾С鲆?guī)模的擴(kuò)大能夠以強(qiáng)化稅收優(yōu)惠、撥款、政府采購(gòu)[20]等方式，扶持研究與試驗(yàn)、成果轉(zhuǎn)化和服務(wù)活動(dòng)，吸引人才集聚，促進(jìn)企業(yè)、高校、研究院對(duì)科技的探索和創(chuàng)新，通過加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新提升城市風(fēng)險(xiǎn)治理效率。創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力。一方面，通過實(shí)驗(yàn)發(fā)展與工藝創(chuàng)新，各部門可以對(duì)現(xiàn)有環(huán)境和設(shè)施進(jìn)行實(shí)質(zhì)性地改進(jìn)［21］，降低人力、財(cái)力、物力等資源壓力，提高城市環(huán)境改善和公共設(shè)施改進(jìn)的效率，進(jìn)一步增強(qiáng)突發(fā)事件抗性；另一方面，通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G通信、人工智能［22］等新技術(shù)的運(yùn)用以開發(fā)新算法新工藝、搭建智能平臺(tái)、建立案例庫(kù)等方式強(qiáng)化城市突發(fā)事件治理效率，提升城市韌性。基于此，本文提出假設(shè)2：

H2：科技支出通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新增強(qiáng)城市韌性。

三研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

文章利用2015-2019年中國(guó)城市面板數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)科技支出對(duì)城市韌性的影響，構(gòu)造的計(jì)量模型如下：

Urit=α0+α1Steit+α2Xit+εit（1）

其中，Urit為被解釋變量，代表t時(shí)期i城市的城市韌性水平，為準(zhǔn)確衡量城市韌性水平，構(gòu)建城市韌性指標(biāo)體系利用熵值法進(jìn)行計(jì)算。Steit為核心解釋變量，反映i城市在t時(shí)期的科技支出水平。Xit是控制變量集合，主要包括城市人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本水平、生態(tài)環(huán)境水平、對(duì)外開放水平。εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。在該模型中，最為關(guān)注的是系數(shù)α1，其表示科技支出對(duì)城市韌性增強(qiáng)的平均效應(yīng)，若α1顯著為正，則表示科技支出增加增強(qiáng)了城市韌性。

（二）變量說明

1.被解釋變量

城市韌性是城市系統(tǒng)及內(nèi)部子系統(tǒng)在受到突發(fā)事件擾動(dòng)時(shí)可以維持或恢復(fù)其功能來應(yīng)對(duì)不確定性的能力[23]。學(xué)者測(cè)度城市韌性多運(yùn)用構(gòu)建多維指標(biāo)體系的方法[18，24-26]，他們構(gòu)建的指標(biāo)體系為多位學(xué)者所認(rèn)可和采納[27-28]，能夠較好地衡量城市韌性。在既有研究基礎(chǔ)上，參照朱金鶴和孫紅雪[18]構(gòu)建的指標(biāo)體系，基于數(shù)據(jù)可得性、代表性、完備性，本文選擇從生態(tài)韌性、經(jīng)濟(jì)韌性、社會(huì)韌性、工程韌性維度對(duì)城市韌性進(jìn)行綜合測(cè)量。具體指標(biāo)體系構(gòu)建如表1所示，其中工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)粉塵排放量、登記失業(yè)人員數(shù)、居民家庭用水量、人均用電量為負(fù)項(xiàng)指標(biāo)，其余皆為正向指標(biāo)。為避免主觀因素影響，研究采取熵權(quán)法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)（賦權(quán)過程詳見數(shù)據(jù)處理部分），在加總各項(xiàng)指標(biāo)得分后得到城市韌性評(píng)價(jià)值。

