曹建廷 黃火鍵 徐震 嚴(yán)濤

摘要：

洪澇災(zāi)害演變規(guī)律及致災(zāi)機(jī)理研究是科學(xué)制定防洪減災(zāi)對策的重要依據(jù)。采用線性回歸和Mann-Kendall 檢驗(yàn)，分析1979～2020年貴州省洪澇災(zāi)害演變規(guī)律，采用災(zāi)害損失與其驅(qū)動因素相關(guān)分析方法，從洪澇致災(zāi)因子危險性、經(jīng)濟(jì)社會暴露度和承災(zāi)體的應(yīng)對能力方面探討洪澇災(zāi)害致災(zāi)機(jī)理。結(jié)果表明：貴州省洪澇災(zāi)害仍較嚴(yán)重，近10 a（2010 s）因?yàn)?zāi)造成直接經(jīng)濟(jì)損失50.5億元/a、死亡人口48人/a；1978～2020年，因洪澇災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失呈顯著增加趨勢，造成的死亡人數(shù)呈顯著減少趨勢；暴雨洪水危險性呈增加趨勢，一定程度上加大了洪澇災(zāi)害損失，經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)暴露度的顯著增加是洪澇災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失增加的主要驅(qū)動因素；近幾十年防洪工程和非工程措施建設(shè)不斷加強(qiáng)，對降低洪水危險性、減少經(jīng)濟(jì)社會暴露度、提升受洪水威脅人群的應(yīng)急能力發(fā)揮了重要作用，有效降低了洪澇災(zāi)害損失，但仍滯后經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。研究成果可為進(jìn)一步加強(qiáng)貴州省洪澇災(zāi)害治理及風(fēng)險管控提供科學(xué)依據(jù)和有力支撐。

關(guān) 鍵 詞：

洪澇災(zāi)害； 致災(zāi)因子； 暴露度； 脆弱性； 響應(yīng)能力； 貴州省

中圖法分類號： X43

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2023.05.008

0 引 言

受地形地貌、降水時空分布不均等多種因素影響，貴州省洪澇災(zāi)害頻發(fā)。經(jīng)過近幾十年的水利工程建設(shè)和非工程措施應(yīng)用，貴州省防洪減災(zāi)能力有了明顯提高，但洪澇災(zāi)害事件仍頻繁發(fā)生并造成嚴(yán)重?fù)p失，這迫切需要依據(jù)洪澇災(zāi)害致災(zāi)機(jī)理，多措并舉降低洪澇災(zāi)害風(fēng)險。貴州省洪澇災(zāi)害演變規(guī)律及致災(zāi)機(jī)理研究，是科學(xué)判斷貴州省防洪形勢，提出有針對性防洪措施和降低洪澇災(zāi)害風(fēng)險的重要基礎(chǔ)。

一些學(xué)者對全國和貴州省洪澇災(zāi)害狀況及其驅(qū)動機(jī)制進(jìn)行了分析探索。如李瑩等［1］對全國洪澇災(zāi)害損失與降水關(guān)系進(jìn)行研究，揭示了降水與直接經(jīng)濟(jì)損失的相關(guān)性較強(qiáng)，并且暴雨量、暴雨日數(shù)與災(zāi)害損失的相關(guān)性較降水量更強(qiáng)。裘峰等［2］分析了2014年7月烏江流域貴州省貴陽、銅仁、遵義等市（州）發(fā)生的嚴(yán)重洪澇災(zāi)害，揭示其主要是受強(qiáng)降雨及烏江干支流洪水影響，同時烏江中下游城鎮(zhèn)防洪工程體系不健全，因而造成洪澇災(zāi)害，并提出了烏江流域防洪調(diào)度意見。何小聰?shù)龋?］分析揭示了烏江流域洪澇災(zāi)害造成嚴(yán)重?fù)p失是由于流域整體防洪能力不足，提出加強(qiáng)流域干流梯級水庫聯(lián)合調(diào)度和支流水庫應(yīng)急調(diào)度建議。嚴(yán)亞等［4］針對貴州省2016年洪澇災(zāi)害進(jìn)行評估，揭示了暴雨造成的山洪是洪澇災(zāi)害損失嚴(yán)重的主要原因。這些研究在分析洪澇災(zāi)害驅(qū)動因素方面主要考慮了致災(zāi)因子如暴雨洪水的影響，而對經(jīng)濟(jì)社會（如人員、資產(chǎn)等）對洪水暴露度、應(yīng)對洪水能力等考慮不足或沒有考慮，同時對貴州省洪澇災(zāi)害分析主要集中在洪澇災(zāi)害損失較重的單一年份，尚未對較長時段洪澇災(zāi)害系列資料進(jìn)行分析。

