趙厚德 胡志龍 王甜甜 吳中耀

安徽建筑大學(xué)環(huán)境與能源工程學(xué)院，安徽 合肥 230601

0 引言

習(xí)近平總書記在黨的十九大報告中首次提出實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，并明確指出要按照產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕的總要求，建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機(jī)制和政策體系，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化［1］。而鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵是人才。黨的二十大報告提出，讓“各類人才留鄉(xiāng)返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)，成為帶動鄉(xiāng)村發(fā)展的主力軍”［2］。高校大學(xué)生具有豐富的理論知識，其返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，不僅能實現(xiàn)個人職業(yè)發(fā)展，而且能全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興?；诖?，筆者選取2009—2022 年中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫收錄的關(guān)于大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的522 篇論文作為研究數(shù)據(jù)，運用陳超美教授開發(fā)的CiteSpace軟件，從時間分布、作者分布、機(jī)構(gòu)分布和關(guān)鍵詞聚類分布、關(guān)鍵詞時區(qū)分布和突變詞探測等方面對相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

文獻(xiàn)計量學(xué)是一門新興學(xué)科。它從定量的角度出發(fā)，采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等計量方法，通過對文獻(xiàn)特征的統(tǒng)計分析，研究文獻(xiàn)體系的分布、結(jié)構(gòu)、數(shù)量關(guān)系和定量管理，進(jìn)而探討文獻(xiàn)的變化規(guī)律和科學(xué)管理。筆者主要借助美國德雷塞爾大學(xué)計算機(jī)與情報學(xué)教授陳超美開發(fā)的CiteSpace 軟件對高校大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。CiteSpace 是一款著眼于分析科學(xué)文獻(xiàn)中蘊含的潛在知識，并在科學(xué)計量學(xué)、數(shù)據(jù)和信息可視化背景下逐漸發(fā)展起來的一款多元、分時、動態(tài)的引文可視化分析軟件。其能夠?qū)⒋罅课墨I(xiàn)數(shù)據(jù)通過一種多元、分時和動態(tài)的引文分析可視化語言，轉(zhuǎn)變成特征明顯的知識圖譜，使研究人員可以清晰地看到某領(lǐng)域的研究發(fā)展歷程和趨勢［3］。

1.2 數(shù)據(jù)來源

以中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)來源，采用高級檢索方式，以“大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)”為主題詞進(jìn)行檢索，時間截至2022 年12 月31 日，得到的文獻(xiàn)最早時間為2009年。因此，筆者主要研究2009—2022年發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)。以Refworks 格式導(dǎo)出數(shù)據(jù)，手動剔除報紙、人物報道、會議通知等非學(xué)術(shù)性論文和重復(fù)論文，最終得到有效文獻(xiàn)522 篇。將522 篇文獻(xiàn)導(dǎo)入CiteSpace軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換有效率100%。

2 文獻(xiàn)計量結(jié)果統(tǒng)計及分析

2.1 文獻(xiàn)時間分布

相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)表數(shù)量表明了該主題被關(guān)注的熱度和發(fā)展趨勢。2009—2022 年大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)研究論文數(shù)量的時間分布如圖1所示。

圖1 2009—2022年大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)研究發(fā)文數(shù)量

由圖1可知，2009—2022年，大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的研究文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)出總體增加的趨勢，大致可劃分為以下3 個階段。第一階段（2009—2014 年）發(fā)文量較少，共發(fā)文19 篇，占總發(fā)文量的3.6%。第二階段（2015—2017年）發(fā)文量穩(wěn)步增加，共發(fā)文48篇，占總發(fā)文量的9.2%。第三階段（2018—2022 年）發(fā)文量呈現(xiàn)出急劇增長的趨勢，共發(fā)文455 篇，占總量的87.2%。這主要是因為2018 年發(fā)布的《中共中央 國務(wù)院關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》提出要把人力資本開發(fā)放在首要位置［1］。這為大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)提供了機(jī)遇，引起了學(xué)者的高度重視。