2.關(guān)鍵解釋變量

科技支出一般指財(cái)政預(yù)算內(nèi)的科研支出，是財(cái)政支出的重要組成要素，可以分為公共產(chǎn)品類支出和非公共產(chǎn)品類支出[3]?？萍贾С鲋饕糜诨A(chǔ)研究、應(yīng)用研究等，也運(yùn)用于衛(wèi)生、環(huán)境等公益事業(yè)。由于科技支出總量可能不足以代表科技資金投入程度，因此用科技支出占財(cái)政支出比重［29］來衡量，用Ste表示。

3.中介變量

我們根據(jù)理論模型選取技術(shù)創(chuàng)新作為中介變量?？紤]專利數(shù)據(jù)能較為準(zhǔn)確地反映創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)出，而專利授權(quán)量具有滯后性，可能不能實(shí)時(shí)反映當(dāng)期產(chǎn)出，故采用專利申請(qǐng)量測(cè)度技術(shù)創(chuàng)新，為使結(jié)果更加穩(wěn)健，進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，用lnInn表示。

4.控制變量

相關(guān)研究顯示，城市韌性在一定程度上會(huì)隨著城市規(guī)

模的擴(kuò)張而提升［30］。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高有利于鞏固經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升也可以提高基礎(chǔ)設(shè)施、衛(wèi)生服務(wù)等方面建設(shè)水平，從而增強(qiáng)城市的危機(jī)應(yīng)對(duì)和迅速恢復(fù)能力。人力資本水平越高，掌握突發(fā)事件相關(guān)應(yīng)對(duì)方法的民眾數(shù)量和質(zhì)量更高，城市風(fēng)險(xiǎn)抵御能力越強(qiáng)。生態(tài)環(huán)境水平越高，城市自我調(diào)節(jié)能力越強(qiáng)。對(duì)外開放水平意味著城市與國(guó)外資源的流動(dòng)，可能影響城市恢復(fù)能力。鑒于此，本研究選擇城市人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本水平、生態(tài)環(huán)境水平、對(duì)外開放水平作為控制變量，分別采用對(duì)數(shù)化年平均人口數(shù)、對(duì)數(shù)化人均地區(qū)生產(chǎn)總值、每萬人在校大學(xué)生數(shù)、建成區(qū)綠化覆蓋率、實(shí)際使用外資與地區(qū)生產(chǎn)總值比值表示，記為Ups、Edl、Hel、Eel、Open。

（三）數(shù)據(jù)來源及處理

本文選取京津冀城市群

包括北京、天津、石家莊、唐山、秦皇島、邯鄲、邢臺(tái)、保定、張家口、承德、滄州、廊坊、衡水。、長(zhǎng)三角城市群

包括上海、南京、無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州、杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、臺(tái)州、合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城。和珠三角城市群

包括廣州、韶關(guān)、深圳、珠海、佛山、江門、肇慶、惠州、汕尾、河源、陽江、清遠(yuǎn)、東莞、中山、云浮。內(nèi)的直轄市及地級(jí)市為研究對(duì)象，時(shí)間區(qū)間為2015-2019年，各變量數(shù)據(jù)由《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》、各省市《統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市知識(shí)產(chǎn)權(quán)局公開數(shù)據(jù)整理所得，缺失值采用插值法補(bǔ)齊。因被解釋變量無法直接衡量，且為突出時(shí)間可比性，故采用改進(jìn)后的熵值法[31]評(píng)價(jià)城市韌性，具體操作如下，描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

（1）標(biāo)準(zhǔn)化：設(shè)存在n年份，b個(gè)城市，c個(gè)指標(biāo)，則a年城市i的第j個(gè)指標(biāo)值表示為Xaij，對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)值作以下處理：

