畢文麗，任曉宇

(山東理工大學(xué) 建筑工程學(xué)院，山東 淄博 255049)

為實現(xiàn)碳排放峰值的目標(biāo),各行業(yè)主體正采取有效措施降低溫室氣體排放。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,建筑業(yè)能耗約占整個社會能耗的1/3左右[1],建筑業(yè)作為能源消耗大戶,降低其能耗在很大程度上決定了中國能否如期實現(xiàn)碳達(dá)峰。自2000年以來,山東省碳排放一直在全國排名前列,該地區(qū)二氧化碳平均增速大于全國平均水平[2],同時以制造業(yè)和重化工業(yè)為主的工業(yè)結(jié)構(gòu)特征,使得該地區(qū)面對巨大的減排壓力。那么,哪些因素對建筑業(yè)碳排放起到一定貢獻(xiàn)?未來政策調(diào)節(jié)哪些因素可以有效減少碳排放強度?關(guān)于以上問題的有效解答對于如期實現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和,加快生態(tài)文明體制改革,建設(shè)美麗中國,具有現(xiàn)實意義。

鑒于此,本文依據(jù)時間序列將對山東省建筑業(yè)碳排放總量進(jìn)行核算,選取主要指標(biāo)構(gòu)建建筑業(yè)碳排放影響因素模型;同時利用情景分析法,模擬山東省建筑業(yè)未來碳排放量變化情況,分析在不同變化速率下,各影響因素對山東省建筑業(yè)碳達(dá)峰出現(xiàn)時間和峰值造成的影響。旨在分析并預(yù)測山東省建筑業(yè)節(jié)能減排潛力,為政策的提出和落實提供理論依據(jù),以期為全國力爭于2030年實現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)提供可行的理論參考。

1 研究方法

1.1 碳排放系數(shù)法

為計算建筑業(yè)能源碳排放總量,本文采用2006年聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會[IPCC]發(fā)布的國家溫室氣體清單指南第二卷(能源)給出的參考計算公式,如式(1)所示:

(1)

本研究所涉及能源指《中國統(tǒng)計年鑒》之“按行業(yè)分能源消費量”,包含煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣、電力等9種能源。

1.2 STIRPAT模型

STIRPAT模型是Thomas等[3]依據(jù)IPAT模型進(jìn)行轉(zhuǎn)變生成的一種隨機模型,該模型具有較強靈活性和拓展性,是研究碳排放影響因素的主流方法之一。該模型引入指數(shù)用于分析人文因素對環(huán)境的非等比例影響,而且加入了隨機干擾項,對碳排放影響進(jìn)行隨機估計,克服了IPAT等式中影響因素于環(huán)境壓力只能進(jìn)行等比例變化的局限性。STIRPAT模型表達(dá)式如下[4]:

I=aPbAcTde,

(2)

式中:I為影響環(huán)境的因素;P為人口因素;A為富裕程度;T為技術(shù)水平;a為模型的系數(shù);b、c、d為各自變量指數(shù),根據(jù)彈性系數(shù)概念,P、A、T每發(fā)生1%的變化,將分別引起I發(fā)生b%、c%、d%的變化;e為隨機誤差[5]。

1.3 情景分析法

情景分析法(scenario analysis,簡稱SA)近年來在碳排放預(yù)測中得到廣泛應(yīng)用,它在假定某種現(xiàn)象或某種趨勢將持續(xù)到未來的基礎(chǔ)上,通過定性分析與定量分析相結(jié)合,對預(yù)測對象未來可能出現(xiàn)的各種可能方案或引起的后果做出詳細(xì)、嚴(yán)密的推理預(yù)測,其最大優(yōu)勢就是可以合理預(yù)測未來碳排放量的變化,避免過高或過低估計未來的變化及影響[6]。

2 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

2.1 指標(biāo)選取

本研究在STIRPAT模型的基礎(chǔ)上,針對山東省建筑業(yè)碳排放現(xiàn)狀,構(gòu)造STIRPAT拓展模型,建立影響建筑業(yè)碳排放的指標(biāo)體系。

1)人口規(guī)模。有研究表明,人口規(guī)模是影響碳排放最重要的因素[7]。大部分研究都以常住人口數(shù)量和城鎮(zhèn)化水平表示人口規(guī)模,而建筑業(yè)作為勞動密集型產(chǎn)業(yè)用行業(yè)從業(yè)人員表示更為直接。建筑業(yè)從業(yè)人員一方面可以反映建筑行業(yè)對社會就業(yè)的吸收程度,進(jìn)而反映出行業(yè)的能源消耗程度,另一方面勞動者施工水平的高低也會對碳排放產(chǎn)生影響。