近年國際社會上對災(zāi)害和災(zāi)害風(fēng)險認(rèn)識及應(yīng)對方面，在注重致災(zāi)因子的同時，更加重視承災(zāi)體的暴露度和脆弱性。政府間氣候變化專門委員會（IPCC）發(fā)布的《管理極端事件和災(zāi)害風(fēng)險推進(jìn)氣候變化適應(yīng)》特別報(bào)告指出，極端氣候造成的災(zāi)害（影響）不僅取決于極端氣候本身，還取決于承災(zāi)體的暴露度和脆弱性［5-6］。聯(lián)合國減少災(zāi)害風(fēng)險部門發(fā)布的相關(guān)報(bào)告強(qiáng)調(diào)災(zāi)害風(fēng)險的多維度［7-9］，特別是《2015～2030年仙臺減少災(zāi)害風(fēng)險框架》確定“認(rèn)識災(zāi)害風(fēng)險”為4個優(yōu)先領(lǐng)域之一，強(qiáng)調(diào)從人員和資產(chǎn)的脆弱性、能力、暴露度、致災(zāi)因子的特征和環(huán)境等各個方面認(rèn)識災(zāi)害風(fēng)險。世界銀行災(zāi)害風(fēng)險管理專家總結(jié)城市洪水風(fēng)險管理時強(qiáng)調(diào)，在認(rèn)識洪水致災(zāi)因子特征的同時，需要加強(qiáng)城市擴(kuò)張和主要承災(zāi)體（人員、建筑物、基礎(chǔ)設(shè)施、家庭資產(chǎn)等）暴露度和脆弱性的認(rèn)識［10］。國內(nèi)一些學(xué)者對氣候變化背景下災(zāi)害風(fēng)險管理進(jìn)行總結(jié)，同樣強(qiáng)調(diào)從致災(zāi)因子、暴露度、脆弱性和恢復(fù)力等維度認(rèn)識災(zāi)害風(fēng)險并進(jìn)行防控［11-12］。李昌文等［13］從氣候變化、流域下墊面改變、防洪體系建設(shè)、經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展4個維度，分析環(huán)境變化引起長江流域超標(biāo)準(zhǔn)洪水風(fēng)險及災(zāi)害的新特點(diǎn)。這些研究揭示，需要從更寬廣的視野（范圍）認(rèn)識災(zāi)害風(fēng)險成因，不僅要考慮致災(zāi)因子（自然致災(zāi)因子，如暴雨洪水），還需要考慮社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對致災(zāi)因子的暴露度及其脆弱性。

基于以上研究成果，本文利用貴州省1978～2020年洪澇災(zāi)害損失系列資料，分析洪澇災(zāi)害演變規(guī)律，克服單一年份洪澇災(zāi)害資料限制，分析災(zāi)害損失的變化趨勢。在分析洪澇災(zāi)害的驅(qū)動因素方面，本文從洪澇災(zāi)害風(fēng)險多個維度考慮，不僅考慮暴雨洪水因素，還考慮經(jīng)濟(jì)社會因素對洪澇致災(zāi)因子的暴露度、對致災(zāi)因子的防范、處置和應(yīng)對能力方面的影響。研究成果可為制定貴州省防洪減災(zāi)規(guī)劃、加強(qiáng)貴州省洪澇災(zāi)害風(fēng)險管理提供科學(xué)依據(jù)和有力支撐。