1）正向指標(biāo)：

X′aij=Xaij-min（Xaij）max（Xaij）-min（Xaij）

2）負(fù)向指標(biāo)：

X′aij=max（Xaij）-Xaijmax（Xaij）-min（Xaij）

（2）計(jì)算指標(biāo)值比值：

Paij=X′aij/∑a∑iX′aij

（3）第j項(xiàng)指標(biāo)熵值：

ej=-1ln（bn）∑a∑iPaijln（Paij）

其中，0≤ej≤1。

（4）第j項(xiàng)指標(biāo)的信息效用值：

gj=1-ej

（5）第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重：

wj=gj/∑cj=1gj

（6）第a年i城市的城市韌性水平：

Urai=∑cj=1wjX′aij

四實(shí)證分析

（一）城市韌性水平分析

通過熵值法得到京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角城市群在2015—2019年的城市韌性以后，分年度對(duì)54個(gè)城市的韌性水平進(jìn)行排序，再對(duì)5次排序加總的結(jié)果進(jìn)行排序得到城市韌性總排名。文章僅列出排名前10位，如表3所示。通過城市韌性水平和排名結(jié)果可以看出，名次在前的城市幾乎都是規(guī)模較大的城市，如深圳、東莞、廣州等，人口的集聚為這些城市持續(xù)注入發(fā)展活力，但更多的人口也意味著更多的不確定性風(fēng)險(xiǎn)，因此規(guī)模較大的城市更需要強(qiáng)化防災(zāi)應(yīng)災(zāi)能力，增強(qiáng)城市韌性。從整體看，珠三角城市群城市韌性更加突出，長(zhǎng)三角城市群城市韌性較為集中，珠三角和長(zhǎng)三角城市群普遍強(qiáng)于京津冀城市群。深圳、東莞、廣州領(lǐng)先可能是因?yàn)槠鋵俑叨劝l(fā)達(dá)地區(qū)，中部、西部城市居民南下促進(jìn)了資源的循環(huán)流動(dòng)，而長(zhǎng)三角地區(qū)城市發(fā)展程度相對(duì)比較均衡，醫(yī)療、教育、科技等方面具有強(qiáng)大潛力，城市可持續(xù)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)節(jié)能力較強(qiáng)。而京津冀城市群多數(shù)城市韌性水平相對(duì)不高，除北京、天津名列前茅以外，省會(huì)城市石家莊已綴于20名以外。造成此種差異的原因也許可以用虹吸效應(yīng)解釋[32]，京津冀地級(jí)市的資源流向了北京和天津，導(dǎo)致各地級(jí)市人力、財(cái)力、資本相對(duì)更弱，應(yīng)災(zāi)防災(zāi)體系建設(shè)水平不高。

（二）相關(guān)性分析

表4顯示了各變量之間存在的相關(guān)系數(shù)，科技支出、技術(shù)創(chuàng)新、城市規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本水平、生態(tài)環(huán)境水平、對(duì)外開放水平都與城市韌性正相關(guān)，初步驗(yàn)證了科技支出與城市韌性之間的正向關(guān)系。通過實(shí)施多重共線性診斷得到結(jié)果：各變量VIF均小于10，VIF（mean）為1.81，說明模型不存在多重共線性問題。

（三）總體回歸結(jié)果

考慮模型選擇的問題，經(jīng)過豪斯曼檢驗(yàn)選擇建立固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析，科技支出及其他控制變量對(duì)城市韌性影響的回歸結(jié)果如表5所示。模型1是反映科技支出對(duì)城市韌性影響的基準(zhǔn)回歸模型，在基準(zhǔn)模型基礎(chǔ)上依次加入城市人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本水平、生態(tài)環(huán)境水平、對(duì)外開放水平等控制變量得到M2、M3、M4、M5、M6。