2.2 研究作者合作分析

此次研究共檢索到文獻(xiàn)作者264 人，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace 軟件，將“Node Type”選擇為“Author”，其他保持默認(rèn)，運行軟件，并調(diào)整后得到如圖2 所示的2009—2022 年大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域研究作者合作圖譜。

圖2 2009—2022年大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域研究作者合作圖譜

由圖2 可知，作者合作分析圖譜中節(jié)點數(shù)為264，連線為131，合作密度為0.003 8。整體來看，學(xué)者之間的合作和聯(lián)系不緊密，研究相對分散。但仍然可以從圖2中看到3個較為顯著的合作群體，其中最大的合作群體是焦偉偉、宋達(dá)、宋天鴿、張弛、張嶺、段彩麗、范彬7 人組成的群體，其均來自河北農(nóng)業(yè)大學(xué)。段彩麗、焦偉偉、范彬3人于2016年在《調(diào)研世界》發(fā)表《大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)傾向影響因素研究——基于結(jié)構(gòu)方程模型》［4］一文，以河北省442 名大學(xué)生為樣本，利用結(jié)構(gòu)方程模型探究大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)傾向影響因素，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境、大學(xué)生創(chuàng)業(yè)態(tài)度及返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)自我效能感對大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)傾向有顯著影響，最后從政府、學(xué)校兩個層面對營造良好的農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境、提高大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)自我效能感、培養(yǎng)大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)價值觀提出對策。張嶺、段彩麗、焦偉偉于2016 年在《現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息》發(fā)表《高等農(nóng)業(yè)院校大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)障礙性因素分析及對策研究》［5］一文，對影響農(nóng)業(yè)院校大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的障礙性因素進(jìn)行分析，并提出相應(yīng)對策。郭玉葉等于2016 年在《現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息》發(fā)表《創(chuàng)業(yè)環(huán)境對高等農(nóng)業(yè)院校大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意向影響分析》［6］一文，通過調(diào)研高等農(nóng)業(yè)大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的現(xiàn)狀，有針對性地對創(chuàng)業(yè)環(huán)境進(jìn)行了系統(tǒng)分析，并提出相應(yīng)對策，以提高高等農(nóng)業(yè)院校大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意向。在該群體中，學(xué)者焦偉偉的中心性最高，表明其為該合作群體的核心。

筆者采用普賴斯定律［7］和綜合指數(shù)法［8］判定大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域核心作者。依據(jù)普賴斯定律，

通過計算得出，Mp=1.98，Mc=6.57。筆者將發(fā)文2篇及以上且發(fā)文累計被引用7 次及以上的作者列為核心作者候選人。對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可知，滿足條件的作者有25 人。候選人發(fā)文指標(biāo)和候選人被引指標(biāo)［9］計算公式如式（3）和式（4）所示：

式中：候選人發(fā)文量平均指數(shù)為2.44，候選人被引量平均指數(shù)為24.16。根據(jù)綜合指數(shù)法：

評定核心作者的方法為：候選人綜合指數(shù)≥1 的均判定為核心作者［10］。通過計算得出，核心作者有6人，如表1 所示。在該領(lǐng)域內(nèi)，只有焦偉偉、段彩麗兩名學(xué)者形成中心研究團(tuán)體，但該團(tuán)體近5 年均沒有發(fā)表大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)相關(guān)論文。由此可見，大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域的學(xué)者需要加強(qiáng)合作，已形成的學(xué)術(shù)中心團(tuán)體要持續(xù)關(guān)注和研究該領(lǐng)域。

表1 2009—2022年大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域核心作者一覽表

2.3 機(jī)構(gòu)合作分析

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace 軟件，將“Node Type”選擇為“Institution”，其他保持默認(rèn)，運行軟件并調(diào)整后得到大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)合作圖譜（見圖3）。研究機(jī)構(gòu)合作圖譜可以反映某一機(jī)構(gòu)對大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的重視程度，以及其與其他研究機(jī)構(gòu)的合作關(guān)系。由圖3可知，圖譜節(jié)點數(shù)為222，連線為36，合作密度為0.001 5，密度較低。此研究領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)總數(shù)為222個，大多數(shù)為高校，僅12個機(jī)構(gòu)為社會團(tuán)體和企業(yè)；研究機(jī)構(gòu)之間合作不緊密，沒有形成顯著的機(jī)構(gòu)合作團(tuán)體。