1 數(shù)據(jù)和方法

1.1 研究區(qū)概況

貴州省地處中國西南內(nèi)陸區(qū)域，位于第四大高原云貴高原之上，介于東經(jīng)103°36′～109°35′，北緯24°37′～29°13′之間，全省國土總面積17.62萬km2。全省地域分屬長江流域和珠江流域，長江流域面積11.58萬km2，占全省總面積的65.7%，珠江流域面積6.04萬km2，占全省總面積的34.3%。貴州省屬于典型的高原山地地貌，素有“八山一水一分田”之說，境內(nèi)巖溶地貌發(fā)育非常典型，是世界巖溶地貌最典型的地區(qū)之一。貴州省屬亞熱帶溫濕季風(fēng)氣候區(qū)，降水豐富，時空分布差異大，全省多年平均年降水量1 179 mm，變化范圍在800～1 700 mm之間。由于全省90%以上面積為山地，山區(qū)河流坡陡流急，又多強(qiáng)暴雨，特殊的地理位置和氣候原因?qū)е潞樗l(fā)生頻繁。

1.2 數(shù)據(jù)來源

貴州省洪澇災(zāi)害數(shù)據(jù)主要來源于貴州省防汛抗旱指揮部辦公室統(tǒng)計(jì)的災(zāi)害損失資料，以及《中國水旱災(zāi)害防御公報(bào)2020》中貴州省相關(guān)資料，兩來源資料相互補(bǔ)充校核，確定1978～2020年洪澇災(zāi)害統(tǒng)計(jì)資料。貴州省1978～2020年徑流系列中，1978～2000年系列來源于第二次全國水資源評價，2001～2020年系列來源于相應(yīng)逐年的《貴州省水資源公報(bào)》。貴州省的經(jīng)濟(jì)（GDP）和建成區(qū)數(shù)據(jù)分別來源于《貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒2020》和相應(yīng)年份的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。貴州省水利工程建設(shè)和非工程措施方面資料主要來源于貴州省水利廳統(tǒng)計(jì)資料。

1.3 分析方法

本文主要利用洪澇災(zāi)害系列資料，統(tǒng)計(jì)分析洪澇災(zāi)害損失情況。Mann-Kendall 檢驗(yàn)（M-K檢驗(yàn)）是提取序列變化趨勢的有效工具，被廣泛應(yīng)用于氣候參數(shù)和水文序列的趨勢分析［14-15］。利用M-K檢驗(yàn)和線性趨勢，分析洪澇災(zāi)害變化趨勢。

洪澇災(zāi)害是災(zāi)害風(fēng)險實(shí)際發(fā)生造成災(zāi)害的事件。借鑒災(zāi)害風(fēng)險相關(guān)研究成果，從影響洪水災(zāi)害風(fēng)險的主要因素方面，分析洪澇災(zāi)害損失原因（見圖1）。洪澇災(zāi)害風(fēng)險主要由以下3個方面構(gòu)成：① 致災(zāi)因素，即洪水的特性和來源方面；② 暴露度，即人員、生計(jì)、環(huán)境服務(wù)和各種資源、基礎(chǔ)設(shè)施，以及經(jīng)濟(jì)、社會或文化資產(chǎn)等處在潛在受洪水威脅的位置；③ 承災(zāi)體脆弱性，包括易損性和應(yīng)對能力。對具體承災(zāi)體而言，其易損性與其結(jié)構(gòu)、組成、抵御能力有關(guān)。承災(zāi)體應(yīng)對能力與其脆弱性呈負(fù)相關(guān)，即應(yīng)對能力越強(qiáng)，脆弱性越小。

本文首先分析徑流及其來源降水的變化規(guī)律，揭示致災(zāi)因子的變化；其次，從已建水利工程抵擋洪水、經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展空間變化等方面分析承災(zāi)體暴露度的變化；最后，從防洪非工程體系建設(shè)方面，從洪水預(yù)報(bào)預(yù)警和應(yīng)急救援方面分析承災(zāi)體應(yīng)對洪澇水的能力。洪澇災(zāi)害發(fā)生是致災(zāi)因子、暴露度和脆弱性同時作用的結(jié)果，通過洪澇災(zāi)害損失和水文因子、暴露度、應(yīng)對能力的相關(guān)性分析，定性揭示洪澇災(zāi)害損失變化原因。

2 洪澇災(zāi)害演變規(guī)律

貴州省為全國洪澇災(zāi)害出現(xiàn)頻次和損失程度較高的省份之一，受氣候變化、經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和防洪減災(zāi)工作進(jìn)展影響，貴州省洪澇災(zāi)害損失發(fā)生明顯變化，呈現(xiàn)一些新特征。