由M1可得，在未加入控制變量的情況下，科技支出對(duì)城市韌性影響為正，且在1%的水平上顯著。依次加入控制變量后，模型擬合度R2由0.053上升至0.079，科技支出仍然在1%的顯著水平上正向影響城市韌性，科技支出每增加1%，城市韌性提升0.542%。以上結(jié)果表明，科技支出對(duì)城市韌性存在顯著的促進(jìn)作用，假設(shè)1得到驗(yàn)證，即科技支出可以促進(jìn)科技知識(shí)交流和資源配置，增強(qiáng)城市系統(tǒng)的適應(yīng)性、抵抗性與恢復(fù)性，促進(jìn)城市韌性的增強(qiáng)和可持續(xù)發(fā)展。人口規(guī)模顯著抑制了城市韌性，說明人口越密集的城市韌性水平越低，原因可能在于人口增長(zhǎng)擴(kuò)大了不確定性風(fēng)險(xiǎn)。雖然人口的集聚帶來了資源的流動(dòng)，有利于促進(jìn)城市建設(shè)，但當(dāng)期城市治理建設(shè)水平并未隨規(guī)模的擴(kuò)大提升至相應(yīng)水平，城市自我調(diào)節(jié)能力反而有所降低。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平正向影響城市韌性，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越高的城市受突發(fā)事件影響后恢復(fù)的能力越強(qiáng)，然影響系數(shù)不顯著，原因可能在于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度相對(duì)緩慢，對(duì)城市韌性作用不強(qiáng)。人力資本水平不顯著，可能因?yàn)榇髮W(xué)生只是在學(xué)校學(xué)習(xí)，較少參與城市韌性建設(shè)活動(dòng)，而且大學(xué)生可能返回家鄉(xiāng)生活或選擇就業(yè)，對(duì)當(dāng)?shù)爻鞘姓{(diào)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)能力作用較弱。生態(tài)環(huán)境水平不顯著可能是因?yàn)榫G化覆蓋率受其他因素影響，人口增長(zhǎng)、城市化建設(shè)所需要的活動(dòng)面積限制了綠化面積的增長(zhǎng)。對(duì)外開放水平不顯著，可能是實(shí)際使用外資額受國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)波動(dòng)影響，不一定流向城市自我調(diào)節(jié)建設(shè)資金。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

北京、天津和上海是直轄市，直轄市定位特殊，管轄接近于地級(jí)市但行政地位卻與省相同，直轄市向來在我國(guó)政治、經(jīng)濟(jì)、航運(yùn)、交通等方面占據(jù)重要地位。因此，直轄市在各個(gè)水平上很大可能與地級(jí)市具有極大差異，所以將原樣本剔除直轄市樣本后再次回歸，結(jié)果如表6所示。M7是剔除直轄市樣本后未加入控制變量的基準(zhǔn)回歸模型，M8是加入控制變量后的總體回歸模型，科技支出仍在1%顯著水平上正向影響城市韌性，結(jié)論與前文一致。

（五）中介效應(yīng)

上述研究顯示了科技支出正向影響城市韌性。為進(jìn)一步考察科技支出對(duì)城市韌性的影響機(jī)制，參考溫忠麟和葉寶娟[33]的中介效應(yīng)檢驗(yàn)步驟，構(gòu)建中介機(jī)制分析模型：

Urit=α0+α1Steit+α2Xit+εit（2）

lnInnit=β0+β1Steit+β2Xit+εit（3）

Urit=γ0+γ1Steit+γ2InInnit+γ3Xit+εit（4）

上述模型中，式（2）與式（1）相同，由M6可知系數(shù)α1顯著，可以進(jìn)一步對(duì)式（3）（4）進(jìn)行估計(jì)。式（3）驗(yàn)證的是科技支出對(duì)技術(shù)創(chuàng)新（lnInn）的影響，若系數(shù)β1顯著，說明科技支出對(duì)技術(shù)創(chuàng)新有影響，可以進(jìn)行下一步檢驗(yàn)。式（4）檢驗(yàn)的是科技支出和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)城市韌性的作用效果，若γ2顯著，則說明存在中介效應(yīng)，科學(xué)技術(shù)可以通過技術(shù)創(chuàng)新影響城市韌性。機(jī)制回歸結(jié)果如表7所示。