2)富裕程度。隨著經(jīng)濟發(fā)展的不斷提高,帶來人們的生活越好,對各類能源需求也越來越高。另外,經(jīng)濟增長在一定程度上帶來建筑碳排放總量的增長,能源利用效率的提高會降低建筑二氧化碳排放量[8]。對于建筑業(yè)來說,人均GDP水平和人均可支配收入可以很好地反映行業(yè)整體的經(jīng)濟發(fā)展水平。

3)技術(shù)水平。技術(shù)水平作為衡量建筑業(yè)碳排放的重要因素。對于建筑業(yè)來說,可以通過建筑業(yè)碳排放強度、能源強度反映行業(yè)的技術(shù)水平。能源強度越低,表示建筑業(yè)煤炭能源的利用效率越高;而建筑業(yè)碳排放強度越低,表示單位建筑業(yè)產(chǎn)值產(chǎn)生的碳排放越低,意味著建筑業(yè)施工技術(shù)水平較高。

4)結(jié)構(gòu)因素。聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會[IPCC]發(fā)布的指南中對能源結(jié)構(gòu)的表述為煤炭消耗量占能源消耗總量,能源結(jié)構(gòu)越高,表示碳排放量越多。同時,從產(chǎn)業(yè)比例來看,現(xiàn)階段山東省產(chǎn)業(yè)正處于“二、三、一”到“三、二、一”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期[9],以建筑業(yè)為主的高碳產(chǎn)業(yè)正不斷調(diào)整?；谏綎|省能源結(jié)構(gòu)偏煤,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重的客觀實際,本文認(rèn)為能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對于建筑行業(yè)碳排放的影響也不容忽視,所以將結(jié)構(gòu)變量引入STIRPAT模型。

2.2 影響因素篩選及模型構(gòu)建

在影響因素分析時,考慮到指標(biāo)選取存在重復(fù)性,為避免在后續(xù)模型計算時產(chǎn)生共線性影響結(jié)果,本研究先將影響因素納入模型再篩選,科學(xué)取舍,結(jié)果見表1。

表1 變量定義及篩選

通過輸出結(jié)果可知,除各自變量與建筑碳排放之間存在較高的相關(guān)關(guān)系外,自變量之間同樣存在較高的相關(guān)關(guān)系,采用逐步回歸法對控制變量進(jìn)行初步篩選,選取出對建筑業(yè)碳排放擬合最好的解釋變量,p值見表1,共輸出3個模型,依次加入的變量是人均GDP、建筑碳業(yè)排放強度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),模型3的調(diào)整系數(shù)R2為0.999,逐步回歸分析終止得到當(dāng)前最優(yōu)的回歸方程。用進(jìn)入回歸法顯示建筑業(yè)從業(yè)人員、人均GDP、建筑碳排放強度、能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響顯著。最后,將篩選出的5個變量進(jìn)行回歸檢驗,統(tǒng)計檢驗結(jié)果顯著。因此可將上述5個因素納入方程,分別是人口因素建筑業(yè)從業(yè)人員(CP)、經(jīng)濟因素人均GDP(PG)、技術(shù)因素建筑業(yè)碳排放強度(CI)、結(jié)構(gòu)因素能源結(jié)構(gòu)(ES)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS),而因變量為山東省建筑業(yè)碳排放量(E),篩選的5個變量也正對應(yīng)拓展STIRPAT模型中4個評價體系,驗證了該模型理論維度選擇的合理性。

依據(jù)上述影響因素選擇,在拓展STIRPAT模型基礎(chǔ)上構(gòu)建出指標(biāo)與建筑業(yè)碳排放量關(guān)系的計量經(jīng)濟模型。將建筑業(yè)碳排放量作為被解釋變量,引入建筑業(yè)從業(yè)人員、人均GDP、建筑業(yè)碳排放強度、能源結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為解釋變量,為降低模型中可能存在的異方差影響,本文將所有變量進(jìn)行對數(shù)化處理,得出具體模型見式(3):

lnE=lna+b(lnCP)+c(lnPG)+

d(lnCI)+f(lnES)+g(lnIS)+lne。

(3)