圖3 大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)合作圖譜

發(fā)文量為1篇的研究機(jī)構(gòu)總數(shù)為174個，占總機(jī)構(gòu)數(shù)量的78.4%；發(fā)文量為3 篇及以上的機(jī)構(gòu)有16 個，占總量的7.8%（見表2）。其中，西安培華學(xué)院發(fā)文量最多，為16 篇。該校為民辦本科高校，開設(shè)有盤古創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院，創(chuàng)建了“師資+課程+大賽+平臺+活動”的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育模式。此領(lǐng)域發(fā)文量排其次的是湖南交通工程學(xué)院，發(fā)文量為10 篇。中南林業(yè)科技大學(xué)在此領(lǐng)域發(fā)文量為8篇。

表2 大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域發(fā)文量為3篇及以上的機(jī)構(gòu)

2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類圖譜

將522篇文獻(xiàn)導(dǎo)入CiteSpace軟件，將“Node Type”選擇為“Keyword”，其他保持默認(rèn)，運行軟件，進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類，調(diào)整后得到聚類圖譜（見圖4）。由圖4 可知，節(jié)點數(shù)為302，連線數(shù)為675，密度為0.014，聚類模塊值（Q）為0.476 5＞0.3（Q＞0.3，聚類結(jié)構(gòu)明顯），聚類平均輪廓值（S）為0.857 8＞0.7（S＞0.7，聚類可信）。由此可見，該聚類圖譜結(jié)構(gòu)合理可信［11］。該聚類圖譜有10 個聚類，分別為#0 返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)、#1 大學(xué)生、#2 創(chuàng)業(yè)、#3創(chuàng)業(yè)教育、#4 回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)、#5 農(nóng)村創(chuàng)業(yè)、#6 鄉(xiāng)村旅游、#7創(chuàng)業(yè)意愿、#8創(chuàng)業(yè)過程和#9創(chuàng)業(yè)環(huán)境。10個聚類輪廓值均大于0.7（見表3），表明目前該領(lǐng)域的研究主要圍繞10個聚類開展。

表3 關(guān)鍵詞聚類表

2.5 關(guān)鍵詞時區(qū)分析

關(guān)鍵詞的中介中心性和頻次能反映該領(lǐng)域的研究熱點。中介中心性代表這個關(guān)鍵詞的聯(lián)系性，中介中心性越高代表該節(jié)點越重要；頻次代表關(guān)鍵詞在所有文獻(xiàn)中出現(xiàn)的總次數(shù)［12］。關(guān)鍵詞高頻次數(shù)據(jù)分布如表4 所示。由表4 可知，頻次最高的3 個關(guān)鍵詞分別是返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)、鄉(xiāng)村振興、大學(xué)生，且其中介中心性均大于0.1，表明其是關(guān)鍵節(jié)點。

表4 關(guān)鍵詞高頻次數(shù)據(jù)分布（前10位）

為了更好地表現(xiàn)出時間維度上該研究領(lǐng)域的演進(jìn)過程，使用CiteSpace 軟件的Timezone 功能，經(jīng)調(diào)整后得到圖5。圖5 中，每個年份有一條縱向時間軸，節(jié)點的大小代表關(guān)鍵詞頻次高低，節(jié)點越大表示頻次越高，連線代表關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系。每個節(jié)點發(fā)出連線的數(shù)量代表中介中心性的高低，關(guān)鍵詞中介中心性越高，發(fā)出連線越多。在圖5中，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)、鄉(xiāng)村振興、大學(xué)生3個關(guān)鍵詞節(jié)點最大，有外圈，是具有高中介中心性的節(jié)點，這與表4基本吻合。