由M9可看出，科技支出每提升1%，技術(shù)創(chuàng)新水平增加8.296%，科技支出在1%的顯著水平上正向影響科技支出，科技支出顯著促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新。M10中，科技支出和技術(shù)創(chuàng)新同時(shí)加入模型回歸，科技支出和技術(shù)創(chuàng)新作用系數(shù)分別在5%和1%顯著性水平上影響城市韌性，說明科技支出和技術(shù)創(chuàng)新影響顯著，技術(shù)創(chuàng)新是科技支出影響城市韌性的中介機(jī)制。技術(shù)創(chuàng)新部分中介科技支出對(duì)城市韌性的影響，其中介效應(yīng)大小為0.2074（0.025×8.296），假設(shè)2得到佐證。

（六）分組回歸

各城市歸屬不同城市群，其地理位置不同，地方政府治理策略也有所區(qū)別，因此財(cái)政科技支出對(duì)城市韌性的影響也可能存在區(qū)域差異。按照京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角城市群劃分區(qū)域?qū)Τ鞘羞M(jìn)行分組回歸。各城市群財(cái)政科技支出對(duì)城市韌性影響的回歸結(jié)果如表8所示。

分組回歸結(jié)果顯示，科技支出對(duì)城市韌性水平的影響程度各不相同，不同城市群的回歸系數(shù)不同，顯著程度也不盡相同。在京津冀和長(zhǎng)三角城市群，科技支出對(duì)城市韌性的影響方向相同，促進(jìn)作用在5%顯著性水平上顯著?？萍贾С雒吭黾?%，京津冀地區(qū)的城市韌性水平提升1.161%，長(zhǎng)三角地區(qū)城市韌性水平提升0.475%。珠三角地區(qū)科技支出作用效果的顯著性有所降低，科技支出對(duì)城市韌性的提升作用在10%顯著性水平上顯著?？萍贾С鲇绊懶Ч诰┙蚣胶烷L(zhǎng)三角較珠三角更強(qiáng)，原因可能在于京津冀、長(zhǎng)三角科技支出增長(zhǎng)速度更為快速。

五結(jié)論與對(duì)策建議

（一）研究結(jié)論

科技作為第一生產(chǎn)力的作用逐漸凸顯，科技支出政策是地方政府履行管理職能的關(guān)鍵策略，是服務(wù)人民和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基石，在推動(dòng)城市建設(shè)和城市發(fā)展過程中發(fā)揮著重要作用，是城市韌性的助推器。頻發(fā)、多發(fā)的突發(fā)事件迫使城市提升抗性和恢復(fù)力，加強(qiáng)城市韌性建設(shè)是面向城市突發(fā)事件的新路徑。本研究基于2015-2019年三大城市群54個(gè)城市所組成的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，基于以往研究構(gòu)建了城市韌性的指標(biāo)體系，對(duì)比了不同城市的城市韌性水平，運(yùn)用固定效應(yīng)模型、中介機(jī)制模型考察了科技支出對(duì)城市韌性的影響及內(nèi)在機(jī)制，并針對(duì)不同地區(qū)的城市群進(jìn)行分組分析。主要研究結(jié)論如下。

（1）規(guī)模較大、發(fā)展水平較高的城市具有較高的城市韌性。人口的集聚為城市注入發(fā)展活力，也帶來了更多的不確定性風(fēng)險(xiǎn)，規(guī)模較大的城市更應(yīng)具備更強(qiáng)的城市韌性。對(duì)城市群整體而言，珠三角城市群發(fā)展水平高，城市韌性更加突出；長(zhǎng)三角城市群各方面具有強(qiáng)大發(fā)展?jié)摿?，城市韌性較為集中；京津冀大多數(shù)城市韌性相對(duì)較弱，原因可能是地級(jí)市的資源流向了北京和天津，導(dǎo)致其他城市應(yīng)災(zāi)防災(zāi)體系建設(shè)相對(duì)不強(qiáng)。