2.1 洪澇災(zāi)害損失總體狀況

貴州省1978～2020年因洪災(zāi)造成的直接經(jīng)濟(jì)損失和死亡人口見圖2。1980年以來不同年代時段平均損失見表1。由于受價格和經(jīng)濟(jì)規(guī)模影響，用整個時段平均狀況反映洪澇災(zāi)害現(xiàn)狀不客觀，因此用近10 a平均狀況反映洪澇災(zāi)害現(xiàn)狀。2010～2019年，貴州省洪澇災(zāi)害損失較嚴(yán)重，年均死亡人口48人，年均耕地成災(zāi)面積94 500 hm2，年均直接經(jīng)濟(jì)損失50.51億元。在2014年這一較大洪澇災(zāi)害年，貴州省9 個市（州）共有1 267個鄉(xiāng)鎮(zhèn)716萬人遭受洪澇災(zāi)害，因洪澇導(dǎo)致81人死亡，189 000 hm2耕地成災(zāi)，造成直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到126.11億元，占該年全省GDP的1.38%。

2.2 洪澇災(zāi)害的變化

洪澇災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失呈波動增加趨勢，且波動較大。在1980 s，1990 s，2000 s和2010 s，因洪澇災(zāi)害造成的年均直接經(jīng)濟(jì)損失分別為1.58億，28.23億，15.03億元和50.51億元。M-K檢驗(yàn)（顯著性水平0.001）和系列的線性趨勢（見圖2（a））皆顯示洪澇災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失呈顯著增加趨勢。

洪澇災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在年代際和年際波動較大。1990 s和2010 s洪澇災(zāi)害損失較大，2010 s年均直接經(jīng)濟(jì)損失是2000 s的3倍以上。在年際變化上，2014年洪澇災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失是近20 a均值的3.8倍，是近10 a損失最少年份的10倍。

盡管洪澇災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失呈增加趨勢，但其直接經(jīng)濟(jì)損失占同期GDP的百分比（災(zāi)害損失率）總體呈減少趨勢。在1990 s高達(dá)3.46%，其后明顯降低，在2010 s減少為0.55%。災(zāi)害損失率系列的線性趨勢和M-K檢驗(yàn)（顯著性水平0.01）皆顯示洪澇災(zāi)害損失占比呈顯著減少趨勢。

因洪災(zāi)造成的死亡人口呈明顯的減少趨勢。在1980 s，1990 s，2000 s和2010 s，因洪災(zāi)致死人數(shù)年均分別為510，346，89人和48人，表明進(jìn)入21世紀(jì)以來因洪災(zāi)致亡人數(shù)顯著減少。系列M-K檢驗(yàn)（顯著性水平0.01）和線性趨勢（見圖2（b））皆顯示呈顯著減少趨勢。

3 洪澇災(zāi)害演變驅(qū)動因素分析

3.1 致災(zāi)因子及危險性的變化

貴州省洪澇災(zāi)害致災(zāi)因子主要有山洪、河道漫溢洪水和巖溶洼地澇水3種類型。山洪是山區(qū)河流溪溝中發(fā)生的暴漲洪水，主要由暴雨形成，還受地形、地貌、地質(zhì)（喀斯特）、土壤、植被等因素的影響。山洪具有突發(fā)性，水量集中流速大，水流中挾帶泥沙甚至石塊等，其沖刷破壞力極大，容易同時誘發(fā)山體滑坡泥石流，危害性大。河道漫溢型洪水主要是由于遇到高強(qiáng)度、長時間、大范圍的降雨時，河道內(nèi)實(shí)際洪水超過現(xiàn)有堤頂高程，或風(fēng)浪翻過堤頂而漫溢形成洪水。洼地澇水主要是由于貴州省巖溶發(fā)育，洼地、麻窩地等分布廣泛，在遇到暴雨時，若泄水通道受阻，排水不暢，則容易澇水成災(zāi)。

分析洪澇災(zāi)害致災(zāi)因子危險性的變化需要分析洪水的頻次、規(guī)模、強(qiáng)度、范圍、持續(xù)時間等變化及其造成的災(zāi)害情況。由于資料限制，本文根據(jù)收集的貴州省徑流系列數(shù)據(jù)，一定程度代替洪水狀況數(shù)據(jù)，分析其變化趨勢以及與洪澇災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)關(guān)系。1978～2020年貴州省徑流系列線性趨勢顯示，徑流量呈小幅波動，變化較小，M-K檢驗(yàn)顯示呈增加趨勢，但置信度較低（顯著性水平大于0.1）。圖3顯示徑流和災(zāi)害系列變化，總體上而言，洪澇災(zāi)害損失嚴(yán)重年份與徑流量較大年份對應(yīng)。徑流與洪澇災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失之間的相關(guān)系數(shù)R為0.40，通過了0.05顯著性水平的t檢驗(yàn)，表明兩者之間呈顯著正相關(guān)。