圖5 大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)時間區(qū)域圖譜

2.6 突現(xiàn)詞和研究熱點

2.6.1 突現(xiàn)詞。突現(xiàn)詞分析是通過考察關(guān)鍵詞的時間分布，從中探測出頻次變化率高、增長速度快的突現(xiàn)詞，進(jìn)而分析學(xué)科的前沿領(lǐng)域和發(fā)展趨勢。在CiteSpace中使用Brustness功能提取突現(xiàn)詞，結(jié)果如表5所示。由表5可知，突現(xiàn)詞按照出現(xiàn)時間順序從早到晚分別是調(diào)查、自主創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)業(yè)教育、模式、就業(yè)創(chuàng)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游。

表5 大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)研究文獻(xiàn)突變詞一覽表（2009—2022年）

其中，創(chuàng)業(yè)教育的突變強(qiáng)度最高（2.14），從2011年開始，于2015 年結(jié)束。這主要是因為2010 年教育部下發(fā)《教育部關(guān)于大力推進(jìn)高等學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育和大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)工作的意見》［13］，使創(chuàng)業(yè)教育成為該領(lǐng)域的研究熱點。姚旎等［14］提出，要基于商業(yè)合作方式構(gòu)建返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)教育體系，要在高校和政府支持下引入市場化經(jīng)營，在創(chuàng)業(yè)教育中加入創(chuàng)業(yè)實訓(xùn)環(huán)節(jié)，讓大學(xué)生在實訓(xùn)中鍛煉，真正獲得返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗和知識，并在畢業(yè)后付諸實踐。

鄉(xiāng)村旅游的突變強(qiáng)度為2.12，從2017 年開始，至2019年結(jié)束。2017年，國家發(fā)展改革委等14部門聯(lián)合印發(fā)《促進(jìn)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展提質(zhì)升級行動方案（2017年）》［15］，著力營造鄉(xiāng)村旅游良好發(fā)展環(huán)境，為大學(xué)生返鄉(xiāng)進(jìn)行旅游創(chuàng)業(yè)奠定了良好基礎(chǔ)。蘭佩潔［16］指出，創(chuàng)業(yè)大學(xué)生要敏銳識別出鄉(xiāng)村獨特的自然資源和文化資源，高校要提升大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意識，引入經(jīng)營主體對接創(chuàng)業(yè)，打造創(chuàng)客空間。

調(diào)查的突變強(qiáng)度為1.97，從2009 年開始，至2013年結(jié)束。學(xué)者紛紛走出高校，對各自區(qū)域創(chuàng)業(yè)大學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查，詳細(xì)了解創(chuàng)客的個人情況和創(chuàng)業(yè)發(fā)展，為深入研究大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)提供第一手?jǐn)?shù)據(jù)。

模式的突變強(qiáng)度為1.46，從2012 年開始，至2018年結(jié)束，持續(xù)7 年。學(xué)者結(jié)合現(xiàn)有研究，對大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的模式進(jìn)行分類總結(jié)比較。例如，張坤［17］利用互聯(lián)網(wǎng)思維將創(chuàng)業(yè)模式分為3 種，即“文化+時尚”農(nóng)產(chǎn)品微商創(chuàng)業(yè)、“農(nóng)產(chǎn)品+直播”電商創(chuàng)業(yè)及“互聯(lián)網(wǎng)+生態(tài)養(yǎng)殖”，并闡述其優(yōu)缺點，進(jìn)一步深化大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)研究。