2.3 數(shù)據(jù)來源

山東省建筑業(yè)能源消耗數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》(2005—2020)[10](2020年后數(shù)據(jù)暫未更新),計算過程中涉及的單位熱值含碳量與碳氧化率來源于《省級溫室氣體清單編制指南》(發(fā)改辦氣候[2011]1041號),能源的平均低位發(fā)熱值來源于《綜合能耗計算通則》(GB/T 2589—2020),標(biāo)煤的CO2排放因子值為國家發(fā)展和改革委員會能源研究所推薦值。各指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自于《山東省統(tǒng)計年鑒》(2005—2020)[11]。

3 檢驗結(jié)果分析

3.1 山東省建筑業(yè)碳排放分析

本文基于山東省建筑業(yè)能源消耗數(shù)據(jù),利用碳排放系數(shù)法對山東省2004—2019年建筑業(yè)碳排放量進(jìn)行測算,如圖1所示。

圖1 山東省2004—2019年建筑碳排放量

從圖1中可以看出,山東省建筑業(yè)碳排放量總體呈上升趨勢并逐年放緩,年平均增長率為6.33%。山東省建筑業(yè)碳排放大致可以分為三個階段,第一階段為2004年至2008年,該階段建筑業(yè)碳排放量增長緩慢,主要原因在于該時期全球經(jīng)濟低迷,建筑業(yè)發(fā)展緩慢。2005年,山東省人民政府印發(fā)《關(guān)于加快建筑業(yè)改革和發(fā)展的意見》[12],全省建筑業(yè)也在穩(wěn)步發(fā)展,隨后碳排放量增長幅度開始放緩甚至有所下降,主要原因在于受到金融危機的挑戰(zhàn),經(jīng)濟增長緩慢,建筑業(yè)發(fā)展也因此受阻。第二階段為2009年至2011年,該階段山東省建筑業(yè)碳排放呈現(xiàn)剛性增長態(tài)勢,建筑業(yè)能源消耗量大,對原煤、汽油等能源的依賴性強,而這些能源熱值高,會產(chǎn)生大量的溫室氣體,碳排放量持續(xù)走高,年均增長率為8.55%。2011年山東省建筑業(yè)碳排放量達(dá)到小高峰,約8.17萬t。2012至2019年為第三階段,該階段較之前增速有放緩之勢,年均增長率為3.57%。主要原因在于該時期建筑業(yè)能耗降低,對原煤、柴油、液化石油氣等能源消耗降低,電力成為能源消耗和二氧化碳排放的主要領(lǐng)域。同時,政府在“十二五”、“十三五”時期制定了《控制溫室氣體排放工作實施方案》,大力推進(jìn)節(jié)能降耗,控制非能源活動溫室氣體排放,加快節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的政策,電力結(jié)構(gòu)明顯優(yōu)化,對控制碳排放起到了顯著的正向作用。

3.2 多重共線性檢驗

在核算了山東省2004—2019年建筑業(yè)碳排放量的基礎(chǔ)上,本研究通過構(gòu)建可拓展的STIRPAT模型,進(jìn)一步探究人口規(guī)模、經(jīng)濟水平、技術(shù)因素以及結(jié)構(gòu)因素對于建筑業(yè)碳排放量的影響。為避免“偽回歸”,首先利用SPSS 26.0對數(shù)據(jù)做多元線性回歸,初始回歸結(jié)果見表2。人均GDP和建筑業(yè)碳排放強度因素的方差膨脹因子(VIF)均遠(yuǎn)大于最高容忍度10,意味著變量之間存在著多重共線性問題,最小二乘法無偏估計不適合用于對該地區(qū)建筑業(yè)碳排放影響因素的解釋說明,因此可以考慮選用能夠解決多重共線性問題的嶺回歸分析進(jìn)一步研究。

3.3 嶺回歸分析

為了消除模型中的共線性問題,本文采用有偏估計嶺回歸函數(shù)對模型進(jìn)行重新擬合。輸出嶺跡圖如圖2所示,發(fā)現(xiàn)當(dāng)嶺參數(shù)k≥0.35時,各回歸系數(shù)的估計值基本上都能達(dá)到相對穩(wěn)定。因此,根據(jù)k取值原理,取k=0.35時的嶺回歸結(jié)果確定隨機模型,回歸結(jié)果見表3。