影響洪水危險性的主要因素是暴雨、下墊面匯流過程和水利工程徑流調(diào)蓄作用。貴州省多暴雨，且暴雨在年內(nèi)發(fā)生時間相對集中。貴州省暴雨一般出現(xiàn)在4～10月，日雨量大于100 mm的大暴雨主要出現(xiàn)在5～9月。特大暴雨日雨量（200 mm以上）則集中在5～8月出現(xiàn)。一次大的降雨過程的降雨量可占平均年降雨量的25%～40%。相關(guān)研究顯示，2001～2020年，貴州省暴雨量、暴雨日數(shù)有顯著增加趨勢［1］。短歷時強(qiáng)暴雨時，因中小河流源短坡陡，洪水匯集快，陡漲陡落，漲幅大，洪峰高，流速大，導(dǎo)致在山洪、中小河流或局部地區(qū)形成分散分布的插花型洪水災(zāi)害。長歷時、大面積暴雨還可導(dǎo)致河道漫溢洪水，造成影響范圍廣、損失嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害。貴州省2001～2020年洪澇災(zāi)害農(nóng)作物受災(zāi)面積、因?yàn)?zāi)死亡人口和直接經(jīng)濟(jì)損失與對應(yīng)年降水要素（降水量、暴雨量和暴雨日數(shù)）的相關(guān)關(guān)系分析顯示呈正相關(guān)，直接經(jīng)濟(jì)損失與降水要素相關(guān)性不顯著，而農(nóng)作物受災(zāi)面積、因洪澇災(zāi)害死亡人口與降水量要素呈顯著正相關(guān)，與暴雨量和暴雨日數(shù)的相關(guān)性更顯著，通過0.05的顯著性檢驗(yàn)［1］。相關(guān)研究揭示貴州省近10 a處在降水相對偏多時期［16］，該時段洪澇災(zāi)害損失較高也與其相對應(yīng)。

除暴雨主要因素外，下墊面變化對洪水澇水的流速和流量規(guī)模等也具有重要影響。1978～2020年，貴州省植被森林覆蓋率從約12.6%增加到61.5%。森林具有重要涵養(yǎng)水源和調(diào)節(jié)徑流的功能［17］，貴州省森林覆蓋率的不斷增加，減緩了陸面匯流過程，在一定程度上降低了洪澇水危險性，但總體不足抵消暴雨增加導(dǎo)致的洪水危險性增加。此外，近年貴州省城市地區(qū)快速擴(kuò)張，占用耕地、水田和林地，加快了地面徑流的形成和流速，可能導(dǎo)致相應(yīng)地區(qū)洪澇水危險性增加。

通過調(diào)節(jié)徑流，可改變洪水流量過程和洪水事件的頻率、持續(xù)時間，從而降低洪水危險性。2010年，貴州省建成大中小型水庫1 896座，總庫容23.5億m3。到2020年貴州省已建成大中小型水庫2 464座，總庫容514億m3，具有防洪任務(wù)的水庫共165座，總庫容161.19億m3，防洪庫容13.82億m3（見表2）。近年較大規(guī)模水庫建設(shè)，特別是大中型水庫建設(shè)，大幅增加了蓄洪、滯洪、調(diào)洪功能。如在烏江、都柳江、清水江等大江大河重要支流的一些水庫（水電站）設(shè)計(jì)了防洪庫容，充分發(fā)揮了水庫電站聯(lián)合調(diào)度削峰錯峰能力，降低了下游威脅沿河城鎮(zhèn)的洪水危險性［18］。堤防工程也具有調(diào)節(jié)洪水作用，主要是阻隔約束洪水，減少暴露度和洪澇災(zāi)害發(fā)生頻率。