2.6.2 研究熱點。通過梳理樣本文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，2009—2022 年此領(lǐng)域的研究熱點集中在以下3 方面。第一，在鄉(xiāng)村振興背景下，對大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)中遇到的困難、機(jī)遇和解決策略的研究。學(xué)者通過多種形式調(diào)研大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)遇到的種種問題和困難，多層面、多角度尋找解決方案。例如，曹馨元［18］分析了吉林省高校大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)率低的問題，提出構(gòu)建科學(xué)的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持體系、完善創(chuàng)業(yè)服務(wù)機(jī)制和高校教育體系，以消除制約大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的不利因素。宋歡［19］探討了大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)遇到的阻力，如農(nóng)村環(huán)境差、地方政府支持少和大學(xué)生觀念老舊等問題，提出了創(chuàng)業(yè)政策向大學(xué)生傾斜、加強(qiáng)過程服務(wù)和高校強(qiáng)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育等舉措。第二，對大學(xué)生細(xì)分群體返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀和遇到的困難的研究。例如，劉瑩等［20］梳理了少數(shù)民族大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)面臨的創(chuàng)業(yè)能力不足、創(chuàng)業(yè)資金籌集能力不足、創(chuàng)業(yè)行業(yè)同質(zhì)化嚴(yán)重和傳統(tǒng)觀念約束困境，建議當(dāng)?shù)卣?、金融機(jī)構(gòu)和高校協(xié)同發(fā)力，為少數(shù)民族大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)提供更多支持舉措。劉晶晶等［21］調(diào)研了女大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)影響因素，建議優(yōu)化創(chuàng)業(yè)服務(wù)環(huán)境和開展創(chuàng)新教育。第三，多角度探究影響大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿和熱情的因素。例如，王安琪［22］分析了創(chuàng)業(yè)教育對大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿的影響，對優(yōu)化創(chuàng)業(yè)教育提出多項意見建議。黃心苑［23］基于對在校大學(xué)生的360 份問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，以雙因素理論為基礎(chǔ)，運用多元線性回歸模型對影響大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)意愿的因素進(jìn)行實證分析，發(fā)現(xiàn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗、就業(yè)創(chuàng)業(yè)教學(xué)實踐、自我價值提升可以作為大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)的主要激勵因素，生活保障和就業(yè)創(chuàng)業(yè)風(fēng)險可以作為大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)的主要保健因素。

3 結(jié)論及建議

3.1 結(jié)論

筆者使用CiteSpace 軟件對2009—2022 年中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫收錄的關(guān)于大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的522 篇論文進(jìn)行可視化分析，得出以下結(jié)論。

第一，2009—2022 年，大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的研究文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)增加的趨勢，較多學(xué)者關(guān)注該領(lǐng)域并投身研究，研究熱度持續(xù)攀升。

第二，合作研究網(wǎng)絡(luò)尚未形成。大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)研究作者相對分散獨立，合作聯(lián)系較弱，已有作者合著僅限于同一機(jī)構(gòu)內(nèi)，已形成的6 位核心作者整體上發(fā)文量較低，缺乏引領(lǐng)作用，沒有形成有影響力的學(xué)術(shù)中心團(tuán)隊；研究機(jī)構(gòu)主體是高校，少數(shù)為社會機(jī)構(gòu)和當(dāng)?shù)卣?，但缺乏跨學(xué)校和跨機(jī)構(gòu)之間的合作，沒有形成顯著的合作網(wǎng)絡(luò)。

第三，2009—2022 年，大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的研究主要圍繞10 聚類開展，即#0 返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)、#1 大學(xué)生、#2 創(chuàng)業(yè)、#3 創(chuàng)業(yè)教育、#4 回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)、#5 農(nóng)村創(chuàng)業(yè)、#6 鄉(xiāng)村旅游、#7創(chuàng)業(yè)意愿、#8創(chuàng)業(yè)過程和#9創(chuàng)業(yè)環(huán)境。

第四，2009—2022 年，大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的研究熱點集中在以下3 方面：在鄉(xiāng)村振興背景下，對大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)中遇到的困難、機(jī)遇和解決策略的研究；對大學(xué)生細(xì)分群體返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀和遇到的困難的研究；多角度探究影響大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿和熱情的因素。

3.2 建議

3.2.1 打造更多高質(zhì)量的學(xué)術(shù)中心團(tuán)隊。在今后的研究中，相關(guān)機(jī)構(gòu)和作者要加強(qiáng)合作，共享學(xué)術(shù)資源，形成更多高質(zhì)量的學(xué)術(shù)中心團(tuán)隊，持續(xù)關(guān)注大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，使研究向更高水平和更深層次前進(jìn)。

3.2.2 研究主題要實現(xiàn)多元化。大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)不僅需要高校和政府的關(guān)注，更需要實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)參與研究。實體經(jīng)濟(jì)企業(yè)應(yīng)和政府、高校密切合作，充分認(rèn)識到大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施的重要性，深入研究，并拿出切實可行的應(yīng)對方案。