（2）科技支出對(duì)城市韌性具有顯著的正向作用?？萍贾С雒吭鲩L(zhǎng)1%，城市韌性水平提升0.542%?？萍贾С隹梢詼p少研究壓力，優(yōu)化城市資源配置，促進(jìn)跨界資源的流動(dòng)，推動(dòng)科技知識(shí)的產(chǎn)生、傳播和應(yīng)用，強(qiáng)化公共部門職能，從而增強(qiáng)城市系統(tǒng)的適應(yīng)性、抵抗性與恢復(fù)性，促進(jìn)城市韌性的增強(qiáng)和可持續(xù)發(fā)展。

（3）科技支出促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而增強(qiáng)城市韌性?？萍贾С鲆?guī)模的擴(kuò)大提高了研發(fā)效益，通過技術(shù)創(chuàng)新可以對(duì)現(xiàn)有環(huán)境和設(shè)施進(jìn)行實(shí)質(zhì)性地改進(jìn)，通過新技術(shù)、新工藝的開發(fā)強(qiáng)化了城市突發(fā)事件治理效率，增強(qiáng)城市韌性。

（4）科技支出對(duì)不同城市群城市韌性的正向影響存在區(qū)域差異。增加科技支出對(duì)城市韌性水平的促進(jìn)作用在京津冀城市群和長(zhǎng)三角城市群更為顯著。

（二）對(duì)策建議

針對(duì)以上研究，本文提出以下對(duì)策建議。

第一，推動(dòng)財(cái)政收入高質(zhì)量發(fā)展[34]，實(shí)現(xiàn)科技支出穩(wěn)定增長(zhǎng)。科技支出來源于地方政府的財(cái)政收入，忽視財(cái)政收入，一味擴(kuò)大科技支出易導(dǎo)致地方政府收支失衡，形成巨大的財(cái)政壓力，不利于城市的可持續(xù)發(fā)展。因此，擴(kuò)大科技支出規(guī)模增強(qiáng)城市韌性應(yīng)從推動(dòng)財(cái)政收入高質(zhì)量發(fā)展入手。一是立足長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展目標(biāo)。各城市不應(yīng)拘泥于短期利益目標(biāo)，而是應(yīng)在全國(guó)及全省戰(zhàn)略規(guī)劃之下制定符合當(dāng)?shù)貙?shí)情的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)規(guī)劃，具體化為當(dāng)期目標(biāo)后，錨定任務(wù)目標(biāo)增強(qiáng)財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)感知功能，鼓勵(lì)、支持、引導(dǎo)城市主體協(xié)調(diào)發(fā)展。二是筑牢稅源基礎(chǔ)。善用市場(chǎng)波動(dòng)規(guī)律，提高市場(chǎng)資源的利用效率，優(yōu)化國(guó)有企業(yè)經(jīng)濟(jì)布局，促進(jìn)民營(yíng)企業(yè)發(fā)展。加強(qiáng)對(duì)重點(diǎn)納稅企業(yè)、重大項(xiàng)目建設(shè)者等對(duì)象的培育，深入考察稅源企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)實(shí)績(jī)，健全行政事業(yè)性收費(fèi)體系，對(duì)經(jīng)營(yíng)困難企業(yè)實(shí)施減稅退稅并舉措施，加大中小企業(yè)政策支持力度，優(yōu)化中小企業(yè)生存環(huán)境。三是多渠道開源。增強(qiáng)非稅收入上繳的及時(shí)性和管理的系統(tǒng)性，重點(diǎn)解決應(yīng)收未收問題，積極聯(lián)系執(zhí)收單位落實(shí)執(zhí)行程序。培育數(shù)字政務(wù)文化［35］統(tǒng)籌地方政府政務(wù)服務(wù)入口，通過信息技術(shù)進(jìn)一步完善非稅收入上繳方式，提升收繳效率。根據(jù)當(dāng)?shù)馗餍懈鳂I(yè)發(fā)展情況，從特許經(jīng)營(yíng)、設(shè)施服務(wù)等方面開拓非稅收入增長(zhǎng)的新思路，從而夯實(shí)科技支出來源基礎(chǔ)。