3.2 暴露度變化

只有暴露于洪水下，洪水對社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的影響才可能產(chǎn)生災(zāi)害。由于受地形條件的限制，大江大河的切割深，貴州省城鎮(zhèn)和主要居民點(diǎn)一般都分布在溪河出口的平壩地帶或靠山分布，受溪河洪水威脅。圖4顯示貴州省山洪易發(fā)區(qū)分布情況，貴州省山洪高易發(fā)區(qū)面積達(dá)6.01萬km2，占全省國土面積34.13%。山洪高易發(fā)區(qū)分布的社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)受洪水威脅的暴露度高。

定居模式、城市化和社會經(jīng)濟(jì)條件的變化都影響暴露度的變化。經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展特別是城市化的快速發(fā)展，對沿河周圍地域的不斷開發(fā)，會進(jìn)一步增加人口和經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)的暴露度。貴州省適宜開發(fā)土地面積較少，經(jīng)濟(jì)社會快速發(fā)展，城鎮(zhèn)人口快速增加，人們的生存空間不斷向河流靠近，向相對河流水面高程以上較低的地方，甚至向河流河灘地發(fā)展，進(jìn)一步增加暴露度。據(jù)中國統(tǒng)計(jì)年鑒等參考資料，1998～2020年，貴州省建成區(qū)面積從283.55 km2增加到1 118.4 km2；2008～2020年，貴州省城區(qū)面積從1 655.86 km2增加到3 702.3 km2，城區(qū)面積的快速擴(kuò)張，不可避免地增加了這些地區(qū)受洪水威脅的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)和人口的暴露度。因此，若承災(zāi)體向遠(yuǎn)離河流相對較高地區(qū)或防洪標(biāo)準(zhǔn)較高地區(qū)遷移，可以降低其暴露度。

堤防工程可使洪水避開并保護(hù)相應(yīng)區(qū)域，減少相應(yīng)區(qū)域人口和經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)暴露度。貴州省不斷加強(qiáng)防洪工程建設(shè)，特別是自2011年中央一號文件和中央水利工作會議后，防洪工程立項(xiàng)和建設(shè)規(guī)模迅速增長，2014～2020年，累計(jì)建成堤防長度從3 025 km增加到5 042 km。2020年貴州省各地市已建成堤防情況見表3。堤防工程減少了被保護(hù)區(qū)暴露于設(shè)防洪水及其規(guī)模以下洪水的暴露度，減少了發(fā)生相應(yīng)設(shè)防標(biāo)準(zhǔn)以下洪水淹沒的頻次。即使發(fā)生超標(biāo)準(zhǔn)洪水，也大幅降低了河道漫溢洪水的危險性。

3.3 承災(zāi)體應(yīng)對能力的變化

承災(zāi)體的易損性和自身的應(yīng)對能力是影響洪澇災(zāi)害損失的重要方面。在發(fā)生相同量級洪水和暴露度的情況下，易損性越低和自身應(yīng)對能力越強(qiáng)，承災(zāi)體的洪澇災(zāi)害損失越小。如對基礎(chǔ)設(shè)施而言，防洪標(biāo)準(zhǔn)或防水標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定越高，抵御洪水災(zāi)害能力越高。本文僅從防洪非工程措施方面，分析暴露在洪澇水風(fēng)險下的承災(zāi)體（主要是人群）對洪澇水應(yīng)對能力的變化。

通過近幾十年，特別是最近10多年防洪非工程措施項(xiàng)目建設(shè)，如2010～2012年山洪災(zāi)害防治縣級非工程措施項(xiàng)目，2013～2015年貴州省山洪災(zāi)害防治項(xiàng)目等，貴州省目前已基本建成防汛抗旱指揮系統(tǒng)和監(jiān)測預(yù)報(bào)預(yù)警體系。防汛抗旱指揮系統(tǒng)涵蓋全省291個重點(diǎn)防洪城鎮(zhèn)、883座大中型和重點(diǎn)小型水庫。水文監(jiān)測預(yù)報(bào)預(yù)警體系包括大江大河支流和重要中小河流332個水文站重要控制斷面，水利部門降水監(jiān)測站點(diǎn)1 551個，全省9 個市（州）共計(jì)88個縣（市、區(qū)）的視頻會商系統(tǒng)。2020年，貴州省僅水利部門就發(fā)送水情信息1億余條，洪水預(yù)警短信3 696萬余條。根據(jù)預(yù)警預(yù)報(bào)信息，汛期貴州全省臨時轉(zhuǎn)移避險28.6萬人次，避免了人員傷亡。

