蒲陽伯

通過與全球一些規(guī)模最大、最具創(chuàng)新力的企業(yè)的首席信息官、首席財(cái)務(wù)官和首席技術(shù)官進(jìn)行溝通和探討，Genpact公司的首席數(shù)字戰(zhàn)略師Sanjay Srivastava對(duì)2023年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)進(jìn)行了介紹和分析。以下是Srivastava對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的話題的看法。

從數(shù)據(jù)貧乏到數(shù)據(jù)豐富

數(shù)據(jù)幾乎無處不在，企業(yè)使用大量數(shù)據(jù)并不是什么秘密。這個(gè)概念被稱為暗數(shù)據(jù)。從本質(zhì)上來說，數(shù)據(jù)隱藏在顯而易見的地方，但企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者并不知道或無法訪問，導(dǎo)致他們感到數(shù)據(jù)匱乏。

在2023年，預(yù)計(jì)企業(yè)將從數(shù)據(jù)匱乏轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)豐富，其中有2個(gè)原因：商業(yè)運(yùn)營(yíng)中嵌入了更多的數(shù)字設(shè)備，因此有了更可見的、新的數(shù)據(jù)源：人工智能能夠?qū)⒁郧胺墙Y(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)輕松轉(zhuǎn)換、提取，并將其大規(guī)模投入生產(chǎn)使用。

一些數(shù)據(jù)豐富的企業(yè)已經(jīng)在利用數(shù)據(jù)的力量來創(chuàng)造現(xiàn)代客戶體驗(yàn)。以旅游業(yè)為例，通過手機(jī)上的應(yīng)用程序，可以查看行程安排、檢查航班是否準(zhǔn)點(diǎn)、購(gòu)買機(jī)票、查看忠誠(chéng)度福利、選擇座位、跟蹤行李、評(píng)價(jià)體驗(yàn)———這是一種連接客戶和為他們服務(wù)的員工的體驗(yàn)。2023年也將成為許多其他行業(yè)變革的一年。

從大數(shù)據(jù)到人工智能的轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)往往很混亂。為了充分利用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)和分析團(tuán)隊(duì)將寶貴的時(shí)間和資源用于數(shù)據(jù)的管理、治理和清理。

但正如人們看到的那樣，企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)量并不重要，關(guān)鍵是如何有選擇、有效地使用它。例如，大型語言模型（LLM）使數(shù)據(jù)更可用，LLM是一些能夠理解對(duì)話語言的最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法。例如，企業(yè)員工可以要求采用LLM提供一份《2022年第4四季度和2021年第4季度銷售情況的比較報(bào)告》，LLM將會(huì)立即提交請(qǐng)求。在這里，人工智能從方向性準(zhǔn)確演變?yōu)樘囟ǖ恼_。

這就是人工智能發(fā)揮重要作用的地方。因此，與用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練的傳統(tǒng)模型相比，企業(yè)從開箱即用的模型中獲得了更高的性能。因此，人工智能正在減少對(duì)大數(shù)據(jù)的需求。

采用人工智能彌合商業(yè)和技術(shù)之間的差距

正如Srivastava在第二個(gè)趨勢(shì)中所探討的，人工智能讓每個(gè)人受益。換句話說，人工智能正在彌合業(yè)務(wù)和技術(shù)知識(shí)之間的差距。商業(yè)領(lǐng)袖不再需要說技術(shù)領(lǐng)袖可以理解的語言，反之亦然，但他們可以有效地一起工作。

例如，現(xiàn)在人工智能可以從一個(gè)簡(jiǎn)單的階段生成新的內(nèi)容，并創(chuàng)建逼真的圖像和藝術(shù)，人們正在進(jìn)入人工智能可以為應(yīng)用程序編寫代碼的時(shí)代，將看到每個(gè)人都可以使用下一代應(yīng)用程序。

智能應(yīng)用程序的興起將需要更強(qiáng)的控制和治理，以保持影子IT的主動(dòng)性。然而，這些人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案并沒有在業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)之間造成隔閡，而是為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)奠定了基礎(chǔ)，每個(gè)人都可以使用人工智能快速有效地完成工作。

技術(shù)是可持續(xù)未來的關(guān)鍵

采用可持續(xù)的商業(yè)實(shí)踐不再是可選的。這是每個(gè)員工、客戶和合作伙伴在決定為哪家公司工作、從哪家公司購(gòu)買產(chǎn)品或與哪家公司合作時(shí)都會(huì)考慮的問題。這一趨勢(shì)將在2023年變得更加普遍。

作為回應(yīng)，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者越來越多地使用先進(jìn)的分析和人工智能來支持可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。他們分析內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，以確定減少碳排放的機(jī)會(huì)，衡量他們的碳足跡，并利用這些見解來減少他們對(duì)環(huán)境的影響。

除了有形的利益，可持續(xù)的商業(yè)實(shí)踐也是商業(yè)和技術(shù)合作的機(jī)會(huì)，因?yàn)榧夹g(shù)領(lǐng)導(dǎo)者可以幫助業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者衡量和優(yōu)化其可持續(xù)性努力。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)可持續(xù)性的看法也發(fā)生了轉(zhuǎn)變。企業(yè)可以平衡目標(biāo)和利潤(rùn)，而不是將其視為對(duì)預(yù)算和資源的消耗。此外，隨著更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、創(chuàng)新和財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)，可持續(xù)發(fā)展投資將繼續(xù)增長(zhǎng)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功80%與人員有關(guān)，20%與技術(shù)有關(guān)

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須分階段管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這個(gè)過程從實(shí)驗(yàn)開始，并將想法孵化為試點(diǎn)項(xiàng)目，然后將這些試點(diǎn)擴(kuò)展到生產(chǎn)中，一旦投入生產(chǎn)，企業(yè)就可以不斷地增強(qiáng)其數(shù)字程序。

但在通常情況下，最容易被忽視的成功數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)因素是管理企業(yè)變革和文化。這是關(guān)于如何建立一個(gè)不斷適應(yīng)外部環(huán)境的企業(yè)，并且永遠(yuǎn)不會(huì)陷入現(xiàn)有的做事方式。這就是人員發(fā)揮關(guān)鍵作用的地方。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型只有20 %與技術(shù)有關(guān)，80 %與人員有關(guān)。為什么？因?yàn)槠髽I(yè)需要成為一個(gè)充滿數(shù)據(jù)知識(shí)、人工智能和創(chuàng)新人才的企業(yè)，把其數(shù)字愿望變成現(xiàn)實(shí)。

隨著業(yè)務(wù)需求的不斷發(fā)展，員工的技能也必須與時(shí)俱進(jìn)。例如，考慮SEO專家、實(shí)施遠(yuǎn)程醫(yī)療的醫(yī)生和無人機(jī)操作員等角色，這些角色直到最近才出現(xiàn)。

為了在這種新環(huán)境中蓬勃發(fā)展，業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者必須繼續(xù)在企業(yè)中尋找、吸引、留住和培養(yǎng)技術(shù)人才，以在2023年及以后取得成功。