表2 最小二乘回歸方法診斷多重共線性結(jié)果

表3 Ridge回歸結(jié)果(k=0.35)

圖2 嶺跡圖

嶺回歸結(jié)果表明,所有變量均通過了1%的顯著性水平檢驗,模型顯著性檢驗R2=0.949,sigF為0.000。表明模型的擬合優(yōu)度較高;顯著性p值<1%,表明擬合的多重線性回歸模型非常顯著且具有統(tǒng)計學(xué)意義;從運行結(jié)果還可以看出模型的常數(shù)項和各變量的顯著性水平均滿足p<5%,表明有充分理由認(rèn)為選取的解釋變量能夠解釋山東省建筑業(yè)碳排放量變動;且回歸系數(shù)的符號均具有合理的經(jīng)濟學(xué)解釋。最終得到山東省建筑業(yè)碳排放和影響因素的擬合方程見式(4):

lnE=10.632+0.299lnCP+0.145lnPG-

0.168lnCI+0.420lnES+0.747lnIS。

(4)

從回歸結(jié)果可以看出,結(jié)構(gòu)因素對山東省建筑業(yè)碳排放影響最大,其次是人口規(guī)模、技術(shù)因素和經(jīng)濟水平。建筑業(yè)碳排放量的貢獻(xiàn)程度由大到小依次為:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(41.99%)、能源結(jié)構(gòu)(23.61%)、建筑業(yè)從業(yè)人員(16.81%)、建筑業(yè)碳排放強度(9.44%)、人均GDP(8.15%)。其中,建筑業(yè)碳排放強度因素對碳排放起到抑制作用,但這種抑制并不明顯,其他因素對建筑業(yè)碳排放增長均呈現(xiàn)正向作用。

4 山東省建筑業(yè)碳排放預(yù)測分析

4.1 模型預(yù)測

基于回歸分析結(jié)果和實際測量數(shù)據(jù),對山東省2004—2019年建筑業(yè)碳排放量進(jìn)行擬合比較,如圖3所示。對比結(jié)果看出,平均誤差絕對值為4.63%,可以看出模擬值與實測值基本吻合,總體結(jié)果在可接受范圍內(nèi),說明預(yù)測模型具有一定的實際意義,符合山東省經(jīng)濟社會發(fā)展規(guī)律。

圖3 山東省建筑碳排放量預(yù)測值與實測值對比

4.2 情景參數(shù)設(shè)定

結(jié)合山東省建筑業(yè)的能源消費實際情況與發(fā)展趨勢,本文假設(shè)建筑業(yè)碳排放發(fā)展趨勢分別有基準(zhǔn)、減排、低碳和高碳四種情景,并將影響建筑業(yè)各指標(biāo)因素設(shè)為低速、中速和高速三種碳排放情況。第一類基準(zhǔn)情景:根據(jù)目前的經(jīng)濟增長趨勢與減排力度,結(jié)合“十四五”規(guī)劃中提出的目標(biāo)進(jìn)行設(shè)定,基本上不對建筑業(yè)進(jìn)行調(diào)整。第二類減排情景:著重優(yōu)化產(chǎn)業(yè)及能源結(jié)構(gòu),采取低能耗低排放政策,實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。第三類低碳情景:著重提高全民節(jié)能意識,此時控制人口及經(jīng)濟增長,其他指標(biāo)設(shè)置為高速碳排放狀態(tài)。高碳情景下將各指標(biāo)設(shè)置為中高速碳排放狀態(tài)。四大類情景模式下又細(xì)分為11種情景,旨在探究各影響因素處于不同變化速率時,碳達(dá)峰出現(xiàn)時間和達(dá)峰量的變化,具體設(shè)置見表4。

表4 不同情景下碳排放模式設(shè)置

本文以2019年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),綜合考慮相關(guān)政策依據(jù)以及減排政策實施難度的情況,預(yù)測周期設(shè)置到2050年。首先設(shè)定基準(zhǔn)情景下各影響因素的年均變化率,然后在其基礎(chǔ)上依據(jù)合理假設(shè)做出一定變動調(diào)整,各指標(biāo)參數(shù)的變化率與五年規(guī)劃期對應(yīng),不同情境下各因素的情景設(shè)定具體如下:

1)建筑業(yè)從業(yè)人員?；跉v史數(shù)據(jù)分析,2004—2019年山東省建筑業(yè)從業(yè)人員年均增長2.32%,近幾年增長率有所減緩,這與建筑行業(yè)發(fā)展有關(guān),近幾年山東省人口老齡化問題日趨嚴(yán)重,低碳政策推動加上疫情影響,建筑業(yè)行業(yè)作為密集型行業(yè),不再享有廉價勞動力的優(yōu)勢,行業(yè)人員流失,但年均增長率雖短暫下降,但長遠(yuǎn)來看總體人數(shù)仍正向增長。鑒于此,本文設(shè)定基準(zhǔn)情景在第一階段人口年均增長率為2%,低速和高速狀態(tài)分別設(shè)定1%和3%;之后各階段增速逐年降低,高排放情景下就業(yè)人數(shù)增速始終為正值。

2)人均GDP。通過歷史數(shù)據(jù)分析,2004—2011年的山東省人均GDP年均增長率為13.69%,2012—2019年年均增長率為5.85%,可以看出,人均生產(chǎn)總值雖然每年穩(wěn)步增長,但是增速正在逐漸放緩。因此,結(jié)合人口預(yù)期發(fā)展,本文預(yù)測人均GDP增長速率仍保持放緩趨勢,但總體保持一定增長,按此目標(biāo)推算人均GDP增速6.2%作為基準(zhǔn)發(fā)展情景。其他各情景下的人均GDP每5年變化2%,對應(yīng)5年政策規(guī)劃,之后每階段等差遞減0.5%。

3)建筑業(yè)碳排放強度。2004—2019年,山東省建筑業(yè)碳排放強度年均下降4.97%,在“十三五”期間,山東省著力推動建筑行業(yè)綠色低碳行動,該時期建筑碳排放量平均增長率為7.51%,整體建筑業(yè)碳排放強度呈下降趨勢,在“十三五”期間山東省建筑業(yè)碳排放強度比“十二五”期間下降幅度有放緩趨勢,這與經(jīng)濟的發(fā)展密切相關(guān),經(jīng)濟發(fā)展水平速度高于建筑業(yè)碳排放速度。因此,本文將2020—2025年建筑業(yè)碳排放強度中速率設(shè)定為-2.5%,低速率和高速率等差變化1%,之后每階段下降0.5%。

4)能源結(jié)構(gòu)。從2007年至今,山東省建筑業(yè)能源結(jié)構(gòu)一直處于70%以上,政府提出在“十四五”期間,能源消費總量控制在4.54億t標(biāo)準(zhǔn)煤左右,煤炭消費量控制在3.5億t左右,但從整體來看,隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加快,以煤為主的能源消費結(jié)構(gòu)還將在一段時間內(nèi)保持穩(wěn)定。綜上所述,本文設(shè)定基準(zhǔn)情景下第一階段煤炭消耗占總能源消耗的比重為68%,低速率和高速率同樣以中速率為基準(zhǔn)上下浮動。

5)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)?！笆濉逼陂g,山東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)年均增長率為3.05%,比“十二五”期間增長近10倍,2019年達(dá)到7.84%。通過模擬回歸山東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人均GDP的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)山東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隨經(jīng)濟增長呈三次曲線關(guān)系,先上升,后下降,然后隨人均GDP的增長還有可能繼續(xù)上升。因此,本文設(shè)定基準(zhǔn)情景下第一階段下建筑業(yè)增加值占GDP的比重為9%,結(jié)合山東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化實際情況,調(diào)整第一階段中速率為1%,低速率和高速率分別遞減1%,之后每個階段依據(jù)現(xiàn)實情況進(jìn)行不同調(diào)整。

4.3 碳達(dá)峰預(yù)測趨勢分析

基于STIRPAT拓展模型以及上述不同情景參數(shù)的設(shè)定對山東省建筑業(yè)2020—2050年的碳排放量進(jìn)行預(yù)測分析,結(jié)果如圖4所示。