第二，強(qiáng)化預(yù)算審查監(jiān)督職能，提升科技支出創(chuàng)新效益。一是落實(shí)公共預(yù)算的規(guī)范管理。

擴(kuò)大財(cái)政支出規(guī)模需配合合適的部門配置以提升財(cái)政政策效率［36］，應(yīng)針對(duì)擁有資金調(diào)撥權(quán)的部門建立一套審批程序，嚴(yán)格執(zhí)行審查程序，強(qiáng)化各部門之間預(yù)算使用的聯(lián)系，保障預(yù)算支出標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一性和一致性。二是加強(qiáng)公共預(yù)算的精細(xì)管理。區(qū)分支出項(xiàng)目的急需程度和重要程度，調(diào)整支出順序，降低非急需、非剛性支出，減少能夠市場(chǎng)化的非公共品的投入。此外，可通過加強(qiáng)與第三方審計(jì)的合作對(duì)預(yù)算績(jī)效進(jìn)行監(jiān)督，通過合適的監(jiān)管監(jiān)督方式約束地方政府不良行為[19]，提升公共預(yù)算支出利用效率。三是強(qiáng)化科技支出的嚴(yán)格管理。增強(qiáng)科技支出對(duì)基礎(chǔ)研究、技術(shù)運(yùn)用及普及、企業(yè)創(chuàng)新的支持強(qiáng)度，特別是城市可持續(xù)發(fā)展類知識(shí)技術(shù)的產(chǎn)生、傳播和應(yīng)用項(xiàng)目，充分考慮項(xiàng)目的創(chuàng)新性、前瞻性和可行性。對(duì)風(fēng)險(xiǎn)防控專項(xiàng)項(xiàng)目給予支持，重視具備高質(zhì)量產(chǎn)出成果或長(zhǎng)遠(yuǎn)利益的項(xiàng)目，加快信息技術(shù)賦能韌性治理，將科研支出轉(zhuǎn)化成減弱城市風(fēng)險(xiǎn)、維護(hù)民眾美好生活的服務(wù)實(shí)體，避免科研資金違規(guī)支出、浪費(fèi)等問題。

第三，鼓勵(lì)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)，促進(jìn)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)高效能發(fā)展。一是定向培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。積極聯(lián)合高校、職業(yè)學(xué)院定向培養(yǎng)相關(guān)專業(yè)學(xué)生，加強(qiáng)對(duì)專業(yè)學(xué)生內(nèi)在創(chuàng)新意識(shí)和外在實(shí)踐創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，堅(jiān)持基礎(chǔ)理論教導(dǎo)和案例分析并舉，引導(dǎo)、啟發(fā)學(xué)生多角度思考、分析城市可持續(xù)發(fā)展問題。地方政府應(yīng)積極推進(jìn)和高校的合作并鼓勵(lì)學(xué)生獨(dú)立開展研究、調(diào)研、操作和實(shí)踐。二是積極推行專業(yè)人才引進(jìn)優(yōu)惠政策。給予專業(yè)型或復(fù)合型人才居住、出行、生活便利，促進(jìn)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，打破風(fēng)險(xiǎn)防控相關(guān)信息的壟斷，引導(dǎo)企業(yè)組織之間的良性競(jìng)爭(zhēng)。推進(jìn)地方政府與企業(yè)的公共項(xiàng)目合作，為相關(guān)專業(yè)人才提供合適就業(yè)崗位，營(yíng)造良好就業(yè)環(huán)境，從而吸引人才集聚，促進(jìn)人才競(jìng)爭(zhēng)。三是加強(qiáng)人才交流與培訓(xùn)。促進(jìn)人力資源的流動(dòng)，鼓勵(lì)跨界跨區(qū)域人才間的交流與培訓(xùn)。強(qiáng)化企業(yè)、各部門對(duì)職工的培訓(xùn)動(dòng)力，積極舉辦宣傳各項(xiàng)城市建設(shè)相關(guān)講座和活動(dòng)，為創(chuàng)新型人才提供進(jìn)一步學(xué)習(xí)和掌握最新科技成果的機(jī)會(huì)，從而加快動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、定點(diǎn)追蹤、實(shí)時(shí)預(yù)警等技術(shù)的開發(fā)和大規(guī)模使用，促進(jìn)數(shù)智應(yīng)急功能的開發(fā)，增強(qiáng)城市韌性。