貴州省監(jiān)測預(yù)報(bào)預(yù)警體系不斷完善，提前發(fā)布暴雨洪水預(yù)警信息，使相應(yīng)地區(qū)人們及時獲得洪水預(yù)警預(yù)報(bào)信息，提升了相關(guān)群眾和地方政府避免洪水直接威脅的應(yīng)急響應(yīng)能力，大幅降低了洪澇災(zāi)害造成的人員傷亡和一定的財(cái)產(chǎn)損失。

4 討 論

貴州省洪澇災(zāi)害仍較嚴(yán)重，未來暴雨洪水危險性仍可能增加。2010～2019年年均洪澇災(zāi)害損失率為0.55%，而同期全國洪澇災(zāi)害損失率為0.37%。在洪澇災(zāi)害較嚴(yán)重的2014年，貴州省洪澇災(zāi)害損失率達(dá)1.38%，遠(yuǎn)超同年全國的0.25%?？紤]貴州省地形和暴雨是發(fā)生洪水澇水主要原因，降水和暴雨變化趨勢顯示近40多年洪水澇水導(dǎo)致災(zāi)害的潛在危險性呈增加趨勢。未來在全球氣候變暖的背景下，預(yù)估強(qiáng)降水的極端性和頻次將增加［19-20］，并進(jìn)一步增加致災(zāi)因子強(qiáng)度和洪澇災(zāi)害風(fēng)險。

洪澇災(zāi)害損失是洪水危險度、承災(zāi)體暴露度和防洪減災(zāi)能力等因素同時綜合作用的結(jié)果。較大或極端洪水事件可能產(chǎn)生較大災(zāi)害，一般洪水也可能對經(jīng)濟(jì)社會暴露度和脆弱性高的地區(qū)造成較大災(zāi)害。在其他條件不變情況下，洪澇災(zāi)害損失與洪水危險度、經(jīng)濟(jì)社會資產(chǎn)暴露度呈正相關(guān)，與承災(zāi)體應(yīng)對能力呈負(fù)相關(guān)。貴州省洪澇災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失占同期GDP的百分比總體呈現(xiàn)顯著的減少趨勢，同時因洪災(zāi)造成的死亡人口呈顯著減少趨勢，而洪水危險度呈一定的增加趨勢，經(jīng)濟(jì)社會暴露度顯著增加，表明抵御洪水澇水、承災(zāi)體應(yīng)急響應(yīng)等防洪減災(zāi)能力有效提升。

貴州省因洪澇災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失呈增加趨勢，考慮到堤防、水庫等防洪工程建設(shè)不斷增強(qiáng)和預(yù)警預(yù)報(bào)系統(tǒng)的不斷完善，貴州省防御洪水澇水并降低其危險性的能力不斷增加，而洪澇災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失反而呈現(xiàn)增加趨勢，表明洪澇災(zāi)害損失增加，除一定的價格因素外，主要是由于洪澇災(zāi)害易發(fā)地區(qū)洪水危險度增加或經(jīng)濟(jì)暴露度增加造成的。在暴露度增加的同時，由于防洪工程建設(shè)，這些暴露于洪水威脅下的資產(chǎn)和社會群體受到相應(yīng)防洪工程的防護(hù)，降低了發(fā)生洪澇災(zāi)害的風(fēng)險，減少了發(fā)生洪水時的災(zāi)害損失。綜合以上結(jié)果表明：雖然貴州省防洪基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得了較大進(jìn)展，但其發(fā)展的速度、規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)仍滯后于經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，特別是滯后于城市化發(fā)展，從而導(dǎo)致暴露度增加。