(a)基準(zhǔn)情景碳排放量預(yù)測 (b)減排情景碳排放量預(yù)測

從預(yù)測結(jié)果可以看出,不同情景下山東省建筑業(yè)碳達(dá)峰出現(xiàn)時間不同達(dá)峰值也有所差異,出現(xiàn)時間介于2030至2045年。基準(zhǔn)情景下,情景1如果保持中等速率維持發(fā)展下去,在2040年出現(xiàn)碳峰值,碳峰值為126 615.483 t,情景2下碳峰值在2035年出現(xiàn),碳峰值為110 276.418 t,兩種模式下都沒有如期實現(xiàn)碳達(dá)峰。減排情景下,情景3和情景4都在2030年實現(xiàn)了碳達(dá)峰,碳峰值分別為102 129.043 t和105 280.380 t,減排情景下建筑碳排放量峰值將比基準(zhǔn)情景提早約5 a實現(xiàn),且峰值量也會有一定幅度的降低,而情景5沒有出現(xiàn)碳達(dá)峰,主要原因在于人口規(guī)模的高速增長產(chǎn)生的碳排放量遠(yuǎn)大于優(yōu)化能源及產(chǎn)業(yè)所降低的碳排放量。低碳情景下,碳達(dá)峰分別在2035年和2040年出現(xiàn),但這是一種以犧牲經(jīng)濟發(fā)展為代價來實現(xiàn)碳峰值的方式,并不符合建筑行業(yè)未來的發(fā)展趨勢。高碳情景下,建筑業(yè)碳排放呈粗放的形式發(fā)展,三種情景在預(yù)測的時間內(nèi)沒有出現(xiàn)峰值。

對比分析結(jié)果說明,經(jīng)濟的發(fā)展會導(dǎo)致建筑業(yè)碳排放量增長,也會導(dǎo)致碳達(dá)峰延遲出現(xiàn),當(dāng)人口規(guī)模和經(jīng)濟發(fā)展處于中高速發(fā)展時,碳排放很難在2030年實現(xiàn)碳達(dá)峰,當(dāng)能源結(jié)構(gòu)、建筑碳排放強度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于低速發(fā)展?fàn)顟B(tài)時,可以有效緩解二氧化碳排放量,碳達(dá)峰也能如期到來,情景2、情景6、情景7和情景8雖然沒能如期實現(xiàn)碳達(dá)峰,但后期通過加強低碳政策,強化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型力度也能有效緩解山東省未來建筑碳排放總量的增長。

5 結(jié)論與建議

本文采用碳排放系數(shù)法測算了2004—2019年山東省建筑業(yè)碳排放量,基于拓展STIRPAT模型對山東省建筑業(yè)碳排放的影響因素進(jìn)行分析,并構(gòu)建情景分析模型,在對建筑業(yè)碳排放走勢的基本參數(shù)進(jìn)行合理設(shè)定后,基于山東省頒布的相關(guān)政策文件,設(shè)定11種情景來預(yù)測未來三十年山東省建筑碳排放發(fā)展情況。得出以下結(jié)論及建議:

1)在預(yù)測的11種情景中,情景4更符合山東省建筑業(yè)未來減排趨勢。到2030年,能源結(jié)構(gòu)要控制在62%左右,即每年需降低1.3%,建筑業(yè)碳強度每年降低2.8%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)控制在8.8%左右。綜合11種情景模式來看,控制人口漲幅,加速優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),降低對煤炭的依賴程度,降低碳排放強度,是2030年達(dá)到碳排放峰值年的關(guān)鍵控制指標(biāo),也是山東省實現(xiàn)“氫動走廊”的重要方向。

2)山東省作為工業(yè)大省,能源結(jié)構(gòu)目前仍以煤炭為重,能源結(jié)構(gòu)對建筑碳排放起到不小的影響,能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整仍需要很長一段時間;另外,建筑碳排放整體處在上升階段,但是建筑碳排放強度總體呈下降趨勢,表明山東省建筑節(jié)能降耗成效顯著。建筑產(chǎn)業(yè)要想如期實現(xiàn)“碳達(dá)峰”,需要強化減排政策,加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型優(yōu)化調(diào)整能源結(jié)構(gòu)。

不足與展望:由于山東省各地市的建筑行業(yè)相關(guān)能源消耗數(shù)據(jù)的缺乏,本文無法進(jìn)一步研究各地市建筑業(yè)能耗與碳排放的空間影響關(guān)系等內(nèi)容。因此,未來可以通過更先進(jìn)的實地測量技術(shù)或創(chuàng)新理論方法,利用大數(shù)據(jù)分析解決問題,進(jìn)而可以從微觀層面探討各地市建筑業(yè)產(chǎn)生碳排放情況,更深入探討省內(nèi)各地市之間建筑業(yè)碳排放的內(nèi)在空間聯(lián)系等,提出更科學(xué)合理的動態(tài)減排路徑,因地制宜的推進(jìn)“雙碳”目標(biāo)。