第四，推進(jìn)差異化投入政策，因地制宜推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。一是因地制宜優(yōu)化資源配置。三大城市群在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r、技術(shù)創(chuàng)新水平等方面均存在顯著差異，導(dǎo)致各城市在城市韌性和可持續(xù)發(fā)展方面存在較大差異。不同城市可用資源不同意味著各城市不能遵循同一套發(fā)展模式，因此，應(yīng)根據(jù)城市長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃、自身風(fēng)險(xiǎn)概率狀況、資源可調(diào)動(dòng)水平因地制宜，促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)繼續(xù)堅(jiān)持增加財(cái)政支出中科技支出的比例，專注創(chuàng)新，提升突發(fā)事件治理效率。發(fā)展相對(duì)緩慢的城市應(yīng)注重基礎(chǔ)研究，提升基礎(chǔ)設(shè)施投入提高公共服務(wù)水平，強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防范能力。二是促進(jìn)資源流動(dòng)，縮小發(fā)展差距。應(yīng)積極發(fā)揮城市群優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)城市群內(nèi)中心城市和周圍城市的協(xié)作交流。一方面，非中心城市應(yīng)把握機(jī)會(huì)，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍建設(shè)［37］，學(xué)習(xí)中心城市創(chuàng)新管理辦法，打造自身特色；另一方面，中心城市應(yīng)發(fā)揮領(lǐng)頭羊作用，在提高財(cái)政支出中科技占比的同時(shí)，充分運(yùn)用城市資源，凝聚科研人員和公共工作者的熱情，通過補(bǔ)貼等方式鼓勵(lì)中心城市的科研工作者去往臨近城市考察調(diào)研，消除區(qū)域信息、技術(shù)壁壘。應(yīng)鼓勵(lì)不同城市間的企業(yè)進(jìn)行相互交流，推行大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)和應(yīng)急服務(wù)在強(qiáng)化城市韌性方面的運(yùn)用，促進(jìn)城市群一體化協(xié)調(diào)發(fā)展。

為響應(yīng)國(guó)家韌性城市建設(shè)、助力大小城市突發(fā)事件下可持續(xù)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)節(jié)能力的協(xié)調(diào)發(fā)展，城市韌性提升是增強(qiáng)城市應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的自我調(diào)適、動(dòng)態(tài)感知、快速響應(yīng)、恢復(fù)重建的彈性能力的必由之路。文章以京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角城市群為研究對(duì)象，探討了科技支出與城市韌性的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，科技支出顯著增強(qiáng)城市韌性，并且可以通過技術(shù)創(chuàng)新正向影響城市韌性。在此基礎(chǔ)上提出了推動(dòng)財(cái)政收入高質(zhì)量發(fā)展、強(qiáng)化預(yù)算審查監(jiān)督職能、鼓勵(lì)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)、推進(jìn)差異化投入政策的對(duì)策建議，以期推進(jìn)國(guó)家治理體系和能力現(xiàn)代化。

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DOI：10．16339/j．cnki．hdxbskb．2023．02．009

［收稿日期］ 2022-08-27

［基金項(xiàng)目］ 湖南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目：大數(shù)據(jù)時(shí)代湖南健全重大突發(fā)事件監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制的對(duì)策研究（20ZDB028）；湖南省教育廳科學(xué)研究青年項(xiàng)目：公共衛(wèi)生突發(fā)事件監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制優(yōu)化研究（21B0154）

［作者簡(jiǎn)介］ 熊先蘭（1981—），女，湖南石門人，湘潭大學(xué)商學(xué)院副教授，博士，研究方向：應(yīng)急管理、人力資源管理。