貴州省多暴雨和以山地丘陵為主的地形使洪水的危險性高，不同河流等級沿岸相對河床以上不同高程地區(qū)的洪水危險性不同。受地形限制，貴州省適宜開發(fā)地區(qū)面積比例較小，人口、主要農(nóng)業(yè)區(qū)和工業(yè)城市多分布在地勢較平緩的河流河谷和坡麓地區(qū)，這增加了經(jīng)濟(jì)社會資產(chǎn)受洪水淹沒的暴露度。因此，需要統(tǒng)籌洪水危險性和經(jīng)濟(jì)社會暴露度情況以減少災(zāi)害損失。一方面繼續(xù)加強(qiáng)防洪工程建設(shè)，減少洪水危險性，拒洪水于經(jīng)濟(jì)社會集聚區(qū)外；另一方面防止在距河流較近且相對較低地區(qū)進(jìn)一步開發(fā)，或?qū)佑诤樗ｋU性高且難于防護(hù)（或防護(hù)不經(jīng)濟(jì)）地區(qū)的人口進(jìn)行遷移，減少暴露度。

盡管洪澇災(zāi)害致亡人口顯著減少，近2010～2019年均致亡人數(shù)仍近50人，因洪澇災(zāi)害致亡問題仍較嚴(yán)重。考慮貴州省洪澇災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警不斷完善，氣象、水利、應(yīng)急等部門及時發(fā)布暴雨洪水信息，同時考慮現(xiàn)代信息傳播途徑多樣化和人的主動避險本能，推斷因?yàn)?zāi)致亡事件的發(fā)生主要是由于人們的防洪意識不高，對預(yù)警預(yù)報(bào)信息響應(yīng)不及時或沒有行動造成。未來在完善落實(shí)洪澇災(zāi)害“四預(yù)”（預(yù)報(bào)、預(yù)警、預(yù)演、預(yù)案），提高預(yù)警預(yù)報(bào)和應(yīng)急響應(yīng)能力的同時，需要加強(qiáng)多渠道宣傳，著力提高整個社會災(zāi)害風(fēng)險意識，進(jìn)一步減少因?yàn)?zāi)致亡損失。

5 結(jié) 語

貴州省洪澇災(zāi)害仍較嚴(yán)重，近2010～2019年因?yàn)?zāi)造成的直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)50.5億元/a，致亡人口達(dá)48人/a；年均洪澇災(zāi)害損失率為0.55%，是同期全國洪澇災(zāi)害損失率的1.49倍。1978～2020年，因洪澇災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失呈顯著增加趨勢，致亡人口呈顯著減少趨勢。

洪澇災(zāi)害致災(zāi)因子暴雨洪水危險性呈增加趨勢，這一定程度上加大了洪澇災(zāi)害損失。經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)暴露度的顯著增加導(dǎo)致洪澇災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失增加。近幾十年防洪工程和非工程措施建設(shè)不斷加強(qiáng)，對降低洪水危險性、減少經(jīng)濟(jì)社會暴露度、提升受洪水威脅人群的應(yīng)急能力、減少洪澇災(zāi)害損失特別是減少致亡人口發(fā)揮了重要作用。但貴州省防洪工程措施和非工程措施仍較滯后，同時未來氣候變化帶來的暴雨洪水危險性進(jìn)一步加大，需要加快提升防洪減災(zāi)能力，以保障貴州省經(jīng)濟(jì)社會快速發(fā)展。

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（編輯：謝玲嫻）

Abstract：

Research on evolution and related driving mechanism of flood disasters is the basis for scientifically planning flood control and disaster mitigation measures.Linear regression and the Mann-Kendall test were used to analyze the evolution law of flood disaster losses in Guizhou Province from 1979 to 2020，and correlation and qualitative analysis of the driving forces were also conducted to explore the driving mechanism of disaster changes from the risk of flood disaster-causing factors，economic and social exposure and the response ability of disaster carriers.The results showed flood disaster losses in Guizhou Province were still serious in the past 10 years（2010s），with the direct economic losses of 505 billion yuan per year and the mortality of 48 people per year.From 1978 to 2020，the direct economic losses caused by the flood and waterlogging disasters were increasing significantly，while the mortality reduced significantly.Although heavy precipitation increased the flood hazards，the increase of direct economic losses were mainly driven by the increase of the exposure of economic assets during the recent decades.Implementation of flood engineering and non-engineering measures in recent decades have played an important role in reducing flood disaster losses，especially in reducing flood risk，reducing economic and social exposure，and improving the emergency response ability of related local governments and people threatened by floods，but they still lag behind demand of economic and social development.The research results can provide a scientific basis and strong support for further strengthening the flood disaster control and risk management in Guizhou Province.

Key words：

flood disaster；disaster-causing factors；exposure；vulnerability；response ability；Guizhou Province